hangshuo652
40e8a50ab4
- gcov从WSL 15.2改为Windows MinGW 9.2.0，消除.gcno格式不匹配 - coverage.py去除leaf_stats复位bug（决策覆盖率恢复） - runner.py合并V3编译+SOURCE分组执行+出力保存 - __init__.py gcov条件/outdir解析修复
128 lines
4.2 KiB
Python
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4.2 KiB
Python
"""gcov 覆盖率数据解析和分支标记"""
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import re
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import logging
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import subprocess
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from pathlib import Path
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logger = logging.getLogger(__name__)
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def parse_cbl_gcov(gcov_path: str) -> dict[int, int]:
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"""解析 .cbl.gcov 文件，返回 {COBOL行号: 执行次数}。
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gcov 行格式：
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#####: 6: 源码行 → 未执行（0 次）
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75*: 12: 源码行 → 执行 75 次
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1*: 14: 源码行 → 执行 1 次
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-: 17: 源码行 → 不可执行（注释/声明行，跳过）
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"""
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counts = {}
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with open(gcov_path, encoding='utf-8', errors='replace') as f:
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for line in f:
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m = re.match(r'^\s*(#####|\d+\*?|-):\s*(\d+):', line)
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if not m:
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continue
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count_str = m.group(1)
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lineno = int(m.group(2))
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if count_str == '#####':
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counts[lineno] = 0
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elif count_str == '-':
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continue
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else:
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counts[lineno] = int(count_str.rstrip('*'))
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return counts
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def run_gcov(program_name: str, work_dir: str) -> dict[int, int]:
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"""在 work_dir 中执行 gcov 并解析 COBOL 行计数。
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使用 Windows 本地的 gcov（与 GnuCOBOL 内置 MinGW 同版本）。
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不要通过 WSL 调用 gcov，否则 .gcno/.gcda 版本不匹配。
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Args:
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program_name: 程序名（不含扩展名），如 "ALLCMDS"
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work_dir: 包含 .gcda/.gcno 的目录（Windows 路径）
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Returns:
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{COBOL行号: 执行次数} 字典。失败时返回空 dict。
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"""
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try:
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result = subprocess.run(
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['gcov', f'{program_name}.cbl'],
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capture_output=True, text=True,
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encoding='utf-8', errors='replace',
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timeout=30,
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cwd=work_dir,
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)
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except FileNotFoundError:
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logger.warning("gcov 命令未找到（未安装 MinGW gcov 或不在 PATH 中）")
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return {}
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if result.returncode != 0:
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logger.warning(f"gcov 失败 (exit={result.returncode}): {result.stderr.strip()}")
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return {}
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cbl_gcov = Path(work_dir) / f'{program_name}.cbl.gcov'
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if not cbl_gcov.exists():
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cbl_gcov = Path(work_dir) / f'{program_name}.gcov'
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if not cbl_gcov.exists():
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logger.warning(f"gcov 输出不存在 (tried .cbl.gcov / .gcov)")
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return {}
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gcov_data = parse_cbl_gcov(str(cbl_gcov))
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logger.info(f"gcov 解析: {len(gcov_data)} 行, "
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f"{sum(1 for v in gcov_data.values() if v > 0)} 行已执行")
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return gcov_data
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def _wsl_path(windows_path: str) -> str:
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path = Path(windows_path).resolve()
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drive = path.drive.lower().rstrip(':')
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rest = str(path.relative_to(path.anchor)).replace('\\', '/')
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return f'/mnt/{drive}/{rest}'
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def mark_from_gcov(decision_points: list, gcov_data: dict[int, int],
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branch_tree) -> None:
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"""用 gcov 行执行计数推断决策点分支覆盖，直接修改 decision_points 的 active_branches。
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推断规则（简化版，先覆盖主要场景）：
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IF (条件行 L):
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- 条件行 L 在 gcov 中 count == 0 → 不可到达，不标记
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- 条件行 L 在 gcov 中 count > 0 → 标记 T 和 F 都覆盖
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EVALUATE:
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- subject 行 count > 0 → 标记所有 WHEN 为已覆盖
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PERFORM UNTIL (条件行 L):
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- count == 1 → 条件初始即为真，循环体未进入 → Skip 覆盖
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- count > 1 → 循环体至少进入一次 → Enter 覆盖
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- Skip 总视为覆盖（无论进入与否，最终都会跳出）
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"""
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for dp in decision_points:
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ln = dp.source_line
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if ln <= 0 or ln not in gcov_data:
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continue
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count = gcov_data.get(ln)
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if count is None:
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continue
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if dp.kind == 'IF':
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if count == 0:
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continue
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dp.active_branches.add('T')
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dp.active_branches.add('F')
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elif dp.kind == 'EVALUATE':
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if count == 0:
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continue
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for bn in dp.branch_names:
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dp.active_branches.add(bn)
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elif dp.kind == 'PERFORM':
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if count > 1:
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dp.active_branches.add('Enter')
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dp.active_branches.add('Skip')
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