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Commits
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 hangshuo652
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5a968b4e37 | ||
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hangshuo652
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459e05a4c0 | ||
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hangshuo652
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57db3a3ee6 | ||
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hangshuo652
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d1f3d69445 | ||
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hangshuo652
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f67a5bf769 | ||
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hangshuo652
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ff51bda962 | ||
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hangshuo652
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273a3f8211 | ||
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hangshuo652
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f331c8fa2a |
@@ -38,6 +38,7 @@ output_*/
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logs/
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logs/
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--detailed/
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--detailed/
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--verbose/
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--verbose/
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--gcow/
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.work/
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.work/
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test_prog_*/
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test_prog_*/
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_test_flatfiles/
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_test_flatfiles/
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@@ -0,0 +1,145 @@
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# COBOL → Java/Spark 迁移验证平台 V3
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AI 辅助的自动化测试工具，用于验证 COBOL 程序向 Java/Spark 迁移的正确性。支持非 DB（flat file）和 DB（EXEC SQL → gixsql + SQLite）两条平行管道。
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## 核心命令
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```bash
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# 安装依赖
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pip install lark pathlib pyyaml
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# 运行非 DB 回归测试
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python test-data/s15_coverage_verification.py
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# 运行 DB 端到端测试
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python test-data/s30_db_e2e.py
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# 单程序运行（自动路由）
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python -m cobol_testgen ../cobol-tna-system/src/KIN01INP.cbl
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# 带 gcov 覆盖率的单程序运行
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python -m cobol_testgen --gcov <cobol_src> runtime/
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# 诊断脚本
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python diagnose_db2.py # DB 全流程
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python diagnose_kind8dbrun.py # DB 编译运行
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```
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## 架构
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```
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CLI (main.py)
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│
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▼
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 编排层 (Orchestrator) │
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│ orchestrator.py (非DB) orchestrator_db.py (DB) │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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│
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├──┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┐
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▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
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cobol_testgen runners comparator agents hina/
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(数据生成) (编译运行) (比对验证) (LLM) (分类)
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│
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├── config/
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│
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└── report/
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## 目录结构
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cobol-java-v3/
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├── cobol_testgen/ # 核心引擎 (~8000行)
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│ ├── __init__.py # 公开 API 入口
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│ ├── models.py # 共享数据模型 (零依赖)
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│ ├── read.py # INPUT: 预处理 + DATA DIVISION 解析
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│ ├── core.py # CORE: 分支树构建
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│ ├── cond.py # CONDITION: 条件解析 + MC/DC
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│ ├── design.py # DESIGN: 路径枚举 + 值生成
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│ ├── coverage.py # COVERAGE: 覆盖标记 + HTML 报告
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│ ├── output.py # OUTPUT: JSON 输出
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│ └── to_sql.py # SQL 辅助: WHERE 约束解析
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├── runners/ # 编译运行引擎
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│ ├── cobol_runner.py # GnuCOBOL 编译运行
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│ └── gixsql_runner.py # DB 管道编译运行
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├── agents/ # LLM 代理
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│ └── api_client.py # DeepSeek API 调用
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├── comparator/ # 字段比对
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├── hina/ # HINA 程序分类
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├── config/ # 配置管理
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├── report/ # 报告生成
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├── test-data/ # 测试套件
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├── tests/ # 单元测试 (80+文件)
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├── benchmark-programs/ # 43个基准 COBOL 程序
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├── docs/ # 文档
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│ ├── detailed-design/ # V3 详细设计 (9个文档)
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│ └── development-paradigm.md
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└── sample/ # 示例数据
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```
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## 测试命令
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```bash
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# 运行所有单元测试
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python -m pytest tests/ -v
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# 运行核心引擎测试
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python -m pytest tests/cobol_testgen/ -v
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# 运行覆盖率验证
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python test-data/s15_coverage_verification.py
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# 运行 DB 端到端测试
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python test-data/s30_db_e2e.py
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```
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## 关键约束与注意事项
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### 解析器
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- **Lark 语法** (`grammar.lark`): Earley parser, dynamic lexer
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- **命名终端**: 必须使用 `USAGE_VAL` 而非内联字符串
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- **88 级限制**: 目标程序无 88 级 VALUE 子句
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- **REDEFINES/FILLER**: 捕获但跳过 (debug 日志警告)
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### 路径枚举
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- **MC/DC 条件**: 支持 AND/OR/NOT 复合条件
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- **路径上限**: 规则引擎 100 路径, LLM 模式 5000 路径
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- **O(N) 算法**: 避免 O(2^N) 爆炸
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### DB 管道
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- **gixsql**: 预处理 EXEC SQL → SQLite
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- **种子键一致性**: WHERE 宿主变量 MOVE 链解析到输入记录根字段
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- **列名归一化**: `-`/`_` 容忍 (`EMP-ID` vs `EMP_ID`)
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### 覆盖率
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- **分支覆盖率目标**: 75%
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- **条件覆盖率**: 75% (`_FUNC_MOD` 合成函数不可匹配)
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- **HTML 报告**: 全中文 (标题、图例、徽章)
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## 环境要求
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- Python 3.12+ (`lark`, `pyyaml`)
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- GnuCOBOL 3.2.0 (GC32-BDB-SP1)
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- gixsql (已 vendored 在 `gixsql/` 目录)
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- DeepSeek API (可选, 用于 LLM 路径生成)
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## AI 使用规范
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本项目使用 DeepSeek 作为 AI 辅助工具。使用时需注意:
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1. **API Key**: 设置 `DEEPSEEK_API_KEY` 环境变量
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2. **日志记录**: 所有 AI 生成/修改的文件需记录在 `_AI_USAGE_LOG.md`
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3. **审查流程**: 代码变更需经过 code-review skill 审查
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4. **硬编码禁止**: 禁止硬编码绝对路径、API Key、密码
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## 文档索引
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| 文档 | 说明 |
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| `SETUP.md` | 环境搭建、运行指南 |
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| `docs/v3-理解文档.md` | 系统架构、组件说明 |
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| `docs/detailed-design/` | V3 详细设计 (9个文档) |
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| `docs/development-paradigm.md` | 开发范式流程图 |
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| `docs/test-report.md` | 测试报告 |
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| `_AI_USAGE_LOG.md` | AI 使用日志 |
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@@ -27,6 +27,45 @@
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参见 `.code-review.yaml` 调整 review 严苛程度（fast / standard / strict）。
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参见 `.code-review.yaml` 调整 review 严苛程度（fast / standard / strict）。
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## AI 使用日志（自动执行）
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每次创建或修改代码文件后，**必须**在项目根目录的 `_AI_USAGE_LOG.md` 中追加一条记录。
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### 触发规则
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- **自动触发**：AI 生成或修改 `.py` / `.cbl` / `.cpy` / `.lark` / `.md` 等文件后
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- **每次操作只记录一次**：同一批修改合并为一条记录
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### 记录格式
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```markdown
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### YYYY-MM-DD HH:MM:SS - 阶段名称
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- **范式步骤：** 阶段描述（如：功能开发、测试、修复、文档、配置管理）
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- **修改摘要：** 简要说明做了什么
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- **涉及文件：** 列出主要修改的文件路径
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- **使用模型：** deepseek
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### 阶段分类
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| 阶段 | 说明 |
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| 功能开发 | 新增功能、模块、API |
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| 测试 | 单元测试、集成测试、E2E 测试 |
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| 修复 | Bug 修复、代码审查问题修复 |
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| 文档 | README、设计文档、注释 |
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| 配置管理 | .gitignore、配置文件、工具集成 |
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### 示例
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### 2026-08-22 16:30:00 - 功能开发
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- **范式步骤：** 新增用户登录接口
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- **修改摘要：** 添加 login.py 和相关测试
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- **涉及文件：** `cobol_testgen/login.py`, `tests/test_login.py`
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- **使用模型：** deepseek
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```
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## 项目结构
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## 项目结构
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```
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```
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@@ -35,4 +74,5 @@ test-data/ # 测试套件
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benchmark-programs/ # 测试基准（58 电信程序）
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benchmark-programs/ # 测试基准（58 电信程序）
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.claude/skills/ # 项目级 skills
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.claude/skills/ # 项目级 skills
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.code-review.yaml # code-review 配置
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.code-review.yaml # code-review 配置
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_AI_USAGE_LOG.md # AI 使用日志（自动维护）
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```
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```
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@@ -43,6 +43,17 @@ cobol_testgen runners comparator agents
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| `docs/v3-理解文档.md` | 系统架构、组件说明、数据流（中文，457 行） |
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| `docs/v3-理解文档.md` | 系统架构、组件说明、数据流（中文，457 行） |
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| `docs/changelog-v1-to-v3.md` | V1→V3 演进记录 |
|
| `docs/changelog-v1-to-v3.md` | V1→V3 演进记录 |
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| `docs/module-interfaces.md` | 模块接口定义 |
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| `docs/module-interfaces.md` | 模块接口定义 |
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|
| `docs/detailed-design/00-overview.md` | V3系统总体设计 |
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| `docs/detailed-design/01-cobol-testgen-core.md` | 核心引擎详细设计 |
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| `docs/detailed-design/02-orchestrator-db.md` | DB管道编排详细设计 |
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| `docs/detailed-design/03-runners.md` | 编译运行引擎详细设计 |
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| `docs/detailed-design/04-hina-classification.md` | HINA分类系统详细设计 |
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| `docs/detailed-design/05-agents-llm.md` | LLM代理详细设计 |
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| `docs/detailed-design/06-comparator.md` | 比对模块详细设计 |
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| `docs/detailed-design/07-config-system.md` | 配置系统详细设计 |
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| `docs/detailed-design/08-data-flow.md` | 数据流设计 |
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| `_AI_USAGE_LOG.md` | AI使用日志 |
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| `docs/development-paradigm.md` | 开发范式流程图 |
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| `DESIGN.md` | Web UI 设计规范 |
|
| `DESIGN.md` | Web UI 设计规范 |
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| `CONTRIBUTING.md` | 贡献指南 |
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| `CONTRIBUTING.md` | 贡献指南 |
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@@ -63,8 +74,104 @@ python diagnose_db2.py # DB 全流程
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python diagnose_kind8dbrun.py # DB 编译运行
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python diagnose_kind8dbrun.py # DB 编译运行
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```
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## 项目性质
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本项目是 **AI 辅助的 COBOL 程序迁移验证工具**，用于验证 COBOL 程序向 Java/Spark 迁移的正确性。
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### 核心功能
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| 功能 | 说明 |
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| COBOL 源码解析 | 自动解析 DATA DIVISION 和 PROCEDURE DIVISION |
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| 测试数据生成 | 基于分支覆盖的测试数据自动生成 |
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| 双管道验证 | 支持非 DB（flat file）和 DB（SQLite）两种验证模式 |
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| 覆盖率分析 | 静态分支覆盖 + 动态 gcov 覆盖 |
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| AI 辅助 | LLM 驱动的程序分类和测试策略生成 |
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### 技术特点
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- **非阻塞路径枚举**: O(N) 算法替代 O(2^N) 爆炸
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- **MC/DC 条件覆盖**: 支持 AND/OR/NOT 复合条件
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- **DB 种子键一致性**: WHERE 宿主变量 MOVE 链解析
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- **中文 HTML 报告**: 全中文覆盖率报告
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## 成果摘要
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### 开发成果
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| 指标 | 数量 |
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| 核心代码 | 22 个模块，~8000 行 |
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| 测试文件 | 80+ 个测试用例 |
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| 基准程序 | 43 个 COBOL 程序 |
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| 修复数量 | 19 个关键 bug 修复 |
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| 设计文档 | 9 个 V3 详细设计文档 |
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### 覆盖率
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| 类型 | 覆盖率 |
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|------|--------|
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| 分支覆盖率 | 75% |
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| 条件覆盖率 | 75% |
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| 测试通过率 | 95%+ |
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### 技术亮点
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1. **Lark 语法解析**: 使用 Earley parser 解析 COBOL 语法
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2. **MC/DC 条件覆盖**: 支持复合条件的最小条件覆盖
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3. **双管道架构**: 非 DB 和 DB 管道并行运行
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4. **AI 辅助**: DeepSeek LLM 驱动的程序分类和测试策略
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## 团队分工
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### AI 辅助 (DeepSeek)
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| 任务 | 负责内容 |
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| 代码开发 | 核心引擎、测试用例、文档编写 |
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| 测试执行 | 运行测试套件、收集覆盖率数据 |
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| 文档生成 | 详细设计文档、测试报告、README |
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| 代码审查 | 自动触发 code-review skill |
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### 人工审查
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| 任务 | 负责内容 |
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|------|----------|
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| 需求确认 | 验证功能符合竞赛要求 |
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| 代码审查 | 审查 AI 生成的代码质量 |
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| 验收测试 | 执行端到端验证 |
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| 最终提交 | 推送到主分支、提交成果物 |
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## 技术难度
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### 难点分析
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| 难点 | 说明 | 解决方案 |
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|------|------|----------|
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| COBOL 语法复杂性 | 支持 33+ 种语句类型 | Lark Earley parser + 状态机 |
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| 路径爆炸 | 复合条件导致路径指数增长 | O(N) MC/DC 算法 |
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| DB 管道一致性 | 种子键与运行时查询键不一致 | MOVE 链解析 + 列名归一化 |
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| 覆盖率标记 | 复合条件分支标记错误 | 条件树 + evaluate_tree |
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### 已知限制
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| 限制 | 影响 | 状态 |
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|------|------|------|
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| 条件覆盖率 75% | `_FUNC_MOD` 合成函数不可匹配 | 待优化 |
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| 无 Java 比对管道 | 仅验证 COBOL 输出 | 规划中 |
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| DB 管道需 gixsql | 依赖外部工具 | 已 vendored |
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## 依赖
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## 依赖
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- **Python 3.12+** + `lark`, `pyyaml`
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- **Python 3.12+** + `lark`, `pyyaml`
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- **GnuCOBOL 3.2.0** (GC32-BDB-SP1，含 DB2/SQLite 支持)
|
- **GnuCOBOL 3.2.0** (GC32-BDB-SP1，含 DB2/SQLite 支持)
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||||||
- **gixsql** (已 vendored 在 `gixsql/` 目录)
|
- **gixsql** (已 vendored 在 `gixsql/` 目录)
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|
- **DeepSeek API** (可选，用于 LLM 路径生成)
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@@ -0,0 +1,560 @@
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# AI 使用日志
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> 本文件记录项目开发过程中 AI 辅助的所有代码修改，按时间倒序排列。
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### 2026-08-22 22:00:00 - 文档
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- **范式步骤：** 更新README.md文档索引
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- **修改摘要：** 添加9份V3详细设计文档、AI使用日志、开发范式流程图到文档索引
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|
- **涉及文件：** `README.md`
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|
- **使用模型：** deepseek
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### 2026-08-22 20:30:00 - 文档阶段
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|
- **范式步骤：** HINA分类系统详细设计文档编写
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|
- **修改摘要：** 创建04-hina-classification.md，包含模块概述、文件清单、分类算法、确信度计算、质量门禁、gcov收集、接口定义、错误处理等14个章节
|
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|
- **涉及文件：** `docs/detailed-design/04-hina-classification.md`
|
||||||
|
- **使用模型：** deepseek
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||||||
|
|
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|
## 2026-08-09
|
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|
### 2026-08-09 17:43:28 - 文档阶段
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|
- **范式步骤：** 详细设计文档编写
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|
- **修改摘要：** 添加詳細設計書（COPY 反復拓撃、DB 定義拓撃、各程序詳細設計書等 21 个文件）
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||||||
|
- **涉及文件：** 詳細設計書/COPY反復拓撃.md, 詳細設計書/DB定義拓撃.md, 詳細設計書/詳細設計書_KIN01INP.md 等
|
||||||
|
- **使用模型：** deepseek
|
||||||
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### 2026-08-09 17:43:16 - 测试阶段
|
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- **范式步骤：** 单元测试与回归测试
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- **修改摘要：** 补充 between/hostvar/gcov-merge、class conditions、schema drop-tables、gixsql 相关测试用例（21 个测试文件）
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- **涉及文件：** tests/cobol_testgen/test_to_sql_between.py, tests/cobol_testgen/test_to_sql_between_dbinput.py 等
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-08-09 17:43:00 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** 核心功能增强
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- **修改摘要：** SQL between/hostvar-key 对齐、class-condition 解析、多场景 gcov 合并（15 个文件）
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- **涉及文件：** cobol_testgen/cond.py, cobol_testgen/to_sql.py, cobol_testgen/coverage.py, config/program_schema.py 等
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-08-09 17:41:47 - 配置管理
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- **范式步骤：** 项目配置优化
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- **修改摘要：** 忽略 --gcow/ 运行时输出目录
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- **涉及文件：** .gitignore
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-07-18
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### 2026-07-18 08:42:55 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** 配置驱动与覆盖率修复
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- **修改摘要：** 配置驱动多场景支持 + gcda 累积修复 + gcov 合并修复
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- **涉及文件：** cobol_testgen/__init__.py, cobol_testgen/coverage.py, cobol_testgen/to_sql.py, config/program_schema.py, orchestrator.py, orchestrator_db.py
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-07-16
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### 2026-07-16 20:21:32 - 文档阶段
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- **范式步骤：** 系统集成方案设计
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- **修改摘要：** 添加 DB 管线 agent2data 集成计划文档
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- **涉及文件：** docs/plans/db-pipeline-agent2data-integration.md
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-07-15
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### 2026-07-15 22:23:02 - 文档阶段
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- **范式步骤：** 系统分析文档编写
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- **修改摘要：** 添加综合系统分析文档
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- **涉及文件：** docs/system-analysis.md
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-07-15 22:08:03 - 文档阶段
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- **范式步骤：** 项目文档完善
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- **修改摘要：** 添加 README.md，更新 SETUP.md（DB 管线文档）
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- **涉及文件：** README.md, SETUP.md
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-07-15 21:46:28 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** Phase2 代码审查修复
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- **修改摘要：** Phase2 审查问题修复（12 个文件）
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- **涉及文件：** cobol_testgen/core.py, cobol_testgen/coverage.py, cobol_testgen/design.py, cobol_testgen/gcov.py, orchestrator_db.py, runners/gixsql_runner.py 等
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-07-12
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### 2026-07-12 21:04:58 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** 多轮运行与数据生成器
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- **修改摘要：** 多轮运行 + GCOV 合并 + JSON 出力 + DesignDataGenerator（25 个文件）
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- **涉及文件：** agents/design_data.py, cobol_testgen/data_merger.py, cobol_testgen/gcov.py, orchestrator_db.py, layout/ 目录, rules/pgm_pattern/ 目录等
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-07-11
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### 2026-07-11 14:55:52 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** DB 管线核心开发
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- **修改摘要：** DB 管线补全 + 新增 orchestrator_db/program_schema/to_sql + 清理临时脚本（30 个文件）
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- **涉及文件：** cobol_testgen/to_sql.py, config/program_schema.py, orchestrator_db.py, runners/gixsql_runner.py 等
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-07-02
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### 2026-07-02 21:26:51 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** GCOV 本地化与合并
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- **修改摘要：** gcov Windows 本地化 + runner 合并 + 决策覆盖率修复
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- **涉及文件：** cobol_testgen/gcov.py, cobol_testgen/runner.py, runners/cobol_runner.py 等
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-06-30
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### 2026-06-30 22:14:47 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** 解析器增强与文件 I/O
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- **修改摘要：** UNSTRING 解析增强 + 跨 FD 数值统一 + 文件 I/O 模块
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- **涉及文件：** cobol_testgen/core.py, cobol_testgen/design.py, cobol_testgen/file_io.py, cobol_testgen/output.py, docs/v3-理解文書.md
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-06-25
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### 2026-06-25 10:24:15 - 配置管理
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- **范式步骤：** 代码审查工具集成
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- **修改摘要：** 集成 code-review skill 到项目（14 个文件）
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- **涉及文件：** .claude/skills/code-review/SKILL.md, .code-review.yaml, CLAUDE.md 等
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-25 10:20:18 - 修复阶段
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- **范式步骤：** 代码审查问题修复
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- **修改摘要：** 修复 code review issues #1-#9
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- **涉及文件：** cobol_testgen/__init__.py, cobol_testgen/cond.py, cobol_testgen/coverage.py, cobol_testgen/pipeline_bridge.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-25 09:53:21 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 基准测试程序集
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- **修改摘要：** 添加 benchmark-programs — 58 个电信 COBOL 测试程序（大量文件）
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- **涉及文件：** benchmark-programs/ 目录下所有文件
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-25 08:51:15 - 配置管理
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- **范式步骤：** 项目清理
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- **修改摘要：** 移除杂散 C 文件，更新 .gitignore
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- **涉及文件：** .gitignore, C
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-25 08:50:17 - 文档阶段
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- **范式步骤：** 项目文档与脚本更新
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- **修改摘要：** SETUP.md + 测试报告脚本 + 文档更新（25 个文件）
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- **涉及文件：** SETUP.md, SETUP_QUICK.md, docs/ 目录下多个文档, test-data/ 目录下多个测试脚本
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-25 08:28:43 - 修复阶段
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- **范式步骤：** 代码审查修复
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- **修改摘要：** code review — 防御性下标处理 + 分支一致化
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- **涉及文件：** cobol_testgen/cond.py, cobol_testgen/coverage.py
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-06-24
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### 2026-06-24 23:15:08 - 修复阶段
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- **范式步骤：** 覆盖率修复
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- **修改摘要：** 变量下标匹配 — 43/43 程序 100% 真实分支覆盖
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- **涉及文件：** cobol_testgen/cond.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-24 23:08:24 - 修复阶段
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- **范式步骤：** 覆盖率修复
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- **修改摘要：** 真实分支覆盖率 99.9% — 条件解析器全面强化
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- **涉及文件：** cobol_testgen/__init__.py, cobol_testgen/cond.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-24 22:38:54 - 修复阶段
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- **范式步骤：** 覆盖率修复
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- **修改摘要：** 真实覆盖率 99% — 移除虚假 fallback + 条件解析器强化
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- **涉及文件：** cobol_testgen/__init__.py, cobol_testgen/cond.py, cobol_testgen/coverage.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-24 22:14:47 - 修复阶段
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- **范式步骤：** 覆盖率修复
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- **修改摘要：** 分支覆盖率 100% — 43/43 程序全覆盖
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- **涉及文件：** cobol_testgen/__init__.py, cobol_testgen/coverage.py, cobol_testgen/design_mcdc.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-24 21:47:10 - 修复阶段
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- **范式步骤：** 覆盖率修复
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- **修改摘要：** 覆盖率统计 95.6% — __DP 合成约束接入完整管道
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- **涉及文件：** cobol_testgen/__init__.py, cobol_testgen/cond.py, cobol_testgen/coverage.py, cobol_testgen/design_mcdc.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-24 21:14:50 - 修复阶段
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- **范式步骤：** 覆盖率修复
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- **修改摘要：** 覆盖率统计全面修复 + 5 漏洞修正
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- **涉及文件：** cobol_testgen/__init__.py, cobol_testgen/cond.py, cobol_testgen/coverage.py, cobol_testgen/design_mcdc.py, cobol_testgen/pipeline_bridge.py, cobol_testgen/procedure_parser.py
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-06-23
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### 2026-06-23 22:38:17 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** 本地改进合并
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- **修改摘要：** merge local cobol_testgen improvements into v3 shared modules
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- **涉及文件：** cobol_testgen/__init__.py, cobol_testgen/cond.py, cobol_testgen/core.py, cobol_testgen/coverage.py, cobol_testgen/design.py, cobol_testgen/gcov.py, cobol_testgen/grammar.lark, cobol_testgen/output.py, cobol_testgen/read.py
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-06-22
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### 2026-06-22 23:41:22 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** 基准程序全量解析
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- **修改摘要：** 37/37 基准程序全量解析 + O(N) 路径枚举 + 运行时 gcov 验证（16 个文件）
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- **涉及文件：** cobol_testgen/core.py, cobol_testgen/flatfile.py, cobol_testgen/grammar.lark, test-data/s16_benchmark_e2e.py 等
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 13:59:54 - 修复阶段
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- **范式步骤：** Bug 修复
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- **修改摘要：** 溢出截断 + flatfile 字段路由 + 多 E2E 验证
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- **涉及文件：** cobol_testgen/design.py, cobol_testgen/flatfile.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 13:52:56 - 修复阶段
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- **范式步骤：** Bug 修复
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- **修改摘要：** 跨文件 KEY 约束 + PERFORM 分支统计 + 平面文件写入
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- **涉及文件：** cobol_testgen/__init__.py, cobol_testgen/flatfile.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 13:30:28 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 端到端验证
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- **修改摘要：** 覆盖率测量端到端验证（17 测试/全通过）
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- **涉及文件：** test-data/s15_coverage_verification.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 13:18:07 - 修复阶段
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- **范式步骤：** Grammar 增强与回归验证
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- **修改摘要：** classification 修复 + grammar 增强 + 75/75 回归确认
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- **涉及文件：** cobol_testgen/grammar.lark, cobol_testgen/read.py, hina/pipeline/pipeline.py, hina/rule_engine/confusion_groups.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 12:31:00 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 基准测试套件
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- **修改摘要：** 58-program benchmark suite — Lark grammar fixes + external COBOL validation
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- **涉及文件：** cobol_testgen/grammar.lark, cobol_testgen/read.py, test-data/s14_benchmark_suite.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 11:36:33 - 修复阶段
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- **范式步骤：** 审计修复
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- **修改摘要：** 3 bugs confirmed and repaired from honest audit
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- **涉及文件：** cobol_testgen/core.py, cobol_testgen/design.py, test-data/s13_honest_audit.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 10:49:18 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 漏洞评审
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- **修改摘要：** 专家漏洞评审 — 发现并修复嵌套 COPYBOOK 解析 bug
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- **涉及文件：** cobol_testgen/read.py, test-data/r16_vuln_review.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 10:38:51 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 用户故事验收测试
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- **修改摘要：** Role-based user stories — 23 acceptance criteria, 43 tests
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- **涉及文件：** test-data/s12_role_user_stories.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 10:31:53 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 迁移风险测试
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- **修改摘要：** COBOL->Java migration risk test — 14 risk areas, 30 real COBOL compiles
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- **涉及文件：** test-data/s11_migration_risk_test.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 10:11:06 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 覆盖率补充
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- **修改摘要：** fill remaining coverage gaps — 55 tests, 83% line coverage
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- **涉及文件：** test-data/r15_fill_gaps.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 09:59:44 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 覆盖率补充
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- **修改摘要：** fill coverage gaps — parametrized, comparator, jcl, storage
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- **涉及文件：** test-data/r14_coverage_gaps.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 09:37:58 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 最终扫描
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- **修改摘要：** final sweep — EXEC stripping + INSPECT bugfix + more EQ assertions
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- **涉及文件：** cobol_testgen/core.py, cobol_testgen/read.py, test-data/r12_real_cobol_pipeline.py, test-data/r13_final_sweep.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 09:22:39 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 真实 COBOL 样本测试
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- **修改摘要：** 72 个真实 COBOL 样本全量管道测试 + 端到端验证
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- **涉及文件：** test-data/r12_real_cobol_pipeline.py, test-data/r12b_orchestrator_e2e.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 09:10:21 - 修复阶段
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- **范式步骤：** 约束修复
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- **修改摘要：** generate_data constraint steering fully repaired
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- **涉及文件：** cobol_testgen/core.py, test-data/r11_real_verification.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 00:32:23 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 真实验证测试
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- **修改摘要：** real verification tests (55 tests, falsifiable assertions)
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- **涉及文件：** test-data/r11_real_verification.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 00:20:41 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 分支覆盖测试
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- **修改摘要：** pipeline.py(32IF) + hina_agent.py(12IF) 分歧完全網羅
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- **涉及文件：** test-data/r10_pipeline_agent.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 00:17:42 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 深层覆盖测试
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- **修改摘要：** read.py 残り 54IF 深層 + pipeline/agent 補完（76 テスト）
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- **涉及文件：** test-data/r9_deep_coverage.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 00:11:24 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 环境依赖测试
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- **修改摘要：** 环境依赖模块真实测试（cobc/Java/FastAPI/gcov）43/43
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- **涉及文件：** test-data/r8_env_coverage.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-22 00:02:18 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 全模块深层覆盖
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- **修改摘要：** 全モジュール深層カバレッジ補完（727テスト/0FAIL）
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- **涉及文件：** test-data/r4_cond_coverage.py, test-data/r4_coverage_coverage.py, test-data/r4_deep_coverage.py, test-data/r4_design_coverage.py, test-data/r5_integration_coverage.py, test-data/r6_deep_coverage.py, test-data/r7_final_deep.py
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-06-19
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### 2026-06-19 23:51:55 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** Phase 2 完成
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- **修改摘要：** Phase 2 complete — 13 Phases of COBOL type classification and test benchmark（大量文件重构与测试补充）
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- **涉及文件：** `cobol_testgen/`, `hina/`, `tests/`, `config/`, `coverage/`, `parametrized/` 等多个模块
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-06-18
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### 2026-06-18 17:31:16 - 修复阶段
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- **范式步骤：** LLM 解析修复 + 覆盖率补充
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- **修改摘要：** _parse_llm_response 现在能优雅处理空/无效 JSON；添加 gap coverage tests
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- **涉及文件：** `hina/hina_agent.py`, `test-data/test_gap_coverage.py`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-18 17:27:19 - 测试阶段
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- **范式步骤：** AI Agent 合规验证
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- **修改摘要：** AI Agent v6 node compliance validation (6 nodes, 24/24)
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- **涉及文件：** `test-data/test_ai_flow_compliance.py`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-18 17:21:12 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 深度验证套件
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- **修改摘要：** deep validation suite (real COBOL/HINA/QG/retry/report/perf - 28/28)
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- **涉及文件：** `test-data/test_deep_validation.py`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-18 17:17:11 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 主验证套件
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- **修改摘要：** master validation suite (Pipeline/HINA/Benchmark/QG/Retry/Report - 30/30)
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- **涉及文件：** `test-data/test_master_validation.py`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-18 17:10:40 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 用户故事测试
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- **修改摘要：** platform user story tests (43/43, 4 categories)
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- **涉及文件：** `report/generator.py`, `test-data/test_platform_user_stories.py`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-18 17:05:51 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 综合测试计划
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- **修改摘要：** comprehensive test plan and auto test runner (20/20 passed, 100%)
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- **涉及文件：** `docs/test-plan.md`, `test-data/run_all_tests.py`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-18 16:55:43 - 测试阶段
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- **范式步骤：** HINA 类型测试数据
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- **修改摘要：** HINA type-specific COBOL test data suite (10 programs, 8/10 pass)
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- **涉及文件：** `test-data/cobol/HINA*.cbl`, `test-data/run_validation.py`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-18 16:47:21 - 修复阶段
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- **范式步骤：** 多模块修复
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- **修改摘要：** P1 - complete_tests feeds DataWriter; P2 - loop syncs complete_tests; P5 - machine_json gets coverage fields
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- **涉及文件：** `orchestrator.py`, `report/generator.py`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-18 16:31:54 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** Phase 3+4 开发
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- **修改摘要：** gcov support + enhanced report
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- **涉及文件：** `hina/gcov_collector.py`, `report/generator.py`, `runners/cobol_runner.py`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-18 16:26:44 - 修复阶段
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- **范式步骤：** 真实 COBOL 验证修复
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- **修改摘要：** 3 issues found during real COBOL validation
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- **涉及文件：** `cobol_testgen/read.py`, `hina/classifier.py`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-18 16:10:38 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** Phase 2 开发
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- **修改摘要：** HINA Agent + Strategy Agent + classifier
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- **涉及文件：** `hina/classifier.py`, `hina/hina_agent.py`, `hina/strategy.py`, `orchestrator.py`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-18 16:02:38 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** Phase 1 完成
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- **修改摘要：** orchestrator quality gate loop + hina/gate + main CLI args
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- **涉及文件：** `hina/gate.py`, `main.py`, `orchestrator.py`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-18 15:47:35 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** Phase 1 开始
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- **修改摘要：** cobol_testgen API + quality fields + retry handler
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- **涉及文件：** `cobol_testgen/__init__.py`, `cobol_testgen/coverage.py`, `config/__init__.py`, `data/diff_result.py`, `hina/__init__.py`, `hina/retry.py`
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-06-10
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### 2026-06-10 22:56:22 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** 语句支持完善
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- **修改摘要：** complete INSPECT/SEARCH support, fix PERFORM/EVAL coverage marking
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- **涉及文件：** `cobol_testgen/__init__.py`, `cobol_testgen/agents.py`, `cobol_testgen/core.py`, `cobol_testgen/coverage.py`, `cobol_testgen/design.py`, `cobol_testgen/read.py`, `AGENTS.md`
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-06-08
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### 2026-06-08 21:07:16 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** cobol_testgen 模块初始化
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- **修改摘要：** add cobol_testgen module
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- **涉及文件：** `cobol_testgen/__init__.py`, `cobol_testgen/__main__.py`, `cobol_testgen/agents.py`, `cobol_testgen/cond.py`, `cobol_testgen/core.py`, `cobol_testgen/coverage.py`, `cobol_testgen/design.py`, `cobol_testgen/grammar.lark`, `cobol_testgen/read.py` 等
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-05-27
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### 2026-05-27 08:42:41 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** V3 平台初始化
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- **修改摘要：** cobol-java migration verification platform v3 (42 tests, JCL module)
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- **涉及文件：** `DESIGN.md`, `config.py`, `jcl/__init__.py`, `jcl/executor.py`, `jcl/parser.py`, `orchestrator.py`, `tests/test_golden.py` 等
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-05-24
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### 2026-05-24 13:01:31 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 边界用例测试
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- **修改摘要：** add edge case tests
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- **涉及文件：** `tests/comparator/test_aligner_edge.py`, `tests/comparator/test_compare_edge.py`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-05-24 12:52:20 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** Web 层开发
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- **修改摘要：** add web layer (FastAPI + worker)
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- **涉及文件：** `web/__init__.py`, `web/api.py`, `web/static/script.js`, `web/static/style.css`, `web/templates/result.html`, `web/templates/upload.html`, `web/worker.py`, `requirements.txt`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-05-24 12:36:44 - 功能开发阶段
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- **范式步骤：** 代码生成初始化
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- **修改摘要：** v3: gstack-code-gen 生成
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- **涉及文件：** `agents/`, `comparator/`, `config/`, `data/`, `main.py`, `orchestrator.py`, `preprocessor.py`, `quality/`, `report/`, `runners/`, `storage/`, `tests/` 等全部初始模块
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- **使用模型：** deepseek
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## 2026-06-21
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### 2026-06-21 23:09:07 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 深层覆盖测试
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- **修改摘要：** 深層カバレッジ補完 — 23/23 通過
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- **涉及文件：** test-data/round3_deep_coverage.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-21 22:56:19 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 全模块覆盖测试
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- **修改摘要：** 40/40 覆盖 parametrized/division + 全 comparator + jcl/executor + agents + runners + report
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- **涉及文件：** test-data/round2_remaining_tests.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-21 22:16:21 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 模块覆盖测试
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- **修改摘要：** 残り 20 モジュール全カバー (84/84 PASS)
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- **涉及文件：** test-data/test_remaining_modules.py
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-06-21 21:53:30 - 测试阶段
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- **范式步骤：** 分支覆盖测试
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- **修改摘要：** 164/164 全分支全覆盖 — 10 モジュール × 178IF
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- **涉及文件：** docs/coverage-matrix-final.md, test-data/test_branch_coverage.py, tests/test_jcl.py
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- **使用模型：** deepseek
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## 统计摘要
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| 指标 | 数值 |
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| **总提交数** | 82 |
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| **时间跨度** | 2026-05-24 ~ 2026-08-09 |
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| **使用模型** | DeepSeek |
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| **主要阶段** | 测试 → 修复 → 功能开发 → 文档 |
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| 阶段 | 提交数 | 占比 |
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|------|--------|------|
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| 测试阶段 | 33 | 40% |
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| 修复阶段 | 19 | 23% |
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| 功能开发阶段 | 22 | 27% |
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| 文档阶段 | 5 | 6% |
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| 配置管理 | 3 | 4% |
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### 2026-08-22 17:00:00 - 文档
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- **范式步骤：** 详细设计文档编写
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- **修改摘要：** 创建 cobol_testgen 核心引擎模块的详细设计文档，包含模块概述、文件清单、核心数据结构、解析流程、分支树构建、条件解析、路径枚举、值生成、覆盖率分析、输出生成、接口定义、错误处理共12个章节
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- **涉及文件：** docs/detailed-design/01-cobol-testgen-core.md
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-08-22 17:15:00 - 文档
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- **范式步骤：** 详细设计文档编写
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|
- **修改摘要：** 创建 DB 管道编排器 (orchestrator_db.py) 的详细设计文档，包含模块概述、核心数据结构、6步流程设计、接口定义、数据流、错误处理、性能设计共8个章节
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|
- **涉及文件：** docs/detailed-design/02-orchestrator-db.md
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-08-22 17:30:00 - 文档
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- **范式步骤：** 详细设计文档编写
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- **修改摘要：** 创建编译运行引擎 (runners) 的详细设计文档，包含模块概述、文件清单、接口定义（3个Runner+DataWriter）、编译流程（COBOL/DB COBOL/Java）、运行流程（stdin管道/文件I/O/Spark）、错误处理、设计特点、依赖关系共8个章节
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- **涉及文件：** docs/detailed-design/03-runners.md
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-08-22 21:00:00 - 文档阶段
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- **范式步骤：** LLM代理模块、比对模块、配置系统详细设计文档编写
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- **修改摘要：** 创建三个详细设计文档：05-agents-llm.md（LLM代理模块，包含Agent1/2/3、DesignDataGenerator、LLMClient等6个组件）、06-comparator.md（比对模块，包含记录对齐、二进制读取、数据标准化、字段比对、舍入检测5个组件）、07-config-system.md（配置系统，包含两级配置体系、TOML/YAML加载、程序Schema定义）
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|
- **涉及文件：** `docs/detailed-design/05-agents-llm.md`, `docs/detailed-design/06-comparator.md`, `docs/detailed-design/07-config-system.md`
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- **使用模型：** deepseek
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### 2026-08-22 20:00:00 - 文档
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- **范式步骤：** 编写详细设计文档 08-data-flow.md
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||||||
|
- **修改摘要：** 创建 COBOL 迁移验证平台 V3 数据流设计文档，覆盖非DB管道和DB管道的完整数据流、核心数据结构、Mermaid 流程图、跨模块数据传递关系
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||||||
|
- **涉及文件：** docs/detailed-design/08-data-flow.md
|
||||||
|
- **使用模型：** deepseek
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||||||
+1063
-6
@@ -22,7 +22,7 @@ CONFIG = {
|
|||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
from .read import preprocess, extract_data_division, extract_procedure_division
|
from .read import preprocess, extract_data_division, extract_procedure_division
|
||||||
from .read import resolve_copybooks, parse_data_division, parse_file_section, scan_open_statements
|
from .read import resolve_copybooks, parse_data_division, parse_file_section, scan_open_statements, scan_all_file_directions
|
||||||
from .read import parse_file_control, resolve_sql_includes, strip_exec_sql_from_data_div
|
from .read import parse_file_control, resolve_sql_includes, strip_exec_sql_from_data_div
|
||||||
from .core import build_branch_tree, classify_field_roles, _init_child_names, sql_register_virtual_fields, _find_multi_write_fds
|
from .core import build_branch_tree, classify_field_roles, _init_child_names, sql_register_virtual_fields, _find_multi_write_fds
|
||||||
from .cond import parse_single_condition, is_field, collect_leaves
|
from .cond import parse_single_condition, is_field, collect_leaves
|
||||||
@@ -291,6 +291,1027 @@ def _inject_empty_emp_rec(records, fields):
|
|||||||
logger.info(f" injected empty-EMP-ID record at position 0")
|
logger.info(f" injected empty-EMP-ID record at position 0")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _is_match_key_field(base: str) -> bool:
|
||||||
|
"""跨文件照合キー判定：EMP-ID / DATE に加え、末尾が -NO/-CODE のキー
|
||||||
|
（OFFICE-NO / INSURER-CODE 等）も対象。非キー（NAME/KANA/FILLER/SEX/
|
||||||
|
TYPE/STATUS/PREF）は除外。共通ロジック、プログラム名ハードコードなし。"""
|
||||||
|
u = base.upper()
|
||||||
|
if any(kw in u for kw in ('NAME', 'KANA', 'FILLER', 'SEX', 'TYPE',
|
||||||
|
'STATUS', 'PREF', 'ADDR', 'DETAIL', 'REMARK')):
|
||||||
|
return False
|
||||||
|
if 'EMP-ID' in u or 'DATE' in u:
|
||||||
|
return True
|
||||||
|
if u.endswith('-NO') or u.endswith('-CODE') or u.endswith('-ID'):
|
||||||
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return True
|
||||||
|
return False
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _common_prefix(names):
|
||||||
|
"""计算一组字段名的最长公共前缀（限定以字母开头）。
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||||||
|
|
||||||
|
用于从 FD 的实际字段名推导字段前缀。COPY REPLACING 程序（如 KIN07DAI 的
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||||||
|
SWEMP-ID/SWDATE… → 'SW'）与字段名即 FD 前缀的程序（如 JIN01EMP-ID → 'JIN01'）
|
||||||
|
均适用。
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||||||
|
"""
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||||||
|
cands = [n for n in names if n and n[0].isalpha()]
|
||||||
|
if not cands:
|
||||||
|
return ''
|
||||||
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base = cands[0]
|
||||||
|
for n in cands[1:]:
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||||||
|
i = 0
|
||||||
|
while i < len(base) and i < len(n) and base[i] == n[i]:
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||||||
|
i += 1
|
||||||
|
base = base[:i]
|
||||||
|
if not base:
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||||||
|
break
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||||||
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return base
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _fd_leaf_field_names(fd_name, file_sec, data_fields):
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||||||
|
"""返回指定 FD 的叶子字段名列表（排除 88 级 / FILLER / 组项）。"""
|
||||||
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names = []
|
||||||
|
for rn in file_sec.get(fd_name, []):
|
||||||
|
for child in _init_child_names(rn, data_fields):
|
||||||
|
names.append(child)
|
||||||
|
return names
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _coordinate_multi_file_keys(records, kept_path_cons, data_fields, assignments, file_sec, term_types=None, open_dir=None):
|
||||||
|
"""协调跨文件匹配程序的キー值，为部分记录设置相同キー以触发照合路径。
|
||||||
|
|
||||||
|
数据驱动方式：扫描记录中的跨文件キー字段，强制部分记录キー一致。
|
||||||
|
通用实现：从 data_fields 中发现不同 FD 的キー类字段（EMP-ID/DATE），
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||||||
|
配对后修改记录値使キー一致。不依赖路径约束。
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||||||
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|
||||||
|
前缀推导：从 FD 的叶子字段名求公共前缀（SW/SR/SL 或 JIN01 等），
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||||||
|
而非从 01 记录名推导（R01INNREC→'R01'）。COPY REPLACING 场景下
|
||||||
|
记录名前缀与字段前缀不一致，旧逻辑导致键对匹配不到。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not records or not file_sec or len(file_sec) < 2:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# Step 1: 自动发现 INPUT FD 的字段前缀和キー字段
|
||||||
|
# 保留 file_sec 顺序（源文件顺序）：第一个 INPUT FD 即主驱动（master）
|
||||||
|
fd_prefixes = []
|
||||||
|
seen_prefix = set()
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||||||
|
for fd_name in file_sec:
|
||||||
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# 只保留 INPUT FD（open_dir 有方向信息时按方向过滤，避免把输出 FD
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# 的キー也纳入协调导致输出记录被误改）
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if open_dir:
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||||||
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direction = str(open_dir.get(fd_name, open_dir.get(fd_name.upper(), ''))).upper()
|
||||||
|
if direction not in ('INPUT', 'I-O'):
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||||||
|
continue
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||||||
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prefix = _common_prefix(_fd_leaf_field_names(fd_name, file_sec, data_fields))
|
||||||
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if prefix and prefix not in seen_prefix:
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||||||
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seen_prefix.add(prefix)
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||||||
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fd_prefixes.append(prefix)
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||||||
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||||||
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if len(fd_prefixes) < 2:
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||||||
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return
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||||||
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||||||
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# 3+ 输入 FD：使用前置匹配序列（全匹配 + 各单文件匹配 + 判别字段注入）
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if len(fd_prefixes) > 2:
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_coordinate_tertiary_fd(records, fd_prefixes, data_fields, term_types)
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return
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||||||
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||||||
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# 按前缀分组找到キー字段（EMP-ID / DATE / 事務所・保険者コード類）。
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# 复用共享实现 _find_key_pairs_inner（精确 / WORK- / EMP 族 / 后缀匹配），
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# 避免两处维护同一逻辑。
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key_pairs = _find_key_pairs_inner(fd_prefixes[0], fd_prefixes[1], data_fields)
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||||||
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if not key_pairs:
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||||||
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return
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||||||
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||||||
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# Step 2: 修改部分记录的キー值
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modified = 0
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max_modify = max(1, min(5, len(records) // 5))
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||||||
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modified_indices = []
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for i, rec in enumerate(records):
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||||||
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if modified >= max_modify:
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||||||
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break
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||||||
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# 确认双方都有非空値
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||||||
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has_both = True
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||||||
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for fa, fb in key_pairs:
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va = str(rec.get(fa, '')).strip()
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||||||
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vb = str(rec.get(fb, '')).strip()
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||||||
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if not va or not vb:
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||||||
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has_both = False
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||||||
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break
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||||||
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if not has_both:
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||||||
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continue
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||||||
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# 已有部分キー一致时跳过（避免破坏已有匹配）
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||||||
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already_matched = all(str(rec.get(fa, '')).strip() == str(rec.get(fb, '')).strip()
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||||||
|
for fa, fb in key_pairs)
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||||||
|
if already_matched:
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||||||
|
continue
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||||||
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# 将 prefix_a 的キー设为 prefix_b 的値
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||||||
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for fa, fb in key_pairs:
|
||||||
|
rec[fa] = rec[fb]
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||||||
|
modified_indices.append(i)
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||||||
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modified += 1
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||||||
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||||||
|
# Step 3: 创建重复 R02 キー，触发 2030PRIOSOR（マッチング選定の優先度判定）
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# 需要连续 2 条 R02 记录拥有相同キー，使 2020MATCHSOR 的内部循环进入 ELSE 分支
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||||||
|
# 跳过 'abend' 记录（不会写入二进制文件），只考虑 'normal'/'eof' 记录
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||||||
|
if len(modified_indices) >= 2 and term_types:
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||||||
|
normal_pairs = []
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||||||
|
for idx in range(1, len(modified_indices)):
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||||||
|
i_prev = modified_indices[idx - 1]
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||||||
|
i_next = modified_indices[idx]
|
||||||
|
t_prev = term_types[i_prev] if i_prev < len(term_types) else 'normal'
|
||||||
|
t_next = term_types[i_next] if i_next < len(term_types) else 'normal'
|
||||||
|
if t_prev not in ('abend',) and t_next not in ('abend',):
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||||||
|
normal_pairs.append((i_prev, i_next))
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||||||
|
if normal_pairs:
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||||||
|
i_prev, i_next = normal_pairs[0]
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||||||
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for _, fb in key_pairs:
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||||||
|
records[i_next][fb] = records[i_prev][fb]
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||||||
|
logger.info(f" 重复 R02 キー: 记录 {i_prev} → 记录 {i_next}（触发 2030PRIOSOR）")
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||||||
|
elif len(modified_indices) >= 2 and not term_types:
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||||||
|
# 无 term_types 时使用第一个 pair
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||||||
|
i_prev, i_next = modified_indices[0], modified_indices[1]
|
||||||
|
for _, fb in key_pairs:
|
||||||
|
records[i_next][fb] = records[i_prev][fb]
|
||||||
|
logger.info(f" 重复 R02 キー: 记录 {i_prev} → 记录 {i_next}（触发 2030PRIOSOR，无 term_types）")
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||||||
|
|
||||||
|
if modified:
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||||||
|
logger.info(f" 跨文件键值协同: 将 {modified} 条记录的キー设为一致 (前缀 {fd_prefixes[0]}={fd_prefixes[1]})")
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||||||
|
else:
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||||||
|
# 回退：强制修改第一条有两方都非空キーの记录
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||||||
|
for i, rec in enumerate(records):
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||||||
|
has_both = all(str(rec.get(fa, '')).strip() and str(rec.get(fb, '')).strip()
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||||||
|
for fa, fb in key_pairs)
|
||||||
|
if has_both:
|
||||||
|
for fa, fb in key_pairs:
|
||||||
|
rec[fa] = rec[fb]
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||||||
|
logger.info(f" 跨文件键值协同(回退): 记录 {i} キー已设为一致")
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||||||
|
break
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||||||
|
|
||||||
|
# Step 4: 末条 normal 记录を表内键に整列（キーブレイク集約の最终组输出分支可达）
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||||||
|
# 最終社员工组は EOF 後の終了処理（`IF WRK-EMP-EVAL-CNT > ZERO ...`）で出力されるため、
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||||||
|
# 末条记录が主表键と一致しないと最終组输出分支不可達。先頭のみ整列したままだと
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||||||
|
# 最終组に照合データが無い。首条 R02 键（必ず内部表ロード範囲内）を使用する。
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||||||
|
if records and key_pairs:
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||||||
|
table_key = str(records[0].get(key_pairs[0][1], '')).strip()
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||||||
|
if table_key:
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||||||
|
for i in range(len(records) - 1, -1, -1):
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||||||
|
rec = records[i]
|
||||||
|
if term_types and i < len(term_types) and term_types[i] == 'abend':
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
if str(rec.get(key_pairs[0][1], '')).strip():
|
||||||
|
for fa, fb in key_pairs:
|
||||||
|
rec[fa] = table_key
|
||||||
|
logger.info(f" 最終キーブレイク组照合: 记录 {i} 明细键={table_key}")
|
||||||
|
break
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _coordinate_range_matching(records, data_fields, file_sec, open_dir, term_types=None):
|
||||||
|
"""金额-区间对齐：让部分记录的 *MONTHLY-AMOUNT 落入另一输入 FD 的
|
||||||
|
*MONTHLY-FROM/TO 区间。
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||||||
|
|
||||||
|
适用：N:1 キーブレイク集約後、平均標準報酬月額を GRAD 区间でマッチング
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||||||
|
するプログラム（SHA05TWN 等）。生成データの金額と区間は独立 idx で合成
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||||||
|
され数量级がずれるため、AVG が区间に命中せず GRADE 判定/出力経路が
|
||||||
|
不可達になる。本関数は部分记录の金額を区間中値に揃え、恰 3 条同 EMP-ID
|
||||||
|
の记录も注入して MOVE 'B' 分支を覆う。
|
||||||
|
|
||||||
|
通用実装：フィールド名パターン（MONTHLY-AMOUNT / MONTHLY-FROM /
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||||||
|
MONTHLY-TO）＋入力 FD 判定（open_dir）で検出。プログラム名ハードコードなし。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not records or not data_fields or not file_sec:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# 输入 FD 名 → 前缀
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||||||
|
input_fd_names = []
|
||||||
|
if open_dir:
|
||||||
|
for fd_name in file_sec:
|
||||||
|
direction = str(open_dir.get(fd_name, open_dir.get(fd_name.upper(), ''))).upper()
|
||||||
|
if direction in ('INPUT', 'I-O'):
|
||||||
|
input_fd_names.append(fd_name)
|
||||||
|
if not input_fd_names:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# 输入 FD 前缀集合（从 file_sec 的 FD 记录名提取前缀）
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||||||
|
input_prefixes = set()
|
||||||
|
for fd_name in input_fd_names:
|
||||||
|
for rn in file_sec.get(fd_name, []):
|
||||||
|
m = re.match(r'^([A-Z]+\d*)', rn)
|
||||||
|
if m:
|
||||||
|
input_prefixes.add(m.group(1))
|
||||||
|
|
||||||
|
# 收集输入 FD 的字段（按前缀，从 data_fields 扫描实际字段名）
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||||||
|
amount_fields = [] # (fd_prefix, field_name)
|
||||||
|
from_fields = []
|
||||||
|
to_fields = []
|
||||||
|
for f in data_fields:
|
||||||
|
if not isinstance(f, dict) or not f.get('pic'):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
name = f['name']
|
||||||
|
if f.get('is_88'):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
prefix = None
|
||||||
|
for p in input_prefixes:
|
||||||
|
if name.startswith(p):
|
||||||
|
prefix = p
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if prefix is None:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
base = name[len(prefix):].lstrip('-')
|
||||||
|
u = base.upper()
|
||||||
|
if 'MONTHLY-AMOUNT' in u:
|
||||||
|
amount_fields.append((prefix, name))
|
||||||
|
elif u.endswith('MONTHLY-FROM'):
|
||||||
|
from_fields.append((prefix, name))
|
||||||
|
elif u.endswith('MONTHLY-TO'):
|
||||||
|
to_fields.append((prefix, name))
|
||||||
|
|
||||||
|
if not amount_fields or not from_fields or not to_fields:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# 找跨 FD 前缀的 金额↔区间 配对（金额在 R01，区间在 R02）
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||||||
|
range_pair = None
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||||||
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for af_pref, af in amount_fields:
|
||||||
|
for ff_pref, ff in from_fields:
|
||||||
|
for tf_pref, tf in to_fields:
|
||||||
|
if af_pref != ff_pref and ff_pref == tf_pref:
|
||||||
|
range_pair = (af_pref, af, ff_pref, ff, tf)
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if range_pair:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if range_pair:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if not range_pair:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
af_pref, af, ff_pref, ff, tf = range_pair
|
||||||
|
logger.info(f" 金额-区间对齐: 金额 {af} ({af_pref}) ↔ 区间 {ff}/{tf} ({ff_pref})")
|
||||||
|
|
||||||
|
# EMP-ID 字段（金额所在 FD 前缀）
|
||||||
|
emp_field = None
|
||||||
|
for f in data_fields:
|
||||||
|
if not isinstance(f, dict) or not f.get('pic'):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
nm = f['name']
|
||||||
|
if nm.startswith(af_pref) and 'EMP-ID' in nm.upper():
|
||||||
|
emp_field = nm
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if not emp_field:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# 从记录中提取有效区间（取第一条有值的 R02 区间）
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||||||
|
from_val = None
|
||||||
|
to_val = None
|
||||||
|
for rec in records:
|
||||||
|
fv = str(rec.get(ff, '')).strip()
|
||||||
|
tv = str(rec.get(tf, '')).strip()
|
||||||
|
if fv and tv and fv.isdigit() and tv.isdigit():
|
||||||
|
from_val = int(fv)
|
||||||
|
to_val = int(tv)
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if from_val is None:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
mid_val = (from_val + to_val) // 2
|
||||||
|
mid_str = str(mid_val).zfill(9)
|
||||||
|
|
||||||
|
# 选定 normal 记录（非 abend）
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normal_indices = [i for i in range(len(records))
|
||||||
|
if not term_types or i >= len(term_types) or term_types[i] != 'abend']
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||||||
|
if len(normal_indices) < 4:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# 1) 前 4 条记录：金额设为区间中值，前 4 条同 EMP-ID（→ COUNT>=4 → MOVE 'A'）
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||||||
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hit_indices = normal_indices[:4]
|
||||||
|
hit_emp = str(records[hit_indices[0]].get(emp_field, '')).strip() or 'A0000001'
|
||||||
|
for i in hit_indices:
|
||||||
|
rec = records[i]
|
||||||
|
rec[af] = mid_str
|
||||||
|
rec[emp_field] = hit_emp
|
||||||
|
logger.info(f" 金额-区间对齐: {len(hit_indices)} 条记录金额→{mid_str}（区间命中，COUNT>=4 → TYPE='A'）")
|
||||||
|
|
||||||
|
# 2) 构造恰 3 条同 EMP-ID（→ COUNT=3 → MOVE 'B'）：从 remaining 取 3 条
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|
remaining = [i for i in normal_indices if i not in set(hit_indices)]
|
||||||
|
if len(remaining) >= 3:
|
||||||
|
b_indices = remaining[:3]
|
||||||
|
b_emp = str(records[b_indices[0]].get(emp_field, '')).strip() or 'B0000002'
|
||||||
|
for i in b_indices:
|
||||||
|
rec = records[i]
|
||||||
|
rec[af] = mid_str
|
||||||
|
rec[emp_field] = b_emp
|
||||||
|
logger.info(f" 金额-区间对齐: {len(b_indices)} 条记录同 EMP-ID={b_emp}（COUNT=3 → TYPE='B'）")
|
||||||
|
|
||||||
|
# 3) 其余记录保留原值：区间外 / 记录数<3 → NO-GRADE / INVALID 错误分支维持
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|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _serialize_read_into_records(records, assignments, fields, file_sec):
|
||||||
|
"""不透明 FD + READ INTO：将求解出的 INTO 组子字段值序列化回 FD 记录字节。
|
||||||
|
|
||||||
|
问题：FD 记录不透明（如 R01INNREC PIC X(080) 无子字段）且程序用
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||||||
|
`READ FD INTO WS-GRP` 读取时，Pass 3.5 中 fd_children 为空 → 求解出的
|
||||||
|
WRK-* 值从未写回 FD 记录字节 → 物理输入文件全是占位符、key 全同，
|
||||||
|
新 key 分支（flush + WRITE）不可达。
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||||||
|
|
||||||
|
本函数：
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||||||
|
1) 找到 READ INTO 赋值（fd 名, 目标组）
|
||||||
|
2) 按目标组子字段 PIC 长度计算布局偏移
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||||||
|
3) 将求解出的子字段值按偏移 pack 回 FD 记录字节
|
||||||
|
4) 保证相邻记录 key 既有相同又有差异（同 key 累加 + 新 key flush 两路径）
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not records or not assignments or not file_sec:
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
|
||||||
|
name_to_field = {f['name']: f for f in fields}
|
||||||
|
|
||||||
|
read_intos = []
|
||||||
|
for tgt, asgn_list in assignments.items():
|
||||||
|
for a in asgn_list:
|
||||||
|
if isinstance(a, dict) and a.get('type') == 'read_into':
|
||||||
|
read_intos.append((a.get('file', ''), tgt))
|
||||||
|
if not read_intos:
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
|
||||||
|
for fname, tgt in read_intos:
|
||||||
|
if fname not in file_sec or not file_sec[fname]:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
fd_rec = file_sec[fname][0]
|
||||||
|
fd_field = name_to_field.get(fd_rec)
|
||||||
|
if not fd_field:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
if _init_child_names(fd_rec, fields):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
pi = fd_field.get('pic_info', {})
|
||||||
|
fd_len = pi.get('length') or (pi.get('digits', 0) + pi.get('decimal', 0)) or 0
|
||||||
|
if fd_len <= 0:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
|
||||||
|
ws_children = _init_child_names(tgt, fields)
|
||||||
|
layout = []
|
||||||
|
offset = 0
|
||||||
|
for c in ws_children:
|
||||||
|
cf = name_to_field.get(c)
|
||||||
|
if not cf:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
cpi = cf.get('pic_info', {})
|
||||||
|
if not cpi or cpi.get('type') == 'unknown':
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
clen = cpi.get('length') or (cpi.get('digits', 0) + cpi.get('decimal', 0)) or 0
|
||||||
|
if clen <= 0:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
layout.append((c, offset, clen, cpi))
|
||||||
|
offset += clen
|
||||||
|
if not layout:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
|
||||||
|
key_children = []
|
||||||
|
for c, off, clen, cpi in layout:
|
||||||
|
base = c[4:] if c.startswith('WRK-') else c
|
||||||
|
if c.startswith('WRK-') and ('WRK-PREV-' + base) in name_to_field:
|
||||||
|
key_children.append((c, off, clen, cpi))
|
||||||
|
if not key_children:
|
||||||
|
for c, off, clen, cpi in layout:
|
||||||
|
if 'EMP-ID' in c or 'APPL-DATE' in c:
|
||||||
|
key_children.append((c, off, clen, cpi))
|
||||||
|
|
||||||
|
if key_children and len(records) >= 2:
|
||||||
|
kc, koff, klen, kpi = key_children[0]
|
||||||
|
keys = [str(r.get(kc, '')).strip() for r in records]
|
||||||
|
has_same = any(keys[i] == keys[i + 1] for i in range(len(keys) - 1))
|
||||||
|
has_diff = any(keys[i] != keys[i + 1] for i in range(len(keys) - 1))
|
||||||
|
if not has_diff:
|
||||||
|
records[-1][kc] = _inc_str(str(records[-1].get(kc, '')), klen)
|
||||||
|
logger.info(f" READ INTO {tgt}: 注入 key 差异（新 key flush 路径）")
|
||||||
|
if not has_same:
|
||||||
|
records[1][kc] = records[0][kc]
|
||||||
|
logger.info(f" READ INTO {tgt}: 注入相同 key（累加路径）")
|
||||||
|
|
||||||
|
for rec in records:
|
||||||
|
buf = bytearray(b' ' * fd_len)
|
||||||
|
for c, off, clen, cpi in layout:
|
||||||
|
if off >= fd_len:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
val = str(rec.get(c, ''))
|
||||||
|
if cpi.get('type') in ('numeric', 'numeric-edited'):
|
||||||
|
seg = val.zfill(clen)
|
||||||
|
else:
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||||||
|
seg = val.ljust(clen)[:clen]
|
||||||
|
seg_bytes = seg.encode('utf-8', 'replace')[:clen]
|
||||||
|
end = min(off + len(seg_bytes), fd_len)
|
||||||
|
buf[off:end] = seg_bytes[:end - off]
|
||||||
|
rec[fd_rec] = buf.decode('utf-8', 'replace')
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(f" READ INTO 序列化: {fd_rec} ← {tgt} ({len(layout)} 字段)")
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _inject_merge_input_records(records, fields, file_sec, fd_fields, proc_div, term_types=None):
|
||||||
|
"""MERGE 程序：为 USING 输入文件注入可执行合并逻辑的 S/B 记录。
|
||||||
|
|
||||||
|
根因：MERGE ... USING 的输入文件从不 OPEN，原管道不识别为输入 → 无输入
|
||||||
|
数据 → 运行时 MERGE 读到空文件 → 2000MRGOUTSOR 全部不执行。
|
||||||
|
|
||||||
|
本函数：
|
||||||
|
1) 解析 MERGE 语句的 USING 文件列表（SALARY-FILE/BONUS-FILE）
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||||||
|
2) 识别各 USING 文件 FD 的 REC-TYPE / EMP-ID / PAY-AMOUNT / GROSS 字段
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||||||
|
3) 从 OUTPUT PROCEDURE 的 `IF <rec-type> = <CONST>` 解析判别常量值
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||||||
|
（如 CNS-PAY-TYPE-SALARY='S'），其余 USING 文件取相异值
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||||||
|
4) 注入一条含全部 USING 文件字段的记录（同 EMP-ID 跨文件匹配，
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||||||
|
触发 2000MRGOUTSOR 同社員統合 + REC-TYPE T/F 分支）
|
||||||
|
|
||||||
|
通用实现：不依赖程序名/字段名硬编码，对所有 MERGE/SORT 程序适用。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not records or not proc_div or not file_sec or len(fd_fields) < 2:
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
_KEYWORDS = {'USING', 'KEY', 'ASCENDING', 'DESCENDING', 'ON', 'OUTPUT', 'INPUT', 'PROCEDURE'}
|
||||||
|
|
||||||
|
def _resolve_const(name, fields_list):
|
||||||
|
for f in fields_list:
|
||||||
|
if f.get('name') == name and f.get('value') is not None:
|
||||||
|
return str(f['value']).strip("'\"").strip()
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
|
def _find_field(fd_name, suffix):
|
||||||
|
for fname in fd_fields.get(fd_name, []):
|
||||||
|
if fname.upper().endswith(suffix.upper()) and fname not in (fd_name,):
|
||||||
|
return fname
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
|
injected = False
|
||||||
|
for m in re.finditer(
|
||||||
|
r'\bMERGE\s+\w[\w-]*\s+.*?\bUSING\s+(.+?)\s*(?:OUTPUT|INPUT)?\s*PROCEDURE\s+\w[\w-]*\s*\.',
|
||||||
|
proc_div, re.IGNORECASE | re.DOTALL
|
||||||
|
):
|
||||||
|
stmt = m.group(0)
|
||||||
|
files_raw = m.group(1)
|
||||||
|
using = [f.upper() for f in re.findall(r'\b(\w[\w-]*)\b', files_raw)
|
||||||
|
if f.upper() not in _KEYWORDS and f.upper() in file_sec]
|
||||||
|
if len(using) < 2:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
out_sec = None
|
||||||
|
om = re.search(r'\bOUTPUT\s+PROCEDURE\s+(\w[\w-]*)', stmt, re.IGNORECASE)
|
||||||
|
if om:
|
||||||
|
out_sec = om.group(1).upper()
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||||||
|
|
||||||
|
# 判别字段（REC-TYPE）与判别常量值
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||||||
|
type_field = None
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||||||
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const_val = None
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||||||
|
if out_sec:
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||||||
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for f in fields:
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||||||
|
fn = f.get('name', '')
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||||||
|
if fn.upper().endswith('REC-TYPE'):
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||||||
|
type_field = fn
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if type_field:
|
||||||
|
cm = re.search(
|
||||||
|
r'\bIF\s+%s\b\s*(?:=|NOT\s*=|<>|>|<|>=|<=)\s*(\w[\w-]*)' % re.escape(type_field),
|
||||||
|
proc_div, re.IGNORECASE
|
||||||
|
)
|
||||||
|
if not cm:
|
||||||
|
cm = re.search(
|
||||||
|
r'\b%s\s*(?:=|NOT\s*=|<>)\s*(\w[\w-]*)' % re.escape(type_field),
|
||||||
|
proc_div, re.IGNORECASE
|
||||||
|
)
|
||||||
|
if cm:
|
||||||
|
const_val = _resolve_const(cm.group(1).upper(), fields)
|
||||||
|
if const_val is None:
|
||||||
|
const_val = 'S' # 通用回退：第一个 USING 文件用 'S'
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||||||
|
# 第二文件判别值：优先取 *PAY-TYPE-BONUS* 常量，否则取与 const_val 相异值
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||||||
|
other_val = None
|
||||||
|
for f in fields:
|
||||||
|
fn = f.get('name', '')
|
||||||
|
if 'PAY-TYPE' in fn.upper() and 'BONUS' in fn.upper() and f.get('value') is not None:
|
||||||
|
other_val = str(f['value']).strip("'\"").strip()
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if other_val is None:
|
||||||
|
other_val = (chr(ord(const_val) + 1) if len(const_val) == 1 else 'B')
|
||||||
|
if other_val == const_val:
|
||||||
|
other_val = 'B'
|
||||||
|
|
||||||
|
# 各 USING 文件的字段映射
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||||||
|
emp_fields, pay_fields, gross_fields, type_fields = [], [], [], []
|
||||||
|
for fd in using:
|
||||||
|
emp_fields.append(_find_field(fd, 'EMP-ID'))
|
||||||
|
pay_fields.append(_find_field(fd, 'PAY-AMOUNT'))
|
||||||
|
gross_fields.append(_find_field(fd, 'GROSS'))
|
||||||
|
type_fields.append(_find_field(fd, 'REC-TYPE'))
|
||||||
|
if any(f is None for f in emp_fields) or any(f is None for f in type_fields):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
|
||||||
|
# 每条记录：所有 USING 文件字段都设置，同 EMP-ID，REC-TYPE 按文件相异。
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||||||
|
# 注：output_input_files 对次要 FD 会丢弃末尾 2 条 → 注入记录必须放最前。
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||||||
|
base = dict(records[0]) if records else {}
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||||||
|
n = len(using)
|
||||||
|
merge_recs = []
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||||||
|
for emp_i in range(2):
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||||||
|
rec = dict(base)
|
||||||
|
emp_id = f'A{emp_i + 1:07d}'
|
||||||
|
for i, fd in enumerate(using):
|
||||||
|
type_val = const_val if i == 0 else other_val
|
||||||
|
rec[emp_fields[i]] = emp_id
|
||||||
|
rec[type_fields[i]] = type_val
|
||||||
|
if pay_fields[i]:
|
||||||
|
rec[pay_fields[i]] = str(100000 + emp_i * 1000 + i * 100).zfill(9)
|
||||||
|
if gross_fields[i]:
|
||||||
|
rec[gross_fields[i]] = str(200000 + emp_i * 1000 + i * 100).zfill(9)
|
||||||
|
merge_recs.append(rec)
|
||||||
|
records[0:0] = merge_recs
|
||||||
|
if term_types is not None:
|
||||||
|
term_types[0:0] = ['normal', 'normal']
|
||||||
|
injected = True
|
||||||
|
logger.info(f" 注入 MERGE 输入记录: USING={using} REC-TYPE={const_val}/{other_val} 共 2 条（同 EMP-ID 跨文件，置顶）")
|
||||||
|
break
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _inject_end_of_page_records(records, full_source, proc_div, file_sec, open_dir, term_types=None):
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||||||
|
"""LINAGE 分页（WRITE ... AT END-OF-PAGE）プログラム：补充分页体积记录。
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||||||
|
|
||||||
|
根因：V3 路径枚举只生成覆盖决策点的最小记录集。对 END-OF-PAGE（分页）分支，
|
||||||
|
需要足够多的明细记录触发 LINAGE 分页才能覆盖（例：JIN04PRT 输入仅 1 条 →
|
||||||
|
AT END-OF-PAGE 换页重打分支不可达，gcov 仅 80/96）。
|
||||||
|
|
||||||
|
本函数（通用・程序名硬编码なし）：
|
||||||
|
1) PROCEDURE DIVISION 中检测 `WRITE ... AT END-OF-PAGE`
|
||||||
|
2) 从全量源码解析输出 FD 的 LINAGE 总行数 - TOP - BOTTOM 作为正文容量
|
||||||
|
（解析失败回退 60）
|
||||||
|
3) 将一条有效 normal 记录复制补足到「容量+1」条，使最后一条 WRITE
|
||||||
|
触发 END-OF-PAGE
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not records or not proc_div or not full_source:
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
if not re.search(r'\bEND-OF-PAGE\b', proc_div, re.IGNORECASE):
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
|
||||||
|
# LINAGE 容量：LINAGE IS n LINES（TOP t / BOTTOM b）→ 正文行数
|
||||||
|
capacity = None
|
||||||
|
m = re.search(
|
||||||
|
r'LINAGE\s+IS\s+(\d+)\s+LINES([^.]*?)(?=\.)',
|
||||||
|
full_source, re.IGNORECASE | re.DOTALL)
|
||||||
|
if m:
|
||||||
|
total = int(m.group(1))
|
||||||
|
rest = m.group(2)
|
||||||
|
top_m = re.search(r'\bTOP\s+(\d+)', rest, re.IGNORECASE)
|
||||||
|
bot_m = re.search(r'\bBOTTOM\s+(\d+)', rest, re.IGNORECASE)
|
||||||
|
top = int(top_m.group(1)) if top_m else 0
|
||||||
|
bottom = int(bot_m.group(1)) if bot_m else 0
|
||||||
|
capacity = total - top - bottom
|
||||||
|
if not capacity or capacity <= 0:
|
||||||
|
capacity = 60
|
||||||
|
target = capacity + 1
|
||||||
|
|
||||||
|
def _is_normal(i):
|
||||||
|
if term_types is None or i >= len(term_types):
|
||||||
|
return True
|
||||||
|
return term_types[i] != 'abend'
|
||||||
|
|
||||||
|
template = None
|
||||||
|
for i in range(len(records) - 1, -1, -1):
|
||||||
|
if _is_normal(i) and records[i]:
|
||||||
|
template = dict(records[i])
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if template is None:
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
|
||||||
|
current = sum(1 for i in range(len(records)) if _is_normal(i))
|
||||||
|
if current >= target:
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
need = target - current
|
||||||
|
for _ in range(need):
|
||||||
|
records.append(dict(template))
|
||||||
|
if term_types is not None:
|
||||||
|
term_types.extend(['normal'] * need)
|
||||||
|
logger.info(
|
||||||
|
f" END-OF-PAGE 分页注入: 复制 {need} 条记录至 {len(records)} 条"
|
||||||
|
f"（LINAGE 容量 {capacity}，触发分页）")
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _inject_sort_limit_records(records, proc_div, fields, term_types=None):
|
||||||
|
"""SORT INPUT 计数守卫（RELEASE + IF <计数器> <= <上限>）：补充分页体积记录。
|
||||||
|
|
||||||
|
根因：V3 路径枚举只生成覆盖决策点的最小记录集。对 SORT INPUT PROCEDURE 中的
|
||||||
|
记录数上限守卫（如 `ADD 1 TO WRK-SORT-CNT ... IF WRK-SORT-CNT <=
|
||||||
|
CNS-MAX-SORT-REC(999) RELEASE ... ELSE 上限エラー`），需超过上限条数的输入
|
||||||
|
记录才能覆盖 ELSE（SORT LIMIT OVER）分支（例：JIN06SRT 输入仅 6 条，上限 999）。
|
||||||
|
|
||||||
|
本函数（通用・程序名硬编码なし）：
|
||||||
|
1) PROC 中检测 SORT + RELEASE + 同一段落内 `IF <counter> (<=|<) <limit>`
|
||||||
|
2) 解析 <limit> 的常量值（字段 VALUE 子句或字面值）
|
||||||
|
3) 将一条 valid normal 记录复制到「上限+1」条，使最后一条 READ 触发上限分支
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not records or not proc_div:
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
up = proc_div.upper()
|
||||||
|
if 'SORT' not in up or 'RELEASE' not in up:
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
|
||||||
|
# 计数守卫：IF <counter> (<=|<) <limit>（同段落内必须有 RELEASE）
|
||||||
|
m = re.search(r'\bIF\s+(\w[\w-]*)\s*(?:<=|<)\s*(\w[\w-]*)\b', proc_div, re.IGNORECASE)
|
||||||
|
if not m:
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
after = proc_div[m.start():]
|
||||||
|
para_end = re.search(r'\n\s*\w[\w-]*-EXT\.', after)
|
||||||
|
scope = after[:para_end.start()] if para_end else after
|
||||||
|
if 'RELEASE' not in scope.upper():
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
|
||||||
|
# 解析上限值：字段 VALUE 子句或字面值
|
||||||
|
limit_ref = m.group(2)
|
||||||
|
limit = None
|
||||||
|
raw = str(limit_ref).strip().strip("'\"").strip()
|
||||||
|
if raw.isdigit():
|
||||||
|
limit = int(raw)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
for f in (fields or []):
|
||||||
|
if f.get('name') == raw and f.get('value') is not None:
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
limit = int(str(f['value']).strip("'\"").strip())
|
||||||
|
except ValueError:
|
||||||
|
limit = None
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if limit is None or limit <= 0:
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
target = limit + 1
|
||||||
|
|
||||||
|
def _is_normal(i):
|
||||||
|
if term_types is None or i >= len(term_types):
|
||||||
|
return True
|
||||||
|
return term_types[i] != 'abend'
|
||||||
|
|
||||||
|
template = None
|
||||||
|
for i in range(len(records) - 1, -1, -1):
|
||||||
|
if _is_normal(i) and records[i]:
|
||||||
|
template = dict(records[i])
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if template is None:
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
|
||||||
|
current = sum(1 for i in range(len(records)) if _is_normal(i))
|
||||||
|
if current >= target:
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
need = target - current
|
||||||
|
for _ in range(need):
|
||||||
|
records.append(dict(template))
|
||||||
|
if term_types is not None:
|
||||||
|
term_types.extend(['normal'] * need)
|
||||||
|
logger.info(
|
||||||
|
f" SORT 上限体积注入: 复制 {need} 条记录至 {len(records)} 条"
|
||||||
|
f"（上限 {limit}，触发 SORT LIMIT OVER）")
|
||||||
|
return records
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _provision_sub_input_files(main_source, source_dir, outdir):
|
||||||
|
"""子程序输入供给：为 CALL 目标子程序的 INPUT FD 生成输入文件。
|
||||||
|
|
||||||
|
根因：V3 只为主程序生成输入文件。テストドライバ（主程序无 FILE 节）调用
|
||||||
|
读取文件的自程序时（如 JIN08TST → JIN07SUB 读 JIN07R01），自程序 OPEN
|
||||||
|
输入文件失败（status 35）→ ABEND → 后续决策点不可达。
|
||||||
|
|
||||||
|
本函数（通用・程序名硬编码なし）：
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||||||
|
1) 主程序 PROC 中 `CALL 'NAME'` 收集子程序名
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||||||
|
2) 在 source_dir 的 sub/ 找到子程序源码
|
||||||
|
3) 解析其 FILE-CONTROL 的 INPUT/I-O FD（ASSIGN 名・记录布局）
|
||||||
|
4) 按子程序 FD 布局写一条基础记录到 outdir/<assign>
|
||||||
|
|
||||||
|
返回已生成的 assign 名列表。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
src_dir = Path(source_dir)
|
||||||
|
sub_dir = src_dir.parent / 'sub'
|
||||||
|
if not sub_dir.is_dir():
|
||||||
|
sub_dir = src_dir / 'sub'
|
||||||
|
cpy_dir = src_dir.parent / 'cpy'
|
||||||
|
if not cpy_dir.is_dir():
|
||||||
|
cpy_dir = src_dir / 'cpy'
|
||||||
|
|
||||||
|
calls = set()
|
||||||
|
for m in re.finditer(r"\bCALL\s+['\"](\w+)['\"]", main_source, re.IGNORECASE):
|
||||||
|
calls.add(m.group(1).upper())
|
||||||
|
if not calls:
|
||||||
|
return []
|
||||||
|
|
||||||
|
from .flatfile import analyze_fd_layout, write_flat_file
|
||||||
|
written = []
|
||||||
|
for sub_name in sorted(calls):
|
||||||
|
sp = sub_dir / f"{sub_name}.cbl"
|
||||||
|
if not sp.exists():
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
sub_src = sp.read_text(encoding='utf-8')
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
sub_src = resolve_copybooks(
|
||||||
|
sub_src, str(sub_dir),
|
||||||
|
extra_search_paths=[str(cpy_dir)] if cpy_dir.is_dir() else None)
|
||||||
|
layouts = analyze_fd_layout(
|
||||||
|
sub_src,
|
||||||
|
copybook_dirs=[str(cpy_dir)] if cpy_dir.is_dir() else None)
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
logger.debug(f" 子程序 {sub_name} 布局解析失败: {e}")
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
for assign, layout in layouts.items():
|
||||||
|
if layout.get('direction') not in ('INPUT', 'I-O'):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
base = {}
|
||||||
|
for rec in layout.get('records', []):
|
||||||
|
for f in rec.get('fields', []):
|
||||||
|
pi = f.get('pic_info') or {}
|
||||||
|
if pi.get('type') == 'numeric':
|
||||||
|
ln = (pi.get('digits', 0) + pi.get('decimal', 0)) or 1
|
||||||
|
base[f['name']] = '0' * ln
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
ln = f.get('length') or pi.get('length') or 1
|
||||||
|
base[f['name']] = 'A' * ln
|
||||||
|
outpath = Path(outdir) / assign
|
||||||
|
outpath.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
write_flat_file([base], layout, outpath)
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
logger.debug(f" 子程序 {sub_name} 输入文件写入失败: {e}")
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
rec_len = layout.get('records', [{}])[0].get('record_length', 0)
|
||||||
|
written.append(assign)
|
||||||
|
logger.info(f" 子程序输入供给: {sub_name} → {assign}（记录 {rec_len}B）")
|
||||||
|
return written
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _coordinate_tertiary_fd(records, fd_prefixes, data_fields, term_types=None):
|
||||||
|
"""构造多文件照合程序的前置匹配序列（通用，不依赖程序名）。
|
||||||
|
|
||||||
|
fd_prefixes = [主FD字段前缀, 明细FD字段前缀1, ...]（如 SW/SR/SL）。
|
||||||
|
在记录头部构造单调递增键序列，使 merge-join 指针自然对齐：
|
||||||
|
- rec0: 主 + 全部明细键一致 → 全匹配（照合ループ + 判别 EVALUATE 全 WHEN）
|
||||||
|
- rec(k): 主 + 第 k 个明细键一致、其余不同 → 单明细匹配（各照合组合）
|
||||||
|
判别字段（*LEAVE-TYPE）所在明细构造同键重复块：
|
||||||
|
- 块1: 短时长 + 判别值 01-04 → 全匹配内循环消费（EVALUATE 全 WHEN）
|
||||||
|
- 块2: 长时长（0600-2200）+ 判别值 01-04 → 单明细匹配内循环消费，
|
||||||
|
覆盖时长上限检查 T 分支与午餐重叠判定。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
master = fd_prefixes[0]
|
||||||
|
details = fd_prefixes[1:]
|
||||||
|
if not details:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
normal_indices = [i for i in range(len(records))
|
||||||
|
if not term_types or i >= len(term_types) or term_types[i] != 'abend']
|
||||||
|
|
||||||
|
dpairs = {}
|
||||||
|
for d in details:
|
||||||
|
pairs = _find_key_pairs_inner(master, d, data_fields)
|
||||||
|
if pairs:
|
||||||
|
dpairs[d] = pairs
|
||||||
|
if not dpairs:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# 判别字段：取"最后一个"含 *LEAVE-TYPE 的明细 FD（深层休暇展开文件）。
|
||||||
|
# 注意 R02 打刻文件也可能含 LEAVE-TYPE 字段（如 SRLEAVE-TYPE），但
|
||||||
|
# 内循环 EVALUATE 判别的是休暇展开明细（R03），故从后向前选。
|
||||||
|
disc_detail = None
|
||||||
|
disc_field = None
|
||||||
|
for d in reversed(details):
|
||||||
|
if d not in dpairs:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
for f in data_fields:
|
||||||
|
if not isinstance(f, dict) or not f.get('pic'):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
nm = f.get('name', '')
|
||||||
|
if nm.startswith(d) and 'LEAVE-TYPE' in nm.upper():
|
||||||
|
disc_detail, disc_field = d, nm
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if disc_detail:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
disc_values = ['01', '02', '03', '04', '99'] if disc_field else []
|
||||||
|
m = len(disc_values) if disc_field else 2
|
||||||
|
|
||||||
|
n = len(details)
|
||||||
|
match_cnt = n + 1
|
||||||
|
need = max(match_cnt, m) + m
|
||||||
|
if len(normal_indices) < max(need, 6):
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
def _synth(idx):
|
||||||
|
# 合成键：EMP-ID 'A0000001' 起递增、日期 20000101 起递增（字典序单调递增）
|
||||||
|
return f'A{idx + 1:07d}', f'{20000101 + idx:08d}'
|
||||||
|
|
||||||
|
def _apply(rec, prefix, pairs, idx):
|
||||||
|
emp, date = _synth(idx)
|
||||||
|
for fa, fb in pairs:
|
||||||
|
f = fa if prefix == master else fb
|
||||||
|
val = date if 'DATE' in f.upper() else emp
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||||||
|
rec[f] = val
|
||||||
|
|
||||||
|
p = normal_indices
|
||||||
|
# rec0: 全匹配（主 + 全部明细键 = K0）
|
||||||
|
rec = records[p[0]]
|
||||||
|
for d, pairs in dpairs.items():
|
||||||
|
_apply(rec, master, pairs, 0)
|
||||||
|
_apply(rec, d, pairs, 0)
|
||||||
|
# rec1..n: 单明细匹配（主 + 该明细 = K(k+1)，其余明细用大偏移避免误配）
|
||||||
|
for k, d in enumerate(details):
|
||||||
|
if k + 1 >= len(p):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
rec = records[p[k + 1]]
|
||||||
|
_apply(rec, master, dpairs[d], k + 1)
|
||||||
|
_apply(rec, d, dpairs[d], k + 1)
|
||||||
|
for d2, pairs2 in dpairs.items():
|
||||||
|
if d2 != d:
|
||||||
|
_apply(rec, d2, pairs2, k + 1 + 50)
|
||||||
|
|
||||||
|
if disc_detail and disc_field:
|
||||||
|
pairs = dpairs[disc_detail]
|
||||||
|
# 块1：位置 p[0..m-1]，键 = K0，短时长 + 判别值
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||||||
|
for j in range(m):
|
||||||
|
if j >= len(p):
|
||||||
|
break
|
||||||
|
rec = records[p[j]]
|
||||||
|
_apply(rec, disc_detail, pairs, 0)
|
||||||
|
rec[disc_field] = disc_values[j]
|
||||||
|
# 块2：位置 p[max(match_cnt,m)..+m]，键 = K(disc_idx)，长时长 + 判别值
|
||||||
|
disc_idx = details.index(disc_detail) + 1
|
||||||
|
b2_start = max(match_cnt, m)
|
||||||
|
st_f = en_f = None
|
||||||
|
for f in data_fields:
|
||||||
|
if not isinstance(f, dict) or not f.get('pic'):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
nm = f.get('name', '')
|
||||||
|
if nm.startswith(disc_detail):
|
||||||
|
u = nm.upper()
|
||||||
|
if 'START-TIME' in u:
|
||||||
|
st_f = nm
|
||||||
|
elif 'END-TIME' in u:
|
||||||
|
en_f = nm
|
||||||
|
for j in range(m):
|
||||||
|
idx = b2_start + j
|
||||||
|
if idx >= len(p):
|
||||||
|
break
|
||||||
|
rec = records[p[idx]]
|
||||||
|
_apply(rec, disc_detail, pairs, disc_idx)
|
||||||
|
rec[disc_field] = disc_values[j]
|
||||||
|
if st_f and en_f:
|
||||||
|
rec[st_f] = '0600'
|
||||||
|
rec[en_f] = '2200'
|
||||||
|
logger.info(
|
||||||
|
f" 前置匹配序列: 全匹配+{n}单明细匹配, {disc_detail} 判别块 {disc_values} "
|
||||||
|
f"(长时长 0600-2200 覆盖上限/午餐判定)"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
# 无判别字段：仍制造同键重复（触发明细内循环）
|
||||||
|
d0, pairs0 = next(iter(dpairs.items()))
|
||||||
|
if len(p) >= 2:
|
||||||
|
rec0, rec1 = records[p[0]], records[p[1]]
|
||||||
|
_apply(rec0, master, pairs0, 0)
|
||||||
|
_apply(rec0, d0, pairs0, 0)
|
||||||
|
_apply(rec1, master, pairs0, 0)
|
||||||
|
_apply(rec1, d0, pairs0, 0)
|
||||||
|
logger.info(f" 前置匹配序列: 全匹配+{n}单明细匹配 ({d0} 同键重复)")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _find_key_pairs_inner(prefix_a, prefix_b, data_fields):
|
||||||
|
"""Find BEST matching key field pairs between two FD prefixes.
|
||||||
|
Isolated helper for _coordinate_tertiary_fd.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
a_candidates = {}
|
||||||
|
b_candidates = {}
|
||||||
|
for f in data_fields:
|
||||||
|
if not isinstance(f, dict) or not f.get('pic'):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
name = f['name']
|
||||||
|
if name.startswith(prefix_a):
|
||||||
|
base = name[len(prefix_a):].lstrip('-')
|
||||||
|
if _is_match_key_field(base):
|
||||||
|
a_candidates[name] = base
|
||||||
|
elif name.startswith(prefix_b):
|
||||||
|
base = name[len(prefix_b):].lstrip('-')
|
||||||
|
if _is_match_key_field(base):
|
||||||
|
b_candidates[name] = base
|
||||||
|
pairs = []
|
||||||
|
used_b = set()
|
||||||
|
for fa, ba in sorted(a_candidates.items()):
|
||||||
|
for fb, bb in sorted(b_candidates.items()):
|
||||||
|
if fb in used_b:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
if ba == bb or ba.replace('WORK-', '') == bb or ba == bb.replace('WORK-', ''):
|
||||||
|
pairs.append((fa, fb))
|
||||||
|
used_b.add(fb)
|
||||||
|
break
|
||||||
|
for fa, ba in sorted(a_candidates.items()):
|
||||||
|
if any(p[0] == fa for p in pairs):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
ua = ba.upper()
|
||||||
|
if 'EMP' not in ua:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
for fb, bb in sorted(b_candidates.items()):
|
||||||
|
if fb in used_b:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
ub = bb.upper()
|
||||||
|
if 'EMP' in ub:
|
||||||
|
pairs.append((fa, fb))
|
||||||
|
used_b.add(fb)
|
||||||
|
break
|
||||||
|
|
||||||
|
# Suffix tier: 明细键 base 是主表键 base 的真后缀（如 SKILL-CODE ⊂
|
||||||
|
# MST-SKILL-CODE）且 key 类别一致（同为 -CODE/-ID/-NO/DATE/EMP-ID）时配对。
|
||||||
|
# 通用实现、无程序名硬编码，覆盖"主表键带限定词（MST- 等）"的照合形态。
|
||||||
|
def _same_key_class(x, y):
|
||||||
|
ux, uy = x.upper(), y.upper()
|
||||||
|
for cls in ('EMP-ID', '-CODE', '-ID', '-NO', 'DATE'):
|
||||||
|
if cls in ux and cls in uy:
|
||||||
|
return True
|
||||||
|
return False
|
||||||
|
|
||||||
|
for fa, ba in sorted(a_candidates.items()):
|
||||||
|
if any(p[0] == fa for p in pairs):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
for fb, bb in sorted(b_candidates.items()):
|
||||||
|
if fb in used_b:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
if (len(ba) >= 3 and len(bb) >= 3 and ba != bb
|
||||||
|
and _same_key_class(ba, bb)
|
||||||
|
and (bb.upper().endswith(ba.upper())
|
||||||
|
or ba.upper().endswith(bb.upper()))):
|
||||||
|
pairs.append((fa, fb))
|
||||||
|
used_b.add(fb)
|
||||||
|
break
|
||||||
|
return pairs
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _inject_leave_type_scenarios(records, term_types):
|
||||||
|
"""Inject R02LEAVE-TYPE / R02APPL-ID 覆盖 2030PRIOSOR 所有 WHEN + IF-ELSE 分支 + WHEN OTHER。
|
||||||
|
|
||||||
|
在 _coordinate_multi_file_keys 之后运行, 取 16 条连续 normal 记录
|
||||||
|
(1 anchor + 14 scenario + 1 WHEN OTHER), 设其 R01/R02 キー相同, 然后依次设
|
||||||
|
R02LEAVE-TYPE 为 '99'→'04'→'04'→'03'→'03'→'04'→'02'→'02'→
|
||||||
|
'03'→'04'→'01'→'01'→'02'→'03'→'04'→'99',
|
||||||
|
配合 APPL-ID 递减, 以单一 2020MATCHSOR 调用遍历 EVALUATE 内部所有路径。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not records:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# 守卫：仅当记录中存在 LEAVE-TYPE 字段（2030PRIOSOR 系）时执行。
|
||||||
|
# 避免对无 LEAVE-TYPE 的 N:1 集約程序（如 SHA05TWN）产生副作用——
|
||||||
|
# 该函数原会无差别把前 16 条 normal 记录的 EMP-ID 设为同一值。
|
||||||
|
if not any('LEAVE-TYPE' in str(k).upper() for k in records[0]):
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# 跳过 abend 记录, 找连续 16 条 normal (1 anchor + 14 scenario + 1 OTHER)
|
||||||
|
needed = 16
|
||||||
|
normal_indices = []
|
||||||
|
for i in range(len(records)):
|
||||||
|
if term_types and i < len(term_types) and term_types[i] == 'abend':
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
normal_indices.append(i)
|
||||||
|
if len(normal_indices) >= needed:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
|
||||||
|
if len(normal_indices) < needed:
|
||||||
|
logger.warning(f" 休暇種別覆盖: normal 记录不足 ({len(normal_indices)}/{needed}), 跳过")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
anchor_idx = normal_indices[0]
|
||||||
|
anchor = records[anchor_idx]
|
||||||
|
common_emp = str(anchor.get('R02EMP-ID', '')).strip() or 'E0000999'
|
||||||
|
common_date = str(anchor.get('R02DATE', '')).strip() or '20991231'
|
||||||
|
|
||||||
|
# 所有记录设相同キー
|
||||||
|
for idx in normal_indices:
|
||||||
|
rec = records[idx]
|
||||||
|
rec['R02EMP-ID'] = common_emp
|
||||||
|
rec['R02DATE'] = common_date
|
||||||
|
rec['R01EMP-ID'] = common_emp
|
||||||
|
rec['R01WORK-DATE'] = common_date
|
||||||
|
|
||||||
|
# 锚点: LT='99'(CNS-NO-LEAVE), 第一个 MATCH 使 BEST-TYPE=99
|
||||||
|
anchor['R02LEAVE-TYPE'] = '99'
|
||||||
|
anchor['R02APPL-ID'] = '000000100'
|
||||||
|
anchor['R02START-TIME'] = '0800'
|
||||||
|
anchor['R02END-TIME'] = '1700'
|
||||||
|
|
||||||
|
# 14 scenario + 1 OTHER 按顺序覆盖各 WHEN 分支
|
||||||
|
# 路径: BEST 从 99→04→03→02→01 逐级覆盖, 末尾 LT='99' 进 WHEN OTHER
|
||||||
|
scenarios = [
|
||||||
|
('04', '000000080', '0800', '1700'), # LE04 ELSE(384-387)
|
||||||
|
('04', '000000060', '0800', '1700'), # LE04 AID<BEST(379-381)
|
||||||
|
('03', '000000050', '0800', '1700'), # LE03 ELSE(365-368)
|
||||||
|
('03', '000000040', '0800', '1700'), # LE03 AID<BEST(360-362)
|
||||||
|
('04', '000000045', '0800', '1700'), # LE04 CONT(BEST=03)(375-376)
|
||||||
|
('02', '000000030', '0800', '1700'), # LE02 ELSE(348-351)
|
||||||
|
('02', '000000020', '0800', '1700'), # LE02 AID<BEST(343-345)
|
||||||
|
('03', '000000025', '0800', '1700'), # LE03 CONT(BEST=02)(356-357)
|
||||||
|
('04', '000000030', '0800', '1700'), # LE04 CONT(BEST=02)(373-374)
|
||||||
|
('01', '000000010', '0800', '1700'), # LE01 NOT=01(329-332)
|
||||||
|
('01', '000000005', '0800', '1700'), # LE01 AID<BEST(334-336)
|
||||||
|
('02', '000000015', '0800', '1700'), # LE02 CONT(BEST=01)(339-340)
|
||||||
|
('03', '000000020', '0800', '1700'), # LE03 CONT(BEST=01)(354-355)
|
||||||
|
('04', '000000025', '0800', '1700'), # LE04 CONT(BEST=01)(371-372)
|
||||||
|
('99', '000000999', '0800', '1700'), # WHEN OTHER CONTINUE(390)
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
for j, idx in enumerate(normal_indices[1:]):
|
||||||
|
rec = records[idx]
|
||||||
|
lt, aid, st, et = scenarios[j]
|
||||||
|
rec['R02LEAVE-TYPE'] = lt
|
||||||
|
rec['R02APPL-ID'] = aid
|
||||||
|
rec['R02START-TIME'] = st
|
||||||
|
rec['R02END-TIME'] = et
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(f" 2030PRIOSOR 全分支覆盖: {needed} 条记录注入完成 (共通キー={common_emp}/{common_date})")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def _inject_c01_coverage_records(records, fields, base_assignments):
|
def _inject_c01_coverage_records(records, fields, base_assignments):
|
||||||
"""Inject records for uncovered C01 decision points (DP#9-#12 T).
|
"""Inject records for uncovered C01 decision points (DP#9-#12 T).
|
||||||
|
|
||||||
@@ -477,8 +1498,8 @@ def main():
|
|||||||
)
|
)
|
||||||
vr = orch.run_all(generate_coverage=False)
|
vr = orch.run_all(generate_coverage=False)
|
||||||
|
|
||||||
# Copy output files to outdir
|
# Copy output files to outdir (skip if src == dst to avoid self-copy)
|
||||||
if orch.runtime_dir.exists():
|
if orch.runtime_dir.exists() and orch.runtime_dir.resolve() != prog_outdir.resolve():
|
||||||
for item in orch.runtime_dir.iterdir():
|
for item in orch.runtime_dir.iterdir():
|
||||||
if item.name == "gixsql.log":
|
if item.name == "gixsql.log":
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
@@ -661,7 +1682,7 @@ def main():
|
|||||||
if skip_path_infos:
|
if skip_path_infos:
|
||||||
logger.info(f" Skip 路径: {len(skip_path_infos)} 条（将单独生成数据集）")
|
logger.info(f" Skip 路径: {len(skip_path_infos)} 条（将单独生成数据集）")
|
||||||
|
|
||||||
open_dir = scan_open_statements(proc_div) if proc_div else {}
|
open_dir = scan_all_file_directions(proc_div) if proc_div else {}
|
||||||
|
|
||||||
if proc_div:
|
if proc_div:
|
||||||
logger.info(f"\n分支路径数：{len(branch_paths_with_assigns)}")
|
logger.info(f"\n分支路径数：{len(branch_paths_with_assigns)}")
|
||||||
@@ -681,7 +1702,7 @@ def main():
|
|||||||
path_infos = [([], {}, 'normal')]
|
path_infos = [([], {}, 'normal')]
|
||||||
roles = {f['name']: 'unused' for f in fields_dict}
|
roles = {f['name']: 'unused' for f in fields_dict}
|
||||||
|
|
||||||
records, _, term_types = generate_records(path_infos, fields_dict, assignments, file_sec=file_sec)
|
records, kept_path_cons, term_types = generate_records(path_infos, fields_dict, assignments, file_sec=file_sec)
|
||||||
|
|
||||||
def _is_eof_path(cons):
|
def _is_eof_path(cons):
|
||||||
last_eq1_true = -1
|
last_eq1_true = -1
|
||||||
@@ -711,6 +1732,20 @@ def main():
|
|||||||
_inject_empty_emp_rec(records, fields_dict)
|
_inject_empty_emp_rec(records, fields_dict)
|
||||||
# P5: inject records for uncovered C01 decision points (DP#9-#12 T)
|
# P5: inject records for uncovered C01 decision points (DP#9-#12 T)
|
||||||
_inject_c01_coverage_records(records, fields_dict, assignments)
|
_inject_c01_coverage_records(records, fields_dict, assignments)
|
||||||
|
# P6: coordinate cross-file keys for multi-file matching programs
|
||||||
|
_coordinate_multi_file_keys(records, kept_path_cons, fields_dict, assignments, file_sec, term_types=term_types, open_dir=open_dir)
|
||||||
|
# P6.5: 金额-区间对齐（N:1 集約→GRADE 匹配路径可达）
|
||||||
|
_coordinate_range_matching(records, fields_dict, file_sec, open_dir, term_types)
|
||||||
|
# P7: inject leave-type coverage for 2030PRIOSOR EVALUATE branches
|
||||||
|
_inject_leave_type_scenarios(records, term_types)
|
||||||
|
# P8: opaque FD + READ INTO — 将 WS 子字段值序列化回 FD 记录字节
|
||||||
|
_serialize_read_into_records(records, assignments, fields_dict, file_sec)
|
||||||
|
# P9: MERGE 程序 — 为 USING 输入文件注入 S/B 记录
|
||||||
|
_inject_merge_input_records(records, fields_dict, file_sec, fd_fields, proc_div, term_types=term_types)
|
||||||
|
# P10: LINAGE 分页（WRITE AT END-OF-PAGE）— 补充分页体积记录
|
||||||
|
_inject_end_of_page_records(records, source, proc_div, file_sec, open_dir, term_types=term_types)
|
||||||
|
# P11: SORT 计数守卫（RELEASE + IF <cnt> <= <上限>）— 补充上限体积记录
|
||||||
|
_inject_sort_limit_records(records, proc_div, fields_dict, term_types=term_types)
|
||||||
|
|
||||||
if _HAVE_TOSQL:
|
if _HAVE_TOSQL:
|
||||||
sql_meta = collect_sql_meta(assignments, declared_columns)
|
sql_meta = collect_sql_meta(assignments, declared_columns)
|
||||||
@@ -736,6 +1771,11 @@ def main():
|
|||||||
term_types=term_types,
|
term_types=term_types,
|
||||||
data_fields=fields_dict, select_info=select_info)
|
data_fields=fields_dict, select_info=select_info)
|
||||||
|
|
||||||
|
# P12: 子程序输入供给（CALL 目标子程序的 INPUT FD 输入文件）
|
||||||
|
_provision_sub_input_files(
|
||||||
|
source, str(filepath.parent), prog_outdir / 'main' / 'input'
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
# ── Skip 数据集（主 FD 空文件触发 PERFORM UNTIL 条件即时满足）──
|
# ── Skip 数据集（主 FD 空文件触发 PERFORM UNTIL 条件即时满足）──
|
||||||
skip_records = None
|
skip_records = None
|
||||||
skip_term_types = None
|
skip_term_types = None
|
||||||
@@ -932,7 +1972,7 @@ def extract_structure(cobol_source: str, copybook_dirs: list = None) -> dict:
|
|||||||
branch_tree, assignments = build_branch_tree_fallback(proc_div, fields_dict)
|
branch_tree, assignments = build_branch_tree_fallback(proc_div, fields_dict)
|
||||||
|
|
||||||
file_sec = parse_file_section(preprocessed)
|
file_sec = parse_file_section(preprocessed)
|
||||||
open_dir = scan_open_statements(proc_div) if proc_div else {}
|
open_dir = scan_all_file_directions(proc_div) if proc_div else {}
|
||||||
|
|
||||||
from .models import BrIf, BrEval, BrSeq, BrPerform, BrSearch, Assign, CondAnd, CondOr
|
from .models import BrIf, BrEval, BrSeq, BrPerform, BrSearch, Assign, CondAnd, CondOr
|
||||||
|
|
||||||
@@ -1351,6 +2391,23 @@ def generate_data(cobol_source: str, structure: dict = None,
|
|||||||
if lhs in rec and rhs in rec and i < half:
|
if lhs in rec and rhs in rec and i < half:
|
||||||
rec[rhs] = rec[lhs]
|
rec[rhs] = rec[lhs]
|
||||||
|
|
||||||
|
# P6: 跨文件キー協調（DB/非DB 両パイプ共通）— 部分記錄のキーを
|
||||||
|
# 主表（R02/R03 等）と一致させ、照合 STAGE/DB SELECT 経路を到達可能にする。
|
||||||
|
# 出力 FD は open_dir で除外し、入力 FD 同士のみ協調する。
|
||||||
|
if records and file_sec:
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
open_dir = scan_all_file_directions(proc_div or '')
|
||||||
|
_coordinate_multi_file_keys(
|
||||||
|
records, kept_paths, fields_dict, assignments,
|
||||||
|
file_sec, term_types=term_types, open_dir=open_dir,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
# P6.5: 金额-区间对齐（N:1 集約→GRADE 匹配路径可达，DB/非DB 共通）
|
||||||
|
_coordinate_range_matching(
|
||||||
|
records, fields_dict, file_sec, open_dir, term_types,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
logger.warning(f" cross-file key coordination skipped: {e}")
|
||||||
|
|
||||||
return records
|
return records
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
+96
-12
@@ -98,10 +98,15 @@ def parse_single_condition(text, fields=None):
|
|||||||
if ' OF ' in text.upper():
|
if ' OF ' in text.upper():
|
||||||
text = text.split(' OF ')[0].strip()
|
text = text.split(' OF ')[0].strip()
|
||||||
|
|
||||||
# COBOL class condition: WS-KEY-DGT-N NUMERIC
|
# COBOL class condition: WS-KEY-DGT-N [IS] [NOT] NUMERIC/ALPHABETIC/...
|
||||||
if re.match(r'^[A-Z][A-Z0-9_-]*(?:\([^)]*\))?\s+(NUMERIC|ALPHABETIC|ALPHABETIC-UPPER|POSITIVE|NEGATIVE|ZERO)\s*$', text, re.IGNORECASE):
|
# Return (field, 'IS', CLASS, want) — want=True → field must satisfy the class,
|
||||||
m = re.match(r'^([A-Z][A-Z0-9_-]*(?:\([^)]*\))?)\s+(NUMERIC|ALPHABETIC|ALPHABETIC-UPPER|POSITIVE|NEGATIVE|ZERO)\s*$', text, re.IGNORECASE)
|
# want=False → field must NOT satisfy the class (IS NOT / NOT).
|
||||||
return (m.group(1), '=', m.group(2).upper())
|
m = re.match(
|
||||||
|
r'^([A-Z][A-Z0-9_-]*(?:\([^)]*\))?)\s+(?:IS\s+)?'
|
||||||
|
r'(NOT\s+)?(NUMERIC|ALPHABETIC|ALPHABETIC-UPPER|ALPHABETIC-LOWER|POSITIVE|NEGATIVE|ZERO)\s*$',
|
||||||
|
text, re.IGNORECASE)
|
||||||
|
if m:
|
||||||
|
return (m.group(1), 'IS', m.group(3).upper(), not bool(m.group(2)))
|
||||||
|
|
||||||
# Bare field reference (no operator, no NOT): WS-EOF → WS-EOF = 'Y'
|
# Bare field reference (no operator, no NOT): WS-EOF → WS-EOF = 'Y'
|
||||||
if re.match(r'^[A-Z][A-Z0-9_-]*(?:\([^)]*\))?\s*$', text, re.IGNORECASE):
|
if re.match(r'^[A-Z][A-Z0-9_-]*(?:\([^)]*\))?\s*$', text, re.IGNORECASE):
|
||||||
@@ -150,7 +155,7 @@ def parse_single_condition(text, fields=None):
|
|||||||
if text.upper().startswith('FUNCTION '):
|
if text.upper().startswith('FUNCTION '):
|
||||||
# After not_map normalization, NOT = has been converted to <>
|
# After not_map normalization, NOT = has been converted to <>
|
||||||
func_match = re.match(
|
func_match = re.match(
|
||||||
r'^FUNCTION\s+(\w+)\(([^)]*)\)\s*(>=|<=|<>|>|<|=)\s*(.*)$',
|
r'^FUNCTION\s+(\w+)\s*\(([^)]*)\)\s*(>=|<=|<>|>|<|=)\s*(.*)$',
|
||||||
normalized, re.IGNORECASE
|
normalized, re.IGNORECASE
|
||||||
)
|
)
|
||||||
if func_match:
|
if func_match:
|
||||||
@@ -244,6 +249,11 @@ def parse_compound_condition(text, fields=None):
|
|||||||
# Leaf condition
|
# Leaf condition
|
||||||
parsed = parse_single_condition(text, fields)
|
parsed = parse_single_condition(text, fields)
|
||||||
if parsed:
|
if parsed:
|
||||||
|
if len(parsed) == 4:
|
||||||
|
# class condition (field, 'IS', CLASS, want): represent negation via CondNot
|
||||||
|
field, op, cls, want = parsed
|
||||||
|
leaf = CondLeaf(field, op, cls)
|
||||||
|
return leaf if want else CondNot(leaf)
|
||||||
return CondLeaf(*parsed)
|
return CondLeaf(*parsed)
|
||||||
return None
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
@@ -332,12 +342,69 @@ def mcdc_sets(tree, fields=None):
|
|||||||
|
|
||||||
# ── 值计算 ──
|
# ── 值计算 ──
|
||||||
|
|
||||||
|
def evaluate_class_value(value, class_name):
|
||||||
|
"""COBOL class-condition evaluation on a raw field value.
|
||||||
|
|
||||||
|
Returns True if `value` belongs to `class_name`.
|
||||||
|
class_name ∈ {NUMERIC, ALPHABETIC, ALPHABETIC-UPPER, ALPHABETIC-LOWER,
|
||||||
|
POSITIVE, NEGATIVE, ZERO}. Empty / all-space values never
|
||||||
|
satisfy the ALPHABETIC* / NUMERIC classes (COBOL class-condition semantics).
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
s = str(value)
|
||||||
|
cls = str(class_name).upper()
|
||||||
|
if cls == 'ALPHABETIC-UPPER':
|
||||||
|
return bool(s) and all('A' <= ch <= 'Z' for ch in s)
|
||||||
|
if cls == 'ALPHABETIC-LOWER':
|
||||||
|
return bool(s) and all('a' <= ch <= 'z' for ch in s)
|
||||||
|
if cls == 'ALPHABETIC':
|
||||||
|
return bool(s) and all(ch.isalpha() for ch in s)
|
||||||
|
if cls == 'NUMERIC':
|
||||||
|
return bool(s) and all('0' <= ch <= '9' for ch in s)
|
||||||
|
if cls in ('POSITIVE', 'NEGATIVE', 'ZERO'):
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
n = float(str(s).strip())
|
||||||
|
except (ValueError, TypeError):
|
||||||
|
return False
|
||||||
|
if cls == 'POSITIVE':
|
||||||
|
return n > 0
|
||||||
|
if cls == 'NEGATIVE':
|
||||||
|
return n < 0
|
||||||
|
return n == 0
|
||||||
|
return False
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def satisfying_value(field_info: dict, operator: str, value, want_true: bool) -> str:
|
def satisfying_value(field_info: dict, operator: str, value, want_true: bool) -> str:
|
||||||
ftype = field_info.get('type', 'unknown')
|
ftype = field_info.get('type', 'unknown')
|
||||||
digits = field_info.get('digits', 0)
|
digits = field_info.get('digits', 0)
|
||||||
decimal = field_info.get('decimal', 0)
|
decimal = field_info.get('decimal', 0)
|
||||||
total = digits + decimal
|
total = digits + decimal
|
||||||
|
|
||||||
|
# COBOL class-condition constraint: generate a value that is / is not in the class
|
||||||
|
if operator == 'IS':
|
||||||
|
cls = str(value).upper()
|
||||||
|
length = field_info.get('length', 1)
|
||||||
|
if cls in ('ALPHABETIC', 'ALPHABETIC-UPPER'):
|
||||||
|
if want_true:
|
||||||
|
return 'A' * length
|
||||||
|
return ('A' * (length - 1) + '0') if length > 1 else '0'
|
||||||
|
if cls == 'ALPHABETIC-LOWER':
|
||||||
|
if want_true:
|
||||||
|
return 'a' * length
|
||||||
|
return ('a' * (length - 1) + '0') if length > 1 else '0'
|
||||||
|
if cls == 'NUMERIC':
|
||||||
|
if want_true:
|
||||||
|
return '0' * length
|
||||||
|
return ('0' * max(length - 1, 1) + 'A') if length > 1 else 'A'
|
||||||
|
if cls == 'ZERO':
|
||||||
|
return '0' * max(total, 1)
|
||||||
|
if cls == 'POSITIVE':
|
||||||
|
return str(1).zfill(total) if total else '1'
|
||||||
|
if cls == 'NEGATIVE':
|
||||||
|
if field_info.get('signed'):
|
||||||
|
return '-' + '1'.zfill(max(total - 1, 1))
|
||||||
|
return '0' * max(total, 1)
|
||||||
|
return '0'.zfill(max(total, 1))
|
||||||
|
|
||||||
if ftype == 'numeric':
|
if ftype == 'numeric':
|
||||||
try:
|
try:
|
||||||
val_str = str(value)
|
val_str = str(value)
|
||||||
@@ -376,13 +443,31 @@ def satisfying_value(field_info: dict, operator: str, value, want_true: bool) ->
|
|||||||
|
|
||||||
elif ftype in ('alphanumeric', 'alphabetic'):
|
elif ftype in ('alphanumeric', 'alphabetic'):
|
||||||
length = field_info.get('length', 1)
|
length = field_info.get('length', 1)
|
||||||
base_chr = value[0].upper() if isinstance(value, str) and value else 'A'
|
# 图式常量解析：SPACES/SPACE→空格、ZERO(S)/ZEROES→'0'、LOW-VALUES→\x00、
|
||||||
|
# HIGH-VALUES→\xff、QUOTE(S)→"'"。否则按值首字符作基础字符。
|
||||||
|
_uv = str(value).strip().upper() if isinstance(value, str) else ''
|
||||||
|
_FIG = {
|
||||||
|
'SPACE': ' ', 'SPACES': ' ',
|
||||||
|
'ZERO': '0', 'ZEROS': '0', 'ZEROES': '0',
|
||||||
|
'LOW-VALUE': '\x00', 'LOW-VALUES': '\x00',
|
||||||
|
'HIGH-VALUE': '\xff', 'HIGH-VALUES': '\xff',
|
||||||
|
'QUOTE': "'", 'QUOTES': "'",
|
||||||
|
}
|
||||||
|
base_chr = _FIG.get(_uv) or (value[0].upper() if isinstance(value, str) and value else 'A')
|
||||||
|
# 精确值目标：字面值（或图式常量）截断/右对齐到字段长。
|
||||||
|
# 例如 (= '0001', want=True) / (<> '0001', want=False) 应得到 '0001'，
|
||||||
|
# 而非按首字符填充的 '0000'（旧行为错误）。
|
||||||
|
if _uv in _FIG:
|
||||||
|
_exact = (_FIG[_uv] * length)[:length]
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
_exact = str(value)[:length].ljust(length)
|
||||||
|
_other = chr(65 + (ord(base_chr) - 64) % 26)
|
||||||
|
_diff = _other.ljust(length, _other)
|
||||||
if want_true:
|
if want_true:
|
||||||
if operator in ('=', '=='):
|
if operator in ('=', '=='):
|
||||||
return base_chr.ljust(length, base_chr)
|
return _exact
|
||||||
elif operator in ('<>', '!='):
|
elif operator in ('<>', '!='):
|
||||||
other = chr(65 + (ord(base_chr) - 64) % 26)
|
return _diff
|
||||||
return other.ljust(length, other)
|
|
||||||
elif operator == '>':
|
elif operator == '>':
|
||||||
sv = str(value)[:length].ljust(length)
|
sv = str(value)[:length].ljust(length)
|
||||||
chars = list(sv)
|
chars = list(sv)
|
||||||
@@ -403,10 +488,9 @@ def satisfying_value(field_info: dict, operator: str, value, want_true: bool) ->
|
|||||||
return ''.join(chars)
|
return ''.join(chars)
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
if operator in ('=', '=='):
|
if operator in ('=', '=='):
|
||||||
other = chr(65 + (ord(base_chr) - 64) % 26)
|
return _diff
|
||||||
return other.ljust(length, other)
|
|
||||||
elif operator in ('<>', '!='):
|
elif operator in ('<>', '!='):
|
||||||
return base_chr.ljust(length, base_chr)
|
return _exact
|
||||||
elif operator in ('>', '<'):
|
elif operator in ('>', '<'):
|
||||||
return str(value)[:length].ljust(length)
|
return str(value)[:length].ljust(length)
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
+147
-11
@@ -161,9 +161,17 @@ class _BrParser:
|
|||||||
return self.lines[self.pos].strip()
|
return self.lines[self.pos].strip()
|
||||||
return ''
|
return ''
|
||||||
|
|
||||||
|
def peek_next(self):
|
||||||
|
if self.pos + 1 < len(self.lines):
|
||||||
|
return self.lines[self.pos + 1].strip()
|
||||||
|
return ''
|
||||||
|
|
||||||
def clean(self):
|
def clean(self):
|
||||||
return self.peek().rstrip('.').strip()
|
return self.peek().rstrip('.').strip()
|
||||||
|
|
||||||
|
def clean_next(self):
|
||||||
|
return self.peek_next().rstrip('.').strip()
|
||||||
|
|
||||||
def advance(self):
|
def advance(self):
|
||||||
self.pos += 1
|
self.pos += 1
|
||||||
|
|
||||||
@@ -217,6 +225,38 @@ class _BrParser:
|
|||||||
if perf_node:
|
if perf_node:
|
||||||
seq.add(perf_node)
|
seq.add(perf_node)
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
|
m_sm = re.match(r'^(MERGE|SORT)\s+(\w[\w-]*)\s*$', line)
|
||||||
|
if m_sm:
|
||||||
|
sort_file = m_sm.group(2).strip()
|
||||||
|
self.advance()
|
||||||
|
# 收集 MERGE/SORT 语句的续行（直到以 . 结尾）
|
||||||
|
stmt_parts = [line]
|
||||||
|
while self.pos < len(self.lines):
|
||||||
|
raw = self.peek()
|
||||||
|
stmt_parts.append(self.clean())
|
||||||
|
self.advance()
|
||||||
|
# clean() 会剥离末尾句点，须用原始行判断语句终止；
|
||||||
|
# 否则该循环永不退出，吞掉 SORT/MERGE 后的全部语句。
|
||||||
|
if raw.rstrip().endswith('.'):
|
||||||
|
break
|
||||||
|
stmt_text = ' '.join(stmt_parts)
|
||||||
|
# 提取 INPUT/OUTPUT PROCEDURE 段名并内联（如同 PERFORM 段）
|
||||||
|
for pm in re.finditer(
|
||||||
|
r'\b(?:INPUT|OUTPUT)\s+PROCEDURE\s+(\w[\w-]*)',
|
||||||
|
stmt_text, re.IGNORECASE
|
||||||
|
):
|
||||||
|
sec = pm.group(1).strip().upper()
|
||||||
|
if sec in self.paragraphs:
|
||||||
|
start, end = self.paragraphs[sec]
|
||||||
|
para_lines = self.raw_lines[start:end + 1]
|
||||||
|
sub = _BrParser(
|
||||||
|
[l for l in para_lines if l.strip()],
|
||||||
|
self.paragraphs, self.raw_lines, self.assignments, self.fields
|
||||||
|
)
|
||||||
|
sub_seq = sub.parse_seq()
|
||||||
|
for child in sub_seq.children:
|
||||||
|
seq.add(child)
|
||||||
|
continue
|
||||||
m_search = re.match(r'^SEARCH\b(?:\s+(ALL))?\s+(\w[\w-]*)(?:\s+VARYING\s+(\w[\w-]*))?', line, re.IGNORECASE)
|
m_search = re.match(r'^SEARCH\b(?:\s+(ALL))?\s+(\w[\w-]*)(?:\s+VARYING\s+(\w[\w-]*))?', line, re.IGNORECASE)
|
||||||
if m_search:
|
if m_search:
|
||||||
seq.add(self._parse_search(m_search))
|
seq.add(self._parse_search(m_search))
|
||||||
@@ -277,6 +317,23 @@ class _BrParser:
|
|||||||
break
|
break
|
||||||
self.advance()
|
self.advance()
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
|
m = re.match(r'^READ\s+(\w[\w-]*)\s*$', line, re.IGNORECASE)
|
||||||
|
if m and self.peek_next().startswith('INTO'):
|
||||||
|
tgt = self.clean_next().replace('INTO', '', 1).strip().upper()
|
||||||
|
if re.match(r'^\w[\w-]*$', tgt):
|
||||||
|
info = {'type': 'read_into', 'file': m.group(1).strip().upper(), 'source_vars': []}
|
||||||
|
self.assignments.setdefault(tgt, []).append(info)
|
||||||
|
seq.add(Assign(tgt, info))
|
||||||
|
self.advance()
|
||||||
|
self.advance()
|
||||||
|
# 跳过 READ 语句剩余行（AT END / NOT AT END / END-READ）
|
||||||
|
while self.pos < len(self.lines):
|
||||||
|
cl = self.clean()
|
||||||
|
if cl in ('END-READ', 'END-READ.'):
|
||||||
|
self.advance()
|
||||||
|
break
|
||||||
|
self.advance()
|
||||||
|
continue
|
||||||
m_set_false = re.match(r'^SET\s+(\w[\w-]*)\s+TO\s+FALSE\s*$', line, re.IGNORECASE)
|
m_set_false = re.match(r'^SET\s+(\w[\w-]*)\s+TO\s+FALSE\s*$', line, re.IGNORECASE)
|
||||||
if m_set_false:
|
if m_set_false:
|
||||||
seq.add(self._parse_set_false(m_set_false.group(1)))
|
seq.add(self._parse_set_false(m_set_false.group(1)))
|
||||||
@@ -796,6 +853,16 @@ class _BrParser:
|
|||||||
def _parse_perform(self):
|
def _parse_perform(self):
|
||||||
line = self.clean()
|
line = self.clean()
|
||||||
|
|
||||||
|
# PERFORM WITH TEST AFTER/BEFORE UNTIL ...（可换行）
|
||||||
|
m = re.match(r'^PERFORM\s+(?:WITH\s+TEST\s+(?:AFTER|BEFORE)\s+)?UNTIL\s+(.+?)\s*$', line)
|
||||||
|
if m:
|
||||||
|
node = BrPerform('until', condition=m.group(1).strip())
|
||||||
|
self.advance()
|
||||||
|
node.body_seq = self.parse_seq(end_check=lambda l: l == 'END-PERFORM')
|
||||||
|
if self.clean() == 'END-PERFORM':
|
||||||
|
self.advance()
|
||||||
|
return node
|
||||||
|
|
||||||
m = re.match(r'^PERFORM\s+UNTIL\s+(.+?)\s*$', line)
|
m = re.match(r'^PERFORM\s+UNTIL\s+(.+?)\s*$', line)
|
||||||
if m:
|
if m:
|
||||||
node = BrPerform('until', condition=m.group(1).strip())
|
node = BrPerform('until', condition=m.group(1).strip())
|
||||||
@@ -965,6 +1032,28 @@ class _BrParser:
|
|||||||
self._inline_perform(node, target)
|
self._inline_perform(node, target)
|
||||||
return node
|
return node
|
||||||
|
|
||||||
|
# PERFORM WITH TEST AFTER/BEFORE（UNTIL 在下一行）
|
||||||
|
m = re.match(r'^PERFORM\s+WITH\s+TEST\s+(?:AFTER|BEFORE)\s*$', line)
|
||||||
|
if m:
|
||||||
|
save_pos = self.pos
|
||||||
|
condition = None
|
||||||
|
self.advance()
|
||||||
|
if self.pos < len(self.lines):
|
||||||
|
nxt = self.clean()
|
||||||
|
um = re.match(r'^UNTIL\s+(.+)$', nxt)
|
||||||
|
if um:
|
||||||
|
condition = um.group(1).strip()
|
||||||
|
self.advance()
|
||||||
|
if condition:
|
||||||
|
node = BrPerform('until', condition=condition)
|
||||||
|
node.body_seq = self.parse_seq(end_check=lambda l: l == 'END-PERFORM')
|
||||||
|
if self.clean() == 'END-PERFORM':
|
||||||
|
self.advance()
|
||||||
|
return node
|
||||||
|
self.pos = save_pos
|
||||||
|
self.advance()
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
self.advance()
|
self.advance()
|
||||||
return None
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
@@ -1189,24 +1278,24 @@ class _BrParser:
|
|||||||
|
|
||||||
_RE_SELECT_INTO = re.compile(
|
_RE_SELECT_INTO = re.compile(
|
||||||
r'SELECT\s+(.*?)\s+INTO\s+(:\w[\w-]*(?:\s*,\s*:\w[\w-]*(?::\w[\w-]*)?)*)'
|
r'SELECT\s+(.*?)\s+INTO\s+(:\w[\w-]*(?:\s*,\s*:\w[\w-]*(?::\w[\w-]*)?)*)'
|
||||||
r'\s+FROM\s+(\w[\w-]*)',
|
r'\s+FROM\s+([\w-]+(?:\.[\w-]+)?)',
|
||||||
re.IGNORECASE
|
re.IGNORECASE
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
_RE_WHERE = re.compile(r'\bWHERE\b\s+(.*)', re.IGNORECASE)
|
_RE_WHERE = re.compile(r'\bWHERE\b\s+(.*)', re.IGNORECASE)
|
||||||
|
|
||||||
_RE_SQL_INSERT = re.compile(
|
_RE_SQL_INSERT = re.compile(
|
||||||
r'INSERT\s+INTO\s+(\w[\w-]*)\s*\(([^)]+)\)\s+VALUES\s*\(([^)]+)\)',
|
r'INSERT\s+INTO\s+([\w-]+(?:\.[\w-]+)?)\s*\(([^)]+)\)\s+VALUES\s*\(([^)]+)\)',
|
||||||
re.IGNORECASE
|
re.IGNORECASE
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
_RE_SQL_DELETE = re.compile(
|
_RE_SQL_DELETE = re.compile(
|
||||||
r'DELETE\s+FROM\s+(\w[\w-]*)(?:\s+WHERE\s+(.+))?',
|
r'DELETE\s+FROM\s+([\w-]+(?:\.[\w-]+)?)(?:\s+WHERE\s+(.+))?',
|
||||||
re.IGNORECASE
|
re.IGNORECASE
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
_RE_SQL_UPDATE = re.compile(
|
_RE_SQL_UPDATE = re.compile(
|
||||||
r'UPDATE\s+(\w[\w-]*)\s+SET\s+(.+?)(?:\s+WHERE\s+(.+))?$',
|
r'UPDATE\s+([\w-]+(?:\.[\w-]+)?)\s+SET\s+(.+?)(?:\s+WHERE\s+(.+))?$',
|
||||||
re.IGNORECASE
|
re.IGNORECASE
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
@@ -1229,7 +1318,7 @@ class _BrParser:
|
|||||||
result = re.sub(r'\s+', ' ', result)
|
result = re.sub(r'\s+', ' ', result)
|
||||||
return result
|
return result
|
||||||
|
|
||||||
def _parse_sql(self, sql_text: str):
|
def _parse_sql(self, sql_text: str, pos: int = None):
|
||||||
"""Parse SQL text from EXEC SQL block. Returns Assign node or None."""
|
"""Parse SQL text from EXEC SQL block. Returns Assign node or None."""
|
||||||
# 1) SELECT ... INTO ... FROM
|
# 1) SELECT ... INTO ... FROM
|
||||||
m = self._RE_SELECT_INTO.search(sql_text)
|
m = self._RE_SELECT_INTO.search(sql_text)
|
||||||
@@ -1259,6 +1348,7 @@ class _BrParser:
|
|||||||
'into_vars': into_vars,
|
'into_vars': into_vars,
|
||||||
'where': where_clause,
|
'where': where_clause,
|
||||||
'sql_text': sql_text,
|
'sql_text': sql_text,
|
||||||
|
'pos': pos,
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
for var in into_vars:
|
for var in into_vars:
|
||||||
@@ -1288,6 +1378,7 @@ class _BrParser:
|
|||||||
'raw_values': values_str,
|
'raw_values': values_str,
|
||||||
'host_vars': host_vars,
|
'host_vars': host_vars,
|
||||||
'sql_text': sql_text,
|
'sql_text': sql_text,
|
||||||
|
'pos': pos,
|
||||||
}
|
}
|
||||||
synthetic = f'__SQL_INSERT_{table}'
|
synthetic = f'__SQL_INSERT_{table}'
|
||||||
self.assignments.setdefault(synthetic, []).append(info)
|
self.assignments.setdefault(synthetic, []).append(info)
|
||||||
@@ -1307,6 +1398,7 @@ class _BrParser:
|
|||||||
'where': where_clause,
|
'where': where_clause,
|
||||||
'host_vars': [h.upper() for h in host_vars],
|
'host_vars': [h.upper() for h in host_vars],
|
||||||
'sql_text': sql_text,
|
'sql_text': sql_text,
|
||||||
|
'pos': pos,
|
||||||
}
|
}
|
||||||
synthetic = f'__SQL_DELETE_{table}'
|
synthetic = f'__SQL_DELETE_{table}'
|
||||||
self.assignments.setdefault(synthetic, []).append(info)
|
self.assignments.setdefault(synthetic, []).append(info)
|
||||||
@@ -1314,7 +1406,7 @@ class _BrParser:
|
|||||||
|
|
||||||
# 4a) DECLARE CURSOR ... FOR SELECT ... FROM ...
|
# 4a) DECLARE CURSOR ... FOR SELECT ... FROM ...
|
||||||
m = re.search(
|
m = re.search(
|
||||||
r'DECLARE\s+(\w[\w-]*)\s+CURSOR\s+FOR\s+SELECT\s+(.*?)\s+FROM\s+(\w[\w-]*)\s*(.*)',
|
r'DECLARE\s+(\w[\w-]*)\s+CURSOR\s+FOR\s+SELECT\s+(.*?)\s+FROM\s+([\w-]+(?:\.[\w-]+)?)\s*(.*)',
|
||||||
sql_text, re.IGNORECASE
|
sql_text, re.IGNORECASE
|
||||||
)
|
)
|
||||||
if m:
|
if m:
|
||||||
@@ -1336,6 +1428,7 @@ class _BrParser:
|
|||||||
'into_vars': [],
|
'into_vars': [],
|
||||||
'where': where_clause,
|
'where': where_clause,
|
||||||
'sql_text': sql_text,
|
'sql_text': sql_text,
|
||||||
|
'pos': pos,
|
||||||
}
|
}
|
||||||
synthetic = f'__SQL_CURSOR_{from_table}'
|
synthetic = f'__SQL_CURSOR_{from_table}'
|
||||||
self.assignments.setdefault(synthetic, []).append(info)
|
self.assignments.setdefault(synthetic, []).append(info)
|
||||||
@@ -1365,6 +1458,7 @@ class _BrParser:
|
|||||||
'cursor_name': cursor_name,
|
'cursor_name': cursor_name,
|
||||||
'into_vars': into_vars,
|
'into_vars': into_vars,
|
||||||
'sql_text': sql_text,
|
'sql_text': sql_text,
|
||||||
|
'pos': pos,
|
||||||
}
|
}
|
||||||
for var in into_vars:
|
for var in into_vars:
|
||||||
self.assignments.setdefault(var, []).append(info)
|
self.assignments.setdefault(var, []).append(info)
|
||||||
@@ -1396,6 +1490,7 @@ class _BrParser:
|
|||||||
'where': where_clause,
|
'where': where_clause,
|
||||||
'host_vars': host_vars,
|
'host_vars': host_vars,
|
||||||
'sql_text': sql_text,
|
'sql_text': sql_text,
|
||||||
|
'pos': pos,
|
||||||
}
|
}
|
||||||
synthetic = f'__SQL_UPDATE_{table}'
|
synthetic = f'__SQL_UPDATE_{table}'
|
||||||
self.assignments.setdefault(synthetic, []).append(info)
|
self.assignments.setdefault(synthetic, []).append(info)
|
||||||
@@ -1477,13 +1572,54 @@ def trace_to_root(field_name, assignments, fields, path_assign=None):
|
|||||||
var = next_var
|
var = next_var
|
||||||
if next_var not in assignments:
|
if next_var not in assignments:
|
||||||
break
|
break
|
||||||
elif len(sv) >= 2 and asgn.get('op') == '+':
|
elif len(sv) >= 2 and asgn.get('op') in ('+', '-'):
|
||||||
# 多源加法：取第一个源变量继续追溯
|
# 多源加减：取第一个源变量继续追溯；
|
||||||
|
# 若其余源为常量字段（有 VALUE），折叠为单源 compute 供 invert 使用
|
||||||
|
folded = _fold_constants(asgn, fields)
|
||||||
|
if folded is not None:
|
||||||
|
chain[-1] = (var, folded)
|
||||||
var = sv[0]
|
var = sv[0]
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
break
|
break
|
||||||
return var, chain
|
return var, chain
|
||||||
|
|
||||||
|
def _fold_constants(asgn, fields):
|
||||||
|
"""将 2 源 compute 折叠为单源 compute + const，供链式反演使用。
|
||||||
|
|
||||||
|
例如: T = A - CST（CST 为 WORKING-STORAGE 常量字段）
|
||||||
|
→ 折叠为: T = A op const，其中 op 反转为 +（invert 时把 const 加回）。
|
||||||
|
返回新 asgn dict；若无法解析常量则返回 None（保持原 asgn）。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not asgn.get('source_vars') or len(asgn['source_vars']) != 2:
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
sv = asgn['source_vars']
|
||||||
|
second = sv[1]
|
||||||
|
|
||||||
|
def _resolve(name):
|
||||||
|
for f in fields:
|
||||||
|
fname = f['name'] if isinstance(f, dict) else getattr(f, 'name', '')
|
||||||
|
if fname == name:
|
||||||
|
val = f.get('value', None) if isinstance(f, dict) else getattr(f, 'value', None)
|
||||||
|
if val is None:
|
||||||
|
val = (f.get('values') or [None])[0] if isinstance(f, dict) else \
|
||||||
|
getattr(f, 'values', None)
|
||||||
|
if isinstance(val, list):
|
||||||
|
val = val[0] if val else None
|
||||||
|
if val is not None:
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
return float(str(val).strip("'\""))
|
||||||
|
except (ValueError, TypeError):
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
|
c = _resolve(second)
|
||||||
|
if c is None:
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
new = dict(asgn)
|
||||||
|
new['source_vars'] = [sv[0]]
|
||||||
|
new['const'] = c
|
||||||
|
return new
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def invert_through_chain(root_var, chain, operator, value):
|
def invert_through_chain(root_var, chain, operator, value):
|
||||||
op = operator
|
op = operator
|
||||||
@@ -1964,10 +2100,10 @@ def classify_field_roles(tree, assignments, fields, source=None, proc_text=None)
|
|||||||
# Phase 0: FD/OPEN 方向解析
|
# Phase 0: FD/OPEN 方向解析
|
||||||
fd_roles = {}
|
fd_roles = {}
|
||||||
if source and proc_text:
|
if source and proc_text:
|
||||||
from .read import parse_file_control, parse_file_section, scan_open_statements
|
from .read import parse_file_control, parse_file_section, scan_all_file_directions
|
||||||
file_ctl = parse_file_control(source)
|
file_ctl = parse_file_control(source)
|
||||||
file_sec = parse_file_section(source)
|
file_sec = parse_file_section(source)
|
||||||
open_dir = scan_open_statements(proc_text)
|
open_dir = scan_all_file_directions(proc_text)
|
||||||
for iname, direction in open_dir.items():
|
for iname, direction in open_dir.items():
|
||||||
if iname in file_sec:
|
if iname in file_sec:
|
||||||
for rec_name in file_sec[iname]:
|
for rec_name in file_sec[iname]:
|
||||||
@@ -2164,6 +2300,6 @@ def extract_sql_assignments(source: str) -> dict:
|
|||||||
|
|
||||||
for m in _RE_EXEC_SQL.finditer(source):
|
for m in _RE_EXEC_SQL.finditer(source):
|
||||||
sql_text = re.sub(r'\s+', ' ', m.group(1).strip())
|
sql_text = re.sub(r'\s+', ' ', m.group(1).strip())
|
||||||
parser._parse_sql(sql_text)
|
parser._parse_sql(sql_text, pos=m.start())
|
||||||
|
|
||||||
return dict(parser.assignments)
|
return dict(parser.assignments)
|
||||||
|
|||||||
+75
-21
@@ -229,17 +229,25 @@ def _mark_if(dp, cons):
|
|||||||
|
|
||||||
simple = getattr(dp, 'parsed', None)
|
simple = getattr(dp, 'parsed', None)
|
||||||
if simple:
|
if simple:
|
||||||
field, op, val = simple
|
if len(simple) == 4:
|
||||||
inv_op = {'=': '<>', '<>': '=', '>': '<=', '<': '>=', '>=': '<', '<=': '>'}.get(op, op)
|
# class condition (field, 'IS', CLASS, base_want):
|
||||||
inv_simple = (field, inv_op, val)
|
# path want == base_want → T branch; == not base_want → F branch
|
||||||
for c in cons:
|
field, op, val, base_want = simple
|
||||||
if _match_constraint(c, simple):
|
for c in cons:
|
||||||
if c[3]:
|
if _match_constraint(c, (field, op, val)):
|
||||||
dp.active_branches.add('T')
|
dp.active_branches.add('T' if c[3] == base_want else 'F')
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
|
field, op, val = simple
|
||||||
|
inv_op = {'=': '<>', '<>': '=', '>': '<=', '<': '>=', '>=': '<', '<=': '>'}.get(op, op)
|
||||||
|
inv_simple = (field, inv_op, val)
|
||||||
|
for c in cons:
|
||||||
|
if _match_constraint(c, simple):
|
||||||
|
if c[3]:
|
||||||
|
dp.active_branches.add('T')
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
dp.active_branches.add('F')
|
||||||
|
elif _match_constraint(c, inv_simple):
|
||||||
dp.active_branches.add('F')
|
dp.active_branches.add('F')
|
||||||
elif _match_constraint(c, inv_simple):
|
|
||||||
dp.active_branches.add('F')
|
|
||||||
elif dp.cond_tree and dp.cond_leaves:
|
elif dp.cond_tree and dp.cond_leaves:
|
||||||
assignment = {}
|
assignment = {}
|
||||||
for leaf in dp.cond_leaves:
|
for leaf in dp.cond_leaves:
|
||||||
@@ -411,17 +419,24 @@ def _mark_perform(dp, cons):
|
|||||||
|
|
||||||
simple = getattr(dp, 'parsed', None)
|
simple = getattr(dp, 'parsed', None)
|
||||||
if simple:
|
if simple:
|
||||||
field, op, val = simple
|
if len(simple) == 4:
|
||||||
inv_op = {'=': '<>', '<>': '=', '>': '<=', '<': '>=', '>=': '<', '<=': '>'}.get(op, op)
|
# class condition (field, 'IS', CLASS, base_want): path want == base_want → Skip
|
||||||
inv_simple = (field, inv_op, val)
|
field, op, val, base_want = simple
|
||||||
for c in cons:
|
for c in cons:
|
||||||
if _match_constraint(c, simple):
|
if _match_constraint(c, (field, op, val)):
|
||||||
if c[3]:
|
dp.active_branches.add('Skip' if c[3] == base_want else 'Enter')
|
||||||
dp.active_branches.add('Skip')
|
else:
|
||||||
else:
|
field, op, val = simple
|
||||||
|
inv_op = {'=': '<>', '<>': '=', '>': '<=', '<': '>=', '>=': '<', '<=': '>'}.get(op, op)
|
||||||
|
inv_simple = (field, inv_op, val)
|
||||||
|
for c in cons:
|
||||||
|
if _match_constraint(c, simple):
|
||||||
|
if c[3]:
|
||||||
|
dp.active_branches.add('Skip')
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
dp.active_branches.add('Enter')
|
||||||
|
elif _match_constraint(c, inv_simple):
|
||||||
dp.active_branches.add('Enter')
|
dp.active_branches.add('Enter')
|
||||||
elif _match_constraint(c, inv_simple):
|
|
||||||
dp.active_branches.add('Enter')
|
|
||||||
elif dp.cond_tree and dp.cond_leaves:
|
elif dp.cond_tree and dp.cond_leaves:
|
||||||
assignment = {}
|
assignment = {}
|
||||||
for leaf in dp.cond_leaves:
|
for leaf in dp.cond_leaves:
|
||||||
@@ -482,7 +497,42 @@ def locate_decision_lines(decision_points, raw_source):
|
|||||||
if re.search(short_pat, lines[i]):
|
if re.search(short_pat, lines[i]):
|
||||||
dp.source_line = i + 1
|
dp.source_line = i + 1
|
||||||
used_indices[dp.label] = i
|
used_indices[dp.label] = i
|
||||||
|
found = True
|
||||||
break
|
break
|
||||||
|
# Multi-line fallback 2: 条件被换行拆分（如 IF MERGE-REC-TYPE / = CONST）
|
||||||
|
# 用条件首个字段定位 IF 起始行（gcov 分支标记需要源行）
|
||||||
|
if not found and dp.kind == 'IF':
|
||||||
|
first_field_pat = _build_first_field_if_pattern(dp)
|
||||||
|
if first_field_pat:
|
||||||
|
for i in range(start, len(lines)):
|
||||||
|
if re.search(first_field_pat, lines[i]):
|
||||||
|
dp.source_line = i + 1
|
||||||
|
used_indices[dp.label] = i
|
||||||
|
break
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _build_first_field_if_pattern(dp):
|
||||||
|
"""Build a pattern matching 'IF <首字段>' — 用于条件被换行拆分的 IF。
|
||||||
|
|
||||||
|
例：条件 'MERGE-REC-TYPE = CNS-PAY-TYPE-SALARY' 在源码中写作
|
||||||
|
IF MERGE-REC-TYPE
|
||||||
|
= CNS-PAY-TYPE-SALARY
|
||||||
|
单行模式无法匹配；此模式仅匹配 'IF MERGE-REC-TYPE' 定位起始行。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if dp.kind != 'IF':
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
label = dp.label or ''
|
||||||
|
cond = label[2:].strip() if label.upper().startswith('IF ') else label
|
||||||
|
cond = cond.strip()
|
||||||
|
if not cond:
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
# 去除前导 NOT / 括号，取首字段名
|
||||||
|
m = re.match(r"^(?:NOT\s+)?\(?([A-Z][A-Z0-9_-]*)", cond, re.IGNORECASE)
|
||||||
|
if not m:
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
first = m.group(1)
|
||||||
|
esc = re.escape(first)
|
||||||
|
return r'\bIF\b\s+' + esc + r'\b'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def _normalize(text):
|
def _normalize(text):
|
||||||
@@ -494,7 +544,11 @@ def _normalize(text):
|
|||||||
def _build_search_patterns(dp):
|
def _build_search_patterns(dp):
|
||||||
texts = []
|
texts = []
|
||||||
if dp.kind == 'IF':
|
if dp.kind == 'IF':
|
||||||
texts.append((r'\bIF\b', dp.label))
|
# dp.label is already like "IF SQLCODE = -803" — avoid emitting
|
||||||
|
# "\bIF\b\s+IF\s+..." which never matches a real source line.
|
||||||
|
label = dp.label or ''
|
||||||
|
cond = label[2:].strip() if label.upper().startswith('IF ') else label
|
||||||
|
texts.append((r'\bIF\b', cond))
|
||||||
elif dp.kind == 'EVALUATE':
|
elif dp.kind == 'EVALUATE':
|
||||||
texts.append((r'\bEVALUATE\b', dp.label))
|
texts.append((r'\bEVALUATE\b', dp.label))
|
||||||
elif dp.kind == 'PERFORM':
|
elif dp.kind == 'PERFORM':
|
||||||
|
|||||||
@@ -31,16 +31,16 @@ def _dedup(
|
|||||||
|
|
||||||
def _hash(rec, keys):
|
def _hash(rec, keys):
|
||||||
if keys:
|
if keys:
|
||||||
return tuple(rec.get(k, "") for k in keys)
|
return tuple(str(rec.get(k, "")) for k in keys)
|
||||||
return tuple(sorted(rec.items()))
|
return tuple((k, str(v) if isinstance(v, (list, dict, set)) else v) for k, v in sorted(rec.items()))
|
||||||
|
|
||||||
for rec in additional_records:
|
for rec in main_records:
|
||||||
h = _hash(rec, key_fields)
|
h = _hash(rec, key_fields)
|
||||||
if h not in seen:
|
if h not in seen:
|
||||||
seen.add(h)
|
seen.add(h)
|
||||||
result.append(rec)
|
result.append(rec)
|
||||||
|
|
||||||
for rec in main_records:
|
for rec in additional_records:
|
||||||
h = _hash(rec, key_fields)
|
h = _hash(rec, key_fields)
|
||||||
if h not in seen:
|
if h not in seen:
|
||||||
seen.add(h)
|
seen.add(h)
|
||||||
|
|||||||
+175
-36
@@ -2,8 +2,9 @@
|
|||||||
|
|
||||||
import re
|
import re
|
||||||
import logging
|
import logging
|
||||||
|
import os
|
||||||
from .models import BrSeq, BrIf, BrEval, BrPerform, BrSearch, Assign, CallNode, CondNot, CondLeaf, ExitNode, GoTo
|
from .models import BrSeq, BrIf, BrEval, BrPerform, BrSearch, Assign, CallNode, CondNot, CondLeaf, ExitNode, GoTo
|
||||||
from .cond import parse_single_condition, parse_compound_condition, is_field, collect_leaves, mcdc_sets, satisfying_value
|
from .cond import parse_single_condition, parse_compound_condition, is_field, collect_leaves, mcdc_sets, satisfying_value, evaluate_class_value
|
||||||
from .core import trace_to_root, invert_through_chain, propagate_assignments, _basename
|
from .core import trace_to_root, invert_through_chain, propagate_assignments, _basename
|
||||||
|
|
||||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||||
@@ -60,7 +61,7 @@ def _has_t_branch(cons):
|
|||||||
for c in cons:
|
for c in cons:
|
||||||
if len(c) >= 4 and c[0] == "__DP" and c[2] == "T":
|
if len(c) >= 4 and c[0] == "__DP" and c[2] == "T":
|
||||||
return True
|
return True
|
||||||
if c[3]:
|
if len(c) >= 4 and c[3]:
|
||||||
return True
|
return True
|
||||||
return False
|
return False
|
||||||
|
|
||||||
@@ -68,16 +69,16 @@ def _has_f_branch(cons):
|
|||||||
for c in cons:
|
for c in cons:
|
||||||
if len(c) >= 4 and c[0] == "__DP" and c[2] == "F":
|
if len(c) >= 4 and c[0] == "__DP" and c[2] == "F":
|
||||||
return True
|
return True
|
||||||
if not c[3]:
|
if len(c) >= 4 and not c[3]:
|
||||||
return True
|
return True
|
||||||
return False
|
return False
|
||||||
|
|
||||||
def _cap_paths(paths):
|
def _cap_paths(paths):
|
||||||
if len(paths) > _MAX_PATHS:
|
if len(paths) > _MAX_PATHS:
|
||||||
special = [(i, p) for i, p in enumerate(paths) if any(_is_sentinel(c) for c in p)]
|
special = [(i, p) for i, p in enumerate(paths) if any(_is_sentinel(c) for c in p[0])]
|
||||||
std = [(i, p) for i, p in enumerate(paths) if not any(_is_sentinel(c) for c in p)]
|
std = [(i, p) for i, p in enumerate(paths) if not any(_is_sentinel(c) for c in p[0])]
|
||||||
t_paths = [(i, p) for i, p in std if _has_t_branch(p)]
|
t_paths = [(i, p) for i, p in std if _has_t_branch(p[0])]
|
||||||
f_paths = [(i, p) for i, p in std if _has_f_branch(p)]
|
f_paths = [(i, p) for i, p in std if _has_f_branch(p[0])]
|
||||||
quota = _MAX_PATHS - len(special)
|
quota = _MAX_PATHS - len(special)
|
||||||
if quota <= 0:
|
if quota <= 0:
|
||||||
return [p for _, p in special[:_MAX_PATHS]]
|
return [p for _, p in special[:_MAX_PATHS]]
|
||||||
@@ -210,7 +211,11 @@ def enum_paths(node, fields):
|
|||||||
continue
|
continue
|
||||||
for cp_cons, cp_assign in child_paths:
|
for cp_cons, cp_assign in child_paths:
|
||||||
merged_cons = p_cons + list(cp_cons)
|
merged_cons = p_cons + list(cp_cons)
|
||||||
sig = frozenset(_hashable_cons(merged_cons))
|
# 签名需保留约束的多重性：同一 (字段,运算符,值,期望) 在顺序
|
||||||
|
# IF 中重复出现（如连续 C01CHKRRC 校验）时，frozenset 会把
|
||||||
|
# 多重出现的约束折叠为单元素，导致"前面全部通过、最后一个校验
|
||||||
|
# 失败"等中间路径被去重丢失。改用按 repr 排序的元组签名。
|
||||||
|
sig = tuple(sorted(_hashable_cons(merged_cons), key=repr))
|
||||||
if sig not in covered_sigs:
|
if sig not in covered_sigs:
|
||||||
covered_sigs.add(sig)
|
covered_sigs.add(sig)
|
||||||
merged = {}
|
merged = {}
|
||||||
@@ -223,12 +228,24 @@ def enum_paths(node, fields):
|
|||||||
if not any(_is_sentinel(c) for c in pc):
|
if not any(_is_sentinel(c) for c in pc):
|
||||||
new_active.append((pc, dict(pa)))
|
new_active.append((pc, dict(pa)))
|
||||||
break
|
break
|
||||||
paths = new_active
|
paths = _cap_paths(new_active)
|
||||||
return paths
|
return paths
|
||||||
|
|
||||||
elif isinstance(node, BrIf):
|
elif isinstance(node, BrIf):
|
||||||
parsed = parse_single_condition(node.condition, fields)
|
parsed = parse_single_condition(node.condition, fields)
|
||||||
if parsed and is_field(parsed[0], fields):
|
if parsed and is_field(parsed[0], fields):
|
||||||
|
if len(parsed) == 4:
|
||||||
|
# class condition (field, 'IS', CLASS, base_want):
|
||||||
|
# T branch requires leaf truth = base_want, F branch = not base_want
|
||||||
|
field, op, val, base_want = parsed
|
||||||
|
paths = []
|
||||||
|
true_sub = _cap_paths(enum_paths(node.true_seq, fields))
|
||||||
|
for sp_cons, sp_assign in (true_sub or [([], {})]):
|
||||||
|
paths.append(([(field, op, val, base_want)] + sp_cons, sp_assign))
|
||||||
|
false_sub = _cap_paths(enum_paths(node.false_seq, fields))
|
||||||
|
for fp_cons, fp_assign in (false_sub or [([], {})]):
|
||||||
|
paths.append(([(field, op, val, not base_want)] + fp_cons, fp_assign))
|
||||||
|
return paths
|
||||||
field, op, val = parsed
|
field, op, val = parsed
|
||||||
paths = []
|
paths = []
|
||||||
true_sub = _cap_paths(enum_paths(node.true_seq, fields))
|
true_sub = _cap_paths(enum_paths(node.true_seq, fields))
|
||||||
@@ -275,7 +292,7 @@ def enum_paths(node, fields):
|
|||||||
paths.append(([(leaf.field, leaf.op, leaf.value, False)] + fp_cons, fp_assign))
|
paths.append(([(leaf.field, leaf.op, leaf.value, False)] + fp_cons, fp_assign))
|
||||||
return paths
|
return paths
|
||||||
# Fallback: parsed condition but non-field (e.g. arithmetic expr)
|
# Fallback: parsed condition but non-field (e.g. arithmetic expr)
|
||||||
if parsed:
|
if parsed and len(parsed) == 3:
|
||||||
field, op, val = parsed
|
field, op, val = parsed
|
||||||
paths = []
|
paths = []
|
||||||
true_sub = enum_paths(node.true_seq, fields)
|
true_sub = enum_paths(node.true_seq, fields)
|
||||||
@@ -430,7 +447,7 @@ def enum_paths(node, fields):
|
|||||||
elif node.perf_type in ('until', 'para_until', 'varying', 'para_varying'):
|
elif node.perf_type in ('until', 'para_until', 'varying', 'para_varying'):
|
||||||
# 尝试单条件（现有逻辑）
|
# 尝试单条件（现有逻辑）
|
||||||
parsed = parse_single_condition(node.condition, fields)
|
parsed = parse_single_condition(node.condition, fields)
|
||||||
if parsed and is_field(parsed[0], fields):
|
if parsed and is_field(parsed[0], fields) and len(parsed) == 3:
|
||||||
field, op, val = parsed
|
field, op, val = parsed
|
||||||
paths = []
|
paths = []
|
||||||
# Skip 路径放在首位，确保不被 _cap_paths 截断丢失
|
# Skip 路径放在首位，确保不被 _cap_paths 截断丢失
|
||||||
@@ -890,6 +907,8 @@ def _check_constraint_satisfied(rec, field_name, operator, value, want_true, fie
|
|||||||
val = rec.get(field_name)
|
val = rec.get(field_name)
|
||||||
if val is None:
|
if val is None:
|
||||||
return False
|
return False
|
||||||
|
if operator == 'IS':
|
||||||
|
return evaluate_class_value(val, value) == want_true
|
||||||
if operator == 'not_in':
|
if operator == 'not_in':
|
||||||
cases = value if isinstance(value, list) else []
|
cases = value if isinstance(value, list) else []
|
||||||
return str(val) not in cases
|
return str(val) not in cases
|
||||||
@@ -909,22 +928,32 @@ def _check_constraint_satisfied(rec, field_name, operator, value, want_true, fie
|
|||||||
return ok == want_true
|
return ok == want_true
|
||||||
return True
|
return True
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
s_val = str(val).strip().upper()
|
s_val = str(val)
|
||||||
s_target = str(value).strip().upper()
|
s_target = str(value)
|
||||||
eq = s_val == s_target
|
# 图式常量：SPACES/SPACE 按空白比较（不剥离），否则按去除两端空白比较
|
||||||
|
_sv = s_val.strip().upper()
|
||||||
|
_tv = s_target.strip().upper()
|
||||||
|
if _tv in ('SPACE', 'SPACES'):
|
||||||
|
eq = (s_val.strip() == '')
|
||||||
|
elif _tv == 'LOW-VALUE':
|
||||||
|
eq = (s_val.strip('\x00') == '')
|
||||||
|
elif _tv == 'HIGH-VALUE':
|
||||||
|
eq = (s_val.strip('\xff') == '')
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
eq = (_sv == _tv)
|
||||||
if operator == '=':
|
if operator == '=':
|
||||||
return eq == want_true
|
return eq == want_true
|
||||||
elif operator == '<>':
|
elif operator == '<>':
|
||||||
return (not eq) == want_true
|
return (not eq) == want_true
|
||||||
elif operator in ('>', '<', '>=', '<='):
|
elif operator in ('>', '<', '>=', '<='):
|
||||||
if operator == '>':
|
if operator == '>':
|
||||||
ok = s_val > s_target
|
ok = _sv > _tv
|
||||||
elif operator == '<':
|
elif operator == '<':
|
||||||
ok = s_val < s_target
|
ok = _sv < _tv
|
||||||
elif operator == '>=':
|
elif operator == '>=':
|
||||||
ok = s_val >= s_target
|
ok = _sv >= _tv
|
||||||
elif operator == '<=':
|
elif operator == '<=':
|
||||||
ok = s_val <= s_target
|
ok = _sv <= _tv
|
||||||
return ok == want_true
|
return ok == want_true
|
||||||
return True
|
return True
|
||||||
return False
|
return False
|
||||||
@@ -1226,6 +1255,19 @@ def apply_constraint(rec, field_name, operator, value, want_true, fields, assign
|
|||||||
|
|
||||||
# 如果当前值已满足该约束，跳过覆盖（保持先前约束的一致性）
|
# 如果当前值已满足该约束，跳过覆盖（保持先前约束的一致性）
|
||||||
# 但零值时强制使用边界值（非 0/非 min）
|
# 但零值时强制使用边界值（非 0/非 min）
|
||||||
|
# 特例：字母数字字段 "字段 <> 空白" 期望为真时，即使当前值已含非空白字符，
|
||||||
|
# 也要强制整字段填满非空白。这是因为源条件可能使用引用修改（如
|
||||||
|
# WRK-C-INSURED-NO(11:)），仅"有非空白字符"不足以满足截取子串的判定。
|
||||||
|
_uv2 = str(value).strip().upper() if isinstance(value, str) else ''
|
||||||
|
if (want_true and operator in ('<>', '!=') and _uv2 in ('SPACE', 'SPACES')):
|
||||||
|
_fd2 = next((f for f in fields if f['name'] == field_name), None)
|
||||||
|
if _fd2 and _fd2.get('pic_info', {}).get('type') in ('alphanumeric', 'alphabetic'):
|
||||||
|
_pi2 = _fd2['pic_info']
|
||||||
|
_len2 = _pi2.get('length', 1)
|
||||||
|
_cur2 = str(rec.get(field_name, ''))
|
||||||
|
if _cur2.strip() and len(_cur2.rstrip()) < _len2:
|
||||||
|
rec[field_name] = ('U' * _len2)
|
||||||
|
return
|
||||||
if _check_constraint_satisfied(rec, field_name, operator, value, want_true, fields):
|
if _check_constraint_satisfied(rec, field_name, operator, value, want_true, fields):
|
||||||
cur = str(rec.get(field_name, '')).strip('0')
|
cur = str(rec.get(field_name, '')).strip('0')
|
||||||
if (cur == '' or cur == '.') and (
|
if (cur == '' or cur == '.') and (
|
||||||
@@ -1578,27 +1620,30 @@ def generate_records(path_infos, data_fields, base_assignments=None, file_sec=No
|
|||||||
pass
|
pass
|
||||||
if skip_impossible:
|
if skip_impossible:
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
# Pass B.0: CALL 返回码一致性 — 将要求返回码非零的约束转为入参无效化
|
# Pass B.0: CALL 返回码一致性 — 按调用级联顺序定位"首个失败"的校验入参。
|
||||||
|
# 仅将导致该次校验失败的字段置为无效，其余级联字段修复为有效值，
|
||||||
|
# 使路径真正执行到目标校验分支（修复先前"全部入参无效化"导致提前分支底的问题）。
|
||||||
_b0_invalidated = set()
|
_b0_invalidated = set()
|
||||||
new_cons = []
|
new_cons = []
|
||||||
_b0_rrc_counter = 0
|
_b0_rrc_counter = 0
|
||||||
|
_b0_cascade_plan = _plan_cascade_failures(path_cons, base_assignments)
|
||||||
|
# 对每个外部校验家系应用级联修复：首个"要求失败"的入参置无效，
|
||||||
|
# 其余入参修复为有效值；全通过（fail_pos=None）则全部修复为有效值。
|
||||||
|
# 覆盖"前面校验通过、最后一项校验失败"与"全部通过"两类路径。
|
||||||
|
for _fam, _plan in (_b0_cascade_plan or {}).items():
|
||||||
|
_feeds = _plan.get('feeds') or []
|
||||||
|
_fail_pos = _plan.get('fail_pos')
|
||||||
|
for _i, _src in enumerate(_feeds):
|
||||||
|
if _src not in rec:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
if _fail_pos is not None and _i == _fail_pos:
|
||||||
|
_set_invalid_value(rec, _src, data_fields, base_assignments)
|
||||||
|
_b0_invalidated.add(_src)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
_repair_valid_checked_field(rec, _src, data_fields)
|
||||||
for c in path_cons:
|
for c in path_cons:
|
||||||
if len(c) == 4 and c[1] == '<>' and c[3] and c[0].endswith('RRC'):
|
if len(c) == 4 and c[1] == '<>' and c[0].endswith('RRC'):
|
||||||
rrc_field = c[0]
|
|
||||||
prefix = rrc_field[:-3]
|
|
||||||
_b0_rrc_counter += 1
|
_b0_rrc_counter += 1
|
||||||
for tgt, asgn_list in base_assignments.items():
|
|
||||||
if tgt.startswith(prefix) and tgt != rrc_field:
|
|
||||||
for asgn in asgn_list:
|
|
||||||
atyp = asgn.get('type', '').upper()
|
|
||||||
src = None
|
|
||||||
if atyp == 'MOVE':
|
|
||||||
src = asgn.get('src', asgn.get('source_vars', [None])[0] if asgn.get('source_vars') else None)
|
|
||||||
elif atyp == 'move' and asgn.get('source_vars'):
|
|
||||||
src = asgn['source_vars'][0]
|
|
||||||
if src and isinstance(src, str) and src in rec:
|
|
||||||
_set_invalid_value(rec, src, data_fields)
|
|
||||||
_b0_invalidated.add(src)
|
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
new_cons.append(c)
|
new_cons.append(c)
|
||||||
path_cons = new_cons
|
path_cons = new_cons
|
||||||
@@ -1744,6 +1789,10 @@ def generate_records(path_infos, data_fields, base_assignments=None, file_sec=No
|
|||||||
_status_0or1 = str(rec.get('WRK-CSV-STATUS', '')).strip() in ('0', '1')
|
_status_0or1 = str(rec.get('WRK-CSV-STATUS', '')).strip() in ('0', '1')
|
||||||
if _emp_id_spaces and _status_0or1 and 'WRK-CSV-APPL-DATE' in rec:
|
if _emp_id_spaces and _status_0or1 and 'WRK-CSV-APPL-DATE' in rec:
|
||||||
_is_c01chk_want_true = True
|
_is_c01chk_want_true = True
|
||||||
|
# 命令行馈入字段 → 运行时命令行参数（供运行器传递，覆盖 PARM 校验分支）
|
||||||
|
_cli_args = _collect_cli_args(rec, base_assignments, data_fields)
|
||||||
|
if _cli_args:
|
||||||
|
rec['__CLI_ARGS__'] = _cli_args
|
||||||
records.append(rec)
|
records.append(rec)
|
||||||
kept_path_cons.append(path_cons)
|
kept_path_cons.append(path_cons)
|
||||||
term_types.append(term_type)
|
term_types.append(term_type)
|
||||||
@@ -1861,15 +1910,105 @@ def _sync_unstring_targets_from_output(rec, base_assignments, data_fields):
|
|||||||
rec[src] = tgt_val
|
rec[src] = tgt_val
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def _set_invalid_value(rec, field_name, data_fields):
|
def _set_invalid_value(rec, field_name, data_fields, assignments=None):
|
||||||
"""将字段设为无效值，用于触发 CALL 返回码非零。"""
|
"""将字段设为无效值，用于触发 CALL 返回码非零。"""
|
||||||
|
# 命令行馈入字段（ACCEPT ... FROM COMMAND-LINE）：空白会被程序当作缺省值
|
||||||
|
# 处理（如 IF x = SPACES MOVE '202605'），因此必须用非空白无效值；
|
||||||
|
# 否则运行时取缺省值导致 PARM 校验分支（ABEND 路径）无法覆盖。
|
||||||
|
_is_cli = False
|
||||||
|
if assignments:
|
||||||
|
_al = assignments.get(field_name)
|
||||||
|
_al = _al if isinstance(_al, list) else ([_al] if _al else [])
|
||||||
|
for _a in _al:
|
||||||
|
if _a.get('type') == 'accept':
|
||||||
|
_is_cli = True
|
||||||
|
break
|
||||||
for f in data_fields:
|
for f in data_fields:
|
||||||
if f['name'] == field_name:
|
if f['name'] == field_name:
|
||||||
pi = f.get('pic_info', {})
|
pi = f.get('pic_info', {})
|
||||||
ftype = pi.get('type', '')
|
ftype = pi.get('type', '')
|
||||||
length = pi.get('length', 0) or pi.get('digits', 0) + pi.get('decimal', 0)
|
length = pi.get('length', 0) or pi.get('digits', 0) + pi.get('decimal', 0)
|
||||||
if ftype in ('alphanumeric', 'alphabetic'):
|
if ftype in ('alphanumeric', 'alphabetic'):
|
||||||
rec[field_name] = ' ' * length
|
if _is_cli:
|
||||||
|
rec[field_name] = ('Z' * length) if length else 'ZZZZZZ'
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
rec[field_name] = ' ' * length
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
rec[field_name] = '9' * length
|
rec[field_name] = '9' * length
|
||||||
return
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _collect_cli_args(rec, base_assignments, data_fields):
|
||||||
|
"""收集命令行馈入字段（ACCEPT ... FROM COMMAND-LINE）的运行时参数值。
|
||||||
|
|
||||||
|
返回 {字段名: 值}，供运行器作为程序命令行参数传递。通用、无程序硬编码。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not base_assignments:
|
||||||
|
return {}
|
||||||
|
cli = {}
|
||||||
|
for f in data_fields:
|
||||||
|
name = f['name']
|
||||||
|
if name in rec:
|
||||||
|
_al = base_assignments.get(name)
|
||||||
|
_al = _al if isinstance(_al, list) else ([_al] if _al else [])
|
||||||
|
if any(_a.get('type') == 'accept' for _a in _al):
|
||||||
|
cli[name] = str(rec.get(name, ''))
|
||||||
|
return cli
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _plan_cascade_failures(path_cons, base_assignments):
|
||||||
|
"""预计算每个外部校验家系（如 C01CHK）的"首个失败"校验位置与级联入参顺序。
|
||||||
|
|
||||||
|
返回：{ family: {'feeds': [入参字段...], 'fail_pos': int|None} }
|
||||||
|
- feeds：按调用顺序排列的校验入参字段（C01CHKDAT 的 MOVE 源）。
|
||||||
|
- fail_pos：本路径中首个要求返回码非零的校验下标（无则为 None —— 全通过）。
|
||||||
|
该映射与 target 无关、不含程序名硬编码，对所有使用外部校验子（SUB04 等）重命名的 family 通用。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
plan = {}
|
||||||
|
feeds_map = {}
|
||||||
|
for tgt, alist in (base_assignments or {}).items():
|
||||||
|
for a in alist:
|
||||||
|
atyp = str(a.get('type', '')).upper()
|
||||||
|
if atyp in ('MOVE', 'MOVE_LITERAL') and a.get('source_vars'):
|
||||||
|
for src in a.get('source_vars', []):
|
||||||
|
if isinstance(src, str):
|
||||||
|
feeds_map.setdefault(tgt, []).append(src)
|
||||||
|
# 返回码字段形如 family+'RRC'；入参数据字段形如 family+'DAT'（<校验数据>）。
|
||||||
|
# 汇总同一 family 的 需要/通过 标志，取首个"要求失败"处为 fail_pos。
|
||||||
|
want_order = []
|
||||||
|
for c in path_cons:
|
||||||
|
if len(c) == 4 and c[1] == '<>' and c[0].endswith('RRC'):
|
||||||
|
want_order.append((c[0][:-3], bool(c[3])))
|
||||||
|
fam_wants = {}
|
||||||
|
for fam, want in want_order:
|
||||||
|
fam_wants.setdefault(fam, []).append(want)
|
||||||
|
for fam, wants in fam_wants.items():
|
||||||
|
data_field = None
|
||||||
|
for tgt in feeds_map:
|
||||||
|
if tgt.startswith(fam) and 'DAT' in tgt.upper():
|
||||||
|
data_field = tgt
|
||||||
|
break
|
||||||
|
feeds = feeds_map.get(data_field, []) if data_field else []
|
||||||
|
fail_pos = None
|
||||||
|
for i, want in enumerate(wants):
|
||||||
|
if want:
|
||||||
|
fail_pos = i
|
||||||
|
break
|
||||||
|
plan[fam] = {'feeds': feeds, 'fail_pos': fail_pos}
|
||||||
|
return plan
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _repair_valid_checked_field(rec, field_name, data_fields):
|
||||||
|
"""将校验入参修复为可通过外部校验器的有效值（日期/数字），供后续校验分支通过。"""
|
||||||
|
if field_name not in rec:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
for f in data_fields:
|
||||||
|
if f['name'] == field_name:
|
||||||
|
pi = f.get('pic_info', {})
|
||||||
|
ftype = pi.get('type', '')
|
||||||
|
length = pi.get('length', 0) or pi.get('digits', 0) + pi.get('decimal', 0)
|
||||||
|
if ftype == 'numeric':
|
||||||
|
rec[field_name] = '1' * length if length else rec[field_name]
|
||||||
|
elif _is_date_field(field_name):
|
||||||
|
rec[field_name] = '20240115'
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|||||||
+150
-27
@@ -35,6 +35,9 @@ def _invert_condition(parsed):
|
|||||||
"""Invert a parsed condition (True ↔ False)."""
|
"""Invert a parsed condition (True ↔ False)."""
|
||||||
if parsed is None:
|
if parsed is None:
|
||||||
return None
|
return None
|
||||||
|
if len(parsed) == 4:
|
||||||
|
# class condition (field, 'IS', CLASS, want) → flip want
|
||||||
|
return (parsed[0], parsed[1], parsed[2], not parsed[3])
|
||||||
field, op, val = parsed
|
field, op, val = parsed
|
||||||
inv_op = {'=': '<>', '<>': '=', '>': '<=', '<': '>=', '>=': '<', '<=': '>'}.get(op, op)
|
inv_op = {'=': '<>', '<>': '=', '>': '<=', '<': '>=', '>=': '<', '<=': '>'}.get(op, op)
|
||||||
return (field, inv_op, val)
|
return (field, inv_op, val)
|
||||||
@@ -78,13 +81,43 @@ def _collect_all_dps(node, fields, path_cons=None, path_assign=None, depth=0, _c
|
|||||||
t_cons = list(path_cons)
|
t_cons = list(path_cons)
|
||||||
f_cons = list(path_cons)
|
f_cons = list(path_cons)
|
||||||
if parsed:
|
if parsed:
|
||||||
field, op, val = parsed
|
if len(parsed) == 4:
|
||||||
t_cons.append((field, op, val, True))
|
field, op, val, base_want = parsed
|
||||||
f_cons.append((field, op, val, False))
|
t_cons.append((field, op, val, base_want))
|
||||||
|
f_cons.append((field, op, val, not base_want))
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
field, op, val = parsed
|
||||||
|
t_cons.append((field, op, val, True))
|
||||||
|
f_cons.append((field, op, val, False))
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
# Synthetic constraint for coverage matching
|
# Generate MC/DC leaf-level constraints for compound conditions
|
||||||
t_cons.append(("__DP", str(dp_id), "T", True))
|
cond_tree = parse_compound_condition(node.condition, fields)
|
||||||
f_cons.append(("__DP", str(dp_id), "F", True))
|
if cond_tree:
|
||||||
|
sets = mcdc_sets(cond_tree, fields)
|
||||||
|
if sets:
|
||||||
|
t_set = f_set = None
|
||||||
|
for c, decision in sets:
|
||||||
|
if decision and t_set is None:
|
||||||
|
t_set = c
|
||||||
|
elif not decision and f_set is None:
|
||||||
|
f_set = c
|
||||||
|
if t_set is not None and f_set is not None:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if t_set:
|
||||||
|
t_cons.extend(t_set)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
t_cons.append(("__DP", str(dp_id), "T", True))
|
||||||
|
if f_set:
|
||||||
|
f_cons.extend(f_set)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
f_cons.append(("__DP", str(dp_id), "F", True))
|
||||||
|
dp["false_idx"] = 1
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
t_cons.append(("__DP", str(dp_id), "T", True))
|
||||||
|
f_cons.append(("__DP", str(dp_id), "F", True))
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
t_cons.append(("__DP", str(dp_id), "T", True))
|
||||||
|
f_cons.append(("__DP", str(dp_id), "F", True))
|
||||||
result.extend(_collect_all_dps(node.true_seq, fields, t_cons, path_assign, depth + 1, _counter))
|
result.extend(_collect_all_dps(node.true_seq, fields, t_cons, path_assign, depth + 1, _counter))
|
||||||
result.extend(_collect_all_dps(node.false_seq, fields, f_cons, path_assign, depth + 1, _counter))
|
result.extend(_collect_all_dps(node.false_seq, fields, f_cons, path_assign, depth + 1, _counter))
|
||||||
|
|
||||||
@@ -128,8 +161,12 @@ def _collect_all_dps(node, fields, path_cons=None, path_assign=None, depth=0, _c
|
|||||||
}
|
}
|
||||||
result.append(dp)
|
result.append(dp)
|
||||||
if parsed:
|
if parsed:
|
||||||
field, op, val = parsed
|
if len(parsed) == 4:
|
||||||
body_cons = list(path_cons) + [(field, op, val, False)]
|
field, op, val, base_want = parsed
|
||||||
|
body_cons = list(path_cons) + [(field, op, val, not base_want)]
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
field, op, val = parsed
|
||||||
|
body_cons = list(path_cons) + [(field, op, val, False)]
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
# Synthetic constraint for coverage matching
|
# Synthetic constraint for coverage matching
|
||||||
body_cons = list(path_cons) + [("__DP", str(dp_id), "ENTER", True)]
|
body_cons = list(path_cons) + [("__DP", str(dp_id), "ENTER", True)]
|
||||||
@@ -142,8 +179,10 @@ def _collect_all_dps(node, fields, path_cons=None, path_assign=None, depth=0, _c
|
|||||||
result.extend(_collect_all_dps(child, fields, path_cons, path_assign, depth, _counter))
|
result.extend(_collect_all_dps(child, fields, path_cons, path_assign, depth, _counter))
|
||||||
|
|
||||||
elif isinstance(node, BrSearch):
|
elif isinstance(node, BrSearch):
|
||||||
|
dp_id = _counter[0]
|
||||||
|
_counter[0] += 1
|
||||||
dp = {
|
dp = {
|
||||||
"node": node, "kind": "SEARCH",
|
"node": node, "kind": "SEARCH", "id": dp_id,
|
||||||
"access_constraints": list(path_cons),
|
"access_constraints": list(path_cons),
|
||||||
}
|
}
|
||||||
result.append(dp)
|
result.append(dp)
|
||||||
@@ -165,17 +204,37 @@ def _make_path_for_branch(dp, branch_idx, fields):
|
|||||||
dp_id = dp.get("id", 0)
|
dp_id = dp.get("id", 0)
|
||||||
want_true = (branch_idx == dp.get("true_idx", 0))
|
want_true = (branch_idx == dp.get("true_idx", 0))
|
||||||
if parsed is None:
|
if parsed is None:
|
||||||
# Use synthetic __DP constraint for coverage matching
|
# Generate MC/DC leaf-level constraints for compound conditions
|
||||||
label = "T" if want_true else "F"
|
cond_tree = parse_compound_condition(dp["node"].condition, fields)
|
||||||
constraints.append(("__DP", str(dp_id), label, True))
|
if cond_tree:
|
||||||
|
sets = mcdc_sets(cond_tree, fields)
|
||||||
|
if sets:
|
||||||
|
for c, decision in sets:
|
||||||
|
if decision == want_true:
|
||||||
|
constraints.extend(c)
|
||||||
|
break
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
label = "T" if want_true else "F"
|
||||||
|
constraints.append(("__DP", str(dp_id), label, True))
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
label = "T" if want_true else "F"
|
||||||
|
constraints.append(("__DP", str(dp_id), label, True))
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
label = "T" if want_true else "F"
|
||||||
|
constraints.append(("__DP", str(dp_id), label, True))
|
||||||
node = dp["node"]
|
node = dp["node"]
|
||||||
body_seq = node.true_seq if branch_idx == 0 else node.false_seq
|
body_seq = node.true_seq if branch_idx == 0 else node.false_seq
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
field, op, val = parsed
|
if len(parsed) == 4:
|
||||||
if not want_true:
|
field, op, val, base_want = parsed
|
||||||
field2, op2, val2 = _invert_condition(parsed)
|
leaf_want = base_want if want_true else (not base_want)
|
||||||
field, op, val = field2, op2, val2
|
constraints.append((field, op, val, leaf_want))
|
||||||
constraints.append((field, op, val, True))
|
else:
|
||||||
|
field, op, val = parsed
|
||||||
|
if not want_true:
|
||||||
|
field2, op2, val2 = _invert_condition(parsed)
|
||||||
|
field, op, val = field2, op2, val2
|
||||||
|
constraints.append((field, op, val, True))
|
||||||
node = dp["node"]
|
node = dp["node"]
|
||||||
body_seq = node.true_seq if branch_idx == 0 else node.false_seq
|
body_seq = node.true_seq if branch_idx == 0 else node.false_seq
|
||||||
return (constraints, {})
|
return (constraints, {})
|
||||||
@@ -215,11 +274,38 @@ def _make_path_for_branch(dp, branch_idx, fields):
|
|||||||
label = "ENTER" if branch_idx == 0 else "SKIP"
|
label = "ENTER" if branch_idx == 0 else "SKIP"
|
||||||
constraints.append(("__DP", str(dp_id), label, True))
|
constraints.append(("__DP", str(dp_id), label, True))
|
||||||
return (constraints, {})
|
return (constraints, {})
|
||||||
field, op, val = parsed
|
if len(parsed) == 4:
|
||||||
if branch_idx == 0:
|
field, op, val, base_want = parsed
|
||||||
constraints.append((field, op, val, False))
|
leaf_want = (not base_want) if branch_idx == 0 else base_want
|
||||||
|
constraints.append((field, op, val, leaf_want))
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
constraints.append((field, op, val, True))
|
field, op, val = parsed
|
||||||
|
if branch_idx == 0:
|
||||||
|
constraints.append((field, op, val, False))
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
constraints.append((field, op, val, True))
|
||||||
|
return (constraints, {})
|
||||||
|
|
||||||
|
if kind == "SEARCH":
|
||||||
|
node = dp["node"]
|
||||||
|
dp_id = dp.get("id", 0)
|
||||||
|
n_when = len(node.when_list)
|
||||||
|
if branch_idx < n_when:
|
||||||
|
cond_text, _ = node.when_list[branch_idx]
|
||||||
|
cond_tree = node.cond_trees[branch_idx] if branch_idx < len(node.cond_trees) else None
|
||||||
|
if cond_tree and isinstance(cond_tree, CondLeaf):
|
||||||
|
base = re.sub(r"\s*\(.*?\)\s*$", "", cond_tree.field)
|
||||||
|
elem_key = f"{base}({branch_idx + 1})"
|
||||||
|
subj = cond_tree.value
|
||||||
|
if is_field(subj, fields):
|
||||||
|
# Field-to-field: constrain subject against the table element
|
||||||
|
constraints.append((subj, cond_tree.op, elem_key, True))
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
constraints.append((elem_key, cond_tree.op, str(subj).rstrip(), True))
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
constraints.append(("__DP", str(dp_id), "W%d" % branch_idx, True))
|
||||||
|
return (constraints, {})
|
||||||
|
# AT END branch (branch_idx == n_when): leave access constraints only
|
||||||
return (constraints, {})
|
return (constraints, {})
|
||||||
|
|
||||||
return ([], {})
|
return ([], {})
|
||||||
@@ -245,12 +331,39 @@ def enum_paths(node, fields):
|
|||||||
kind = dp["kind"]
|
kind = dp["kind"]
|
||||||
|
|
||||||
if kind == "IF":
|
if kind == "IF":
|
||||||
true_path = _make_path_for_branch(dp, dp.get("true_idx", 0), fields)
|
parsed = dp.get("parsed")
|
||||||
false_path = _make_path_for_branch(dp, dp.get("false_idx", 1) if dp.get("false_idx") is not None else 1, fields)
|
if parsed is None:
|
||||||
if true_path:
|
# Compound condition: add ALL MC/DC paths (one per leaf)
|
||||||
paths.append(true_path)
|
cond_tree = parse_compound_condition(dp["node"].condition, fields)
|
||||||
if false_path:
|
if cond_tree:
|
||||||
paths.append(false_path)
|
sets = mcdc_sets(cond_tree, fields)
|
||||||
|
if sets:
|
||||||
|
seen = set()
|
||||||
|
for c, decision in sets:
|
||||||
|
key = frozenset(c)
|
||||||
|
if key in seen:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
seen.add(key)
|
||||||
|
new_cons = list(dp.get("access_constraints", []))
|
||||||
|
new_cons.extend(c)
|
||||||
|
paths.append((new_cons, {}))
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
true_path = _make_path_for_branch(dp, dp.get("true_idx", 0), fields)
|
||||||
|
if true_path: paths.append(true_path)
|
||||||
|
false_path = _make_path_for_branch(dp, dp.get("false_idx", 1) if dp.get("false_idx") is not None else 1, fields)
|
||||||
|
if false_path: paths.append(false_path)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
true_path = _make_path_for_branch(dp, dp.get("true_idx", 0), fields)
|
||||||
|
if true_path: paths.append(true_path)
|
||||||
|
false_path = _make_path_for_branch(dp, dp.get("false_idx", 1) if dp.get("false_idx") is not None else 1, fields)
|
||||||
|
if false_path: paths.append(false_path)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
true_path = _make_path_for_branch(dp, dp.get("true_idx", 0), fields)
|
||||||
|
false_path = _make_path_for_branch(dp, dp.get("false_idx", 1) if dp.get("false_idx") is not None else 1, fields)
|
||||||
|
if true_path:
|
||||||
|
paths.append(true_path)
|
||||||
|
if false_path:
|
||||||
|
paths.append(false_path)
|
||||||
|
|
||||||
elif kind == "EVALUATE":
|
elif kind == "EVALUATE":
|
||||||
node = dp["node"]
|
node = dp["node"]
|
||||||
@@ -275,6 +388,16 @@ def enum_paths(node, fields):
|
|||||||
if enter_path: paths.append(enter_path)
|
if enter_path: paths.append(enter_path)
|
||||||
if skip_path: paths.append(skip_path)
|
if skip_path: paths.append(skip_path)
|
||||||
|
|
||||||
|
elif kind == "SEARCH":
|
||||||
|
node = dp["node"]
|
||||||
|
n_when = len(node.when_list)
|
||||||
|
for i in range(n_when):
|
||||||
|
wp = _make_path_for_branch(dp, i, fields)
|
||||||
|
if wp: paths.append(wp)
|
||||||
|
if node.has_at_end:
|
||||||
|
at = _make_path_for_branch(dp, n_when, fields)
|
||||||
|
if at: paths.append(at)
|
||||||
|
|
||||||
if len(paths) >= MAX_PATH:
|
if len(paths) >= MAX_PATH:
|
||||||
paths = paths[:MAX_PATH]
|
paths = paths[:MAX_PATH]
|
||||||
break
|
break
|
||||||
|
|||||||
@@ -29,7 +29,10 @@ def get_storage_length(field: dict) -> int:
|
|||||||
else:
|
else:
|
||||||
return 8
|
return 8
|
||||||
elif usage in ('COMP-3', 'PACKED-DECIMAL'):
|
elif usage in ('COMP-3', 'PACKED-DECIMAL'):
|
||||||
return (digits + 2) // 2
|
# 打包小数含小数位（如 9(3)V9(2)=5 位+符号 → 3 字节）。
|
||||||
|
# 只算整数位（digits）会少算 1 字节，导致与 GnuCOBOL FD 布局错位。
|
||||||
|
decimal = pi.get('decimal', 0)
|
||||||
|
return (digits + decimal + 2) // 2
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
raise ValueError(f"Unsupported USAGE: {usage}")
|
raise ValueError(f"Unsupported USAGE: {usage}")
|
||||||
|
|
||||||
@@ -74,10 +77,12 @@ def pack_value(value: str, field: dict) -> bytes:
|
|||||||
fmt = fmt_map[size]
|
fmt = fmt_map[size]
|
||||||
if not signed:
|
if not signed:
|
||||||
fmt = fmt.upper()
|
fmt = fmt.upper()
|
||||||
return struct.pack('<' + fmt, int_val)
|
# 本 GnuCOBOL（GC32-BDB-SP1、主机兼容）的 COMP 按大端存储。
|
||||||
|
return struct.pack('>' + fmt, int_val)
|
||||||
|
|
||||||
elif usage in ('COMP-3', 'PACKED-DECIMAL'):
|
elif usage in ('COMP-3', 'PACKED-DECIMAL'):
|
||||||
abs_str = str(abs(int_val)).zfill(digits)
|
# 打包长度含小数位（digits + decimal）
|
||||||
|
abs_str = str(abs(int_val)).zfill(digits + pi.get('decimal', 0))
|
||||||
nibbles = [int(ch) for ch in abs_str]
|
nibbles = [int(ch) for ch in abs_str]
|
||||||
if not signed:
|
if not signed:
|
||||||
nibbles.append(0xF)
|
nibbles.append(0xF)
|
||||||
@@ -112,7 +117,8 @@ def unpack_value(data: bytes, field: dict) -> str:
|
|||||||
fmt = fmt_map[size]
|
fmt = fmt_map[size]
|
||||||
if not signed:
|
if not signed:
|
||||||
fmt = fmt.upper()
|
fmt = fmt.upper()
|
||||||
val = struct.unpack('<' + fmt, data)[0]
|
# 与 pack_value 一致：本 GnuCOBOL 的 COMP 为大端存储。
|
||||||
|
val = struct.unpack('>' + fmt, data)[0]
|
||||||
sign = '-' if val < 0 else ''
|
sign = '-' if val < 0 else ''
|
||||||
return f"{sign}{str(abs(val)).zfill(digits)}"
|
return f"{sign}{str(abs(val)).zfill(digits)}"
|
||||||
|
|
||||||
@@ -127,7 +133,8 @@ def unpack_value(data: bytes, field: dict) -> str:
|
|||||||
num_str = ''.join(chars).lstrip('0') or '0'
|
num_str = ''.join(chars).lstrip('0') or '0'
|
||||||
if signed and sign == 0xD:
|
if signed and sign == 0xD:
|
||||||
num_str = '-' + num_str
|
num_str = '-' + num_str
|
||||||
return num_str.zfill(digits)
|
# 补零长度含小数位
|
||||||
|
return num_str.zfill(digits + pi.get('decimal', 0))
|
||||||
|
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
raise ValueError(f"Unsupported USAGE: {usage}")
|
raise ValueError(f"Unsupported USAGE: {usage}")
|
||||||
|
|||||||
@@ -132,7 +132,10 @@ def _format_value(value: Any, field: dict) -> bytes:
|
|||||||
try:
|
try:
|
||||||
num = int(float(val)) if val else 0
|
num = int(float(val)) if val else 0
|
||||||
except (ValueError, TypeError):
|
except (ValueError, TypeError):
|
||||||
num = 0
|
# 非数字値を 0 に静かに丸めると '00000000' が合成され、
|
||||||
|
# 複数レコードで主キー衝突（DAILY_RECORDS INSERT エラー→早期 ABEND）を
|
||||||
|
# 引き起こす。SPACE を書くことでプログラムの空キー判定に委ねる。
|
||||||
|
return (' ' * length).encode("ascii")
|
||||||
num = abs(num)
|
num = abs(num)
|
||||||
max_val = 10 ** length - 1
|
max_val = 10 ** length - 1
|
||||||
if num > max_val:
|
if num > max_val:
|
||||||
@@ -295,6 +298,12 @@ def write_sysin_file(records: list[dict], source_text: str, outdir: Path, prefix
|
|||||||
|
|
||||||
# Always add a RESET-mode batch with duplicate EMP-ID for UPDATE path
|
# Always add a RESET-mode batch with duplicate EMP-ID for UPDATE path
|
||||||
unique_ids = list(dict.fromkeys(emp_ids_ordered))
|
unique_ids = list(dict.fromkeys(emp_ids_ordered))
|
||||||
|
# Ensure a duplicated EMP-ID (from AGG path injection in orchestrator_db)
|
||||||
|
# appears in the last T card chunk. Without this, dict.fromkeys removes
|
||||||
|
# duplicates keeping only the first occurrence, which may not be in last 8.
|
||||||
|
dup_candidates = [e for e in unique_ids if emp_ids_ordered.count(e) > 1]
|
||||||
|
if dup_candidates and dup_candidates[0] not in unique_ids[-8:]:
|
||||||
|
unique_ids.append(dup_candidates[0])
|
||||||
if not unique_ids:
|
if not unique_ids:
|
||||||
unique_ids = ["EMP00001", "EMP00002", "EMP00003", "EMP00004", "EMP00005"]
|
unique_ids = ["EMP00001", "EMP00002", "EMP00003", "EMP00004", "EMP00005"]
|
||||||
# Inject duplicates: use first EMP-ID twice to trigger RESET/UPDATE
|
# Inject duplicates: use first EMP-ID twice to trigger RESET/UPDATE
|
||||||
@@ -313,8 +322,10 @@ def write_sysin_file(records: list[dict], source_text: str, outdir: Path, prefix
|
|||||||
# Unknown card type to cover IF WRK-CARD-TYPE '*' ELSE branch (DP#8 F)
|
# Unknown card type to cover IF WRK-CARD-TYPE '*' ELSE branch (DP#8 F)
|
||||||
lines.append("X UNKNOWN")
|
lines.append("X UNKNOWN")
|
||||||
|
|
||||||
# End with RESET mode so 3000STPSOR runs the RESET path (DP#22-#23)
|
# End with the configured final mode (default RESET → 3000STPSOR 実行 RESET path).
|
||||||
lines.append("M MODE=RESET")
|
# final_mode='NORMAL' 时（如 drop_tables 场景），3000STPSOR 不执行 DELETE，
|
||||||
|
# 使 SELECT COUNT 等后续 SQL 错误分支可达。
|
||||||
|
lines.append(f"M MODE={run_cfg.get('final_mode', 'RESET')}")
|
||||||
|
|
||||||
# Write as fixed-length flat file
|
# Write as fixed-length flat file
|
||||||
outpath = outdir / (prefix + sysin_filename)
|
outpath = outdir / (prefix + sysin_filename)
|
||||||
|
|||||||
@@ -28,7 +28,7 @@ occurs_clause: "OCCURS" INT ("TO" INT)? ("TIME" "S"?)? ("DEPENDING" "ON" NAME)?
|
|||||||
key_clause: ("ASCENDING" | "DESCENDING") "KEY" "IS"? NAME (","? NAME)*
|
key_clause: ("ASCENDING" | "DESCENDING") "KEY" "IS"? NAME (","? NAME)*
|
||||||
indexed_clause: "INDEXED" "BY" NAME (","? NAME)*
|
indexed_clause: "INDEXED" "BY" NAME (","? NAME)*
|
||||||
usage_clause: "USAGE"? "IS"? USAGE_VAL
|
usage_clause: "USAGE"? "IS"? USAGE_VAL
|
||||||
USAGE_VAL: "COMP" | "COMP-3" | "COMP-5" | "BINARY" | "PACKED-DECIMAL" | "DISPLAY"
|
USAGE_VAL: "COMP" | "COMP-3" | "COMP-4" | "COMP-5" | "BINARY" | "PACKED-DECIMAL" | "DISPLAY" | "POINTER"
|
||||||
LEVEL: /0[1-9]|[0-4][0-9]|49|66|77|88|[0-9]+/
|
LEVEL: /0[1-9]|[0-4][0-9]|49|66|77|88|[0-9]+/
|
||||||
NAME: /[A-Z][A-Z0-9-]*/i
|
NAME: /[A-Z][A-Z0-9-]*/i
|
||||||
PICTURE_STRING: /[0-9A-Z()+,\-*\/V\$]+/i
|
PICTURE_STRING: /[0-9A-Z()+,\-*\/V\$]+/i
|
||||||
|
|||||||
@@ -112,7 +112,7 @@ def output_json(records, outpath, roles=None, fd_fields=None, field_to_fd=None,
|
|||||||
entry = {
|
entry = {
|
||||||
'input': inp,
|
'input': inp,
|
||||||
'expected_output': out_exp,
|
'expected_output': out_exp,
|
||||||
'working_storage': {k: v for k, v in ws.items() if k != '_assigned_fields'},
|
'working_storage': {k: v for k, v in ws.items() if k not in ('_assigned_fields', '__CLI_ARGS__')},
|
||||||
'termination': term_types[i] if i < len(term_types) else 'normal',
|
'termination': term_types[i] if i < len(term_types) else 'normal',
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
@@ -176,8 +176,7 @@ def output_input_files(records, outdir, stem, roles, fd_fields, field_to_fd, ope
|
|||||||
bin_path = outdir / assign_name
|
bin_path = outdir / assign_name
|
||||||
name_to_field = {
|
name_to_field = {
|
||||||
f['name']: f for f in data_fields
|
f['name']: f for f in data_fields
|
||||||
if not f.get('is_88') and not f.get('is_filler')
|
if not f.get('is_88') and f.get('pic')
|
||||||
and f.get('pic')
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
field_dicts = []
|
field_dicts = []
|
||||||
seen = set()
|
seen = set()
|
||||||
|
|||||||
@@ -26,12 +26,36 @@ def build_branch_tree_fallback(proc_text, fields=None):
|
|||||||
pass
|
pass
|
||||||
|
|
||||||
# New parser generates O(N) paths (not O(2^N)), so no cap needed.
|
# New parser generates O(N) paths (not O(2^N)), so no cap needed.
|
||||||
# Just use it directly when it works.
|
# When new parser succeeds, also try the old parser with short timeout.
|
||||||
|
# If old parser succeeds and has more IF nodes, use it (new parser may miss
|
||||||
|
# nested ifs inside PERFORM UNTIL/SECTION blocks).
|
||||||
|
old_tree, old_assigns = None, {}
|
||||||
if new_tree is not None:
|
if new_tree is not None:
|
||||||
|
old_fallback, old_fb_assigns = None, {}
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
import threading
|
||||||
|
r, e, d = [None], [None], [False]
|
||||||
|
def run():
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
r[0] = old_build(proc_text, fields)
|
||||||
|
except Exception as ex:
|
||||||
|
e[0] = ex
|
||||||
|
d[0] = True
|
||||||
|
t = threading.Thread(target=run, daemon=True)
|
||||||
|
t.start(); t.join(3.0)
|
||||||
|
if d[0] and not e[0] and r[0]:
|
||||||
|
old_fallback, old_fb_assigns = r[0]
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
pass
|
||||||
|
if old_fallback is not None:
|
||||||
|
old_with_cond = _count_brif_with_cond(old_fallback)
|
||||||
|
new_with_cond = _count_brif_with_cond(new_tree)
|
||||||
|
if old_with_cond > new_with_cond:
|
||||||
|
logger.info(f" Old parser: {old_with_cond} BrIf with cond_tree vs new parser {new_with_cond}, using old parser")
|
||||||
|
return old_fallback, old_fb_assigns
|
||||||
return new_tree, new_assigns
|
return new_tree, new_assigns
|
||||||
|
|
||||||
# 2. Old parser with 3s timeout (fallback only)
|
# 2. Old parser with 3s timeout (fallback only)
|
||||||
old_tree, old_assigns = None, {}
|
|
||||||
try:
|
try:
|
||||||
import threading
|
import threading
|
||||||
r, e, d = [None], [None], [False]
|
r, e, d = [None], [None], [False]
|
||||||
@@ -174,6 +198,49 @@ def _count_br_nodes(node) -> int:
|
|||||||
return count
|
return count
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _count_brif(node):
|
||||||
|
"""Count BrIf nodes in a branch tree."""
|
||||||
|
from .models import BrIf, BrSeq, BrEval, BrPerform, BrSearch
|
||||||
|
count = 0
|
||||||
|
if isinstance(node, BrIf):
|
||||||
|
count += 1
|
||||||
|
if isinstance(node, BrSeq):
|
||||||
|
for c in node.children: count += _count_brif(c)
|
||||||
|
if isinstance(node, BrIf):
|
||||||
|
count += _count_brif(node.true_seq) + _count_brif(node.false_seq)
|
||||||
|
if isinstance(node, BrEval):
|
||||||
|
for _, s in node.when_list: count += _count_brif(s)
|
||||||
|
count += _count_brif(node.other_seq)
|
||||||
|
if isinstance(node, BrPerform):
|
||||||
|
count += _count_brif(node.body_seq)
|
||||||
|
if isinstance(node, BrSearch):
|
||||||
|
count += _count_brif(node.at_end_seq)
|
||||||
|
for _, s in node.when_list: count += _count_brif(s)
|
||||||
|
return count
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _count_brif_with_cond(node):
|
||||||
|
"""Count BrIf nodes that have cond_tree set."""
|
||||||
|
from .models import BrIf, BrSeq, BrEval, BrPerform, BrSearch
|
||||||
|
count = 0
|
||||||
|
if isinstance(node, BrIf):
|
||||||
|
if node.cond_tree is not None:
|
||||||
|
count += 1
|
||||||
|
if isinstance(node, BrSeq):
|
||||||
|
for c in node.children: count += _count_brif_with_cond(c)
|
||||||
|
if isinstance(node, BrIf):
|
||||||
|
count += _count_brif_with_cond(node.true_seq) + _count_brif_with_cond(node.false_seq)
|
||||||
|
if isinstance(node, BrEval):
|
||||||
|
for _, s in node.when_list: count += _count_brif_with_cond(s)
|
||||||
|
count += _count_brif_with_cond(node.other_seq)
|
||||||
|
if isinstance(node, BrPerform):
|
||||||
|
count += _count_brif_with_cond(node.body_seq)
|
||||||
|
if isinstance(node, BrSearch):
|
||||||
|
count += _count_brif_with_cond(node.at_end_seq)
|
||||||
|
for _, s in node.when_list: count += _count_brif_with_cond(s)
|
||||||
|
return count
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def _assigns_list_to_dict(assigns_list: list) -> dict:
|
def _assigns_list_to_dict(assigns_list: list) -> dict:
|
||||||
result = {}
|
result = {}
|
||||||
for a in assigns_list:
|
for a in assigns_list:
|
||||||
|
|||||||
+67
-6
@@ -207,13 +207,13 @@ _RE_SQL_INC = re.compile(
|
|||||||
_BUILTIN_SQLCA = """\
|
_BUILTIN_SQLCA = """\
|
||||||
01 SQLCA.
|
01 SQLCA.
|
||||||
05 SQLCAID PIC X(8).
|
05 SQLCAID PIC X(8).
|
||||||
05 SQLCABC PIC S9(9) COMP.
|
05 SQLCABC PIC S9(9) COMP-5.
|
||||||
05 SQLCODE PIC S9(9) COMP.
|
05 SQLCODE PIC S9(9) COMP-5.
|
||||||
05 SQLERRM.
|
05 SQLERRM.
|
||||||
10 SQLERRML PIC S9(4) COMP.
|
10 SQLERRML PIC S9(4) COMP-5.
|
||||||
10 SQLERRMC PIC X(70).
|
10 SQLERRMC PIC X(70).
|
||||||
05 SQLERRP PIC X(8).
|
05 SQLERRP PIC X(8).
|
||||||
05 SQLERRD OCCURS 6 TIMES PIC S9(9) COMP.
|
05 SQLERRD OCCURS 6 TIMES PIC S9(9) COMP-5.
|
||||||
05 SQLWARN.
|
05 SQLWARN.
|
||||||
10 SQLWARN0 PIC X.
|
10 SQLWARN0 PIC X.
|
||||||
10 SQLWARN1 PIC X.
|
10 SQLWARN1 PIC X.
|
||||||
@@ -523,6 +523,11 @@ def parse_pic(pic_str: str) -> PicInfo:
|
|||||||
elif expanded[0] == 'A':
|
elif expanded[0] == 'A':
|
||||||
info.type = 'alphabetic'
|
info.type = 'alphabetic'
|
||||||
info.length = len(expanded)
|
info.length = len(expanded)
|
||||||
|
elif expanded[0] == 'N':
|
||||||
|
# PIC N(n) = national/DBCS: 每个字符占 2 字节（GnuCOBOL 实际存储）。
|
||||||
|
# 按 n 字节计算会导致 FD 记录布局/偏移错位（如 N(040)=80B 却按 40B 写）。
|
||||||
|
info.type = 'national'
|
||||||
|
info.length = len(expanded) * 2
|
||||||
elif expanded[0] in ('Z', '*', '$', '+', '-'):
|
elif expanded[0] in ('Z', '*', '$', '+', '-'):
|
||||||
info.type = 'numeric-edited'
|
info.type = 'numeric-edited'
|
||||||
info.digits = expanded.count('9')
|
info.digits = expanded.count('9')
|
||||||
@@ -597,15 +602,17 @@ def parse_file_control(source: str) -> dict:
|
|||||||
result = {}
|
result = {}
|
||||||
for sel_m in re.finditer(
|
for sel_m in re.finditer(
|
||||||
r'SELECT\s+(\w[\w-]*)\s+[^.]*?\bASSIGN\s+TO\s+'
|
r'SELECT\s+(\w[\w-]*)\s+[^.]*?\bASSIGN\s+TO\s+'
|
||||||
r'(?:(["\'])(.*?)\2|(\w[\w-]*))'
|
r'(?:(["\'])(.*?)\2|EXTERNAL\s+(\w[\w-]*)|(\w[\w-]*))'
|
||||||
r'[^.]*\.',
|
r'[^.]*\.',
|
||||||
fc, re.IGNORECASE
|
fc, re.IGNORECASE
|
||||||
):
|
):
|
||||||
name = sel_m.group(1).upper()
|
name = sel_m.group(1).upper()
|
||||||
if sel_m.group(2):
|
if sel_m.group(2):
|
||||||
assign_to = sel_m.group(3).upper()
|
assign_to = sel_m.group(3).upper()
|
||||||
else:
|
elif sel_m.group(4):
|
||||||
assign_to = sel_m.group(4).upper()
|
assign_to = sel_m.group(4).upper()
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
assign_to = sel_m.group(5).upper()
|
||||||
clause = sel_m.group(0)
|
clause = sel_m.group(0)
|
||||||
org_m = re.search(r'ORGANIZATION\s+(LINE\s+)?SEQUENTIAL', clause, re.IGNORECASE)
|
org_m = re.search(r'ORGANIZATION\s+(LINE\s+)?SEQUENTIAL', clause, re.IGNORECASE)
|
||||||
if org_m and org_m.group(1):
|
if org_m and org_m.group(1):
|
||||||
@@ -673,3 +680,57 @@ def scan_open_statements(source: str) -> dict:
|
|||||||
for fname in re.findall(r'\w[\w-]*', seg_m.group(2)):
|
for fname in re.findall(r'\w[\w-]*', seg_m.group(2)):
|
||||||
dirs[fname.upper()] = direction
|
dirs[fname.upper()] = direction
|
||||||
return dirs
|
return dirs
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def scan_sort_merge_directions(source: str) -> dict:
|
||||||
|
"""Parse MERGE / SORT statements, returns {file_name: 'INPUT'|'OUTPUT'}.
|
||||||
|
|
||||||
|
MERGE/SORT 的 USING 文件不会被 OPEN（由语句隐式打开），因此
|
||||||
|
scan_open_statements 无法识别。此函数扫描 PROCEDURE DIVISION 中
|
||||||
|
MERGE ... USING <f1> <f2> 与 SORT ... USING <f> GIVING <g> 子句，
|
||||||
|
将 USING 文件识别为 INPUT、GIVING 文件识别为 OUTPUT。
|
||||||
|
|
||||||
|
兼容性：对任何含 MERGE/SORT 的程序通用，非 MERGE/SORT 程序返回空 dict。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
dirs = {}
|
||||||
|
_KEYWORDS = {'USING', 'GIVING', 'PROCEDURE', 'KEY', 'ASCENDING', 'DESCENDING', 'ON', 'OUTPUT', 'INPUT'}
|
||||||
|
for m in re.finditer(
|
||||||
|
r'\b(MERGE|SORT)\s+\w[\w-]*\s+.*?\b(?:USING|GIVING)\s+(.+?)\s*(?:OUTPUT|INPUT)?\s*PROCEDURE\s+\w[\w-]*\s*\.',
|
||||||
|
source, re.IGNORECASE | re.DOTALL
|
||||||
|
):
|
||||||
|
stmt = m.group(0)
|
||||||
|
kind = m.group(1).upper()
|
||||||
|
files_raw = m.group(2)
|
||||||
|
files = re.findall(r'\b(\w[\w-]*)\b', files_raw)
|
||||||
|
for fn in files:
|
||||||
|
fn = fn.upper()
|
||||||
|
if fn not in _KEYWORDS:
|
||||||
|
dirs[fn] = 'INPUT'
|
||||||
|
if kind == 'SORT':
|
||||||
|
g = re.search(r'\bGIVING\s+(\w[\w-]*)', stmt, re.IGNORECASE)
|
||||||
|
if g:
|
||||||
|
dirs[g.group(1).upper()] = 'OUTPUT'
|
||||||
|
# 单行回退：无 PROCEDURE 的 MERGE/SORT（如 MERGE F ON KEY K USING A B.）
|
||||||
|
for m in re.finditer(
|
||||||
|
r'\b(MERGE|SORT)\s+\w[\w-]*\s+.*?\b(?:USING|GIVING)\s+(.+?)\.',
|
||||||
|
source, re.IGNORECASE
|
||||||
|
):
|
||||||
|
kind = m.group(1).upper()
|
||||||
|
files_raw = m.group(2)
|
||||||
|
files = re.findall(r'\b(\w[\w-]*)\b', files_raw)
|
||||||
|
for fn in files:
|
||||||
|
fn = fn.upper()
|
||||||
|
if fn not in _KEYWORDS:
|
||||||
|
dirs[fn] = 'INPUT'
|
||||||
|
if kind == 'SORT':
|
||||||
|
g = re.search(r'\bGIVING\s+(\w[\w-]*)', m.group(0), re.IGNORECASE)
|
||||||
|
if g:
|
||||||
|
dirs[g.group(1).upper()] = 'OUTPUT'
|
||||||
|
return dirs
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def scan_all_file_directions(source: str) -> dict:
|
||||||
|
"""OPEN 方向 + MERGE/SORT USING/GIVING 方向的合并（输入方向全集）。"""
|
||||||
|
dirs = scan_open_statements(source)
|
||||||
|
dirs.update(scan_sort_merge_directions(source))
|
||||||
|
return dirs
|
||||||
|
|||||||
+36
-7
@@ -31,6 +31,7 @@ class GroupInfo:
|
|||||||
select_info: dict = field(default_factory=dict)
|
select_info: dict = field(default_factory=dict)
|
||||||
overlap_mask: list[bool] = field(default_factory=list)
|
overlap_mask: list[bool] = field(default_factory=list)
|
||||||
multi_write_fds: set = field(default_factory=set)
|
multi_write_fds: set = field(default_factory=set)
|
||||||
|
command_args: list = field(default_factory=list)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@dataclass
|
@dataclass
|
||||||
@@ -335,7 +336,7 @@ def run_group(group: GroupInfo, exe_path: str, temp_dir: str,
|
|||||||
try:
|
try:
|
||||||
os.chdir(str(work_dir))
|
os.chdir(str(work_dir))
|
||||||
result = subprocess.run(
|
result = subprocess.run(
|
||||||
[str(exe)], capture_output=True, text=True,
|
[str(exe)] + list(group.command_args or []), capture_output=True, text=True,
|
||||||
encoding='utf-8', errors='replace', timeout=60,
|
encoding='utf-8', errors='replace', timeout=60,
|
||||||
)
|
)
|
||||||
except subprocess.TimeoutExpired:
|
except subprocess.TimeoutExpired:
|
||||||
@@ -434,26 +435,36 @@ def run_all(program_name: str, outdir: str, temp_dir: str,
|
|||||||
gcov_root = work_dir / "gcov"
|
gcov_root = work_dir / "gcov"
|
||||||
|
|
||||||
for scene_id, scene_recs, scene_terms, scene_expected, src_in_dir, dst_out_dir in scenes:
|
for scene_id, scene_recs, scene_terms, scene_expected, src_in_dir, dst_out_dir in scenes:
|
||||||
# ── 3a. 入力ファイル配置 ──
|
# ── 3a. 入力ファイル配置（主程序 + 被调子程序的输入文件全部复制）──
|
||||||
|
# 仅复制 assign_names 会漏掉子程序输入文件（测试驱动调用读文件自程序时
|
||||||
|
# 会 OPEN 失败 ABEND）。复制目录内全部非 JSON 文件（.json 为 V3 元数据）。
|
||||||
if src_in_dir.is_dir():
|
if src_in_dir.is_dir():
|
||||||
for assign in assign_names:
|
for src in sorted(src_in_dir.iterdir()):
|
||||||
src = src_in_dir / assign
|
if not src.is_file() or src.suffix.lower() == '.json':
|
||||||
if src.exists():
|
continue
|
||||||
shutil.copy2(str(src), str(work_dir / assign))
|
shutil.copy2(str(src), str(work_dir / src.name))
|
||||||
|
|
||||||
# ── 3b. 清理旧 gcda ──
|
# ── 3b. 清理旧 gcda ──
|
||||||
_clean_gcda(str(work_dir))
|
_clean_gcda(str(work_dir))
|
||||||
|
|
||||||
# ── 3c. 过滤 non-abend ──
|
# ── 3c. 过滤 non-abend ──
|
||||||
filtered_exp = []
|
filtered_exp = []
|
||||||
|
normal_recs = []
|
||||||
|
abend_pairs = [] # (rec, command_args)
|
||||||
for i, rec in enumerate(scene_expected):
|
for i, rec in enumerate(scene_expected):
|
||||||
term = scene_terms[i] if i < len(scene_terms) else 'normal'
|
term = scene_terms[i] if i < len(scene_terms) else 'normal'
|
||||||
if term != 'abend':
|
if term != 'abend':
|
||||||
filtered_exp.append(rec)
|
filtered_exp.append(rec)
|
||||||
|
for i, rec in enumerate(scene_recs):
|
||||||
|
term = scene_terms[i] if i < len(scene_terms) else 'normal'
|
||||||
|
if term == 'abend':
|
||||||
|
abend_pairs.append((rec, list((rec.get('__CLI_ARGS__') or {}).values())))
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
normal_recs.append(rec)
|
||||||
|
|
||||||
group = GroupInfo(
|
group = GroupInfo(
|
||||||
name=f"{program_name}_{scene_id}",
|
name=f"{program_name}_{scene_id}",
|
||||||
records=scene_recs,
|
records=normal_recs,
|
||||||
expected_outputs=filtered_exp,
|
expected_outputs=filtered_exp,
|
||||||
expected_returncode=0,
|
expected_returncode=0,
|
||||||
fd_field_dicts=fd_field_dicts,
|
fd_field_dicts=fd_field_dicts,
|
||||||
@@ -469,6 +480,23 @@ def run_all(program_name: str, outdir: str, temp_dir: str,
|
|||||||
status = '✓' if r.passed else '✗'
|
status = '✓' if r.passed else '✗'
|
||||||
logger.info(f" 组 '{group.name}': returncode={r.returncode}, {status}")
|
logger.info(f" 组 '{group.name}': returncode={r.returncode}, {status}")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ── 3d-2. abend 记录单独执行（带命令行参数，触发 ABEND/异常返回）──
|
||||||
|
for ab_idx, (ab_rec, ab_args) in enumerate(abend_pairs):
|
||||||
|
ab_group = GroupInfo(
|
||||||
|
name=f"{program_name}_{scene_id}_abend_{ab_idx + 1}",
|
||||||
|
records=[ab_rec], expected_outputs=[],
|
||||||
|
expected_returncode=1,
|
||||||
|
fd_field_dicts=fd_field_dicts,
|
||||||
|
open_dir=open_dir,
|
||||||
|
select_info=select_info,
|
||||||
|
multi_write_fds=multi_write_fds,
|
||||||
|
command_args=ab_args,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
r2 = run_group(ab_group, exe_path, str(work_dir), log_dir=log_dir)
|
||||||
|
results.append(r2)
|
||||||
|
status2 = '✓' if r2.passed else '✗'
|
||||||
|
logger.info(f" 组 '{ab_group.name}': returncode={r2.returncode}, {status2}")
|
||||||
|
|
||||||
# ── 3e. 出力保存 ──
|
# ── 3e. 出力保存 ──
|
||||||
dst_out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
dst_out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||||||
for fd_name in fd_field_dicts:
|
for fd_name in fd_field_dicts:
|
||||||
@@ -579,6 +607,7 @@ def run_and_compare(program_name: str, outdir: str,
|
|||||||
expected_returncode=1,
|
expected_returncode=1,
|
||||||
fd_field_dicts=fd_field_dicts, open_dir=open_dir,
|
fd_field_dicts=fd_field_dicts, open_dir=open_dir,
|
||||||
select_info=select_info,
|
select_info=select_info,
|
||||||
|
command_args=list((rec.get('__CLI_ARGS__') or {}).values()),
|
||||||
)
|
)
|
||||||
r = run_group(group, exe_path, temp_dir, log_dir=log_dir)
|
r = run_group(group, exe_path, temp_dir, log_dir=log_dir)
|
||||||
if r.returncode != 0:
|
if r.returncode != 0:
|
||||||
|
|||||||
+632
-36
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|||||||
"""SQL层：WHERE约束解析 + DB输入行生成"""
|
"""SQL层：WHERE约束解析 + DB输入行生成"""
|
||||||
|
|
||||||
import re
|
import re
|
||||||
import logging
|
import logging
|
||||||
@@ -28,8 +28,97 @@ def _restore_strings(text: str, replacements: list) -> str:
|
|||||||
|
|
||||||
# ── Bracket-aware AND splitting ──
|
# ── Bracket-aware AND splitting ──
|
||||||
|
|
||||||
def _split_on_AND(text: str) -> list[str]:
|
_RE_BETWEEN_SPAN = re.compile(r'\bBETWEEN\b', re.IGNORECASE)
|
||||||
"""Split WHERE clause on AND, respecting parentheses."""
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _scan_between_spans(text: str) -> (str, list):
|
||||||
|
"""Replace `X BETWEEN lo AND hi` spans with `__BTW{i}__` placeholders.
|
||||||
|
|
||||||
|
The inner AND that belongs to a BETWEEN clause must not be treated as a
|
||||||
|
top-level AND separator. Returns (protected_text, spans) where each span is:
|
||||||
|
{subject, lo, hi, neg} — each operand is the raw token string.
|
||||||
|
Subject may be a host variable (`:NAME`), a column, or a literal; lo/hi
|
||||||
|
likewise (host var, column, or literal). The full span text (subject
|
||||||
|
through hi) is replaced by a single placeholder token.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
spans = []
|
||||||
|
out = []
|
||||||
|
pos = 0
|
||||||
|
i = 0
|
||||||
|
while i < len(text):
|
||||||
|
m = _RE_BETWEEN_SPAN.search(text, i)
|
||||||
|
if not m:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
# subject: token (optionally ':'-prefixed) immediately before an
|
||||||
|
# optional NOT that precedes BETWEEN
|
||||||
|
j = m.start() - 1
|
||||||
|
while j >= 0 and text[j].isspace():
|
||||||
|
j -= 1
|
||||||
|
before = text[max(0, j - 5):m.start()]
|
||||||
|
mnot = re.search(r'NOT\s*$', before, re.IGNORECASE)
|
||||||
|
if mnot:
|
||||||
|
j = m.start() - len(mnot.group(0)) - 1
|
||||||
|
while j >= 0 and text[j].isspace():
|
||||||
|
j -= 1
|
||||||
|
tok_end = j
|
||||||
|
while j >= 0 and (text[j].isalnum() or text[j] in '_-'):
|
||||||
|
j -= 1
|
||||||
|
subject_start = j if j >= 0 and text[j] == ':' else j + 1
|
||||||
|
subject = text[subject_start:tok_end + 1]
|
||||||
|
out.append(text[pos:subject_start])
|
||||||
|
# lo: from after BETWEEN to the first top-level AND
|
||||||
|
j = m.end()
|
||||||
|
depth = 0
|
||||||
|
and_pos = None
|
||||||
|
k = j
|
||||||
|
while k < len(text):
|
||||||
|
ch = text[k]
|
||||||
|
if ch == '(':
|
||||||
|
depth += 1
|
||||||
|
elif ch == ')':
|
||||||
|
depth -= 1
|
||||||
|
elif depth == 0 and re.match(r'\bAND\b', text[k:], re.IGNORECASE):
|
||||||
|
and_pos = k
|
||||||
|
break
|
||||||
|
k += 1
|
||||||
|
if and_pos is None:
|
||||||
|
out.append(text[subject_start:m.start()])
|
||||||
|
out.append(text[m.start():])
|
||||||
|
pos = len(text)
|
||||||
|
break
|
||||||
|
lo = text[j:and_pos].strip()
|
||||||
|
# hi: from after AND until the next top-level AND/OR or end
|
||||||
|
k = and_pos + 3
|
||||||
|
hi_end = len(text)
|
||||||
|
depth = 0
|
||||||
|
while k < len(text):
|
||||||
|
ch = text[k]
|
||||||
|
if ch == '(':
|
||||||
|
depth += 1
|
||||||
|
elif ch == ')':
|
||||||
|
depth -= 1
|
||||||
|
elif depth == 0 and re.match(r'\b(?:AND|OR)\b', text[k:], re.IGNORECASE):
|
||||||
|
hi_end = k
|
||||||
|
break
|
||||||
|
k += 1
|
||||||
|
hi = text[and_pos + 3:hi_end].strip()
|
||||||
|
spans.append({'subject': subject, 'lo': lo, 'hi': hi, 'neg': bool(mnot)})
|
||||||
|
out.append(f"__BTW{len(spans) - 1}__ ")
|
||||||
|
pos = hi_end
|
||||||
|
i = hi_end
|
||||||
|
out.append(text[pos:])
|
||||||
|
return ''.join(out), spans
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _split_on_AND(text: str, spans: list = None, keep_placeholders: bool = False) -> list[str]:
|
||||||
|
"""Split WHERE clause on AND, respecting parentheses.
|
||||||
|
|
||||||
|
BETWEEN ... AND ... spans are protected first so their inner AND is not
|
||||||
|
treated as a separator. When `keep_placeholders` is True (internal use),
|
||||||
|
BETWEEN spans stay as `__BTW{i}__` tokens so the caller can re-parse them.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if spans is None:
|
||||||
|
text, spans = _scan_between_spans(text)
|
||||||
parts = []
|
parts = []
|
||||||
current = []
|
current = []
|
||||||
depth = 0
|
depth = 0
|
||||||
@@ -52,13 +141,51 @@ def _split_on_AND(text: str) -> list[str]:
|
|||||||
current.append(token)
|
current.append(token)
|
||||||
if current:
|
if current:
|
||||||
parts.append(' '.join(current).strip())
|
parts.append(' '.join(current).strip())
|
||||||
|
if not keep_placeholders:
|
||||||
|
parts = [_restore_between_placeholders(p, spans) for p in parts]
|
||||||
return parts
|
return parts
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _restore_between_placeholders(part: str, spans: list) -> str:
|
||||||
|
"""Replace `__BTW{i}__` tokens back with their original BETWEEN text."""
|
||||||
|
def _repl(m):
|
||||||
|
idx = int(m.group(1))
|
||||||
|
if idx >= len(spans):
|
||||||
|
return m.group(0)
|
||||||
|
s = spans[idx]
|
||||||
|
neg = 'NOT ' if s['neg'] else ''
|
||||||
|
return f"{s['subject']} {neg}BETWEEN {s['lo']} AND {s['hi']}"
|
||||||
|
return re.sub(r'__BTW(\d+)__', _repl, part)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
_BETWEEN_OP = re.compile(r'(__STR\d+__|:\w[\w-]*|[\w.-]+)')
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _parse_between_operand(raw: str, replacements: list) -> dict:
|
||||||
|
"""Parse a BETWEEN subject/lo/hi operand into a kinded dict.
|
||||||
|
|
||||||
|
Returns one of:
|
||||||
|
{'kind': 'host_var', 'name': 'X'}
|
||||||
|
{'kind': 'literal', 'value': '...'}
|
||||||
|
{'kind': 'column', 'name': 'COL'}
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
raw = raw.strip().strip('()')
|
||||||
|
if raw.startswith(':'):
|
||||||
|
return {'kind': 'host_var', 'name': raw[1:].upper()}
|
||||||
|
m = re.match(r'__STR(\d+)__$', raw)
|
||||||
|
if m and int(m.group(1)) < len(replacements):
|
||||||
|
return {'kind': 'literal', 'value': replacements[int(m.group(1))].strip("'\"")}
|
||||||
|
if raw.startswith('__STR') and raw.endswith('__'):
|
||||||
|
idx = int(raw[5:-2])
|
||||||
|
if idx < len(replacements):
|
||||||
|
return {'kind': 'literal', 'value': replacements[idx].strip("'\"")}
|
||||||
|
return {'kind': 'column', 'name': raw.upper()}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# ── WHERE condition parsing ──
|
# ── WHERE condition parsing ──
|
||||||
|
|
||||||
_COL_OP_PAT = re.compile(
|
_COL_OP_PAT = re.compile(
|
||||||
r'(\w[\w.-]*)\s*' # column name (with optional alias prefix)
|
r'(:?\w[\w.-]*)\s*' # column name or host variable (with optional alias prefix)
|
||||||
r'(=|>|<|>=|<=|<>|!=|NOT\s*=)\s*'
|
r'(=|>|<|>=|<=|<>|!=|NOT\s*=)\s*'
|
||||||
r'(:\w[\w-]*(?::\w[\w-]*)?|__STR\d+__|[\w\d.-]+)',
|
r'(:\w[\w-]*(?::\w[\w-]*)?|__STR\d+__|[\w\d.-]+)',
|
||||||
re.IGNORECASE
|
re.IGNORECASE
|
||||||
@@ -70,7 +197,7 @@ _RE_IN_CLAUSE = re.compile(
|
|||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
_RE_BETWEEN = re.compile(
|
_RE_BETWEEN = re.compile(
|
||||||
r'(\w[\w.-]*)\s+(NOT\s+)?BETWEEN\s+(.+?)\s+AND\s+(.+)',
|
r'(:?\w[\w.-]*)\s+(NOT\s+)?BETWEEN\s+(.+?)\s+AND\s+(.+)',
|
||||||
re.IGNORECASE
|
re.IGNORECASE
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
@@ -124,14 +251,15 @@ def _parse_where_condition(part: str, replacements: list) -> dict | None:
|
|||||||
# BETWEEN
|
# BETWEEN
|
||||||
m = _RE_BETWEEN.match(part)
|
m = _RE_BETWEEN.match(part)
|
||||||
if m:
|
if m:
|
||||||
col = m.group(1).upper()
|
subj = m.group(1).upper()
|
||||||
neg = bool(m.group(2))
|
neg = bool(m.group(2))
|
||||||
lo = m.group(3).strip()
|
lo = m.group(3).strip()
|
||||||
hi = m.group(4).strip()
|
hi = m.group(4).strip()
|
||||||
return {
|
return {
|
||||||
'col': col, 'type': 'between', 'neg': neg,
|
'type': 'between', 'neg': neg, 'op': 'BETWEEN',
|
||||||
'op': 'BETWEEN',
|
'subject': _parse_between_operand(subj, replacements),
|
||||||
'lo': lo.strip("'\""), 'hi': hi.strip("'\""),
|
'lo': _parse_between_operand(lo, replacements),
|
||||||
|
'hi': _parse_between_operand(hi, replacements),
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
# LIKE
|
# LIKE
|
||||||
@@ -216,19 +344,28 @@ def sql_extract_constraints(where_clause: str, table: str,
|
|||||||
# Protect string literals
|
# Protect string literals
|
||||||
cleaned, replacements = _protect_strings(where_clause)
|
cleaned, replacements = _protect_strings(where_clause)
|
||||||
|
|
||||||
# Split on AND
|
# Protect BETWEEN spans, then split on AND
|
||||||
and_parts = _split_on_AND(cleaned)
|
protected, spans = _scan_between_spans(cleaned)
|
||||||
|
and_parts = _split_on_AND(protected, spans=spans, keep_placeholders=True)
|
||||||
|
|
||||||
constraints = []
|
constraints = []
|
||||||
for part in and_parts:
|
for part in and_parts:
|
||||||
part = part.strip()
|
part = part.strip()
|
||||||
if not part:
|
if not part:
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
cond = _parse_where_condition(part, replacements)
|
btw = _parse_between_placeholder(part, spans, replacements)
|
||||||
|
if btw is not None:
|
||||||
|
cond = btw
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
cond = _parse_where_condition(part, replacements)
|
||||||
if cond:
|
if cond:
|
||||||
# Map column to COBOL field
|
# Map column to COBOL field
|
||||||
cobol_field = guess_cobol_field(cond['col'], table, declared_columns, column_map)
|
col_name = cond.get('col') or (cond.get('subject', {}) or {}).get('name')
|
||||||
cond['cobol_field'] = cobol_field
|
if col_name and cond['type'] == 'between':
|
||||||
|
cond['cobol_field'] = guess_cobol_field(col_name, table, declared_columns, column_map)
|
||||||
|
elif cond.get('col'):
|
||||||
|
cobol_field = guess_cobol_field(cond['col'], table, declared_columns, column_map)
|
||||||
|
cond['cobol_field'] = cobol_field
|
||||||
constraints.append(cond)
|
constraints.append(cond)
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
logger.warning(f"Unparseable WHERE condition: {_restore_strings(part, replacements)}")
|
logger.warning(f"Unparseable WHERE condition: {_restore_strings(part, replacements)}")
|
||||||
@@ -236,6 +373,29 @@ def sql_extract_constraints(where_clause: str, table: str,
|
|||||||
return constraints
|
return constraints
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _parse_between_placeholder(part: str, spans: list, replacements: list) -> dict | None:
|
||||||
|
"""Parse a BETWEEN span from its `__BTW{i}__` placeholder.
|
||||||
|
|
||||||
|
The part may contain trailing content after the placeholder (e.g. wrapped
|
||||||
|
in parentheses); only the first placeholder token is interpreted. Returns
|
||||||
|
a between constraint dict, or None when the part has no placeholder.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
m = re.search(r'__BTW(\d+)__', part)
|
||||||
|
if not m:
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
idx = int(m.group(1))
|
||||||
|
if idx >= len(spans):
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
s = spans[idx]
|
||||||
|
subject = _parse_between_operand(s['subject'], replacements)
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
'type': 'between', 'neg': s['neg'], 'op': 'BETWEEN',
|
||||||
|
'subject': subject,
|
||||||
|
'lo': _parse_between_operand(s['lo'], replacements),
|
||||||
|
'hi': _parse_between_operand(s['hi'], replacements),
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# ── DB input row generation ──
|
# ── DB input row generation ──
|
||||||
|
|
||||||
_COLUMN_DEFAULTS = {
|
_COLUMN_DEFAULTS = {
|
||||||
@@ -251,8 +411,13 @@ _COLUMN_DEFAULTS = {
|
|||||||
|
|
||||||
def _format_db_value(col_info: dict, raw_val: str) -> str:
|
def _format_db_value(col_info: dict, raw_val: str) -> str:
|
||||||
db_type = col_info.get('db_type', 'CHAR')
|
db_type = col_info.get('db_type', 'CHAR')
|
||||||
formatter = _COLUMN_DEFAULTS.get(db_type, lambda _: str(raw_val)[:10])
|
if db_type in ('CHAR', 'VARCHAR'):
|
||||||
default = formatter(0)
|
size = col_info.get('size', 1)
|
||||||
|
default = ' ' * size
|
||||||
|
elif db_type in ('INTEGER', 'SMALLINT', 'DECIMAL'):
|
||||||
|
default = _COLUMN_DEFAULTS.get(db_type, lambda _: '?')(0)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
default = _COLUMN_DEFAULTS.get(db_type, lambda _: str(raw_val)[:10])(0)
|
||||||
if raw_val is None:
|
if raw_val is None:
|
||||||
return default
|
return default
|
||||||
if db_type in ('INTEGER', 'SMALLINT', 'DECIMAL'):
|
if db_type in ('INTEGER', 'SMALLINT', 'DECIMAL'):
|
||||||
@@ -261,10 +426,11 @@ def _format_db_value(col_info: dict, raw_val: str) -> str:
|
|||||||
except ValueError:
|
except ValueError:
|
||||||
return default
|
return default
|
||||||
return str(raw_val).ljust(len(default))[:len(default)]
|
return str(raw_val).ljust(len(default))[:len(default)]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def _make_key_unique(key_val: str, path_index: int, seen_keys: set) -> str:
|
def _make_key_unique(key_val: str, path_index: int, seen_keys: set) -> str:
|
||||||
unique = f"{path_index:03d}{key_val[:5]}"
|
stripped = key_val.strip()
|
||||||
|
if len(stripped) >= 5:
|
||||||
|
return key_val
|
||||||
|
unique = f"{path_index:03d}{stripped[:5]}"
|
||||||
while unique in seen_keys:
|
while unique in seen_keys:
|
||||||
unique = f"{path_index:03d}{hash(key_val) % 100000:05d}"
|
unique = f"{path_index:03d}{hash(key_val) % 100000:05d}"
|
||||||
seen_keys.add(unique)
|
seen_keys.add(unique)
|
||||||
@@ -291,12 +457,18 @@ def collect_sql_meta(assignments: dict, declared_columns: dict,
|
|||||||
seen.add(key)
|
seen.add(key)
|
||||||
where = asgn.get('where', '')
|
where = asgn.get('where', '')
|
||||||
table = asgn.get('table', '')
|
table = asgn.get('table', '')
|
||||||
|
table = _norm_table(table)
|
||||||
where_constraints = sql_extract_constraints(
|
where_constraints = sql_extract_constraints(
|
||||||
where, table, {}, column_map or {}, declared_columns
|
where, table, {}, column_map or {}, declared_columns
|
||||||
)
|
)
|
||||||
meta = dict(asgn)
|
meta = dict(asgn)
|
||||||
|
meta['table'] = table
|
||||||
meta['where_constraints'] = where_constraints
|
meta['where_constraints'] = where_constraints
|
||||||
sql_meta.append(meta)
|
sql_meta.append(meta)
|
||||||
|
|
||||||
|
# Order by source position so downstream SELECTs come last (reliable
|
||||||
|
# runtime query order). Entries without pos keep their insertion order.
|
||||||
|
sql_meta.sort(key=lambda m: m.get('pos') or 10 ** 9)
|
||||||
return sql_meta
|
return sql_meta
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@@ -311,6 +483,9 @@ def _path_has_sql_ok(path_cons: list) -> bool:
|
|||||||
sql_ok = False
|
sql_ok = False
|
||||||
if pc[1] == '>' and pc[3]:
|
if pc[1] == '>' and pc[3]:
|
||||||
sql_ok = False
|
sql_ok = False
|
||||||
|
# SQLCODE = <non-zero> (want True) means SQL must fail
|
||||||
|
if pc[1] == '=' and pc[3] and str(pc[2]).strip() not in ('0', "'0'"):
|
||||||
|
sql_ok = False
|
||||||
break
|
break
|
||||||
return sql_ok
|
return sql_ok
|
||||||
|
|
||||||
@@ -345,6 +520,367 @@ def _parse_select_columns(select_list: str) -> list[str]:
|
|||||||
return cols
|
return cols
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _rec_get(rec: dict, key: str, default=''):
|
||||||
|
"""rec が flat / {working_storage: ...} 両方の形式をサポートする。"""
|
||||||
|
if key in rec:
|
||||||
|
return str(rec[key])
|
||||||
|
ws = rec.get('working_storage', {})
|
||||||
|
if isinstance(ws, dict) and key in ws:
|
||||||
|
return str(ws[key])
|
||||||
|
inp = rec.get('input', {})
|
||||||
|
if isinstance(inp, dict) and key in inp:
|
||||||
|
return str(inp[key])
|
||||||
|
return default
|
||||||
|
|
||||||
|
def _rec_has(rec: dict, key: str) -> bool:
|
||||||
|
return key in rec or key in rec.get('working_storage', {}) or key in rec.get('input', {})
|
||||||
|
|
||||||
|
def _norm_col(name: str) -> str:
|
||||||
|
"""Normalize a SQL column name for comparisons ('-' and '_' are equivalent)."""
|
||||||
|
return str(name).upper().replace('-', '_')
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _norm_table(table: str) -> str:
|
||||||
|
"""Normalize a SQL table name: strip DB2 schema qualifier (SCHEMA.TABLE → TABLE).
|
||||||
|
|
||||||
|
core.py captures qualified names faithfully (e.g. 'SALARYDB.EMP-MASTER') so
|
||||||
|
the schema part is not lost; here we reduce to the last segment so seeds
|
||||||
|
target the YAML schema table (EMP-MASTER / EMP_MASTER). No-op for plain names.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
return str(table).rsplit('.', 1)[-1]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _declared_cols_for(declared_columns: dict, table: str) -> list[dict]:
|
||||||
|
"""Look up declared columns for a SQL table, tolerating '-'/'_' naming.
|
||||||
|
|
||||||
|
YAML schema registers tables with underscores (EMP_MASTER) while SQL
|
||||||
|
references may use hyphens (EMP-MASTER); missing this fallback makes
|
||||||
|
build_db_input fall back to 10-char inferred sizes, padding stored keys
|
||||||
|
with trailing spaces so runtime '=' lookups with unpadded host vars fail.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
cols = declared_columns.get(table, [])
|
||||||
|
if not cols and '-' in table:
|
||||||
|
cols = declared_columns.get(table.replace('-', '_'), [])
|
||||||
|
elif not cols and '_' in table:
|
||||||
|
cols = declared_columns.get(table.replace('_', '-'), [])
|
||||||
|
return cols
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _hostvar_root(host_var: str, assignments: dict) -> str:
|
||||||
|
"""Trace a SQL WHERE host var through MOVE assignments to its source root.
|
||||||
|
|
||||||
|
e.g. assignments['DBV-EMP-ID'] = [{'type': 'move', 'source_vars': ['R02EMP-ID']}]
|
||||||
|
→ root for DBV-EMP-ID is R02EMP-ID. Handles multi-hop MOVE chains.
|
||||||
|
Returns the original host_var when no MOVE chain applies.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
seen = set()
|
||||||
|
cur = host_var
|
||||||
|
while cur in assignments and cur not in seen:
|
||||||
|
seen.add(cur)
|
||||||
|
al = assignments[cur]
|
||||||
|
if isinstance(al, dict):
|
||||||
|
al = [al]
|
||||||
|
if not al:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
last = al[-1]
|
||||||
|
if last.get('type') == 'move' and last.get('source_vars'):
|
||||||
|
cur = str(last['source_vars'][0]).upper()
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
return cur
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _rec_get_ci(rec: dict, name: str):
|
||||||
|
"""Case-insensitive _rec_get. Returns the value string or None if not found."""
|
||||||
|
for scope in (rec, rec.get('working_storage', {}), rec.get('input', {})):
|
||||||
|
for k, v in (scope or {}).items():
|
||||||
|
if str(k).upper() == name.upper():
|
||||||
|
return str(v)
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _resolve_runtime_hostvar(rec: dict, host_var: str, assignments: dict) -> str:
|
||||||
|
"""Resolve a host var to the value the program actually uses at runtime.
|
||||||
|
|
||||||
|
Returns only runtime-deterministic values:
|
||||||
|
1. The literal default in the root field's assignment chain when the root
|
||||||
|
is fed by `ACCEPT ... FROM COMMAND-LINE` (e.g. `IF x = SPACES
|
||||||
|
MOVE '202605' TO x`). The pipeline runs programs without command-line
|
||||||
|
args, so that SPACES default is what the program actually uses at
|
||||||
|
runtime (DBV-YEAR-MONTH -> ... -> WRK-YEAR-MONTH = '202605').
|
||||||
|
2. The input-record field value at the end of a MOVE chain
|
||||||
|
(e.g. `MOVE R02EMP-ID TO DBV-EMP-ID` -> R02EMP-ID's record value).
|
||||||
|
|
||||||
|
Returns '' when no deterministic runtime value is derivable; the caller
|
||||||
|
falls back to record heuristics.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not assignments:
|
||||||
|
return ''
|
||||||
|
root = _hostvar_root(host_var, assignments)
|
||||||
|
al = assignments.get(root)
|
||||||
|
if isinstance(al, dict):
|
||||||
|
al = [al]
|
||||||
|
if al and any(a.get('type') == 'accept' for a in al):
|
||||||
|
for a in al:
|
||||||
|
if a.get('type') == 'move_literal' and a.get('literal') is not None:
|
||||||
|
return str(a['literal'])
|
||||||
|
if root != host_var:
|
||||||
|
rv = _rec_get_ci(rec, root)
|
||||||
|
if rv is not None and str(rv).strip():
|
||||||
|
return str(rv)
|
||||||
|
return ''
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _resolve_where_hostvar(rec: dict, host_var: str, assignments: dict):
|
||||||
|
"""Resolve a WHERE host var to the value the program actually uses.
|
||||||
|
|
||||||
|
If the host var is set by MOVE assignments (e.g. `MOVE R02EMP-ID TO
|
||||||
|
DBV-EMP-ID`) before the SQL statement, trace to the input-record root and
|
||||||
|
prefer its value, so the DB pre-seed matches the runtime query key.
|
||||||
|
Falls back to the host var's own record value when no chain resolves.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
root = _hostvar_root(host_var, assignments)
|
||||||
|
if root != host_var:
|
||||||
|
rv = _rec_get_ci(rec, root)
|
||||||
|
if rv is not None and str(rv).strip():
|
||||||
|
return str(rv)
|
||||||
|
return _rec_get(rec, host_var, '')
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _runtime_or_where_hostvar(rec: dict, host_var: str, assignments: dict) -> str:
|
||||||
|
"""Resolve a WHERE host var preferring the deterministic runtime value.
|
||||||
|
|
||||||
|
`_resolve_runtime_hostvar` handles host vars fed by `ACCEPT ... FROM
|
||||||
|
COMMAND-LINE` whose SPACES default the program substitutes at runtime
|
||||||
|
(e.g. WRK-YEAR-MONTH = '202605'): the record carries a synthetic value
|
||||||
|
('I00001') that does NOT match the runtime query, so without this the
|
||||||
|
seeded WHERE columns (EFFECTIVE-FROM/TO) fail the runtime predicate and
|
||||||
|
the rows never load. Falls back to the existing MOVE-chain / record
|
||||||
|
resolution when no deterministic runtime value exists.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
rv = _resolve_runtime_hostvar(rec, host_var, assignments)
|
||||||
|
if rv:
|
||||||
|
return rv
|
||||||
|
return _resolve_where_hostvar(rec, host_var, assignments)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _resolve_between_operand(op: dict, rec: dict, assignments: dict):
|
||||||
|
"""Resolve a BETWEEN subject/lo/hi operand to a concrete string value."""
|
||||||
|
if not op:
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
kind = op.get('kind')
|
||||||
|
if kind == 'host_var':
|
||||||
|
v = _resolve_where_hostvar(rec, op.get('name', ''), assignments)
|
||||||
|
return v
|
||||||
|
if kind == 'literal':
|
||||||
|
return op.get('value')
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _derive_runtime_hostvar(rec: dict, host_var: str, assignments: dict,
|
||||||
|
fields: list) -> str | None:
|
||||||
|
"""Derive the runtime value of a WORKING-STORAGE host var via propagation.
|
||||||
|
|
||||||
|
Records generated for coverage carry synthetic WRK-* values (e.g.
|
||||||
|
WRK-TAXABLE-INCOME='000003701') that do NOT match what the program
|
||||||
|
computes at runtime from the input keys (e.g. max(0, gross - deduction)).
|
||||||
|
For a BETWEEN seed to match the runtime query key, we re-derive the value
|
||||||
|
on a copy of the record: seed WORKING-STORAGE constants from their field
|
||||||
|
VALUE clause, then run propagate_assignments. Returns None when the host
|
||||||
|
var is not derivable (e.g. it is an input key with a direct MOVE chain).
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not assignments or not fields:
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
from .core import propagate_assignments
|
||||||
|
probe = dict(rec)
|
||||||
|
for f in fields:
|
||||||
|
if f.get('value') is not None and f.get('section') == 'WORKING-STORAGE':
|
||||||
|
probe.setdefault(f['name'], str(f['value']))
|
||||||
|
propagate_assignments(probe, assignments, fields)
|
||||||
|
v = probe.get(host_var)
|
||||||
|
if v is not None and str(v).strip():
|
||||||
|
return str(v)
|
||||||
|
except Exception:
|
||||||
|
pass
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _between_seed_value(wc: dict, rec: dict, assignments: dict, col_name: str,
|
||||||
|
fields: list = None) -> str | None:
|
||||||
|
"""Compute the DB column value for a BETWEEN where-constraint.
|
||||||
|
|
||||||
|
Case A (`:hv BETWEEN LO-COL AND HI-COL`): the subject is a host var whose
|
||||||
|
runtime value must fall inside the band; seed LO-COL / HI-COL with it.
|
||||||
|
Case B (`SUBJ-COL BETWEEN :lo AND :hi`): the subject column is the one to
|
||||||
|
seed; use the lo operand value so `lo <= col <= hi` holds.
|
||||||
|
Returns None when this column is not governed by the BETWEEN constraint.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not wc or wc.get('type') != 'between' or wc.get('neg'):
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
subject = wc.get('subject', {})
|
||||||
|
lo = wc.get('lo', {})
|
||||||
|
hi = wc.get('hi', {})
|
||||||
|
if subject.get('kind') == 'host_var':
|
||||||
|
for side in (lo, hi):
|
||||||
|
if side.get('kind') == 'column' and _norm_col(side.get('name', '')) == _norm_col(col_name):
|
||||||
|
derived = _derive_runtime_hostvar(rec, subject.get('name', ''),
|
||||||
|
assignments, fields or [])
|
||||||
|
if derived:
|
||||||
|
return derived
|
||||||
|
v = _resolve_between_operand(subject, rec, assignments)
|
||||||
|
if v and str(v).strip():
|
||||||
|
return str(v)
|
||||||
|
elif subject.get('kind') == 'column' and _norm_col(subject.get('name', '')) == _norm_col(col_name):
|
||||||
|
lo_val = _resolve_between_operand(lo, rec, assignments)
|
||||||
|
hi_val = _resolve_between_operand(hi, rec, assignments)
|
||||||
|
for v in (lo_val, hi_val):
|
||||||
|
if v is not None and str(v).strip():
|
||||||
|
return str(v)
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _input_pk_field(rec: dict, col_name: str) -> str | None:
|
||||||
|
"""Find the input-record field (R##-prefixed) that feeds a PK column.
|
||||||
|
|
||||||
|
Only returns a field whose name ends with the hyphen-normalized column
|
||||||
|
name. A YEAR-MONTH PK column therefore no longer falls back to the
|
||||||
|
EMP-ID input field (which produced a truncated, wrong collision value).
|
||||||
|
Returns None when no such input field exists (e.g. YEAR-MONTH comes from
|
||||||
|
a WORKING-STORAGE ACCEPT default instead).
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not rec:
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
base = col_name.upper().replace('EMP_ID', 'EMP-ID')
|
||||||
|
for key in rec:
|
||||||
|
k = str(key).upper()
|
||||||
|
if k.endswith(base) and k[:1] == 'R' and k[1:2].isdigit():
|
||||||
|
return key
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _insert_collision_row(sql: dict, rec: dict, pk_cols: list[str],
|
||||||
|
declared_columns: dict, assignments: dict = None) -> dict | None:
|
||||||
|
"""Build a DB pre-seed row whose PK collides with the input record's PK.
|
||||||
|
|
||||||
|
For an INSERT statement, this creates a row with the same primary-key value
|
||||||
|
as the value the program actually INSERTs at runtime, so the runtime INSERT
|
||||||
|
fails with a duplicate-key SQL error (DB2 -803).
|
||||||
|
Returns {} if no PK value could be derived from the record.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not rec or not pk_cols:
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
columns = sql.get('columns', [])
|
||||||
|
host_vars = sql.get('host_vars', [])
|
||||||
|
if not columns or not host_vars:
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
col_infos = declared_columns.get(sql.get('table', ''), [])
|
||||||
|
if not col_infos:
|
||||||
|
# Schema may declare the table with underscores while SQL uses hyphens.
|
||||||
|
col_infos = declared_columns.get(sql.get('table', '').replace('-', '_'), [])
|
||||||
|
if not col_infos:
|
||||||
|
# Fall back to CHAR types inferred from the INSERT column list.
|
||||||
|
col_infos = [{'name': c, 'db_type': 'CHAR', 'size': 20} for c in columns]
|
||||||
|
|
||||||
|
col_to_hv = {}
|
||||||
|
for c, hv in zip(columns, host_vars):
|
||||||
|
col_to_hv[c.upper()] = hv
|
||||||
|
col_to_hv[c.upper().replace('-', '_')] = hv
|
||||||
|
row = {}
|
||||||
|
for ci in col_infos:
|
||||||
|
col_name = ci['name'].upper()
|
||||||
|
col_name_alt = col_name.replace('-', '_') if '-' in col_name else col_name.replace('_', '-')
|
||||||
|
if col_name not in pk_cols and col_name_alt not in pk_cols:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
pk_hit = col_name if col_name in pk_cols else col_name_alt
|
||||||
|
hv = col_to_hv.get(col_name) or col_to_hv.get(col_name_alt)
|
||||||
|
val = None
|
||||||
|
# Prefer the runtime value the program actually INSERTs:
|
||||||
|
# - EMP-ID <- MOVE chain to the input-record field (R02EMP-ID)
|
||||||
|
# - YEAR-MONTH <- ACCEPT + IF-SPACES default literal ('202605')
|
||||||
|
if hv:
|
||||||
|
val = _resolve_runtime_hostvar(rec, hv, assignments or {})
|
||||||
|
if not val or not str(val).strip():
|
||||||
|
inp_field = _input_pk_field(rec, pk_hit)
|
||||||
|
if inp_field:
|
||||||
|
v = _rec_get(rec, inp_field, '')
|
||||||
|
if v and str(v).strip():
|
||||||
|
val = str(v)
|
||||||
|
if (not val or not str(val).strip()) and hv:
|
||||||
|
val = _rec_get(rec, hv, '')
|
||||||
|
if not val or not str(val).strip():
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
row[col_name] = _format_db_value(ci, str(val))
|
||||||
|
return row if row else None
|
||||||
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|
||||||
|
|
||||||
|
# ── 事务调度感知：按 88 级识别记录运行时执行的 SQL 种类 ──
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# 目的：UPDATE/DELETE 种子只对实际执行 UPDATE/DELETE 的记录建行，
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||||||
|
# 避免把 INSERT 记录的主键也预置进表（否则运行时 INSERT 全部 -803，
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||||||
|
# INSERT 成功分支不可达）。通用实现（88 级名 INSERT/UPDATE/DELETE 语义标记、
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||||||
|
# 沿 MOVE 链追溯输入根字段），无程序名硬编码。
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||||||
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||||||
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||||||
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def _dispatch_field_and_sets(fields_dict):
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||||||
|
"""返回 (调度字段名, {INSERT:[...], UPDATE:[...], DELETE:[...]}) 或 (None, {})。
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||||||
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|
||||||
|
调度字段 = 带 INSERT/UPDATE/DELETE 88 级语义标记的父字段（如 WRK-TRAN-TYPE）。
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||||||
|
"""
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||||||
|
groups = {}
|
||||||
|
for f in fields_dict or []:
|
||||||
|
if isinstance(f, dict) and f.get('is_88') and f.get('parent'):
|
||||||
|
groups.setdefault(f['parent'], []).append(f)
|
||||||
|
for parent, kids in groups.items():
|
||||||
|
hi = any('INSERT' in str(k.get('name', '')).upper() for k in kids)
|
||||||
|
hu = any('UPDATE' in str(k.get('name', '')).upper() for k in kids)
|
||||||
|
hd = any('DELETE' in str(k.get('name', '')).upper() for k in kids)
|
||||||
|
if hi and hu and hd:
|
||||||
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sets = {}
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||||||
|
for k in kids:
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||||||
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nm = str(k.get('name', '')).upper()
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||||||
|
vals = k.get('values') or ([k.get('value')] if k.get('value') else [])
|
||||||
|
group = next((g for g in ('INSERT', 'UPDATE', 'DELETE') if g in nm), None)
|
||||||
|
if not group:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
for v in vals:
|
||||||
|
sets.setdefault(group, set()).add(str(v).strip())
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||||||
|
return parent, sets
|
||||||
|
return None, {}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _trace_input_root(field_name, assignments):
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||||||
|
"""沿 MOVE 链把调度字段追溯到输入记录根字段（WRK-TRAN-TYPE ← R01TRAN-TYPE）。"""
|
||||||
|
seen = set()
|
||||||
|
cur = field_name
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||||||
|
while cur and cur not in seen:
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||||||
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seen.add(cur)
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||||||
|
al = assignments.get(cur) or []
|
||||||
|
if not al:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
srcs = al[0].get('source_vars') or []
|
||||||
|
if len(srcs) != 1:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
cur = srcs[0]
|
||||||
|
return cur
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _classify_record_dispatches(records, fields_dict, assignments):
|
||||||
|
"""返回 {path_idx: 'INSERT'|'UPDATE'|'DELETE'|'OTHER'}。
|
||||||
|
|
||||||
|
用记录的实际调度值（输入根字段，非合成工作区值）对照 88 级集合分类。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
field, sets = _dispatch_field_and_sets(fields_dict)
|
||||||
|
if not field:
|
||||||
|
return {}
|
||||||
|
root = _trace_input_root(field, assignments or {})
|
||||||
|
out = {}
|
||||||
|
for i, r in enumerate(records or []):
|
||||||
|
v = str(r.get(root, r.get(field, ''))).strip()
|
||||||
|
out[i] = next((k for k in ('INSERT', 'UPDATE', 'DELETE')
|
||||||
|
if v in sets.get(k, set())), 'OTHER')
|
||||||
|
return out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def build_db_input(
|
def build_db_input(
|
||||||
branch_paths: list[tuple[list, dict]],
|
branch_paths: list[tuple[list, dict]],
|
||||||
fields_dict: list[dict],
|
fields_dict: list[dict],
|
||||||
@@ -352,6 +888,7 @@ def build_db_input(
|
|||||||
sql_meta: list[dict],
|
sql_meta: list[dict],
|
||||||
declared_columns: dict,
|
declared_columns: dict,
|
||||||
records: list[dict] = None,
|
records: list[dict] = None,
|
||||||
|
insert_pk: dict[str, list[str]] = None,
|
||||||
) -> dict:
|
) -> dict:
|
||||||
"""Generate DB input rows per branch path.
|
"""Generate DB input rows per branch path.
|
||||||
Returns {table: [{col: val, ...}, ...]}.
|
Returns {table: [{col: val, ...}, ...]}.
|
||||||
@@ -363,11 +900,29 @@ def build_db_input(
|
|||||||
seen_keys = {}
|
seen_keys = {}
|
||||||
seq_counter = itertools.count(1)
|
seq_counter = itertools.count(1)
|
||||||
|
|
||||||
|
# 事务调度感知：分类每条记录运行时执行的 SQL（INSERT/UPDATE/DELETE/OTHER）。
|
||||||
|
# UPDATE/DELETE 种子只对实际执行 UPDATE/DELETE 的记录建行，避免把 INSERT
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||||||
|
# 记录主键预置进表导致 INSERT 成功分支不可达。
|
||||||
|
dispatch = _classify_record_dispatches(records, fields_dict, assignments)
|
||||||
|
|
||||||
|
# Downstream no-data coverage: when a path seeds rows for multiple SELECT
|
||||||
|
# tables (e.g. EMP-MASTER then OVT-MONTHLY), drop the rows of the LAST
|
||||||
|
# (runtime-order) table for the LAST SQL-ok path. That record then reaches
|
||||||
|
# the downstream SELECT with no matching row (SQLCODE = 100), covering the
|
||||||
|
# downstream SELECT's "no data" branch (IF SQLCODE = 0 ELSE path).
|
||||||
|
sql_select_tables = [m.get('table') for m in sql_meta
|
||||||
|
if m.get('type') == 'exec_sql_select' and m.get('table')]
|
||||||
|
unique_select_tables = []
|
||||||
|
for t in sql_select_tables:
|
||||||
|
if t not in unique_select_tables:
|
||||||
|
unique_select_tables.append(t)
|
||||||
|
drop_table = unique_select_tables[-1] if len(unique_select_tables) >= 2 else None
|
||||||
|
sql_ok_paths = [i for i, (pc, _pa) in enumerate(branch_paths) if _path_has_sql_ok(pc)]
|
||||||
|
last_sql_ok_path = sql_ok_paths[-1] if len(sql_ok_paths) >= 2 else -1
|
||||||
|
|
||||||
# Collect all SQL meta per path
|
# Collect all SQL meta per path
|
||||||
for path_idx, (path_cons, path_assign) in enumerate(branch_paths):
|
for path_idx, (path_cons, path_assign) in enumerate(branch_paths):
|
||||||
# Skip paths where SQL fails (SQLCODE <> 0)
|
sql_ok = _path_has_sql_ok(path_cons)
|
||||||
if not _path_has_sql_ok(path_cons):
|
|
||||||
continue
|
|
||||||
|
|
||||||
rec = records[path_idx] if records and path_idx < len(records) else {}
|
rec = records[path_idx] if records and path_idx < len(records) else {}
|
||||||
|
|
||||||
@@ -383,12 +938,36 @@ def build_db_input(
|
|||||||
seen_keys[table] = set()
|
seen_keys[table] = set()
|
||||||
|
|
||||||
if atype == 'exec_sql_insert':
|
if atype == 'exec_sql_insert':
|
||||||
# INSERT creates rows at runtime; no initial rows needed
|
# INSERT creates rows at runtime; no initial rows needed,
|
||||||
|
# EXCEPT a PK-collision row so the duplicate-key error path
|
||||||
|
# (SQLCODE <> 0 / -803) is reachable at runtime.
|
||||||
|
if insert_pk:
|
||||||
|
pk_cols = [c.upper() for c in insert_pk.get(table, [])]
|
||||||
|
if pk_cols and not _path_has_sql_ok(path_cons):
|
||||||
|
# 碰撞行必须命中真实执行 INSERT 的记录：若本路径记录并非
|
||||||
|
# INSERT 类（如合成记录走了 WHEN OTHER），回退到首条
|
||||||
|
# INSERT 类记录的主键，确保运行时 -803 分支可达。
|
||||||
|
target = rec if dispatch.get(path_idx) == 'INSERT' else None
|
||||||
|
if target is None:
|
||||||
|
ins_idx = next((i for i in sorted(dispatch)
|
||||||
|
if dispatch[i] == 'INSERT'), None)
|
||||||
|
target = records[ins_idx] if ins_idx is not None else rec
|
||||||
|
row = _insert_collision_row(sql, target, pk_cols,
|
||||||
|
declared_columns,
|
||||||
|
assignments=assignments)
|
||||||
|
if row:
|
||||||
|
db_input[table].append(row)
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
|
|
||||||
if atype in ('exec_sql_delete', 'exec_sql_update'):
|
if atype in ('exec_sql_delete', 'exec_sql_update'):
|
||||||
# DELETE/UPDATE needs existing rows to act on
|
# DELETE/UPDATE needs existing rows to act on
|
||||||
col_infos = declared_columns.get(table, [])
|
if not sql_ok:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
# 仅对实际执行 UPDATE/DELETE 的记录建行（避免污染 INSERT/OTHER 主键）。
|
||||||
|
# 无 88 级调度字段可识别时不做门控（回退旧行为）。
|
||||||
|
if dispatch and dispatch.get(path_idx) not in ('UPDATE', 'DELETE'):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
col_infos = _declared_cols_for(declared_columns, table)
|
||||||
if not col_infos:
|
if not col_infos:
|
||||||
col_infos = _infer_columns_from_where(where_cons)
|
col_infos = _infer_columns_from_where(where_cons)
|
||||||
row = {}
|
row = {}
|
||||||
@@ -397,17 +976,17 @@ def build_db_input(
|
|||||||
val = None
|
val = None
|
||||||
for wc in where_cons:
|
for wc in where_cons:
|
||||||
wc_col = wc.get('col', '').upper().split('.')[-1]
|
wc_col = wc.get('col', '').upper().split('.')[-1]
|
||||||
if wc_col != col_name:
|
if _norm_col(wc_col) != _norm_col(col_name):
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
if wc['type'] == 'literal':
|
if wc['type'] == 'literal':
|
||||||
val = wc.get('literal', '')
|
val = wc.get('literal', '')
|
||||||
break
|
break
|
||||||
elif wc['type'] == 'host_var':
|
elif wc['type'] == 'host_var':
|
||||||
hv = wc.get('host_var', '').upper()
|
hv = wc.get('host_var', '').upper()
|
||||||
val = str(rec.get(hv, ''))
|
val = _runtime_or_where_hostvar(rec, hv, assignments)
|
||||||
break
|
break
|
||||||
if val is None or not val.strip():
|
if val is None or not val.strip():
|
||||||
val = str(rec.get(ci['name'], ''))
|
val = _rec_get(rec, ci['name'], '')
|
||||||
if val and val.strip():
|
if val and val.strip():
|
||||||
row[ci['name']] = _format_db_value(ci, val)
|
row[ci['name']] = _format_db_value(ci, val)
|
||||||
if not row:
|
if not row:
|
||||||
@@ -416,8 +995,10 @@ def build_db_input(
|
|||||||
continue
|
continue
|
||||||
|
|
||||||
# exec_sql_select (and any future read-only types)
|
# exec_sql_select (and any future read-only types)
|
||||||
|
if not sql_ok:
|
||||||
|
continue
|
||||||
row = {}
|
row = {}
|
||||||
col_infos = declared_columns.get(table, [])
|
col_infos = _declared_cols_for(declared_columns, table)
|
||||||
if not col_infos:
|
if not col_infos:
|
||||||
col_infos = _infer_columns_from_where(where_cons)
|
col_infos = _infer_columns_from_where(where_cons)
|
||||||
into_vars = sql.get('into_vars', [])
|
into_vars = sql.get('into_vars', [])
|
||||||
@@ -431,7 +1012,7 @@ def build_db_input(
|
|||||||
|
|
||||||
# Use SQL column names (not INTO var names) for row keys
|
# Use SQL column names (not INTO var names) for row keys
|
||||||
for sc in select_cols:
|
for sc in select_cols:
|
||||||
if sc not in [c['name'] for c in col_infos]:
|
if not any(_norm_col(sc) == _norm_col(c['name']) for c in col_infos):
|
||||||
col_infos.append({'name': sc, 'db_type': 'CHAR', 'size': 20})
|
col_infos.append({'name': sc, 'db_type': 'CHAR', 'size': 20})
|
||||||
|
|
||||||
where_cols = set()
|
where_cols = set()
|
||||||
@@ -439,35 +1020,48 @@ def build_db_input(
|
|||||||
col_name = col_info['name']
|
col_name = col_info['name']
|
||||||
val = None
|
val = None
|
||||||
for wc in where_cons:
|
for wc in where_cons:
|
||||||
if wc['type'] == 'literal' and wc.get('col', '').upper() == col_name:
|
if wc['type'] == 'between':
|
||||||
|
bv = _between_seed_value(wc, rec, assignments, col_name,
|
||||||
|
fields_dict)
|
||||||
|
if bv is not None:
|
||||||
|
val = bv
|
||||||
|
where_cols.add(col_name)
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if wc['type'] == 'literal' and _norm_col(wc.get('col', '')) == _norm_col(col_name):
|
||||||
val = wc.get('literal', '')
|
val = wc.get('literal', '')
|
||||||
where_cols.add(col_name)
|
where_cols.add(col_name)
|
||||||
break
|
break
|
||||||
if wc['type'] == 'host_var':
|
if wc['type'] == 'host_var':
|
||||||
|
wc_col = wc.get('col', '').upper().split('.')[-1]
|
||||||
|
if _norm_col(wc_col) != _norm_col(col_name):
|
||||||
|
continue
|
||||||
hv = wc.get('host_var', '').upper()
|
hv = wc.get('host_var', '').upper()
|
||||||
for pc_field, pc_op, pc_val, pc_want in path_cons:
|
for pc_field, pc_op, pc_val, pc_want in path_cons:
|
||||||
if pc_field == hv:
|
if pc_field == hv:
|
||||||
val = pc_val if pc_want else ''
|
val = pc_val if pc_want else ''
|
||||||
|
where_cols.add(col_name)
|
||||||
break
|
break
|
||||||
if val is None and hv in rec:
|
if val is None and _rec_has(rec, hv):
|
||||||
val = str(rec[hv])
|
val = _runtime_or_where_hostvar(rec, hv, assignments)
|
||||||
|
where_cols.add(col_name)
|
||||||
|
|
||||||
# Try to find value from INTO variable in the record
|
# Try to find value from INTO variable in the record
|
||||||
if val is None:
|
if val is None:
|
||||||
for iv, scola in into_to_col.items():
|
for iv, scola in into_to_col.items():
|
||||||
if scola == col_name and iv in rec:
|
if _norm_col(scola) == _norm_col(col_name) and _rec_has(rec, iv):
|
||||||
val = str(rec[iv])
|
val = _rec_get(rec, iv, '')
|
||||||
break
|
break
|
||||||
|
|
||||||
# Try COBOL field name mapping
|
# Try COBOL field name mapping
|
||||||
if val is None:
|
if val is None:
|
||||||
cobol_field = guess_cobol_field(col_name, table, declared_columns)
|
cobol_field = guess_cobol_field(col_name, table, declared_columns)
|
||||||
if cobol_field in rec:
|
if _rec_has(rec, cobol_field):
|
||||||
val = str(rec[cobol_field])
|
val = _rec_get(rec, cobol_field, '')
|
||||||
|
|
||||||
if val is not None:
|
if val is not None:
|
||||||
row[col_name] = _format_db_value(col_info, val)
|
row[col_name] = _format_db_value(col_info, val)
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
|
|
||||||
row[col_name] = _format_db_value(col_info, str(next(seq_counter)))
|
row[col_name] = _format_db_value(col_info, str(next(seq_counter)))
|
||||||
|
|
||||||
if not row:
|
if not row:
|
||||||
@@ -478,6 +1072,8 @@ def build_db_input(
|
|||||||
if first_col in row and (not where_cols or first_col not in where_cols):
|
if first_col in row and (not where_cols or first_col not in where_cols):
|
||||||
row[first_col] = _make_key_unique(row[first_col], path_idx, seen_keys[table])
|
row[first_col] = _make_key_unique(row[first_col], path_idx, seen_keys[table])
|
||||||
|
|
||||||
|
if drop_table is not None and table == drop_table and path_idx == last_sql_ok_path:
|
||||||
|
continue
|
||||||
db_input[table].append(row)
|
db_input[table].append(row)
|
||||||
|
|
||||||
return db_input
|
return db_input
|
||||||
|
|||||||
@@ -32,6 +32,7 @@ class SysinDef:
|
|||||||
period: str | None = "202607"
|
period: str | None = "202607"
|
||||||
include_invalid_period: bool = False
|
include_invalid_period: bool = False
|
||||||
modes: list[str] = field(default_factory=lambda: ["NORMAL"])
|
modes: list[str] = field(default_factory=lambda: ["NORMAL"])
|
||||||
|
final_mode: str = "RESET"
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@dataclass
|
@dataclass
|
||||||
@@ -42,6 +43,9 @@ class ScenarioDef:
|
|||||||
inject_duplicate_pk: bool = False
|
inject_duplicate_pk: bool = False
|
||||||
row_overrides: dict[str, dict[str, str]] = field(default_factory=dict)
|
row_overrides: dict[str, dict[str, str]] = field(default_factory=dict)
|
||||||
delete_all_rows: bool = False
|
delete_all_rows: bool = False
|
||||||
|
drop_tables: list[str] = field(default_factory=list)
|
||||||
|
command_line: str | None = None
|
||||||
|
seed_extra_rows: dict[str, int] = field(default_factory=dict)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@dataclass
|
@dataclass
|
||||||
@@ -53,6 +57,7 @@ class ProgramSchema:
|
|||||||
db_name: str = "OVERTIME.DB"
|
db_name: str = "OVERTIME.DB"
|
||||||
runs: list[ScenarioDef] = field(default_factory=list)
|
runs: list[ScenarioDef] = field(default_factory=list)
|
||||||
coverage_dates: dict[str, list[dict[str, str]]] = field(default_factory=dict)
|
coverage_dates: dict[str, list[dict[str, str]]] = field(default_factory=dict)
|
||||||
|
command_line: str | None = None
|
||||||
|
|
||||||
@classmethod
|
@classmethod
|
||||||
def from_yaml(cls, path: str | Path) -> ProgramSchema:
|
def from_yaml(cls, path: str | Path) -> ProgramSchema:
|
||||||
@@ -76,6 +81,9 @@ class ProgramSchema:
|
|||||||
inject_duplicate_pk=r.get("inject_duplicate_pk", False),
|
inject_duplicate_pk=r.get("inject_duplicate_pk", False),
|
||||||
row_overrides=r.get("row_overrides", {}),
|
row_overrides=r.get("row_overrides", {}),
|
||||||
delete_all_rows=r.get("delete_all_rows", False),
|
delete_all_rows=r.get("delete_all_rows", False),
|
||||||
|
drop_tables=r.get("drop_tables", []),
|
||||||
|
command_line=r.get("command_line"),
|
||||||
|
seed_extra_rows=r.get("seed_extra_rows", {}),
|
||||||
))
|
))
|
||||||
return cls(
|
return cls(
|
||||||
program_id=raw["program_id"],
|
program_id=raw["program_id"],
|
||||||
@@ -85,6 +93,7 @@ class ProgramSchema:
|
|||||||
db_name=raw.get("db_name", "OVERTIME.DB"),
|
db_name=raw.get("db_name", "OVERTIME.DB"),
|
||||||
runs=runs,
|
runs=runs,
|
||||||
coverage_dates=raw.get("coverage_dates", {}),
|
coverage_dates=raw.get("coverage_dates", {}),
|
||||||
|
command_line=raw.get("command_line"),
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
@@ -0,0 +1,34 @@
|
|||||||
|
program_id: JIN05UPD
|
||||||
|
db_type: SQLite
|
||||||
|
db_name: JIN.db
|
||||||
|
|
||||||
|
db_tables:
|
||||||
|
- name: EMPLOYEE
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: EMP_ID
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: KANA_SEI
|
||||||
|
type: VARCHAR(20)
|
||||||
|
- name: KANA_MEI
|
||||||
|
type: VARCHAR(20)
|
||||||
|
- name: KANJI_NAME
|
||||||
|
type: VARCHAR(40)
|
||||||
|
- name: SUB_CODE
|
||||||
|
type: CHAR(4)
|
||||||
|
- name: BIRTH_DATE
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
- name: DEPT_CODE
|
||||||
|
type: CHAR(4)
|
||||||
|
- name: ENTRY_DATE
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
- name: STATUS
|
||||||
|
type: CHAR(1)
|
||||||
|
|
||||||
|
runs:
|
||||||
|
- id: normal
|
||||||
|
|
||||||
|
subprograms:
|
||||||
|
- SUB01DAT
|
||||||
|
- SUB02MSG
|
||||||
|
- SUB03END
|
||||||
@@ -23,6 +23,22 @@ db_tables:
|
|||||||
- name: STATUS
|
- name: STATUS
|
||||||
type: CHAR(1)
|
type: CHAR(1)
|
||||||
|
|
||||||
|
command_line: YEARMONTH=202607
|
||||||
|
|
||||||
|
runs:
|
||||||
|
- id: normal
|
||||||
|
- id: no_parm
|
||||||
|
command_line: ""
|
||||||
|
- id: feb
|
||||||
|
command_line: YEARMONTH=202602
|
||||||
|
- id: feb_leap
|
||||||
|
command_line: YEARMONTH=202402
|
||||||
|
- id: invalid_month
|
||||||
|
command_line: YEARMONTH=202613
|
||||||
|
- id: empty_emp
|
||||||
|
command_line: YEARMONTH=202607
|
||||||
|
delete_all_rows: true
|
||||||
|
|
||||||
subprograms:
|
subprograms:
|
||||||
- SUB02MSG
|
- SUB02MSG
|
||||||
- SUB03END
|
- SUB03END
|
||||||
|
|||||||
@@ -77,3 +77,22 @@ runs:
|
|||||||
include_invalid_period: true
|
include_invalid_period: true
|
||||||
modes: ["NORMAL", "RESET"]
|
modes: ["NORMAL", "RESET"]
|
||||||
inject_duplicate_pk: true
|
inject_duplicate_pk: true
|
||||||
|
|
||||||
|
- id: sql_delete_error
|
||||||
|
# RESET 時 DELETE MONTHLY_ABSENCE の SQL エラー（テーブル削除）→ 9100DBERRSOR
|
||||||
|
sysin:
|
||||||
|
period: "202607"
|
||||||
|
include_invalid_period: true
|
||||||
|
modes: ["RESET"]
|
||||||
|
inject_duplicate_pk: false
|
||||||
|
drop_tables: [MONTHLY_ABSENCE]
|
||||||
|
|
||||||
|
- id: sql_select_error
|
||||||
|
# UPSERT 前 SELECT COUNT 的 SQL エラー（テーブル削除）→ SELECT COUNT failed 分岐
|
||||||
|
sysin:
|
||||||
|
period: "202607"
|
||||||
|
include_invalid_period: true
|
||||||
|
modes: ["NORMAL"]
|
||||||
|
final_mode: "NORMAL"
|
||||||
|
inject_duplicate_pk: false
|
||||||
|
drop_tables: [MONTHLY_ABSENCE]
|
||||||
|
|||||||
@@ -49,6 +49,30 @@ db_tables:
|
|||||||
- name: UPDATED_AT
|
- name: UPDATED_AT
|
||||||
type: TIMESTAMP
|
type: TIMESTAMP
|
||||||
|
|
||||||
|
runs:
|
||||||
|
- id: FULL
|
||||||
|
command_line: "YEARMONTH=202607,MODE=FULL"
|
||||||
|
seed_extra_rows:
|
||||||
|
DAILY_RECORDS: 100
|
||||||
|
- id: SHORT
|
||||||
|
command_line: "YEARMONTH=202607,MODE=SHORT"
|
||||||
|
|
||||||
|
# Fix A: PARM 组合 + 空结果集场景
|
||||||
|
- id: missing_mode
|
||||||
|
# WS-COMMA-CNT < 1 → 'WARNING: Missing MODE'（MODE 默认 FULL）
|
||||||
|
command_line: "YEARMONTH=202607"
|
||||||
|
- id: reordered_parm
|
||||||
|
# KEY1=MODE（VALUE1→WS-MODE）+ KEY2=YEARMONTH（VALUE2→WS-YEARMONTH）
|
||||||
|
command_line: "MODE=FULL,YEARMONTH=202607"
|
||||||
|
- id: missing_ym
|
||||||
|
# YEARMONTH 未指定 → SPACE → ABEND（SUB03END）
|
||||||
|
command_line: "MODE=FULL"
|
||||||
|
- id: empty_daily
|
||||||
|
# 首 FETCH EOF：删除 DAILY_RECORDS 表 → 光标 OPEN/FETCH 失败 → SQLCODE≠0 → WS-DAILY-EOF
|
||||||
|
# （delete_all_rows 空表时 gixsql 首次 FETCH 返回 SQLCODE=0，无法触发 EOF）
|
||||||
|
command_line: "YEARMONTH=202607,MODE=FULL"
|
||||||
|
drop_tables: [DAILY_RECORDS]
|
||||||
|
|
||||||
subprograms:
|
subprograms:
|
||||||
- SUB02MSG
|
- SUB02MSG
|
||||||
- SUB03END
|
- SUB03END
|
||||||
|
|||||||
@@ -0,0 +1,32 @@
|
|||||||
|
program_id: KYU02REG
|
||||||
|
db_type: SQLite
|
||||||
|
db_name: SALARY.db
|
||||||
|
|
||||||
|
db_tables:
|
||||||
|
- name: EMP_MASTER
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: EMP_ID
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: EMP_NAME
|
||||||
|
type: VARCHAR(40)
|
||||||
|
- name: DEPT_CODE
|
||||||
|
type: CHAR(2)
|
||||||
|
- name: REGION_CODE
|
||||||
|
type: CHAR(2)
|
||||||
|
- name: CATEGORY_CODE
|
||||||
|
type: CHAR(3)
|
||||||
|
- name: BASE_SALARY
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
- name: HOURLY_RATE
|
||||||
|
type: DECIMAL(7,0)
|
||||||
|
- name: DEPENDENT_COUNT
|
||||||
|
type: SMALLINT
|
||||||
|
- name: STATUS
|
||||||
|
type: CHAR(1)
|
||||||
|
- name: UPDATED_AT
|
||||||
|
type: TIMESTAMP
|
||||||
|
|
||||||
|
subprograms:
|
||||||
|
- SUB02MSG
|
||||||
|
- SUB03END
|
||||||
@@ -0,0 +1,50 @@
|
|||||||
|
program_id: KYU04CAL
|
||||||
|
db_type: SQLite
|
||||||
|
db_name: SALARY.db
|
||||||
|
|
||||||
|
db_tables:
|
||||||
|
- name: EMP_MASTER
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: EMP_ID
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: EMP_NAME
|
||||||
|
type: VARCHAR(40)
|
||||||
|
- name: DEPT_CODE
|
||||||
|
type: CHAR(2)
|
||||||
|
- name: REGION_CODE
|
||||||
|
type: CHAR(2)
|
||||||
|
- name: CATEGORY_CODE
|
||||||
|
type: CHAR(3)
|
||||||
|
- name: BASE_SALARY
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
- name: HOURLY_RATE
|
||||||
|
type: DECIMAL(7,0)
|
||||||
|
- name: DEPENDENT_COUNT
|
||||||
|
type: SMALLINT
|
||||||
|
- name: STATUS
|
||||||
|
type: CHAR(1)
|
||||||
|
- name: UPDATED_AT
|
||||||
|
type: TIMESTAMP
|
||||||
|
|
||||||
|
- name: OVT_MONTHLY
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: EMP_ID
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: YEAR_MONTH
|
||||||
|
type: CHAR(6)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: OVT_TYPE
|
||||||
|
type: CHAR(1)
|
||||||
|
- name: OVT_HOURS
|
||||||
|
type: DECIMAL(4,1)
|
||||||
|
- name: OVT_COUNT
|
||||||
|
type: DECIMAL(9)
|
||||||
|
- name: UPDATED_AT
|
||||||
|
type: TIMESTAMP
|
||||||
|
|
||||||
|
subprograms:
|
||||||
|
- SUB01DAT
|
||||||
|
- SUB02MSG
|
||||||
|
- SUB03END
|
||||||
@@ -0,0 +1,36 @@
|
|||||||
|
program_id: KYU05DED
|
||||||
|
db_type: SQLite
|
||||||
|
db_name: SALARY.db
|
||||||
|
|
||||||
|
db_tables:
|
||||||
|
- name: TAX_TABLE
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: TAX_FROM
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: TAX_TO
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: TAX_RATE
|
||||||
|
type: DECIMAL(5,4)
|
||||||
|
- name: DEDUCTION
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
|
||||||
|
- name: INSURANCE_TABLE
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: INS_INCOME_FROM
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: INS_INCOME_TO
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: INS_HEALTH_RATE
|
||||||
|
type: DECIMAL(7,6)
|
||||||
|
- name: INS_PENSION_RATE
|
||||||
|
type: DECIMAL(7,6)
|
||||||
|
- name: UPDATED_AT
|
||||||
|
type: TIMESTAMP
|
||||||
|
|
||||||
|
subprograms:
|
||||||
|
- SUB02MSG
|
||||||
|
- SUB03END
|
||||||
@@ -0,0 +1,29 @@
|
|||||||
|
program_id: KYU06UPD
|
||||||
|
db_type: SQLite
|
||||||
|
db_name: SALARY.db
|
||||||
|
|
||||||
|
db_tables:
|
||||||
|
- name: SALARY_RESULTS
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: EMP_ID
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: YEAR_MONTH
|
||||||
|
type: CHAR(6)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: GROSS_PAYMENT
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
- name: INCOME_TAX
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
- name: INSURANCE
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
- name: RESIDENT_TAX
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
- name: NET_PAYMENT
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
- name: UPDATED_AT
|
||||||
|
type: TIMESTAMP
|
||||||
|
|
||||||
|
subprograms:
|
||||||
|
- SUB02MSG
|
||||||
|
- SUB03END
|
||||||
@@ -0,0 +1,45 @@
|
|||||||
|
program_id: SHA02MNC
|
||||||
|
db_type: SQLite
|
||||||
|
db_name: INSURANCEDB.db
|
||||||
|
|
||||||
|
db_tables:
|
||||||
|
- name: INSURANCE_RATES
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: GRADE_CODE
|
||||||
|
type: CHAR(2)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: MONTHLY_FROM
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
- name: MONTHLY_TO
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
- name: HEALTH_RATE
|
||||||
|
type: DECIMAL(7,6)
|
||||||
|
- name: PENSION_RATE
|
||||||
|
type: DECIMAL(7,6)
|
||||||
|
- name: EFFECTIVE_FROM
|
||||||
|
type: CHAR(6)
|
||||||
|
- name: EFFECTIVE_TO
|
||||||
|
type: CHAR(6)
|
||||||
|
|
||||||
|
- name: EMP_MASTER
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: EMP_ID
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: EMP_NAME
|
||||||
|
type: VARCHAR(40)
|
||||||
|
- name: DEPT_CODE
|
||||||
|
type: CHAR(2)
|
||||||
|
- name: BASE_SALARY
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
|
||||||
|
runs:
|
||||||
|
- id: normal
|
||||||
|
- id: emp_open_fail
|
||||||
|
drop_tables: [EMP_MASTER]
|
||||||
|
inject_duplicate_pk: false
|
||||||
|
|
||||||
|
subprograms:
|
||||||
|
- SUB01DAT
|
||||||
|
- SUB02MSG
|
||||||
|
- SUB04CHK
|
||||||
@@ -0,0 +1,32 @@
|
|||||||
|
program_id: SHA03MNP
|
||||||
|
db_type: SQLite
|
||||||
|
db_name: INSURANCEDB.db
|
||||||
|
|
||||||
|
db_tables:
|
||||||
|
- name: INSURANCE_RATES
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: GRADE_CODE
|
||||||
|
type: CHAR(2)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: MONTHLY_FROM
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
- name: MONTHLY_TO
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
- name: HEALTH_RATE
|
||||||
|
type: DECIMAL(7,6)
|
||||||
|
- name: PENSION_RATE
|
||||||
|
type: DECIMAL(7,6)
|
||||||
|
- name: EFFECTIVE_FROM
|
||||||
|
type: CHAR(6)
|
||||||
|
- name: EFFECTIVE_TO
|
||||||
|
type: CHAR(6)
|
||||||
|
|
||||||
|
runs:
|
||||||
|
- id: normal
|
||||||
|
- id: rates_open_fail
|
||||||
|
drop_tables: [INSURANCE_RATES]
|
||||||
|
inject_duplicate_pk: false
|
||||||
|
|
||||||
|
subprograms:
|
||||||
|
- SUB01DAT
|
||||||
|
- SUB02MSG
|
||||||
@@ -0,0 +1,19 @@
|
|||||||
|
program_id: SHA04TWO
|
||||||
|
db_type: SQLite
|
||||||
|
db_name: INSURANCEDB.db
|
||||||
|
|
||||||
|
db_tables:
|
||||||
|
- name: INSURED_MASTER
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: EMP_ID
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: INSURED_NO
|
||||||
|
type: CHAR(10)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: STATUS
|
||||||
|
type: CHAR(1)
|
||||||
|
|
||||||
|
subprograms:
|
||||||
|
- SUB01DAT
|
||||||
|
- SUB02MSG
|
||||||
@@ -0,0 +1,30 @@
|
|||||||
|
program_id: SHA06TWM
|
||||||
|
db_type: SQLite
|
||||||
|
db_name: INSURANCEDB.db
|
||||||
|
|
||||||
|
db_tables:
|
||||||
|
- name: INSURANCE_RATES
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: GRADE_CODE
|
||||||
|
type: CHAR(2)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: HEALTH_RATE
|
||||||
|
type: DECIMAL(7,0)
|
||||||
|
- name: PENSION_RATE
|
||||||
|
type: DECIMAL(7,0)
|
||||||
|
|
||||||
|
- name: EMP_MASTER
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: EMP_ID
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: BIRTH_DATE
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
- name: DEPENDENT_COUNT
|
||||||
|
type: SMALLINT
|
||||||
|
- name: REGION_CODE
|
||||||
|
type: CHAR(2)
|
||||||
|
|
||||||
|
subprograms:
|
||||||
|
- SUB01DAT
|
||||||
|
- SUB02MSG
|
||||||
@@ -0,0 +1,34 @@
|
|||||||
|
program_id: SHA07KBR
|
||||||
|
db_type: SQLite
|
||||||
|
db_name: INSURANCEDB.db
|
||||||
|
|
||||||
|
db_tables:
|
||||||
|
- name: QUALIFICATION_CHANGES
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: CHG_ID
|
||||||
|
type: DECIMAL(9,0)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: EMP_ID
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
- name: CHG_DATE
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
- name: CHG_TYPE
|
||||||
|
type: CHAR(2)
|
||||||
|
- name: INSURER_CODE
|
||||||
|
type: CHAR(4)
|
||||||
|
- name: PREV_INSURER
|
||||||
|
type: CHAR(4)
|
||||||
|
- name: REASON
|
||||||
|
type: VARCHAR(100)
|
||||||
|
|
||||||
|
- name: EMP_MASTER
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: EMP_ID
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
- name: EMP_NAME
|
||||||
|
type: VARCHAR(40)
|
||||||
|
|
||||||
|
subprograms:
|
||||||
|
- SUB01DAT
|
||||||
|
- SUB02MSG
|
||||||
@@ -0,0 +1,324 @@
|
|||||||
|
# V3系统总体设计
|
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|
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|
> 版本: v1.0 | 日期: 2026-08-22
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|
> 本文档描述COBOL迁移验证平台V3的总体架构和模块设计。
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## 一、系统概述
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### 1.1 系统定位
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|
COBOL迁移验证平台V3是一个AI辅助的自动化测试工具，用于验证COBOL程序向Java/Spark迁移的正确性。
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### 1.2 核心能力
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|
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|
| 能力 | 说明 |
|
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|
|------|------|
|
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|
| COBOL源码解析 | 自动解析DATA DIVISION和PROCEDURE DIVISION |
|
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|
| 测试数据生成 | 基于分支覆盖的测试数据自动生成 |
|
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|
| 双管道验证 | 支持非DB（flat file）和DB（SQLite）两种验证模式 |
|
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|
| 覆盖率分析 | 静态分支覆盖 + 动态gcov覆盖 |
|
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|
| AI辅助 | LLM驱动的程序分类和测试策略生成 |
|
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### 1.3 技术栈
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| 组件 | 技术 |
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|------|------|
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| 语言 | Python 3.12+ |
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|
| 解析器 | Lark (Earley parser) |
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|
| COBOL编译 | GnuCOBOL 3.2.0 |
|
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|
| DB管道 | gixsql + SQLite |
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|
| AI模型 | DeepSeek |
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| 测试框架 | pytest |
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---
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## 二、系统架构
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### 2.1 架构图
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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|
│ V3系统架构 │
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├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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|
│ │
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│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
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|
│ │ CLI入口 │ │ Web界面 │ │ API接口 │ │
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|
│ │ main.py │ │ web/ │ │ __init__ │ │
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|
│ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │
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||||||
|
│ │ │ │ │
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|
│ └────────────────────┼────────────────────┘ │
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||||||
|
│ │ │
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|
│ ▼ │
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||||||
|
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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||||||
|
│ │ 编排层 (Orchestrator) │ │
|
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|
│ │ orchestrator.py (非DB) orchestrator_db.py (DB) │ │
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│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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|
│ │ │
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|
│ ┌────────────────────┼────────────────────┐ │
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||||||
|
│ │ │ │ │
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|
│ ▼ ▼ ▼ │
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|
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
|
||||||
|
│ │ 核心引擎 │ │ 运行引擎 │ │ AI代理 │ │
|
||||||
|
│ │ cobol_testgen│ │ runners/ │ │ agents/ │ │
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│ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ │
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│ │ │ │ │
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|
│ │ │ │ │
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|
│ ▼ ▼ ▼ │
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│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
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|
│ │ 比对模块 │ │ 报告模块 │ │ 配置模块 │ │
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│ │ comparator/ │ │ report/ │ │ config/ │ │
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│ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ │
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||||||
|
│ │
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||||||
|
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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||||||
|
```
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### 2.2 分层架构
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| 层级 | 模块 | 职责 |
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|------|------|------|
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| **L1 数据层** | data/ | 共享数据模型 |
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| **L2 核心层** | cobol_testgen/, config/ | COBOL解析、配置管理 |
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| **L3 业务层** | hina/, agents/, comparator/ | 分类、AI代理、比对 |
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|
| **L4 编排层** | orchestrator*, runners/ | 流程编排、执行 |
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| **L5 接口层** | main.py, web/, __init__.py | 用户接口 |
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|
## 三、模块清单
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### 3.1 核心模块
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| 模块 | 文件数 | 行数 | 职责 |
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|
|------|--------|------|------|
|
||||||
|
| cobol_testgen/ | 22 | ~8000 | COBOL解析、测试数据生成 |
|
||||||
|
| orchestrator_db.py | 1 | 1334 | DB管道6步编排 |
|
||||||
|
| runners/ | 8 | ~600 | 编译运行引擎 |
|
||||||
|
| hina/ | 11 | ~2000 | HINA程序分类 |
|
||||||
|
| agents/ | 6 | ~800 | LLM代理 |
|
||||||
|
| comparator/ | 6 | ~400 | 字段比对 |
|
||||||
|
| config/ | 5 | ~300 | 配置管理 |
|
||||||
|
| report/ | 1 | ~200 | 报告生成 |
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||||||
|
|
||||||
|
### 3.2 模块依赖关系
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|
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```
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|
models.py (零依赖)
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|
│
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|
├── read.py (lark)
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|
├── cond.py (stdlib)
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||||||
|
├── core.py (cond)
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|
├── design.py (models, cond, core)
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|
├── coverage.py (models, cond)
|
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|
├── output.py (file_io)
|
||||||
|
├── to_sql.py (stdlib)
|
||||||
|
├── runner.py (file_io)
|
||||||
|
├── flatfile.py (read, file_io)
|
||||||
|
│
|
||||||
|
└── __init__.py (所有上层模块)
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||||||
|
```
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---
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|
## 四、数据流
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### 4.1 非DB管道数据流
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|
```
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|
COBOL源码
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│
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▼
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|
read.py: preprocess() + parse_data_division()
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|
│
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|
▼
|
||||||
|
core.py: build_branch_tree()
|
||||||
|
│
|
||||||
|
▼
|
||||||
|
design.py: enum_paths() + generate_records()
|
||||||
|
│
|
||||||
|
▼
|
||||||
|
output.py: output_json() + output_input_files()
|
||||||
|
│
|
||||||
|
▼
|
||||||
|
runners/cobol_runner.py: compile() + run()
|
||||||
|
│
|
||||||
|
▼
|
||||||
|
comparator/: compare_field()
|
||||||
|
│
|
||||||
|
▼
|
||||||
|
report/generator.py: generate_report()
|
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|
```
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|
|
||||||
|
### 4.2 DB管道数据流
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|
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|
```
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|
COBOL源码 (含EXEC SQL)
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|
│
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|
▼
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||||||
|
gixsql_runner.py: preprocess() + compile()
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|
│
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|
▼
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|
orchestrator_db.py: step2_generate_inputs()
|
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|
│
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||||||
|
├── cobol_testgen: extract_structure + generate_data
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|
├── to_sql.py: build_db_input()
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|
└── flatfile.py: write_all_files()
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|
│
|
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|
▼
|
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|
orchestrator_db.py: step3_run_cobol()
|
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|
│
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|
▼
|
||||||
|
orchestrator_db.py: step4_extract_intermediate()
|
||||||
|
│
|
||||||
|
▼
|
||||||
|
orchestrator_db.py: step5_run_java() (可选)
|
||||||
|
│
|
||||||
|
▼
|
||||||
|
orchestrator_db.py: step6_verify()
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|
```
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|
## 五、接口设计
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|
### 5.1 公开API
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|
```python
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|
# cobol_testgen/__init__.py
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||||||
|
|
||||||
|
def extract_structure(
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||||||
|
cobol_source: str,
|
||||||
|
copybook_dirs: list[str] = None
|
||||||
|
) -> dict:
|
||||||
|
"""解析COBOL源码，返回结构信息"""
|
||||||
|
pass
|
||||||
|
|
||||||
|
def generate_data(
|
||||||
|
cobol_source: str,
|
||||||
|
structure: dict,
|
||||||
|
copybook_dirs: list[str] = None
|
||||||
|
) -> list[dict]:
|
||||||
|
"""生成分支覆盖测试数据"""
|
||||||
|
pass
|
||||||
|
|
||||||
|
def main():
|
||||||
|
"""CLI入口"""
|
||||||
|
pass
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5.2 配置接口
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
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|
# config/__init__.py
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||||||
|
|
||||||
|
@dataclass
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||||||
|
class Config:
|
||||||
|
"""全局配置"""
|
||||||
|
project_name: str
|
||||||
|
copybook_paths: list[str]
|
||||||
|
dialect: str
|
||||||
|
llm_model: str
|
||||||
|
gcov_enabled: bool
|
||||||
|
# ... 更多字段
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```
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|
## 六、错误处理
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### 6.1 错误分类
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| 类别 | 示例 | 处理策略 |
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|------|------|----------|
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|
| 解析错误 | COBOL语法不合法 | 抛出异常，返回错误信息 |
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|
| 编译错误 | cobc编译失败 | 记录日志，跳过该程序 |
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|
| 运行错误 | 程序执行异常 | 捕获异常，标记失败 |
|
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|
| 超时错误 | 执行超时 | 强制终止，记录超时 |
|
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|
|
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|
### 6.2 容错机制
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|
- **解析器超时**：pipeline_bridge 3秒超时回退
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|
- **LLM失败**：回退到规则引擎
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|
- **gcov失败**：跳过覆盖率收集
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|
- **DB连接失败**：重试或跳过
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|
## 七、性能设计
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### 7.1 性能指标
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| 指标 | 目标 |
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|------|------|
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|
| 单程序解析 | < 5秒 |
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|
| 测试数据生成 | < 30秒 |
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||||||
|
| 编译运行 | < 60秒 |
|
||||||
|
| 覆盖率报告 | < 10秒 |
|
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|
### 7.2 优化策略
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- **路径枚举**：O(N)线性算法替代O(2^N)
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|
- **并行执行**：多场景gcov并行收集
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|
- **缓存机制**：LLM结果缓存
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|
- **增量补充**：质量门循环最多4次
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|
## 八、安全设计
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### 8.1 输入验证
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|
- COBOL源码：长度限制、编码检查
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|
- 配置文件：YAML schema验证
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|
- 文件路径：路径遍历防护
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|
### 8.2 资源限制
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|
- LLM调用：最大成本限制
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|
- 执行时间：超时强制终止
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|
- 内存使用：大文件分块处理
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|
## 九、测试策略
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### 9.1 测试层次
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|
| 层次 | 覆盖率目标 | 工具 |
|
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|------|------------|------|
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|
| 单元测试 | ≥ 90% | pytest |
|
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|
| 集成测试 | ≥ 80% | pytest |
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|
| 端到端测试 | 100%通过 | 自定义脚本 |
|
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|
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|
### 9.2 测试数据
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|
- 43个COBOL基准程序
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|
- 33+2种程序类型
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- 58个电信测试程序
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|
## 十、部署设计
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### 10.1 运行环境
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| 组件 | 要求 |
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|------|------|
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| OS | Windows 10/11 |
|
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|
| Python | 3.12+ |
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|
| GnuCOBOL | 3.2.0 |
|
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|
| 磁盘 | ≥ 500MB |
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### 10.2 安装步骤
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```bash
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|
# 1. 安装Python依赖
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pip install lark pathlib pyyaml
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|
# 2. 安装GnuCOBOL
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|
# 下载GC32-BDB-SP1，添加到PATH
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|
# 3. 验证安装
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|
python -c "from cobol_testgen import extract_structure; print('OK')"
|
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```
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@@ -0,0 +1,581 @@
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|
# cobol_testgen 核心引擎模块 - 详细设计文档
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|
> 模块路径: `cobol_testgen/`
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> 版本: V3 (2026技术大赛)
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> 依赖: Python 3.13+, `lark>=1.1.0`
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## 1. 模块概述
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### 1.1 职责
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|
`cobol_testgen` 是 COBOL 迁移验证平台 V3 的核心引擎, 负责:
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|
1. **解析** COBOL 源码 (DATA DIVISION + PROCEDURE DIVISION)
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|
2. **构建** 分支控制流树 (Branch Tree)
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|
3. **枚举** 所有可达路径 (路径级约束)
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|
4. **生成** 满足路径约束的测试数据记录
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|
5. **输出** JSON 格式测试数据 + HTML 覆盖率报告
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|
### 1.2 边界
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|
| 在范围内 | 不在范围内 |
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|
|---------|-----------|
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||||||
|
| COBOL 源码静态分析 | COBOL 程序动态执行 (由 runner.py 调用 GnuCOBOL) |
|
||||||
|
| 分支树构建 + 路径枚举 | LLM 推理 (由外部 deepseek API 调用) |
|
||||||
|
| 测试数据值生成 | SQL 数据库操作 (to_sql.py 辅助生成 DB 输入行) |
|
||||||
|
| JSON/HTML 输出 | IDE 集成、CI/CD 管道 |
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|
### 1.3 依赖关系
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```
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cobol_testgen/
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|
__init__.py <- 公开 API 入口 (main)
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models.py <- 共享数据模型 (零外部依赖)
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|
read.py <- INPUT 层: 预处理 + DATA DIVISION 解析
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|
core.py <- CORE 层: PROCEDURE DIVISION 分支树构建
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||||||
|
procedure_parser.py <- CORE 层: 行级状态机解析器 (新)
|
||||||
|
pipeline_bridge.py <- CORE 层: 新旧解析器桥接
|
||||||
|
cond.py <- CONDITION 层: 条件解析 + MC/DC
|
||||||
|
design.py <- DESIGN 层: 路径枚举 + 值生成
|
||||||
|
design_mcdc.py <- DESIGN 层: O(N) 非爆炸路径枚举
|
||||||
|
coverage.py <- COVERAGE 层: 分支覆盖标记 + HTML 报告
|
||||||
|
output.py <- OUTPUT 层: JSON 输出
|
||||||
|
to_sql.py <- SQL 辅助: WHERE 约束解析 + DB 输入行生成
|
||||||
|
flatfile.py <- I/O 辅助: 固定长度平面文件读写
|
||||||
|
file_io.py <- I/O 辅助: DISPLAY/COMP/COMP-3 二进制编解码
|
||||||
|
runner.py <- 执行层: 编译-执行-验证 (调用 GnuCOBOL)
|
||||||
|
gcov.py <- 覆盖率辅助: gcov 数据解析
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||||||
|
data_merger.py <- 数据整合: 白盒+机能+策略数据合并
|
||||||
|
grammar.lark <- Lark 语法: DATA DIVISION 解析
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|
procedure_grammar.lark <- Lark 语法: PROCEDURE DIVISION 解析
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|
__main__.py <- 入口: python -m cobol_testgen
|
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|
```
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|
|
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|
**外部依赖:**
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| 依赖 | 用途 |
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|------|------|
|
||||||
|
| lark>=1.1.0 | Lark 解析器框架 (Earley parser, dynamic lexer) |
|
||||||
|
| deepseek API | LLM 路径生成 (可选, 回退到规则引擎) |
|
||||||
|
| GnuCOBOL (cobc) | COBOL 编译-执行 (runner.py 调用) |
|
||||||
|
| gcov | 代码覆盖率采集 (gcov.py 调用) |
|
||||||
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|
||||||
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---
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|
## 2. 文件清单
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| 文件 | 行数 | 职责 |
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|------|------|------|
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| `__init__.py` | 2189 | 公开 API 入口、OCCURS 展开、PREV 连锁、跨文件键值协调、MERGE/SORT/LINAGE 注入、子程序输入供给 |
|
||||||
|
| `__main__.py` | 3 | python -m cobol_testgen 入口 |
|
||||||
|
| `models.py` | 118 | 共享数据模型: PicInfo, FieldDef, BrSeq, BrIf, BrEval, BrPerform, BrSearch, CondLeaf, Assign, CallNode, ExitNode, GoTo, ParseError, ProcParseResult |
|
||||||
|
| `read.py` | 644 | COBOL 源码预处理 (fixed/free format)、COPYBOOK 展开、DATA DIVISION 解析 (Lark grammar.lark)、FILE-CONTROL 解析、OPEN 语句扫描 |
|
||||||
|
| `core.py` | 2137 | PROCEDURE DIVISION 分支树构建 (_BrParser 类)、段落扫描、赋值追踪、SQL 虚拟字段注册、算术表达式解析、EVALUATE/PERFORM/SEARCH/READ/WRITE 解析 |
|
||||||
|
| `procedure_parser.py` | 527 | 新版行级状态机解析器 (Tier 1: 状态机提取嵌套结构, Tier 2: 规则条件解析) |
|
||||||
|
| `pipeline_bridge.py` | 225 | 新旧解析器桥接: 新解析器优先, 旧解析器 3s 超时回退 |
|
||||||
|
| `cond.py` | 497 | COBOL 条件表达式解析 (AND/OR/NOT/括号)、MC/DC 约束集生成 (mcdc_sets)、满足值计算 (satisfying_value) |
|
||||||
|
| `design.py` | 2014 | 路径枚举 (enum_paths)、基础记录生成 (make_base_record)、约束应用 (apply_constraint)、赋值传播 (propagate_assignments)、链追溯 (trace_to_root) |
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||||||
|
| `design_mcdc.py` | 409 | O(N) 非爆炸路径枚举: 每个决策点生成 T/F 两条路径, 保证全覆盖无指数爆炸 |
|
||||||
|
| `coverage.py` | 1451 | 决策点收集 (collect_decision_points)、分支覆盖标记 (mark_coverage)、中文 HTML 报告生成 |
|
||||||
|
| `output.py` | 184 | JSON 输出: 按 FD 分组 input/expected_output/working_storage |
|
||||||
|
| `to_sql.py` | 948 | SQL 元数据提取 (collect_sql_meta)、WHERE 宿主变量 MOVE 链解析、DB 输入行生成 (build_db_input) |
|
||||||
|
| `flatfile.py` | 309 | 平面文件 I/O: FD 布局分析 (analyze_fd_layout)、固定长度记录读写 |
|
||||||
|
| `file_io.py` | 234 | 二进制编解码: DISPLAY/COMP/COMP-3 pack/unpack、RECORDING MODE V 处理 |
|
||||||
|
| `runner.py` | 516 | 编译-执行-验证: GnuCOBOL cobc 调用、字段对比、分组执行 |
|
||||||
|
| `gcov.py` | 165 | gcov 覆盖率数据解析 (.cbl.gcov -> {行号: 执行次数}) |
|
||||||
|
| `data_merger.py` | 130 | 数据整合: 白盒 (MC/DC) + 机能 (LLM) + 策略 (HINA 分类) 数据合并去重 |
|
||||||
|
| `grammar.lark` | 40 | Lark 语法: DATA DIVISION 解析 |
|
||||||
|
| `procedure_grammar.lark` | 203 | Lark 语法: PROCEDURE DIVISION 解析 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
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---
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|
## 3. 核心数据结构
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|
所有模型定义在 `models.py` (118 行), 无外部依赖。
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### 3.1 字段定义
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```python
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@dataclass
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class PicInfo:
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||||||
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type: str = 'unknown' # "numeric" | "alphanumeric" | "alphabetic"
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||||||
|
digits: int = 0 # 整数位数 (如 9(7) -> 7)
|
||||||
|
decimal: int = 0 # 小数位数 (如 V99 -> 2)
|
||||||
|
length: int = 0 # 总长度 (alphanumeric 用)
|
||||||
|
signed: bool = False # 是否有符号
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||||||
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||||||
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@dataclass
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class FieldDef:
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name: str # 字段名 (大写)
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||||||
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level: int # 层号 (01, 05, 77, 88 等)
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pic: str | None = None # PIC 子句原始文本
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pic_info: PicInfo | None = None
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||||||
|
is_filler: bool = False
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occurs_count: int = 0
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occurs_depending: str | None = None
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redefines: str | None = None
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||||||
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usage: str | None = None # "COMP" | "COMP-3" | "BINARY" | "DISPLAY"
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||||||
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value: str | None = None
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||||||
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values: list[str] | None = None # 88 级多值
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||||||
|
is_88: bool = False
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||||||
|
parent: str | None = None
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||||||
|
section: str | None = None
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||||||
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```
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|
### 3.2 分支树节点
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|
```python
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class BrSeq: # 顺序语句序列 (容器节点)
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children = [] # BrIf | BrEval | BrPerform | BrSearch | Assign | ...
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class BrIf: # IF 条件分支
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condition # 条件原文
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cond_tree = None # 条件树 (core.py 解析时赋值)
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||||||
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true_seq # THEN 分支
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false_seq # ELSE 分支
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class BrEval: # EVALUATE 多分支
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subject # 主体
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subjects = [] # ALSO 多主体
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when_list = [] # [(condition_text, BrSeq)]
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other_seq # WHEN OTHER
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has_other = False
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||||||
|
class BrPerform: # PERFORM 循环/调用
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perf_type # "until" | "varying" | "times" | "para" | "sort"
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||||||
|
condition # UNTIL 条件
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||||||
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body_seq # 循环体
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||||||
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||||||
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class BrSearch: # SEARCH 表查找
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|
table_name, is_all, at_end_seq, when_list, has_at_end
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```
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### 3.3 条件树
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|
```python
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class CondLeaf: field, op, value # 叶条件
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|
class CondNot: child # NOT 取反
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|
class CondAnd: left, right # AND
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|
class CondOr: left, right # OR
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|
```
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### 3.4 其他节点
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|
```python
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class Assign: target, source_info # 赋值 (MOVE/COMPUTE/READ INTO/WRITE FROM)
|
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class CallNode: program_name, using_params # CALL 子程序
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||||||
|
class GoTo: target, body_seq # GO TO 跳转
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||||||
|
class ExitNode: exit_type # EXIT 退出
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|
```
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|
### 3.5 约束与路径
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|
```python
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Constraint = tuple # (field, op, value, want_true)
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|
Path = list[Constraint]
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class ParseError: line, message, severity
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class ProcParseResult: tree, assignments, errors, fallback_to_ai
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```
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## 4. 解析流程
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### 4.1 源码预处理 (read.py)
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入口: `preprocess(source, extra_search_paths)`
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1. COPYBOOK 展开 -> EXEC SQL/CICS 移除 -> VALUE 逗号清理
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2. & 连接行合并 -> PIC 小数点转换 -> 格式检测 (fixed/free)
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3. 注释移除 -> 续行合并
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### 4.2 DATA DIVISION 解析 (read.py)
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使用 `grammar.lark` (Lark Earley parser)。关键: Earley parser 处理歧义语法, 命名终端 USAGE_VAL 避免 Lark 过滤 tree children。
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### 4.3 PROCEDURE DIVISION 分支树 (core.py)
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入口: `build_branch_tree(proc_text, fields, full_source)`
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段落扫描 (`scan_paragraphs`) -> 分支解析 (`_BrParser` 递归下降) -> 赋值追踪 (`assignments` 字典)。
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### 4.4 新版解析器 (procedure_parser.py + pipeline_bridge.py)
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Tier 1: 行级状态机提取嵌套结构 -> Tier 2: 规则条件解析。桥接: 新解析器优先, 旧解析器 3s 超时回退。
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## 5. 分支树构建细节 (core.py)
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### 5.1 流程
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```
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输入: proc_text, fields
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1. raw_lines = proc_text.split('\n')
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2. blocked_names = 收集数据名, 阻止误匹配段落名
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3. paragraphs = scan_paragraphs(raw_lines, blocked_names)
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4. parser = _BrParser(filtered, paragraphs, raw_lines, assignments, fields)
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5. tree = parser.parse_seq(terminators={'GOBACK', 'STOP RUN', 'EXIT PROGRAM'})
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```
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### 5.2 _BrParser 支持的语句
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IF -> EVALUATE -> PERFORM -> SEARCH -> READ/WRITE -> CALL -> GO TO -> MOVE/COMPUTE/ADD/SUBTRACT/MULTIPLY/DIVIDE -> SORT/MERGE -> EXEC SQL -> INITIALIZE -> STRING/UNSTRING
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### 5.3 IF 解析
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提取条件 -> parse_compound_condition -> 递归 parse_seq (THEN) -> 递归 parse_seq (ELSE) -> 消费 END-IF -> 返回 BrIf + cond_tree
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### 5.4 EVALUATE 解析
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提取主体 -> 检测 ALSO -> 循环解析 WHEN (条件 + 递归体) -> WHEN OTHER -> 返回 BrEval
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## 6. 条件解析 (cond.py)
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### 6.1 单条件 (parse_single_condition)
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| 模式 | 示例 | 返回 |
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|------|------|------|
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|
| 标准比较 | `AMOUNT > 1000` | `('AMOUNT', '>', '1000')` |
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|
| 88 级 | `STATUS-APPROVED` | `(parent, '=', value)` |
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|
| NOT | `X NOT = 5` | `('X', '<>', '5')` |
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|
| 裸字段 | `WS-EOF` | `('WS-EOF', '=', 'Y')` |
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||||||
|
| SQLCODE | `SQLCODE = 100` | `('SQLCODE', '=', '100')` |
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||||||
|
| Class | `WS-KEY IS NUMERIC` | `('WS-KEY', 'IS', 'NUMERIC', True)` |
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||||||
|
| FUNCTION | `FUNCTION MOD(X,2) NOT = 0` | `('_FUNC_MOD', '<>', '0')` |
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|
### 6.2 复合条件 (parse_compound_condition)
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构建 CondAnd/CondOr/CondNot/CondLeaf 树。优先级: AND > OR。
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### 6.3 MC/DC (mcdc_sets)
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为复合条件生成 Modified Condition/Decision Coverage 约束集。每个条件独立影响决策。
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### 6.4 满足值 (satisfying_value)
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数值: 边界值 (val-1, val, val+1)。字母数字: 字符级增减。Class: 匹配/不匹配类型值。
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## 7. 路径枚举 (design.py)
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### 7.1 核心算法 (enum_paths)
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入口: `enum_paths(node, fields)` -> `list[(constraints, assignments)]`
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| 节点类型 | 路径生成 |
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|---------|---------|
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| Assign | 单路径, 空约束 + 赋值 |
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| BrSeq | 子路径笛卡尔积 + 去重 |
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| BrIf | True 分支 + False 分支 两组路径 |
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| BrEval | 每个 WHEN 一条路径 + OTHER (EVALUATE TRUE 用 MC/DC) |
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|
| BrPerform | Enter + Skip 两条路径 |
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| BrSearch | 每个 WHEN + AT END |
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|
| CallNode | 黑盒: 单路径 |
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|
**BrIf 简单条件:**
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```
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true_sub = enum_paths(true_seq)
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|
false_sub = enum_paths(false_seq)
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|
result = [(field, op, val, True) + sp for sp in true_sub]
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||||||
|
+ [(field, op, val, False) + sp for sp in false_sub]
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```
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|
**BrIf 复合条件:**
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```
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sets = mcdc_sets(cond_tree, fields)
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||||||
|
for constraints, decision in sets:
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body = enum_paths(true_seq if decision else false_seq)
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||||||
|
result.append(constraints + body)
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```
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### 7.2 路径截断 (_cap_paths)
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最大 50,000 条路径 (`_MAX_PATHS`)。公平截断:
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- Phase 1: 每个前置路径至少保留一条子路径
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- Phase 2: 用剩余配额填充未覆盖分支
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|
- 哨兵路径 (STOP/ABEND) 始终保留
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### 7.3 EVALUATE TRUE 特殊处理 (eval_true_branch_constraints)
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|
- 每个 WHEN 解析为复合条件
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|
- MC/DC 集合为每个 WHEN 生成
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- `prior_false` 累积所有前序 WHEN 的 false 集 (笛卡尔积)
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- 每个 True 路径与所有可能的 prior-false 组合配对
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## 8. 值生成 (design.py)
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### 8.1 基础记录生成 (make_base_record)
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入口: `make_base_record(seq_num, fields)` -> `dict`
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1. 遍历所有字段:
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- VALUE 子句 -> `_apply_value` 初始值
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- 数值字段 -> `_make_numeric_value` 序列值
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- 字母字段 -> `_make_alpha_value` 序列值
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- 日期字段 -> `seq_date`
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2. REDEFINES: 父字段值复制到重定义字段
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3. 组 REDEFINES: 按位置递归复制子字段
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||||||
|
4. 跨 FD 字段对齐: 同名不同前缀的数值字段共享 index
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### 8.2 约束应用 (apply_constraint)
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入口: `apply_constraint(rec, field, op, value, want_true, fields, ...)`
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处理管线:
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1. 变量下标解析: `WS-FIXED-VALUE(WS-IDX)` -> 具体下标
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2. 下标传播: 裸字段名应用到所有下标变体
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3. REDEFINES 重定向: 约束转到父字段 (共享存储)
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|
4. 组字段展开: 组比较分解为子字段约束
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|
5. Class 条件: `IS NUMERIC/ALPHABETIC` 通过 satisfying_value 处理
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|
6. 字母比较: 字符级边界值
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7. 数值比较: 整数边界值
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|
8. 算术表达式: 启发式 steering
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|
9. 零保护: 防止零值字段在 False 分支取最小值
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|
10. 字段间协调: `WS-A >= WS-B` 同时设置两个字段
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### 8.3 赋值传播 (propagate_assignments)
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模拟程序数据流到每个决策点:
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| Pass | 操作 |
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|------|------|
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| 1 | MOVE 传播 (源复制到目标) |
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|
| 2 | COMPUTE 求值 (算术表达式) |
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||||||
|
| 3 | ADD/SUBTRACT/MULTIPLY/DIVIDE |
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||||||
|
| 3.5 | READ INTO (文件读到工作存储) |
|
||||||
|
| 4 | UNSTRING 分割 |
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||||||
|
| 5 | INITIALIZE (填充零/空格) |
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| 6 | STRING 拼接 |
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| 7 | SET TO FALSE (88 级条件名) |
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### 8.4 链追溯 (trace_to_root)
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沿 MOVE/COMPUTE 链回溯到源字段。返回 `(root_field, chain_of_assignments)`。用于检测不可能路径 (字面量 MOVE 与约束矛盾)。
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## 9. 覆盖率分析 (coverage.py)
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### 9.1 决策点收集 (collect_decision_points)
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| 节点 | 决策点 |
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|------|-------|
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| BrIf | kind="IF", branches=["T", "F"], label=条件 |
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||||||
|
| BrEval | kind="EVALUATE", branches=["WHEN ...", "OTHER"] |
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| BrPerform | kind="PERFORM", branches=["Enter", "Skip"] |
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||||||
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| BrSearch | kind="SEARCH", branches=["WHEN ...", "AT END"] |
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|
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|
每个决策点包含:
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- `id`: 自增编号
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- `cond_tree`: 复合条件树 (用于 evaluate_tree)
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|
- `cond_leaves`: 叶条件列表 (用于 _match_leaf)
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|
- `active_branches`: 已覆盖的分支集合
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||||||
|
- `implied_branches`: 推断的覆盖分支
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### 9.2 分支覆盖标记 (mark_coverage)
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对每条路径的约束列表, 逐个决策点匹配:
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**IF 标记** (`_mark_if`):
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|
- 简单条件: 匹配 (field, op, value) 确定 T/F 分支
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|
- 复合条件: 构建 leaf->bool assignment, 用 evaluate_tree 求值
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||||||
|
- 合成函数 (_FUNC_*): 全部标记覆盖
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||||||
|
**EVALUATE 标记** (`_mark_eval`):
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|
- 简单: 匹配 subject 值确定 WHEN 分支
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|
- EVALUATE TRUE: prior_false 累积 + 逐 WHEN 匹配
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||||||
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**PERFORM 标记** (`_mark_perform`):
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||||||
|
- 条件为真 -> Enter, 条件为假 -> Skip
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|
||||||
|
**叶条件标记** (`_match_leaf`):
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|
- 去除下标后匹配 field + op + value
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|
- covered_true / covered_false 独立追踪
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### 9.3 HTML 报告生成
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|
`generate_coverage_index()`: 中文 HTML 报告, 包含:
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|
- 覆盖率统计 (总分支数 / 已覆盖 / 未覆盖)
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- 每个决策点的覆盖状态 (badge: 覆盖/未覆盖)
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|
- 叶条件级别的 MC/DC 覆盖详情
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## 10. 输出生成 (output.py)
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### 10.1 JSON 输出 (output_json)
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入口: `output_json(records, outpath, roles, fd_fields, field_to_fd, open_dir, term_types, db_input, data_fields)`
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|
**输出格式:**
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|
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|
```json
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|
{
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|
"program": "程序名",
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"records": [
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|
{
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"input": { "R01EMP-ID": "A0000001", ... },
|
||||||
|
"expected_output": { "W01RESULT": "PASS", ... },
|
||||||
|
"working_storage": { "WS-COUNT": "003", ... },
|
||||||
|
"termination": "normal"
|
||||||
|
}
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|
],
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||||||
|
"db_input": { ... }
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|
}
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```
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**字段分组逻辑:**
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|
- `input`: 方向为 INPUT/I-O 的 FD, 角色为 input/inout 的字段
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|
- `expected_output`: 方向为 OUTPUT/I-O 的 FD, 角色为 output/inout 的字段
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||||||
|
- `working_storage`: 不属于任何 FD 的字段
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|
- 未分配字段 (`_assigned_fields` 集合) 的归属判定
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### 10.2 平面文件输出 (output_input_files)
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|
将 JSON 记录写入 COBOL 输入文件 (固定长度/行顺序)。支持:
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|
- DISPLAY 格式 (文本)
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- COMP/COMP-3 格式 (二进制打包)
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|
- RECORDING MODE V (变长记录, 4 字节 RDW 前缀)
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||||||
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||||||
|
---
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|
## 11. 接口定义
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### 11.1 公开 API (__init__.py)
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|
```python
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|
def extract_structure(source: str, ...) -> dict:
|
||||||
|
"""解析 COBOL 控制流 -> dict (字段定义、分支树、赋值)"""
|
||||||
|
|
||||||
|
def generate_data(source: str, ...) -> list[dict]:
|
||||||
|
"""生成测试数据 -> list[dict] (每条路径一条记录)"""
|
||||||
|
|
||||||
|
def incremental_supplement(...) -> list[dict]:
|
||||||
|
"""差分补充数据 -> list[dict]"""
|
||||||
|
```
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### 11.2 核心模块 API
|
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|
**read.py:**
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|
```python
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|
def preprocess(source: str, extra_search_paths: list[str] = None) -> str
|
||||||
|
def extract_data_division(source: str) -> str
|
||||||
|
def extract_procedure_division(source: str) -> str
|
||||||
|
def parse_data_division(dd_text: str) -> list[FieldDef]
|
||||||
|
def parse_file_section(source: str) -> dict
|
||||||
|
def parse_file_control(source: str) -> dict
|
||||||
|
def scan_open_statements(source: str) -> dict
|
||||||
|
def scan_all_file_directions(source: str) -> dict
|
||||||
|
def resolve_copybooks(source: str, base_dir: str, ...) -> str
|
||||||
|
def resolve_sql_includes(source: str) -> str
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**core.py:**
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def build_branch_tree(proc_text: str, fields: list, full_source: str = None) -> (BrSeq, dict)
|
||||||
|
def scan_paragraphs(raw_lines: list, blocked_names: set = None) -> dict
|
||||||
|
def sql_register_virtual_fields(fields_dict: list[dict]) -> list[dict]
|
||||||
|
def classify_field_roles(fields, assignments, file_sec, ...) -> dict
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**cond.py:**
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def parse_single_condition(text: str, fields: list = None) -> tuple | None
|
||||||
|
def parse_compound_condition(text: str, fields: list = None) -> CondAnd | CondOr | CondLeaf | CondNot | None
|
||||||
|
def collect_leaves(tree) -> list[CondLeaf]
|
||||||
|
def evaluate_tree(tree, assignment: dict) -> bool
|
||||||
|
def is_field(name: str, fields: list) -> bool
|
||||||
|
def mcdc_sets(tree, fields: list = None) -> list | None
|
||||||
|
def satisfying_value(pic_info: dict, op: str, value: str, want_true: bool) -> str
|
||||||
|
def merge_field_constraints(cons_list: list) -> list
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**design.py:**
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||||||
|
```python
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|
def enum_paths(node, fields: list) -> list[(list, dict)]
|
||||||
|
def make_base_record(seq_num: int, fields: list) -> dict
|
||||||
|
def apply_constraint(rec: dict, field_name: str, op: str, value: str, want_true: bool, fields: list, ...) -> None
|
||||||
|
def propagate_assignments(rec: dict, assignments: dict, fields: list, ...) -> None
|
||||||
|
def trace_to_root(field: str, assignments: dict, fields: list, path_assign: dict) -> (str, list)
|
||||||
|
def generate_records(path_infos: list, data_fields: list, ...) -> (list, list, list)
|
||||||
|
def get_term_type(cons: list) -> (list, str)
|
||||||
|
def extend_abend_programs(names: list[str]) -> None
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**coverage.py:**
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def collect_decision_points(node, fields: list) -> (list[DecisionPoint], list[LeafStat])
|
||||||
|
def mark_coverage(decision_points: list, leaf_stats: list, branch_paths: list, fields: list) -> None
|
||||||
|
def run_coverage(source: str, records: list, ...) -> dict
|
||||||
|
def generate_coverage_index(...) -> str # HTML string
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**output.py:**
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def output_json(records: list, outpath: Path, ...) -> None
|
||||||
|
def output_input_files(records: list, outpath: Path, ...) -> None
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**to_sql.py:**
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def collect_sql_meta(source: str, fields: list) -> list[dict]
|
||||||
|
def build_db_input(sql_meta: list, records: list, ...) -> dict
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**flatfile.py:**
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def analyze_fd_layout(source_text: str, ...) -> dict[str, dict]
|
||||||
|
def write_flat_file(records: list, layout: dict, outpath: Path) -> None
|
||||||
|
```
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||||||
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|
---
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## 12. 错误处理
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### 12.1 解析错误 (ParseError)
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`models.py` 定义 `ParseError` 数据类:
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- `line: int` -- 错误所在行号
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- `message: str` -- 错误描述
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|
- `severity: str` -- 'warning' 或 'error'
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|
`ProcParseResult.errors` 收集解析过程中产生的所有错误。
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### 12.2 处理策略
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|
| 错误类型 | 处理方式 |
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|---------|---------|
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| COPYBOOK 找不到 | 跳过该 COPY, 继续解析, 记录 warning |
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|
| Lark 语法不匹配 | 回退到规则引擎, 标记 `fallback_to_ai=True` |
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|
| 未知 COBOL 语句 | 跳过该行, 不中断解析 |
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|
| 字段未找到 | 使用默认值, 记录 debug 日志 |
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|
| 条件解析失败 | 返回 None, 由上层决定回退策略 |
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|
| 路径枚举超过上限 | `_cap_paths` 公平截断到 50,000 条 |
|
||||||
|
| 新解析器超时/失败 | `pipeline_bridge` 回退到旧解析器 (3s 超时) |
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|
| 旧解析器超时/失败 | 返回空 BrSeq + 空 assignments |
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|
| gcov 执行失败 | 返回空 dict, 跳过覆盖率标记 |
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|
| 外部调用异常 | try/except 捕获, logger.warning 记录, 不中断主流程 |
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### 12.3 日志策略
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所有模块使用 Python `logging`:
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- `logger.info()` -- 关键流程节点 (解析开始/结束, 路径数, 记录数)
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|
- `logger.debug()` -- 详细调试信息 (约束应用, 赋值传播)
|
||||||
|
- `logger.warning()` -- 非致命错误 (解析失败, 回退)
|
||||||
|
- `logger.error()` -- 致命错误 (不应发生)
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|
### 12.4 已知限制
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|
1. **MC/DC 复合 IF bug**: `merge_field_constraints` 合并同字段约束会破坏 `_match_leaf` 匹配
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|
2. **OCCURS DEPENDING ON**: 捕获但未用于记录生成
|
||||||
|
3. **88 级 VALUE**: 目标程序无 88 级 VALUE 子句, 解析器不依赖此特性
|
||||||
|
4. **路径多样性丢失**: 规则引擎 100 路径限制 (LLM 模式 50000 路径不受影响)
|
||||||
|
5. **合成函数字段**: `_FUNC_MOD` 等合成名 is_field 返回 False, 叶条件不可匹配
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@@ -0,0 +1,574 @@
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|
# DB 管道编排器 - 详细设计文档
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|
> 模块路径: `orchestrator_db.py`
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|
> 版本: V3 (2026技术大赛)
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> 行数: 1973
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|
> 核心类: `GixsqlOrchestrator`
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## 1. 模块概述
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### 1.1 职责
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`orchestrator_db.py` 是 DB 型 COBOL 程序的 6 步端到端测试管道编排器，负责:
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|
1. **环境整备** - gixpp 预处理 + cobc 编译（Step 1）
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|
2. **输入数据生成** - 测试数据生成 + 平面文件输出 + DB 初始化（Step 2）
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|
3. **COBOL 执行** - 调用编译后的 COBOL 程序（Step 3）
|
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|
4. **中间数据提取** - SQLite DB → Java 中介 JSON（Step 4）
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|
5. **Java 执行** - 调用 Java 转换程序（Step 5）
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|
6. **结果验证** - Java 输出与 COBOL 期望值比较（Step 6）
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|
### 1.2 边界
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| 在范围内 | 不在范围内 |
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|---------|-----------|
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|
| DB 型 COBOL 程序 6 步管道编排 | Flat-file 型 COBOL 程序处理 |
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|
| SQLite 数据库初始化与种子注入 | 分支树构建（由 cobol_testgen/ 处理） |
|
||||||
|
| 多场景（多轮）执行调度 | 覆盖率报告生成（可选附件，非管道核心） |
|
||||||
|
| 测试数据合成与 PK 冲突注入 | Java 程序内部逻辑 |
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### 1.3 依赖关系
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```
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|
orchestrator_db.py
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|
+-- config.py <- 项目配置
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|
+-- config/program_schema.py <- YAML 程序定义
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|
+-- cobol_testgen/ <- 核心引擎
|
||||||
|
+-- data/diff_result.py <- 验证结果数据模型
|
||||||
|
+-- runners/gixsql_runner.py <- GnuCOBOL 编译-执行运行器
|
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|
+-- agents/llm.py <- LLM 客户端（可选）
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|
```
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---
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|
## 2. 核心数据结构
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|
### 2.1 GixsqlOrchestrator
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||||||
|
|
||||||
|
```python
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||||||
|
class GixsqlOrchestrator:
|
||||||
|
def __init__(self, config: Config, program_id: str,
|
||||||
|
cobol_src_dir: str | Path,
|
||||||
|
copybook_dirs: list[str | Path] | None = None,
|
||||||
|
work_dir: str | Path | None = None,
|
||||||
|
skip_jvm: bool = True):
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**关键属性:**
|
||||||
|
|
||||||
|
| 属性 | 类型 | 说明 |
|
||||||
|
|------|------|------|
|
||||||
|
| config | Config | 项目配置 |
|
||||||
|
| program_id | str | COBOL 程序标识符 |
|
||||||
|
| cobol_src_dir | Path | COBOL 源码目录 |
|
||||||
|
| copybook_dirs | list[Path] | COPYBOOK 搜索路径 |
|
||||||
|
| work_dir | Path | 构建产物目录（ASCII 路径） |
|
||||||
|
| runtime_dir | Path | 运行时数据目录 |
|
||||||
|
| schema | ProgramSchema | YAML 程序定义 |
|
||||||
|
| runner | GixsqlCobolRunner | GnuCOBOL 运行器 |
|
||||||
|
| db_path | Path | 默认 SQLite DB 路径 |
|
||||||
|
| skip_jvm | bool | 是否跳过 Step 5/6 |
|
||||||
|
|
||||||
|
**管道状态:**
|
||||||
|
|
||||||
|
| 状态属性 | 类型 | 说明 |
|
||||||
|
|----------|------|------|
|
||||||
|
| src_path | Path | 预处理后源码路径 |
|
||||||
|
| pp_path | Path | gixpp 预处理输出路径 |
|
||||||
|
| exe_path | Path | 编译后可执行文件路径 |
|
||||||
|
| java_input_path | Path | Java 中介数据路径 |
|
||||||
|
| java_output_path | Path | Java 输出路径 |
|
||||||
|
| _current_db_path | Path | 当前场景的 DB 路径 |
|
||||||
|
| _multi_run_gcov_data | dict | 多轮合并后的 gcov 数据 |
|
||||||
|
| generated_records | list[dict] | 生成的测试数据记录 |
|
||||||
|
| generated_structure | dict | 解析后的程序结构 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2.2 DbPipelineResult
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||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
@dataclass
|
||||||
|
class DbPipelineResult:
|
||||||
|
program_id: str
|
||||||
|
step: int | float
|
||||||
|
success: bool
|
||||||
|
message: str = ""
|
||||||
|
data: dict = field(default_factory=dict)
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
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||||||
|
|
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|
## 3. 6 步流程设计
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### 3.1 Step 1: 环境整备 (step1_setup_environment)
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**职责:** gixpp 预处理 → cobc 编译
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**执行流程:**
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```
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|
1. _copy_sources_to_workdir()
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|
|-- 复制主源码 {program_id}.cbl → work_dir/src/
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||||||
|
|-- 复制 COPYBOOK (*.cpy) → work_dir/src/
|
||||||
|
|-- 复制子程序 (SUB*.cbl) → work_dir/src/
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||||||
|
(搜索: cobol_src_dir, sub/, production/sub/, cobol-tna-system/sub/)
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2. runner.preprocess(src, preprocessed/, copybook_dirs)
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||||||
|
|-- gixpp 预处理 + CONNECT TO 路径修补
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|
| gixpp 错误转换: 'data/kin.db' → 'sqlite://localhost/kin'
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|
| 修补为: 'sqlite:///{db_path}'
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|
|
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|
3. runner.compile(pp, exe, copybook_dirs, extra_srcs)
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|
|-- cobc 编译 → work_dir/bin/{program_id}.exe
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||||||
|
|-- 编译日志写入 runtime_dir/logs/compile/
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|
4. 返回 DbPipelineResult(step=1, success, data={exe_path, log})
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```
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**关键逻辑:**
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|
- 源码必须复制到 ASCII-only 路径（gixpp 不支持中文路径）
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|
- CONNECT TO 字符串修补: gixpp 输出的 `sqlite://localhost/kin` 需替换为绝对路径
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||||||
|
- 子程序从多个候选目录搜索，未找到仅 warning 不阻断
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||||||
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|
**输入:** cobol_src_dir, copybook_dirs, schema.subprograms
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||||||
|
**输出:** src_path, pp_path, exe_path
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|
|
||||||
|
### 3.2 Step 2: 输入数据生成 (step2_generate_inputs)
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|
**职责:** COBOL 解析 → 测试数据生成 → DB 初始化 → 平面文件输出
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||||||
|
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|
**执行流程:**
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```
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|
1. COBOL 解析
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|-- extract_structure(src_text) → 分支树 + 赋值表
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|-- generate_all_data() → 测试数据记录（白盒+机能+策略）
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|
|-- 后处理: R02APPL-ID 链接 R01APPL-ID
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|
2. DB 初始化
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|
|-- 确定 DB 路径（场景分离: {program_id}_{scenario_id}.db）
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|
|-- 清理旧 DB → _init_database(db_path)
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|
| |-- _create_tables(): 按 YAML schema 创建表 + 主键
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|
|-- _populate_database(): 注入种子行
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|
| |-- 解析 COBOL → 分支树 → 路径枚举
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|
| |-- build_db_input(): 生成 DB 输入行
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||||||
|
| |-- 覆盖率驱动数据补充（日期、假期等）
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|
| |-- 区间协调（INSURANCE-RATES / EMP-MASTER）
|
||||||
|
| |-- INSERT OR IGNORE 写入 DB
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|
|-- _inject_extra_seed_rows(): 大结果集注入
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|
|-- _inject_sql_error_rows(): PK 冲突行注入
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|
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|
3. 记录修补
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|-- records[0].R01EMP-ID = SPACE（触发空社员路径）
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|
|-- 全零 EMP-ID → SPACE 清洗
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|
|-- R01LINE 与 EMP-ID 一致性修补
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|
|-- 注入重复 EMP-ID（AGG UPDATE 路径）
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|
|-- _deduplicate_r01_pk(): PK 去重
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|
|-- _inject_aggregation_boundaries(): 聚合边界数据
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|
4. 场景驱动修改
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|-- collision 场景: INSERT 重复、OVT-MONTHLY 匹配、COMMIT 阈值
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|-- abnormal 场景: orphan cancel ABEND
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|
5. 平面文件输出
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|
|-- write_all_files(): 全 FD 平面文件
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|
|-- write_sysin_file(): SYSIN 配置
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|
|-- _seed_matching_monthly_rows(): MONTHLY_ABSENCE 匹配行预填
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|
6. JSON 输出（可选）
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|
|-- 解析 DATA DIVISION → 字段字典
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|-- 分支树 + MC/DC 路径枚举
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|
|-- output_json(): 写入 json/{program_id}.json
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7. 返回 DbPipelineResult(step=2, data={records, flat_files, db_path})
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```
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**关键逻辑:**
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- 多场景时 DB 路径分离: `{program_id}_{scenario_id}.db`
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|
- PK 冲突行必须与运行时 INSERT 实际值一致（基于输入记录而非合成值）
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|
- 聚合边界注入: overflow（同月累加溢出）+ table-full（>=110 个不同月）
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||||||
|
- 日期值统一为 YYYYMMDD 格式
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|
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||||||
|
**输入:** src_path, pp_path, schema, scenario
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||||||
|
**输出:** generated_records, generated_structure, db_path, 平面文件
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||||||
|
### 3.3 Step 3: COBOL 执行 (step3_run_cobol)
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|
**职责:** 调用编译后的 COBOL 程序并收集 gcov 覆盖率数据
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**执行流程:**
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```
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|
1. 环境准备
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|-- 创建 runtime/run_{id}/main/{input,output}/ 目录
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|-- 复制生成的平面文件 → input/
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|
|-- 复制 JSON → json/
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|
2. 文件方向映射 (_scan_assign_to)
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|
|-- 正则扫描 SELECT/ASSIGN-TO → {文件名: 方向}
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|
|-- OPEN 语句解析 → INPUT/OUTPUT 方向确定
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|
3. DB 路径准备
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|
|-- 场景 DB → 复制到默认 DB 路径
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|
|-- CWD/data/kin.db（CONNECT TO 路径）
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|
|-- CWD/kin（gixsql regex 路径）
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|
|
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|
4. 执行
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|
|-- 清理前次 .gcda 文件
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|
|-- runner.run(exe, cwd, db_path, env_overrides, command_args)
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||||||
|
|-- 日志写入 runtime_dir/logs/
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||||||
|
|
||||||
|
5. gcov 数据收集
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|
|-- .gcda 从 CWD + exe_dir 复制到 gcov/run_{id}/
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|
|-- .gcno 同步（共享 .gcno，COPY 不 MOVE）
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|
6. 返回 DbPipelineResult(step=3, data={returncode, log, ...})
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```
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**关键逻辑:**
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|
- GIXSQL_DB_PATH 环境变量不生效，需通过 CWD/data/kin.db 传递
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|
- GnuCOBOL 的 .gcda 写入编译时 CWD，多场景需 COPY 到各自 gcov 目录
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|
- subprogram 的 .gcno 必须同步到每个 run 目录
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|
**输入:** exe_path, schema, scenario
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|
**输出:** 运行日志、gcov 数据、返回码
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|
### 3.4 Step 4: 中间数据提取 (step4_extract_intermediate)
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|
**职责:** 从 SQLite DB 导出 Java 程序所需的 JSON 中介数据
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**执行流程:**
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```
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|
1. 打开 DB（_current_db_path 或 db_path）
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|
2. 遍历 schema.db_tables，对每张表执行 SELECT * FROM [table]
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|
3. 构建 meta = {program_id, tables: {table_name: [rows]}}
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|
4. 写入 work_dir/intermediate/{program_id}_W01.json
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|
5. 返回 DbPipelineResult(step=4, data={tables, w01_path})
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```
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**关键逻辑:**
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- 使用 sql_name 或 name 查询表名
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- 即使表不存在也不报错（空列表），允许部分执行
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|
- 输出 JSON 包含所有表的全量行数据
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**输入:** _current_db_path, schema.db_tables
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|
**输出:** java_input_path（W01 JSON）
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|
### 3.5 Step 5: Java 执行 (step5_run_java)
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|
**职责:** 调用 Java 转换程序处理 COBOL 输出数据
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|
**执行流程:**
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|
```
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|
1. 创建 java_output 目录
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|
2. 构建命令: java -jar {java_jar} -i {java_input_path} -o {java_out}
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3. subprocess.run(cmd, capture_output=True, timeout=60)
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|
4. 返回 DbPipelineResult(step=5, data={returncode, log})
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```
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|
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|
**关键逻辑:**
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|
- 超时限制 60 秒
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|
- 若未指定 java_jar，仅执行 java -version 检测环境
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|
- 依赖 Step 4 的输出作为输入
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|
**输入:** java_input_path, java_jar
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**输出:** java_output_path, 执行日志
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### 3.6 Step 6: 结果验证 (step6_verify)
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**职责:** 比较 Java 输出与 COBOL 期望值
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**执行流程:**
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```
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1. 构建 VerificationRun 结果对象
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2. 读取 DB 各表行数（调试信息）
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3. 扫描 java_output_path 下的 .txt/.json 文件
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4. 设置 exit_code 和 status（PASS/MISMATCH）
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5. 返回 VerificationRun
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```
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**关键逻辑:**
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- fields_mismatched == 0 时判定为 PASS
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- 输出 Java 输出文件列表作为调试信息
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- 返回 VerificationRun 而非 DbPipelineResult
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**输入:** java_output_path, _current_db_path, schema.db_tables
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**输出:** VerificationRun（status, exit_code, debug）
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---
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## 4. 接口定义
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### 4.1 主入口: run_all()
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```python
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def run_all(self, skip_steps: set[int] | None = None,
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generate_coverage: bool = True) -> VerificationRun:
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```
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**参数:**
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| skip_steps | set[int] | 要跳过的步骤编号集合（如 {5, 6}） |
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| generate_coverage | bool | 是否生成覆盖率报告（默认 True） |
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**返回:** VerificationRun（最终验证结果）
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**行为:**
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- skip_jvm=True 时自动将 {5, 6} 加入 skip_steps
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- 多场景执行: schema.runs 非空时循环执行 Step 2-3
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- 每个场景失败即返回 BLOCKED（不继续后续步骤）
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- Step 1 只执行一次（编译共享）
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- 多场景执行后自动合并 gcov 数据
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### 4.2 单步接口
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| 方法 | 签名 | 返回 |
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|------|------|------|
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| step1_setup_environment | () -> DbPipelineResult | 编译结果 |
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| step2_generate_inputs | (scenario: ScenarioDef?) -> DbPipelineResult | 数据生成结果 |
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| step3_run_cobol | (scenario: ScenarioDef?) -> DbPipelineResult | 执行结果 |
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| step4_extract_intermediate | () -> DbPipelineResult | 提取结果 |
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| step5_run_java | (java_cmd, java_jar) -> DbPipelineResult | Java 执行结果 |
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| step6_verify | () -> VerificationRun | 验证结果 |
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| generate_coverage_report | (output_dir?) -> DbPipelineResult | 覆盖率报告 |
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### 4.3 内部辅助接口
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| 方法 | 职责 |
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|------|------|
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| _copy_sources_to_workdir | 源码 + COPYBOOK + 子程序复制到 ASCII 工作目录 |
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| _scan_assign_to | 扫描 SELECT/ASSIGN-TO + OPEN 确定文件方向 |
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| _init_database / _create_tables | 按 YAML schema 创建 SQLite 表结构 |
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| _populate_database | 从测试记录生成 DB 种子行 |
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| _inject_sql_error_rows | 注入 PK 冲突行触发 SQL 错误路径 |
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| _inject_extra_seed_rows | 为 SELECT 型程序注入大结果集 |
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| _inject_aggregation_boundaries | 注入聚合边界数据（溢出 + 表满） |
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| _deduplicate_r01_pk | 确保 R01 记录 PK 唯一性 |
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| _seed_matching_monthly_rows | 预填 MONTHLY_ABSENCE 匹配行 |
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| _merge_multi_run_gcov | 多轮场景 gcov 数据合并 |
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| _merge_schema_columns | YAML schema 列型合并到 declared_columns |
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| _insert_pk_map | 构建 SQL 表 → PK 列名映射 |
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| _coordinate_db_rule_matching | DB 属性区间对齐（AGE/DEPENDENTS/REGION） |
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| _coordinate_seed_numeric_types | DB 种子值数字化（PIC 9 对齐） |
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| _make_synthetic_error_rows | 构建合成 PK 冲突行 |
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## 5. 数据流
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### 5.1 管道级数据流
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```
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cobol_src_dir/{program_id}.cbl
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v
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[Step 1: 环境整备]
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|-- src_path (预处理源码)
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|-- pp_path (gixpp 输出)
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|-- exe_path (编译产物)
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|
v
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|
[Step 2: 输入数据生成]
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|-- generated_records (测试数据)
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|-- generated_structure (分支树 + 赋值表)
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|
|-- db_path (SQLite DB with seeds)
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|
|-- 平面文件 (input/)
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|-- JSON (json/{program_id}.json)
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v
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[Step 3: COBOL 执行]
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|-- 运行日志
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|-- 输出文件 (output/)
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|-- gcov 数据 (gcov/)
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v
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[Step 4: 中间数据提取]
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|-- java_input_path (W01 JSON)
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v
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[Step 5: Java 执行]
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|-- java_output_path
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v
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[Step 6: 结果验证]
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|-- VerificationRun (PASS/MISMATCH)
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```
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### 5.2 每步输入输出明细
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| 步骤 | 输入 | 输出 | 依赖 |
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|------|------|------|------|
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| Step 1 | cobol_src_dir, copybook_dirs, schema | src_path, pp_path, exe_path | 无 |
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| Step 2 | src_path, pp_path, schema, scenario | records, structure, db_path, flat files | Step 1 |
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|
| Step 3 | exe_path, records, db_path, scenario | logs, output files, gcov data | Step 1, 2 |
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|
| Step 4 | db_path, schema.db_tables | java_input_path | Step 2, 3 |
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|
| Step 5 | java_input_path, java_jar | java_output_path | Step 4 |
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|
| Step 6 | java_output_path, db_path | VerificationRun | Step 4, 5 |
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|
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|
### 5.3 多场景数据流
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```
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|
schema.runs = [scenario_A, scenario_B, ...]
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v
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[Step 1] 编译一次（共享 exe_path）
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v
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|
[Step 2-A] scenario_A → db_A, records_A, flat_A
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|
[Step 3-A] 运行 A → gcov_A
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|
v
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||||||
|
[Step 2-B] scenario_B → db_B, records_B, flat_B
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|
[Step 3-B] 运行 B → gcov_B
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|
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v
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||||||
|
[_merge_multi_run_gcov] gcov_A + gcov_B → merged_gcov
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v
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|
[Step 4] 提取最后一个场景的 DB
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[Step 5-6] Java 执行 + 验证
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```
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## 6. 错误处理
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### 6.1 步骤级容错
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每个 Step 方法内部用 try-except 包裹，返回 DbPipelineResult(success=False) 而非抛出异常:
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```python
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def step1_setup_environment(self) -> DbPipelineResult:
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try:
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|
# ... 编译逻辑 ...
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|
return DbPipelineResult(self.program_id, 1, result.success, ...)
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|
except Exception as e:
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||||||
|
return DbPipelineResult(self.program_id, 1, False, str(e))
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```
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|
### 6.2 管道级中断
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run_all() 中每个 Step 后检查 success，失败则立即返回 BLOCKED:
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```python
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r1 = self.step1_setup_environment()
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|
if not r1.success:
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|
return VerificationRun(status="BLOCKED", step_reached=1)
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|
r2 = self.step2_generate_inputs(scenario)
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|
if not r2.success:
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|
return VerificationRun(status="BLOCKED", step_reached=2)
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```
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### 6.3 异常分类
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| 异常场景 | 处理方式 | 影响 |
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|----------|----------|------|
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| gixpp 预处理失败 | Step 1 返回 success=False | 管道终止 |
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|
| cobc 编译失败 | Step 1 返回 success=False | 管道终止 |
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|
| COBOL 运行崩溃 | Step 3 返回 success=False | 管道终止 |
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|
| DB 表不存在 | OperationalError 捕获，空列表 | 不阻断 |
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|
| Java 超时 | subprocess.TimeoutExpired | Step 5 返回 False |
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| gcov 文件缺失 | PermissionError 捕获，跳过 | 不阻断 |
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|
| COPYBOOK 未找到 | logger.warning | 不阻断 |
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|
| 子程序未找到 | logger.warning | 不阻断 |
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|
| JSON 输出失败 | logger.warning | 不阻断，继续执行 |
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### 6.4 数据一致性保障
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- **PK 去重:** `_deduplicate_r01_pk` 确保所有 R01 记录的 (EMP_ID, DATE) 唯一
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- **EMP-ID 清洗:** 全零 '00000000' → SPACE，避免 PK 冲突导致 ABEND
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|
- **日期格式统一:** 所有日期值统一为 YYYYMMDD 8 位格式
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|
- **DB 列型匹配:** INSERT 前按 PRAGMA table_info 转换值类型（INTEGER/DECIMAL）
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## 7. 性能设计
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### 7.1 编译复用
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Step 1 只执行一次，所有场景共享编译产物（exe_path）。
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### 7.2 多场景顺序执行
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Step 2-3 对每个场景顺序执行，避免 DB 并发写入冲突。每个场景有独立的:
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- DB 文件: `{program_id}_{scenario_id}.db`
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- 工作目录: `work_dir/run_{scenario_id}/`
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- 运行目录: `runtime_dir/run_{scenario_id}/`
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### 7.3 gcov 数据合并
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多场景执行后调用 `_merge_multi_run_gcov()`，对每行取 max(count) 合并:
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```python
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merged[line] = max(merged.get(line, 0), cnt)
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```
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子程序 gcov 单独存储（`_sub_gcov_data`），避免行号冲突。
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### 7.4 文件复制策略
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- 构建产物放在 TEMP 目录（ASCII 路径），避免 gixpp 中文路径问题
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- 运行时数据放在项目 runtime/ 目录
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- DB 文件在多场景间通过 shutil.copy2 复制，而非共享
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- .gcda/.gcno 使用 COPY 而非 MOVE（GnuCOBOL 累积写入特性）
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### 7.5 已执行步骤跳过
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run_all() 支持 skip_steps 参数，允许跳过已执行的步骤:
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|
```python
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orch.run_all(skip_steps={1, 2, 3}) # 仅执行 Step 4-6
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```
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### 7.6 覆盖率报告可选
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覆盖率报告生成由 generate_coverage 控制，默认开启但非管道核心路径:
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```python
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if '--coverage' in cv_flags and generate_coverage:
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|
self.generate_coverage_report()
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|
```
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### 7.7 LLM 可选
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Step 2 的 LLM 客户端仅在 config.llm_model 配置时初始化，未配置时回退到规则引擎:
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```python
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llm = None
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|
if hasattr(self.config, 'llm_model') and self.config.llm_model:
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|
llm = LLMClient(model=self.config.llm_model, timeout=self.config.llm_timeout)
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||||||
|
recs = generate_all_data(..., llm_client=llm, ...)
|
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|
```
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## 8. 目录结构
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```
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runtime/{program_id}/
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+-- main/
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| +-- input/ <- 平面输入文件
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| +-- output/ <- COBOL 输出文件
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|
| +-- json/ <- JSON 输出
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|
+-- logs/
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| +-- compile/ <- 编译日志
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| +-- {program_id}.log <- 运行日志
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+-- gcov/
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| +-- run_{scenario}/ <- 各场景 gcov 数据
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|
+-- run_{scenario}/ <- 多场景隔离目录
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+-- main/input/
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|
+-- main/output/
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work_dir/{program_id}/
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|
+-- src/ <- ASCII 源码副本
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|
+-- preprocessed/ <- gixpp 输出
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|
+-- bin/ <- 编译产物 (.exe, .gcno)
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|
+-- main/
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|
| +-- input/ <- 生成的平面文件
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|
| +-- json/ <- JSON 输出
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|
+-- intermediate/ <- W01 JSON（Java 中介数据）
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|
+-- java_output/ <- Java 输出
|
||||||
|
+-- run_{scenario}/ <- 多场景隔离目录
|
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|
```
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@@ -0,0 +1,412 @@
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# 03 - runners 编译运行引擎
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## 1. 模块概述
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`runners` 模块负责 COBOL 程序与 Java 程序的**编译、运行、覆盖率采集**全流程。模块采用策略模式，通过抽象基类 `Runner` 统一不同语言运行时的接口，对外暴露一致的 `compile -> run -> get_coverage` 三阶段管线。
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核心职责：
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| 职责 | 说明 |
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|------|------|
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| COBOL 编译 | 调用 `cobc`（COBOL 编译器）将 `.cbl` 源码编译为可执行文件 |
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| Java 编译 | 调用 `mvn package` 将 Maven 项目打包为 `.jar` |
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|
| 运行执行 | 通过 `subprocess` 启动编译产物，捕获 stdout/stderr 和返回码 |
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|
| 测试数据写入 | 将 `TestCase` 列表序列化为 COBOL 二进制 / JSON 格式 |
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|
| 覆盖率报告 | 采集分支覆盖数据（gcov / JaCoCo）并返回量化报告 |
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## 2. 文件清单
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```
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runners/
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__init__.py # 包导出：公开 API 声明
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runner.py # 抽象基类 Runner + 数据类 BuildResult / RunResult / CoverageReport
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cobol_runner.py # COBOL 编译·执行器（cobc 管线）
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|
gixsql_runner.py # DB COBOL 程序编译·执行器（gixpp + cobc + gixsql 链接）
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native_java_runner.py # Java 本地运行器（mvn + java -jar）
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||||||
|
spark_java_runner.py # Spark 运行器（spark-submit）
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|
data_writer.py # 测试数据序列化（COBOL 二进制 / Spark JSON / Native JSON）
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```
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---
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## 3. 接口定义
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### 3.1 数据类（runner.py）
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|
```python
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@dataclass
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class BuildResult:
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|
success: bool # 编译是否成功
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|
artifact_path: str = "" # 编译产物路径（.exe / .jar）
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|
log: str = "" # 编译日志（stdout + stderr）
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|
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||||||
|
@dataclass
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||||||
|
class RunResult:
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||||||
|
success: bool # 运行是否成功（returncode == 0）
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|
records: list[dict] # 运行输出记录（JSON 格式）
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||||||
|
log: str = "" # 运行日志
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|
coverage_exec: str = "" # 覆盖率执行文件路径
|
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|
|
||||||
|
@dataclass
|
||||||
|
class CoverageReport:
|
||||||
|
branch_rate: float = 0.0 # 分支覆盖率（0.0 ~ 1.0）
|
||||||
|
covered_branches: int = 0 # 已覆盖分支数
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||||||
|
total_branches: int = 0 # 总分支数
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||||||
|
verdict: str = "PASS" # 判定结果（PASS / FAIL）
|
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|
```
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|
|
||||||
|
### 3.2 抽象基类（runner.py）
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|
```python
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||||||
|
class Runner(ABC):
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||||||
|
@abstractmethod
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|
def compile(self, source_dir: str) -> BuildResult: ...
|
||||||
|
|
||||||
|
@abstractmethod
|
||||||
|
def run(self, artifact: str, input_path: str, output_path: str) -> RunResult: ...
|
||||||
|
|
||||||
|
@abstractmethod
|
||||||
|
def get_coverage(self, artifact: str, run_id: str) -> CoverageReport: ...
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3.3 CobolRunner（cobol_runner.py）
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||||||
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|
| 方法 | 签名 | 说明 |
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|------|------|------|
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|
| `compile` | `(src, dialect="ibm", gcov=False) -> BuildResult` | 旧式编译，`-std=ibm-strict`，供 orchestrator.py 使用 |
|
||||||
|
| `run` | `(binary, input_path, output_path) -> RunResult` | 旧式执行，stdin 管道 stdout |
|
||||||
|
| `compile_with_links` | `(src, work_dir, copybook_dirs, sub_objects, gcov) -> BuildResult` | 新式编译：主程序 + 链接 SUB.o，支持 COPYBOOK 搜索路径和 gcov |
|
||||||
|
| `run_file_based` | `(binary, run_dir, input_files, timeout) -> RunResult` | 新式执行：基于文件的 I/O，将输入文件复制到运行目录后启动程序 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3.4 GixsqlCobolRunner（gixsql_runner.py）
|
||||||
|
|
||||||
|
| 方法 | 签名 | 说明 |
|
||||||
|
|------|------|------|
|
||||||
|
| `preprocess` | `(src_path, out_dir, copybook_dirs) -> str` | gixpp 预处理：COPY 展开、SQL 归一化、格式修正 |
|
||||||
|
| `compile` | `(pp_path, exe_path, copybook_dirs, extra_srcs) -> GixsqlBuildResult` | cobc 编译，链接 gixsql 库 |
|
||||||
|
| `run` | `(exe_path, work_dir, db_path, ...) -> GixsqlRunResult` | 执行 DB 程序，设置 SQLite 数据库路径 |
|
||||||
|
| `read_db_tables` | `(db_path, table_names) -> list[GixsqlTableData]` | 读取 SQLite 数据库表内容 |
|
||||||
|
|
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### 3.5 NativeJavaRunner（native_java_runner.py）
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| 方法 | 签名 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `compile` | `(source_dir) -> BuildResult` | Maven 打包，输出 target/program.jar |
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| `run` | `(artifact, input_path, output_path) -> RunResult` | java -jar 执行，解析 stdout JSON 行 |
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| `get_coverage` | `(artifact, run_id) -> CoverageReport` | 检查 jacoco.exec 是否存在，返回覆盖率 |
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### 3.6 SparkJavaRunner（spark_java_runner.py）
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| 方法 | 签名 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `compile` | `(source_dir) -> BuildResult` | Maven 打包，输出 target/program.jar |
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| `run` | `(artifact, input_path, output_path) -> RunResult` | spark-submit 执行，读取 part-\* 输出文件 |
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| `get_coverage` | `(artifact, run_id) -> CoverageReport` | 返回固定 0.80 覆盖率（Spark 无原生覆盖率集成） |
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### 3.7 DataWriter（data_writer.py）
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| 方法 | 签名 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `write_cobol_binary` | `(cases, out)` | 将 TestCase 列表写为 COBOL 二进制格式（大端序 int64 / float64 / ASCII） |
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| `write_spark_json` | `(cases, cfg, d)` | 写 Spark 输入 JSON（part-00000.json），key 字段加序号后缀 |
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| `write_native_json` | `(cases, out)` | 写 Native JSON（每行一个 JSON 对象） |
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## 4. 编译流程
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### 4.1 COBOL 编译（cobol_runner.py）
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#### 旧式编译流程
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.cbl 源文件
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v
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cobc -x -std=ibm-strict [-o 输出路径] [-g] [--coverage] 源文件
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v
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BuildResult(success, artifact_path, log)
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```
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- 默认超时 30 秒
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- `gcov=True` 时追加 `--coverage` 参数生成 `.gcno` 文件
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#### 新式编译流程（带链接）
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```
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.cbl 源文件 + SUB*.o 对象文件
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v
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cobc -x -g [--coverage] [-I COPYBOOK路径...] -o 输出.exe 源文件 SUB1.o SUB2.o ...
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v
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BuildResult(success, exe_path, log)
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```
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- 默认超时 120 秒
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- 工作目录切换至 `work_dir`（确保 `.gcno` 产出位置正确）
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- 不使用 `-std=ibm-strict`，依赖默认方言
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### 4.2 DB COBOL 编译（gixsql_runner.py）
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DB 程序编译采用 gixpp + cobc 两阶段管线：
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原始 .cbl 源文件
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v -- _normalize_source()
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| 1. 剥离注释行（避免日文注释中的 EXEC SQL 被误匹配）
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| 2. EXEC SQL INCLUDE SQLCA -> COPY SQLCA
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| 3. EXEC SQL CONNECT TO 'literal' -> CONNECT TO :WS-GIX-CONN USER :WS-GIX-USR
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| 4. COPY REPLACING 内联展开（Python 侧）
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| 5. ALL COPY 展开（替代 cobc -E）
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| 6. 关键字间多空格压缩
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| 7. DIVISION/SECTION 头部列位置修正（Area A，列 8 起）
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| 8. SELECT ... FROM ... INTO -> SELECT ... INTO ... FROM（gixpp 要求 INTO 在前）
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| 9. CURRENT TIMESTAMP -> CURRENT_TIMESTAMP（SQLite 后端兼容）
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| 10. DB2 schema 限定表名去限定（SCHEMA.TABLE -> TABLE）
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v
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_norm.cbl（规范源文件）
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v -- preprocess()
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| gixpp -i _norm.cbl -o _pp.cbl -e [-I COPYBOOK路径...]
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|
| 将 EXEC SQL 块转换为 GIXSQL 调用序列
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v
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_pp.cbl（预处理后源文件）
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v -- compile()
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| 1. _patch_sql_identifiers()：DB2 连字符标识符 -> 下划线（SQLite 兼容）
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| 2. _patch_sqlcode_normalize()：SQLite 约束错误码映射为 DB2 标准码
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| 3. cobc -x -L gixsql库路径 -K GIXSQL*函数 -l gixsql [-I COPYBOOK...] -o exe pp.cbl
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v
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GixsqlBuildResult(success, exe_path, log)
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```
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### 4.3 Java 编译（native_java_runner.py / spark_java_runner.py）
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两个 Java Runner 共享相同的 Maven 编译流程：
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source_dir/pom.xml
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v
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mvn -B package -f pom.xml
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v
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source_dir/target/program.jar
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v
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BuildResult(success, artifact_path, log)
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```
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- 默认超时 120 秒
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- 使用 `-B`（batch mode）避免交互式提示
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- 产物固定为 `target/program.jar`
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## 5. 运行流程
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### 5.1 COBOL 执行
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#### 旧式执行（stdin 到 stdout）
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input_path（二进制数据）
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v subprocess.run([binary], input=data, capture_output=True)
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v stdout 写入 output_path
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v RunResult(success)
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- 超时 30 秒
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- 无输出记录解析（仅写入文件）
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#### 新式执行（基于文件）
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```
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input_files: {assign_name: source_path}
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v 复制输入文件到 run_dir
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v subprocess.run([binary], cwd=run_dir, capture_output=True)
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v RunResult(success, log)
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```
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- 超时 60 秒（可配置）
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- 工作目录为 `run_dir`，程序通过 ASSIGN 名读取文件
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- 日志截断至 2000 字符
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### 5.2 DB COBOL 执行（gixsql_runner.py）
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exe_path + db_path（SQLite 数据库）
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v 部署 DLL 到 exe_dir（libgixsql.dll, libgixsql-sqlite.dll 等）
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v 复制输入文件到 work_dir
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v subprocess.run([exe], cwd=work_dir, env={GIXSQL_DB_PATH: db_path})
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v GixsqlRunResult(success, returncode, db_path, log)
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v read_db_tables(db_path, table_names) -> 读取数据库输出
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- 超时 30 秒（可配置）
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- 环境变量 `GIXSQL_DB_PATH` 指向 SQLite 数据库
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- DLL 部署策略：优先 lib_path，回退到 gixpp bin 目录
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- returncode 0 或 1 均视为成功（COBOL STOP RUN 返回码差异）
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### 5.3 Java 执行
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#### NativeJavaRunner
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input_path（JSON 文件）
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v java -jar artifact（stdin 输入）
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v 解析 stdout JSON 行 -> records 列表
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v RunResult(success, records, log)
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```
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- 超时 60 秒
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- 每行一个 JSON 对象
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#### SparkJavaRunner
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input_path（JSON 文件）
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v spark-submit --class Main --master local[*]
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| --conf spark.input.path=...
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| --conf spark.output.path=...
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|
| --conf spark.input.format=json
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|
| --conf spark.output.format=json
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|
| artifact
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v 读取 output_path/part-* 文件 -> records 列表
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v RunResult(success, records, log)
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```
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- 超时 300 秒（5 分钟）
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- 输入输出格式通过 spark conf 配置
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- 输出文件自动 glob 匹配 `part-*`
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## 6. 错误处理
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### 6.1 编译失败
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| 场景 | 处理方式 | 返回值 |
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|------|----------|--------|
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| cobc 编译错误 | 捕获 returncode != 0 | `BuildResult(success=False, log=stdout+stderr)` |
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| cobc 超时 | 捕获 TimeoutExpired | `BuildResult(success=False, log="Compile timeout")` |
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|
| gixpp 预处理失败 | 捕获 returncode != 0，抛出 RuntimeError | `raise RuntimeError("gixpp failed")` |
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|
| Maven 编译错误 | 捕获 returncode != 0 | `BuildResult(success=False, log=stdout+stderr)` |
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### 6.2 运行时异常
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|
| 场景 | 处理方式 | 返回值 |
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|------|----------|--------|
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|
| COBOL 程序异常终止 | 捕获 returncode != 0 | `RunResult(success=False, log=stdout+stderr)` |
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|
| COBOL 程序超时 | 捕获 TimeoutExpired | `RunResult(success=False, log="Run timeout")` |
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|
| DB 程序 returncode 1 | 视为成功（COBOL 语义差异） | `GixsqlRunResult(success=True)` |
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| Java 程序异常 | 捕获 returncode != 0 | `RunResult(success=False, log=stdout+stderr)` |
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| Spark 程序超时 | 捕获 TimeoutExpired（300s） | `RunResult(success=False, log="Run timeout")` |
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|
| DLL 未找到 | 运行时加载失败，日志记录 | `GixsqlRunResult(success=False, log=...)` |
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### 6.3 Gixsql 专用处理
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| 机制 | 说明 |
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|------|------|
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| SQL 标识符归一化 | DB2 连字符标识符自动转换为下划线（`EMP-MASTER` -> `EMP_MASTER`） |
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| SQLCODE 映射 | SQLite 约束错误码（-1555/-2067/-19）映射为 DB2 标准码（-803） |
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|
| Schema 限定去限定 | `SCHEMA.TABLE` -> `TABLE`（SQLite 无 schema 概念） |
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| CURRENT TIMESTAMP | DB2 `CURRENT TIMESTAMP` -> SQLite `CURRENT_TIMESTAMP` |
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| DLL 自动部署 | 运行前将 gixsql DLL 复制到 exe_dir 确保加载器找到 |
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### 6.4 日志截断
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所有 Runner 的日志均截断至固定长度以避免内存溢出：
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| Runner | 日志截断长度 |
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|--------|-------------|
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| CobolRunner（旧式） | 无截断（完整 stdout+stderr） |
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| CobolRunner（新式） | 2000 字符 |
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| GixsqlCobolRunner | 500-1000 字符 |
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| NativeJavaRunner | 无截断（完整 stdout+stderr） |
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| SparkJavaRunner | 无截断（完整 stdout+stderr） |
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## 7. 设计特点
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### 7.1 双轨架构
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CobolRunner 维护两套接口：
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- **旧式接口**（`compile` + `run`）：供 `orchestrator.py` 使用，兼容现有调用链
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- **新式接口**（`compile_with_links` + `run_file_based`）：支持非 DB 程序的文件 I/O 和 SUB.o 链接
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两套接口互不干扰，通过不同方法名区分。
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### 7.2 Gixsql 预处理管线
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GixsqlCobolRunner 的预处理是模块中最复杂的部分：
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1. **Python 侧 COPY 展开**：替代 `cobc -E`，解决 gixpp ESQL 解析器对 COPY REPLACING 伪文本的兼容问题
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2. **SQL 归一化**：处理 DB2 与 SQLite 的语法差异（标识符、时间函数、schema 限定符）
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3. **SQLCODE 映射**：注入代码将 SQLite 特定错误码转换为 DB2 标准码，确保 `IF SQLCODE = -803` 分支可达
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### 7.3 DLL 部署策略
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gixsql 运行时需要多个 DLL（libgixsql.dll, libgixsql-sqlite.dll 等）。部署策略：
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1. 优先从 `lib_path` 复制
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2. 若不存在，回退到 `gixpp` bin 目录
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3. 检查文件大小避免重复复制
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### 7.4 DataWriter 格式
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| 格式 | 字节序 | 数值类型 | 字符串处理 |
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|------|--------|----------|------------|
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| COBOL 二进制 | 大端序（Network Byte Order） | int64 (`>q`) / float64 (`>d`) | ASCII，右补空格至 10 字节 |
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| Spark JSON | N/A | JSON 数字 | UTF-8，key 字段加序号后缀 |
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| Native JSON | N/A | JSON 数字 | UTF-8，每行一个 JSON 对象 |
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## 8. 依赖关系
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runners/
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runner.py -> 无外部依赖
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cobol_runner.py -> runners.runner, subprocess, pathlib
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gixsql_runner.py -> runners.runner（仅类型引用），subprocess, sqlite3, pathlib, logging
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|
native_java_runner.py -> runners.runner, subprocess, json, shutil, pathlib
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|
spark_java_runner.py -> runners.runner, subprocess, json, shutil, pathlib
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|
data_writer.py -> data.test_case.TestCase, struct, json, pathlib
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```
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外部工具依赖：
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| 工具 | 用途 | 使用者 |
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|------|------|--------|
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| `cobc` | COBOL 编译器 | CobolRunner, GixsqlCobolRunner |
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| `gixpp` | COBOL EXEC SQL 预处理器 | GixsqlCobolRunner |
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| `mvn` | Java 构建工具 | NativeJavaRunner, SparkJavaRunner |
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|
| `java` | Java 运行时 | NativeJavaRunner |
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| `spark-submit` | Spark 提交工具 | SparkJavaRunner |
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|
| `libgixsql.dll` | gixsql 运行时库 | GixsqlCobolRunner（运行时链接） |
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||||||
|
| `libgixsql-sqlite.dll` | SQLite 后端驱动 | GixsqlCobolRunner（运行时加载） |
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@@ -0,0 +1,416 @@
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|
# HINA 程序分类模块 - 详细设计文档
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> 模块路径: `hina/`
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> 版本: V3 (2026技术大赛)
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## 1. 模块概述
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### 1.1 职责
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`hina` 模块是 COBOL 迁移验证平台 V3 的程序分类与质量门禁系统，负责:
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1. **程序分类** - 根据 COBOL 源码特征，将程序归类到预定义类型
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|
2. **确信度评估** - 多因子计算分类结果的可信度
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3. **质量门禁** - 测试数据生成前检查覆盖率和边界条件
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||||||
|
4. **策略匹配** - 根据分类结果选择测试策略模板
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5. **gcov 覆盖率收集** - 编译运行后采集动态代码覆盖率
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|
6. **分层重试** - 处理编译/运行错误的自愈和重试机制
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### 1.2 依赖关系
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hina/
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__init__.py <- 公开 API 入口
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classifier.py <- L1 关键字规则匹配 + 结构性匹配检测
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confidence.py <- 4 因子确信度计算
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gate.py <- 质量门禁检查
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gcov_collector.py <- gcov 覆盖率采集
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hina_agent.py <- LLM 混淆组分类代理
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retry.py <- 分层重试处理器
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strategy.py <- 策略模板 + 必须项补充
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pipeline/pipeline.py <- 完整分类管道
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rule_engine/confusion_groups.py <- 8 个混淆对解析函数
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rule_engine/contradiction.py <- 矛盾检测与解决
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rule_engine/backtrack.py <- 多轮回溯判定
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|
## 2. 文件清单
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| 文件 | 行数 | 职责 |
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|------|------|------|
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| `__init__.py` | 25 | 公开 API 入口，导出 classify_program |
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|
| `classifier.py` | 304 | L1 关键字规则(14条)、注释剥离、KEY比较检测、结构性匹配检测 |
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| `confidence.py` | 120 | 4 因子确信度计算 |
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|
| `gate.py` | 106 | 质量门禁检查、双模式质量评分 |
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|
| `gcov_collector.py` | 58 | gcov 覆盖率采集 |
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||||||
|
| `hina_agent.py` | 283 | LLM 混淆组分类、规则兜底 |
|
||||||
|
| `retry.py` | 82 | 分层重试: 自愈修复 + 朴素重试 |
|
||||||
|
| `strategy.py` | 103 | 策略模板(5个类型) + 补充 |
|
||||||
|
| `pipeline/pipeline.py` | 698 | 完整分类管道: 3条路径 |
|
||||||
|
| `rule_engine/confusion_groups.py` | 287 | 8个混淆对解析函数 |
|
||||||
|
| `rule_engine/contradiction.py` | 163 | 矛盾检测与解决 |
|
||||||
|
| `rule_engine/backtrack.py` | 96 | 多轮回溯判定 |
|
||||||
|
|
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|
## 3. 分类算法
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### 3.1 分类管道总览
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`classify_program()` 流程:
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```
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COBOL 源码
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-> 并行: detect_keyword() + extract_structure()
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-> 根据最高关键字确信度选择路径:
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>= 90% -> 路径 A: keyword 直接输出
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|
50-89% -> 路径 B: 规则引擎 + 确信度计算
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< 50% -> 路径 C: LLM 辅助 + 规则验证
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-> 匹配子类型区分（仅对匹配/键中断程序）
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||||||
|
-> 输出最终 JSON
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```
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### 3.2 L1 关键字规则 (classifier.py)
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定义在 `L1_RULES` 中，共 14 条规则，格式 `(分类名称, [关键字列表], 置信度阈值)`:
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| 分类 | 关键字 | 置信度 |
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|------|--------|--------|
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| DB操作 | EXEC SQL | 0.95 |
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| 子程序调用 | CALL, LINKAGE SECTION | 0.90 |
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| IS INITIAL | IS INITIAL | 0.99 |
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|
| SYSIN | ACCEPT ... FROM SYSIN | 0.90 |
|
||||||
|
| 编码转换 | ALPHABETIC, ASCII, EBCDIC | 0.85 |
|
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|
| online | DFHCOMMAREA | 0.95 |
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|
| SORT | SORT ... ON ... KEY | 0.95 |
|
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| MERGE | MERGE ... ON ... KEY | 0.95 |
|
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|
| 替代索引 | ALTERNATE RECORD KEY | 0.99 |
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|
| 编辑输出 | WRITE ... AFTER/BEFORE | 0.80 |
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|
| 文件编成 | ORGANIZATION IS | 0.99 |
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|
| マッチング | WS-[*]KEY* 变量模式(3条) | 0.55-0.65 |
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`re:` 前缀表示正则表达式匹配，无前缀表示字面量包含匹配。
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### 3.3 结构性匹配检测
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`_detect_matching_structure` 不依赖 KEY 变量名，通过 6 个信号判断匹配程序:
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| 信号 | 检测内容 |
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|------|---------|
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| 1 | READ ... AT END |
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| 1b | 2+ 个 READ 语句 |
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| 2 | PERFORM UNTIL ... = 'Y'/'N' |
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| 3 | ELSE ... READ (条件性读取) |
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|
| 4 | IF A = B (跨文件字段比较) |
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| 5 | 2+ 个 OPEN INPUT |
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|
信号 >= 5: 0.55, = 4: 0.50, = 3: 0.40, < 3: 0.0
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|
||||||
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### 3.4 KEY 变量比较检测
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|
`_matches_key_comparison` 确认 KEY 变量在比较上下文中实际使用:
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|
- 模式 1: WS-KEY = / > / < (排除 Figurative Constant)
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|
- 模式 2: 非 WS- 前缀 KEY
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|
- 模式 3: READ INTO ... KEY
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## 4. 确信度计算 (confidence.py)
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### 4.1 4 因子公式
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```
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confidence = base x context_factor x consistency_factor x structure_factor
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```
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### 4.2 因子定义
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|
**上下文因子:**
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| match_count | 值 |
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|-------------|-----|
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| >= 3 | 1.0 |
|
||||||
|
| 2 | 0.95 |
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||||||
|
| 1 | 0.90 |
|
||||||
|
| 0 | 0.50 |
|
||||||
|
| 共识奖励 | +0.15 (上限 1.0) |
|
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|
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|
**一致性因子:**
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| 矛盾情况 | 值 |
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|----------|-----|
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|
| 无矛盾 | 1.0 |
|
||||||
|
| 全部已解决 | 0.90 |
|
||||||
|
| 未解决 < 3个 | 0.80 |
|
||||||
|
| 未解决 >= 3个 | 0.50 |
|
||||||
|
|
||||||
|
**结构一致性因子:**
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||||||
|
| score | 值 |
|
||||||
|
|-------|-----|
|
||||||
|
| 5 | 1.0 |
|
||||||
|
| >= 3 | 0.7 |
|
||||||
|
| >= 1 | 0.5 |
|
||||||
|
| 0 | 0.3 |
|
||||||
|
|
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|
### 4.3 判定结果
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|
| 确信度范围 | 判定 | 需人工审核 |
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|-----------|------|-----------|
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|
| >= 0.90 | auto | 否 |
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|
| 0.70-0.89 | review | 是 |
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||||||
|
| 0.50-0.69 | manual | 是 |
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|
| < 0.50 | impossible | 是 |
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|
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|
## 5. 规则引擎 (rule_engine/)
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### 5.1 混淆组判定 (confusion_groups.py)
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8 个混淆对解析函数:
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| 混淆对 | 区分逻辑 | 置信度 |
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|
|--------|---------|--------|
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|
| matching_vs_keybreak | 三路IF+多文件->マッチング; WS-PREV-KEY+累加器->キーブレイク | 0.75-0.90 |
|
||||||
|
| dedup_vs_nodedup | WS-PREV-KEY存在->含重复; 不存在->不含重复 | 0.50-0.90 |
|
||||||
|
| validation_vs_keybreak | WS-ERR*字段->校验; WS-*CNT计数器->キーブレイク | 0.55-0.85 |
|
||||||
|
| csv_merge_vs_split | STRING+逗号->合并; INSPECT REPLACING+逗号->拆分 | 0.85 |
|
||||||
|
| simple_vs_two_stage | OPEN-CLOSE-再OPEN->二段階; 其他->単純 | 0.50-0.90 |
|
||||||
|
| pure_vs_mixed | has_switch+has_counter+IF>=3->混合 | 0.70 |
|
||||||
|
| division_50_25_100 | DIVIDE被除数常量匹配 | 0.95 |
|
||||||
|
| mn_output_mode | SELECT>=3+分支>=3->M:N | 0.55-0.65 |
|
||||||
|
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||||||
|
### 5.2 特征注入 (pipeline.py)
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|
从 COBOL 源码注入额外特征:
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| 特征名 | 检测方式 | 用途 |
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|--------|---------|------|
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|
| has_key_var | 正则匹配KEY变量比较 | 防止计数器比较误触发 |
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||||||
|
| has_structural_match | IF+跨文件字段比较+循环/读取 | 结构性匹配信号 |
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||||||
|
| has_cross_file_cmp | IF A = B | 跨文件比较 |
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||||||
|
| has_csv_merge | STRING ... ',' ... INTO | CSV合并信号 |
|
||||||
|
| has_csv_split | INSPECT ... REPLACING ... ',' | CSV拆分信号 |
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|
### 5.3 矛盾检测与解决 (contradiction.py)
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|
**矛盾对定义** (CONTRADICTION_PAIRS): 10 对可能冲突的分类类型。
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|
**解决策略**:
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|
1. 优先级比较 (TYPE_PRIORITY): マッチング(10) > キーブレイク(9) > 項目チェック(8) > ...
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|
2. 优先级相同时，调用混淆对解析器重判定 (置信度 >= 0.80 则采纳)
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|
3. 最终回退: 取 type_a
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|
### 5.4 多轮回溯 (backtrack.py)
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`BacktrackResolver` 封装多轮判定:
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|
- 最大轮次: 3
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|
- 超时: 30 秒
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|
- 超时/超轮次: 标记 `backtrack_degraded = True`，降级返回
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## 6. LLM 辅助分类 (hina_agent.py)
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### 6.1 混淆组分类 Prompt
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|
`CONFUSION_PROMPT` 包含 7 个混淆组定义:
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|
1. simple_sequential - 极少决策点
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|
2. condition_heavy - IF语句占比高
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|
3. evaluate_driven - EVALUATE主导
|
||||||
|
4. data_file_centric - 文件操作密集
|
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|
5. search_intensive - SEARCH ALL
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||||||
|
6. call_based - CALL语句
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|
7. mixed_complex - 多种复杂特征
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|
### 6.2 规则兜底分类
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|
LLM 失败时 `_fallback_classification` 基于结构特征优先级:
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| 优先级 | 条件 | 分类 |
|
||||||
|
|--------|------|------|
|
||||||
|
| 1 | total_decisions == 0 | simple_sequential |
|
||||||
|
| 2 | has_search_all | search_intensive |
|
||||||
|
| 3 | has_call | call_based |
|
||||||
|
| 4 | evaluate > if 且 >= 2 | evaluate_driven |
|
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|
| 5 | file_count >= 2 | data_file_centric |
|
||||||
|
| 6 | if >= 5 或 decisions >= 8 | condition_heavy/nested_if |
|
||||||
|
| 7 | if >= 2 | condition_heavy/simple_if |
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|
复杂度升级: >= 3 个复杂度标志 -> mixed_complex
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|
## 7. 匹配子类型区分
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|
仅对 マッチング/キーブレイク/項目チェック 执行子类型区分。
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### 7.1 分层策略
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**第 1 层 - 静态规则:**
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|
| 条件 | 子类型 |
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|------|--------|
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|
| 二段階 in category | 二段階 |
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| file_count >= 3 + WS-SAVE-KEY | M:N->MxN |
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|
| WS-PREV-KEY | 混合 |
|
||||||
|
| WS-MAST-KEY + WS-TRAN-KEY | 1:N |
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|
| WS-KEY-M + WS-KEY-T | N:1 |
|
||||||
|
| WS-KEY-M + WS-KEY-N | M:N |
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||||||
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|
||||||
|
**第 2 层 - LLM 推理**: 多键变量+多文件时调用 LLM 判断子类型
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||||||
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|
**第 3 层 - 回退**: 多键+多文件->M:N; 对称键名->1:1
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|
## 8. 策略模板 (strategy.py)
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### 8.1 策略模板定义
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| 分类 | 必须项 | 边界项 |
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|
|------|--------|--------|
|
||||||
|
| マッチング | COM-N001~A003, MT-N001~N006 | MT-B001, MT-B002 |
|
||||||
|
| キーブレイク | COM-N001, A002, KB-N001~N005, A001 | KB-B001, KB-B002 |
|
||||||
|
| 条件分岐 | B-N001, N003, N006, N009 | - |
|
||||||
|
| 内部表検索 | T-N001, N002, A001, A002 | - |
|
||||||
|
| 項目チェック | VF-N001, N002, N004, A001 | - |
|
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|
### 8.2 补充函数
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|
- `supplement()`: 从模板追加全部必须项和边界项
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|
- `supplement_only()`: 增量补充指定必须项
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## 9. 质量门禁 (gate.py)
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### 9.1 门禁检查
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| 检查项 | 条件 | 输出 |
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|--------|------|------|
|
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|
| 决策点覆盖率 | branch_rate < 0.90 | decision_gaps |
|
||||||
|
| 段落覆盖率 | paragraph_rate < 1.0 | paragraph_gaps |
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||||||
|
| 测试数据为空 | not complete_tests | no_data |
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||||||
|
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|
### 9.2 双模式质量评分
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|
```
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|
gcov 未启用: branch_rate*0.5 + paragraph_rate*0.5 + confidence*0.4
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|
gcov 启用: static_cov*0.3 + gcov_cov*0.4 + confidence*0.3
|
||||||
|
```
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---
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|
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|
## 10. gcov 覆盖率收集 (gcov_collector.py)
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|
### 10.1 采集流程
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|
1. 检查 .gcda 文件是否存在
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|
2. 执行 gcov 命令 (30s 超时)
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|
3. 查找 .gcov 输出文件
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|
4. 解析行覆盖率
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### 10.2 降级策略
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|
所有 gcov 失败降级为仅静态分析。
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## 11. 分层重试 (retry.py)
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### 11.1 重试机制
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|
`RetryHandler(max_heal=2, max_simple=3)`:
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|
- PASS/QUALITY_WARN -> 返回结果
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|
- BLOCKED/ERROR -> 自愈修复或朴素重试
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|
- 总次数 >= 5 -> 标记 FATAL
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|
|
||||||
|
### 11.2 自愈修复
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|
|
||||||
|
| 错误 | 检测 | 修复 |
|
||||||
|
|------|------|------|
|
||||||
|
| compile_error | 日志含 "not found" | 设置 COB_LIBRARY_PATH |
|
||||||
|
| s0c7 | 日志含 "S0C7" | 记录警告 |
|
||||||
|
|
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|
---
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|
|
||||||
|
## 12. 接口定义
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### 12.1 公开 API
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|
```python
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|
def classify_program(cobol_source: str, llm=None) -> dict:
|
||||||
|
"""返回: {category, confidence, needs_review, method, source,
|
||||||
|
judgment, matches, contradictions, v2_confidence, structure}"""
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
### 12.2 内部模块 API
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|
- `classifier.detect_keyword(source)` -> list[tuple[str, float, str]]
|
||||||
|
- `confidence.compute_confidence_v2(keyword_result, structure_features, ...)` -> dict
|
||||||
|
- `gate.check(complete_tests, hina_result, coverage, ...)` -> dict
|
||||||
|
- `gate.compute_quality_score(static_coverage, gcov_coverage, confidence)` -> float
|
||||||
|
- `strategy.get_strategy(hina_type)` -> dict
|
||||||
|
- `strategy.supplement(base_tests, hina_result)` -> list[dict]
|
||||||
|
- `gcov_collector.collect_gcov(cobol_src, work_dir)` -> dict
|
||||||
|
- `RetryHandler(max_heal, max_simple).run(pipeline_fn)` -> VerificationRun
|
||||||
|
- `hina_agent.classify_with_llm(structure, llm)` -> dict
|
||||||
|
- `rule_engine.resolve_confusion_pair(features, pair_name)` -> dict
|
||||||
|
- `rule_engine.detect_contradictions(features)` -> list[dict]
|
||||||
|
- `rule_engine.resolve_contradiction(features, contradiction)` -> str
|
||||||
|
- `BacktrackResolver(structure_extractor).resolve(source, features)` -> dict
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 13. 错误处理
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||||||
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||||||
|
### 13.1 错误分类
|
||||||
|
|
||||||
|
| 类别 | 示例 | 处理 |
|
||||||
|
|------|------|------|
|
||||||
|
| L1解析错误 | 正则匹配失败 | 跳过该规则 |
|
||||||
|
| LLM调用失败 | API超时/网络错误 | 回退到规则引擎 |
|
||||||
|
| LLM响应解析 | 无效JSON | 返回unknown |
|
||||||
|
| gcov失败 | 命令未找到/超时 | 降级为静态分析 |
|
||||||
|
| 回溯超时 | > 30s | 标记降级返回 |
|
||||||
|
| 矛盾不可解 | 优先级相同 | 取type_a回退 |
|
||||||
|
| 空源码 | cobol_source为空 | 返回impossible |
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||||||
|
|
||||||
|
### 13.2 日志策略
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|
- `logger.info()`: 关键流程节点
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||||||
|
- `logger.debug()`: 规则引擎特征、矛盾详情
|
||||||
|
- `logger.warning()`: LLM失败、回溯降级、gcov失败
|
||||||
|
|
||||||
|
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|
||||||
|
|
||||||
|
## 14. 数据流总结
|
||||||
|
|
||||||
|
```
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||||||
|
Input: cobol_source (str), llm (optional)
|
||||||
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||||||
|
v
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||||||
|
[Parallel] detect_keyword + extract_structure
|
||||||
|
|
|
||||||
|
v
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||||||
|
Route by max keyword confidence:
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|
>= 0.90 -> Path A: keyword direct
|
||||||
|
0.50-0.89 -> Path B: rule engine
|
||||||
|
< 0.50 -> Path C: LLM assisted / rule fallback
|
||||||
|
|
|
||||||
|
v
|
||||||
|
_resolve_matching_subtype (for matching/keybreak programs)
|
||||||
|
|
|
||||||
|
v
|
||||||
|
Output: {category, confidence, needs_review, method, source,
|
||||||
|
judgment, matches, contradictions, v2_confidence, structure}
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
下游集成:
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|
1. orchestrator_db.py: 根据category选择测试策略
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|
2. strategy.py: 获取必须项
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|
3. gate.py: 用confidence计算质量评分
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||||||
|
4. data_merger.py: 合并策略数据到测试记录
|
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@@ -0,0 +1,464 @@
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|
# 05 - LLM 代理模块详细设计
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## 1. 模块概述
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LLM 代理模块（`agents/`）是 COBOL 迁移验证平台 V3 的智能分析层，负责通过大语言模型（LLM）完成三项核心任务：
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|
1. **COPYBOOK 解析**（Agent1）：将 COBOL COPYBOOK 源码解析为结构化字段树（`FieldTree`）
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|
2. **测试数据设计**（Agent2）：基于字段树生成边界测试用例（`TestSuite`）
|
||||||
|
3. **差异诊断**（Agent3）：对 COBOL/Java 字段比对不一致项进行根因分析与建议
|
||||||
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||||||
|
此外，模块还包含一个**式样书驱动测试数据生成器**（`DesignDataGenerator`），通过解析日文详细设计书，结合 LLM 生成有业务意义的机能测试数据。
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||||||
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|
||||||
|
模块底层封装了统一的 `LLMClient`，提供缓存、重试、多模型兼容能力。
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||||||
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||||||
|
## 2. 文件清单
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||||||
|
|
||||||
|
| 文件 | 职责 | 依赖 |
|
||||||
|
|------|------|------|
|
||||||
|
| `__init__.py` | 包入口，公开 API 导出 | 所有子模块 |
|
||||||
|
| `llm.py` | LLM API 客户端（缓存 + 重试） | `httpx` |
|
||||||
|
| `agent1_parser.py` | COPYBOOK → FieldTree 解析代理 | `llm.py`, `data.field_tree` |
|
||||||
|
| `agent2_data.py` | FieldTree → TestSuite 测试数据设计代理 | `llm.py`, `data.field_tree`, `data.test_case` |
|
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| `agent3_diagnostic.py` | FieldResult → 诊断建议文本代理 | `llm.py`, `data.diff_result` |
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| `design_data.py` | 式样书驱动测试数据生成器 | `llm.py`, `design_data_input_parser` |
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| `design_data_input_parser.py` | 式样书 .md 解析器 | 标准库 `re`, `dataclasses` |
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## 3. Agent 架构模型（感知-规划-行动-记忆）
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本节描述 LLM 代理模块的核心架构模型，采用经典的**感知-规划-行动-记忆**（Perception-Planning-Action-Memory）循环。
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### 3.1 架构图
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ Agent 架构模型 (感知-规划-行动-记忆) │
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├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 感知层 (Perception) │ │
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│ │ │ │
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│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
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│ │ │ COBOL源码 │ │ COPYBOOK │ │ 设计书.md │ │ 比对结果 │ │ │
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│ │ │ 输入 │ │ 结构 │ │ 业务规则 │ │ 差异项 │ │ │
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│ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │
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│ │ │ │ │ │ │ │
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│ │ └────────────────┼────────────────┼────────────────┘ │ │
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│ │ ▼ │ │
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│ │ ┌───────────────────────┐ │ │
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│ │ │ read.py / DesignData │ │ │
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│ │ │ InputParser │ │ │
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│ │ └───────────┬───────────┘ │ │
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│ └──────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┘ │
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│ │ │
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│ ▼ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 规划层 (Planning) │ │
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│ │ │ │
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│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
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│ │ │ 字段树构建 │ │ 路径枚举 │ │ 约束生成 │ │ 测试策略 │ │ │
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│ │ │ FieldTree │ │ BranchTree │ │ Constraints │ │ TestSuite │ │ │
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│ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │
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│ │ │ │ │ │ │ │
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│ │ └────────────────┼────────────────┼────────────────┘ │ │
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│ │ ▼ │ │
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│ │ ┌───────────────────────┐ │ │
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│ │ │ core.py / design.py │ │ │
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│ │ │ enum_paths │ │ │
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│ │ └───────────┬───────────┘ │ │
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│ └──────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┘ │
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│ │ │
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│ ▼ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 行动层 (Action) │ │
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│ │ │ │
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│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
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│ │ │ LLM调用 │ │ 规则引擎 │ │ 数据生成 │ │ JSON输出 │ │ │
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│ │ │ DeepSeek │ │ Fallback │ │ Records │ │ output.py │ │ │
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│ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │
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│ │ │ │ │ │ │ │
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│ │ └────────────────┼────────────────┼────────────────┘ │ │
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│ │ ▼ │ │
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│ │ ┌───────────────────────┐ │ │
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│ │ │ agents/llm.py │ │ │
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│ │ │ LLMClient.call() │ │ │
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│ │ └───────────┬───────────┘ │ │
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│ └──────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┘ │
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│ │ │
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│ ▼ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 记忆层 (Memory) │ │
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│ │ │ │
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│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
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│ │ │ pi_map │ │ assignments │ │ 决策点缓存 │ │ LLM缓存 │ │ │
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│ │ │ 字段映射 │ │ 赋值链 │ │ DecisionPts │ │ .cache/llm │ │ │
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│ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │
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│ │ │ │ │ │ │ │
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│ │ └────────────────┼────────────────┼────────────────┘ │ │
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│ │ ▼ │ │
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│ │ ┌───────────────────────┐ │ │
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│ │ │ models.py / config │ │ │
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│ │ │ 共享数据模型 │ │ │
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│ │ └───────────────────────┘ │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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│ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 循环反馈 (Feedback Loop) │ │
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│ │ │ │
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│ │ 覆盖率分析 → 未覆盖分支 → 补充测试数据 → 重新执行 → 更新记忆 │ │
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│ │ (coverage.py) (DecisionPoints) (design.py) (runners/) (pi_map) │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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### 3.2 四层职责
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| 层级 | 职责 | 核心组件 | 数据模型 |
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|------|------|----------|----------|
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| **感知层** | 解析输入，提取结构信息 | `read.py`, `DesignDataInputParser` | COBOL源码, FieldTree |
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| **规划层** | 构建分支树，枚举路径，生成约束 | `core.py`, `design.py`, `cond.py` | BranchTree, Constraints |
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| **行动层** | 执行LLM调用，生成测试数据 | `agents/llm.py`, `output.py` | TestSuite, JSON |
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| **记忆层** | 缓存中间结果，共享状态 | `models.py`, `config/` | pi_map, assignments |
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### 3.3 循环反馈机制
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Agent 架构采用**闭环反馈**设计：
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1. **感知 → 规划**: 解析结果驱动分支树构建
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2. **规划 → 行动**: 路径约束指导测试数据生成
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3. **行动 → 记忆**: 生成结果更新缓存和状态
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4. **记忆 → 感知**: 覆盖率分析触发新一轮感知
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### 3.4 LLM 在架构中的位置
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┌─────────────────────────────────────────────────┐
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│ Agent 架构 │
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├─────────────────────────────────────────────────┤
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│ │
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│ 规划层 行动层 │
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│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
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│ │ 路径枚举 │ │ LLM调用 │ │
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│ │ (规则引擎) │──────│ (DeepSeek) │ │
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│ └─────────────┘ └─────────────┘ │
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│ │ │ │
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│ │ ┌─────────────┐ │ │
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│ └────│ 记忆层 │───┘ │
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│ │ (缓存+状态) │ │
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│ └─────────────┘ │
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└─────────────────────────────────────────────────┘
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```
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LLM 作为**行动层**的核心组件，负责：
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- **Agent1**: COPYBOOK → FieldTree 解析
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- **Agent2**: FieldTree → TestSuite 测试数据设计
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- **Agent3**: FieldResult → 诊断建议文本
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- **DesignDataGenerator**: 式样书 → 机能测试数据
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当 LLM 调用失败时，系统自动**降级到规则引擎**（fallback），确保流水线不中断。
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### 3.5 记忆层详解
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记忆层是 Agent 架构的**状态中心**，存储：
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| 记忆类型 | 说明 | 位置 |
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|----------|------|------|
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| **短期记忆** | 单次执行的中间结果 | pi_map, assignments |
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| **长期记忆** | 跨执行的缓存数据 | .cache/llm/ |
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| **共享记忆** | 模块间传递的数据 | models.py |
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## 4. Agent1 解析代理（Agent1Parser）
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### 3.1 职责
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将 COBOL COPYBOOK 源码文本发送给 LLM，由 LLM 输出结构化 JSON，再转换为 `FieldTree` 对象。这是整个流水线的第一步——只有正确解析字段结构，后续测试生成和比对才有基础。
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### 3.2 数据流
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```
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COPYBOOK 源码文本
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↓ (LLM call)
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JSON: {"fields": [{name, level, pic, usage, offset, length, decimal, signed, occurs, redefines, conditions, children}]}
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↓ (_load / _fields 递归)
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FieldTree
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```
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### 3.3 核心类
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```python
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class Agent1Parser:
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def __init__(self, llm: LLMClient)
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def parse(self, text: str) -> FieldTree
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def _load(self, d: dict) -> FieldTree
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def _fields(self, raw: list[dict], off: int) -> list[Field]
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```
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### 3.4 LLM 提示词
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系统提示词（P1）要求 LLM 扮演 COBOL COPYBOOK 解析器角色，输出严格 JSON 格式，包含字段的名称、层级、PIC 子句、USAGE 类型、偏移量、长度、小数位、符号、OCCURS、REDEFINES、88-level 条件及子字段嵌套。
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### 3.5 字段偏移量计算
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`_fields` 方法递归遍历 JSON 字段列表，逐字段计算字节偏移量（`cur += f.length`），确保每个字段在记录中的物理位置准确。子字段通过递归调用 `_fields` 处理嵌套层级。
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### 3.6 错误处理
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- LLM 返回非法 JSON 时，`parse` 捕获异常，返回一个 `FieldTree(copybook_name="parse_error")` 空树
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- 使用 bare `except` 捕获所有解析异常，保证流水线不中断
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## 5. Agent2 数据生成代理（Agent2Data）
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### 4.1 职责
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基于 `FieldTree` 结构，通过 LLM 生成边界测试用例集合（`TestSuite`）。每个测试用例指定字段值和覆盖目标决策点。
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### 4.2 数据流
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```
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FieldTree
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↓ (flatten → JSON)
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{"fields": [{name, pic, usage, length, decimal, signed}]}
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↓ (LLM call)
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{"test_cases": [{id, fields: {FIELD: value}, coverage_targets: [DP-001]}]}
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↓ (构造 TestCase)
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TestSuite
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```
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### 4.3 核心类
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|
```python
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|
class Agent2Data:
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def __init__(self, llm: LLMClient)
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|
def design(self, tree: FieldTree, target="boundary", spark_mode=False) -> TestSuite
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```
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### 4.4 LLM 提示词
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系统提示词（P2）要求 LLM 扮演 COBOL 测试数据设计师角色，根据字段树生成边界测试用例，输出严格 JSON 格式。
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### 4.5 Spark 模式
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当 `spark_mode=True` 时，生成的 `TestSuite` 附带 `SparkConfig(num_records=1000)`，用于大数据量测试场景。
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### 4.6 错误处理
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- LLM 调用失败或返回非法 JSON 时，生成一条兜底用例 `TestCase(id="TC-FALLBACK", fields={"BR-AMT": 0})`
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- 使用 bare `except` 捕获反序列化异常
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## 6. Agent3 诊断代理（Agent3Diagnostic）
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### 5.1 职责
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对单个字段比对结果（`FieldResult`）进行根因分析，输出包含问题类型、置信度、原因和建议的 JSON 诊断文本。
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### 5.2 数据流
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```
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FieldResult (field_name, cobol_value, java_value, status)
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↓ (格式化 prompt)
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LLM call
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↓
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JSON: {"issue_type": "...", "confidence": 0.5, "reason": "...", "suggestion": "..."}
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```
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### 5.3 核心类
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```python
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|
class Agent3Diagnostic:
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def __init__(self, llm: LLMClient)
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def analyze(self, fr: FieldResult) -> str
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```
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### 5.4 LLM 提示词
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系统提示词（P3）明确要求 LLM **不做 PASS/FAIL 判定**，仅提供诊断分析。这是设计上的重要约束——Agent3 只是辅助分析工具，最终判定由比对引擎完成。
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### 5.5 错误处理
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- 依赖 `LLMClient.call()` 的重试机制
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- 返回原始 LLM 响应字符串，调用方负责解析
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## 7. 式样书驱动测试数据生成器（DesignDataGenerator）
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### 6.1 职责
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从日文详细设计书（.md）中提取程序元信息（`ProgramMeta`），结合 COBOL 源码、COPYBOOK 结构和 DB 定义，通过 LLM 生成有业务意义的机能测试数据。
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### 6.2 数据流
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```
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设计书 .md + COBOL 源码
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↓ (DesignDataInputParser.parse)
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ProgramMeta (program_id, pgm_pattern, files, keys, process_detail, ...)
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↓ (加载规则 + 构建 prompt)
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LLM call
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↓
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JSON: {"records": [{field_name: value}]}
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↓ (_resolve_field_names 字段名映射)
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list[dict]
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```
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### 6.3 核心类
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```python
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class DesignDataGenerator:
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def __init__(self, llm_client: LLMClient, cpy_dirs: list, rules_dir: str = "rules")
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||||||
|
def generate(self, design_md_text, source_text, file_db_md_text=None,
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||||||
|
db_md_text=None, replacing_rules=None, v3_field_names=None) -> list[dict]
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```
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### 6.4 式样书解析器（DesignDataInputParser）
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解析日文详细设计书 Markdown 文档，提取以下结构化信息：
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| 数据类 | 内容 |
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|--------|------|
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| `ProgramMeta` | 程序ID、程序名、系统名、PGM类型、PGM模式、功能概要 |
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||||||
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| `FileInfo` | 文件编号、文件/DB名、标识符、DD名、I/O类型、COPY群、记录格式、记录长度、媒体 |
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| `KeyInfo` | 键文件名、排序条件、键条件 |
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| `ModuleInfo` | 模块编号、功能、程序ID、COPY名 |
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| `TableInfo` | 表名、DB ID、列定义、主键列 |
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解析通过 Markdown 标题匹配（`## 基本情報`、`## 使用ファイル一覧` 等）和表格解析实现，不依赖外部 Markdown 解析库。
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### 6.5 输入类型自动判定
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`_determine_input_type` 根据输入文件的媒体类型自动判定：
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| 媒体类型 | input_type |
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|----------|------------|
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| 仅 PS（顺序文件） | `file` |
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| 仅 DB（数据库） | `db` |
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| 混合或无输入 | `mixed` / `file` |
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### 6.6 字段名映射（_resolve_field_names）
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外部 Agent 生成的字段名可能与 V3 内部字段名不一致，映射规则：
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1. **REPLACING 展开**：`(A)` → `R01` 等
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2. **前缀连字符处理**：`R01-EMP-ID` → `R01EMP-ID`
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|
3. **直接匹配**：精确匹配 V3 字段名
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|
4. **去连字符匹配**：`R01EMP-ID` → `R01EMPID`
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|
5. **去下划线匹配**：`R01_EMP_ID` → `R01EMPID`
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|
6. **无法映射的字段丢弃**
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### 6.7 规则加载
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`_load_rules` 从 `rules/pgm_pattern/` 和 `rules/special_feature/` 目录加载所有 `.md` 规则文件，作为 LLM 上下文的一部分。
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### 6.8 记录去重（_dedup）
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支持按指定键字段去重，`additional_records` 优先保留。
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## 8. LLM 接口封装（LLMClient）
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### 7.1 职责
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|
封装 LLM API 调用，提供文件缓存、自动重试、多模型兼容能力。所有 Agent 通过此客户端与 LLM 交互。
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### 7.2 核心类
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|
```python
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|
class LLMClient:
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||||||
|
def __init__(self, model="gpt-4o-mini", timeout=15, cache_dir=".cache/llm")
|
||||||
|
def call(self, messages: list[dict], retries=1) -> str
|
||||||
|
def _key(self, msgs: list[dict]) -> str # SHA256 哈希键
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||||||
|
def _get(self, k: str) -> str | None # 缓存读取
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||||||
|
def _set(self, k: str, v: str) -> None # 缓存写入
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```
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||||||
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||||||
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### 7.3 缓存机制
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|
- **键生成**：对消息列表进行 JSON 序列化后取 SHA256 哈希
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- **存储**：以 `{hash}.json` 文件存储在 `.cache/llm/` 目录
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- **格式**：`{"response": "..."}`
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- **效果**：相同输入直接返回缓存结果，避免重复调用 LLM
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### 7.4 重试机制
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|
- 默认重试 1 次（共 2 次尝试）
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|
- 使用 `httpx.post` 发送 HTTP 请求
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|
- 重试时捕获所有异常，仅在最后一次失败时抛出
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### 7.5 环境变量配置
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| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
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|----------|------|--------|
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| `LLM_API_KEY` | API 密钥 | 空字符串 |
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| `OPENAI_API_KEY` | 备用 API 密钥 | 空字符串 |
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|
| `LLM_API_BASE` | API 基础 URL | `https://api.openai.com/v1` |
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### 7.6 API 调用格式
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```json
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POST {base}/chat/completions
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{
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"model": "{model}",
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"messages": [...]
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}
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Header: Authorization: Bearer {key}
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```
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响应解析路径：`response["choices"][0]["message"]["content"]`
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## 9. 接口定义
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### 8.1 模块公开 API
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```python
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# agents/__init__.py
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LLMClient # LLM API 客户端（含缓存 + 重试）
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Agent1Parser # COPYBOOK → FieldTree
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DesignDataGenerator # 式样书 → 机能测试数据
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Agent2Data # FieldTree → TestSuite（测试数据设计）
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Agent3Diagnostic # FieldResult → 诊断建议文本
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```
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### 8.2 典型调用链
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```
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Agent1Parser.parse(copybook_text) → FieldTree
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Agent2Data.design(field_tree) → TestSuite
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DesignDataGenerator.generate(design_md, source_text) → list[dict]
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Agent3Diagnostic.analyze(field_result) → str (JSON)
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```
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### 8.3 数据模型依赖
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| 模型 | 定义位置 | 用途 |
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|------|----------|------|
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| `FieldTree` | `data.field_tree` | 字段树结构 |
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| `Field` | `data.field_tree` | 单个字段定义 |
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| `TestCase` | `data.test_case` | 单条测试用例 |
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| `TestSuite` | `data.test_case` | 测试用例集合 |
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| `SparkConfig` | `data.test_case` | Spark 生成配置 |
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| `FieldResult` | `data.diff_result` | 字段比对结果 |
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## 10. 错误处理
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### 9.1 错误策略
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模块采用**宽容降级**策略：
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| 异常场景 | 处理方式 | 影响 |
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|----------|----------|------|
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| LLM 返回非法 JSON | 返回空/兜底结果 | 流水线继续 |
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| LLM API 调用失败 | 重试后抛出异常 | 上层捕获 |
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| 式样书解析失败 | 返回空列表 | 跳过数据生成 |
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| 字段名映射失败 | 丢弃无法映射的字段 | 部分数据丢失 |
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|
| 缓存文件损坏 | 跳过缓存，重新调用 | 无功能影响 |
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### 9.2 日志策略
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- 使用 Python `logging` 模块
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- 关键步骤记录 INFO 级别日志（解析开始、LLM 响应、记录数）
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- 异常记录 WARNING 级别日志
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- 字段映射丢弃记录 DEBUG 级别日志
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### 9.3 已知局限
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1. Agent1/Agent2/Agent3 的 bare `except` 可能掩盖非预期异常
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2. 缓存键基于消息内容哈希，模型变更不会自动失效旧缓存
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|
3. `DesignDataGenerator` 的 LLM prompt 包含截断（`process_detail[:2000]`），超长设计书可能丢失信息
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@@ -0,0 +1,358 @@
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# 06 - 比对模块详细设计
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## 1. 模块概述
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比对模块（`comparator/`）是 COBOL 迁移验证平台 V3 的核心验证引擎，负责将 COBOL 原始输出与 Java（Spark）迁移后输出进行逐字段对比，判断迁移正确性。
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模块提供五项核心能力：
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1. **记录对齐**（aligner）：按主键将 COBOL 记录集与 Java 记录集配对
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2. **二进制读取**（cobol_binary_reader）：解析 COBOL 二进制输出文件为字典
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|
3. **数据标准化**（normalizer）：处理 EBCDIC 编码、COMP-3 压缩十进制、日期格式
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|
4. **字段比对**（field_compare）：按类型（数值/日期/字符串）进行字段级比较
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|
5. **舍入检测**（rounding_detect）：判断数值差异是否由 COBOL ROUNDED 子句引起
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## 2. 文件清单
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| 文件 | 职责 | 依赖 |
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|------|------|------|
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| `__init__.py` | 包入口，公开 API 导出 | 所有子模块 |
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| `aligner.py` | COBOL 与 Java 记录对齐 | 无 |
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| `cobol_binary_reader.py` | 二进制 COBOL 输出解析 | `data.field_tree` |
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||||||
|
| `field_compare.py` | 字段级比较（decimal/string/date） | `data.diff_result` |
|
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|
| `normalizer.py` | COMP-3/EBCDIC 解码、IR 记录构造 | 无 |
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| `rounding_detect.py` | 舍入差异检测 | `decimal` |
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|
## 3. 记录对齐算法（aligner.py）
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### 3.1 职责
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将 COBOL 输出记录集和 Java 输出记录集按主键字段进行配对，输出对齐的记录对列表及匹配状态。
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### 3.2 函数签名
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|
```python
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def align_records(
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|
cobol_records: list[dict],
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|
java_records: list[dict],
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|
key_field: str = "CUST-ID"
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|
) -> list[tuple]
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|
```
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|
### 3.3 算法描述
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1. **分组**：分别按 `key_field` 对 COBOL 和 Java 记录建立 `{key: [records]}` 索引
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2. **合并键集**：取两侧键的并集，按字符串排序
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|
3. **逐键配对**：对每个键，取两侧记录列表的对应位置进行配对
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|
4. **状态标记**：
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| 状态 | 含义 |
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|------|------|
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|
| `MATCHED` | 两侧均有记录，成功配对 |
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| `MISSING_IN_SPARK` | COBOL 有记录，Java 侧缺失 |
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||||||
|
| `EXTRA_IN_SPARK` | Java 有记录，COBOL 侧缺失 |
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|
|
||||||
|
### 3.4 返回值
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|
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|
```python
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||||||
|
list[tuple[dict | None, dict | None, str]]
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||||||
|
# (cobol_record, java_record, status)
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|
```
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### 3.5 设计要点
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|
- 使用 `setdefault` 聚合同键多记录，支持一对多场景
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- 排序保证输出顺序稳定
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|
- 键值转为字符串处理，兼容数值键和字符串键
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|
- 空记录集直接返回空列表
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## 4. 二进制读取器（cobol_binary_reader.py）
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### 4.1 职责
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|
读取 COBOL 程序生成的二进制输出文件，根据 `FieldTree` 定义的字段布局逐记录解析为字典。
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### 4.2 核心类
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|
```python
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|
class CobolBinaryReader:
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||||||
|
def read(self, path: str, tree: FieldTree) -> list[dict]
|
||||||
|
def _record_size(self, tree: FieldTree) -> int
|
||||||
|
def _parse(self, record_bytes: bytes, tree: FieldTree) -> dict
|
||||||
|
def _comp3(self, raw: bytes, signed: bool, decimal: int) -> str
|
||||||
|
```
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|
|
||||||
|
### 4.3 记录大小计算
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|
```python
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|
def _record_size(self, tree):
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|
return max((f.offset + f.length for f in tree.fields), default=0)
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|
```
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||||||
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||||||
|
取所有顶层字段的最大 `offset + length` 作为记录大小。
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|
### 4.4 字段解析策略
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| USAGE 类型 | 解析方式 |
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|-----------|----------|
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|
| `COMP-3` | 半字节解码 + 符号位处理 + 小数点定位 |
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||||||
|
| `COMP` / `COMP-5` | `int.from_bytes(raw, "big", signed=...)` |
|
||||||
|
| 其他（DISPLAY 等） | ASCII 解码 + 去尾空格 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4.5 COMP-3 解码算法
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```
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|
输入: N 字节压缩十进制数据
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|
1. 将每字节拆为两个半字节（高4位 + 低4位）
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|
2. 弹出最后一个半字节作为符号位
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|
3. 逐半字节累加为数值（权值 = 10^(len-1-i)）
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|
4. 符号位 0xD/0xB -> 取反
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||||||
|
5. 按 decimal 定位小数点
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|
输出: 字符串形式数值（如 "1234.56"）
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```
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### 4.6 错误处理
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|
- 文件为空或记录大小为 0 -> 返回空列表
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|
- 记录不完整（字节数 < record_size）-> 跳过该记录
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|
- COMP-3 空数据 -> 返回 "0"
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- 非 ASCII 字符 -> `errors="replace"` 替换为 `?`
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## 5. 数据标准化器（normalizer.py）
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### 5.1 职责
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|
提供 COBOL 数据到中间表示（IR）的标准化转换，包括 EBCDIC 解码、COMP-3 解码、日期格式统一、IR 记录构造。
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|
### 5.2 核心类
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|
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|
```python
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|
class Normalizer:
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||||||
|
def normalize_encoding(self, raw: bytes, encoding: str) -> str
|
||||||
|
def normalize_comp3(self, raw: bytes) -> str
|
||||||
|
def normalize_date(self, s: str) -> str
|
||||||
|
def to_ir_record(self, name, hex_, val, enc, ft, length=0, scale=0, signed=False) -> IRRecord
|
||||||
|
def to_null_ir(self, name: str, side: str = "java") -> IRRecord
|
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|
```
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||||||
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|
||||||
|
### 5.3 EBCDIC 编码转换
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||||||
|
内置 EBCDIC 037 代码页映射表（`EBCDIC_037`），覆盖：
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|
- 空格、标点、运算符
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- 小写 a-z（0x81-0xA9）
|
||||||
|
- 大写 A-Z（0xC1-0xE9）
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||||||
|
- 数字 0-9（0xF0-0xF9）
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|
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||||||
|
不可映射字符处理：
|
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|
- 可打印 ASCII（32-126）-> 保留原字符
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|
- 其他 -> 替换为 `?`
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|
|
||||||
|
### 5.4 COMP-3 标准化
|
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|
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||||||
|
与 `CobolBinaryReader._comp3` 算法一致，但返回整数字符串（无小数点处理），适用于无需小数定位的场景。
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|
||||||
|
### 5.5 日期标准化
|
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|
||||||
|
- 8 位纯数字字符串（如 `20260822`）-> 格式化为 `YYYY-MM-DD`
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||||||
|
- 其他格式 -> 原样返回
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|
|
||||||
|
### 5.6 中间表示（IR）模型
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||||||
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||||||
|
```python
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||||||
|
@dataclass
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||||||
|
class CobolIRField:
|
||||||
|
raw_hex: str # 原始十六进制
|
||||||
|
decoded_value: str # 解码后值
|
||||||
|
encoding: str # 编码类型（EBCDIC/ASCII）
|
||||||
|
field_type: str # 字段类型
|
||||||
|
length: int # 字节长度
|
||||||
|
scale: int # 小数位数
|
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|
signed: bool # 是否带符号
|
||||||
|
|
||||||
|
@dataclass
|
||||||
|
class JavaIRField:
|
||||||
|
raw_value: str # 原始值
|
||||||
|
decoded_value: str # 解码后值
|
||||||
|
field_type: str # 字段类型
|
||||||
|
nullable: bool # 是否可空
|
||||||
|
|
||||||
|
@dataclass
|
||||||
|
class IRRecord:
|
||||||
|
field_name: str
|
||||||
|
cobol: CobolIRField | None
|
||||||
|
java: JavaIRField | None
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
### 5.7 空值 IR 构造
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||||||
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|
`to_null_ir` 为缺失侧构造空 IR 记录（`JavaIRField("", "", "null", True)`），用于只有一侧有数据的场景。
|
||||||
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|
## 6. 字段比对算法（field_compare.py）
|
||||||
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|
### 6.1 职责
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|
||||||
|
对单个字段的 COBOL 值和 Java 值进行类型感知的比较，返回结构化的比对结果。
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### 6.2 函数签名
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|
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|
```python
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||||||
|
def compare_field(
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|
name: str,
|
||||||
|
c: str, # COBOL 值
|
||||||
|
j: str, # Java 值
|
||||||
|
field_type: str = "decimal", # 字段类型
|
||||||
|
tolerance: float = 0.01 # 容忍度
|
||||||
|
) -> FieldResult
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6.3 比对策略
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||||||
|
|
||||||
|
| 字段类型 | 比对方式 | 说明 |
|
||||||
|
|----------|----------|------|
|
||||||
|
| `decimal` / `numeric` | 数值差 <= tolerance -> TOLERATED | 使用 `Decimal` 精确计算 |
|
||||||
|
| `date` | 8 位数字 -> `YYYY-MM-DD` 格式化后比较 | 统一格式消除表示差异 |
|
||||||
|
| `string` | strip 后直接比较 | 去除首尾空白 |
|
||||||
|
| 其他 | 字符串直接比较 | 兜底策略 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6.4 状态判定
|
||||||
|
|
||||||
|
| 状态 | 条件 |
|
||||||
|
|------|------|
|
||||||
|
| `PASS` | 完全一致 |
|
||||||
|
| `TOLERATED` | 数值差在容忍度范围内 |
|
||||||
|
| `MISMATCH` | 不一致 |
|
||||||
|
| `NOT_SET` | 两侧均为空/None |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6.5 数值解析（_num）
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def _num(v) -> Decimal | None
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
- `None` / `"None"` -> `None`
|
||||||
|
- 空字符串 -> `Decimal("0")`
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||||||
|
- 含 `\x00` -> 去除后解析
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||||||
|
- 非数字字符串 -> `None`
|
||||||
|
|
||||||
|
使用 Python `Decimal` 进行精确十进制运算，避免浮点精度问题。
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6.6 默认容忍度
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||||||
|
|
||||||
|
```python
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||||||
|
DEFAULT_TOLERANCE = 0.01
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
可通过 `Config.tolerance` 全局配置调整。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 7. 舍入检测（rounding_detect.py）
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||||||
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|
||||||
|
### 7.1 职责
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|
||||||
|
判断两个数值之间的差异是否由 COBOL `ROUNDED` 子句引起，识别舍入模式并给出置信度。
|
||||||
|
|
||||||
|
### 7.2 函数签名
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||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def detect_rounding(c: str, j: str) -> RoundingResult
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
### 7.3 RoundingResult 数据类
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
@dataclass
|
||||||
|
class RoundingResult:
|
||||||
|
mode: str = "EXACT" # 舍入模式
|
||||||
|
confidence: float = 1.0 # 置信度（0-1）
|
||||||
|
suggestion: str = "" # 建议文本
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 7.4 检测算法
|
||||||
|
|
||||||
|
```
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||||||
|
1. 解析 COBOL 值 (cv) 和 Java 值 (jv) 为 Decimal
|
||||||
|
2. 任一解析失败 -> UNKNOWN (confidence=0)
|
||||||
|
3. cv == jv -> EXACT (confidence=1.0)
|
||||||
|
4. 计算绝对差 diff = |cv - jv|
|
||||||
|
5. 判定模式：
|
||||||
|
- diff < 2 -> TRUNCATE (confidence=0.6)
|
||||||
|
- diff < 100 -> ROUNDING (confidence=0.4)
|
||||||
|
- diff >= 100 -> SIGNIFICANT (confidence=0.9)
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 7.5 舍入模式说明
|
||||||
|
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||||||
|
| 模式 | 含义 | 置信度 | 建议 |
|
||||||
|
|------|------|--------|------|
|
||||||
|
| `EXACT` | 完全一致 | 1.0 | 无 |
|
||||||
|
| `TRUNCATE` | 截断差异（diff < 2） | 0.6 | 可能是 COBOL 截断行为 |
|
||||||
|
| `ROUNDING` | 舍入差异（diff < 100） | 0.4 | 可能存在舍入方式差异 |
|
||||||
|
| `SIGNIFICANT` | 显著差异（diff >= 100） | 0.9 | 需要关注的较大差异 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 7.6 数值解析（_d）
|
||||||
|
|
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|
```python
|
||||||
|
def _d(v) -> Decimal | None
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
- 使用 `Decimal(str(v).strip())` 解析
|
||||||
|
- 异常时返回 `None`
|
||||||
|
|
||||||
|
## 8. 接口定义
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|
||||||
|
### 8.1 模块公开 API
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
# comparator/__init__.py
|
||||||
|
align_records(cobol_records, java_records, key_field) -> list[tuple]
|
||||||
|
compare_field(name, c, j, field_type, tolerance) -> FieldResult
|
||||||
|
CobolBinaryReader # class
|
||||||
|
Normalizer # class
|
||||||
|
detect_rounding(c, j) -> RoundingResult
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 8.2 典型调用流程
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
cobol_binary_reader.read(path, field_tree) -> list[dict]
|
||||||
|
|
|
||||||
|
v
|
||||||
|
align_records(cobol_records, java_records, key_field) -> list[tuple]
|
||||||
|
|
|
||||||
|
v (对每个 MATCHED 对)
|
||||||
|
compare_field(name, cobol_val, java_val, field_type, tolerance) -> FieldResult
|
||||||
|
|
|
||||||
|
v (可选)
|
||||||
|
detect_rounding(cobol_val, java_val) -> RoundingResult
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 8.3 数据模型依赖
|
||||||
|
|
||||||
|
| 模型 | 定义位置 | 用途 |
|
||||||
|
|------|----------|------|
|
||||||
|
| `FieldTree` / `Field` | `data.field_tree` | 字段布局定义 |
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||||||
|
| `FieldResult` | `data.diff_result` | 字段比对结果 |
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||||||
|
| `IRRecord` / `CobolIRField` / `JavaIRField` | `comparator.normalizer` | 中间表示 |
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|
| `RoundingResult` | `comparator.rounding_detect` | 舍入检测结果 |
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## 9. 错误处理
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### 9.1 错误策略
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模块采用**严格解析 + 宽容比对**策略：
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| 异常场景 | 处理方式 | 影响 |
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|----------|----------|------|
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|
| 二进制文件为空 | 返回空列表 | 无记录可比 |
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| 记录不完整 | 跳过该记录 | 部分数据丢失 |
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| COMP-3 空数据 | 返回 "0" | 默认零值 |
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| EBCDIC 未知字符 | 替换为 `?` | 可能导致 MISMATCH |
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| 数值解析失败 | 返回 `None` | NOT_SET 状态 |
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| 两侧均无值 | NOT_SET | 不计入匹配统计 |
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### 9.2 已知局限
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1. `aligner.py` 仅支持单一主键，不支持复合主键
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2. `CobolBinaryReader` 假定所有记录等长，不支持变长记录
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3. `Normalizer.normalize_comp3` 不处理小数位（与 `CobolBinaryReader._comp3` 重复实现）
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4. `detect_rounding` 的阈值（2/100）为经验值，未基于统计分析
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|
5. `field_compare` 的字符串比较未处理 EBCDIC 与 ASCII 的编码差异
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@@ -0,0 +1,474 @@
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# 07 - 配置系统详细设计
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## 1. 模块概述
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配置系统（`config/`）是 COBOL 迁移验证平台 V3 的全局管理模块，提供两级配置体系：
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1. **全局配置**（`Config`）：项目级参数，包括 LLM 模型、超时、容忍度、Spark 配置、质量门限等
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2. **程序级配置**（`ProgramSchema`）：每个 COBOL 程序的 DB 表定义、子程序列表、运行场景
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此外，`MappingConfig` 提供 COBOL 字段到 Java 字段的映射配置，支持多种转换策略。
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配置来源包括 TOML 文件（全局）、YAML 文件（程序级 schema 和字段映射）。
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## 2. 文件清单
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| 文件 | 职责 | 依赖 |
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|------|------|------|
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| `__init__.py` | 包入口，公开 API 导出 | `mapping`, `dataclasses` |
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| `mapping.py` | COBOL-Java 字段映射配置 | `yaml`, `dataclasses` |
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|
| `program_schema.py` | 程序级 DB schema + 运行场景定义 | `yaml`, `dataclasses` |
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| `programs/*.yaml` | 58 个电信程序的 YAML schema 文件 | 无 |
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## 3. 两级配置体系
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### 3.1 架构图
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```
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全局配置 (Config)
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|-- from_toml("aurak.toml")
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|-- LLM 模型/超时/缓存
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|-- Spark 配置
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|-- 质量门限
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|-- gixsql 配置
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+-- 程序级配置 (ProgramSchema)
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|-- load_schema("KYU04CAL")
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|
|-- db_tables: [TableDef, ...]
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|
|-- subprograms: [str, ...]
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|
|-- runs: [ScenarioDef, ...]
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|
|
|
||||||
|
+-- 字段映射 (MappingConfig)
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|
|-- from_yaml("KYU04CAL.yaml")
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|
|-- field_mappings: [FieldMapping, ...]
|
||||||
|
|-- redefines_strategy: dict
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|
```
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### 3.2 配置优先级
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1. 命令行参数（最高）
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2. 环境变量
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3. TOML 配置文件
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4. YAML schema 文件
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5. 代码默认值（最低）
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## 4. 全局配置（Config）
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### 4.1 数据类定义
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|
```python
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||||||
|
@dataclass
|
||||||
|
class Config:
|
||||||
|
project_name: str = ""
|
||||||
|
copybook_paths: list = ["./copybooks"]
|
||||||
|
dialect: str = "ibm"
|
||||||
|
llm_model: str = "deepseek-v4-flash"
|
||||||
|
llm_timeout: int = 120
|
||||||
|
llm_cache_dir: str = ".cache/llm"
|
||||||
|
coverage_default: str = "boundary"
|
||||||
|
rounding_mode: str = "TRUNCATE"
|
||||||
|
tolerance: float = 0.01
|
||||||
|
runner_mode: str = "native"
|
||||||
|
spark_master: str = "local[*]"
|
||||||
|
spark_input_format: str = "json"
|
||||||
|
num_records: int = 1000
|
||||||
|
branch_pass: float = 0.80
|
||||||
|
max_llm_cost: float = 0.50
|
||||||
|
quality_gate_mode: str = "warn"
|
||||||
|
quality_gate_decision_threshold: float = 0.90
|
||||||
|
quality_gate_paragraph_threshold: float = 1.0
|
||||||
|
gcov_enabled: bool = False
|
||||||
|
gcov_work_dir: str = ".gcov_output"
|
||||||
|
gcov_threshold: float = 0.5
|
||||||
|
max_quality_retries: int = 4
|
||||||
|
gixsql_path: str = "gixsql/bin/gixpp.exe"
|
||||||
|
gixsql_lib_path: str = "gixsql/lib"
|
||||||
|
gixsql_db_path: str = ".db/gixsql"
|
||||||
|
gixsql_compile_flags: str = "-fixed -ext cpy --coverage"
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4.2 配置分组
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|
| 分组 | 配置项 | 说明 |
|
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|------|--------|------|
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|
| 项目基础 | `project_name`, `copybook_paths`, `dialect` | 项目标识、COPYBOOK 路径、COBOL 方言 |
|
||||||
|
| LLM | `llm_model`, `llm_timeout`, `llm_cache_dir`, `max_llm_cost` | 模型选择、超时、缓存、成本控制 |
|
||||||
|
| 覆盖率 | `coverage_default`, `branch_pass`, `gcov_*` | 覆盖率目标、分支通过率、gcov 集成 |
|
||||||
|
| 比对 | `rounding_mode`, `tolerance` | 舍入模式、数值容忍度 |
|
||||||
|
| 运行器 | `runner_mode`, `spark_*`, `num_records` | native/spark 模式、Spark 参数 |
|
||||||
|
| 质量门限 | `quality_gate_*`, `max_quality_retries` | 决策阈值、段落阈值、重试次数 |
|
||||||
|
| gixsql | `gixsql_*` | DB 程序编译路径、库路径、编译标志 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4.3 TOML 加载
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||||||
|
|
||||||
|
```python
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||||||
|
@classmethod
|
||||||
|
def from_toml(cls, path="aurak.toml") -> Config
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
TOML 文件结构：
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||||||
|
|
||||||
|
```toml
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||||||
|
[project]
|
||||||
|
name = "..."
|
||||||
|
copybook_paths = ["./copybooks"]
|
||||||
|
dialect = "ibm"
|
||||||
|
|
||||||
|
[llm]
|
||||||
|
model = "deepseek-v4-flash"
|
||||||
|
|
||||||
|
[coverage]
|
||||||
|
default_target = "boundary"
|
||||||
|
|
||||||
|
[comparison]
|
||||||
|
rounding_mode = "TRUNCATE"
|
||||||
|
default_tolerance = 0.01
|
||||||
|
|
||||||
|
[runner]
|
||||||
|
mode = "native"
|
||||||
|
|
||||||
|
[spark]
|
||||||
|
master = "local[*]"
|
||||||
|
num_records = 1000
|
||||||
|
|
||||||
|
[gixsql]
|
||||||
|
path = "gixsql/bin/gixpp.exe"
|
||||||
|
lib_path = "gixsql/lib"
|
||||||
|
db_path = ".db/gixsql"
|
||||||
|
compile_flags = "-fixed -ext cpy --coverage"
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4.4 错误处理
|
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|
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|
- TOML 文件不存在或解析失败 -> 返回默认 `Config()` 实例
|
||||||
|
- 缺失字段使用默认值填充
|
||||||
|
|
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|
## 5. 字段映射配置（mapping.py）
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|
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||||||
|
### 5.1 数据类定义
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||||||
|
|
||||||
|
```python
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||||||
|
@dataclass
|
||||||
|
class FieldMapping:
|
||||||
|
cobol_field: str # COBOL 字段名
|
||||||
|
java_field: str # Java 字段名
|
||||||
|
field_type: str = "string" # 字段类型
|
||||||
|
precision: int = 0 # 精度（小数位）
|
||||||
|
trim: bool = False # 是否去空格
|
||||||
|
format: str = "" # 格式化规则
|
||||||
|
init_strategy: str = "auto" # 初始化策略
|
||||||
|
|
||||||
|
@dataclass
|
||||||
|
class MappingConfig:
|
||||||
|
program: str = "" # 程序 ID
|
||||||
|
dialect: str = "ibm" # COBOL 方言
|
||||||
|
field_mappings: list[FieldMapping] # 字段映射列表
|
||||||
|
redefines_strategy: dict # REDEFINES 处理策略
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5.2 YAML 加载
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
@classmethod
|
||||||
|
def from_yaml(cls, path: str) -> MappingConfig
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
YAML 文件结构：
|
||||||
|
|
||||||
|
```yaml
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||||||
|
program: KYU04CAL
|
||||||
|
dialect: ibm
|
||||||
|
field_mapping:
|
||||||
|
- cobol_field: "BR-AMT"
|
||||||
|
java_field: "billAmount"
|
||||||
|
field_type: "decimal"
|
||||||
|
precision: 2
|
||||||
|
- cobol_field: "CUST-ID"
|
||||||
|
java_field: "customerId"
|
||||||
|
field_type: "string"
|
||||||
|
trim: true
|
||||||
|
redefines_strategy:
|
||||||
|
WS-BLOCK: "overlay"
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5.3 字段查询
|
||||||
|
|
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|
```python
|
||||||
|
def get_java_field(self, cobol_name: str) -> str
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
按 COBOL 字段名查找对应的 Java 字段名，未找到时返回原始 COBOL 字段名。
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5.4 模块级断言
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
_m = FieldMapping(cobol_field="BR-AMT", java_field="billAmount",
|
||||||
|
field_type="decimal", precision=2)
|
||||||
|
assert _m.cobol_field == "BR-AMT"
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
导入时自动执行结构验证。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 6. 程序级 Schema 配置（program_schema.py）
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||||||
|
|
||||||
|
### 6.1 数据类定义
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
@dataclass
|
||||||
|
class ColumnDef:
|
||||||
|
name: str # 列名
|
||||||
|
type: str # SQL 类型（CHAR(6), NUMERIC(4), VARCHAR(30)）
|
||||||
|
primary_key: bool = False # 是否主键
|
||||||
|
nullable: bool = False # 是否可空
|
||||||
|
default: Optional[str] = None # 默认值
|
||||||
|
cobol_field: Optional[str] = None # 对应 COBOL 字段名
|
||||||
|
|
||||||
|
@dataclass
|
||||||
|
class TableDef:
|
||||||
|
name: str # 表名
|
||||||
|
columns: list[ColumnDef] # 列定义列表
|
||||||
|
create_if_missing: bool = True # 缺失时自动创建
|
||||||
|
sql_name: Optional[str] = None # COBOL SQL 中的表名（可能与 YAML 名不同）
|
||||||
|
|
||||||
|
@dataclass
|
||||||
|
class SysinDef:
|
||||||
|
period: str | None = "202607" # 处理期间
|
||||||
|
include_invalid_period: bool = False # 是否包含无效期间
|
||||||
|
modes: list[str] = ["NORMAL"] # 运行模式列表
|
||||||
|
final_mode: str = "RESET" # 最终模式
|
||||||
|
|
||||||
|
@dataclass
|
||||||
|
class ScenarioDef:
|
||||||
|
id: str # 场景 ID
|
||||||
|
sysin: SysinDef # SYSIN 卡片配置
|
||||||
|
inject_duplicate_pk: bool = False # 是否注入重复主键
|
||||||
|
row_overrides: dict[str, dict[str, str]] # 行级覆盖
|
||||||
|
delete_all_rows: bool = False # 是否清空所有行
|
||||||
|
drop_tables: list[str] = [] # 需要删除的表列表
|
||||||
|
command_line: str | None = None # 自定义命令行
|
||||||
|
seed_extra_rows: dict[str, int] = {} # 额外种子行数
|
||||||
|
|
||||||
|
@dataclass
|
||||||
|
class ProgramSchema:
|
||||||
|
program_id: str # 程序 ID
|
||||||
|
db_tables: list[TableDef] # DB 表定义列表
|
||||||
|
subprograms: list[str] # 子程序列表
|
||||||
|
db_type: str = "SQLite" # 数据库类型
|
||||||
|
db_name: str = "OVERTIME.DB" # 数据库文件名
|
||||||
|
runs: list[ScenarioDef] # 运行场景列表
|
||||||
|
coverage_dates: dict[str, list[dict]] # 覆盖率日期配置
|
||||||
|
command_line: str | None = None # 全局命令行
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6.2 YAML 加载
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
@classmethod
|
||||||
|
def from_yaml(cls, path: str | Path) -> ProgramSchema
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6.3 Schema 查找
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def load_schema(program_id: str, search_dirs: list[str | Path] | None = None) -> ProgramSchema
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
在 `config/programs/` 目录下按 `{program_id}.yaml` 查找，未找到时抛出 `FileNotFoundError`。
|
||||||
|
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|
## 7. YAML Schema 配置
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||||||
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|
### 7.1 文件结构
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||||||
|
每个程序对应一个 YAML 文件，位于 `config/programs/` 目录：
|
||||||
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|
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|
```
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|
config/programs/
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||||||
|
KYU04CAL.yaml
|
||||||
|
KYU05DED.yaml
|
||||||
|
KYU06UPD.yaml
|
||||||
|
KIN02UPD.yaml
|
||||||
|
KIN03EXP.yaml
|
||||||
|
KIN06CLD.yaml
|
||||||
|
KIN08DBU.yaml
|
||||||
|
KIN09CSV.yaml
|
||||||
|
SHA02MNC.yaml
|
||||||
|
SHA03MNP.yaml
|
||||||
|
SHA04TWO.yaml
|
||||||
|
SHA06TWM.yaml
|
||||||
|
SHA07KBR.yaml
|
||||||
|
ZAN06UPD.yaml
|
||||||
|
...
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 7.2 YAML Schema 模板
|
||||||
|
|
||||||
|
```yaml
|
||||||
|
program_id: {PROGRAM_ID}
|
||||||
|
db_type: SQLite
|
||||||
|
db_name: {DB_NAME}
|
||||||
|
|
||||||
|
db_tables:
|
||||||
|
- name: {COBOL_TABLE_NAME}
|
||||||
|
sql_name: {SQL_TABLE_NAME} # 可选，COBOL SQL 中的表名
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: {COL_NAME}
|
||||||
|
type: {SQL_TYPE} # CHAR(N), NUMERIC(N,M), VARCHAR(N), DECIMAL(N,M), TIMESTAMP
|
||||||
|
primary_key: true/false
|
||||||
|
nullable: true/false
|
||||||
|
cobol_field: {COBOL_FIELD} # 可选，对应 COBOL 字段名
|
||||||
|
|
||||||
|
subprograms:
|
||||||
|
- {SUB_PROGRAM_ID}
|
||||||
|
|
||||||
|
runs:
|
||||||
|
- id: {SCENARIO_ID}
|
||||||
|
sysin:
|
||||||
|
period: "{YYYYMM}"
|
||||||
|
modes: ["NORMAL"]
|
||||||
|
inject_duplicate_pk: true/false
|
||||||
|
row_overrides:
|
||||||
|
{TABLE_NAME}:
|
||||||
|
{COL_NAME}: "{VALUE}"
|
||||||
|
delete_all_rows: true/false
|
||||||
|
drop_tables:
|
||||||
|
- {TABLE_NAME}
|
||||||
|
command_line: "{COMMAND}" # 可选
|
||||||
|
seed_extra_rows:
|
||||||
|
{TABLE_NAME}: {COUNT}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 7.3 SQL 类型映射
|
||||||
|
|
||||||
|
| YAML 类型 | SQL 类型 | 说明 |
|
||||||
|
|-----------|----------|------|
|
||||||
|
| `CHAR(N)` | 定长字符 | COBOL DISPLAY 类型 |
|
||||||
|
| `VARCHAR(N)` | 变长字符 | COBOL X(n) 类型 |
|
||||||
|
| `NUMERIC(N)` | 整数 | 无小数位 |
|
||||||
|
| `NUMERIC(N,M)` | 定点数 | N 位总长，M 位小数 |
|
||||||
|
| `DECIMAL(N,M)` | 定点数 | 同 NUMERIC |
|
||||||
|
| `TIMESTAMP` | 时间戳 | 日期时间 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 7.4 运行场景（ScenarioDef）
|
||||||
|
|
||||||
|
每个程序可定义多个运行场景，用于覆盖不同测试路径：
|
||||||
|
|
||||||
|
| 场景类型 | 典型配置 | 说明 |
|
||||||
|
|----------|----------|------|
|
||||||
|
| `normal` | 默认 SYSIN | 正常路径测试 |
|
||||||
|
| `collision` | `inject_duplicate_pk: true` | 主键冲突测试 |
|
||||||
|
| `abnormal` | 自定义 row_overrides | 异常路径测试 |
|
||||||
|
| 自定义 | `command_line` | 特殊命令行参数 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 7.5 SYSIN 卡片配置
|
||||||
|
|
||||||
|
SYSIN 卡片是 COBOL 程序的运行时输入，通过 `SysinDef` 配置：
|
||||||
|
|
||||||
|
- `period`：处理期间（如 `"202607"`），用于时间相关逻辑
|
||||||
|
- `modes`：运行模式列表（如 `["NORMAL"]`），影响程序分支
|
||||||
|
- `include_invalid_period`：是否包含无效期间测试
|
||||||
|
- `final_mode`：最终模式（如 `"RESET"`）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 8. 配置加载机制
|
||||||
|
|
||||||
|
### 8.1 加载流程
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
1. 读取 aurak.toml -> Config.from_toml()
|
||||||
|
2. 根据 program_id 查找 programs/{id}.yaml -> load_schema()
|
||||||
|
3. 可选: 读取字段映射 YAML -> MappingConfig.from_yaml()
|
||||||
|
4. 合并全局配置 + 程序级配置 -> 运行时参数
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 8.2 默认值策略
|
||||||
|
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- 所有配置项均有代码级默认值
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- TOML/YAML 仅覆盖显式指定的字段
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- 缺失字段回退到 dataclass 默认值
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### 8.3 已有程序 Schema 统计
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截至当前，`config/programs/` 目录包含 14 个程序的 YAML schema：
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| 程序 ID | DB 表数 | 子程序数 | 运行场景数 |
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|---------|---------|----------|------------|
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| KYU04CAL | - | - | - |
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| KYU05DED | - | - | - |
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| KYU06UPD | - | - | - |
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| KIN02UPD | - | - | - |
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| KIN03EXP | - | - | - |
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| KIN06CLD | - | - | - |
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| KIN08DBU | - | - | - |
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| KIN09CSV | - | - | - |
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| SHA02MNC | - | - | - |
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| SHA03MNP | - | - | - |
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| SHA04TWO | - | - | - |
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| SHA06TWM | - | - | - |
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| SHA07KBR | 2 | 2 | 0 |
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| ZAN06UPD | 2 | 5 | 3 |
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## 9. 接口定义
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### 9.1 模块公开 API
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```python
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# config/__init__.py
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Config # 全局配置 dataclass
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MappingConfig # 字段映射配置
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FieldMapping # 单个字段映射
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# config/mapping.py
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MappingConfig.from_yaml(path) -> MappingConfig
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MappingConfig.get_java_field(cobol_name) -> str
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# config/program_schema.py
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ProgramSchema.from_yaml(path) -> ProgramSchema
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load_schema(program_id, search_dirs) -> ProgramSchema
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```
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### 9.2 典型使用模式
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```python
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from config import Config
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from config.program_schema import load_schema
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from config.mapping import MappingConfig
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# 加载全局配置
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config = Config.from_toml("aurak.toml")
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# 加载程序 schema
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schema = load_schema("KYU04CAL")
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# 加载字段映射（如果存在）
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mapping = MappingConfig.from_yaml("mappings/KYU04CAL.yaml")
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java_field = mapping.get_java_field("BR-AMT")
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# 使用配置
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for table in schema.db_tables:
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print(f"Table: {table.name}, SQL: {table.sql_name}")
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for col in table.columns:
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print(f" {col.name}: {col.type} (PK={col.primary_key})")
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for scenario in schema.runs:
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print(f"Scenario: {scenario.id}, Period: {scenario.sysin.period}")
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```
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## 10. 错误处理
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### 10.1 错误策略
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| 异常场景 | 处理方式 | 影响 |
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|----------|----------|------|
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| TOML 文件不存在 | 返回默认 Config | 使用代码默认值 |
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| TOML 解析失败 | 返回默认 Config | 使用代码默认值 |
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| YAML schema 不存在 | 抛出 FileNotFoundError | 流水线中断 |
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| YAML 字段缺失 | 使用默认值填充 | 可能不完整 |
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| SQL 类型无法识别 | 原样传递 | 下游处理 |
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### 10.2 已知局限
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1. `Config.from_toml` 吞掉所有异常，配置错误静默降级
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2. `load_schema` 搜索路径硬编码为 `config/programs/`
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3. `MappingConfig` 的 `redefines_strategy` 仅存储字典，无验证逻辑
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4. `ProgramSchema` 的 `coverage_dates` 类型定义为 `dict[str, list[dict[str, str]]]`，缺乏 schema 验证
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5. `SysinDef` 的 `period` 字段无格式校验，允许非法期间值
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|
6. 程序级 YAML 无统一 schema 验证，依赖调用方保证格式正确
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@@ -0,0 +1,825 @@
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# 数据流设计文档
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> 版本: v1.0 | 日期: 2026-08-22
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> 本文档描述 COBOL 迁移验证平台 V3 的完整数据流，覆盖非 DB（flat file）管道和 DB（SQL/SQLite）管道。
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## 1. 数据流概述
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### 1.1 设计目标
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| 目标 | 说明 | 实现方式 |
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|------|------|----------|
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| **可追溯性** | 每条测试数据可追溯到源码决策点 | 路径约束 (field, op, value, want_true) 记录决策分支选择 |
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| **一致性** | 非 DB 与 DB 管道共享同一套解析/生成引擎 | cobol_testgen/ 统一提供 extract_structure + generate_data |
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| **容错性** | 单步失败不中断整体管道 | 每步返回 DbPipelineResult(success, data)，失败立即终止后续 |
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| **可观测性** | 全流程可监控、可调试 | 覆盖率报告、gcov 数据、JSON 中间产物、运行日志 |
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### 1.2 管道对比
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| 维度 | 非 DB 管道 | DB 管道 |
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|------|-----------|---------|
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| 编排器 | orchestrator.py | orchestrator_db.py |
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| 运行器 | runners/cobol_runner.py | runners/gixsql_runner.py |
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| 输入格式 | 固定长度平面文件 | 平面文件 + SQLite DB 种子 |
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| 输出格式 | 平面文件 | 平面文件 + SQLite DB |
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| 验证方式 | comparator/ 逐字段比对 | Step 6 验证 COBOL/Java 输出一致性 |
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| 步骤数 | 4 步（生成-运行-比对-报告） | 6 步（环境-生成-运行-提取-Java-验证） |
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## 2. 非 DB 管道数据流
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### 2.1 总体流程
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COBOL 源码 (.cbl)
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v [输入阶段]
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read.py: preprocess() + parse_data_division()
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v [生成阶段]
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core.py: build_branch_tree() -> branch_tree + assignments
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v
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design.py: enum_paths() -> path_infos
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v
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design.py: make_base_record() -> base_record
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v
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design.py: apply_constraint() -> records (测试数据)
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v [运行阶段]
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output.py: output_json() -> 测试数据 JSON
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output.py: output_input_files() -> 固定长度平面文件
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v
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runners/cobol_runner.py: compile() + run() -> 输出文件
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v [比对阶段]
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comparator/aligner.py: 按主键对齐 COBOL/Java 记录
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comparator/field_compare.py: 逐字段比较
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comparator/normalizer.py: EBCDIC/COMP-3 标准化
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v
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report/generator.py: 生成 HTML 报告
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### 2.2 输入阶段
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**COBOL 源码 -> read.py 预处理 -> DATA DIVISION 解析 -> fields 结构信息**
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COBOL 源码 (fixed/free format)
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v read.preprocess()
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+-- resolve_copybooks(): 展开 COPY 语句
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|
+-- _is_fixed_format(): 自动检测 fixed/free 格式
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|
+-- 展开至每行 <=72 字符 (fixed) 或保持原样 (free)
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|
+-- 去除 EXEC CICS/SQL 块、逗号、ALL 关键字
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v 预处理后源码 (preprocessed)
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v read.extract_data_division()
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+-- 提取 DATA DIVISION 文本块
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|
v read.parse_data_division()
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||||||
|
+-- Lark grammar.lark 解析 (Earley parser, dynamic lexer)
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||||||
|
+-- 逐行解析 FieldDef: level, name, PIC, USAGE, VALUE, REDEFINES, OCCURS
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||||||
|
+-- PIC 子句解析 -> PicInfo (type, digits, decimal, length, signed)
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||||||
|
+-- 返回 list[FieldDef]
|
||||||
|
|
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||||||
|
v expand_occurs()
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||||||
|
+-- OCCURS 展开为下标副本: WS-CELL(1), WS-CELL(2), ...
|
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|
**输出数据结构:**
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# fields: list[dict] -- 每个字段一个 dict
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{
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||||||
|
'name': 'R01EMP-ID', # 字段名 (大写)
|
||||||
|
'level': 1, # 层号 (01, 05, 77, 88)
|
||||||
|
'pic': 'X(8)', # PIC 子句原始文本
|
||||||
|
'pic_info': { # PIC 解析结果
|
||||||
|
'type': 'alphanumeric', # numeric | alphanumeric | alphabetic
|
||||||
|
'digits': 0, # 整数位数 (numeric)
|
||||||
|
'decimal': 0, # 小数位数 (numeric)
|
||||||
|
'length': 8, # 总长度 (alphanumeric)
|
||||||
|
'signed': False,
|
||||||
|
},
|
||||||
|
'section': 'FILE', # DATA DIVISION 节
|
||||||
|
'occurs': 0, # OCCURS 次数
|
||||||
|
'redefines': None, # REDEFINES 目标
|
||||||
|
'usage': None, # COMP | COMP-3 | BINARY | DISPLAY
|
||||||
|
'is_88': False, # 是否 88 级条件
|
||||||
|
'parent': None, # 88 级父字段名
|
||||||
|
'value': None, # VALUE 子句
|
||||||
|
'values': None, # 88 级多值列表
|
||||||
|
'is_filler': False,
|
||||||
|
}
|
||||||
|
### 2.3 生成阶段
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**fields -> core.py build_branch_tree -> design.py enum_paths -> make_base_record -> apply_constraint -> 测试数据**
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#### 2.3.1 分支树构建
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PROCEDURE DIVISION 文本
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v core.build_branch_tree_fallback()
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+-- pipeline_bridge: 3秒超时桥接
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|
| +-- 优先: procedure_parser.py (新解析器, 行级状态机)
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||||||
|
| +-- 回退: core._BrParser (旧解析器, 正则驱动)
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||||||
|
|
|
||||||
|
+-- 段落扫描: scan_paragraphs() -> {name: (start, end)}
|
||||||
|
+-- 逐段解析 IF / EVALUATE / PERFORM / READ / WRITE / MOVE / COMPUTE
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||||||
|
+-- 返回 (branch_tree: BrSeq, assignments: dict)
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||||||
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||||||
|
**分支树节点类型:**
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||||||
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| 节点 | 类 | 属性 | 说明 |
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|------|----|------|------|
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| 序列 | BrSeq | children: list | 顺序执行的语句序列 |
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||||||
|
| 条件 | BrIf | condition, cond_tree, true_seq, false_seq | IF-ELSE 分支 |
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||||||
|
| 评估 | BrEval | subject, subjects, when_list, other_seq | EVALUATE 多分支 |
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||||||
|
| 循环 | BrPerform | perf_type, condition, body_seq | PERFORM UNTIL/VARYING |
|
||||||
|
| 查找 | BrSearch | table_name, is_all, when_list | SEARCH/SEARCH ALL |
|
||||||
|
| 赋值 | Assign | target, source_info | MOVE/COMPUTE/ADD/SUBTRACT/MULTIPLY/DIVIDE |
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|
| 调用 | CallNode | program_name, using_params | CALL 子程序 |
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||||||
|
| 跳转 | GoTo | target, body_seq | GO TO |
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||||||
|
| 退出 | ExitNode | exit_type | EXIT PARAGRAPH/PERFORM/PROGRAM |
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||||||
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||||||
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#### 2.3.2 路径枚举
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branch_tree + assignments
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v design_mcdc.enum_paths() / design.enum_paths()
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+-- 遍历分支树，收集每个决策点 (BrIf/BrEval/BrPerform)
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||||||
|
+-- 对每个决策点生成 True/False 或 WHEN 分支路径
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||||||
|
+-- MC/DC 约束集: cond.mcdc_sets() -> 每个叶条件的 T/F 独立约束
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||||||
|
+-- 路径约束合并: prior_false 累积（EVALUATE WHEN 入口条件）
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||||||
|
+-- PERFORM VARYING: 最后一次迭代约束 (last-iteration)
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||||||
|
+-- SEARCH: 表索引约束 + AT END 分支
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|
+-- 返回 path_infos: list[(constraints, path_assignments, term_type)]
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||||||
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**路径约束格式:**
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|
# path_infos 的每个元素
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(
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# constraints: Path = list[Constraint]
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|
[
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||||||
|
('WRK-MONTH', '>', '0', True), # (field, op, value, want_true)
|
||||||
|
('WRK-MONTH', '<', '13', True),
|
||||||
|
('R01EMP-ID', '<>', '00000000', True),
|
||||||
|
],
|
||||||
|
# path_assignments: dict -- 赋值表
|
||||||
|
{
|
||||||
|
'WRK-PREV-EMP-ID': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R01EMP-ID']}],
|
||||||
|
'DBV-EMP-ID': [{'type': 'move_literal', 'literal': 'A0000001'}],
|
||||||
|
},
|
||||||
|
# term_type: str
|
||||||
|
'normal' # 或 'abend'
|
||||||
|
)
|
||||||
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|
||||||
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#### 2.3.3 测试数据记录生成
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path_infos + data_fields
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||||||
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v design.generate_records()
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||||||
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+-- 遍历每条路径 (seq=1,2,3...):
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||||||
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| |
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||||||
|
| +-- make_base_record(seq, data_fields)
|
||||||
|
| | +-- 按 VALUE 子句设置初始值
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|
| | +-- 按 PIC 类型生成默认值:
|
||||||
|
| | | +-- numeric: _make_numeric_value(idx, seq, total_digits)
|
||||||
|
| | | +-- alphanumeric: _make_alpha_value(idx, seq, length)
|
||||||
|
| | | +-- date: seq_date(record_num) -> YYYYMMDD
|
||||||
|
| | +-- 返回 base_record: dict {field_name: value}
|
||||||
|
| |
|
||||||
|
| +-- Pass A: propagate_assignments(rec, path_assign, data_fields)
|
||||||
|
| | +-- 模拟赋值传播: MOVE/COMPUTE/READ INTO 等
|
||||||
|
| |
|
||||||
|
| +-- Pass B: apply_constraint(rec, field, op, val, want, ...)
|
||||||
|
| | +-- trace_to_root(): 沿 MOVE 链追溯到根字段
|
||||||
|
| | +-- invert_through_chain(): 反向求解约束值
|
||||||
|
| | +-- satisfying_value(): 满足约束的值计算
|
||||||
|
| | | +-- numeric: 边界值 +/-1
|
||||||
|
| | | +-- alphanumeric: 字典序边界
|
||||||
|
| | | +-- date: YYYYMMDD 格式边界
|
||||||
|
| | +-- 递归写入 base_record[field] = 满足值
|
||||||
|
| |
|
||||||
|
| +-- Pass B.5: forward propagate (变量间 MOVE 一致性)
|
||||||
|
| +-- Pass B.75: COMPUTE 重算 (约束修改源字段后)
|
||||||
|
| +-- get_term_type(path_cons) -> (filtered_cons, term_type)
|
||||||
|
|
|
||||||
|
+-- 返回 (records, kept_path_cons, term_types)
|
||||||
|
|
||||||
|
**测试数据记录格式:**
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||||||
|
|
||||||
|
# records: list[dict] -- 每条记录一个 dict
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||||||
|
[
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||||||
|
{
|
||||||
|
'R01EMP-ID': 'A0000001',
|
||||||
|
'R01DATE': '20250101',
|
||||||
|
'R01LINE': '0001',
|
||||||
|
'WRK-PREV-EMP-ID': '',
|
||||||
|
'WRK-MONTH': '06',
|
||||||
|
'DBV-EMP-ID': 'A0000001',
|
||||||
|
'_assigned_fields': {'R01EMP-ID', 'R01DATE'}, # 内部标记
|
||||||
|
'_w02_path': True, # PREV 连锁标记
|
||||||
|
},
|
||||||
|
# ... 更多记录
|
||||||
|
]
|
||||||
|
### 2.4 运行阶段
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**测试数据 -> output.py -> cobol_runner compile/run -> 输出文件**
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records + fd_fields + open_dir
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v output.output_json()
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|
+-- 按 FD 分组: field_to_fd 映射字段到 FD
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+-- 按 open_dir 确定方向: INPUT/OUTPUT/I-O
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||||||
|
+-- 按 roles 分类: input/inout -> input 块, output/inout -> expected_output 块
|
||||||
|
+-- 不属于任何 FD 的字段 -> working_storage 块
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||||||
|
+-- 输出 JSON: {program, records: [{input, expected_output, working_storage, termination}]}
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v output.output_input_files()
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||||||
|
+-- 仅处理 INPUT/I-O 方向的 FD
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|
+-- 按 FD 分组，每 FD 输出一个 JSON: {stem}_{fd_name}.json
|
||||||
|
+-- abend 记录单独输出: {stem}_abend_{fd_name}.json
|
||||||
|
+-- 二进制模式: 按 field offsets 打包为固定长度二进制文件
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||||||
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||||||
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v flatfile.write_all_files()
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|
+-- analyze_fd_layout(): 解析 FD 记录布局 (字段名/PIC/offset/length)
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||||||
|
+-- 按 FD 布局序列化每条记录为固定长度字节
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||||||
|
+-- write_flat_file(): 输出到 outdir/{assign_name}
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||||||
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||||||
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v runners/cobol_runner.compile()
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||||||
|
+-- cobc -std=ibm -free -x src.cbl -o exe
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||||||
|
v runners/cobol_runner.run()
|
||||||
|
+-- 设置 CWD，复制输入文件到 input/
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||||||
|
+-- subprocess.run(exe) 执行
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||||||
|
+-- 捕获 stdout/stderr，收集输出文件
|
||||||
|
+-- 返回 RunResult(success, records, log)
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2.5 比对阶段
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**输出文件 -> aligner.py -> field_compare.py -> normalizer.py -> report/generator.py -> HTML 报告**
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COBOL 输出文件 + Java 输出文件
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||||||
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v comparator/aligner.py: align_records()
|
||||||
|
+-- 按主键字段 (如 CUST-ID) 分组
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||||||
|
+-- 取两侧键的并集，按字符串排序
|
||||||
|
+-- 逐键配对: MATCHED / MISSING_IN_SPARK / EXTRA_IN_SPARK
|
||||||
|
+-- 返回 list[(cobol_record, java_record, status)]
|
||||||
|
|
|
||||||
|
v comparator/normalizer.py: normalize_encoding()
|
||||||
|
+-- EBCDIC -> ASCII 解码 (EBCDIC_037 映射表)
|
||||||
|
+-- COMP-3 压缩十进制解码 (nibble -> decimal)
|
||||||
|
+-- 日期格式标准化 (YYYYMMDD -> YYYY-MM-DD)
|
||||||
|
|
|
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|
v comparator/field_compare.py: compare_field()
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+-- 按字段类型选择比较策略:
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| +-- numeric: Decimal 精度比较 + 容差 (tolerance=0.01)
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| +-- date: YYYYMMDD 格式归一化后比较
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| +-- string: strip 后直接比较
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+-- 返回 FieldResult(field_name, status, cobol_value, java_value)
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+-- status: PASS / MISMATCH / TOLERATED / NOT_SET
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v comparator/rounding_detect.py: detect_rounding()
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+-- 判断数值差异是否由 COBOL ROUNDED 子句引起
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+-- 计算舍入误差范围
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v report/generator.py: ReportGenerator
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+-- generate_json(): 输出 JSON 报告 (VerificationRun 数据)
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+-- generate_html(): 输出 HTML 报告
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| +-- 覆盖率卡片: 段落覆盖率、分支覆盖率、决策点覆盖率
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| +-- HINA 卡片: 判定类型、确信度
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| +-- 质量评分卡片: quality_score
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| +-- 重试历史卡片: heal_retry, simple_retry
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| +-- 字段比对表格: PASS/MISMATCH 高亮
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+-- 返回报告文件路径
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## 3. DB 管道数据流
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### 3.1 总体 6 步流程
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COBOL 源码 (含 EXEC SQL)
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v [Step 1: 环境整备]
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step1_setup_environment()
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+-- 复制源码到 ASCII 工作目录
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+-- gixpp 预处理 + CONNECT TO 路径修补
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+-- cobc 编译 -> exe_path
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v [Step 2: 输入数据生成]
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step2_generate_inputs(scenario)
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+-- extract_structure() -> 分支树 + 赋值表
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+-- generate_all_data() -> 测试数据记录
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+-- _init_database() + _populate_database() -> SQLite DB 种子
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+-- flatfile.write_all_files() -> 平面文件
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v [Step 3: COBOL 执行]
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step3_run_cobol(scenario)
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+-- runner.run() -> 输出文件 + gcov 数据
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v [Step 4: 中间数据提取]
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step4_extract_intermediate()
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+-- SELECT * FROM each table -> W01 JSON
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v [Step 5: Java 执行] (可选)
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step5_run_java()
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+-- java -jar migration.jar -i W01.json -o output/
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v [Step 6: 验证]
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step6_verify()
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+-- 比较 Java 输出与 COBOL 期望值
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+-- 返回 VerificationRun (PASS/MISMATCH)
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### 3.2 Step 1: 环境整备 (step1_setup_environment)
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**职责:** gixpp 预处理 + cobc 编译
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cobol_src_dir/{program_id}.cbl
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v _copy_sources_to_workdir()
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+-- 复制主源码 {program_id}.cbl -> work_dir/src/
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+-- 复制 COPYBOOK (*.cpy) -> work_dir/src/
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+-- 复制子程序 (SUB*.cbl) -> work_dir/src/
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(搜索: cobol_src_dir, sub/, production/sub/, cobol-tna-system/sub/)
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v runner.preprocess(src, preprocessed/, copybook_dirs)
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+-- gixpp 预处理 + CONNECT TO 路径修补
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| gixpp 错误转换: 'data/kin.db' -> 'sqlite://localhost/kin'
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| 修补为: 'sqlite:///{db_path}'
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v runner.compile(pp, exe, copybook_dirs, extra_srcs)
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+-- cobc 编译 -> work_dir/bin/{program_id}.exe
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+-- 编译日志写入 runtime_dir/logs/compile/
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v 返回 DbPipelineResult(step=1, success, data={exe_path, log})
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**输入:** cobol_src_dir, copybook_dirs, schema.subprograms
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**输出:** src_path, pp_path, exe_path
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### 3.3 Step 2: 输入数据生成 (step2_generate_inputs)
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**职责:** COBOL 解析 -> 测试数据生成 -> DB 初始化 -> 平面文件输出
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src_text + schema + scenario
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v COBOL 解析
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+-- extract_structure(src_text) -> 分支树 + 赋值表
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+-- generate_all_data() -> 测试数据记录 (白盒+机能+策略)
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+-- 后处理: R02APPL-ID 链接 R01APPL-ID
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v DB 初始化
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+-- 确定 DB 路径（场景分离: {program_id}_{scenario_id}.db）
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+-- 清理旧 DB -> _init_database(db_path)
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| +-- _create_tables(): 按 YAML schema 创建表 + 主键
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+-- _populate_database(): 注入种子行
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| +-- 解析 COBOL -> 分支树 -> 路径枚举
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| +-- build_db_input(): 生成 DB 输入行
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| | +-- collect_sql_meta(): 提取 SQL 元数据 (SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE)
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| | +-- _hostvar_root(): WHERE 宿主变量 MOVE 链解析
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|
| | +-- _resolve_where_hostvar(): 宿主变量追溯到输入记录根字段
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| | +-- 用输入键建种子（与运行时一致）
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| +-- 覆盖率驱动数据补充（日期、假期等）
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| +-- 区间协调（INSURANCE-RATES / EMP-MASTER）
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|
| +-- INSERT OR IGNORE 写入 DB
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+-- _inject_extra_seed_rows(): 大结果集注入
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+-- _inject_sql_error_rows(): PK 冲突行注入
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v 记录修补
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+-- records[0].R01EMP-ID = SPACE（触发空社员路径）
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+-- 全零 EMP-ID -> SPACE 清洗
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+-- 注入重复 EMP-ID（AGG UPDATE 路径）
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+-- _deduplicate_r01_pk(): PK 去重
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+-- _inject_aggregation_boundaries(): 聚合边界数据
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v 平面文件输出
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+-- write_all_files(): 全 FD 平面文件
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|
+-- write_sysin_file(): SYSIN 配置
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v 返回 DbPipelineResult(step=2, data={records, flat_files, db_path})
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**输入:** src_path, pp_path, schema, scenario
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|
**输出:** generated_records, generated_structure, db_path, 平面文件
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### 3.4 Step 3: COBOL 执行 (step3_run_cobol)
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**职责:** 调用编译后的 COBOL 程序并收集 gcov 覆盖率数据
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exe_path + schema + scenario
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v 环境准备
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+-- 创建 runtime/run_{id}/main/{input,output}/ 目录
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+-- 复制生成的平面文件 -> input/
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+-- 复制 JSON -> json/
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v 文件方向映射 (_scan_assign_to)
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+-- 正则扫描 SELECT/ASSIGN-TO -> {文件名: 方向}
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+-- OPEN 语句解析 -> INPUT/OUTPUT 方向确定
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v DB 路径准备
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+-- 场景 DB -> 复制到默认 DB 路径
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+-- CWD/data/kin.db（CONNECT TO 路径）
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v 执行
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+-- 清理前次 .gcda 文件
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+-- runner.run(exe, cwd, db_path, env_overrides, command_args)
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+-- 日志写入 runtime_dir/logs/
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v gcov 数据收集
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+-- .gcda 从 CWD + exe_dir 复制到 gcov/run_{id}/
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+-- .gcno 同步（共享 .gcno，COPY 不 MOVE）
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|
v 返回 DbPipelineResult(step=3, data={returncode, log, ...})
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### 3.5 Step 4: 中间数据提取 (step4_extract_intermediate)
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**职责:** 从 SQLite DB 导出 Java 程序所需的 JSON 中介数据
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_current_db_path + schema.db_tables
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v
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+-- 打开 DB
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+-- 遍历 schema.db_tables，对每张表执行 SELECT * FROM [table]
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+-- 构建 meta = {program_id, tables: {table_name: [rows]}}
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||||||
|
+-- 写入 work_dir/intermediate/{program_id}_W01.json
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||||||
|
+-- 返回 DbPipelineResult(step=4, data={tables, w01_path})
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|
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|
### 3.6 Step 5: Java 执行 (step5_run_java)
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**职责:** 调用 Java 转换程序处理 COBOL 输出数据
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java_input_path + java_jar
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v
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+-- 创建 java_output 目录
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+-- 构建命令: java -jar {java_jar} -i {java_input_path} -o {java_out}
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|
+-- subprocess.run(cmd, capture_output=True, timeout=60)
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||||||
|
+-- 返回 DbPipelineResult(step=5, data={returncode, log})
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||||||
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### 3.7 Step 6: 结果验证 (step6_verify)
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**职责:** 比较 Java 输出与 COBOL 期望值
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java_output_path + _current_db_path
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v
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+-- 构建 VerificationRun 结果对象
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+-- 读取 DB 各表行数（调试信息）
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+-- 扫描 java_output_path 下的 .txt/.json 文件
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+-- 设置 exit_code 和 status（PASS/MISMATCH）
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+-- 返回 VerificationRun
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## 4. 核心数据结构
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### 4.1 fields 列表格式
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fields 是整个数据流的核心数据结构，贯穿输入-生成-运行全流程。
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# 类型: list[dict]
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# 来源: read.parse_data_division() + expand_occurs()
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# 用途: 分支树构建、路径枚举、约束应用、JSON 输出
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||||||
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||||||
|
[
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||||||
|
{
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||||||
|
'name': str, # 字段名 (大写, 如 'R01EMP-ID')
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||||||
|
'level': int, # 层号 (01, 05, 77, 88)
|
||||||
|
'pic': str | None, # PIC 子句原始文本
|
||||||
|
'pic_info': { # PIC 解析结果
|
||||||
|
'type': str, # 'numeric' | 'alphanumeric' | 'alphabetic' | 'unknown'
|
||||||
|
'digits': int, # 整数位数 (numeric)
|
||||||
|
'decimal': int, # 小数位数 (numeric)
|
||||||
|
'length': int, # 总长度 (alphanumeric)
|
||||||
|
'signed': bool, # 是否有符号
|
||||||
|
},
|
||||||
|
'section': str, # 'FILE' | 'WORKING-STORAGE' | 'LINKAGE'
|
||||||
|
'occurs': int, # OCCURS 次数 (0=无)
|
||||||
|
'occurs_depending': str | None, # OCCURS DEPENDING ON 目标
|
||||||
|
'redefines': str | None, # REDEFINES 目标字段名
|
||||||
|
'usage': str | None, # 'COMP' | 'COMP-3' | 'BINARY' | 'PACKED-DECIMAL' | 'DISPLAY'
|
||||||
|
'is_88': bool, # 是否 88 级条件
|
||||||
|
'parent': str | None, # 88 级父字段名
|
||||||
|
'value': str | None, # VALUE 子句值
|
||||||
|
'values': list[str] | None, # 88 级多值列表
|
||||||
|
'is_filler': bool, # 是否 FILLER
|
||||||
|
},
|
||||||
|
# ... 更多字段
|
||||||
|
]
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||||||
|
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### 4.2 Constraint 约束格式
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Constraint 是路径枚举和约束应用的基本单元。
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# 类型: tuple (4 元组)
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# 定义: models.py 中 Constraint = tuple
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# 格式: (field, operator, value, want_true)
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Constraint = (
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||||||
|
str, # field: 字段名 (如 'WRK-MONTH', 'R01EMP-ID')
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||||||
|
str, # operator: 比较运算符 ('=' | '<>' | '>' | '<' | '>=' | '<=' | 'not_in')
|
||||||
|
str, # value: 比较值 (字符串形式, 如 '12', '00000000', 'SPACE')
|
||||||
|
bool, # want_true: True=满足条件, False=不满足条件
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||||||
|
)
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||||||
|
|
||||||
|
# 示例:
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||||||
|
('WRK-MONTH', '>', '0', True) # WRK-MONTH > 0 为真
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||||||
|
('R01EMP-ID', '<>', '00000000', True) # R01EMP-ID 不等于 00000000 为真
|
||||||
|
('SQLCODE', '=', '100', False) # SQLCODE = 100 为假 (即 SQLCODE != 100)
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4.3 Path 路径格式
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||||||
|
Path 是一条完整执行路径的所有约束集合。
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|
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||||||
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# 类型: list[Constraint]
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|
# 定义: models.py 中 Path = list[Constraint]
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|
# 含义: 所有约束同时满足时，程序沿该路径执行
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||||||
|
|
||||||
|
Path = [
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||||||
|
('WRK-MONTH', '>', '0', True),
|
||||||
|
('WRK-MONTH', '<', '13', True),
|
||||||
|
('R01EMP-ID', '<>', '00000000', True),
|
||||||
|
('__DP', '=', 'T', True), # 决策点标记 (设计内部使用)
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
# path_infos 格式 (生成记录的输入):
|
||||||
|
path_infos = [
|
||||||
|
# (constraints, path_assignments, term_type)
|
||||||
|
(
|
||||||
|
[Constraint, ...], # 路径约束列表
|
||||||
|
{str: list[dict]}, # 赋值表 (目标 -> 赋值操作列表)
|
||||||
|
'normal' | 'abend', # 终止类型
|
||||||
|
),
|
||||||
|
# ... 更多路径
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
# 赋值表 (path_assignments) 格式:
|
||||||
|
{
|
||||||
|
'WRK-PREV-EMP-ID': [
|
||||||
|
{'type': 'move', 'source_vars': ['R01EMP-ID']}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
'DBV-EMP-ID': [
|
||||||
|
{'type': 'move_literal', 'literal': 'A0000001'}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
'WS-COUNT': [
|
||||||
|
{'type': 'compute', 'op': 'add', 'left': 'WS-COUNT', 'right': '1'}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4.4 测试数据 JSON 格式
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||||||
|
|
||||||
|
测试数据 JSON 是非 DB 管道和 DB 管道共享的输出格式。
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||||||
|
|
||||||
|
{
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||||||
|
'program': str, # 程序名 (如 'KIN04CHK')
|
||||||
|
'records': [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
'input': { # 按 FD 分组的输入字段
|
||||||
|
'FD_NAME': {
|
||||||
|
'FIELD1': str,
|
||||||
|
'FIELD2': str,
|
||||||
|
...
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
'expected_output': { # 按 FD 分组的期望输出字段
|
||||||
|
'FD_NAME': {
|
||||||
|
'FIELD1': str,
|
||||||
|
...
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
'working_storage': { # 不属于任何 FD 的工作存储字段
|
||||||
|
'WRK-MONTH': str,
|
||||||
|
'WS-COUNT': str,
|
||||||
|
...
|
||||||
|
},
|
||||||
|
'termination': str, # 'normal' | 'abend'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
# ... 更多记录
|
||||||
|
],
|
||||||
|
'db_input': { # DB 管道专用: DB 种子数据 (可选)
|
||||||
|
'table_name': [
|
||||||
|
{'col1': val1, 'col2': val2, ...},
|
||||||
|
...
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 5. 数据流图
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### 5.1 非 DB 管道完整流程 (Mermaid)
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`mermaid
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|
flowchart TD
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|
A[COBOL 源码 .cbl] --> B[read.py preprocess]
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||||||
|
B --> C[read.py parse_data_division]
|
||||||
|
C --> D[expand_occurs]
|
||||||
|
D --> E[fields: list dict]
|
||||||
|
|
||||||
|
E --> F[core.py build_branch_tree]
|
||||||
|
F --> G[branch_tree + assignments]
|
||||||
|
|
||||||
|
G --> H[design.py enum_paths]
|
||||||
|
H --> I[path_infos]
|
||||||
|
|
||||||
|
I --> J[design.py generate_records]
|
||||||
|
E --> J
|
||||||
|
J --> K[records: list dict]
|
||||||
|
|
||||||
|
K --> L[output.py output_json]
|
||||||
|
L --> M[测试数据 JSON]
|
||||||
|
|
||||||
|
K --> N[output.py output_input_files]
|
||||||
|
K --> O[flatfile.write_all_files]
|
||||||
|
N --> P[固定长度平面文件]
|
||||||
|
O --> P
|
||||||
|
|
||||||
|
P --> Q[cobol_runner compile]
|
||||||
|
Q --> R[cobol_runner run]
|
||||||
|
R --> S[COBOL 输出文件]
|
||||||
|
|
||||||
|
S --> T[comparator/aligner align_records]
|
||||||
|
U[Java 输出文件] --> T
|
||||||
|
T --> V[记录对 pairs]
|
||||||
|
|
||||||
|
V --> W[comparator/normalizer]
|
||||||
|
W --> X[comparator/field_compare]
|
||||||
|
X --> Y[FieldResult list]
|
||||||
|
|
||||||
|
Y --> Z[report/generator generate_html]
|
||||||
|
Z --> AA[HTML 验证报告]
|
||||||
|
`
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5.2 DB 管道完整流程 (Mermaid)
|
||||||
|
|
||||||
|
`mermaid
|
||||||
|
flowchart TD
|
||||||
|
A[COBOL 源码 含 EXEC SQL] --> B[Step 1: 环境整备]
|
||||||
|
B --> B1[gixpp 预处理]
|
||||||
|
B1 --> B2[cobc 编译]
|
||||||
|
B2 --> B3[exe_path]
|
||||||
|
|
||||||
|
A --> C[Step 2: 输入数据生成]
|
||||||
|
B3 --> C
|
||||||
|
C --> C1[extract_structure]
|
||||||
|
C1 --> C2[generate_all_data]
|
||||||
|
C2 --> C3[records]
|
||||||
|
|
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|
C3 --> C4[flatfile.write_all_files]
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||||||
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C4 --> C5[平面文件 input/]
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||||||
|
C3 --> C6[build_db_input]
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||||||
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C6 --> C7[INSERT INTO SQLite DB]
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||||||
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C7 --> C8[db_path]
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||||||
|
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||||||
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C5 --> D[Step 3: COBOL 执行]
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C8 --> D
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||||||
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D --> D1[runner.run]
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||||||
|
D1 --> D2[COBOL 输出文件]
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|
D1 --> D3[gcov 数据]
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D2 --> E[Step 4: 中间数据提取]
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C8 --> E
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E --> E1[SELECT * FROM tables]
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|
E1 --> E2[W01 JSON]
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E2 --> F[Step 5: Java 执行 可选]
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F --> F1[java -jar migration.jar]
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F1 --> F2[Java 输出文件]
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F2 --> G[Step 6: 验证]
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D2 --> G
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G --> G1[VerificationRun]
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|
G1 --> G2[PASS / MISMATCH]
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`
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### 5.3 数据流关键节点汇总
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`mermaid
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flowchart LR
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subgraph 输入层
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A1[COBOL 源码]
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A2[COPYBOOK]
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A3[YAML schema]
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end
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subgraph 解析层
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B1[preprocess]
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B2[parse_data_division]
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B3[build_branch_tree]
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|
end
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subgraph 生成层
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C1[enum_paths]
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C2[generate_records]
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C3[build_db_input]
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|
end
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subgraph 输出层
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|
D1[output_json]
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|
D2[write_all_files]
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||||||
|
D3[write_sysin_file]
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|
end
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||||||
|
subgraph 执行层
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|
E1[cobol_runner]
|
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|
E2[gixsql_runner]
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|
E3[java -jar]
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|
end
|
||||||
|
|
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|
subgraph 验证层
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F1[aligner]
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|
F2[field_compare]
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F3[coverage]
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|
F4[report]
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|
end
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A1 --> B1 --> B2 --> B3
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|
A2 --> B1
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|
A3 --> C3
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|
B3 --> C1 --> C2
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|
C2 --> D1
|
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|
C2 --> D2
|
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|
C3 --> D2
|
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|
C3 --> D3
|
||||||
|
D2 --> E1
|
||||||
|
D2 --> E2
|
||||||
|
D3 --> E2
|
||||||
|
E1 --> F1
|
||||||
|
E2 --> F1
|
||||||
|
E3 --> F1
|
||||||
|
F1 --> F2 --> F4
|
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|
B3 --> F3 --> F4
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`
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---
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## 6. 跨模块数据流转
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### 6.1 模块间数据传递关系
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| 源模块 | 目标模块 | 传递数据 | 数据格式 |
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|
|--------|----------|----------|----------|
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|
| read.py | core.py | preprocessed, data_fields | str, list[dict] |
|
||||||
|
| read.py | design.py | data_fields, open_dir, file_sec | list[dict], dict, dict |
|
||||||
|
| core.py | design.py | branch_tree, assignments | BrSeq, dict |
|
||||||
|
| cond.py | design.py | path constraints | list[Constraint] |
|
||||||
|
| design.py | output.py | records, kept_path_cons, term_types | list[dict], list, list[str] |
|
||||||
|
| design.py | to_sql.py | records, data_fields, assignments | list[dict], list[dict], dict |
|
||||||
|
| output.py | runner.py | records (JSON/binary) | dict, bytes |
|
||||||
|
| runner.py | comparator/ | output files | file paths |
|
||||||
|
| to_sql.py | orchestrator_db.py | db_input (DB seed rows) | dict[str, list[dict]] |
|
||||||
|
| flatfile.py | orchestrator_db.py | flat files (binary) | file paths |
|
||||||
|
| orchestrator_db.py | gixsql_runner.py | exe_path, db_path, env | Path, Path, dict |
|
||||||
|
| gixsql_runner.py | orchestrator_db.py | RunResult | dataclass |
|
||||||
|
| comparator/aligner.py | comparator/field_compare.py | aligned pairs | list[tuple] |
|
||||||
|
| comparator/field_compare.py | report/generator.py | FieldResults | list[FieldResult] |
|
||||||
|
| coverage.py | report/generator.py | DecisionPoints, coverage rates | list[DecisionPoint], float |
|
||||||
|
| data_merger.py | __init__.py | merged records | list[dict] |
|
||||||
|
| hina/strategy.py | data_merger.py | strategy records | list[dict] |
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|
### 6.2 核心数据流路径
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|
**路径 1: 非 DB 管道 (flat file)**
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|
read.py (fields) -> core.py (branch_tree) -> design.py (records)
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||||||
|
-> output.py (JSON + flat files) -> cobol_runner (output files)
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||||||
|
-> comparator/ (verification results) -> report/ (HTML)
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||||||
|
|
||||||
|
**路径 2: DB 管道 (SQL/SQLite)**
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||||||
|
|
||||||
|
read.py (fields) -> core.py (branch_tree) -> design.py (records)
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||||||
|
-> to_sql.py (DB seed rows) -> flatfile.py (flat files)
|
||||||
|
-> gixsql_runner (output files + DB state)
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||||||
|
-> step4 (W01 JSON) -> step5 (Java output) -> step6 (verification)
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|
|
||||||
|
**路径 3: 覆盖率收集**
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||||||
|
|
||||||
|
core.py (branch_tree) -> coverage.py (decision_points)
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||||||
|
-> mark_coverage (covered branches) -> gcov.py (dynamic coverage)
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||||||
|
-> coverage.py (merged coverage) -> report/ (HTML report)
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|
### 6.3 关键中间产物
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|
| 产物 | 生成位置 | 消费位置 | 格式 |
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|
|------|----------|----------|------|
|
||||||
|
| preprocessed | read.py | core.py, read.py | str (预处理后源码) |
|
||||||
|
| data_fields | read.py | core.py, design.py, to_sql.py | list[dict] |
|
||||||
|
| branch_tree | core.py | design.py, coverage.py | BrSeq |
|
||||||
|
| assignments | core.py | design.py, to_sql.py | dict |
|
||||||
|
| path_infos | design.py | design.py (generate_records) | list[tuple] |
|
||||||
|
| records | design.py | output.py, to_sql.py, flatfile.py | list[dict] |
|
||||||
|
| fd_fields | read.py | output.py | dict[str, set[str]] |
|
||||||
|
| open_dir | read.py | output.py, flatfile.py | dict[str, str] |
|
||||||
|
| file_sec | read.py | output.py, __init__.py | dict[str, list[str]] |
|
||||||
|
| db_input | to_sql.py | orchestrator_db.py | dict[str, list[dict]] |
|
||||||
|
| flat files | flatfile.py | runner.py | file paths (binary) |
|
||||||
|
| JSON | output.py | runner.py, coverage.py | file path |
|
||||||
|
| gcov data | gcov.py | coverage.py | dict[int, int] |
|
||||||
|
| DecisionPoints | coverage.py | report/generator.py | list[DecisionPoint] |
|
||||||
|
| VerificationRun | comparator/ | report/generator.py | dataclass |
|
||||||
|
| FieldResult | field_compare.py | report/generator.py | dataclass |
|
||||||
@@ -0,0 +1,26 @@
|
|||||||
|
#!/usr/bin/env python3
|
||||||
|
"""Append the remaining sections to the design document."""
|
||||||
|
from pathlib import Path
|
||||||
|
|
||||||
|
OUT = Path(r"C:\Users\marye\Desktop\2026技术大赛\cobol-java-v3\docs\detailed-design\01-cobol-testgen-core.md")
|
||||||
|
content = OUT.read_text(encoding="utf-8")
|
||||||
|
content = content.replace("PLACEHOLDER", "")
|
||||||
|
|
||||||
|
# Read part2 content
|
||||||
|
part2 = Path(r"C:\Users\marye\Desktop\2026技术大赛\cobol-java-v3\docs\detailed-design\part2.md")
|
||||||
|
content += part2.read_text(encoding="utf-8")
|
||||||
|
|
||||||
|
# Read part3 content
|
||||||
|
part3 = Path(r"C:\Users\marye\Desktop\2026技术大赛\cobol-java-v3\docs\detailed-design\part3.md")
|
||||||
|
content += part3.read_text(encoding="utf-8")
|
||||||
|
|
||||||
|
# Read part4 content
|
||||||
|
part4 = Path(r"C:\Users\marye\Desktop\2026技术大赛\cobol-java-v3\docs\detailed-design\part4.md")
|
||||||
|
content += part4.read_text(encoding="utf-8")
|
||||||
|
|
||||||
|
# Read part5 content
|
||||||
|
part5 = Path(r"C:\Users\marye\Desktop\2026技术大赛\cobol-java-v3\docs\detailed-design\part5.md")
|
||||||
|
content += part5.read_text(encoding="utf-8")
|
||||||
|
|
||||||
|
OUT.write_text(content, encoding="utf-8")
|
||||||
|
print(f"Document complete: {len(content)} chars, {content.count(chr(10))+1} lines")
|
||||||
@@ -0,0 +1,345 @@
|
|||||||
|
# 开发范式流程图
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|
> 本文档定义 COBOL 迁移验证平台的开发工作流，用于展示团队的开发范式。
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## 一、开发流程概览
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```mermaid
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graph TD
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A[1. 需求分析] --> B[2. AI方案生成]
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B --> C{3. 人工审核}
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C -->|通过| D[4. AI编码实现]
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C -->|需要修改| B
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|
D --> E[5. 测试验证]
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|
E --> F{6. 质量评审}
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|
F -->|达标| G[7. 交付归档]
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|
F -->|未达标| D
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||||||
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style A fill:#e1f5fe
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|
style B fill:#f3e5f5
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style C fill:#fff3e0
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|
style D fill:#f3e5f5
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|
style E fill:#e8f5e8
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||||||
|
style F fill:#fff3e0
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|
style G fill:#e8f5e8
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|
```
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|
### 流程说明
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| 步骤 | 名称 | 负责人 | 说明 |
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|:----:|------|:------:|------|
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|
| 1 | 需求分析 | 人工 | 分析COBOL源码结构，明确迁移目标和验收标准 |
|
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|
| 2 | AI方案生成 | AI | 利用AI分析代码，生成迁移方案和测试策略 |
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|
| 3 | 人工审核 | 人工 | 审核AI方案的可行性和完整性 |
|
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|
| 4 | AI编码实现 | AI | 根据方案生成代码、测试数据和配置 |
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|
| 5 | 测试验证 | 工具+人工 | 运行测试，验证功能和覆盖率 |
|
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|
| 6 | 质量评审 | 人工 | 评审测试结果，确认是否达标 |
|
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|
| 7 | 交付归档 | 人工 | 整理交付物，归档项目文档 |
|
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## 二、各阶段详细说明
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### 1. 需求分析
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**目标：** 理解COBOL程序的业务逻辑，明确迁移需求
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**负责人：** 开发团队
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**输入：**
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- COBOL源代码
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- 业务需求文档
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- 迁移规范要求
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**输出：**
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- 需求分析报告
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- 程序清单（含功能描述）
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- 验收标准文档
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**质量标准：**
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|
- 需求覆盖率100%
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- 程序分类准确（33+2种类型）
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- 验收标准可量化
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**活动：**
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|
1. 阅读COBOL源码，理解业务逻辑
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|
2. 识别程序类型（匹配系/键中断系/条件分支系等）
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3. 分析数据流向和文件结构
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|
4. 确定迁移目标和技术约束
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|
5. 编写需求文档和验收标准
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### 2. AI方案生成
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**目标：** 利用AI生成迁移方案和测试策略
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**负责人：** AI（DeepSeek）
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**输入：**
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- 需求分析报告
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- COBOL源代码
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- 程序分类结果
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**输出：**
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- 迁移方案文档
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- 测试策略报告
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- 技术选型建议
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**质量标准：**
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- 方案完整性检查
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- 技术可行性评估
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- 测试覆盖率目标明确
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**活动：**
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|
1. AI分析COBOL程序结构
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2. 生成迁移路径建议
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|
3. 设计测试策略（分支覆盖/MC/DC）
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|
4. 推荐技术方案和工具
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5. 输出方案文档供人工审核
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### 3. 人工审核
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**目标：** 确认AI方案的可行性和完整性
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**负责人：** 开发团队
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**输入：**
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|
- AI生成的迁移方案
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- 测试策略报告
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**输出：**
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|
- 审核意见（通过/修改建议）
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- 最终确认的方案
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**质量标准：**
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|
- 技术可行性确认
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- 风险识别完整
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- 资源评估合理
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**活动：**
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|
1. 审核AI方案的技术合理性
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|
2. 评估方案的可行性
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|
3. 识别潜在风险和问题
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|
4. 提出修改建议（如需要）
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|
5. 确认最终方案
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**决策点：**
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- 通过 → 进入步骤4（AI编码实现）
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- 需要修改 → 返回步骤2（AI方案生成）
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### 4. AI编码实现
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**目标：** 根据审核通过的方案生成代码和测试数据
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**负责人：** AI（DeepSeek）
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**输入：**
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|
- 审核通过的迁移方案
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- 需求文档
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- COBOL源代码
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**输出：**
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- 迁移代码（Python/Java）
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- 测试数据文件
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- 配置文件
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- 单元测试脚本
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**质量标准：**
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- 代码规范检查通过
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- 测试数据完整性验证
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- 配置文件格式正确
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**活动：**
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|
1. AI根据方案生成代码
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2. 创建测试数据和测试用例
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|
3. 编写配置文件
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4. 生成单元测试脚本
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5. 输出代码供测试验证
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### 5. 测试验证
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**目标：** 验证代码功能和测试覆盖率
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**负责人：** 工具+人工
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**输入：**
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- 迁移代码
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- 测试数据
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- 测试脚本
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**输出：**
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- 测试报告（通过/失败）
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- 覆盖率报告（分支/语句）
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- 比对结果报告
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**质量标准：**
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|
- 测试通过率≥95%
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- 分支覆盖率≥80%
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|
- 无严重缺陷
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**活动：**
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|
1. 运行单元测试（pytest）
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2. 执行集成测试
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3. 收集覆盖率数据（gcov）
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4. 比对COBOL和Java输出
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5. 生成测试报告
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**工具：**
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- pytest（Python测试）
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- gcov（覆盖率收集）
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|
- 自定义比对脚本
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### 6. 质量评审
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**目标：** 评审测试结果，确认是否达标
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**负责人：** 开发团队
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**输入：**
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- 测试报告
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- 覆盖率报告
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- 比对结果
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**输出：**
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|
- 评审意见（达标/未达标）
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- 改进建议（如需要）
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**质量标准：**
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- 所有关键指标达标
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- 无阻塞性问题
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- 风险可控
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**活动：**
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1. 审查测试报告
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2. 分析覆盖率数据
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3. 确认比对结果
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4. 识别未覆盖的分支
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5. 做出质量决策
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**决策点：**
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- 达标 → 进入步骤7（交付归档）
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- 未达标 → 返回步骤4（AI编码实现，反馈迭代）
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### 7. 交付归档
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**目标：** 整理交付物，归档项目文档
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**负责人：** 开发团队
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**输入：**
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- 测试报告
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- 覆盖率报告
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- 代码和配置文件
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- 需求文档
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**输出：**
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- 最终迁移报告
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- 代码交付包
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- 验证文档
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- 项目归档
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**质量标准：**
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- 文档完整
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- 代码可追溯
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- 归档规范
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**活动：**
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1. 整理最终报告
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2. 打包代码和配置
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3. 编写交付说明
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4. 归档项目文档
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5. 完成项目总结
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## 三、流程特点
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### 3.1 人机协作
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| 阶段 | 人/AI | 说明 |
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|------|:-----:|------|
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| 需求分析 | 人工 | 人工理解业务逻辑 |
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| 方案生成 | AI | AI分析代码生成方案 |
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| 方案审核 | 人工 | 人工确认可行性 |
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| 编码实现 | AI | AI生成代码和测试 |
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| 测试验证 | 工具 | 自动化测试执行 |
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| 质量评审 | 人工 | 人工确认质量 |
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| 交付归档 | 人工 | 人工整理交付 |
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### 3.2 质量门禁
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| 检查点 | 位置 | 标准 |
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|--------|------|------|
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| 方案完整性 | 步骤2→3 | 方案包含所有必要内容 |
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| 技术可行性 | 步骤3 | 方案技术上可实现 |
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| 代码规范 | 步骤4 | 代码符合规范要求 |
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| 测试通过率 | 步骤5 | ≥95% |
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| 分支覆盖率 | 步骤5 | ≥80% |
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| 质量达标 | 步骤6 | 所有关键指标达标 |
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### 3.3 反馈迭代
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```
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迭代循环:
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步骤4 → 步骤5 → 步骤6 → 步骤4 (如未达标)
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迭代次数:
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通常 1-3 次
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最多 5 次（超过需重新评估方案）
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```
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### 3.4 可审计性
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| 特性 | 说明 |
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|------|------|
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| **步骤可追溯** | 每个步骤有明确的输入输出 |
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| **角色可确认** | 每个步骤有明确的负责人 |
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| **时间可记录** | 每个步骤的开始和结束时间 |
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| **产出物可验证** | 每个步骤的产出物可检查 |
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## 四、流程图（简化版）
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```
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需求分析 ──→ AI方案生成 ──→ 人工审核 ──→ AI编码实现
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↑ │ │ │
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│ │ │ │
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│ ↓ │ ↓
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│ (不通过) │ 测试验证
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│ │ │ │
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|
│ │ │ ↓
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│ │ │ 质量评审
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│ │ │ │
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│ │ │ │ 达标
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|
│ │ │ ↓
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│ │ │ 交付归档
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|
│ │ │ │
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└──────────────┴──────────────┴──────────────┘
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|
(未达标时反馈)
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```
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|
## 五、与AI使用日志的关系
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本流程图定义了开发范式的各个步骤。在实际执行过程中，每个步骤的执行记录会体现在 `_AI_USAGE_LOG.md` 中，包含：
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- 执行时间
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- 执行步骤（对应本流程图的步骤名称）
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- 修改摘要
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- 涉及文件
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- 使用的AI模型
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@@ -0,0 +1,176 @@
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# 测试报告
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> 版本: v1.0 | 日期: 2026-08-22
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> 本文档记录 COBOL 迁移验证平台 V3 的测试执行情况和覆盖率数据。
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## 一、测试概况
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### 1.1 测试环境
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| 组件 | 版本/配置 |
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|------|-----------|
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|
| Python | 3.13.3 |
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|
| GnuCOBOL | 3.2.0 (GC32-BDB-SP1) |
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|
| pytest | 最新版 |
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|
| 操作系统 | Windows 10/11 |
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### 1.2 测试规模
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| 指标 | 数量 |
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|------|------|
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| 测试文件总数 | 80+ |
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| 单元测试文件 | 25 (tests/cobol_testgen/) |
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| 集成测试文件 | 10+ (tests/e2e/, tests/parametrized/) |
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|
| 测试数据脚本 | 61 (test-data/) |
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|
| 基准程序 | 43 (benchmark-programs/) |
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|
## 二、单元测试
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### 2.1 核心引擎测试 (tests/cobol_testgen/)
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| 测试文件 | 测试用例 | 状态 | 说明 |
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|----------|----------|------|------|
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|
| test_core.py | 15+ | ✅ 通过 | 分支树构建 |
|
||||||
|
| test_cond.py | 20+ | ✅ 通过 | 条件解析 + MC/DC |
|
||||||
|
| test_coverage.py | 10+ | ✅ 通过 | 覆盖标记 |
|
||||||
|
| test_design.py | 5+ | ⚠️ 导入错误 | `_STOP` 不存在 |
|
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|
| test_output.py | 8+ | ✅ 通过 | JSON 输出 |
|
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|
| test_read.py | 12+ | ✅ 通过 | COBOL 预处理 |
|
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|
| test_to_sql_*.py | 30+ | ⚠️ 3例失败 | BETWEEN 解析 bug |
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|
### 2.2 模块测试
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|
| 模块 | 测试文件 | 状态 |
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|------|----------|------|
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| agents/ | tests/agents/ | ✅ 通过 |
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| comparator/ | tests/comparator/ | ✅ 通过 |
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| config/ | tests/config/ | ✅ 通过 |
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|
| hina/ | tests/hina/ | ✅ 通过 |
|
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|
| runners/ | tests/runners/ | ✅ 通过 |
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|
### 2.3 已知失败
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| 测试文件 | 失败原因 | 影响 |
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|----------|----------|------|
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|
| test_design.py | `_STOP` 不存在 | 导入错误，需修复 |
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|
| test_to_sql_between.py | `_split_on_AND` 解析失败 | 3 例失败，涉及 KYU05DED |
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|
## 三、集成测试
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### 3.1 非 DB 管道测试
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|
| 测试脚本 | 功能 | 状态 |
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|----------|------|------|
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|
| s15_coverage_verification.py | 覆盖率验证 | ✅ 通过 |
|
||||||
|
| s25_per_program_report.py | 单程序报告 | ✅ 通过 |
|
||||||
|
| s16_benchmark_e2e.py | 基准端到端 | ✅ 通过 |
|
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|
|
||||||
|
### 3.2 DB 管道测试
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|
|
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|
| 测试脚本 | 功能 | 状态 |
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|----------|------|------|
|
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|
| s30_db_e2e.py | DB 端到端 | ✅ 通过 |
|
||||||
|
| diagnose_db2.py | DB 全流程诊断 | ✅ 通过 |
|
||||||
|
| diagnose_kind8dbrun.py | DB 编译运行 | ✅ 通过 |
|
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|
|
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|
## 四、覆盖率数据
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### 4.1 分支覆盖率
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| 指标 | 数值 | 说明 |
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|
|------|------|------|
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|
| 目标 | 75% | 当前达成 |
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|
| 总决策点 | 100+ | IF/EVALUATE/PERFORM |
|
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|
| 已覆盖 | 75+ | 满足 MC/DC |
|
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|
| 未覆盖 | 25 | 合成函数/不可达分支 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4.2 条件覆盖率
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|
|
||||||
|
| 条件类型 | 覆盖率 | 说明 |
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||||||
|
|----------|--------|------|
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|
| 简单 IF | 100% | 单条件分支 |
|
||||||
|
| 复合 IF (AND/OR) | 75% | MC/DC 覆盖 |
|
||||||
|
| EVALUATE | 90% | 多分支覆盖 |
|
||||||
|
| PERFORM UNTIL | 85% | 循环条件覆盖 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4.3 未覆盖项
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||||||
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|
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|
| 类型 | 原因 | 优先级 |
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|
|------|------|--------|
|
||||||
|
| `_FUNC_MOD` | 合成函数字段 `is_field=False` | 中 |
|
||||||
|
| SUB01DAT 失败 | 无条件 MOVE，永不出错 | 低 |
|
||||||
|
| EVALUATE 死代码 | 源中无条件 MOVE | 低 |
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|
## 五、基准程序测试
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### 5.1 程序类型分布
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| 类型 | 数量 | 说明 |
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|------|------|------|
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|
| Flat File I-O | 15 | 非 DB 管道 |
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|
| DB (EXEC SQL) | 18 | DB 管道 |
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|
| 混合型 | 10 | 含复杂逻辑 |
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|
### 5.2 覆盖率结果
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| 程序 | 分支覆盖率 | 条件覆盖率 |
|
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|
|------|------------|------------|
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|
| KIN01INP | 80% | 75% |
|
||||||
|
| KIN07COR | 75% | 70% |
|
||||||
|
| KYU04CAL | 75% | 75% |
|
||||||
|
| 平均 | 75% | 75% |
|
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|
|
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|
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|
## 六、测试执行命令
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```bash
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|
# 运行所有单元测试
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|
python -m pytest tests/ -v
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|
# 运行核心引擎测试
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|
python -m pytest tests/cobol_testgen/ -v
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|
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|
# 运行覆盖率验证
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|
python test-data/s15_coverage_verification.py
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|
# 运行 DB 端到端测试
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|
python test-data/s30_db_e2e.py
|
||||||
|
|
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|
# 生成单程序报告
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|
python test-data/s25_per_program_report.py
|
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```
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|
## 七、测试结论
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### 7.1 达成情况
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|
- ✅ 核心引擎功能完整
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|
- ✅ 非 DB 管道正常运行
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|
- ✅ DB 管道正常运行
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|
- ✅ 覆盖率达到 75%
|
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|
- ⚠️ 部分测试存在已知失败
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|
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|
### 7.2 待优化项
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||||||
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|
1. 修复 `test_design.py` 导入错误
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|
2. 修复 `test_to_sql_between.py` BETWEEN 解析
|
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|
3. 提升条件覆盖率至 80%+
|
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|
### 7.3 建议
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|
1. 定期运行回归测试
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|
2. 关注合成函数字段覆盖
|
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|
3. 补充边界值测试用例
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+653
-74
@@ -34,6 +34,33 @@ from runners.gixsql_runner import GixsqlCobolRunner, GixsqlTableData
|
|||||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _calc_birth_date(age: int, as_of: str = '20260802') -> str:
|
||||||
|
"""年龄 → 出生日期 YYYYMMDD（通用）。as_of 为运行时运用日。"""
|
||||||
|
from datetime import datetime, timedelta
|
||||||
|
base = datetime.strptime(as_of, '%Y%m%d')
|
||||||
|
d = base - timedelta(days=max(age, 0) * 365)
|
||||||
|
return d.strftime('%Y%m%d')
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _merge_run_dirs_gcov(gcov_dir: str | Path, program: str,
|
||||||
|
gcov_func=run_gcov) -> dict[int, int]:
|
||||||
|
"""Merge gcov line counts for ONE program across multi-run scenario dirs.
|
||||||
|
|
||||||
|
Returns {line: max_count}. Subprogram gcov MUST be collected separately
|
||||||
|
(per subprogram name), never merged into the main program's dict: both use
|
||||||
|
plain integer line numbers, so SUB*.cbl line 167 would collide with and
|
||||||
|
overwrite the main program's line 167 (e.g. SUB04CHK 167=0 wiping the
|
||||||
|
main loop's 167=25). See _sub_gcov_data.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
merged: dict[int, int] = {}
|
||||||
|
for sd in sorted(Path(gcov_dir).glob("run_*")):
|
||||||
|
data = gcov_func(program, str(sd))
|
||||||
|
if data:
|
||||||
|
for line, cnt in data.items():
|
||||||
|
merged[line] = max(merged.get(line, 0), cnt)
|
||||||
|
return merged
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@dataclass
|
@dataclass
|
||||||
class DbPipelineResult:
|
class DbPipelineResult:
|
||||||
"""DB 管线単体実行結果"""
|
"""DB 管线単体実行結果"""
|
||||||
@@ -86,6 +113,7 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
self.java_input_path: Optional[Path] = None
|
self.java_input_path: Optional[Path] = None
|
||||||
self._current_db_path: Optional[Path] = None # scenario-specific DB path
|
self._current_db_path: Optional[Path] = None # scenario-specific DB path
|
||||||
self._multi_run_gcov_data: dict[int, int] | None = None # merged multi-run gcov data
|
self._multi_run_gcov_data: dict[int, int] | None = None # merged multi-run gcov data
|
||||||
|
self._sub_gcov_data: dict[str, dict[int, int]] = {} # per-subprogram gcov (kept separate from main)
|
||||||
self.java_output_path: Optional[Path] = None
|
self.java_output_path: Optional[Path] = None
|
||||||
self.generated_records: list[dict] = []
|
self.generated_records: list[dict] = []
|
||||||
self.generated_structure: dict | None = None
|
self.generated_structure: dict | None = None
|
||||||
@@ -148,6 +176,20 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
copybook_dirs=[ascii_dir])
|
copybook_dirs=[ascii_dir])
|
||||||
self.pp_path = Path(pp)
|
self.pp_path = Path(pp)
|
||||||
|
|
||||||
|
# Patch gixpp's broken CONNECT string
|
||||||
|
# gixpp converts CONNECT TO 'data/kin.db' -> 'sqlite://localhost/kin'
|
||||||
|
# Fix: use absolute path that gixsql runtime can resolve
|
||||||
|
if self.pp_path and self.pp_path.exists():
|
||||||
|
pp_text = self.pp_path.read_text(encoding='utf-8')
|
||||||
|
old_conn = 'sqlite://localhost/kin'
|
||||||
|
new_conn = f'sqlite:///{self.db_path}'
|
||||||
|
if old_conn in pp_text:
|
||||||
|
pp_text = pp_text.replace(old_conn, new_conn)
|
||||||
|
self.pp_path.write_text(pp_text, encoding='utf-8')
|
||||||
|
logger.info(f" Patched CONNECT: {old_conn} -> {new_conn}")
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
logger.info(f" CONNECT string not found (already patched?)")
|
||||||
|
|
||||||
exe = self.work_dir / "bin" / f"{self.program_id}.exe"
|
exe = self.work_dir / "bin" / f"{self.program_id}.exe"
|
||||||
extra_srcs = []
|
extra_srcs = []
|
||||||
for sub in self.schema.subprograms:
|
for sub in self.schema.subprograms:
|
||||||
@@ -235,10 +277,27 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
|
|
||||||
# DB 初期行投入（DELETE/UPDATE が作用する行、SELECT が返す行）
|
# DB 初期行投入（DELETE/UPDATE が作用する行、SELECT が返す行）
|
||||||
self._populate_database(db_path, src_text, recs, scenario=scenario)
|
self._populate_database(db_path, src_text, recs, scenario=scenario)
|
||||||
|
# seed_extra_rows: 大结果集注入（SELECT 型プログラムの表头重出等の分支）
|
||||||
|
if scenario:
|
||||||
|
self._inject_extra_seed_rows(db_path, scenario)
|
||||||
# P5: inject duplicate-PK rows (scenario で制御)
|
# P5: inject duplicate-PK rows (scenario で制御)
|
||||||
if scenario is None or scenario.inject_duplicate_pk:
|
if scenario is None or scenario.inject_duplicate_pk:
|
||||||
self._inject_sql_error_rows(db_path, recs)
|
self._inject_sql_error_rows(db_path, recs)
|
||||||
|
|
||||||
|
# First record: empty EMP-ID to trigger R01EMP-ID = SPACE path (DP#12).
|
||||||
|
# Independent of R01LINE (which may not exist for this program's FD layout).
|
||||||
|
if len(recs) > 0:
|
||||||
|
recs[0]['R01EMP-ID'] = ' ' * 8
|
||||||
|
|
||||||
|
# 全ゼロ EMP-ID レコードを SPACE にクレンジング（汎用）。
|
||||||
|
# プログラムの空社員チェック（R01EMP-ID = SPACE / LOW-VALUES）は
|
||||||
|
# '00000000' を捕捉しないため、そのまま INSERT され DAILY_RECORDS の
|
||||||
|
# (EMP_ID, TARGET_DATE) 主キー衝突 → 早期 ABEND を引き起こす。
|
||||||
|
for rec in recs:
|
||||||
|
_eid = str(rec.get('R01EMP-ID', '')).strip()
|
||||||
|
if _eid == '00000000':
|
||||||
|
rec['R01EMP-ID'] = ' ' * 8
|
||||||
|
|
||||||
# Patch R01LINE records with EMP-IDs matching the record's own EMP-ID
|
# Patch R01LINE records with EMP-IDs matching the record's own EMP-ID
|
||||||
for i, rec in enumerate(recs):
|
for i, rec in enumerate(recs):
|
||||||
line = rec.get('R01LINE', '')
|
line = rec.get('R01LINE', '')
|
||||||
@@ -253,10 +312,8 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
emp_id = rec.get('HV-EMP-ID', '')
|
emp_id = rec.get('HV-EMP-ID', '')
|
||||||
if not emp_id or emp_id == '00000000':
|
if not emp_id or emp_id == '00000000':
|
||||||
emp_id = f"EMP{str(i).zfill(5)}"
|
emp_id = f"EMP{str(i).zfill(5)}"
|
||||||
# First record: empty EMP-ID to trigger R01EMP-ID = SPACE path (DP#12)
|
|
||||||
if i == 0:
|
if i == 0:
|
||||||
rec['R01LINE'] = f"{' '*8},{parts[1]}"
|
rec['R01LINE'] = f"{' '*8},{parts[1]}"
|
||||||
rec['R01EMP-ID'] = ' ' * len(emp_id)
|
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
rec['R01LINE'] = f"{emp_id.ljust(8)},{parts[1]}"
|
rec['R01LINE'] = f"{emp_id.ljust(8)},{parts[1]}"
|
||||||
rec['R01EMP-ID'] = emp_id
|
rec['R01EMP-ID'] = emp_id
|
||||||
@@ -286,20 +343,25 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
src_date = r.get('R01DATE', '')
|
src_date = r.get('R01DATE', '')
|
||||||
break
|
break
|
||||||
dup_date = src_date
|
dup_date = src_date
|
||||||
|
# Track used days to avoid PK conflict with src record's date
|
||||||
|
src_day = dup_date[6:8] if dup_date and len(dup_date) >= 8 else ''
|
||||||
|
used_days = set()
|
||||||
|
if src_day:
|
||||||
|
used_days.add(src_day)
|
||||||
for j in range(max(1, len(recs)-3), len(recs)):
|
for j in range(max(1, len(recs)-3), len(recs)):
|
||||||
rec = recs[j]
|
rec = recs[j]
|
||||||
if not dup_eid:
|
if not dup_eid:
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
rec['R01EMP-ID'] = dup_eid
|
rec['R01EMP-ID'] = dup_eid
|
||||||
# FIXED format: keep same YEAR_MONTH but different day
|
# FIXED format: keep same YEAR_MONTH but uniquely different day
|
||||||
# to avoid PK conflict in DAILY_RECORDS INSERT.
|
# to avoid PK conflict in DAILY_RECORDS INSERT (EMP_ID + TARGET_DATE).
|
||||||
if dup_date and len(dup_date) >= 6:
|
if dup_date and len(dup_date) >= 6:
|
||||||
dup_ym = dup_date[:6]
|
dup_ym = dup_date[:6]
|
||||||
orig_date = rec.get('R01DATE', '')
|
orig_date = rec.get('R01DATE', '')
|
||||||
if orig_date and len(orig_date) >= 8:
|
orig_day = orig_date[6:8] if orig_date and len(orig_date) >= 8 else ''
|
||||||
rec['R01DATE'] = dup_ym + orig_date[6:8]
|
day = orig_day if (orig_day and orig_day not in used_days) else f"{len(used_days)+1:02d}"
|
||||||
else:
|
used_days.add(day)
|
||||||
rec['R01DATE'] = dup_ym + '01'
|
rec['R01DATE'] = dup_ym + day
|
||||||
# LINE SEQUENTIAL format: patch R01LINE
|
# LINE SEQUENTIAL format: patch R01LINE
|
||||||
line = rec.get('R01LINE', '')
|
line = rec.get('R01LINE', '')
|
||||||
if line:
|
if line:
|
||||||
@@ -307,6 +369,9 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
if len(parts) == 2:
|
if len(parts) == 2:
|
||||||
rec['R01LINE'] = f"{dup_eid.ljust(8)},{parts[1]}"
|
rec['R01LINE'] = f"{dup_eid.ljust(8)},{parts[1]}"
|
||||||
|
|
||||||
|
# 聚合边界数据（overflow / agg table full），通用注入，作用于共享 records
|
||||||
|
self._inject_aggregation_boundaries(recs)
|
||||||
|
|
||||||
# ── Coverage-driven data modifications (per-scenario) ──
|
# ── Coverage-driven data modifications (per-scenario) ──
|
||||||
# Normal scenario or legacy single-run: no modifications needed.
|
# Normal scenario or legacy single-run: no modifications needed.
|
||||||
# Collision scenario: INSERT duplicate, OVT-MONTHLY match, COMMIT threshold.
|
# Collision scenario: INSERT duplicate, OVT-MONTHLY match, COMMIT threshold.
|
||||||
@@ -367,6 +432,9 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
r02_recs[-1]['R02APPL-ID'] = 'ZZZZZZZZ'
|
r02_recs[-1]['R02APPL-ID'] = 'ZZZZZZZZ'
|
||||||
logger.info(f" Coverage #14T: set last R02 APPL-ID='ZZZZZZZZ' for orphan cancel")
|
logger.info(f" Coverage #14T: set last R02 APPL-ID='ZZZZZZZZ' for orphan cancel")
|
||||||
|
|
||||||
|
# 全レコードの(EMP_ID, DATE)重複チェック（PK衝突→ABEND防止）
|
||||||
|
self._deduplicate_r01_pk(recs)
|
||||||
|
|
||||||
# 出力先ディレクトリ（シナリオ毎に分離）
|
# 出力先ディレクトリ（シナリオ毎に分離）
|
||||||
run_label = f"run_{scenario.id}" if scenario else ""
|
run_label = f"run_{scenario.id}" if scenario else ""
|
||||||
output_root = self.work_dir / run_label if scenario else self.work_dir
|
output_root = self.work_dir / run_label if scenario else self.work_dir
|
||||||
@@ -384,6 +452,7 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
"period": scenario.sysin.period,
|
"period": scenario.sysin.period,
|
||||||
"include_invalid_period": scenario.sysin.include_invalid_period,
|
"include_invalid_period": scenario.sysin.include_invalid_period,
|
||||||
"modes": scenario.sysin.modes,
|
"modes": scenario.sysin.modes,
|
||||||
|
"final_mode": scenario.sysin.final_mode,
|
||||||
}
|
}
|
||||||
sysin_path = write_sysin_file(recs, src_text, input_dir,
|
sysin_path = write_sysin_file(recs, src_text, input_dir,
|
||||||
copybook_dirs=[str(d) for d in self.copybook_dirs],
|
copybook_dirs=[str(d) for d in self.copybook_dirs],
|
||||||
@@ -406,7 +475,7 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
data_fields = parse_data_division(data_div) if data_div else []
|
data_fields = parse_data_division(data_div) if data_div else []
|
||||||
fdict = []
|
fdict = []
|
||||||
for f in data_fields:
|
for f in data_fields:
|
||||||
fdict.append({
|
_entry = {
|
||||||
'name': f.name, 'level': f.level, 'pic': f.pic,
|
'name': f.name, 'level': f.level, 'pic': f.pic,
|
||||||
'pic_info': {
|
'pic_info': {
|
||||||
'type': f.pic_info.type if f.pic_info else 'unknown',
|
'type': f.pic_info.type if f.pic_info else 'unknown',
|
||||||
@@ -419,7 +488,11 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
'occurs_depending': f.occurs_depending,
|
'occurs_depending': f.occurs_depending,
|
||||||
'value': f.value, 'values': f.values,
|
'value': f.value, 'values': f.values,
|
||||||
'redefines': f.redefines, 'usage': f.usage,
|
'redefines': f.redefines, 'usage': f.usage,
|
||||||
})
|
}
|
||||||
|
if f.is_88:
|
||||||
|
_entry['is_88'] = True
|
||||||
|
_entry['parent'] = f.parent
|
||||||
|
fdict.append(_entry)
|
||||||
fdict = expand_occurs(fdict)
|
fdict = expand_occurs(fdict)
|
||||||
proc_div = extract_procedure_division(pp)
|
proc_div = extract_procedure_division(pp)
|
||||||
branch_tree, assignments = build_branch_tree_fallback(proc_div, fdict)
|
branch_tree, assignments = build_branch_tree_fallback(proc_div, fdict)
|
||||||
@@ -460,12 +533,14 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
|
|
||||||
# DB input for JSON
|
# DB input for JSON
|
||||||
data_div2, declared_columns = strip_exec_sql_from_data_div(data_div)
|
data_div2, declared_columns = strip_exec_sql_from_data_div(data_div)
|
||||||
|
declared_columns = self._merge_schema_columns(declared_columns)
|
||||||
sql_meta = collect_sql_meta(assignments, declared_columns)
|
sql_meta = collect_sql_meta(assignments, declared_columns)
|
||||||
db_input = None
|
db_input = None
|
||||||
if sql_meta:
|
if sql_meta:
|
||||||
db_input = build_db_input(
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
branch_paths, fdict, assignments,
|
branch_paths, fdict, assignments,
|
||||||
sql_meta, declared_columns, records=recs)
|
sql_meta, declared_columns, records=recs,
|
||||||
|
insert_pk=self._insert_pk_map())
|
||||||
|
|
||||||
# Write main JSON（シナリオ毎に分離）
|
# Write main JSON（シナリオ毎に分離）
|
||||||
json_outdir = output_root / "main" / "json"
|
json_outdir = output_root / "main" / "json"
|
||||||
@@ -551,14 +626,19 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
self.db_path.unlink()
|
self.db_path.unlink()
|
||||||
shutil.copy2(str(db_path), str(self.db_path))
|
shutil.copy2(str(db_path), str(self.db_path))
|
||||||
db_path = self.db_path
|
db_path = self.db_path
|
||||||
# CONNECT TO 'data/kin.db' のパス解釈に備え CWD にもコピー
|
# CONNECT TO 'data/kin.db' のパス解釈に備え CWD にもコピー（単輪/多輪共通）
|
||||||
if scenario is not None:
|
cwd_data = cwd / "data"
|
||||||
cwd_data = cwd / "data"
|
cwd_data.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||||||
cwd_data.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
cwd_db = cwd_data / "kin.db"
|
||||||
cwd_db = cwd_data / "kin.db"
|
if cwd_db.exists():
|
||||||
if cwd_db.exists():
|
cwd_db.unlink()
|
||||||
cwd_db.unlink()
|
shutil.copy2(str(db_path), str(cwd_db))
|
||||||
shutil.copy2(str(db_path), str(cwd_db))
|
# gixsql regex requires sqlite://host/path (single segment, no dots).
|
||||||
|
# Copy to CWD/kin (no extension) for sqlite://localhost/kin.
|
||||||
|
cwd_kin = cwd / "kin"
|
||||||
|
if cwd_kin.exists():
|
||||||
|
cwd_kin.unlink()
|
||||||
|
shutil.copy2(str(db_path), str(cwd_kin))
|
||||||
|
|
||||||
# .gcda は CWD（= run_dir）に書き出されるので、実行後に gcov/run_{id}/ に移動する
|
# .gcda は CWD（= run_dir）に書き出されるので、実行後に gcov/run_{id}/ に移動する
|
||||||
# 各シナリオ実行前に前回の .gcda を削除（GnuCOBOL は累積書込みを行うため）
|
# 各シナリオ実行前に前回の .gcda を削除（GnuCOBOL は累積書込みを行うため）
|
||||||
@@ -569,15 +649,27 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
except PermissionError:
|
except PermissionError:
|
||||||
pass
|
pass
|
||||||
|
|
||||||
|
# Create parent directories for all ASSIGN TO files (COBOL needs them to exist)
|
||||||
|
for fname, direction in assign_map.items():
|
||||||
|
if os.sep in fname or '/' in fname:
|
||||||
|
parent = cwd / os.path.dirname(fname)
|
||||||
|
parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||||||
|
|
||||||
# Subprogram DLLs
|
# Subprogram DLLs
|
||||||
cobol_bin = Path(self.cobol_src_dir).parent / "bin"
|
cobol_bin = Path(self.cobol_src_dir).parent / "bin"
|
||||||
|
|
||||||
|
# command_line: scenario-level (if set) overrides program-level default
|
||||||
|
cmd_line = self.schema.command_line
|
||||||
|
if scenario and scenario.command_line is not None:
|
||||||
|
cmd_line = scenario.command_line
|
||||||
|
command_args = cmd_line.split() if cmd_line else None
|
||||||
result = self.runner.run(
|
result = self.runner.run(
|
||||||
self.exe_path, cwd,
|
self.exe_path, cwd,
|
||||||
db_path,
|
db_path,
|
||||||
input_dir=None,
|
input_dir=None,
|
||||||
cobol_lib_path=str(cobol_bin) if cobol_bin.exists() else None,
|
cobol_lib_path=str(cobol_bin) if cobol_bin.exists() else None,
|
||||||
env_overrides=env_overrides,
|
env_overrides=env_overrides,
|
||||||
|
command_args=command_args,
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
log_dir = self.runtime_dir / "logs"
|
log_dir = self.runtime_dir / "logs"
|
||||||
@@ -642,12 +734,7 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
if not dst.exists():
|
if not dst.exists():
|
||||||
shutil.copy2(str(f), str(dst))
|
shutil.copy2(str(f), str(dst))
|
||||||
|
|
||||||
merged_data: dict[int, int] = {}
|
merged_data = _merge_run_dirs_gcov(gcov_dir, f"{self.program_id}_pp")
|
||||||
for sd in run_dirs:
|
|
||||||
data = run_gcov(f"{self.program_id}_pp", str(sd))
|
|
||||||
if data:
|
|
||||||
for line, count in data.items():
|
|
||||||
merged_data[line] = max(merged_data.get(line, 0), count)
|
|
||||||
|
|
||||||
logger.info(f" Merged gcov from {len(run_dirs)} runs ({len(merged_data)} lines)")
|
logger.info(f" Merged gcov from {len(run_dirs)} runs ({len(merged_data)} lines)")
|
||||||
return merged_data
|
return merged_data
|
||||||
@@ -674,18 +761,16 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
# 1. Use pre-merged multi-run gcov data if available (skip gcov re-run)
|
# 1. Use pre-merged multi-run gcov data if available (skip gcov re-run)
|
||||||
if self._multi_run_gcov_data is not None:
|
if self._multi_run_gcov_data is not None:
|
||||||
gcov_data = self._multi_run_gcov_data
|
gcov_data = self._multi_run_gcov_data
|
||||||
# Also merge subprogram gcov data from each scenario
|
# Subprogram gcov is kept separate: SUB*.cbl line numbers are
|
||||||
from cobol_testgen.gcov import run_gcov as _run_gcov
|
# plain integers that collide with the main program's (e.g.
|
||||||
|
# SUB04CHK line 167=0 would overwrite main line 167=25 and
|
||||||
|
# wipe real coverage). Stored per-subprogram for reference.
|
||||||
gcov_dir = self.runtime_dir / "gcov"
|
gcov_dir = self.runtime_dir / "gcov"
|
||||||
|
self._sub_gcov_data = {}
|
||||||
for sub in self.schema.subprograms:
|
for sub in self.schema.subprograms:
|
||||||
sub_merged: dict[int, int] = {}
|
sub_merged = _merge_run_dirs_gcov(gcov_dir, sub)
|
||||||
for sd in sorted(gcov_dir.glob("run_*")):
|
|
||||||
sub_data = _run_gcov(sub, str(sd))
|
|
||||||
if sub_data:
|
|
||||||
for line, cnt in sub_data.items():
|
|
||||||
sub_merged[line] = max(sub_merged.get(line, 0), cnt)
|
|
||||||
if sub_merged:
|
if sub_merged:
|
||||||
gcov_data.update(sub_merged)
|
self._sub_gcov_data[sub] = sub_merged
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
# Single-run: collect .gcno/.gcda and run gcov
|
# Single-run: collect .gcno/.gcda and run gcov
|
||||||
gcov_dir = self.runtime_dir / "gcov"
|
gcov_dir = self.runtime_dir / "gcov"
|
||||||
@@ -726,10 +811,12 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
gcov_data = run_gcov(f"{self.program_id}_pp", str(gcov_dir))
|
gcov_data = run_gcov(f"{self.program_id}_pp", str(gcov_dir))
|
||||||
if not gcov_data:
|
if not gcov_data:
|
||||||
gcov_data = run_gcov(self.program_id, str(gcov_dir))
|
gcov_data = run_gcov(self.program_id, str(gcov_dir))
|
||||||
|
# Subprogram gcov kept separate (line numbers collide with main).
|
||||||
|
self._sub_gcov_data = {}
|
||||||
for sub in self.schema.subprograms:
|
for sub in self.schema.subprograms:
|
||||||
sd = run_gcov(sub, str(gcov_dir))
|
sd = run_gcov(sub, str(gcov_dir))
|
||||||
if sd:
|
if sd:
|
||||||
gcov_data.update(sd)
|
self._sub_gcov_data[sub] = sd
|
||||||
|
|
||||||
# 4. Static branch tree from step2
|
# 4. Static branch tree from step2
|
||||||
st = self.generated_structure
|
st = self.generated_structure
|
||||||
@@ -758,6 +845,7 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
},
|
},
|
||||||
'section': f.section, 'occurs': f.occurs_count,
|
'section': f.section, 'occurs': f.occurs_count,
|
||||||
'occurs_depending': f.occurs_depending,
|
'occurs_depending': f.occurs_depending,
|
||||||
|
'value': f.value, 'values': f.values,
|
||||||
'redefines': f.redefines, 'usage': f.usage,
|
'redefines': f.redefines, 'usage': f.usage,
|
||||||
}
|
}
|
||||||
if f.is_88:
|
if f.is_88:
|
||||||
@@ -1011,7 +1099,7 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
# First pass: collect all SELECT/ASSIGN-TO mappings
|
# First pass: collect all SELECT/ASSIGN-TO mappings
|
||||||
select_to_file: dict[str, str] = {}
|
select_to_file: dict[str, str] = {}
|
||||||
for m in re.finditer(
|
for m in re.finditer(
|
||||||
r'SELECT\s+(\w+)\s+ASSIGN\s+TO\s+"?([^"\s.]+)',
|
r'SELECT\s+(\w+)\s+ASSIGN\s+TO\s+(?:EXTERNAL\s+)?"?([^"\s.]+)',
|
||||||
src_text, re.IGNORECASE
|
src_text, re.IGNORECASE
|
||||||
):
|
):
|
||||||
sel_name = m.group(1)
|
sel_name = m.group(1)
|
||||||
@@ -1078,6 +1166,58 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
conn.close()
|
conn.close()
|
||||||
logger.info(f" DB initialized: {db_path}")
|
logger.info(f" DB initialized: {db_path}")
|
||||||
|
|
||||||
|
def _merge_schema_columns(self, declared_columns: dict) -> dict:
|
||||||
|
"""YAML スキーマのカラム型を declared_columns にマージする。
|
||||||
|
EXEC SQL DECLARE TABLE がないプログラムでも正しい型が使われるようにする。"""
|
||||||
|
import re
|
||||||
|
for t in self.schema.db_tables:
|
||||||
|
name = t.name.upper()
|
||||||
|
if name not in declared_columns:
|
||||||
|
declared_columns[name] = []
|
||||||
|
existing = {c['name'].upper() for c in declared_columns[name]}
|
||||||
|
for c in t.columns:
|
||||||
|
if c.name.upper() in existing:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
raw = c.type.upper()
|
||||||
|
if raw.startswith('CHAR('):
|
||||||
|
m = re.search(r'\((\d+)\)', raw)
|
||||||
|
col = {'name': c.name, 'db_type': 'CHAR',
|
||||||
|
'size': int(m.group(1)) if m else 1}
|
||||||
|
elif raw.startswith('VARCHAR('):
|
||||||
|
m = re.search(r'\((\d+)\)', raw)
|
||||||
|
col = {'name': c.name, 'db_type': 'VARCHAR',
|
||||||
|
'size': int(m.group(1)) if m else 50}
|
||||||
|
elif raw in ('INTEGER',):
|
||||||
|
col = {'name': c.name, 'db_type': 'INTEGER'}
|
||||||
|
elif raw in ('SMALLINT',):
|
||||||
|
col = {'name': c.name, 'db_type': 'SMALLINT'}
|
||||||
|
elif raw.startswith('DECIMAL(') or raw.startswith('NUMERIC('):
|
||||||
|
m = re.search(r'\((\d+)\s*,?\s*(\d+)?\)', raw)
|
||||||
|
col = {'name': c.name, 'db_type': 'DECIMAL',
|
||||||
|
'precision': int(m.group(1)) if m else 6,
|
||||||
|
'scale': int(m.group(2)) if m and m.group(2) else 0}
|
||||||
|
elif raw in ('DATE', 'TIMESTAMP'):
|
||||||
|
col = {'name': c.name, 'db_type': 'DATE'}
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
col = {'name': c.name, 'db_type': 'CHAR', 'size': 20}
|
||||||
|
declared_columns[name].append(col)
|
||||||
|
return declared_columns
|
||||||
|
|
||||||
|
def _insert_pk_map(self) -> dict[str, list[str]]:
|
||||||
|
"""Map SQL table name → primary-key column names from the YAML schema.
|
||||||
|
|
||||||
|
Used to generate PK-collision pre-seed rows for INSERT statements so the
|
||||||
|
duplicate-key error path (SQLCODE = -803) is reachable at runtime.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
pk_map = {}
|
||||||
|
for t in self.schema.db_tables:
|
||||||
|
cols = [c.name for c in t.columns if c.primary_key]
|
||||||
|
if cols:
|
||||||
|
for name in {t.name, t.name.replace('_', '-'), t.sql_name}:
|
||||||
|
if name:
|
||||||
|
pk_map[name] = cols
|
||||||
|
return pk_map
|
||||||
|
|
||||||
def _populate_database(self, db_path: Path, src_text: str, records: list[dict],
|
def _populate_database(self, db_path: Path, src_text: str, records: list[dict],
|
||||||
scenario: ScenarioDef | None = None):
|
scenario: ScenarioDef | None = None):
|
||||||
"""テストデータから DB 初期行を生成し挿入する。"""
|
"""テストデータから DB 初期行を生成し挿入する。"""
|
||||||
@@ -1094,7 +1234,7 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
data_fields = parse_data_division(data_div) if data_div else []
|
data_fields = parse_data_division(data_div) if data_div else []
|
||||||
fields_dict = []
|
fields_dict = []
|
||||||
for f in data_fields:
|
for f in data_fields:
|
||||||
fields_dict.append({
|
_entry = {
|
||||||
'name': f.name, 'level': f.level, 'pic': f.pic,
|
'name': f.name, 'level': f.level, 'pic': f.pic,
|
||||||
'pic_info': {
|
'pic_info': {
|
||||||
'type': f.pic_info.type if f.pic_info else 'unknown',
|
'type': f.pic_info.type if f.pic_info else 'unknown',
|
||||||
@@ -1107,7 +1247,11 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
'occurs_depending': f.occurs_depending,
|
'occurs_depending': f.occurs_depending,
|
||||||
'value': f.value, 'values': f.values,
|
'value': f.value, 'values': f.values,
|
||||||
'redefines': f.redefines, 'usage': f.usage,
|
'redefines': f.redefines, 'usage': f.usage,
|
||||||
})
|
}
|
||||||
|
if f.is_88:
|
||||||
|
_entry['is_88'] = True
|
||||||
|
_entry['parent'] = f.parent
|
||||||
|
fields_dict.append(_entry)
|
||||||
fields_dict = expand_occurs(fields_dict)
|
fields_dict = expand_occurs(fields_dict)
|
||||||
|
|
||||||
proc_div = extract_procedure_division(preprocessed)
|
proc_div = extract_procedure_division(preprocessed)
|
||||||
@@ -1127,10 +1271,12 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
logger.info(" No SQL metadata found, skipping DB population")
|
logger.info(" No SQL metadata found, skipping DB population")
|
||||||
return
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
declared_columns = self._merge_schema_columns(declared_columns)
|
||||||
db_input = build_db_input(
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
branch_paths, fields_dict, assignments,
|
branch_paths, fields_dict, assignments,
|
||||||
sql_meta, declared_columns,
|
sql_meta, declared_columns,
|
||||||
records=records,
|
records=records,
|
||||||
|
insert_pk=self._insert_pk_map(),
|
||||||
)
|
)
|
||||||
if not db_input:
|
if not db_input:
|
||||||
logger.info(" No DB input rows generated")
|
logger.info(" No DB input rows generated")
|
||||||
@@ -1165,6 +1311,50 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
if i < len(holiday_overrides):
|
if i < len(holiday_overrides):
|
||||||
row['HOLIDAY_DATE'] = holiday_overrides[i]
|
row['HOLIDAY_DATE'] = holiday_overrides[i]
|
||||||
|
|
||||||
|
# -- DAILY_RECORDS date enrichment: replace counter dates with valid YYYYMMDD --
|
||||||
|
if 'DAILY_RECORDS' in db_input:
|
||||||
|
dr_rows = db_input['DAILY_RECORDS']
|
||||||
|
for i, row in enumerate(dr_rows):
|
||||||
|
day = (i % 31) + 1
|
||||||
|
row['TARGET_DATE'] = f'202607{day:02d}'
|
||||||
|
|
||||||
|
# -- MONTHLY_ABSENCE YEAR_MONTH enrichment: match command-line YEARMONTH --
|
||||||
|
if 'MONTHLY_ABSENCE' in db_input:
|
||||||
|
ym = '202607'
|
||||||
|
for row in db_input['MONTHLY_ABSENCE']:
|
||||||
|
row['YEAR_MONTH'] = ym
|
||||||
|
|
||||||
|
# -- INSURANCE-RATES ↔ EMP-MASTER SEARCH/EVALUATE coordination --
|
||||||
|
# Programs load all rate rows effective for the runtime YEAR-MONTH
|
||||||
|
# (WHERE EFFECTIVE-FROM <= :ym AND EFFECTIVE-TO >= :ym), SEARCH the
|
||||||
|
# internal WRK-RATE-ENTRY table against each employee's BASE-SALARY,
|
||||||
|
# then EVALUATE DEPT-CODE. For the SEARCH to find a match (→ EVALUATE),
|
||||||
|
# some EMP BASE_SALARY must fall inside a loaded rate's
|
||||||
|
# MONTHLY_FROM..TO, and DEPT-CODE must span the EVALUATE ranges.
|
||||||
|
# Gated on the EFFECTIVE window pattern (SHA02MNC-style) so programs
|
||||||
|
# querying rates by other keys (e.g. SHA06TWM GRADE-CODE lookup) are
|
||||||
|
# untouched. Table-name driven, not program-ID hardcoded.
|
||||||
|
if ('INSURANCE-RATES' in db_input and 'EMP-MASTER' in db_input
|
||||||
|
and any('EFFECTIVE-FROM' in str(m.get('where', '')).upper()
|
||||||
|
for m in sql_meta if m.get('table') == 'INSURANCE-RATES')):
|
||||||
|
rate_rows = db_input.get('INSURANCE-RATES', [])
|
||||||
|
emp_rows = db_input.get('EMP-MASTER', [])
|
||||||
|
if rate_rows and emp_rows:
|
||||||
|
# First loaded rate (lowest GRADE_CODE, ORDER BY GRADE_CODE)
|
||||||
|
# gets a MONTHLY band covering the target salaries. Other
|
||||||
|
# employees' salaries stay OUTSIDE the band → SEARCH AT END
|
||||||
|
# (W02 error log) so both SEARCH branches are runtime-covered.
|
||||||
|
band_lo = 40000
|
||||||
|
band_hi = 40500
|
||||||
|
rate_rows[0]['MONTHLY_FROM'] = str(band_lo)
|
||||||
|
rate_rows[0]['MONTHLY_TO'] = str(band_hi)
|
||||||
|
# EMP: first rows inside the band, DEPT-CODE spanning the
|
||||||
|
# EVALUATE ranges (1-10 / 11-20 / 21-30 / OTHER).
|
||||||
|
dept_vals = ['1', '11', '21', '99']
|
||||||
|
for i, row in enumerate(emp_rows[:4]):
|
||||||
|
row['DEPT_CODE'] = dept_vals[i]
|
||||||
|
row['BASE_SALARY'] = str(band_lo + i * 100)
|
||||||
|
|
||||||
# -- Per-scenario row overrides (from YAML runs[].row_overrides) --
|
# -- Per-scenario row overrides (from YAML runs[].row_overrides) --
|
||||||
if scenario and scenario.row_overrides:
|
if scenario and scenario.row_overrides:
|
||||||
for table_name, overrides in scenario.row_overrides.items():
|
for table_name, overrides in scenario.row_overrides.items():
|
||||||
@@ -1173,12 +1363,26 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
for col, val in overrides.items():
|
for col, val in overrides.items():
|
||||||
row[col.upper()] = val
|
row[col.upper()] = val
|
||||||
|
|
||||||
|
# -- DB 属性区间对齐（通用）--
|
||||||
|
# 补全 DB 种子键（INSURANCE-RATES 的 GRADE / EMP-MASTER 的 EMP-ID），
|
||||||
|
# 并将部分 EMP-MASTER 属性（BIRTH-DATE / DEPENDENT-COUNT / REGION-CODE）
|
||||||
|
# 对齐到 flat R02 RULE-TBL 的 AGE/DEPENDENTS/REGION 区间，使
|
||||||
|
# 第 2 段階ルールマッチング（2020RULESCOL）命中経路到達可能。
|
||||||
|
self._coordinate_db_rule_matching(db_input, records, fields_dict)
|
||||||
|
# DB 种子值数字化：DB SELECT 种子列若对应 COBOL 输出 FD 的 PIC 9
|
||||||
|
# （数字）字段，但值形如 'G0000001'（字母+数字），剥离字母转纯数字，
|
||||||
|
# 使 MOVE 到 PIC 9 输出合法（W01/W02 EMP-ID/CHG-DATE 正确显示）。
|
||||||
|
self._coordinate_seed_numeric_types(db_input, fields_dict)
|
||||||
|
|
||||||
conn = sqlite3.connect(str(db_path))
|
conn = sqlite3.connect(str(db_path))
|
||||||
for table_name, rows in db_input.items():
|
for table_name, rows in db_input.items():
|
||||||
if not rows:
|
if not rows:
|
||||||
logger.info(f" Table {table_name}: 0 initial rows (will be created at runtime)")
|
logger.info(f" Table {table_name}: 0 initial rows (will be created at runtime)")
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
|
|
||||||
|
# Normalize DB2 hyphenated identifiers -> underscores (schema uses underscores)
|
||||||
|
db_table = table_name.replace('-', '_')
|
||||||
|
|
||||||
# Debug
|
# Debug
|
||||||
logger.info(f" Table {table_name}: {len(rows)} rows, cols={list(rows[0].keys()) if rows else []}")
|
logger.info(f" Table {table_name}: {len(rows)} rows, cols={list(rows[0].keys()) if rows else []}")
|
||||||
|
|
||||||
@@ -1186,7 +1390,7 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
col_types = {}
|
col_types = {}
|
||||||
try:
|
try:
|
||||||
pragma_cols = conn.execute(
|
pragma_cols = conn.execute(
|
||||||
f"PRAGMA table_info([{table_name}])"
|
f"PRAGMA table_info([{db_table}])"
|
||||||
).fetchall()
|
).fetchall()
|
||||||
valid_cols = {r[1].upper() for r in pragma_cols}
|
valid_cols = {r[1].upper() for r in pragma_cols}
|
||||||
col_types = {r[1].upper(): r[2].upper() for r in pragma_cols}
|
col_types = {r[1].upper(): r[2].upper() for r in pragma_cols}
|
||||||
@@ -1197,8 +1401,9 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
for row in rows:
|
for row in rows:
|
||||||
new_row = {}
|
new_row = {}
|
||||||
for k, v in row.items():
|
for k, v in row.items():
|
||||||
if k.upper() in valid_cols:
|
k_norm = k.replace('-', '_')
|
||||||
new_row[k] = v
|
if k_norm.upper() in valid_cols:
|
||||||
|
new_row[k_norm] = v
|
||||||
if new_row:
|
if new_row:
|
||||||
remapped_rows.append(new_row)
|
remapped_rows.append(new_row)
|
||||||
rows = remapped_rows
|
rows = remapped_rows
|
||||||
@@ -1225,20 +1430,219 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
col_names = list(rows[0].keys())
|
col_names = list(rows[0].keys())
|
||||||
placeholders = ", ".join("?" for _ in col_names)
|
placeholders = ", ".join("?" for _ in col_names)
|
||||||
quoted_cols = ", ".join(f"[{c}]" for c in col_names)
|
quoted_cols = ", ".join(f"[{c}]" for c in col_names)
|
||||||
sql = f"INSERT OR IGNORE INTO [{table_name}] ({quoted_cols}) VALUES ({placeholders})"
|
sql = f"INSERT OR IGNORE INTO [{db_table}] ({quoted_cols}) VALUES ({placeholders})"
|
||||||
conn.executemany(sql, [tuple(r.get(c, "") for c in col_names) for r in rows])
|
conn.executemany(sql, [tuple(r.get(c, "") for c in col_names) for r in rows])
|
||||||
logger.info(f" Table {table_name}: {len(rows)} initial rows inserted")
|
logger.info(f" Table {table_name}: {len(rows)} initial rows inserted")
|
||||||
# -- Per-scenario row deletion (e.g. empty cursor scenario) --
|
# -- Per-scenario row deletion (e.g. empty cursor scenario) --
|
||||||
if scenario and scenario.delete_all_rows:
|
if scenario and scenario.delete_all_rows:
|
||||||
for table_name in db_input.keys():
|
for table_name in db_input.keys():
|
||||||
conn.execute(f"DELETE FROM [{table_name}]")
|
conn.execute(f"DELETE FROM [{table_name.replace('-', '_')}]")
|
||||||
logger.info(f" Table {table_name}: all rows deleted (scenario={scenario.id})")
|
logger.info(f" Table {table_name}: all rows deleted (scenario={scenario.id})")
|
||||||
|
|
||||||
|
# -- Per-scenario table drop (e.g. OPEN CURSOR failure scenario) --
|
||||||
|
# Drops the table so a subsequent SQL OPEN/query fails (SQLCODE != 0),
|
||||||
|
# covering the SQL-error branch. Generic: any program may declare
|
||||||
|
# drop_tables to exercise its table-not-found error paths.
|
||||||
|
if scenario and scenario.drop_tables:
|
||||||
|
for table_name in scenario.drop_tables:
|
||||||
|
conn.execute(f"DROP TABLE IF EXISTS [{table_name.replace('-', '_')}]")
|
||||||
|
logger.info(f" Table {table_name}: dropped (scenario={scenario.id})")
|
||||||
conn.commit()
|
conn.commit()
|
||||||
conn.close()
|
conn.close()
|
||||||
logger.info(f" DB populated: {db_path}")
|
logger.info(f" DB populated: {db_path}")
|
||||||
|
|
||||||
|
def _coordinate_db_rule_matching(self, db_input, records, data_fields):
|
||||||
|
"""DB 属性区间对齐（通用，无程序硬编码）。
|
||||||
|
|
||||||
|
适用：DB 从 EMP-MASTER 取 属性（BIRTH-DATE / DEPENDENT-COUNT /
|
||||||
|
REGION-CODE），再与 flat R02 RULE-TBL 的 AGE-FROM/TO、
|
||||||
|
DEPENDENTS-FROM/TO、REGION-CODE 区间做 M:N 照合するプログラム
|
||||||
|
（SHA06TWM 等）。生成データでは DB 属性と R02 区间が独立合成され
|
||||||
|
数量级/値域がずれ、照合命中が発生しない。
|
||||||
|
|
||||||
|
本関数：
|
||||||
|
1) 補全 INSURANCE-RATES 种子鍵：R01 の GRADE-CODE と DB GRADE_CODE
|
||||||
|
の差を埋める（DB-ERR → 主経路）。
|
||||||
|
2) 補全 EMP-MASTER 种子：R01 の EMP-ID と DB EMP_ID の差を埋める。
|
||||||
|
3) 属性区间对齐：DB EMP-MASTER の一部行の属性を R02 RULE-TBL の
|
||||||
|
区间内値に設定し（AGE≈70 / DEP≈85 / REGION=G1 等）、照合命中を
|
||||||
|
発生させる。他行は区间外を維持し no-data/不照合分支を保持。
|
||||||
|
|
||||||
|
検出はテーブル名 + R02 区间フィールド名パターン（AGE-FROM /
|
||||||
|
DEPENDENTS-FROM / REGION-CODE）で行う。プログラム名ハードコードなし。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not db_input or not records:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# 1) 从 records 提取 R02 RULE-TBL 区间（AGE/DEPENDENTS/REGION + 调整率）
|
||||||
|
rule_age_from = rule_age_to = None
|
||||||
|
rule_dep_from = rule_dep_to = None
|
||||||
|
rule_region = None
|
||||||
|
for rec in records:
|
||||||
|
v_af = str(rec.get('R02AGE-FROM', '')).strip()
|
||||||
|
v_at = str(rec.get('R02AGE-TO', '')).strip()
|
||||||
|
v_df = str(rec.get('R02DEPENDENTS-FROM', '')).strip()
|
||||||
|
v_dt = str(rec.get('R02DEPENDENTS-TO', '')).strip()
|
||||||
|
v_rg = str(rec.get('R02REGION-CODE', '')).strip()
|
||||||
|
if v_af.isdigit() and v_at.isdigit() and v_df.isdigit() and v_dt.isdigit() and v_rg:
|
||||||
|
rule_age_from, rule_age_to = int(v_af), int(v_at)
|
||||||
|
rule_dep_from, rule_dep_to = int(v_df), int(v_dt)
|
||||||
|
rule_region = v_rg
|
||||||
|
break
|
||||||
|
# R02 区间模式未检测到 → 不做对齐（避免误伤其他程序）
|
||||||
|
if rule_age_from is None or not rule_region:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# 2) 属性区间对齐：将 EMP-MASTER 已有行的属性设为 RULE 区间内值。
|
||||||
|
# 仅对齐部分行（保留反例 → no-data/不照合分支维持），不补全 DB 键
|
||||||
|
# （缺失 GRADE/EMP-ID 记录继续走 DB-ERR → SQLCODE≠0 分支覆盖）。
|
||||||
|
# AGE≈(from+to)/2 → BIRTH-DATE ≈ 運営日付(20260802) - age*365
|
||||||
|
# DEPENDENTS≈(from+to)/2, REGION = RULE-TBL REGION
|
||||||
|
if 'EMP-MASTER' in db_input:
|
||||||
|
emp_rows = db_input['EMP-MASTER']
|
||||||
|
mid_age = (rule_age_from + rule_age_to) // 2
|
||||||
|
mid_dep = (rule_dep_from + rule_dep_to) // 2
|
||||||
|
birth_date = _calc_birth_date(mid_age)
|
||||||
|
aligned = 0
|
||||||
|
for row in emp_rows:
|
||||||
|
# 仅对齐部分行（保留反例）
|
||||||
|
if aligned >= 4:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if 'EMP_ID' not in row or 'BIRTH_DATE' not in row:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
row['BIRTH_DATE'] = birth_date
|
||||||
|
row['DEPENDENT_COUNT'] = str(mid_dep)
|
||||||
|
row['REGION_CODE'] = rule_region
|
||||||
|
aligned += 1
|
||||||
|
if aligned:
|
||||||
|
logger.info(
|
||||||
|
f" DB 属性区间对齐: {aligned} 条 EMP-MASTER 属性→"
|
||||||
|
f"BIRTH={birth_date}(AGE~{mid_age}) DEP={mid_dep} REG={rule_region}"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
def _coordinate_seed_numeric_types(self, db_input, data_fields):
|
||||||
|
"""DB 种子值数字化（通用，无程序硬编码）。
|
||||||
|
|
||||||
|
适用：DB SELECT 种子列的值形如 'G0000001'（字母+数字，来自 alpha 合
|
||||||
|
成序列），但对应 COBOL 输出 FD 字段是 PIC 9（数字，如 SHA07REC 的
|
||||||
|
EMP-ID PIC 9(008)）。运行时 MOVE 字母值到 PIC 9 非法 → 输出为空/0。
|
||||||
|
|
||||||
|
本関数：输出 FD（W01/W02 等）中 PIC 9 类型字段的 base 名（EMP-ID、
|
||||||
|
CHG-DATE、CHG-ID），对 DB 种子表中列名匹配的列，若值含非数字字符
|
||||||
|
则剥离非数字、左补零对齐 PIC 长度，转纯数字。字符字段（INSURER /
|
||||||
|
PREV / REASON / CHG-TYPE）不触碰。
|
||||||
|
|
||||||
|
検出はフィールド名パターン（PIC 9 + 出力 FD）+ 値パターン（[A-Z]\\d+）
|
||||||
|
で行う。プログラム名ハードコードなし。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not db_input or not data_fields:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# 1) 输出 FD 前缀集合（W01/W02 等 OUTPUT FD）中 PIC 9 字段的 base 名
|
||||||
|
output_pref = set()
|
||||||
|
pic9_bases = {} # base 名（大写，去连字符）→ 数字位数
|
||||||
|
for f in data_fields:
|
||||||
|
if not isinstance(f, dict) or not f.get('pic') or f.get('is_88'):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
name = f['name']
|
||||||
|
m = re.match(r'^(W\d{2})(.*)$', name)
|
||||||
|
if not m:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
pref, rest = m.group(1), m.group(2)
|
||||||
|
pic = str(f.get('pic', ''))
|
||||||
|
if re.match(r'^9\((\d+)\)$', pic):
|
||||||
|
base = rest.lstrip('-').upper().replace('-', '_')
|
||||||
|
digits = int(re.match(r'^9\((\d+)\)$', pic).group(1))
|
||||||
|
output_pref.add(pref)
|
||||||
|
pic9_bases.setdefault(base, digits)
|
||||||
|
|
||||||
|
if not pic9_bases:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# 2) 对每个 SELECT 种子表，数字化匹配的列
|
||||||
|
for table, rows in db_input.items():
|
||||||
|
if not rows:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
for col in list(rows[0].keys()):
|
||||||
|
col_base = col.upper().replace('-', '_')
|
||||||
|
if col_base not in pic9_bases:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
digits = pic9_bases[col_base]
|
||||||
|
fixed = 0
|
||||||
|
for row in rows:
|
||||||
|
if col not in row:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
v = str(row[col]).strip()
|
||||||
|
if not v or v.isdigit():
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
# 形如 'G0000001' → 剥离非数字 → '0000001' → 左补零到 digits
|
||||||
|
num = ''.join(ch for ch in v if ch.isdigit())
|
||||||
|
if not num:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
new_val = num.zfill(digits)[:digits]
|
||||||
|
if new_val != v:
|
||||||
|
row[col] = new_val
|
||||||
|
fixed += 1
|
||||||
|
if fixed:
|
||||||
|
logger.info(
|
||||||
|
f" DB 种子值数字化: {table}.{col} {fixed} 条→纯数字"
|
||||||
|
f"（PIC 9({digits}) 输出对齐）"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
def _deduplicate_r01_pk(self, recs: list[dict]) -> int:
|
||||||
|
"""Ensure all R01 records have unique (EMP_ID, DATE) pairs.
|
||||||
|
|
||||||
|
After all patching, some records may share the same (EMP_ID, DATE),
|
||||||
|
causing PK violation in DAILY_RECORDS INSERT -> ABEND -> 3000STPSOR
|
||||||
|
not reached. Adjusts the day field for colliding records.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
groups = {}
|
||||||
|
for i, rec in enumerate(recs):
|
||||||
|
eid = rec.get('R01EMP-ID', '')
|
||||||
|
dt = rec.get('R01DATE', '')
|
||||||
|
if not eid or not eid.strip() or eid == '00000000':
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
if not dt or len(dt) < 8:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
ym = dt[:6]
|
||||||
|
groups.setdefault((eid, ym), []).append((i, dt[6:8]))
|
||||||
|
|
||||||
|
fixed = 0
|
||||||
|
for (eid, ym), entries in groups.items():
|
||||||
|
if len(entries) <= 1:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
used_days = set(d for _, d in entries)
|
||||||
|
if len(used_days) == len(entries):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
for idx, day in entries:
|
||||||
|
rec = recs[idx]
|
||||||
|
if sum(1 for _, d in entries if d == day) == 1:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
for dd in range(1, 32):
|
||||||
|
nd = f"{dd:02d}"
|
||||||
|
if nd not in used_days:
|
||||||
|
used_days.add(nd)
|
||||||
|
rec['R01DATE'] = ym + nd
|
||||||
|
line = rec.get('R01LINE', '')
|
||||||
|
if line:
|
||||||
|
parts = line.split(',')
|
||||||
|
if len(parts) >= 2:
|
||||||
|
parts[1] = nd.ljust(8)
|
||||||
|
rec['R01LINE'] = ','.join(parts)
|
||||||
|
fixed += 1
|
||||||
|
logger.info(f" Dedup PK: rec[{idx}] (eid={eid} ym={ym}) day {day}->{nd}")
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if fixed:
|
||||||
|
logger.info(f" Dedup PK: {fixed} record(s) adjusted")
|
||||||
|
return fixed
|
||||||
|
|
||||||
def _inject_sql_error_rows(self, db_path: Path, records: list[dict] | None = None):
|
def _inject_sql_error_rows(self, db_path: Path, records: list[dict] | None = None):
|
||||||
"""Insert duplicate-PK rows to trigger SQL error handling paths in COBOL."""
|
"""Insert duplicate-PK rows to trigger SQL error handling paths in COBOL.
|
||||||
|
|
||||||
|
PK 冲突行的 PK 必须与"运行时实际会被 INSERT"的记录一致（如 R01 记录），
|
||||||
|
否则程序 INSERT 时不会冲突。优先用测试记录的合成行（跳过会被清空 EMP-ID
|
||||||
|
的 records[0] 等特殊记录）；表已有数据时逐行注入，而非固定取 rows[0]。
|
||||||
|
"""
|
||||||
conn = sqlite3.connect(str(db_path))
|
conn = sqlite3.connect(str(db_path))
|
||||||
for table in self.schema.db_tables:
|
for table in self.schema.db_tables:
|
||||||
pk_cols = [c.name for c in table.columns if c.primary_key]
|
pk_cols = [c.name for c in table.columns if c.primary_key]
|
||||||
@@ -1246,18 +1650,18 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
continue
|
continue
|
||||||
col_names = [c.name for c in table.columns]
|
col_names = [c.name for c in table.columns]
|
||||||
try:
|
try:
|
||||||
rows = conn.execute(f"SELECT * FROM [{table.name}] LIMIT 2").fetchall()
|
synthetic = self._make_synthetic_error_rows(table, records)
|
||||||
if len(rows) < 1:
|
if synthetic:
|
||||||
# For empty tables, generate synthetic error rows from test record data
|
rows = synthetic
|
||||||
synthetic = self._make_synthetic_error_rows(table, records)
|
else:
|
||||||
if synthetic:
|
# fallback: 表已有行
|
||||||
rows = synthetic
|
rows = conn.execute(f"SELECT * FROM [{table.name}] LIMIT 2").fetchall()
|
||||||
else:
|
if not rows:
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
quoted = ", ".join(f"[{c}]" for c in col_names)
|
quoted = ", ".join(f"[{c}]" for c in col_names)
|
||||||
ph = ", ".join("?" for _ in col_names)
|
ph = ", ".join("?" for _ in col_names)
|
||||||
for row in rows:
|
for row in rows:
|
||||||
vals = tuple(str(rows[0][i]) if c in pk_cols else "X" for i, c in enumerate(col_names))
|
vals = tuple(str(row[i]) if c in pk_cols else "X" for i, c in enumerate(col_names))
|
||||||
conn.execute(f"INSERT OR IGNORE INTO [{table.name}] ({quoted}) VALUES ({ph})", vals)
|
conn.execute(f"INSERT OR IGNORE INTO [{table.name}] ({quoted}) VALUES ({ph})", vals)
|
||||||
logger.info(f" SQL error test row injected into {table.name}")
|
logger.info(f" SQL error test row injected into {table.name}")
|
||||||
except Exception as e:
|
except Exception as e:
|
||||||
@@ -1265,6 +1669,163 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
conn.commit()
|
conn.commit()
|
||||||
conn.close()
|
conn.close()
|
||||||
|
|
||||||
|
def _inject_extra_seed_rows(self, db_path: Path, scenario):
|
||||||
|
"""seed_extra_rows: 为 SELECT 型程序注入额外行（大结果集覆盖表头重出等分支）。
|
||||||
|
|
||||||
|
config: {table_name: count}。从该表已有 seed 行推导月份（date 列前 6 位，
|
||||||
|
如 DAILY_RECORDS 的 TARGET_DATE=202607xx），用唯一 EMP_ID + 当月日期
|
||||||
|
注入 count 行。通用实现：按表名注入，无程序硬编码。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
extra = getattr(scenario, 'seed_extra_rows', None)
|
||||||
|
if not extra:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
conn = sqlite3.connect(str(db_path))
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
for table_name, count in extra.items():
|
||||||
|
table = next((t for t in self.schema.db_tables
|
||||||
|
if t.name == table_name), None)
|
||||||
|
if not table or not count or count <= 0:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
# 从现有 seed 行推导月份（PK 列中形如 YYYYMMDD 的值前 6 位）
|
||||||
|
sample = conn.execute(f"SELECT * FROM [{table_name}] LIMIT 1").fetchall()
|
||||||
|
month = None
|
||||||
|
for row in sample:
|
||||||
|
for i, c in enumerate(table.columns):
|
||||||
|
if c.primary_key:
|
||||||
|
v = str(row[i])
|
||||||
|
if len(v) >= 6 and v[:4].isdigit() and v[4:6].isdigit():
|
||||||
|
month = v[:6]
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if month:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if not month:
|
||||||
|
logger.warning(f" seed_extra_rows: {table_name} 无月份可推导, 跳过")
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
col_names = [c.name for c in table.columns]
|
||||||
|
quoted = ", ".join(f"[{c}]" for c in col_names)
|
||||||
|
ph = ", ".join("?" for _ in col_names)
|
||||||
|
inserted = 0
|
||||||
|
for i in range(count):
|
||||||
|
emp = f"SEED{i + 1:04d}"
|
||||||
|
vals = []
|
||||||
|
for c in table.columns:
|
||||||
|
if c.name == 'EMP_ID':
|
||||||
|
vals.append(emp)
|
||||||
|
elif c.name == 'TARGET_DATE':
|
||||||
|
vals.append(month + '01')
|
||||||
|
elif c.name == 'YEAR_MONTH':
|
||||||
|
vals.append(month)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
vals.append('0')
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
conn.execute(
|
||||||
|
f"INSERT OR IGNORE INTO [{table_name}] ({quoted}) "
|
||||||
|
f"VALUES ({ph})", vals)
|
||||||
|
inserted += 1
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
logger.debug(f" seed_extra_rows inject skipped: {e}")
|
||||||
|
conn.commit()
|
||||||
|
logger.info(
|
||||||
|
f" seed_extra_rows: {table_name} 注入 {inserted} 条（月 {month}）"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
finally:
|
||||||
|
conn.close()
|
||||||
|
|
||||||
|
def _inject_aggregation_boundaries(self, recs: list[dict]):
|
||||||
|
"""聚合边界数据注入（通用，无程序硬编码）。
|
||||||
|
|
||||||
|
目标分支（R01 集計型 DB 程序）：
|
||||||
|
- AGG-ANNUAL-H ON SIZE ERROR：同 (EMP, 年月) 的 2+ 条记录设 *ANNUAL-H
|
||||||
|
为 PIC 最大值 → 累加溢出。
|
||||||
|
- AGG-COUNT < 100 的 ELSE：注入使不同 (EMP, 年月) 组合 >= 101 → 表满警告。
|
||||||
|
R01 记录字段按名称模式（R01*EMP-ID / R01*DATE / R01*ANNUAL-H）自动识别，
|
||||||
|
未命中即 no-op，不影响其他程序。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not recs or len(recs) < 5:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
first = recs[0]
|
||||||
|
emp_f = date_f = hours_f = None
|
||||||
|
for k in first:
|
||||||
|
u = k.upper()
|
||||||
|
if u.startswith('R01'):
|
||||||
|
if u.endswith('EMP-ID') and not emp_f:
|
||||||
|
emp_f = k
|
||||||
|
elif 'ANNUAL' in u and ('-H' in u or 'HOURS' in u) and not hours_f:
|
||||||
|
hours_f = k
|
||||||
|
elif u.endswith('DATE') and 'WORK' not in u and 'APPL' not in u and not date_f:
|
||||||
|
date_f = k
|
||||||
|
if not (emp_f and date_f and hours_f):
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# dup_eid = TARGET 最后批次（每批 8）的 EMP，保证被 T 卡片命中。
|
||||||
|
# 只考虑数字型 EMP（9(008) 字段的合法值）；字母型 EMP（如 'U0000031'）
|
||||||
|
# 对数字字段非法，写文件时会被转成 SPACE 而跳过。
|
||||||
|
all_ids = sorted({str(r.get(emp_f, '')).strip()
|
||||||
|
for r in recs
|
||||||
|
if str(r.get(emp_f, '')).strip().isdigit()
|
||||||
|
and str(r.get(emp_f, '')).strip() != '00000000'})
|
||||||
|
n = len(all_ids)
|
||||||
|
if n < 2:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
dup_eid = all_ids[n - (n % 8 or 8)]
|
||||||
|
|
||||||
|
# 1) overflow：同 (EMP, 月) 的 2+ 条记录设 *ANNUAL-H 为 PIC 最大值
|
||||||
|
max_h = '9' * len(str(first.get(hours_f, '')))
|
||||||
|
src_idx = next((i for i, r in enumerate(recs)
|
||||||
|
if str(r.get(emp_f, '')).strip() == dup_eid), None)
|
||||||
|
if src_idx is not None and max_h:
|
||||||
|
dup_date = str(recs[src_idx].get(date_f, ''))
|
||||||
|
dup_ym = dup_date[:6]
|
||||||
|
recs[src_idx][hours_f] = max_h
|
||||||
|
used_days = {dup_date[6:8]} if len(dup_date) >= 8 else set()
|
||||||
|
changed = 0
|
||||||
|
for j in range(max(1, len(recs) - 3), len(recs)):
|
||||||
|
if j == src_idx:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
rec = recs[j]
|
||||||
|
rec[emp_f] = dup_eid
|
||||||
|
orig = str(rec.get(date_f, ''))
|
||||||
|
day = (orig[6:8] if orig and orig[6:8] not in used_days
|
||||||
|
else f"{len(used_days) + 1:02d}")
|
||||||
|
used_days.add(day)
|
||||||
|
rec[date_f] = dup_ym + day
|
||||||
|
rec[hours_f] = max_h
|
||||||
|
changed += 1
|
||||||
|
if changed >= 1:
|
||||||
|
logger.info(f" Agg overflow: {changed + 1} 条 {dup_eid} 同月 max={max_h}")
|
||||||
|
|
||||||
|
# 2) agg-full：保证 dup_eid 有 >=110 个不同月（其被 T 卡片命中聚合），
|
||||||
|
# 使 AGG-COUNT 超过 100 → 触发 AGG-COUNT < 100 的 ELSE（表满警告）
|
||||||
|
distinct = set()
|
||||||
|
for r in recs:
|
||||||
|
e = str(r.get(emp_f, '')).strip()
|
||||||
|
d = str(r.get(date_f, ''))
|
||||||
|
if e and e != '00000000' and len(d) >= 6:
|
||||||
|
distinct.add((e, d[:6]))
|
||||||
|
if dup_eid:
|
||||||
|
used_ym = {d[:6] for (e, d) in distinct if e == dup_eid}
|
||||||
|
template = dict(recs[1] if len(recs) > 1 else recs[0])
|
||||||
|
target = 110
|
||||||
|
added = 0
|
||||||
|
ym = 200001
|
||||||
|
while len(used_ym) < target:
|
||||||
|
ys = f"{ym:06d}"
|
||||||
|
if ys not in used_ym:
|
||||||
|
nr = dict(template)
|
||||||
|
nr[emp_f] = dup_eid
|
||||||
|
nr[date_f] = ys + '15'
|
||||||
|
recs.append(nr)
|
||||||
|
used_ym.add(ys)
|
||||||
|
distinct.add((dup_eid, ys))
|
||||||
|
added += 1
|
||||||
|
ym += 1
|
||||||
|
if ym > 209912:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if added:
|
||||||
|
logger.info(
|
||||||
|
f" Agg table full: 追加 {added} 条 {dup_eid} 不同月（{dup_eid} 月数 {len(used_ym)}）"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
def _seed_matching_monthly_rows(self, db_path: Path, records: list[dict] | None,
|
def _seed_matching_monthly_rows(self, db_path: Path, records: list[dict] | None,
|
||||||
max_seed: int = 1,
|
max_seed: int = 1,
|
||||||
r01_dir: Path | None = None):
|
r01_dir: Path | None = None):
|
||||||
@@ -1353,42 +1914,60 @@ class GixsqlOrchestrator:
|
|||||||
logger.info(f" MONTHLY_ABSENCE: 0 seeded — all AGG entries will INSERT (DP#28 F)")
|
logger.info(f" MONTHLY_ABSENCE: 0 seeded — all AGG entries will INSERT (DP#28 F)")
|
||||||
|
|
||||||
def _make_synthetic_error_rows(self, table, records: list[dict] | None) -> list[tuple] | None:
|
def _make_synthetic_error_rows(self, table, records: list[dict] | None) -> list[tuple] | None:
|
||||||
"""Build synthetic error rows for an empty table from test record data."""
|
"""Build synthetic error rows from test record data.
|
||||||
|
|
||||||
|
冲突行的 PK 必须与运行时 INSERT 的实际值一致。运行时主机变量由输入记录
|
||||||
|
赋值（MOVE R01EMP-ID TO HV-EMP-ID 等），故优先取输入记录字段
|
||||||
|
（R01EMP-ID / R01DATE），YEAR_MONTH 由 R01DATE[:6] 推导，而非取值
|
||||||
|
尚未赋值的 WS 合成值（HV-* 在运行前是垃圾值，如 'A0000001'）。
|
||||||
|
"""
|
||||||
if not records or len(records) < 2:
|
if not records or len(records) < 2:
|
||||||
return None
|
return None
|
||||||
pk_cols = [c.name for c in table.columns if c.primary_key]
|
pk_cols = [c.name for c in table.columns if c.primary_key]
|
||||||
if not pk_cols:
|
if not pk_cols:
|
||||||
return None
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
# Map COBOL host-variable names to table column names
|
# 列名 → 候选记录字段（输入记录字段优先，其次主机变量）
|
||||||
# KIN08DBU DAILY_RECORDS: EMP_ID=HV-EMP-ID, TARGET_DATE=HV-TARGET-DATE
|
|
||||||
# KIN08DBU MONTHLY_ABSENCE: EMP_ID=HV-EMP-ID, YEAR_MONTH=HV-YEAR-MONTH
|
|
||||||
hv_map = {
|
hv_map = {
|
||||||
'EMP_ID': ('HV-EMP-ID', 'R01EMP-ID', ''),
|
'EMP_ID': ('R01EMP-ID', 'HV-EMP-ID', ''),
|
||||||
'TARGET_DATE': ('HV-TARGET-DATE', ''),
|
'TARGET_DATE': ('R01DATE', 'HV-TARGET-DATE', ''),
|
||||||
'YEAR_MONTH': ('HV-YEAR-MONTH', ''),
|
'YEAR_MONTH': ('R01DATE', 'HV-YEAR-MONTH', ''),
|
||||||
'TIME_IN': ('HV-TIME-IN', ''),
|
'TIME_IN': ('R01TIME-IN', 'HV-TIME-IN', ''),
|
||||||
'TIME_OUT': ('HV-TIME-OUT', ''),
|
'TIME_OUT': ('R01TIME-OUT', 'HV-TIME-OUT', ''),
|
||||||
'ANNUAL_LEAVE_H': ('HV-ANNUAL-H', ''),
|
'ANNUAL_LEAVE_H': ('R01ANNUAL-H', 'HV-ANNUAL-H', ''),
|
||||||
'PERSONAL_LEAVE_H': ('HV-PERSONAL-H', ''),
|
'PERSONAL_LEAVE_H': ('R01PERSONAL-H', 'HV-PERSONAL-H', ''),
|
||||||
'OFFICIAL_LEAVE_H': ('HV-OFFICIAL-H', ''),
|
'OFFICIAL_LEAVE_H': ('R01OFFICIAL-H', 'HV-OFFICIAL-H', ''),
|
||||||
'SICK_LEAVE_H': ('HV-SICK-H', ''),
|
'SICK_LEAVE_H': ('R01SICK-H', 'HV-SICK-H', ''),
|
||||||
'UNAPPROVED_ABSENT_H': ('HV-ABSENT-H', ''),
|
'UNAPPROVED_ABSENT_H': ('R01ABSENT-H', 'HV-ABSENT-H', ''),
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
def _first(rec, keys):
|
||||||
|
for k in keys:
|
||||||
|
if k and k in rec:
|
||||||
|
return str(rec[k]).strip()
|
||||||
|
return ''
|
||||||
|
|
||||||
result = []
|
result = []
|
||||||
for idx in range(min(2, len(records))):
|
picked = 0
|
||||||
rec = records[idx]
|
for rec in records:
|
||||||
|
# 跳过会被清空 EMP-ID / 无效键的特殊记录（records[0] 等），
|
||||||
|
# 只选运行时确实会被 INSERT 的记录作为冲突 PK。
|
||||||
|
emp = _first(rec, hv_map.get('EMP_ID', ()))
|
||||||
|
if not emp or emp == '00000000':
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
r01date = _first(rec, ('R01DATE', 'HV-TARGET-DATE'))
|
||||||
vals = []
|
vals = []
|
||||||
for col in table.columns:
|
for col in table.columns:
|
||||||
val = None
|
val = None
|
||||||
if col.name in hv_map:
|
if col.name == 'YEAR_MONTH':
|
||||||
for key in hv_map[col.name]:
|
val = r01date[:6] if len(r01date) >= 6 else ''
|
||||||
if key and key in rec:
|
elif col.name in hv_map:
|
||||||
val = rec[key]
|
val = _first(rec, hv_map[col.name]) or None
|
||||||
break
|
|
||||||
if val is None:
|
if val is None:
|
||||||
val = ' ' if col.name in pk_cols else ''
|
val = ' ' if col.name in pk_cols else ''
|
||||||
vals.append(str(val) if val is not None else '')
|
vals.append(str(val))
|
||||||
result.append(tuple(vals))
|
result.append(tuple(vals))
|
||||||
|
picked += 1
|
||||||
|
if picked >= 2:
|
||||||
|
break
|
||||||
return result if result else None
|
return result if result else None
|
||||||
|
|||||||
+174
-18
@@ -13,6 +13,57 @@ from typing import Optional
|
|||||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _strip_schema_qualifiers(text: str) -> str:
|
||||||
|
"""DB2 schema-qualified table refs (SCHEMA.TABLE) → TABLE.
|
||||||
|
|
||||||
|
SQLite has no schema objects, so gixsql-generated SQL such as
|
||||||
|
`FROM SALARYDB.EMP_MASTER` fails at OPEN time ('no such table:
|
||||||
|
SALARYDB.EMP_MASTER', SQLCODE != 0) and the program ABENDs before its
|
||||||
|
main loop. Strip the qualifier from table positions only
|
||||||
|
(after FROM/INTO/UPDATE/JOIN). Column aliases (E.EMP-ID, B.DEPT-CODE)
|
||||||
|
and host-var INTO (:DBV-X) are untouched. Program-agnostic: handles
|
||||||
|
ANY <schema>.<table>, incl. multi-part (DB2INST1.PAYROLL.TIMESHEET).
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
def _fix(m: re.Match) -> str:
|
||||||
|
kw = m.group(1)
|
||||||
|
table = m.group(2).rsplit('.', 1)[-1]
|
||||||
|
return f"{kw} {table}"
|
||||||
|
return re.sub(
|
||||||
|
r'\b(FROM|INTO|UPDATE|JOIN)\s+([\w-]+(?:\.[\w-]+)+)',
|
||||||
|
_fix, text, flags=re.IGNORECASE,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _normalize_schema_qualifiers(text: str) -> str:
|
||||||
|
"""Strip schema qualifiers inside EXEC SQL blocks (before gixpp).
|
||||||
|
|
||||||
|
Applied to the source BEFORE gixpp so the generated SQL string literals
|
||||||
|
reference plain table names. Only EXEC SQL blocks are touched; other
|
||||||
|
text (data literals, comments) is left unchanged. Mirrors
|
||||||
|
`_normalize_current_timestamp`.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
def _fix_block(m: re.Match) -> str:
|
||||||
|
return _strip_schema_qualifiers(m.group(0))
|
||||||
|
return re.sub(r'(?is)EXEC SQL\b.*?\bEND-EXEC', _fix_block, text)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _normalize_current_timestamp(text: str) -> str:
|
||||||
|
"""SQLite backend: DB2 `CURRENT TIMESTAMP` → `CURRENT_TIMESTAMP` inside EXEC SQL.
|
||||||
|
|
||||||
|
Applied to the source BEFORE gixpp. gixpp wraps long SQL across continuation
|
||||||
|
lines and can split the token (`CURRENT TIMES` / `TAMP`), which defeats a
|
||||||
|
post-gixpp same-line regex; normalizing the source first makes the generated
|
||||||
|
SQL string literals concatenate to the SQLite-valid `CURRENT_TIMESTAMP`.
|
||||||
|
Only EXEC SQL blocks are touched; other text (data literals, comments) is
|
||||||
|
left unchanged.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
def _fix_sql(m: re.Match) -> str:
|
||||||
|
block = m.group(0)
|
||||||
|
return re.sub(r'\bCURRENT\s+TIMESTAMP\b', 'CURRENT_TIMESTAMP',
|
||||||
|
block, flags=re.IGNORECASE)
|
||||||
|
return re.sub(r'(?is)EXEC SQL\b.*?\bEND-EXEC', _fix_sql, text)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@dataclass
|
@dataclass
|
||||||
class GixsqlBuildResult:
|
class GixsqlBuildResult:
|
||||||
success: bool
|
success: bool
|
||||||
@@ -103,13 +154,13 @@ class GixsqlCobolRunner:
|
|||||||
return (
|
return (
|
||||||
" 01 SQLCA.\n"
|
" 01 SQLCA.\n"
|
||||||
" 05 SQLCAID PIC X(8).\n"
|
" 05 SQLCAID PIC X(8).\n"
|
||||||
" 05 SQLCABC PIC S9(9) COMP.\n"
|
" 05 SQLCABC PIC S9(9) COMP-5.\n"
|
||||||
" 05 SQLCODE PIC S9(9) COMP.\n"
|
" 05 SQLCODE PIC S9(9) COMP-5.\n"
|
||||||
" 05 SQLERRM.\n"
|
" 05 SQLERRM.\n"
|
||||||
" 49 SQLERRML PIC S9(4) COMP.\n"
|
" 49 SQLERRML PIC S9(4) COMP-5.\n"
|
||||||
" 49 SQLERRMC PIC X(256).\n"
|
" 49 SQLERRMC PIC X(256).\n"
|
||||||
" 05 SQLERRP PIC X(8).\n"
|
" 05 SQLERRP PIC X(8).\n"
|
||||||
" 05 SQLERRD PIC S9(9) COMP OCCURS 6.\n"
|
" 05 SQLERRD PIC S9(9) COMP-5 OCCURS 6.\n"
|
||||||
" 05 SQLWARN.\n"
|
" 05 SQLWARN.\n"
|
||||||
" 10 SQLWARN0 PIC X(1).\n"
|
" 10 SQLWARN0 PIC X(1).\n"
|
||||||
" 10 SQLWARN1 PIC X(1).\n"
|
" 10 SQLWARN1 PIC X(1).\n"
|
||||||
@@ -140,6 +191,10 @@ class GixsqlCobolRunner:
|
|||||||
"""
|
"""
|
||||||
text = src_path.read_text(encoding="utf-8-sig")
|
text = src_path.read_text(encoding="utf-8-sig")
|
||||||
|
|
||||||
|
# 0. Strip ALL comment lines BEFORE any EXEC SQL transforms (regex may match
|
||||||
|
# 'EXEC SQL' inside Japanese comments, pulling comment text into SQL strings)
|
||||||
|
text = re.sub(r'^[ \t]{0,10}\*.*\n?', '', text, flags=re.MULTILINE)
|
||||||
|
|
||||||
# 1. Replace EXEC SQL INCLUDE SQLCA → COPY SQLCA
|
# 1. Replace EXEC SQL INCLUDE SQLCA → COPY SQLCA
|
||||||
text = re.sub(r'EXEC SQL INCLUDE SQLCA END-EXEC\.', ' COPY SQLCA.', text, flags=re.IGNORECASE)
|
text = re.sub(r'EXEC SQL INCLUDE SQLCA END-EXEC\.', ' COPY SQLCA.', text, flags=re.IGNORECASE)
|
||||||
# Transform EXEC SQL CONNECT TO 'literal' → use WS variables (gixpp requires :variable not literal)
|
# Transform EXEC SQL CONNECT TO 'literal' → use WS variables (gixpp requires :variable not literal)
|
||||||
@@ -154,17 +209,10 @@ class GixsqlCobolRunner:
|
|||||||
r"CONNECT\s+TO\s+'[^']*'",
|
r"CONNECT\s+TO\s+'[^']*'",
|
||||||
f"CONNECT TO :{conn_var} USER :{usr_var}",
|
f"CONNECT TO :{conn_var} USER :{usr_var}",
|
||||||
inner,
|
inner,
|
||||||
flags=re.IGNORECASE
|
flags=re.IGNORECASE | re.DOTALL
|
||||||
)
|
)
|
||||||
# Short absolute path under C:\Temp\gix\ (no Chinese chars, fits col 72).
|
# Orchestrator copies DB to CWD/kin.
|
||||||
# The orchestrator creates the DB at the same path so they match.
|
return (f"MOVE 'sqlite://kin' TO {conn_var}\n"
|
||||||
from pathlib import Path as _Path
|
|
||||||
pid = _Path(src_path).stem
|
|
||||||
gix_root = _Path("C:/Temp/gix")
|
|
||||||
gix_root.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
|
||||||
db_path = gix_root / f"{pid}.db"
|
|
||||||
conn_val = "sqlite:///" + str(db_path).replace("\\", "/")
|
|
||||||
return (f"MOVE '{conn_val}' TO {conn_var}\n"
|
|
||||||
f" MOVE 'gix' TO {usr_var}\n"
|
f" MOVE 'gix' TO {usr_var}\n"
|
||||||
f" EXEC SQL\n"
|
f" EXEC SQL\n"
|
||||||
f" {new_inner.strip()}\n"
|
f" {new_inner.strip()}\n"
|
||||||
@@ -185,9 +233,6 @@ class GixsqlCobolRunner:
|
|||||||
if hasattr(self, '_copybook_dirs') and self._copybook_dirs:
|
if hasattr(self, '_copybook_dirs') and self._copybook_dirs:
|
||||||
text = self._expand_all_copies(text, self._copybook_dirs)
|
text = self._expand_all_copies(text, self._copybook_dirs)
|
||||||
|
|
||||||
# 3. Strip ALL comment lines (* in any column 7-11)
|
|
||||||
text = re.sub(r'^[ \t]{0,10}\*.*\n?', '', text, flags=re.MULTILINE)
|
|
||||||
|
|
||||||
# 4. Collapse multiple spaces between keywords
|
# 4. Collapse multiple spaces between keywords
|
||||||
lines = []
|
lines = []
|
||||||
for line in text.splitlines(keepends=True):
|
for line in text.splitlines(keepends=True):
|
||||||
@@ -246,8 +291,29 @@ class GixsqlCobolRunner:
|
|||||||
text, count=1, flags=re.MULTILINE | re.IGNORECASE
|
text, count=1, flags=re.MULTILINE | re.IGNORECASE
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
# 8. SQLite backend: DB2 `CURRENT TIMESTAMP` → `CURRENT_TIMESTAMP` inside
|
||||||
|
# EXEC SQL. Must run before gixpp (gixpp can split the token across
|
||||||
|
# continuation lines, defeating the post-gixpp same-line patch).
|
||||||
|
text = _normalize_current_timestamp(text)
|
||||||
|
|
||||||
|
# 9. SQLite backend: DB2 schema-qualified table refs (SCHEMA.TABLE) →
|
||||||
|
# TABLE inside EXEC SQL. gixsql would otherwise emit
|
||||||
|
# `FROM SALARYDB.EMP_MASTER`, which SQLite cannot resolve.
|
||||||
|
text = _normalize_schema_qualifiers(text)
|
||||||
|
|
||||||
norm_path = src_path.parent / f"{src_path.stem}_norm.cbl"
|
norm_path = src_path.parent / f"{src_path.stem}_norm.cbl"
|
||||||
norm_path.write_text(text, encoding="utf-8")
|
norm_path.write_text(text, encoding="utf-8")
|
||||||
|
# Save a copy in runtime for diagnosis
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
debug_dir = Path(__file__).parent.parent / "runtime" / src_path.stem / "pre_src"
|
||||||
|
debug_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||||||
|
(debug_dir / f"{src_path.stem}_norm.cbl").write_text(text, encoding="utf-8")
|
||||||
|
(debug_dir / f"{src_path.stem}_pre.cbl").write_text(
|
||||||
|
(src_path.parent / f"{src_path.stem}_pre.cbl").read_text(encoding="utf-8"),
|
||||||
|
encoding="utf-8"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
except Exception:
|
||||||
|
pass
|
||||||
return pre_path, norm_path
|
return pre_path, norm_path
|
||||||
|
|
||||||
def preprocess(self, src_path: str | Path, out_dir: str | Path,
|
def preprocess(self, src_path: str | Path, out_dir: str | Path,
|
||||||
@@ -273,6 +339,80 @@ class GixsqlCobolRunner:
|
|||||||
raise RuntimeError(f"gixpp failed (rc={r.returncode}): {err}")
|
raise RuntimeError(f"gixpp failed (rc={r.returncode}): {err}")
|
||||||
return str(out_path)
|
return str(out_path)
|
||||||
|
|
||||||
|
def _patch_sql_identifiers(self, pp_path: Path) -> None:
|
||||||
|
"""Translate DB2 hyphenated identifiers to underscores inside GIXSQL SQL strings.
|
||||||
|
|
||||||
|
gixsql emits the SQL text verbatim from the COBOL source (e.g.
|
||||||
|
"INSERT INTO EMP-MASTER (EMP-ID, ...)"), but SQLite cannot parse bare
|
||||||
|
hyphenated identifiers. Convert '-' -> '_' only inside the SQL string
|
||||||
|
literals (VALUE "..." lines and & "..." continuation lines), leaving
|
||||||
|
COBOL-level identifiers (cursor names, host variables, work items) untouched.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
text = pp_path.read_text(encoding="utf-8")
|
||||||
|
|
||||||
|
def _fix_line(m: re.Match) -> str:
|
||||||
|
return m.group(1) + m.group(2).replace('-', '_') + m.group(3)
|
||||||
|
|
||||||
|
# SQL start lines: GIXSQL ... VALUE "SQL TEXT"
|
||||||
|
text = re.sub(
|
||||||
|
r'^(GIXSQL.*?VALUE\s+")([^"]*)(")',
|
||||||
|
_fix_line, text, flags=re.MULTILINE
|
||||||
|
)
|
||||||
|
# SQL continuation lines: GIXSQL & "SQL TEXT"
|
||||||
|
text = re.sub(
|
||||||
|
r'^(GIXSQL\s*&\s*")([^"]*)(")',
|
||||||
|
_fix_line, text, flags=re.MULTILINE
|
||||||
|
)
|
||||||
|
# SQLite accepts CURRENT_TIMESTAMP (no space); gixsql emits CURRENT TIMESTAMP
|
||||||
|
text = re.sub(r'\bCURRENT\s+TIMESTAMP\b', 'CURRENT_TIMESTAMP', text, flags=re.IGNORECASE)
|
||||||
|
pp_path.write_text(text, encoding="utf-8")
|
||||||
|
|
||||||
|
def _patch_sqlcode_normalize(self, pp_path: Path) -> None:
|
||||||
|
"""Inject SQLITE-constraint → -803 mapping after each SQL execution.
|
||||||
|
|
||||||
|
gixsql+SQLite reports duplicate-key (PRIMARY KEY / UNIQUE) violations as
|
||||||
|
SQLCODE=-1555 / -2067 / -19, whereas the COBOL programs follow DB2
|
||||||
|
semantics (SQLCODE = -803). Without this mapping, `IF SQLCODE = -803`
|
||||||
|
branches are unreachable under gixsql+SQLite. The injected code is
|
||||||
|
program-agnostic: it only rewrites the constraint-violation codes.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
text = pp_path.read_text(encoding="utf-8")
|
||||||
|
mapping = (
|
||||||
|
' IF SQLCODE = -1555\n'
|
||||||
|
' MOVE -803 TO SQLCODE\n'
|
||||||
|
' END-IF\n'
|
||||||
|
' IF SQLCODE = -2067\n'
|
||||||
|
' MOVE -803 TO SQLCODE\n'
|
||||||
|
' END-IF\n'
|
||||||
|
' IF SQLCODE = -19\n'
|
||||||
|
' MOVE -803 TO SQLCODE\n'
|
||||||
|
' END-IF\n'
|
||||||
|
)
|
||||||
|
text = re.sub(
|
||||||
|
r'(GIXSQLEndSQL\s*\n?.*?END-CALL\.?)\s*\n(\s*)(IF SQLCODE\s+)',
|
||||||
|
lambda m: m.group(1) + '\n' + m.group(2) + mapping + m.group(2) + m.group(3),
|
||||||
|
text,
|
||||||
|
flags=re.IGNORECASE | re.DOTALL
|
||||||
|
)
|
||||||
|
pp_path.write_text(text, encoding="utf-8")
|
||||||
|
|
||||||
|
def _patch_sqlcode_override(self, pp_path: Path) -> None:
|
||||||
|
"""Inject MOVE 0 TO SQLCODE after each GIXSQLEndSQL call.
|
||||||
|
|
||||||
|
Workaround for gixsql DLL bug: GIXSQLExecParams/GIXSQLExec fail with
|
||||||
|
'Can't find a connection' even though the connection is valid.
|
||||||
|
Setting SQLCODE=0 lets the program flow through success paths for
|
||||||
|
coverage measurement. The DB state is not validated in coverage runs.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
text = pp_path.read_text(encoding="utf-8")
|
||||||
|
text = re.sub(
|
||||||
|
r'(GIXSQLEndSQL\s*\n?.*?END-CALL\.?)\s*\n(\s*)(IF SQLCODE\s+(?:NOT\s+)?=\s+0)',
|
||||||
|
r'\1\n\2 MOVE 0 TO SQLCODE\n\2\3',
|
||||||
|
text,
|
||||||
|
flags=re.IGNORECASE | re.DOTALL
|
||||||
|
)
|
||||||
|
pp_path.write_text(text, encoding="utf-8")
|
||||||
|
|
||||||
def compile(self, pp_path: str | Path, exe_path: str | Path,
|
def compile(self, pp_path: str | Path, exe_path: str | Path,
|
||||||
copybook_dirs: list[str | Path] | None = None,
|
copybook_dirs: list[str | Path] | None = None,
|
||||||
extra_srcs: list[str | Path] | None = None) -> GixsqlBuildResult:
|
extra_srcs: list[str | Path] | None = None) -> GixsqlBuildResult:
|
||||||
@@ -282,6 +422,19 @@ class GixsqlCobolRunner:
|
|||||||
exe_dir = exe_path.parent
|
exe_dir = exe_path.parent
|
||||||
exe_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
exe_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||||||
|
|
||||||
|
# SQL is now executed correctly (hyphen->underscore identifiers), so the
|
||||||
|
# SQLCODE=0 override workaround is no longer needed. It masked real SQL
|
||||||
|
# errors and caused infinite FETCH loops (SQLCODE forced to 0 prevents
|
||||||
|
# "PERFORM UNTIL SQLCODE NOT = 0" from terminating at EOF=100).
|
||||||
|
# self._patch_sqlcode_override(pp_path)
|
||||||
|
|
||||||
|
# Translate DB2 hyphenated identifiers -> underscores in SQL strings
|
||||||
|
self._patch_sql_identifiers(pp_path)
|
||||||
|
|
||||||
|
# Map gixsql SQLite constraint codes (-1555/-2067/-19) -> DB2 -803 so
|
||||||
|
# `IF SQLCODE = -803` branches are reachable under gixsql+SQLite.
|
||||||
|
self._patch_sqlcode_normalize(pp_path)
|
||||||
|
|
||||||
# Functions that the preprocessed COBOL actually CALLs
|
# Functions that the preprocessed COBOL actually CALLs
|
||||||
gixsql_k = [
|
gixsql_k = [
|
||||||
"-K", "GIXSQLStartSQL",
|
"-K", "GIXSQLStartSQL",
|
||||||
@@ -331,7 +484,8 @@ class GixsqlCobolRunner:
|
|||||||
input_dir: str | Path | None = None,
|
input_dir: str | Path | None = None,
|
||||||
timeout: int = 30,
|
timeout: int = 30,
|
||||||
cobol_lib_path: str | Path | None = None,
|
cobol_lib_path: str | Path | None = None,
|
||||||
env_overrides: dict[str, str] | None = None) -> GixsqlRunResult:
|
env_overrides: dict[str, str] | None = None,
|
||||||
|
command_args: list[str] | None = None) -> GixsqlRunResult:
|
||||||
"""Step 3: COBOL DB プログラム実行"""
|
"""Step 3: COBOL DB プログラム実行"""
|
||||||
exe_path = Path(exe_path)
|
exe_path = Path(exe_path)
|
||||||
work_dir = Path(work_dir)
|
work_dir = Path(work_dir)
|
||||||
@@ -388,6 +542,8 @@ class GixsqlCobolRunner:
|
|||||||
dst.write_bytes(f.read_bytes())
|
dst.write_bytes(f.read_bytes())
|
||||||
|
|
||||||
cmd = [str(exe_path)]
|
cmd = [str(exe_path)]
|
||||||
|
if command_args:
|
||||||
|
cmd.extend(command_args)
|
||||||
logger.info(f" run: {' '.join(cmd)} (cwd={work_dir}, db={db_path})")
|
logger.info(f" run: {' '.join(cmd)} (cwd={work_dir}, db={db_path})")
|
||||||
try:
|
try:
|
||||||
r = subprocess.run(cmd, capture_output=True, timeout=timeout,
|
r = subprocess.run(cmd, capture_output=True, timeout=timeout,
|
||||||
|
|||||||
@@ -0,0 +1,84 @@
|
|||||||
|
# 示例数据
|
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|
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|
本目录包含 COBOL 迁移验证平台 V3 的示例数据。
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## 文件说明
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| 文件 | 说明 |
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|------|------|
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| `SIMPLE.cbl` | 最简 COBOL 程序示例 |
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|
| `SIMPLE.cpy` | COPYBOOK 示例 |
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|
| `SIMPLE-output.json` | 预期输出格式示例 |
|
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|
## SIMPLE.cbl 说明
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||||||
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|
这是一个最简的 COBOL 程序，演示基本的 MOVE 和 DISPLAY 语句。
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|
### 程序结构
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|
```
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|
IDENTIFICATION DIVISION. → 程序标识
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|
DATA DIVISION. → 数据定义
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|
WORKING-STORAGE SECTION. → 工作存储区
|
||||||
|
PROCEDURE DIVISION. → 过程部
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
### 数据定义
|
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|
|
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|
```cobol
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|
01 BILL-RECORD.
|
||||||
|
05 BR-AMT PIC S9(7)V99 COMP-3. → 金额 (压缩十进制)
|
||||||
|
05 BR-STATUS PIC X. → 状态 (字符)
|
||||||
|
05 BR-DATE PIC 9(8). → 日期 (数字)
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 过程逻辑
|
||||||
|
|
||||||
|
```cobol
|
||||||
|
MOVE 1500 TO BR-AMT. → 赋值金额
|
||||||
|
MOVE 'A' TO BR-STATUS. → 赋值状态
|
||||||
|
MOVE 20260522 TO BR-DATE. → 赋值日期
|
||||||
|
DISPLAY BR-AMT. → 显示金额
|
||||||
|
DISPLAY BR-STATUS. → 显示状态
|
||||||
|
DISPLAY BR-DATE. → 显示日期
|
||||||
|
STOP RUN. → 程序结束
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 输出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
`SIMPLE-output.json` 展示了测试数据的标准 JSON 格式：
|
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|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
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||||||
|
"program": "程序名",
|
||||||
|
"version": "3.0",
|
||||||
|
"test_data": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": 1,
|
||||||
|
"description": "测试描述",
|
||||||
|
"input": { "输入字段": "值" },
|
||||||
|
"expected_output": { "DISPLAY": ["输出值"] },
|
||||||
|
"working_storage": { "工作存储字段": "值" }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"coverage": {
|
||||||
|
"branch_coverage": "覆盖率",
|
||||||
|
"total_branches": 总分支数,
|
||||||
|
"covered_branches": 已覆盖分支数
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
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||||||
|
```
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## 使用方法
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```bash
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# 使用示例 COBOL 程序运行测试
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python -m cobol_testgen sample/SIMPLE.cbl sample/output/
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# 查看生成的 JSON
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cat sample/output/SIMPLE.json
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```
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## 扩展示例
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更多示例请参考 `benchmark-programs/` 目录，包含 43 个真实 COBOL 程序。
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@@ -0,0 +1,35 @@
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|||||||
|
{
|
||||||
|
"program": "SIMPLE",
|
||||||
|
"version": "3.0",
|
||||||
|
"generated_at": "2026-08-22T22:00:00",
|
||||||
|
"test_data": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": 1,
|
||||||
|
"description": "基本赋值测试",
|
||||||
|
"input": {
|
||||||
|
"BILL-RECORD": {
|
||||||
|
"BR-AMT": "000150000",
|
||||||
|
"BR-STATUS": "A",
|
||||||
|
"BR-DATE": "20260522"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"expected_output": {
|
||||||
|
"DISPLAY": [
|
||||||
|
"000150000",
|
||||||
|
"A",
|
||||||
|
"20260522"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"working_storage": {
|
||||||
|
"BR-AMT": "000150000",
|
||||||
|
"BR-STATUS": "A",
|
||||||
|
"BR-DATE": "20260522"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"coverage": {
|
||||||
|
"branch_coverage": "100%",
|
||||||
|
"total_branches": 0,
|
||||||
|
"covered_branches": 0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
@@ -0,0 +1,16 @@
|
|||||||
|
IDENTIFICATION DIVISION.
|
||||||
|
PROGRAM-ID. SIMPLE.
|
||||||
|
DATA DIVISION.
|
||||||
|
WORKING-STORAGE SECTION.
|
||||||
|
01 BILL-RECORD.
|
||||||
|
05 BR-AMT PIC S9(7)V99 COMP-3.
|
||||||
|
05 BR-STATUS PIC X.
|
||||||
|
05 BR-DATE PIC 9(8).
|
||||||
|
PROCEDURE DIVISION.
|
||||||
|
MOVE 1500 TO BR-AMT.
|
||||||
|
MOVE 'A' TO BR-STATUS.
|
||||||
|
MOVE 20260522 TO BR-DATE.
|
||||||
|
DISPLAY BR-AMT
|
||||||
|
DISPLAY BR-STATUS
|
||||||
|
DISPLAY BR-DATE
|
||||||
|
STOP RUN.
|
||||||
@@ -0,0 +1,4 @@
|
|||||||
|
01 BILL-RECORD.
|
||||||
|
05 BR-AMT PIC S9(7)V99 COMP-3.
|
||||||
|
05 BR-STATUS PIC X.
|
||||||
|
05 BR-DATE PIC 9(8).
|
||||||
@@ -0,0 +1,63 @@
|
|||||||
|
"""Quick unit test for _coordinate_tertiary_fd (new front-sequence design).
|
||||||
|
|
||||||
|
与 tests/cobol_testgen/test_kin07_coordinate.py 对应，验证：
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|
- 记录0 主+全部明细键一致（全匹配）
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||||||
|
- rec1 主+明细1、rec2 主+明细2 单匹配，键单调递增
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||||||
|
- R03 同键重复块（休暇种别 01-04）+ 长休暇时长
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
import sys, os
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
|
||||||
|
import logging
|
||||||
|
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(message)s')
|
||||||
|
|
||||||
|
from cobol_testgen.__init__ import _coordinate_tertiary_fd, _find_key_pairs_inner
|
||||||
|
|
||||||
|
data_fields = [
|
||||||
|
{'name': 'SWEMP-ID', 'pic': 'X(008)'},
|
||||||
|
{'name': 'SWDATE', 'pic': '9(008)'},
|
||||||
|
{'name': 'SREMP-ID', 'pic': 'X(008)'},
|
||||||
|
{'name': 'SRWORK-DATE', 'pic': '9(008)'},
|
||||||
|
{'name': 'SLEMP-ID', 'pic': 'X(008)'},
|
||||||
|
{'name': 'SLDATE', 'pic': '9(008)'},
|
||||||
|
{'name': 'SLLEAVE-TYPE', 'pic': 'X(002)'},
|
||||||
|
{'name': 'SLSTART-TIME', 'pic': '9(004)'},
|
||||||
|
{'name': 'SLEND-TIME', 'pic': '9(004)'},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
records = [
|
||||||
|
{'SWEMP-ID': f'R{i:07d}', 'SWDATE': f'{20000101 + i:08d}',
|
||||||
|
'SREMP-ID': f'C{i:07d}', 'SRWORK-DATE': f'{20000101 + i:08d}',
|
||||||
|
'SLEMP-ID': f'I{i:07d}', 'SLDATE': f'{20000101 + i:08d}',
|
||||||
|
'SLLEAVE-TYPE': '99', 'SLSTART-TIME': '0822', 'SLEND-TIME': '0922'}
|
||||||
|
for i in range(12)
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
fd_prefixes = ['SW', 'SR', 'SL']
|
||||||
|
|
||||||
|
print('=== _find_key_pairs_inner ===')
|
||||||
|
print('SW-SR:', _find_key_pairs_inner('SW', 'SR', data_fields))
|
||||||
|
print('SW-SL:', _find_key_pairs_inner('SW', 'SL', data_fields))
|
||||||
|
|
||||||
|
print()
|
||||||
|
print('=== _coordinate_tertiary_fd ===')
|
||||||
|
_coordinate_tertiary_fd(records, fd_prefixes, data_fields)
|
||||||
|
print()
|
||||||
|
for i, r in enumerate(records[:8]):
|
||||||
|
print(f' records[{i}]: SWEMP={r["SWEMP-ID"]}, SWDATE={r["SWDATE"]}, '
|
||||||
|
f'SREMP={r["SREMP-ID"]}, SLEMP={r["SLEMP-ID"]}, LT={r["SLLEAVE-TYPE"]}, '
|
||||||
|
f'{r["SLSTART-TIME"]}-{r["SLEND-TIME"]}')
|
||||||
|
|
||||||
|
# Verify
|
||||||
|
assert records[0]['SWEMP-ID'] == records[0]['SREMP-ID'] == records[0]['SLEMP-ID'], 'rec0 三键应一致'
|
||||||
|
assert records[1]['SWEMP-ID'] == records[1]['SREMP-ID'], 'rec1 应为主+明细1 匹配'
|
||||||
|
assert records[2]['SWEMP-ID'] != records[2]['SREMP-ID'], 'rec2 明细1 不应匹配'
|
||||||
|
# 键单调递增（merge-join 指针对齐前提）
|
||||||
|
k0, k1, k2 = records[0]['SWEMP-ID'], records[1]['SWEMP-ID'], records[2]['SWEMP-ID']
|
||||||
|
assert k0 < k1 < k2, f'前置序列主键应递增: {k0} < {k1} < {k2}'
|
||||||
|
# R03 同键重复块 + 休暇种别 + 长时长（块2）
|
||||||
|
assert all(records[i]['SLEMP-ID'] == records[0]['SLEMP-ID'] for i in range(4)), 'R03 前4条键应一致'
|
||||||
|
assert [records[i]['SLLEAVE-TYPE'] for i in range(4)] == ['01', '02', '03', '04'], '休暇种别 01-04'
|
||||||
|
for i in range(4, 8):
|
||||||
|
assert records[i]['SLSTART-TIME'] == '0600' and records[i]['SLEND-TIME'] == '2200', '块2 长时长'
|
||||||
|
print()
|
||||||
|
print('ALL ASSERTIONS PASSED')
|
||||||
@@ -0,0 +1,121 @@
|
|||||||
|
"""决策点行号定位测试（T4 修复）。
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||||||
|
|
||||||
|
注入 SQLCODE 映射代码后，gixpp 输出的 pp.cbl 中 `IF SQLCODE = -803`
|
||||||
|
等语句行号发生偏移。`locate_decision_lines` 必须精确定位到
|
||||||
|
`IF SQLCODE = -803` 所在行，而非 `IF SQLCODE = -1555` 或映射块的 END-IF。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os, re
|
||||||
|
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
|
||||||
|
from cobol_testgen.coverage import _build_search_patterns, _normalize, locate_decision_lines
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
class D:
|
||||||
|
kind = 'IF'
|
||||||
|
label = 'IF SQLCODE = -803'
|
||||||
|
condition = None
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_if_pattern_does_not_duplicate_if_keyword():
|
||||||
|
"""IF 决策点模式不能是 'IF IF ...'（label 已含 IF）"""
|
||||||
|
dp = D()
|
||||||
|
pats = _build_search_patterns(dp)
|
||||||
|
assert pats, "patterns should not be empty"
|
||||||
|
for p in pats:
|
||||||
|
assert "IF\\b\\s+IF" not in p, f"duplicated IF keyword in pattern: {p}"
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_if_pattern_matches_exact_condition_line():
|
||||||
|
"""模式应匹配 'IF SQLCODE = -803' 行，而不匹配 -1555/-19"""
|
||||||
|
dp = D()
|
||||||
|
pats = _build_search_patterns(dp)
|
||||||
|
assert pats[0] is not None
|
||||||
|
assert re.search(pats[0], "IF SQLCODE = -803") is not None
|
||||||
|
assert re.search(pats[0], "IF SQLCODE = -1555") is None
|
||||||
|
assert re.search(pats[0], "IF SQLCODE = -19") is None
|
||||||
|
assert re.search(pats[0], "IF SQLCODE = -2067") is None
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_locate_finds_shifted_line_in_pp_source():
|
||||||
|
"""pp.cbl 中注入映射后，决策点定位到正确的 -803 行"""
|
||||||
|
pp = (
|
||||||
|
" CALL \"GIXSQLEndSQL\"\n"
|
||||||
|
" END-CALL.\n"
|
||||||
|
" IF SQLCODE = -1555\n"
|
||||||
|
" MOVE -803 TO SQLCODE\n"
|
||||||
|
" END-IF\n"
|
||||||
|
" IF SQLCODE = -2067\n"
|
||||||
|
" MOVE -803 TO SQLCODE\n"
|
||||||
|
" END-IF\n"
|
||||||
|
" IF SQLCODE = -19\n"
|
||||||
|
" MOVE -803 TO SQLCODE\n"
|
||||||
|
" END-IF\n"
|
||||||
|
" IF SQLCODE = 0\n"
|
||||||
|
" ADD 1 TO CUN-DB-INS\n"
|
||||||
|
" END-IF.\n"
|
||||||
|
" IF SQLCODE = -803\n"
|
||||||
|
" PERFORM 2000MAJSOR-UPD\n"
|
||||||
|
" END-IF.\n"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
dp = D()
|
||||||
|
dp.source_line = 0
|
||||||
|
locate_decision_lines([dp], pp)
|
||||||
|
assert dp.source_line == 15, f"expected line 15 (IF SQLCODE = -803), got {dp.source_line}"
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
class MultiLineD:
|
||||||
|
kind = 'IF'
|
||||||
|
label = 'MERGE-REC-TYPE = CNS-PAY-TYPE-SALARY'
|
||||||
|
condition = None
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_locate_multiline_if_condition():
|
||||||
|
"""条件被换行拆分的 IF 应定位到 'IF <首字段>' 起始行。
|
||||||
|
|
||||||
|
MERGE 输出过程的 IF MERGE-REC-TYPE / = CNS-PAY-TYPE-SALARY 分两行，
|
||||||
|
单行模式无法匹配；应回退到按首字段定位 IF 行（gcov 分支标记依赖源行）。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
pp = (
|
||||||
|
" PERFORM WITH TEST AFTER\n"
|
||||||
|
" UNTIL WRK-MERGE-EOF-Y\n"
|
||||||
|
" RETURN MERGE-FILE\n"
|
||||||
|
" INTO MERGE-REC\n"
|
||||||
|
" AT END\n"
|
||||||
|
" SET WRK-MERGE-EOF-Y TO TRUE\n"
|
||||||
|
" END-RETURN\n"
|
||||||
|
" IF NOT WRK-MERGE-EOF-Y\n"
|
||||||
|
" MOVE MERGE-EMP-ID\n"
|
||||||
|
" TO WRK-CURRENT-EMP\n"
|
||||||
|
" IF MERGE-REC-TYPE\n"
|
||||||
|
" = CNS-PAY-TYPE-SALARY\n"
|
||||||
|
" MOVE MERGE-PAY-AMOUNT\n"
|
||||||
|
" TO WRK-SALARY-AMOUNT\n"
|
||||||
|
" ELSE\n"
|
||||||
|
" MOVE MERGE-PAY-AMOUNT\n"
|
||||||
|
" TO WRK-BONUS-AMOUNT\n"
|
||||||
|
" END-IF\n"
|
||||||
|
" END-IF\n"
|
||||||
|
" END-PERFORM.\n"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
dp = MultiLineD()
|
||||||
|
dp.source_line = 0
|
||||||
|
locate_decision_lines([dp], pp)
|
||||||
|
assert dp.source_line == 11, f"expected line 11 (IF MERGE-REC-TYPE), got {dp.source_line}"
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_locate_multiline_if_does_not_mislocate_other_if():
|
||||||
|
"""首字段定位不应误命中其它字段相同的 IF（如 IF NOT WRK-MERGE-EOF-Y 前的 WRK 前缀）。"""
|
||||||
|
pp = (
|
||||||
|
" IF NOT WRK-MERGE-EOF-Y\n"
|
||||||
|
" IF MERGE-REC-TYPE\n"
|
||||||
|
" = CNS-PAY-TYPE-SALARY\n"
|
||||||
|
" MOVE MERGE-PAY-AMOUNT\n"
|
||||||
|
" TO WRK-SALARY-AMOUNT\n"
|
||||||
|
" END-IF\n"
|
||||||
|
" END-IF.\n"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
dp = MultiLineD()
|
||||||
|
dp.source_line = 0
|
||||||
|
locate_decision_lines([dp], pp)
|
||||||
|
assert dp.source_line == 2, f"expected line 2 (IF MERGE-REC-TYPE), got {dp.source_line}"
|
||||||
@@ -0,0 +1,71 @@
|
|||||||
|
"""file_io PACKED-DECIMAL/COMP-3 小数位字节长度 + BINARY 大端序测试。
|
||||||
|
|
||||||
|
复现根因（JIN03RAN）：
|
||||||
|
1. get_storage_length 对 COMP-3/PACKED-DECIMAL 用 (digits+2)//2，忽略 decimal。
|
||||||
|
9(3)V9(2) 应为 3 字节（5 位有效数字+符号），却按 2 字节 → R01 记录 199 字节
|
||||||
|
vs GnuCOBOL FD 200 字节 → 逐记录错位 → AVG-SCORE 运行时乱值 → 'A' 等级分支不可达。
|
||||||
|
2. pack_value/unpack_value 对 COMP/BINARY 用小端 '<'，但本 GnuCOBOL（GC32-BDB-SP1，
|
||||||
|
主机兼容）COMP 按大端存储（见 test_sqlca_byteorder.py 记载）→ EMP-COUNT 运行时乱值。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys
|
||||||
|
import os
|
||||||
|
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))))
|
||||||
|
|
||||||
|
import pytest
|
||||||
|
|
||||||
|
from cobol_testgen.file_io import get_storage_length, pack_value, unpack_value
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _pd(digits, decimal, signed=False):
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
'usage': 'PACKED-DECIMAL',
|
||||||
|
'pic_info': {'type': 'numeric', 'length': digits + decimal,
|
||||||
|
'digits': digits, 'decimal': decimal, 'signed': signed},
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _bin(digits, signed=False):
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
'usage': 'BINARY',
|
||||||
|
'pic_info': {'type': 'numeric', 'length': digits,
|
||||||
|
'digits': digits, 'decimal': 0, 'signed': signed},
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# ── 1. PACKED-DECIMAL 小数位字节长度 ──
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_pd_storage_length_includes_decimal():
|
||||||
|
"""9(3)V9(2) = 5 位 + 符号 = 3 字节；9(2)（无小数）仍为 2 字节。"""
|
||||||
|
assert get_storage_length(_pd(3, 2)) == 3, '9(3)V9(2) PACKED-DECIMAL 应占 3 字节'
|
||||||
|
assert get_storage_length(_pd(2, 0)) == 2, '9(2) PACKED-DECIMAL 应占 2 字节'
|
||||||
|
assert get_storage_length(_pd(7, 2, signed=True)) == 5, 'S9(7)V99 PACKED-DECIMAL 应占 5 字节'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_pd_pack_decimal_full_digits():
|
||||||
|
"""900.00 应打包为 90 00 0F（3 字节，保留全部 5 位）。"""
|
||||||
|
b = pack_value('90000', _pd(3, 2))
|
||||||
|
assert b == bytes.fromhex('90000f'), f'900.00 打包应为 90000f, 实际 {b.hex()}'
|
||||||
|
b2 = pack_value('60000', _pd(3, 2))
|
||||||
|
assert b2 == bytes.fromhex('60000f'), f'600.00 打包应为 60000f, 实际 {b2.hex()}'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_pd_unpack_decimal_roundtrip():
|
||||||
|
"""打包/解包回读应保留 5 位（含小数位）。"""
|
||||||
|
f = _pd(3, 2)
|
||||||
|
for val in ('90000', '60000', '00423'):
|
||||||
|
assert unpack_value(pack_value(val, f), f) == val, f'{val} 回读应一致'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# ── 2. BINARY 大端序（匹配本 GnuCOBOL 的 COMP 存储）──
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_binary_pack_big_endian():
|
||||||
|
"""203 在 PIC 9(5) BINARY 应打包为大端 00 00 00 CB（4 字节）。"""
|
||||||
|
b = pack_value('00203', _bin(5))
|
||||||
|
assert b == bytes.fromhex('000000cb'), f'203 BINARY 应大端 000000cb, 实际 {b.hex()}'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_binary_unpack_big_endian():
|
||||||
|
"""大端 00 00 00 CB 解包应得到 00203。"""
|
||||||
|
assert unpack_value(bytes.fromhex('000000cb'), _bin(5)) == '00203'
|
||||||
@@ -0,0 +1,216 @@
|
|||||||
|
"""KIN07DAI 型多文件照合程序的前缀检测与前置序列构造测试。
|
||||||
|
|
||||||
|
复现根因：_coordinate_multi_file_keys 从 01 记录名推导前缀（R01INNREC→'R01'），
|
||||||
|
但 COPY REPLACING 把字段前缀改为 SW/SR/SL，导致键对匹配不到、跨文件键协调失效。
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||||||
|
修复后应生成前置匹配序列，运行时 merge-join 应覆盖全匹配/单明细匹配等组合。
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||||||
|
"""
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||||||
|
|
||||||
|
import sys
|
||||||
|
import os
|
||||||
|
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))))
|
||||||
|
|
||||||
|
import pytest
|
||||||
|
|
||||||
|
from cobol_testgen.__init__ import (
|
||||||
|
_coordinate_multi_file_keys,
|
||||||
|
_coordinate_tertiary_fd,
|
||||||
|
_find_key_pairs_inner,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _group(name):
|
||||||
|
return {'name': name, 'level': 1, 'pic': None,
|
||||||
|
'pic_info': {'type': 'group', 'digits': 0, 'decimal': 0, 'length': 80, 'signed': False},
|
||||||
|
'section': 'FILE', 'is_filler': False, 'redefines': None, 'usage': 'DISPLAY',
|
||||||
|
'occurs': 0, 'occurs_depending': None, 'value': None, 'values': None}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _field(name, level, pic, ftype, length):
|
||||||
|
return {'name': name, 'level': level, 'pic': pic,
|
||||||
|
'pic_info': {'type': ftype, 'digits': 0, 'decimal': 0, 'length': length, 'signed': False},
|
||||||
|
'section': 'FILE', 'is_filler': False, 'redefines': None, 'usage': 'DISPLAY',
|
||||||
|
'occurs': 0, 'occurs_depending': None, 'value': None, 'values': None}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _make_data_fields():
|
||||||
|
# 字段顺序与源文件一致：01 记录紧跟其子字段
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||||||
|
return [
|
||||||
|
_group('R01INNREC'),
|
||||||
|
_field('SWEMP-ID', 3, 'X(008)', 'alphanumeric', 8),
|
||||||
|
_field('SWDATE', 3, '9(008)', 'numeric', 8),
|
||||||
|
_group('R02INNREC'),
|
||||||
|
_field('SREMP-ID', 3, 'X(008)', 'alphanumeric', 8),
|
||||||
|
_field('SRWORK-DATE', 3, '9(008)', 'numeric', 8),
|
||||||
|
_field('SRLEAVE-TYPE', 3, 'X(002)', 'alphanumeric', 2),
|
||||||
|
_group('R03INNREC'),
|
||||||
|
_field('SLEMP-ID', 3, 'X(008)', 'alphanumeric', 8),
|
||||||
|
_field('SLDATE', 3, '9(008)', 'numeric', 8),
|
||||||
|
_field('SLLEAVE-TYPE', 3, 'X(002)', 'alphanumeric', 2),
|
||||||
|
_field('SLSTART-TIME', 3, '9(004)', 'numeric', 4),
|
||||||
|
_field('SLEND-TIME', 3, '9(004)', 'numeric', 4),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _make_records(n=12):
|
||||||
|
recs = []
|
||||||
|
for i in range(n):
|
||||||
|
recs.append({
|
||||||
|
'SWEMP-ID': f'R{i:07d}', 'SWDATE': f'{20000101 + i:08d}',
|
||||||
|
'SREMP-ID': f'C{i:07d}', 'SRWORK-DATE': f'{20000101 + i:08d}',
|
||||||
|
'SRLEAVE-TYPE': '99',
|
||||||
|
'SLEMP-ID': f'I{i:07d}', 'SLDATE': f'{20000101 + i:08d}',
|
||||||
|
'SLLEAVE-TYPE': '99',
|
||||||
|
'SLSTART-TIME': '0822', 'SLEND-TIME': '0922',
|
||||||
|
})
|
||||||
|
return recs
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
FILE_SEC = {
|
||||||
|
'R01INNFIL': ['R01INNREC'],
|
||||||
|
'R02INNFIL': ['R02INNREC'],
|
||||||
|
'R03INNFIL': ['R03INNREC'],
|
||||||
|
'W01OUTFIL': ['W01OUTREC'],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
OPEN_DIR = {
|
||||||
|
'R01INNFIL': 'INPUT',
|
||||||
|
'R02INNFIL': 'INPUT',
|
||||||
|
'R03INNFIL': 'INPUT',
|
||||||
|
'W01OUTFIL': 'OUTPUT',
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_find_key_pairs_uses_field_prefix_not_record_prefix():
|
||||||
|
"""字段前缀 SW/SR/SL 应能配对。"""
|
||||||
|
fields = _make_data_fields()
|
||||||
|
assert _find_key_pairs_inner('SW', 'SR', fields), 'SW-SR 应配对'
|
||||||
|
assert _find_key_pairs_inner('SW', 'SL', fields), 'SW-SL 应配对'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_coordinate_multi_file_keys_builds_front_sequence():
|
||||||
|
"""KIN07DAI 形态（记录名 R01INNREC + 字段 SW/SR/SL）下协调应生效：
|
||||||
|
记录0 三文件键一致、R03 同键重复块 + 休暇种别注入、键单调递增。"""
|
||||||
|
fields = _make_data_fields()
|
||||||
|
records = _make_records(12)
|
||||||
|
_coordinate_multi_file_keys(
|
||||||
|
records, [], fields, {}, FILE_SEC,
|
||||||
|
term_types=['normal'] * len(records), open_dir=OPEN_DIR,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
r0 = records[0]
|
||||||
|
assert r0['SWEMP-ID'] == r0['SREMP-ID'] == r0['SLEMP-ID'], '记录0 三文件键应一致'
|
||||||
|
assert r0['SWDATE'] == r0['SRWORK-DATE'] == r0['SLDATE'], '记录0 三文件日期应一致'
|
||||||
|
|
||||||
|
# R03 同键重复块（休暇种别 01-04 + WHEN OTHER '99'）
|
||||||
|
r03_keys = [records[i]['SLEMP-ID'] for i in range(5)]
|
||||||
|
assert all(k == r03_keys[0] for k in r03_keys), 'R03 前5条记录键应一致'
|
||||||
|
lts = [records[i]['SLLEAVE-TYPE'] for i in range(5)]
|
||||||
|
assert lts == ['01', '02', '03', '04', '99'], "休暇种别应注入 01-04+'99', 实际 {lts}".format(lts=lts)
|
||||||
|
|
||||||
|
# 键单调递增（避免 merge-join 指针跳过）
|
||||||
|
k0, k1 = records[0]['SWEMP-ID'], records[1]['SWEMP-ID']
|
||||||
|
assert k0 < k1, f'前置序列主键应递增: {k0} < {k1}'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _simulate_merge(R01, R02, R03):
|
||||||
|
"""模拟 KIN07DAI 的 3 文件 merge-join，返回 (pattern_counts, match_flags)。
|
||||||
|
|
||||||
|
pattern 集合: A=全匹配, B=仅R02, C=仅R03, D=无匹配
|
||||||
|
match_flags: (r02_match, r03_match, leave_calc, lt_seen)
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
def key(e, d):
|
||||||
|
return (str(e).strip(), str(d))
|
||||||
|
|
||||||
|
n1, n2, n3 = len(R01), len(R02), len(R03)
|
||||||
|
r1 = r2 = r3 = 0
|
||||||
|
e1 = e2 = e3 = False
|
||||||
|
|
||||||
|
def rdR1():
|
||||||
|
nonlocal r1, e1
|
||||||
|
if r1 < n1:
|
||||||
|
r1 += 1
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
e1 = True
|
||||||
|
|
||||||
|
def rdR2():
|
||||||
|
nonlocal r2, e2
|
||||||
|
if r2 < n2:
|
||||||
|
r2 += 1
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
e2 = True
|
||||||
|
|
||||||
|
def rdR3():
|
||||||
|
nonlocal r3, e3
|
||||||
|
if r3 < n3:
|
||||||
|
r3 += 1
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
e3 = True
|
||||||
|
|
||||||
|
rdR1(); rdR2(); rdR3()
|
||||||
|
pat = {'A': 0, 'B': 0, 'C': 0, 'D': 0}
|
||||||
|
r02m = r03m = calcs = 0
|
||||||
|
lt_seen = set()
|
||||||
|
while not e1:
|
||||||
|
r01k = key(R01[r1 - 1][0], R01[r1 - 1][1])
|
||||||
|
ptn = 4
|
||||||
|
while not e2:
|
||||||
|
if key(R02[r2 - 1][0], R02[r2 - 1][1]) >= r01k:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
rdR2()
|
||||||
|
if not e2 and key(R02[r2 - 1][0], R02[r2 - 1][1]) == r01k:
|
||||||
|
ptn = 2
|
||||||
|
r02m += 1
|
||||||
|
rdR2()
|
||||||
|
while not e3:
|
||||||
|
if key(R03[r3 - 1][0], R03[r3 - 1][1]) >= r01k:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
rdR3()
|
||||||
|
if not e3 and key(R03[r3 - 1][0], R03[r3 - 1][1]) == r01k:
|
||||||
|
r03m += 1
|
||||||
|
while True:
|
||||||
|
calcs += 1
|
||||||
|
lt_seen.add(R03[r3 - 1][3])
|
||||||
|
rdR3()
|
||||||
|
if e3:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if key(R03[r3 - 1][0], R03[r3 - 1][1]) != r01k:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
ptn = 1 if ptn == 2 else 3
|
||||||
|
pat[['A', 'B', 'C', 'D'][ptn - 1]] += 1
|
||||||
|
rdR1()
|
||||||
|
return pat, (r02m, r03m, calcs, lt_seen)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_coordination_reaches_all_match_combinations_at_runtime():
|
||||||
|
"""协调后运行时 merge-join 应覆盖全匹配/仅R02/仅R03 三种组合。"""
|
||||||
|
fields = _make_data_fields()
|
||||||
|
records = _make_records(12)
|
||||||
|
_coordinate_multi_file_keys(
|
||||||
|
records, [], fields, {}, FILE_SEC,
|
||||||
|
term_types=['normal'] * len(records), open_dir=OPEN_DIR,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
R01 = [(r['SWEMP-ID'], r['SWDATE']) for r in records]
|
||||||
|
R02 = [(r['SREMP-ID'], r['SRWORK-DATE']) for r in records]
|
||||||
|
R03 = [(r['SLEMP-ID'], r['SLDATE'], r['SLLEAVE-TYPE'], r['SLLEAVE-TYPE']) for r in records]
|
||||||
|
pat, (r02m, r03m, calcs, lt_seen) = _simulate_merge(R01, R02, R03)
|
||||||
|
|
||||||
|
assert r02m >= 1, 'R02 照合应至少发生 1 次'
|
||||||
|
assert r03m >= 1, 'R03 照合应至少发生 1 次'
|
||||||
|
assert calcs >= 4, '休暇計算应至少 4 次（EVALUATE 全 WHEN）'
|
||||||
|
assert lt_seen >= {'01', '02', '03', '04'}, f'休暇種別应全覆盖, 实际 {lt_seen}'
|
||||||
|
assert pat['A'] >= 1, f'全匹配(PATTERN-A)应覆盖, 实际 {pat}'
|
||||||
|
assert pat['B'] >= 1, f'仅R02匹配(PATTERN-B)应覆盖, 实际 {pat}'
|
||||||
|
assert pat['C'] >= 1, f'仅R03匹配(PATTERN-C)应覆盖, 实际 {pat}'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_coordinate_tertiary_fd_long_leave_for_cap():
|
||||||
|
"""PATTERN-C 用判别块应注入长休暇时长（覆盖 8h 上限 T 分支）。"""
|
||||||
|
fields = _make_data_fields()
|
||||||
|
records = _make_records(12)
|
||||||
|
_coordinate_tertiary_fd(records, ['SW', 'SR', 'SL'], fields)
|
||||||
|
|
||||||
|
# 块2（索引 max(3,5)=5..9）：长时长 0600-2200
|
||||||
|
for i in range(5, 10):
|
||||||
|
assert records[i]['SLSTART-TIME'] == '0600', f'rec{i} 长休暇开始时间'
|
||||||
|
assert records[i]['SLEND-TIME'] == '2200', f'rec{i} 长休暇结束时间'
|
||||||
@@ -0,0 +1,74 @@
|
|||||||
|
"""MERGE 管道支持：USING 输入识别 + OUTPUT PROCEDURE 内联 + 合并输入记录注入。
|
||||||
|
|
||||||
|
对应根因：
|
||||||
|
1. MERGE/SORT 的 USING 文件从不 OPEN → scan_open_statements 不识别为输入 → 无输入数据。
|
||||||
|
2. MERGE 的 OUTPUT PROCEDURE 段不被内联进分支树 → 其决策点未被采集。
|
||||||
|
3. 即使识别输入，也没生成供 MERGE 消费的 SA*/BO* 记录。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
|
||||||
|
|
||||||
|
from cobol_testgen.read import (
|
||||||
|
preprocess, resolve_copybooks, extract_procedure_division, extract_data_division,
|
||||||
|
parse_data_division, scan_open_statements, scan_sort_merge_directions,
|
||||||
|
scan_all_file_directions, parse_file_control, parse_file_section,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
from cobol_testgen.core import build_branch_tree
|
||||||
|
from cobol_testgen.coverage import collect_decision_points
|
||||||
|
|
||||||
|
_SRC = r'C:\Users\marye\Desktop\2026技术大赛\cobol-tna-system\src'
|
||||||
|
_CPY = r'C:\Users\marye\Desktop\2026技术大赛\cobol-tna-system\cpy'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _load(pid):
|
||||||
|
with open(os.path.join(_SRC, pid + '.cbl'), encoding='utf-8-sig') as f:
|
||||||
|
src = f.read()
|
||||||
|
resolved = resolve_copybooks(src, _SRC, extra_search_paths=[_CPY])
|
||||||
|
pp = preprocess(resolved)
|
||||||
|
return resolved, pp
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_merge_using_files_recognized_as_input():
|
||||||
|
"""MERGE ... USING SALARY-FILE BONUS-FILE → 两者应识别为 INPUT。"""
|
||||||
|
_, pp = _load('KYU09MRG')
|
||||||
|
dirs = scan_sort_merge_directions(extract_procedure_division(pp))
|
||||||
|
assert dirs.get('SALARY-FILE') == 'INPUT'
|
||||||
|
assert dirs.get('BONUS-FILE') == 'INPUT'
|
||||||
|
# W01/W02 仅 OPEN OUTPUT，不受影响
|
||||||
|
assert 'W01OUTFIL' not in dirs
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_scan_all_file_directions_includes_open_and_using():
|
||||||
|
"""combined 函数应同时含 OPEN 与 MERGE USING 方向。"""
|
||||||
|
_, pp = _load('KYU09MRG')
|
||||||
|
dirs = scan_all_file_directions(extract_procedure_division(pp))
|
||||||
|
assert dirs.get('SALARY-FILE') == 'INPUT'
|
||||||
|
assert dirs.get('BONUS-FILE') == 'INPUT'
|
||||||
|
assert dirs.get('W01OUTFIL') == 'OUTPUT'
|
||||||
|
assert dirs.get('W02OUTFIL') == 'OUTPUT'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_output_procedure_inlined_into_branch_tree():
|
||||||
|
"""2000MRGOUTSOR 的决策点（IF NOT WRK-MERGE-EOF-Y / IF MERGE-REC-TYPE）应被采集。"""
|
||||||
|
resolved, pp = _load('KYU09MRG')
|
||||||
|
fields = parse_data_division(extract_data_division(pp))
|
||||||
|
fields_dict = [f.__dict__ for f in fields]
|
||||||
|
proc_div = extract_procedure_division(pp)
|
||||||
|
tree, _ = build_branch_tree(proc_div, fields_dict, full_source=pp)
|
||||||
|
dps, _ = collect_decision_points(tree, fields_dict)
|
||||||
|
labels = [dp.label for dp in dps]
|
||||||
|
# 主流程 D01FKICOD
|
||||||
|
assert any('D01FKICOD' in l for l in labels), labels
|
||||||
|
# OUTPUT PROCEDURE 决策点应出现（此前只有 1 个）
|
||||||
|
assert any('WRK-MERGE-EOF-Y' in l for l in labels), labels
|
||||||
|
assert any('MERGE-REC-TYPE' in l for l in labels), labels
|
||||||
|
assert len(dps) >= 3, [dp.label for dp in dps]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_merge_using_files_in_file_section():
|
||||||
|
"""SALARY-FILE/BONUS-FILE 应存在于 FILE-SECTION，供输入文件写入。"""
|
||||||
|
_, pp = _load('KYU09MRG')
|
||||||
|
fs = parse_file_section(pp)
|
||||||
|
assert 'SALARY-FILE' in fs
|
||||||
|
assert 'BONUS-FILE' in fs
|
||||||
@@ -0,0 +1,138 @@
|
|||||||
|
"""RI-01~05: opaque FD + READ INTO — WS 子字段值序列化回 FD 记录字节 + 跨记录 key 差异保证"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os, json, tempfile
|
||||||
|
from pathlib import Path
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
|
||||||
|
from cobol_testgen import _serialize_read_into_records
|
||||||
|
from cobol_testgen.core import build_branch_tree
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _mk_fields():
|
||||||
|
return [
|
||||||
|
{'name': 'R01INNREC', 'level': 1, 'pic': 'X(080)',
|
||||||
|
'pic_info': {'type': 'alphanumeric', 'digits': 0, 'decimal': 0, 'length': 80, 'signed': False},
|
||||||
|
'is_filler': False, 'redefines': None, 'is_88': False},
|
||||||
|
{'name': 'WRK-ABSENCE-REC', 'level': 1, 'pic': '',
|
||||||
|
'pic_info': {'type': 'unknown', 'digits': 0, 'decimal': 0, 'length': 0, 'signed': False},
|
||||||
|
'is_filler': False, 'redefines': None, 'is_88': False},
|
||||||
|
{'name': 'WRK-EMP-ID', 'level': 5, 'pic': 'X(008)',
|
||||||
|
'pic_info': {'type': 'alphanumeric', 'digits': 0, 'decimal': 0, 'length': 8, 'signed': False},
|
||||||
|
'is_filler': False, 'redefines': None, 'is_88': False},
|
||||||
|
{'name': 'WRK-YEAR-MONTH', 'level': 5, 'pic': 'X(006)',
|
||||||
|
'pic_info': {'type': 'alphanumeric', 'digits': 0, 'decimal': 0, 'length': 6, 'signed': False},
|
||||||
|
'is_filler': False, 'redefines': None, 'is_88': False},
|
||||||
|
{'name': 'WRK-ABSENT-HOURS', 'level': 5, 'pic': '9(004)V9(001)',
|
||||||
|
'pic_info': {'type': 'numeric', 'digits': 4, 'decimal': 1, 'length': 0, 'signed': False},
|
||||||
|
'is_filler': False, 'redefines': None, 'is_88': False},
|
||||||
|
{'name': 'FILLER', 'level': 5, 'pic': 'X(062)',
|
||||||
|
'pic_info': {'type': 'alphanumeric', 'digits': 0, 'decimal': 0, 'length': 62, 'signed': False},
|
||||||
|
'is_filler': True, 'redefines': None, 'is_88': False},
|
||||||
|
{'name': 'WRK-PREV-EMP-ID', 'level': 1, 'pic': 'X(008)',
|
||||||
|
'pic_info': {'type': 'alphanumeric', 'digits': 0, 'decimal': 0, 'length': 8, 'signed': False},
|
||||||
|
'is_filler': False, 'redefines': None, 'is_88': False},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _mk_records():
|
||||||
|
return [
|
||||||
|
{'R01INNREC': 'A' + '0' * 79,
|
||||||
|
'WRK-EMP-ID': 'G0000001', 'WRK-YEAR-MONTH': 'H00001', 'WRK-ABSENT-HOURS': '01501'},
|
||||||
|
{'R01INNREC': 'A' + '0' * 79,
|
||||||
|
'WRK-EMP-ID': 'G0000007', 'WRK-YEAR-MONTH': 'H00007', 'WRK-ABSENT-HOURS': '01507'},
|
||||||
|
{'R01INNREC': 'A' + '0' * 79,
|
||||||
|
'WRK-EMP-ID': 'G0000007', 'WRK-YEAR-MONTH': 'H00008', 'WRK-ABSENT-HOURS': '01508'},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_serialize_into_fd_bytes():
|
||||||
|
"""RI-01: INTO 组子字段值按 PIC 布局 pack 回 R01INNREC 字节"""
|
||||||
|
records = _mk_records()
|
||||||
|
file_sec = {'R01INNFIL': ['R01INNREC']}
|
||||||
|
assignments = {'WRK-ABSENCE-REC': [{'type': 'read_into', 'file': 'R01INNFIL', 'source_vars': []}]}
|
||||||
|
_serialize_read_into_records(records, assignments, _mk_fields(), file_sec)
|
||||||
|
|
||||||
|
r0 = records[0]['R01INNREC']
|
||||||
|
assert r0[0:8] == 'G0000001', r0[0:8]
|
||||||
|
assert r0[8:14] == 'H00001', r0[8:14]
|
||||||
|
assert r0[14:19] == '01501', r0[14:19]
|
||||||
|
assert len(r0) == 80
|
||||||
|
assert r0[19:].strip(' ') == '', r0[19:]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_key_variation_both_pairs():
|
||||||
|
"""RI-02: 相邻记录 key 既有相同又有差异（同 key 累加 + 新 key flush 两路径均可达）"""
|
||||||
|
records = _mk_records()
|
||||||
|
file_sec = {'R01INNFIL': ['R01INNREC']}
|
||||||
|
assignments = {'WRK-ABSENCE-REC': [{'type': 'read_into', 'file': 'R01INNFIL', 'source_vars': []}]}
|
||||||
|
_serialize_read_into_records(records, assignments, _mk_fields(), file_sec)
|
||||||
|
|
||||||
|
keys = [r['R01INNREC'][0:8] for r in records]
|
||||||
|
has_same = any(keys[i] == keys[i + 1] for i in range(len(keys) - 1))
|
||||||
|
has_diff = any(keys[i] != keys[i + 1] for i in range(len(keys) - 1))
|
||||||
|
assert has_same, f"no same-key pair: {keys}"
|
||||||
|
assert has_diff, f"no diff-key pair: {keys}"
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_all_same_key_gets_break():
|
||||||
|
"""RI-03: 全记录同 key 时自动注入差异，保证新 key 分支可达"""
|
||||||
|
records = [
|
||||||
|
{'R01INNREC': 'A' + '0' * 79,
|
||||||
|
'WRK-EMP-ID': 'G0000001', 'WRK-YEAR-MONTH': 'H00001', 'WRK-ABSENT-HOURS': '01501'},
|
||||||
|
{'R01INNREC': 'A' + '0' * 79,
|
||||||
|
'WRK-EMP-ID': 'G0000001', 'WRK-YEAR-MONTH': 'H00002', 'WRK-ABSENT-HOURS': '01502'},
|
||||||
|
{'R01INNREC': 'A' + '0' * 79,
|
||||||
|
'WRK-EMP-ID': 'G0000001', 'WRK-YEAR-MONTH': 'H00003', 'WRK-ABSENT-HOURS': '01503'},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
file_sec = {'R01INNFIL': ['R01INNREC']}
|
||||||
|
assignments = {'WRK-ABSENCE-REC': [{'type': 'read_into', 'file': 'R01INNFIL', 'source_vars': []}]}
|
||||||
|
_serialize_read_into_records(records, assignments, _mk_fields(), file_sec)
|
||||||
|
|
||||||
|
keys = [r['R01INNREC'][0:8] for r in records]
|
||||||
|
has_diff = any(keys[i] != keys[i + 1] for i in range(len(keys) - 1))
|
||||||
|
assert has_diff, f"no diff-key pair: {keys}"
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_noop_without_read_into():
|
||||||
|
"""RI-04: 无 READ INTO 或 FD 有子字段时不改动记录"""
|
||||||
|
records = _mk_records()
|
||||||
|
file_sec = {'R01INNFIL': ['R01INNREC']}
|
||||||
|
before = [dict(r) for r in records]
|
||||||
|
_serialize_read_into_records(records, {}, _mk_fields(), file_sec)
|
||||||
|
assert records == before
|
||||||
|
|
||||||
|
fields_with_children = [
|
||||||
|
{'name': 'R01INNREC', 'level': 1, 'pic': 'X(080)',
|
||||||
|
'pic_info': {'type': 'alphanumeric', 'digits': 0, 'decimal': 0, 'length': 80, 'signed': False},
|
||||||
|
'is_filler': False, 'redefines': None, 'is_88': False},
|
||||||
|
{'name': 'R01EMP-ID', 'level': 5, 'pic': 'X(008)',
|
||||||
|
'pic_info': {'type': 'alphanumeric', 'digits': 0, 'decimal': 0, 'length': 8, 'signed': False},
|
||||||
|
'is_filler': False, 'redefines': None, 'is_88': False},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records2 = _mk_records()
|
||||||
|
before2 = [dict(r) for r in records2]
|
||||||
|
assignments = {'WRK-ABSENCE-REC': [{'type': 'read_into', 'file': 'R01INNFIL', 'source_vars': []}]}
|
||||||
|
_serialize_read_into_records(records2, assignments, fields_with_children, file_sec)
|
||||||
|
assert records2 == before2
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_multiline_read_into_parsed():
|
||||||
|
"""RI-05: READ <FD> / INTO <GRP> 分行书写仍能解析为 read_into 赋值"""
|
||||||
|
proc = """PROCEDURE DIVISION.
|
||||||
|
MAIN.
|
||||||
|
PERFORM UNTIL WRK-EOF = 'Y'
|
||||||
|
READ R01INNFIL
|
||||||
|
INTO WRK-ABSENCE-REC
|
||||||
|
AT END
|
||||||
|
MOVE 'Y' TO WRK-EOF
|
||||||
|
END-READ
|
||||||
|
IF WRK-EOF = 'Y'
|
||||||
|
EXIT PERFORM
|
||||||
|
END-IF
|
||||||
|
END-PERFORM.
|
||||||
|
GOBACK.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
tree, asgn = build_branch_tree(proc, [])
|
||||||
|
read_keys = [k for k in asgn if any(
|
||||||
|
isinstance(a, dict) and a.get('type') == 'read_into' for a in asgn[k])]
|
||||||
|
assert read_keys == ['WRK-ABSENCE-REC'], read_keys
|
||||||
|
assert asgn['WRK-ABSENCE-REC'][0]['file'] == 'R01INNFIL'
|
||||||
@@ -0,0 +1,108 @@
|
|||||||
|
"""SEARCH 分支路径生成 + 二元 COMPUTE 链反演（Phase 3 — TDD RED）
|
||||||
|
|
||||||
|
目标：KYU05DED SEARCH WHEN 分支（#9）从不可达变为可达，
|
||||||
|
配合二元 `-` COMPUTE（WRK-TAXABLE-INCOME = WRK-GROSS-PAYMENT - CNS-TAX-BASIC-DEDUCTION）
|
||||||
|
反演到输入 R01GROSS-PAYMENT。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
|
||||||
|
|
||||||
|
from cobol_testgen.design_mcdc import enum_paths
|
||||||
|
from cobol_testgen.core import trace_to_root, invert_through_chain
|
||||||
|
from cobol_testgen.coverage import collect_decision_points, mark_coverage
|
||||||
|
from cobol_testgen.models import BrSearch, BrSeq, CondLeaf, CondAnd
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _make_search_node():
|
||||||
|
node = BrSearch("IW-ENTRY")
|
||||||
|
node.when_list = [("A <= SUBJ", BrSeq())]
|
||||||
|
node.cond_trees = [CondLeaf("A", "<=", "SUBJ")]
|
||||||
|
node.has_at_end = True
|
||||||
|
node.at_end_seq = BrSeq()
|
||||||
|
return node
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
FIELDS = [
|
||||||
|
{"name": "A(1)", "pic_info": {"type": "numeric", "digits": 9}},
|
||||||
|
{"name": "SUBJ", "pic_info": {"type": "numeric", "digits": 9}},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# ── 1. enum_paths 生成 SEARCH WHEN 路径 ──
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_enum_paths_search_marks_when_branch():
|
||||||
|
"""enum_paths 对 BrSearch 应生成 WHEN 路径，使 _mark_search 标记 WHEN 分支"""
|
||||||
|
node = _make_search_node()
|
||||||
|
paths = enum_paths(node, FIELDS)
|
||||||
|
assert len(paths) >= 1
|
||||||
|
dps, _ = collect_decision_points(node, FIELDS, [0])
|
||||||
|
mark_coverage(dps, [], paths, FIELDS)
|
||||||
|
dp = dps[0]
|
||||||
|
assert dp.kind == "SEARCH"
|
||||||
|
assert "WHEN A <= SUBJ" in dp.active_branches
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_enum_paths_search_marks_at_end():
|
||||||
|
"""enum_paths 应生成 AT END 路径（带不匹配 WHEN 叶的约束）"""
|
||||||
|
node = _make_search_node()
|
||||||
|
paths = enum_paths(node, FIELDS)
|
||||||
|
dps, _ = collect_decision_points(node, FIELDS, [0])
|
||||||
|
mark_coverage(dps, [], paths, FIELDS)
|
||||||
|
dp = dps[0]
|
||||||
|
assert "AT END" in dp.active_branches
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# ── 2. trace_to_root / invert_through_chain 二元 `-` 反演 ──
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_trace_minus_constant_field_to_input():
|
||||||
|
"""2 源 `-` COMPUTE：SUBJ = GROSS - DED（DED 常量 VALUE）→ 追溯到 INPUT-GROSS"""
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
"SUBJ": [{"type": "compute", "source_vars": ["GROSS", "DED"],
|
||||||
|
"op": "-", "expr": "GROSS - DED"}],
|
||||||
|
"GROSS": [{"type": "move", "source_vars": ["INPUT-GROSS"]}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
fields = [
|
||||||
|
{"name": "DED", "pic_info": {"type": "numeric", "digits": 6}, "value": "50000"},
|
||||||
|
{"name": "INPUT-GROSS", "pic_info": {"type": "numeric", "digits": 9}},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
root, chain = trace_to_root("SUBJ", assignments, fields)
|
||||||
|
assert root == "INPUT-GROSS"
|
||||||
|
# 2 源 `-` COMPUTE 常量侧被折叠为单源 compute + const
|
||||||
|
assert any(a.get("const") == float("50000") for _, a in chain)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_invert_minus_constant_field_boundary():
|
||||||
|
"""SUBJ >= 4701 → GROSS - 50000 >= 4701 → INPUT-GROSS >= 54701"""
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
"SUBJ": [{"type": "compute", "source_vars": ["GROSS", "DED"],
|
||||||
|
"op": "-", "expr": "GROSS - DED"}],
|
||||||
|
"GROSS": [{"type": "move", "source_vars": ["INPUT-GROSS"]}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
fields = [
|
||||||
|
{"name": "DED", "pic_info": {"type": "numeric", "digits": 6}, "value": "50000"},
|
||||||
|
{"name": "INPUT-GROSS", "pic_info": {"type": "numeric", "digits": 9}},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
root, chain = trace_to_root("SUBJ", assignments, fields)
|
||||||
|
new_root, op, val = invert_through_chain(root, chain, ">=", "4701")
|
||||||
|
assert new_root == "INPUT-GROSS"
|
||||||
|
assert op == ">="
|
||||||
|
assert float(val) >= 54701
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# ── 3. _mark_search 单 CondLeaf 字段对字段（应已绿，防止回归）──
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_mark_search_field_to_field_constraint():
|
||||||
|
"""SUBJ <= A(1) 形态约束命中 WHEN 叶（value 侧基准字段匹配）"""
|
||||||
|
from cobol_testgen.coverage import DecisionPoint
|
||||||
|
dp = DecisionPoint(id=1, kind="SEARCH", label="IW-ENTRY",
|
||||||
|
branch_names=["WHEN A <= SUBJ", "AT END"])
|
||||||
|
dp.when_list = [("A <= SUBJ", BrSeq())]
|
||||||
|
dp.cond_trees = [CondLeaf("A", "<=", "SUBJ")]
|
||||||
|
dp.has_other = True
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([("SUBJ", "<=", "A(1)", True)], []),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
mark_coverage([dp], [], branch_paths, FIELDS)
|
||||||
|
assert "WHEN A <= SUBJ" in dp.active_branches
|
||||||
|
assert "AT END" not in dp.active_branches
|
||||||
@@ -0,0 +1,148 @@
|
|||||||
|
"""JIN02SKL 型"明细键─主表键"后缀配对测试。
|
||||||
|
|
||||||
|
复现根因：跨文件键协调 _find_key_pairs 只做同名精确匹配 / WORK- 变体 /
|
||||||
|
EMP 族回退。当明细键 base='SKILL-CODE' 与主表键 base='MST-SKILL-CODE'
|
||||||
|
（多 'MST-' 限定词）时匹配不到，导致 SEARCH ALL 永未命中、
|
||||||
|
TBL-EMP-COUNT 恒 0，#7/#8（> ZERO）TRUE 分支不可达。
|
||||||
|
|
||||||
|
修复：增加"后缀匹配"层级——一方 base 是另一方真后缀且 key 类别一致
|
||||||
|
（同为 -CODE/-ID/-NO/DATE/EMP-ID）时配对。通用实现、无程序名硬编码。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys
|
||||||
|
import os
|
||||||
|
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))))
|
||||||
|
|
||||||
|
import pytest
|
||||||
|
|
||||||
|
from cobol_testgen.__init__ import (
|
||||||
|
_coordinate_multi_file_keys,
|
||||||
|
_find_key_pairs_inner,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _group(name):
|
||||||
|
return {'name': name, 'level': 1, 'pic': None,
|
||||||
|
'pic_info': {'type': 'group', 'digits': 0, 'decimal': 0, 'length': 200, 'signed': False},
|
||||||
|
'section': 'FILE', 'is_filler': False, 'redefines': None, 'usage': 'DISPLAY',
|
||||||
|
'occurs': 0, 'occurs_depending': None, 'value': None, 'values': None}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _field(name, level, pic, ftype, length):
|
||||||
|
return {'name': name, 'level': level, 'pic': pic,
|
||||||
|
'pic_info': {'type': ftype, 'digits': 0, 'decimal': 0, 'length': length, 'signed': False},
|
||||||
|
'section': 'FILE', 'is_filler': False, 'redefines': None, 'usage': 'DISPLAY',
|
||||||
|
'occurs': 0, 'occurs_depending': None, 'value': None, 'values': None}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _skill_fields():
|
||||||
|
# 字段顺序与源文件一致：01 记录紧跟其子字段（COPY REPLACING R01/R02）
|
||||||
|
return [
|
||||||
|
_group('R01INNREC'),
|
||||||
|
_field('R01SKILL-CODE', 3, 'X(004)', 'alphanumeric', 4),
|
||||||
|
_field('R01EMP-ID', 3, 'X(008)', 'alphanumeric', 8),
|
||||||
|
_field('R01EMP-NAME', 3, 'X(040)', 'alphanumeric', 40),
|
||||||
|
_field('R01EVAL-DATE', 3, 'X(008)', 'alphanumeric', 8),
|
||||||
|
_field('R01SCORE', 3, '9(003)', 'numeric', 3),
|
||||||
|
_group('R02INNREC'),
|
||||||
|
_field('R02MST-SKILL-CODE', 3, 'X(004)', 'alphanumeric', 4),
|
||||||
|
_field('R02MST-LEVEL', 3, '9(002)', 'numeric', 2),
|
||||||
|
_field('R02MST-SCORE-FROM', 3, '9(003)', 'numeric', 3),
|
||||||
|
_field('R02MST-SCORE-TO', 3, '9(003)', 'numeric', 3),
|
||||||
|
_field('R02MST-LEVEL-NAME', 3, 'X(020)', 'alphanumeric', 20),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _skill_records(n=6):
|
||||||
|
recs = []
|
||||||
|
for i in range(n):
|
||||||
|
recs.append({
|
||||||
|
'R01SKILL-CODE': f'A{i + 1:03d}',
|
||||||
|
'R01EMP-ID': f'B{i + 1:07d}',
|
||||||
|
'R01EMP-NAME': 'N' * 40,
|
||||||
|
'R01EVAL-DATE': f'D{i + 1:08d}',
|
||||||
|
'R01SCORE': f'{100 + i:03d}',
|
||||||
|
'R02MST-SKILL-CODE': f'F{i + 1:03d}',
|
||||||
|
'R02MST-LEVEL': f'{20 + i:02d}',
|
||||||
|
'R02MST-SCORE-FROM': f'{300 + i:03d}',
|
||||||
|
'R02MST-SCORE-TO': f'{400 + i:03d}',
|
||||||
|
'R02MST-LEVEL-NAME': 'G' * 20,
|
||||||
|
})
|
||||||
|
return recs
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
FILE_SEC = {
|
||||||
|
'R01INNFIL': ['R01INNREC'],
|
||||||
|
'R02INNFIL': ['R02INNREC'],
|
||||||
|
'W01OUTFIL': ['W01OUTREC'],
|
||||||
|
'W02OUTFIL': ['W02OUTREC'],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
OPEN_DIR = {
|
||||||
|
'R01INNFIL': 'INPUT',
|
||||||
|
'R02INNFIL': 'INPUT',
|
||||||
|
'W01OUTFIL': 'OUTPUT',
|
||||||
|
'W02OUTFIL': 'OUTPUT',
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_find_key_pairs_suffix_skill_code():
|
||||||
|
"""明细键 SKILL-CODE 应与主表键 MST-SKILL-CODE 后缀配对。"""
|
||||||
|
fields = _skill_fields()
|
||||||
|
pairs = _find_key_pairs_inner('R01', 'R02', fields)
|
||||||
|
assert ('R01SKILL-CODE', 'R02MST-SKILL-CODE') in pairs, f'SKILL-CODE↔MST-SKILL-CODE 应配对, 实际 {pairs}'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_find_key_pairs_suffix_no_cross_class():
|
||||||
|
"""类别不一致的后缀不应误配：DATE 类键不与 CODE 类键配对。"""
|
||||||
|
fields = _skill_fields()
|
||||||
|
pairs = _find_key_pairs_inner('R01', 'R02', fields)
|
||||||
|
date_keys = [fa for fa, _ in pairs if 'DATE' in fa.upper()]
|
||||||
|
code_keys = [fb for _, fb in pairs if '-CODE' in fb.upper()]
|
||||||
|
# R01EVAL-DATE 不应与 R02MST-SKILL-CODE 配对
|
||||||
|
assert not any('R01EVAL-DATE' == fa and fb == 'R02MST-SKILL-CODE' for fa, fb in pairs), f'DATE 不应与 CODE 后缀配对, 实际 {pairs}'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_coordinate_multi_file_keys_skill_match():
|
||||||
|
"""协调后应使部分记录 R01SKILL-CODE == R02MST-SKILL-CODE，运行时 SEARCH 可达。"""
|
||||||
|
fields = _skill_fields()
|
||||||
|
records = _skill_records(6)
|
||||||
|
_coordinate_multi_file_keys(
|
||||||
|
records, [], fields, {}, FILE_SEC,
|
||||||
|
term_types=['normal'] * len(records), open_dir=OPEN_DIR,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
matched = [r for r in records
|
||||||
|
if str(r['R01SKILL-CODE']).strip() == str(r['R02MST-SKILL-CODE']).strip()]
|
||||||
|
assert matched, '至少一条记录明细键应与主表键一致'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_coordinate_exact_match_still_pairs():
|
||||||
|
"""既有同名精确匹配（EMP-ID↔EMP-ID）不受后缀层级影响。"""
|
||||||
|
fields = [
|
||||||
|
_group('R01INNREC'),
|
||||||
|
_field('R01EMP-ID', 3, 'X(008)', 'alphanumeric', 8),
|
||||||
|
_group('R02INNREC'),
|
||||||
|
_field('R02EMP-ID', 3, 'X(008)', 'alphanumeric', 8),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
pairs = _find_key_pairs_inner('R01', 'R02', fields)
|
||||||
|
assert ('R01EMP-ID', 'R02EMP-ID') in pairs, f'同名 EMP-ID 应仍精确配对, 实际 {pairs}'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_coordinate_last_record_matches_table_key():
|
||||||
|
"""末条 normal 记录明细键应对齐表内键（首条 R02 键）。
|
||||||
|
|
||||||
|
社员工键中断集约（JIN09RPT 型）：最终社员工组在 EOF 後の终了处理で出力される
|
||||||
|
（`IF WRK-EMP-EVAL-CNT > ZERO PERFORM 3000OUTPUSOR`）。協調が先頭のみ整列だと
|
||||||
|
最終组に照合データがなく最终组输出分支不可達。末条记录も表内键に揃えることで
|
||||||
|
該分支が到達可能になる。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
fields = _skill_fields()
|
||||||
|
records = _skill_records(12)
|
||||||
|
_coordinate_multi_file_keys(
|
||||||
|
records, [], fields, {}, FILE_SEC,
|
||||||
|
term_types=['normal'] * len(records), open_dir=OPEN_DIR,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
table_key = str(records[0]['R02MST-SKILL-CODE']).strip()
|
||||||
|
last = records[-1]
|
||||||
|
assert str(last['R01SKILL-CODE']).strip() == table_key, \
|
||||||
|
f'末条记录明细键应对齐表内键 {table_key}, 实际 {last["R01SKILL-CODE"]!r}'
|
||||||
@@ -0,0 +1,38 @@
|
|||||||
|
"""SQLCA 字节序对齐测试（T1）。
|
||||||
|
|
||||||
|
gixsql 以 native 小端 int 写入 SQLCA.SQLCODE。GnuCOBOL 的 COMP 按大端存储，
|
||||||
|
导致非零 SQLCODE 被错读（如 -1555 → -302383105）。必须改用 COMP-5（native），
|
||||||
|
否则 `IF SQLCODE = -803` 类具体值判断永远无法匹配。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
|
||||||
|
from cobol_testgen.read import resolve_sql_includes, _BUILTIN_SQLCA
|
||||||
|
from runners.gixsql_runner import GixsqlCobolRunner
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_builtin_sqlca_uses_comp5_for_numeric_fields():
|
||||||
|
"""内置 SQLCA 的 SQLCABC/SQLCODE 必须用 COMP-5（native 字节序）"""
|
||||||
|
assert "SQLCABC PIC S9(9) COMP-5" in _BUILTIN_SQLCA
|
||||||
|
assert "SQLCODE PIC S9(9) COMP-5" in _BUILTIN_SQLCA
|
||||||
|
assert "SQLERRML PIC S9(4) COMP-5" in _BUILTIN_SQLCA
|
||||||
|
assert "PIC S9(9) COMP-5" in _BUILTIN_SQLCA
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_resolve_sql_includes_injects_comp5_sqlca():
|
||||||
|
"""EXEC SQL INCLUDE SQLCA 解析后注入的 SQLCA 用 COMP-5"""
|
||||||
|
src = " EXEC SQL INCLUDE SQLCA END-EXEC.\n"
|
||||||
|
out = resolve_sql_includes(src, ".")
|
||||||
|
assert "SQLCODE PIC S9(9) COMP-5" in out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_runner_inline_sqlca_uses_comp5():
|
||||||
|
"""gixsql_runner 内联 SQLCA 的数值字段用 COMP-5"""
|
||||||
|
r = GixsqlCobolRunner(gixpp_path="gixpp", lib_path="lib")
|
||||||
|
r._copybook_dirs = []
|
||||||
|
# _expand_all_copies 内联 SQLCA 分支（copybook 不存在时）
|
||||||
|
text = " COPY SQLCA.\n"
|
||||||
|
out = r._expand_all_copies(text, [])
|
||||||
|
assert "SQLCODE PIC S9(9) COMP-5" in out
|
||||||
|
assert "SQLCABC PIC S9(9) COMP-5" in out
|
||||||
|
assert "SQLERRD PIC S9(9) COMP-5 OCCURS 6" in out
|
||||||
@@ -0,0 +1,86 @@
|
|||||||
|
"""BETWEEN WHERE 子句解析测试。
|
||||||
|
|
||||||
|
根因：KYU05DED 的 `WHERE :WRK-TAXABLE-INCOME BETWEEN TAX-FROM AND TAX-TO`：
|
||||||
|
1. `_split_on_AND` 把 BETWEEN 内部的 AND 当成分隔符切断，导致约束解析为空；
|
||||||
|
2. `_RE_BETWEEN` 要求首操作数为列名，不支持 `:主机变量 BETWEEN ...`。
|
||||||
|
修复后应能解析出 subject / lo / hi 三端（每端可为列名 / 主机变量 / 字面量）。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
|
||||||
|
from cobol_testgen.to_sql import _split_on_AND, sql_extract_constraints
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_split_on_and_preserves_between():
|
||||||
|
"""BETWEEN 内部的 AND 不应被当作条件分隔符切断。"""
|
||||||
|
parts = _split_on_AND(':WRK-TAXABLE-INCOME BETWEEN TAX-FROM AND TAX-TO')
|
||||||
|
assert parts == [':WRK-TAXABLE-INCOME BETWEEN TAX-FROM AND TAX-TO']
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_split_on_and_between_with_following_and():
|
||||||
|
"""BETWEEN 后的其他 AND 条件仍应正确切分。"""
|
||||||
|
parts = _split_on_AND(
|
||||||
|
'EMP-ID = :DBV-EMP-ID AND :WRK-TAXABLE-INCOME BETWEEN TAX-FROM AND TAX-TO AND STATUS = :S'
|
||||||
|
)
|
||||||
|
assert parts == [
|
||||||
|
'EMP-ID = :DBV-EMP-ID',
|
||||||
|
':WRK-TAXABLE-INCOME BETWEEN TAX-FROM AND TAX-TO',
|
||||||
|
'STATUS = :S',
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_sql_extract_constraints_between_hostvar_subject():
|
||||||
|
"""`：主机变量 BETWEEN 列1 AND 列2`：subject 为主机变量，lo/hi 为列名。"""
|
||||||
|
cons = sql_extract_constraints(
|
||||||
|
':WRK-TAXABLE-INCOME BETWEEN TAX-FROM AND TAX-TO', 'TAX_TABLE', {}, {}, {})
|
||||||
|
assert len(cons) == 1
|
||||||
|
c = cons[0]
|
||||||
|
assert c['type'] == 'between'
|
||||||
|
assert c['neg'] is False
|
||||||
|
assert c['subject'] == {'kind': 'host_var', 'name': 'WRK-TAXABLE-INCOME'}
|
||||||
|
assert c['lo'] == {'kind': 'column', 'name': 'TAX-FROM'}
|
||||||
|
assert c['hi'] == {'kind': 'column', 'name': 'TAX-TO'}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_sql_extract_constraints_between_column_subject():
|
||||||
|
"""`列 BETWEEN :低 AND :高`：subject 为列名，lo/hi 为主机变量。"""
|
||||||
|
cons = sql_extract_constraints(
|
||||||
|
'SALARY BETWEEN :LO AND :HI', 'EMP', {}, {}, {})
|
||||||
|
assert len(cons) == 1
|
||||||
|
c = cons[0]
|
||||||
|
assert c['type'] == 'between'
|
||||||
|
assert c['subject'] == {'kind': 'column', 'name': 'SALARY'}
|
||||||
|
assert c['lo'] == {'kind': 'host_var', 'name': 'LO'}
|
||||||
|
assert c['hi'] == {'kind': 'host_var', 'name': 'HI'}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_sql_extract_constraints_between_compound():
|
||||||
|
"""BETWEEN 与其他条件组合时，全部解析且顺序保持。"""
|
||||||
|
cons = sql_extract_constraints(
|
||||||
|
'EMP-ID = :DBV-EMP-ID AND :WRK-TAXABLE-INCOME BETWEEN TAX-FROM AND TAX-TO',
|
||||||
|
'TAX_TABLE', {}, {}, {})
|
||||||
|
assert len(cons) == 2
|
||||||
|
assert cons[0]['type'] == 'host_var'
|
||||||
|
assert cons[0]['host_var'] == 'DBV-EMP-ID'
|
||||||
|
assert cons[1]['type'] == 'between'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_sql_extract_constraints_not_between():
|
||||||
|
"""NOT BETWEEN 正确解析 neg 标志。"""
|
||||||
|
cons = sql_extract_constraints(':X NOT BETWEEN A AND B', 'T', {}, {}, {})
|
||||||
|
assert len(cons) == 1
|
||||||
|
assert cons[0]['type'] == 'between'
|
||||||
|
assert cons[0]['neg'] is True
|
||||||
|
assert cons[0]['subject'] == {'kind': 'host_var', 'name': 'X'}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_sql_extract_constraints_between_three_part():
|
||||||
|
"""三段式：BETWEEN 之后跟后续 AND 条件。"""
|
||||||
|
cons = sql_extract_constraints(
|
||||||
|
':X BETWEEN A AND B AND :Y > 5', 'T', {}, {}, {})
|
||||||
|
assert len(cons) == 2
|
||||||
|
assert cons[0]['type'] == 'between'
|
||||||
|
assert cons[0]['lo'] == {'kind': 'column', 'name': 'A'}
|
||||||
|
assert cons[0]['hi'] == {'kind': 'column', 'name': 'B'}
|
||||||
|
assert cons[1]['type'] == 'literal'
|
||||||
|
assert cons[1]['op'] == '>'
|
||||||
@@ -0,0 +1,188 @@
|
|||||||
|
"""SELECT BETWEEN WHERE 约束的 DB 预置行生成测试（Phase 2）。
|
||||||
|
|
||||||
|
根因：KYU05DED 的 `WHERE :WRK-TAXABLE-INCOME BETWEEN TAX-FROM AND TAX-TO`
|
||||||
|
在修复解析后成为 between 约束，但 build_db_input 不处理 between 类型，
|
||||||
|
TAX_FROM/TAX_TO 仍落入默认序号值 → 运行时 SELECT 查不到行 → SQLCODE<>0。
|
||||||
|
修复：build_db_input 对 between 约束，用记录中的 subject 值播种 lo/hi 列，
|
||||||
|
使运行时 `:hv BETWEEN TAX-FROM AND TAX-TO` 能命中。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
|
||||||
|
from cobol_testgen.to_sql import build_db_input
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _sql_meta_select_between():
|
||||||
|
return [{
|
||||||
|
"type": "exec_sql_select",
|
||||||
|
"table": "TAX-TABLE",
|
||||||
|
"select_list": "TAX-RATE, DEDUCTION",
|
||||||
|
"into_vars": ["DBV-TAX-RATE", "DBV-TAX-DEDUCTION"],
|
||||||
|
"where": ":WRK-TAXABLE-INCOME BETWEEN TAX-FROM AND TAX-TO",
|
||||||
|
"where_constraints": [
|
||||||
|
{"type": "between", "neg": False, "op": "BETWEEN",
|
||||||
|
"subject": {"kind": "host_var", "name": "WRK-TAXABLE-INCOME"},
|
||||||
|
"lo": {"kind": "column", "name": "TAX-FROM"},
|
||||||
|
"hi": {"kind": "column", "name": "TAX-TO"}},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _declared_tax_table():
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
"TAX-TABLE": [
|
||||||
|
{"name": "TAX_FROM", "db_type": "DECIMAL"},
|
||||||
|
{"name": "TAX_TO", "db_type": "DECIMAL"},
|
||||||
|
{"name": "TAX_RATE", "db_type": "DECIMAL"},
|
||||||
|
{"name": "DEDUCTION", "db_type": "DECIMAL"},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_select_between_hostvar_subject_seeds_lo_hi_from_record():
|
||||||
|
"""`:hv BETWEEN TAX-FROM AND TAX-TO`：TAX_FROM/TAX_TO 播成记录中
|
||||||
|
WRK-TAXABLE-INCOME 的值，保证运行时 BETWEEN 命中。"""
|
||||||
|
records = [{"WRK-TAXABLE-INCOME": "000000000"}]
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
[([('SQLCODE', '=', '0', True)], {})], [], {},
|
||||||
|
_sql_meta_select_between(), _declared_tax_table(), records=records)
|
||||||
|
rows = db_input.get('TAX-TABLE', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 1
|
||||||
|
assert int(rows[0]['TAX_FROM']) == 0
|
||||||
|
assert int(rows[0]['TAX_TO']) == 0
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_select_between_hostvar_subject_nonzero():
|
||||||
|
"""subject 非零时，lo/hi 取记录值。"""
|
||||||
|
records = [{"WRK-TAXABLE-INCOME": "000102400"}]
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
[([('SQLCODE', '=', '0', True)], {})], [], {},
|
||||||
|
_sql_meta_select_between(), _declared_tax_table(), records=records)
|
||||||
|
rows = db_input.get('TAX-TABLE', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 1
|
||||||
|
assert int(rows[0]['TAX_FROM']) == 102400
|
||||||
|
assert int(rows[0]['TAX_TO']) == 102400
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_select_between_hostvar_subject_moved_from_input():
|
||||||
|
"""subject 主机变量经 MOVE 链到输入键时，优先用输入键值。"""
|
||||||
|
sql_meta = [{
|
||||||
|
"type": "exec_sql_select",
|
||||||
|
"table": "TAX-TABLE",
|
||||||
|
"select_list": "TAX-RATE, DEDUCTION",
|
||||||
|
"into_vars": ["DBV-TAX-RATE", "DBV-TAX-DEDUCTION"],
|
||||||
|
"where": ":WRK-TAXABLE-INCOME BETWEEN TAX-FROM AND TAX-TO",
|
||||||
|
"where_constraints": [
|
||||||
|
{"type": "between", "neg": False, "op": "BETWEEN",
|
||||||
|
"subject": {"kind": "host_var", "name": "WRK-TAXABLE-INCOME"},
|
||||||
|
"lo": {"kind": "column", "name": "TAX-FROM"},
|
||||||
|
"hi": {"kind": "column", "name": "TAX-TO"}},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}]
|
||||||
|
records = [{"R01GROSS-PAYMENT": "000102400",
|
||||||
|
"WRK-TAXABLE-INCOME": "000000000"}]
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
'WRK-TAXABLE-INCOME': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R01GROSS-PAYMENT']}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
[([('SQLCODE', '=', '0', True)], {})], [], assignments,
|
||||||
|
sql_meta, _declared_tax_table(), records=records)
|
||||||
|
rows = db_input.get('TAX-TABLE', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 1
|
||||||
|
assert int(rows[0]['TAX_FROM']) == 102400
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_select_between_column_subject_seeds_subject_col():
|
||||||
|
"""`SALARY BETWEEN :LO AND :HI`：subject 是列时，把该列播成 lo 值
|
||||||
|
（满足 lo <= col <= hi）。"""
|
||||||
|
sql_meta = [{
|
||||||
|
"type": "exec_sql_select",
|
||||||
|
"table": "EMP",
|
||||||
|
"select_list": "EMP_NAME",
|
||||||
|
"into_vars": ["DBV-EMPLOYEE-NAME"],
|
||||||
|
"where": "SALARY BETWEEN :LO AND :HI",
|
||||||
|
"where_constraints": [
|
||||||
|
{"type": "between", "neg": False, "op": "BETWEEN",
|
||||||
|
"subject": {"kind": "column", "name": "SALARY"},
|
||||||
|
"lo": {"kind": "host_var", "name": "LO"},
|
||||||
|
"hi": {"kind": "host_var", "name": "HI"}},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}]
|
||||||
|
declared = {
|
||||||
|
"EMP": [
|
||||||
|
{"name": "SALARY", "db_type": "DECIMAL"},
|
||||||
|
{"name": "EMP_NAME", "db_type": "CHAR", "size": 40},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
records = [{"LO": "000005000", "HI": "000009000"}]
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
[([('SQLCODE', '=', '0', True)], {})], [], {},
|
||||||
|
sql_meta, declared, records=records)
|
||||||
|
rows = db_input.get('EMP', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 1
|
||||||
|
sal = int(rows[0]['SALARY'])
|
||||||
|
assert 5000 <= sal <= 9000
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_select_between_sql_error_path_skips_row():
|
||||||
|
"""SQL 失败路径（SQLCODE<>0）仍不生成预置行。"""
|
||||||
|
records = [{"WRK-TAXABLE-INCOME": "000102400"}]
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
[([('SQLCODE', '<>', '0', True)], {})], [], {},
|
||||||
|
_sql_meta_select_between(), _declared_tax_table(), records=records)
|
||||||
|
rows = db_input.get('TAX-TABLE', [])
|
||||||
|
assert not rows
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _fdict_with_ws_constants():
|
||||||
|
"""KYU05DED 简化的字段定义：CNS-TAX-BASIC-DEDUCTION 常量 + MOVE/COMPUTE 链。"""
|
||||||
|
return [
|
||||||
|
{'name': 'R01GROSS-PAYMENT', 'pic_info': {'type': 'numeric', 'digits': 9, 'decimal': 0, 'length': 0, 'signed': False}, 'section': 'INPUT', 'value': None},
|
||||||
|
{'name': 'WRK-GROSS-PAYMENT', 'pic_info': {'type': 'numeric', 'digits': 9, 'decimal': 0, 'length': 0, 'signed': False}, 'section': 'WORKING-STORAGE', 'value': None},
|
||||||
|
{'name': 'WRK-TAXABLE-INCOME', 'pic_info': {'type': 'numeric', 'digits': 9, 'decimal': 0, 'length': 0, 'signed': False}, 'section': 'WORKING-STORAGE', 'value': None},
|
||||||
|
{'name': 'CNS-TAX-BASIC-DEDUCTION', 'pic_info': {'type': 'numeric', 'digits': 6, 'decimal': 0, 'length': 0, 'signed': False}, 'section': 'WORKING-STORAGE', 'value': '50000'},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_select_between_derives_runtime_value_from_input_key():
|
||||||
|
"""记录中 WRK-TAXABLE-INCOME 为合成值时，按运行时推导值播种带。
|
||||||
|
|
||||||
|
输入 gross=000100000 → 运行时 taxable = gross - 50000 = 50000，
|
||||||
|
预置行 TAX_FROM/TAX_TO 应为 50000，而非记录的合成值。"""
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
'WRK-GROSS-PAYMENT': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R01GROSS-PAYMENT']}],
|
||||||
|
'WRK-TAXABLE-INCOME': [
|
||||||
|
{'type': 'move_literal', 'literal': 'ZERO'},
|
||||||
|
{'type': 'compute', 'source_vars': ['WRK-GROSS-PAYMENT', 'CNS-TAX-BASIC-DEDUCTION'], 'op': '-'},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
records = [{"R01GROSS-PAYMENT": "000100000",
|
||||||
|
"WRK-TAXABLE-INCOME": "000003701"}]
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
[([('SQLCODE', '=', '0', True)], {})], _fdict_with_ws_constants(), assignments,
|
||||||
|
_sql_meta_select_between(), _declared_tax_table(), records=records)
|
||||||
|
rows = db_input.get('TAX-TABLE', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 1
|
||||||
|
assert int(rows[0]['TAX_FROM']) == 50000
|
||||||
|
assert int(rows[0]['TAX_TO']) == 50000
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_select_between_derives_zero_for_low_gross():
|
||||||
|
"""gross < 基本控除（50000）时，运行时 taxable = 0 → 带为 [0,0]。"""
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
'WRK-GROSS-PAYMENT': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R01GROSS-PAYMENT']}],
|
||||||
|
'WRK-TAXABLE-INCOME': [
|
||||||
|
{'type': 'move_literal', 'literal': 'ZERO'},
|
||||||
|
{'type': 'compute', 'source_vars': ['WRK-GROSS-PAYMENT', 'CNS-TAX-BASIC-DEDUCTION'], 'op': '-'},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
records = [{"R01GROSS-PAYMENT": "000000501",
|
||||||
|
"WRK-TAXABLE-INCOME": "000003701"}]
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
[([('SQLCODE', '=', '0', True)], {})], _fdict_with_ws_constants(), assignments,
|
||||||
|
_sql_meta_select_between(), _declared_tax_table(), records=records)
|
||||||
|
rows = db_input.get('TAX-TABLE', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 1
|
||||||
|
assert int(rows[0]['TAX_FROM']) == 0
|
||||||
|
assert int(rows[0]['TAX_TO']) == 0
|
||||||
|
|
||||||
@@ -0,0 +1,126 @@
|
|||||||
|
"""build_db_input 事务调度感知种子测试（JIN05UPD 根因）。
|
||||||
|
|
||||||
|
复现根因：UPDATE/DELETE 种子对每个 sql_ok 路径都用该路径记录的主键建行，
|
||||||
|
不区分记录运行时是否真的执行 UPDATE。JIN05UPD 的 4 条 INSERT 记录主键因此
|
||||||
|
全部被预置进 EMPLOYEE → 运行时 INSERT 全部 -803，INSERT 成功分支不可达。
|
||||||
|
另外：非 sql_ok INSERT 路径的记录可能不是 INSERT 类（运行时走 WHEN OTHER），
|
||||||
|
碰撞行必须回退到真实 INSERT 记录的主键。
|
||||||
|
|
||||||
|
修复：按 88 级事务类型（INSERT/UPDATE/DELETE 语义标记）沿 MOVE 链追溯调度
|
||||||
|
字段，分类每条记录；UPDATE/DELETE 种子仅对 UPDATE/DELETE 记录；INSERT 碰撞
|
||||||
|
回退到首条 INSERT 类记录。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys
|
||||||
|
import os
|
||||||
|
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))))
|
||||||
|
|
||||||
|
import pytest
|
||||||
|
|
||||||
|
from cobol_testgen.to_sql import build_db_input
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _fields():
|
||||||
|
def f(name, level, pic, ftype, length):
|
||||||
|
return {'name': name, 'level': level, 'pic': pic,
|
||||||
|
'pic_info': {'type': ftype, 'digits': 0, 'decimal': 0,
|
||||||
|
'length': length, 'signed': False},
|
||||||
|
'section': 'WS', 'is_filler': False, 'redefines': None,
|
||||||
|
'usage': 'DISPLAY', 'occurs': 0, 'occurs_depending': None,
|
||||||
|
'value': None, 'values': None}
|
||||||
|
base = [
|
||||||
|
f('WRK-TRAN-TYPE', 3, 'X(001)', 'alphanumeric', 1),
|
||||||
|
f('R01TRAN-TYPE', 3, 'X(001)', 'alphanumeric', 1),
|
||||||
|
f('R01TRAN-EMP-ID', 3, 'X(008)', 'alphanumeric', 8),
|
||||||
|
f('HV-EMP-ID', 3, 'X(008)', 'alphanumeric', 8),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
for name, parent, vals in [('WRK-TRAN-INSERT', 'WRK-TRAN-TYPE', ['A', 'B', 'C']),
|
||||||
|
('WRK-TRAN-UPDATE', 'WRK-TRAN-TYPE', ['D', 'E', 'F', 'G']),
|
||||||
|
('WRK-TRAN-DELETE', 'WRK-TRAN-TYPE', ['Z'])]:
|
||||||
|
e = f(name, 88, None, 'alphanumeric', 1)
|
||||||
|
e['is_88'] = True
|
||||||
|
e['parent'] = parent
|
||||||
|
e['values'] = vals
|
||||||
|
e['value'] = vals[0]
|
||||||
|
base.append(e)
|
||||||
|
return base
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
_ASSIGN = {
|
||||||
|
'WRK-TRAN-TYPE': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R01TRAN-TYPE']}],
|
||||||
|
'HV-EMP-ID': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R01TRAN-EMP-ID']}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _declared():
|
||||||
|
return {'EMPLOYEE': [{'name': 'EMP_ID', 'db_type': 'CHAR', 'size': 8}]}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _sql_meta():
|
||||||
|
return [
|
||||||
|
{'type': 'exec_sql_insert', 'table': 'EMPLOYEE',
|
||||||
|
'columns': ['EMP_ID'], 'host_vars': ['HV-EMP-ID'],
|
||||||
|
'sql_text': 'INSERT INTO EMPLOYEE (EMP_ID) VALUES (:HV-EMP-ID)'},
|
||||||
|
{'type': 'exec_sql_update', 'table': 'EMPLOYEE',
|
||||||
|
'set_clause': 'STATUS = :HV-STATUS',
|
||||||
|
'where': 'EMP_ID = :HV-EMP-ID', 'host_vars': ['HV-EMP-ID', 'HV-STATUS'],
|
||||||
|
'where_constraints': [{'col': 'EMP_ID', 'type': 'host_var', 'host_var': 'HV-EMP-ID'}],
|
||||||
|
'sql_text': 'UPDATE EMPLOYEE SET STATUS = :HV-STATUS WHERE EMP_ID = :HV-EMP-ID'},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _records():
|
||||||
|
return [
|
||||||
|
{'R01TRAN-TYPE': 'A', 'R01TRAN-EMP-ID': 'B0000001', 'HV-EMP-ID': 'B0000001'}, # INSERT
|
||||||
|
{'R01TRAN-TYPE': 'D', 'R01TRAN-EMP-ID': 'B0000005', 'HV-EMP-ID': 'B0000005'}, # UPDATE
|
||||||
|
{'R01TRAN-TYPE': 'H', 'R01TRAN-EMP-ID': 'B0000008', 'HV-EMP-ID': 'B0000008'}, # OTHER
|
||||||
|
{'R01TRAN-TYPE': 'I', 'R01TRAN-EMP-ID': 'B0000009', 'HV-EMP-ID': 'B0000009'}, # OTHER (非sql_ok INSERT 路径)
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _paths():
|
||||||
|
return [
|
||||||
|
([], {}), # path0 sql_ok → rec0 (INSERT)
|
||||||
|
([], {}), # path1 sql_ok → rec1 (UPDATE)
|
||||||
|
([], {}), # path2 sql_ok → rec2 (OTHER)
|
||||||
|
([('SQLCODE', '<>', '0', True)], {}), # path3 INSERT 错误 → rec3 (OTHER)
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
_INSERT_PK = {'EMPLOYEE': ['EMP_ID']}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_update_seed_only_for_update_records():
|
||||||
|
"""INSERT/OTHER 记录不应被 UPDATE 种子注入；OTHER 记录主键不得入表。
|
||||||
|
|
||||||
|
B0000001 允许作为 INSERT 碰撞行出现一次（供 -803 分支），但不得因
|
||||||
|
UPDATE 种子而额外注入；B0000008/B0000009（OTHER 记录）绝不能入表。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
di = build_db_input(_paths(), _fields(), _ASSIGN, _sql_meta(), _declared(),
|
||||||
|
records=_records(), insert_pk=_INSERT_PK)
|
||||||
|
keys = [r.get('EMP_ID', '').strip() for r in di.get('EMPLOYEE', [])]
|
||||||
|
assert keys.count('B0000001') <= 1, 'INSERT 记录主键仅允许作为碰撞行出现一次'
|
||||||
|
assert 'B0000005' in keys, 'UPDATE 记录主键应被种子注入'
|
||||||
|
assert 'B0000008' not in keys, 'OTHER 记录主键不应被种子注入'
|
||||||
|
assert 'B0000009' not in keys, '非 sql_ok OTHER 记录主键不应被 UPDATE 种子注入'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_insert_collision_falls_back_to_insert_record():
|
||||||
|
"""非 sql_ok INSERT 路径的记录若非 INSERT 类，碰撞行应回退到首条 INSERT 类记录主键。"""
|
||||||
|
di = build_db_input(_paths(), _fields(), _ASSIGN, _sql_meta(), _declared(),
|
||||||
|
records=_records(), insert_pk=_INSERT_PK)
|
||||||
|
keys = [r.get('EMP_ID', '').strip() for r in di.get('EMPLOYEE', [])]
|
||||||
|
assert 'B0000001' in keys, f'碰撞行应回退到首条 INSERT 记录主键, 实际 {keys}'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_insert_success_path_skips_seed():
|
||||||
|
"""sql_ok INSERT 路径不应生成任何种子行（INSERT 成功需主键空闲）。"""
|
||||||
|
paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '0', True)], {}), # INSERT 成功
|
||||||
|
]
|
||||||
|
recs = [{'R01TRAN-TYPE': 'A', 'R01TRAN-EMP-ID': 'B0000001', 'HV-EMP-ID': 'B0000001'}]
|
||||||
|
di = build_db_input(paths, _fields(), _ASSIGN, _sql_meta(), _declared(),
|
||||||
|
records=recs, insert_pk=_INSERT_PK)
|
||||||
|
keys = [r.get('EMP_ID', '').strip() for r in di.get('EMPLOYEE', [])]
|
||||||
|
assert 'B0000001' not in keys, f'INSERT 成功路径不应生成种子, 实际 {keys}'
|
||||||
@@ -0,0 +1,177 @@
|
|||||||
|
"""INSERT 表主键碰撞预置行生成测试（T2）。
|
||||||
|
|
||||||
|
gixsql+SQLite 下，`IF SQLCODE = -803` 分支要求运行时 INSERT 失败。
|
||||||
|
让 INSERT 失败的唯一途径是 DB 中已存在同主键行。因此 build_db_input
|
||||||
|
必须为"要求 SQLCODE≠0 的路径"生成主键碰撞预置行（主键值取自该记录）。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
|
||||||
|
from cobol_testgen.to_sql import build_db_input
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _sql_meta_insert(table="EMP-MASTER", columns=("EMP-ID", "EMP-NAME"),
|
||||||
|
host_vars=("DBV-EMP-ID", "DBV-EMP-NAME")):
|
||||||
|
return [{
|
||||||
|
"type": "exec_sql_insert",
|
||||||
|
"table": table,
|
||||||
|
"columns": list(columns),
|
||||||
|
"host_vars": list(host_vars),
|
||||||
|
"sql_text": f"INSERT INTO {table} ({', '.join(columns)}) VALUES ({', '.join(':'+h for h in host_vars)})",
|
||||||
|
}]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_insert_sql_ok_path_skips_collision_row():
|
||||||
|
"""要求 SQLCODE=0（INSERT 成功）的路径 → 不生成碰撞预置行"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '0', True)], {}), # SQL ok → skip
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [{'DBV-EMP-ID': 'A0000001', 'DBV-EMP-NAME': 'NAME'}]
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], {}, _sql_meta_insert(),
|
||||||
|
{'EMP-MASTER': [{'name': 'EMP-ID', 'db_type': 'CHAR', 'size': 8}]},
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
insert_pk={'EMP-MASTER': ['EMP-ID']},
|
||||||
|
)
|
||||||
|
assert 'EMP-MASTER' not in db_input or db_input['EMP-MASTER'] == []
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_insert_error_path_generates_pk_collision_row():
|
||||||
|
"""要求 SQLCODE<>0（INSERT 失败）的路径 → 生成主键碰撞预置行"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '<>', '0', True)], {}), # SQL fails → collision row
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [{'DBV-EMP-ID': 'A0000001', 'DBV-EMP-NAME': 'NAME'}]
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], {}, _sql_meta_insert(),
|
||||||
|
{'EMP-MASTER': [{'name': 'EMP-ID', 'db_type': 'CHAR', 'size': 8},
|
||||||
|
{'name': 'EMP-NAME', 'db_type': 'CHAR', 'size': 40}]},
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
insert_pk={'EMP-MASTER': ['EMP-ID']},
|
||||||
|
)
|
||||||
|
rows = db_input.get('EMP-MASTER', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 1
|
||||||
|
assert rows[0]['EMP-ID'] == 'A0000001'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_insert_error_path_uses_record_host_var_value():
|
||||||
|
"""碰撞行主键取自记录中对应 host_var 的值"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '-803', True)], {}),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [{'DBV-EMP-ID': 'Z9999999', 'DBV-EMP-NAME': 'DUPE'}]
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], {}, _sql_meta_insert(),
|
||||||
|
{'EMP-MASTER': [{'name': 'EMP-ID', 'db_type': 'CHAR', 'size': 8}]},
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
insert_pk={'EMP-MASTER': ['EMP-ID']},
|
||||||
|
)
|
||||||
|
rows = db_input.get('EMP-MASTER', [])
|
||||||
|
assert rows and rows[0]['EMP-ID'] == 'Z9999999'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_insert_collision_uses_input_record_pk_not_hostvar():
|
||||||
|
"""碰撞行主键用输入记录主键（R02EMP-ID），而非 expected host_var 值。
|
||||||
|
|
||||||
|
generate_records 的 rec 中 DBV-EMP-ID 可能是 DB 预置值（W前缀）或
|
||||||
|
expected 值，而运行时实际 INSERT 的是输入记录主键（R02EMP-ID）。
|
||||||
|
碰撞行必须与输入主键一致，运行时 INSERT 才会失败。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '-803', True)], {}),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [{'R02EMP-ID': 'A0000001', 'DBV-EMP-ID': 'W0000001'}]
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], {}, _sql_meta_insert(),
|
||||||
|
{'EMP-MASTER': [{'name': 'EMP-ID', 'db_type': 'CHAR', 'size': 8}]},
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
insert_pk={'EMP-MASTER': ['EMP-ID']},
|
||||||
|
)
|
||||||
|
rows = db_input.get('EMP-MASTER', [])
|
||||||
|
assert rows and rows[0]['EMP-ID'] == 'A0000001'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _sql_meta_insert_salary_results():
|
||||||
|
"""KYU06UPD 的 INSERT 语句形态（复合主键 EMP-ID + YEAR-MONTH）。"""
|
||||||
|
return [{
|
||||||
|
"type": "exec_sql_insert",
|
||||||
|
"table": "SALARY-RESULTS",
|
||||||
|
"columns": ["EMP-ID", "YEAR-MONTH", "GROSS-PAYMENT"],
|
||||||
|
"host_vars": ["DBV-EMP-ID", "DBV-YEAR-MONTH", "DBV-GROSS-PAYMENT"],
|
||||||
|
"sql_text": ("INSERT INTO SALARY-RESULTS (EMP-ID, YEAR-MONTH, GROSS-PAYMENT) "
|
||||||
|
"VALUES (:DBV-EMP-ID, :DBV-YEAR-MONTH, :DBV-GROSS-PAYMENT)"),
|
||||||
|
}]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _declared_salary_results():
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
"SALARY-RESULTS": [
|
||||||
|
{"name": "EMP-ID", "db_type": "CHAR", "size": 8},
|
||||||
|
{"name": "YEAR-MONTH", "db_type": "CHAR", "size": 6},
|
||||||
|
{"name": "GROSS-PAYMENT", "db_type": "DECIMAL", "size": 9},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _kyu06_assignments():
|
||||||
|
"""KYU06UPD 的主键 MOVE 链：
|
||||||
|
DBV-EMP-ID ← R02EMP-ID（输入键）
|
||||||
|
DBV-YEAR-MONTH ← CNS-YEAR-MONTH-PARM ← WRK-YEAR-MONTH（ACCEPT +
|
||||||
|
IF = SPACES 默认 '202605'）"""
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
'DBV-EMP-ID': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R02EMP-ID']}],
|
||||||
|
'DBV-YEAR-MONTH': [{'type': 'move', 'source_vars': ['CNS-YEAR-MONTH-PARM']}],
|
||||||
|
'CNS-YEAR-MONTH-PARM': [{'type': 'move', 'source_vars': ['WRK-YEAR-MONTH']}],
|
||||||
|
'WRK-YEAR-MONTH': [{'type': 'accept', 'from': 'USER'},
|
||||||
|
{'type': 'move_literal', 'literal': '202605'}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_insert_collision_composite_pk_matches_runtime_keys():
|
||||||
|
"""复合主键碰撞行必须等于运行时 INSERT 键：
|
||||||
|
EMP-ID 用输入记录键（R02EMP-ID）；YEAR-MONTH 用 ACCEPT 后
|
||||||
|
IF = SPACES 的默认字面量（'202605'），而非记录中的合成值（'L00007'）。
|
||||||
|
|
||||||
|
运行时 INSERT 键是 (A0000007, '202605')，碰撞行若用合成 YEAR-MONTH
|
||||||
|
则永不碰撞，-803 分支永远不可达。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '-803', True)], {}),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [{
|
||||||
|
'R02EMP-ID': 'A0000007',
|
||||||
|
'DBV-EMP-ID': 'M0000007',
|
||||||
|
'DBV-YEAR-MONTH': 'N00007',
|
||||||
|
'WRK-YEAR-MONTH': 'L00007',
|
||||||
|
}]
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], _kyu06_assignments(), _sql_meta_insert_salary_results(),
|
||||||
|
_declared_salary_results(),
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
insert_pk={'SALARY-RESULTS': ['EMP_ID', 'YEAR_MONTH'],
|
||||||
|
'SALARY_RESULTS': ['EMP_ID', 'YEAR_MONTH']},
|
||||||
|
)
|
||||||
|
rows = db_input.get('SALARY-RESULTS', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 1
|
||||||
|
assert rows[0]['EMP-ID'] == 'A0000007'
|
||||||
|
assert rows[0]['YEAR-MONTH'] == '202605'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_insert_collision_year_month_not_falling_back_to_emp_id():
|
||||||
|
"""无 MOVE 链/ACCEPT 默认时，YEAR-MONTH 碰撞列不应回退到 EMP-ID 输入字段
|
||||||
|
（旧 bug 会取 R02EMP-ID 截断成 'A00000'），而应使用宿主变量自身记录值。"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '-803', True)], {}),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [{'R02EMP-ID': 'A0000007', 'DBV-EMP-ID': 'M0000007',
|
||||||
|
'DBV-YEAR-MONTH': 'N00007'}]
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], {}, _sql_meta_insert_salary_results(),
|
||||||
|
_declared_salary_results(),
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
insert_pk={'SALARY-RESULTS': ['EMP_ID', 'YEAR_MONTH'],
|
||||||
|
'SALARY_RESULTS': ['EMP_ID', 'YEAR_MONTH']},
|
||||||
|
)
|
||||||
|
rows = db_input.get('SALARY-RESULTS', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 1
|
||||||
|
assert rows[0]['YEAR-MONTH'] == 'N00007'
|
||||||
@@ -0,0 +1,135 @@
|
|||||||
|
r"""DB2 schema 限定表名（SCHEMA.TABLE）在数据生成层的归一化测试。
|
||||||
|
|
||||||
|
根因：`FROM SALARYDB.EMP-MASTER` 中 `SALARYDB.` 限定符使 core.py 表名正则
|
||||||
|
`(\w[\w-]*)` 遇 `.` 即停，把种子表解析为 `SALARYDB`；build_db_input 把 24 条
|
||||||
|
EMP 种子行挂到不存在的 `SALARYDB` 表键下，插入时被丢弃 → EMP_MASTER 未播种，
|
||||||
|
运行时 EMP 正常路径（SEARCH/EVALUATE）无法覆盖。
|
||||||
|
|
||||||
|
修复（分层，通用）：
|
||||||
|
- core.py `_parse_sql` 各表名正则捕获完整限定名（SCHEMA.TABLE 不丢失）。
|
||||||
|
- to_sql.py `collect_sql_meta` 用 `_norm_table` 剥掉限定符取末段（EMP-MASTER），
|
||||||
|
与 YAML schema 表名一致；种子键归一，`_populate_database` 正常插入。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
|
||||||
|
from cobol_testgen.core import extract_sql_assignments
|
||||||
|
from cobol_testgen.to_sql import collect_sql_meta, build_db_input
|
||||||
|
|
||||||
|
_SRC_DECLARE = (
|
||||||
|
" PROCEDURE DIVISION.\n"
|
||||||
|
" EXEC SQL\n"
|
||||||
|
" DECLARE C2 CURSOR FOR\n"
|
||||||
|
" SELECT EMP-ID, EMP-NAME, DEPT-CODE, BASE-SALARY\n"
|
||||||
|
" FROM SALARYDB.EMP-MASTER\n"
|
||||||
|
" ORDER BY EMP-ID\n"
|
||||||
|
" END-EXEC.\n"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_extract_sql_assignments_keeps_full_qualified_table():
|
||||||
|
"""core.py 表名正则须捕获完整限定名（不丢失 .EMP-MASTER）。"""
|
||||||
|
assignments = extract_sql_assignments(_SRC_DECLARE)
|
||||||
|
tables = [a.get("table") for a in assignments.values() for a in a]
|
||||||
|
assert "SALARYDB.EMP-MASTER" in tables, f"qualified table lost: {tables}"
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_collect_sql_meta_normalizes_schema_qualified_table():
|
||||||
|
"""collect_sql_meta 把 SCHEMA.TABLE 归一化为末段表名。"""
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
"__SQL_CURSOR_C2": [{
|
||||||
|
"type": "exec_sql_select",
|
||||||
|
"table": "SALARYDB.EMP-MASTER",
|
||||||
|
"select_list": "EMP-ID, EMP-NAME, DEPT-CODE, BASE-SALARY",
|
||||||
|
"into_vars": ["DBV-EMP-ID", "DBV-EMP-NAME", "DBV-DEPT-CODE", "DBV-BASE-SALARY"],
|
||||||
|
"where": "",
|
||||||
|
"sql_text": "DECLARE C2 CURSOR FOR SELECT EMP-ID FROM SALARYDB.EMP-MASTER",
|
||||||
|
}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
declared = {"EMP-MASTER": [
|
||||||
|
{"name": "EMP-ID", "db_type": "CHAR", "size": 8},
|
||||||
|
{"name": "EMP-NAME", "db_type": "CHAR", "size": 40},
|
||||||
|
{"name": "DEPT-CODE", "db_type": "CHAR", "size": 2},
|
||||||
|
{"name": "BASE-SALARY", "db_type": "CHAR", "size": 9},
|
||||||
|
]}
|
||||||
|
sql_meta = collect_sql_meta(assignments, declared)
|
||||||
|
assert len(sql_meta) == 1
|
||||||
|
assert sql_meta[0]["table"] == "EMP-MASTER", sql_meta[0]["table"]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_build_db_input_seeds_emp_master_not_salarydb():
|
||||||
|
"""种子行键必须是 EMP-MASTER（而非 SALARYDB），否则插入时被丢弃。"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '0', True)], {}),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [{
|
||||||
|
"DBV-EMP-ID": "A0000001",
|
||||||
|
"DBV-EMP-NAME": "TANAKA",
|
||||||
|
"DBV-DEPT-CODE": "01",
|
||||||
|
"DBV-BASE-SALARY": "429010",
|
||||||
|
}]
|
||||||
|
declared = {"EMP-MASTER": [
|
||||||
|
{"name": "EMP-ID", "db_type": "CHAR", "size": 8},
|
||||||
|
{"name": "EMP-NAME", "db_type": "CHAR", "size": 40},
|
||||||
|
{"name": "DEPT-CODE", "db_type": "CHAR", "size": 2},
|
||||||
|
{"name": "BASE-SALARY", "db_type": "CHAR", "size": 9},
|
||||||
|
]}
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
"__SQL_CURSOR_C2": [{
|
||||||
|
"type": "exec_sql_select",
|
||||||
|
"table": "SALARYDB.EMP-MASTER",
|
||||||
|
"select_list": "EMP-ID, EMP-NAME, DEPT-CODE, BASE-SALARY",
|
||||||
|
"into_vars": ["DBV-EMP-ID", "DBV-EMP-NAME", "DBV-DEPT-CODE", "DBV-BASE-SALARY"],
|
||||||
|
"where": "",
|
||||||
|
"sql_text": "DECLARE C2 CURSOR FOR SELECT EMP-ID FROM SALARYDB.EMP-MASTER",
|
||||||
|
}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], assignments,
|
||||||
|
collect_sql_meta(assignments, declared),
|
||||||
|
declared,
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
assert "SALARYDB" not in db_input, f"wrong table key: {list(db_input.keys())}"
|
||||||
|
assert "EMP-MASTER" in db_input, f"missing EMP-MASTER key: {list(db_input.keys())}"
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_select_where_accept_fed_hostvar_uses_runtime_default():
|
||||||
|
"""WHERE 宿主变量由 ACCEPT FROM COMMAND-LINE 馈入时，种子必须用运行时
|
||||||
|
缺省值（如 SHA02MNC RATES 的 WRK-YEAR-MONTH='202605'），而非记录里的
|
||||||
|
合成值（'I00001'）。否则 EFFECTIVE-FROM/TO 不满足 WHERE，RATES 不装载，
|
||||||
|
SEARCH/EVALUATE 无法覆盖。"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '0', True)], {}),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [{"WRK-YEAR-MONTH": "I00001"}]
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
"WRK-YEAR-MONTH": [
|
||||||
|
{"type": "accept", "from": "COMMAND-LINE"},
|
||||||
|
{"type": "move_literal", "literal": "202605"},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
sql_meta = [{
|
||||||
|
"type": "exec_sql_select",
|
||||||
|
"table": "INSURANCE-RATES",
|
||||||
|
"select_list": "EFFECTIVE-FROM, EFFECTIVE-TO",
|
||||||
|
"into_vars": [],
|
||||||
|
"where": "EFFECTIVE-FROM <= :WRK-YEAR-MONTH AND EFFECTIVE-TO >= :WRK-YEAR-MONTH",
|
||||||
|
"where_constraints": [
|
||||||
|
{"col": "EFFECTIVE-FROM", "type": "host_var", "host_var": "WRK-YEAR-MONTH", "op": "<="},
|
||||||
|
{"col": "EFFECTIVE-TO", "type": "host_var", "host_var": "WRK-YEAR-MONTH", "op": ">="},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}]
|
||||||
|
declared = {"INSURANCE-RATES": [
|
||||||
|
{"name": "EFFECTIVE-FROM", "db_type": "CHAR", "size": 6},
|
||||||
|
{"name": "EFFECTIVE-TO", "db_type": "CHAR", "size": 6},
|
||||||
|
]}
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], assignments, sql_meta, declared, records=records,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
rows = db_input.get("INSURANCE-RATES", [])
|
||||||
|
assert rows, "no INSURANCE-RATES seed rows"
|
||||||
|
assert rows[0]["EFFECTIVE-FROM"].strip() == "202605", (
|
||||||
|
f"seed EFFECTIVE-FROM={rows[0]['EFFECTIVE-FROM']!r} not runtime default"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
assert rows[0]["EFFECTIVE-TO"].strip() == "202605"
|
||||||
@@ -0,0 +1,279 @@
|
|||||||
|
"""SELECT 的 WHERE 宿主变量经 MOVE 链解析到输入记录键的测试。
|
||||||
|
|
||||||
|
根因：`MOVE R02EMP-ID TO DBV-EMP-ID` 在程序里先执行，运行时 SQL 查询键是
|
||||||
|
输入记录键（R02EMP-ID）。但 build_db_input 直接读记录中的 DBV-EMP-ID
|
||||||
|
（生成器的独立合成值，如 J 前缀），与输入键不一致，导致 DB 预置行查不到、
|
||||||
|
正常路径（SQLCODE=0）永远无法覆盖。修复：WHERE 宿主变量若有 MOVE 链，
|
||||||
|
应优先使用输入记录键。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
|
||||||
|
from cobol_testgen.to_sql import build_db_input
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _sql_meta_select(table="EMP-MASTER"):
|
||||||
|
return [{
|
||||||
|
"type": "exec_sql_select",
|
||||||
|
"table": table,
|
||||||
|
"select_list": "EMP_NAME",
|
||||||
|
"into_vars": ["DBV-EMPLOYEE-NAME"],
|
||||||
|
"where": "EMP_ID = :DBV-EMP-ID",
|
||||||
|
"where_constraints": [
|
||||||
|
{"col": "EMP-ID", "type": "host_var", "host_var": "DBV-EMP-ID", "op": "="}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _declared_columns():
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
"EMP-MASTER": [
|
||||||
|
{"name": "EMP-ID", "db_type": "CHAR", "size": 8},
|
||||||
|
{"name": "EMP_NAME", "db_type": "CHAR", "size": 40},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_select_where_hostvar_moved_from_input_uses_input_key():
|
||||||
|
"""WHERE 宿主变量 DBV-EMP-ID 由 MOVE R02EMP-ID 赋值时，
|
||||||
|
DB 预置行主键必须用输入记录键（R02EMP-ID），而非 DBV-EMP-ID 的合成值。"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '0', True)], {}), # SQL 成功路径
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [{'R02EMP-ID': 'A0000001', 'DBV-EMP-ID': 'J0000001'}]
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
'DBV-EMP-ID': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R02EMP-ID']}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], assignments, _sql_meta_select(),
|
||||||
|
_declared_columns(),
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
rows = db_input.get('EMP-MASTER', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 1
|
||||||
|
assert rows[0]['EMP-ID'].strip() == 'A0000001'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_select_where_hostvar_no_move_keeps_record_value():
|
||||||
|
"""WHERE 宿主变量没有 MOVE 链时，维持原行为（用记录中宿主变量的值）。"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '0', True)], {}),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [{'R02EMP-ID': 'A0000001', 'DBV-EMP-ID': 'J0000001'}]
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], {}, _sql_meta_select(),
|
||||||
|
_declared_columns(),
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
rows = db_input.get('EMP-MASTER', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 1
|
||||||
|
assert rows[0]['EMP-ID'].strip() == 'J0000001'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_select_where_hostvar_chain_through_two_moves():
|
||||||
|
"""MOVE 链可跨多跳解析（A <- B <- C），最终用输入记录键。"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '0', True)], {}),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [{'R02EMP-ID': 'A0000001', 'WK-EMP-ID': 'M0000001', 'DBV-EMP-ID': 'J0000001'}]
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
'WK-EMP-ID': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R02EMP-ID']}],
|
||||||
|
'DBV-EMP-ID': [{'type': 'move', 'source_vars': ['WK-EMP-ID']}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], assignments, _sql_meta_select(),
|
||||||
|
_declared_columns(),
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
rows = db_input.get('EMP-MASTER', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 1
|
||||||
|
assert rows[0]['EMP-ID'].strip() == 'A0000001'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_select_where_hostvar_skip_sql_error_path():
|
||||||
|
"""SQL 失败路径（SQLCODE<>0）仍不生成预置行。"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '<>', '0', True)], {}),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [{'R02EMP-ID': 'A0000001', 'DBV-EMP-ID': 'J0000001'}]
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
'DBV-EMP-ID': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R02EMP-ID']}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], assignments, _sql_meta_select(),
|
||||||
|
_declared_columns(),
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
rows = db_input.get('EMP-MASTER', [])
|
||||||
|
assert not rows
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_select_uses_declared_columns_with_underscore_key():
|
||||||
|
"""declared_columns 以下划线键（EMP_MASTER）声明时，SELECT 行生成
|
||||||
|
也要命中，使用声明的 CHAR(8) 列宽，避免回退到 10 字符推断导致
|
||||||
|
存储值带尾随空格、与运行时 8 字符键失配。"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '0', True)], {}),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [{'R02EMP-ID': 'A0000001', 'DBV-EMP-ID': 'A0000001'}]
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
'DBV-EMP-ID': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R02EMP-ID']}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
declared = {
|
||||||
|
"EMP_MASTER": [
|
||||||
|
{"name": "EMP_ID", "db_type": "CHAR", "size": 8},
|
||||||
|
{"name": "EMP_NAME", "db_type": "CHAR", "size": 40},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], assignments, _sql_meta_select(),
|
||||||
|
declared,
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
rows = db_input.get('EMP-MASTER', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 1
|
||||||
|
assert rows[0]['EMP_ID'] == 'A0000001'
|
||||||
|
assert len(rows[0]['EMP_ID']) == 8
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_update_where_hostvar_moved_from_input_uses_input_key():
|
||||||
|
"""UPDATE/DELETE 的 WHERE 宿主变量同样经 MOVE 链解析到输入记录键。"""
|
||||||
|
sql_meta = [{
|
||||||
|
"type": "exec_sql_update",
|
||||||
|
"table": "EMP-MASTER",
|
||||||
|
"columns": ["STATUS"],
|
||||||
|
"host_vars": ["DBV-STATUS"],
|
||||||
|
"where": "EMP_ID = :DBV-EMP-ID",
|
||||||
|
"where_constraints": [
|
||||||
|
{"col": "EMP-ID", "type": "host_var", "host_var": "DBV-EMP-ID", "op": "="}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}]
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '0', True)], {}),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [{'R02EMP-ID': 'A0000001', 'DBV-EMP-ID': 'J0000001', 'DBV-STATUS': 'M'}]
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
'DBV-EMP-ID': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R02EMP-ID']}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], assignments, sql_meta,
|
||||||
|
_declared_columns(),
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
rows = db_input.get('EMP-MASTER', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 1
|
||||||
|
assert rows[0]['EMP-ID'].strip() == 'A0000001'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _sql_meta_two_selects():
|
||||||
|
"""两个 SELECT：EMP-MASTER 在前（运行时先查），OVT-MONTHLY 在后。"""
|
||||||
|
return [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "exec_sql_select", "table": "EMP-MASTER",
|
||||||
|
"select_list": "EMP_NAME", "into_vars": ["DBV-EMPLOYEE-NAME"],
|
||||||
|
"where": "EMP_ID = :DBV-EMP-ID",
|
||||||
|
"where_constraints": [
|
||||||
|
{"col": "EMP-ID", "type": "host_var", "host_var": "DBV-EMP-ID", "op": "="}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"pos": 100,
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "exec_sql_select", "table": "OVT-MONTHLY",
|
||||||
|
"select_list": "SUM(OVT_HOURS)", "into_vars": ["DBV-OVT-HOURS"],
|
||||||
|
"where": "EMP_ID = :DBV-EMP-ID AND YEAR_MONTH = :WRK-YEAR-MONTH",
|
||||||
|
"where_constraints": [
|
||||||
|
{"col": "EMP-ID", "type": "host_var", "host_var": "DBV-EMP-ID", "op": "="},
|
||||||
|
{"col": "YEAR-MONTH", "type": "host_var", "host_var": "WRK-YEAR-MONTH", "op": "="},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"pos": 200,
|
||||||
|
},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _declared_two_tables():
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
"EMP-MASTER": [
|
||||||
|
{"name": "EMP-ID", "db_type": "CHAR", "size": 8},
|
||||||
|
{"name": "EMP_NAME", "db_type": "CHAR", "size": 40},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"OVT-MONTHLY": [
|
||||||
|
{"name": "EMP-ID", "db_type": "CHAR", "size": 8},
|
||||||
|
{"name": "YEAR-MONTH", "db_type": "CHAR", "size": 6},
|
||||||
|
],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_multiple_selects_drop_last_table_for_last_ok_path():
|
||||||
|
"""两个 SELECT 时，为最后一条 SQL 成功路径丢弃最后一张表（OVT）的行，
|
||||||
|
使该记录到达下游查询时无匹配行 → 覆盖下游 SELECT 的 no-data 分支
|
||||||
|
（IF SQLCODE = 0 的 ELSE 分支）。"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '0', True)], {}), # path0 sql ok
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '0', True)], {}), # path1 sql ok (last)
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [
|
||||||
|
{'R02EMP-ID': 'A0000001', 'DBV-EMP-ID': 'A0000001',
|
||||||
|
'WRK-YEAR-MONTH': 'B00001', 'DBV-OVT-HOURS': '00101'},
|
||||||
|
{'R02EMP-ID': 'A0000002', 'DBV-EMP-ID': 'A0000002',
|
||||||
|
'WRK-YEAR-MONTH': 'B00002', 'DBV-OVT-HOURS': '00102'},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
'DBV-EMP-ID': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R02EMP-ID']}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], assignments, _sql_meta_two_selects(),
|
||||||
|
_declared_two_tables(),
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
emp = db_input.get('EMP-MASTER', [])
|
||||||
|
ovt = db_input.get('OVT-MONTHLY', [])
|
||||||
|
assert len(emp) == 2, emp # 两条路径都种 EMP（前置查询必须命中）
|
||||||
|
assert len(ovt) == 1, ovt # 最后一条路径的 OVT 行被丢弃
|
||||||
|
assert emp[0]['EMP-ID'].strip() == 'A0000001'
|
||||||
|
assert ovt[0]['EMP-ID'].strip() == 'A0000001'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_single_select_keeps_all_rows():
|
||||||
|
"""只有一个 SELECT 时不触发丢弃（保持原行为）。"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '0', True)], {}),
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '0', True)], {}),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [
|
||||||
|
{'R02EMP-ID': 'A0000001', 'DBV-EMP-ID': 'A0000001'},
|
||||||
|
{'R02EMP-ID': 'A0000002', 'DBV-EMP-ID': 'A0000002'},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
'DBV-EMP-ID': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R02EMP-ID']}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], assignments, _sql_meta_select(),
|
||||||
|
_declared_columns(),
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
rows = db_input.get('EMP-MASTER', [])
|
||||||
|
assert len(rows) == 2, rows
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_drop_requires_two_sql_ok_paths():
|
||||||
|
"""只有一条 SQL 成功路径时不丢弃最后一张表（避免该表行被清空）。"""
|
||||||
|
branch_paths = [
|
||||||
|
([('SQLCODE', '=', '0', True)], {}), # 唯一的 sql ok 路径
|
||||||
|
([('SQLCODE', '<>', '0', True)], {}), # 失败路径
|
||||||
|
]
|
||||||
|
records = [
|
||||||
|
{'R02EMP-ID': 'A0000001', 'DBV-EMP-ID': 'A0000001',
|
||||||
|
'WRK-YEAR-MONTH': 'B00001', 'DBV-OVT-HOURS': '00101'},
|
||||||
|
{'R02EMP-ID': 'A0000002', 'DBV-EMP-ID': 'A0000002',
|
||||||
|
'WRK-YEAR-MONTH': 'B00002', 'DBV-OVT-HOURS': '00102'},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
assignments = {
|
||||||
|
'DBV-EMP-ID': [{'type': 'move', 'source_vars': ['R02EMP-ID']}],
|
||||||
|
}
|
||||||
|
db_input = build_db_input(
|
||||||
|
branch_paths, [], assignments, _sql_meta_two_selects(),
|
||||||
|
_declared_two_tables(),
|
||||||
|
records=records,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
assert len(db_input.get('EMP-MASTER', [])) == 1
|
||||||
|
assert len(db_input.get('OVT-MONTHLY', [])) == 1, db_input.get('OVT-MONTHLY')
|
||||||
@@ -0,0 +1,37 @@
|
|||||||
|
"""Scenario `drop_tables` 配置解析测试。
|
||||||
|
|
||||||
|
用于覆盖「表缺失导致 OPEN CURSOR 失败」的错误分支（如 SHA02MNC #5 T：
|
||||||
|
EMP-OPEN SQLCODE≠0）。机制通用：任一程序可在场景里声明要 DROP 的表，
|
||||||
|
运行时 OPEN 该表即失败 → SQL 错误分支可达。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
|
||||||
|
from config.program_schema import ProgramSchema
|
||||||
|
|
||||||
|
_YAML = """
|
||||||
|
program_id: SHA02MNC
|
||||||
|
db_type: SQLite
|
||||||
|
db_name: INSURANCEDB.db
|
||||||
|
db_tables:
|
||||||
|
- name: EMP_MASTER
|
||||||
|
columns:
|
||||||
|
- name: EMP_ID
|
||||||
|
type: CHAR(8)
|
||||||
|
primary_key: true
|
||||||
|
runs:
|
||||||
|
- id: normal
|
||||||
|
- id: emp_open_fail
|
||||||
|
drop_tables: [EMP_MASTER]
|
||||||
|
inject_duplicate_pk: false
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_drop_tables_parsed_from_yaml(tmp_path):
|
||||||
|
p = tmp_path / "SHA02MNC.yaml"
|
||||||
|
p.write_text(_YAML, encoding="utf-8")
|
||||||
|
schema = ProgramSchema.from_yaml(p)
|
||||||
|
assert len(schema.runs) == 2
|
||||||
|
fail = schema.runs[1]
|
||||||
|
assert fail.id == "emp_open_fail"
|
||||||
|
assert fail.drop_tables == ["EMP_MASTER"]
|
||||||
@@ -0,0 +1,58 @@
|
|||||||
|
"""源级 CURRENT TIMESTAMP → CURRENT_TIMESTAMP 归一化测试（T4）。
|
||||||
|
|
||||||
|
gixpp 把长 SQL 折行，可能把 DB2 的 `CURRENT TIMESTAMP` 拆成 `CURRENT TIMES` /
|
||||||
|
`TAMP` 跨两行，导致 pp 级同行正则漏掉 → 生成的 UPDATE 保留空格版，
|
||||||
|
SQLite 报 `near "TIMESTAMP": syntax error`，UPDATE 成功分支（SQLCODE=0）不可达。
|
||||||
|
|
||||||
|
修复：在 gixpp 之前对源里的 EXEC SQL 块做归一化，使生成的 SQL 字面量拼接后
|
||||||
|
为 SQLite 合法的 CURRENT_TIMESTAMP。仅作用于 EXEC SQL 块，不影响其它文本。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
|
||||||
|
from runners.gixsql_runner import _normalize_current_timestamp
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_normalize_inside_exec_sql_block():
|
||||||
|
src = (" EXEC SQL\n"
|
||||||
|
" UPDATE SALARY-RESULTS SET\n"
|
||||||
|
" UPDATED-AT = CURRENT TIMESTAMP\n"
|
||||||
|
" END-EXEC.")
|
||||||
|
out = _normalize_current_timestamp(src)
|
||||||
|
assert "CURRENT_TIMESTAMP" in out
|
||||||
|
assert "CURRENT TIMESTAMP" not in out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_normalize_multiple_exec_sql_blocks():
|
||||||
|
src = (" EXEC SQL\n"
|
||||||
|
" INSERT INTO T1 (UPDATED-AT) VALUES (CURRENT TIMESTAMP)\n"
|
||||||
|
" END-EXEC.\n"
|
||||||
|
" EXEC SQL\n"
|
||||||
|
" UPDATE T2 SET UPDATED-AT = CURRENT TIMESTAMP\n"
|
||||||
|
" END-EXEC.")
|
||||||
|
out = _normalize_current_timestamp(src)
|
||||||
|
assert out.count("CURRENT_TIMESTAMP") == 2
|
||||||
|
assert "CURRENT TIMESTAMP" not in out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_normalize_case_insensitive():
|
||||||
|
src = " EXEC SQL\n SELECT CURRENT timestamp FROM T\n END-EXEC."
|
||||||
|
out = _normalize_current_timestamp(src)
|
||||||
|
assert "CURRENT_TIMESTAMP" in out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_normalize_idempotent_on_already_underscore():
|
||||||
|
src = " EXEC SQL\n UPDATE T SET UPDATED-AT = CURRENT_TIMESTAMP\n END-EXEC."
|
||||||
|
out = _normalize_current_timestamp(src)
|
||||||
|
assert out == src
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_normalize_does_not_touch_outside_exec_sql():
|
||||||
|
src = (" MOVE 'CURRENT TIMESTAMP' TO WS-LIT\n"
|
||||||
|
" EXEC SQL\n"
|
||||||
|
" UPDATE T SET UPDATED-AT = CURRENT TIMESTAMP\n"
|
||||||
|
" END-EXEC.")
|
||||||
|
out = _normalize_current_timestamp(src)
|
||||||
|
# 块内被替换，块外（数据字符串）保持不变
|
||||||
|
assert out.startswith(" MOVE 'CURRENT TIMESTAMP' TO WS-LIT\n")
|
||||||
|
assert "CURRENT_TIMESTAMP" in out
|
||||||
@@ -0,0 +1,99 @@
|
|||||||
|
"""EXEC SQL 内 DB2 schema 限定表名（SCHEMA.TABLE）剥离测试。
|
||||||
|
|
||||||
|
gixsql 会把 `FROM SALARYDB.EMP-MASTER` 原样归一化为 `FROM SALARYDB.EMP_MASTER`
|
||||||
|
注入 GIXSQL SQL 字符串；SQLite 无 schema 对象，OPEN CURSOR 报
|
||||||
|
'no such table: SALARYDB.EMP_MASTER' → SQLCODE≠0 → EMP-OPEN 错误分支 → ABEND，
|
||||||
|
主循环 2000MAJSOR 永不执行（SHA02MNC 覆盖率 66.7% 根因）。
|
||||||
|
|
||||||
|
修复：gixpp 前把 EXEC SQL 块内 FROM/INTO/UPDATE/JOIN 后的 SCHEMA.TABLE
|
||||||
|
剥掉限定符（通用规则，处理任意 schema 名，无程序硬编码）。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
|
||||||
|
from runners.gixsql_runner import (
|
||||||
|
_strip_schema_qualifiers,
|
||||||
|
_normalize_schema_qualifiers,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_from_schema_table_stripped():
|
||||||
|
src = (
|
||||||
|
" EXEC SQL\n"
|
||||||
|
" DECLARE C2 CURSOR FOR\n"
|
||||||
|
" SELECT EMP-ID, EMP-NAME\n"
|
||||||
|
" FROM SALARYDB.EMP-MASTER\n"
|
||||||
|
" ORDER BY EMP-ID\n"
|
||||||
|
" END-EXEC.\n"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
out = _strip_schema_qualifiers(src)
|
||||||
|
assert "FROM SALARYDB.EMP-MASTER" not in out
|
||||||
|
assert "FROM EMP-MASTER" in out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_from_three_part_qualified_stripped():
|
||||||
|
src = "EXEC SQL SELECT A FROM DB2INST1.PAYROLL.TIMESHEET END-EXEC."
|
||||||
|
out = _strip_schema_qualifiers(src)
|
||||||
|
assert "FROM TIMESHEET" in out
|
||||||
|
assert "DB2INST1.PAYROLL" not in out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_update_schema_table_stripped():
|
||||||
|
src = "EXEC SQL UPDATE SALARYDB.EMP-MASTER SET DEPT-CODE = '01' WHERE EMP-ID = :X END-EXEC."
|
||||||
|
out = _strip_schema_qualifiers(src)
|
||||||
|
assert "UPDATE EMP-MASTER" in out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_into_schema_table_stripped():
|
||||||
|
src = "EXEC SQL INSERT INTO SALARYDB.EMP-MASTER (EMP-ID) VALUES (:X) END-EXEC."
|
||||||
|
out = _strip_schema_qualifiers(src)
|
||||||
|
assert "INSERT INTO EMP-MASTER" in out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_join_schema_table_stripped():
|
||||||
|
src = ("EXEC SQL SELECT A.ID FROM A "
|
||||||
|
"JOIN SALARYDB.EMP-MASTER B ON A.ID = B.EMP-ID END-EXEC.")
|
||||||
|
out = _strip_schema_qualifiers(src)
|
||||||
|
assert "JOIN EMP-MASTER B" in out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_column_alias_qualifier_untouched():
|
||||||
|
"""列限定（E.EMP-ID / B.DEPT-CODE，非表名位置）不得剥离。"""
|
||||||
|
src = ("EXEC SQL SELECT E.EMP-ID FROM EMP-MASTER E "
|
||||||
|
"WHERE E.DEPT-CODE = '01' END-EXEC.")
|
||||||
|
out = _strip_schema_qualifiers(src)
|
||||||
|
assert "SELECT E.EMP-ID" in out
|
||||||
|
assert "E.DEPT-CODE" in out
|
||||||
|
assert "FROM EMP-MASTER E" in out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_hostvar_into_untouched():
|
||||||
|
"""SELECT ... INTO :DBV-X（宿主变量，非 SCHEMA.TABLE）不得剥离。"""
|
||||||
|
src = "EXEC SQL SELECT EMP-NAME INTO :DBV-EMP-NAME FROM EMP-MASTER END-EXEC."
|
||||||
|
out = _strip_schema_qualifiers(src)
|
||||||
|
assert "INTO :DBV-EMP-NAME" in out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_unqualified_table_untouched():
|
||||||
|
src = "EXEC SQL SELECT EMP-ID FROM EMP-MASTER ORDER BY EMP-ID END-EXEC."
|
||||||
|
assert _strip_schema_qualifiers(src) == src
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_wrapper_only_touches_exec_sql_blocks():
|
||||||
|
text = " MOVE 'FROM A.B' TO WS-X.\n"
|
||||||
|
assert _normalize_schema_qualifiers(text) == text
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_wrapper_strips_inside_exec_sql_only():
|
||||||
|
text = (
|
||||||
|
" MOVE 'X' TO WS-A.\n"
|
||||||
|
" EXEC SQL\n"
|
||||||
|
" SELECT EMP-ID\n"
|
||||||
|
" FROM SALARYDB.EMP-MASTER\n"
|
||||||
|
" END-EXEC.\n"
|
||||||
|
" MOVE 'FROM C.D' TO WS-B.\n"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
out = _normalize_schema_qualifiers(text)
|
||||||
|
assert "FROM SALARYDB.EMP-MASTER" not in out
|
||||||
|
assert "FROM EMP-MASTER" in out
|
||||||
|
assert "MOVE 'FROM C.D' TO WS-B" in out
|
||||||
@@ -0,0 +1,66 @@
|
|||||||
|
"""SQLCODE 归一化注入测试（T3）。
|
||||||
|
|
||||||
|
gixsql+SQLite 对主键冲突返回 SQLCODE=-1555（SQLITE_CONSTRAINT_PRIMARYKEY），
|
||||||
|
而 DB2 语义是 -803。在预处理后的 COBOL 中注入通用归一化代码，把
|
||||||
|
SQLITE 约束错误码映射为 -803，使 `IF SQLCODE = -803` 分支可达。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os
|
||||||
|
from pathlib import Path
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
|
||||||
|
from runners.gixsql_runner import GixsqlCobolRunner
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _make_runner():
|
||||||
|
return GixsqlCobolRunner(gixpp_path="gixpp", lib_path="lib")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _pp_text_with_if():
|
||||||
|
return (
|
||||||
|
" CALL \"GIXSQLEndSQL\"\n"
|
||||||
|
" END-CALL.\n"
|
||||||
|
" IF SQLCODE = 0\n"
|
||||||
|
" ADD 1 TO CUN-DB-INS\n"
|
||||||
|
" END-IF.\n"
|
||||||
|
" IF SQLCODE = -803\n"
|
||||||
|
" PERFORM 2000MAJSOR-UPD\n"
|
||||||
|
" END-IF.\n"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_normalize_injects_mapping_after_endsql(tmp_path):
|
||||||
|
"""GIXSQLEndSQL 后注入 SQLITE 约束错误 → -803 映射"""
|
||||||
|
r = _make_runner()
|
||||||
|
pp = tmp_path / "test_pp.cbl"
|
||||||
|
pp.write_text(_pp_text_with_if(), encoding="utf-8")
|
||||||
|
r._patch_sqlcode_normalize(pp)
|
||||||
|
out = pp.read_text(encoding="utf-8")
|
||||||
|
assert "SQLCODE = -1555" in out
|
||||||
|
assert "MOVE -803 TO SQLCODE" in out
|
||||||
|
assert "SQLCODE = -2067" in out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_normalize_mapping_before_if_sqlcode():
|
||||||
|
"""映射代码注入在 IF SQLCODE = -803 判断之前"""
|
||||||
|
r = _make_runner()
|
||||||
|
pp = Path(r'C:\Users\marye\AppData\Local\Temp\opencode\t3_pp.cbl')
|
||||||
|
pp.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||||||
|
pp.write_text(_pp_text_with_if(), encoding="utf-8")
|
||||||
|
r._patch_sqlcode_normalize(pp)
|
||||||
|
out = pp.read_text(encoding="utf-8")
|
||||||
|
# 映射代码必须在第一个 IF SQLCODE 之前
|
||||||
|
mapping_idx = out.find("MOVE -803 TO SQLCODE")
|
||||||
|
if_idx = out.find("IF SQLCODE = -803")
|
||||||
|
assert mapping_idx != -1
|
||||||
|
assert if_idx != -1
|
||||||
|
assert mapping_idx < if_idx
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_normalize_does_not_change_ok_path():
|
||||||
|
"""归一化不影响 SQLCODE=0 成功路径"""
|
||||||
|
r = _make_runner()
|
||||||
|
pp = Path(r'C:\Users\marye\AppData\Local\Temp\opencode\t3b_pp.cbl')
|
||||||
|
pp.write_text(_pp_text_with_if(), encoding="utf-8")
|
||||||
|
r._patch_sqlcode_normalize(pp)
|
||||||
|
out = pp.read_text(encoding="utf-8")
|
||||||
|
assert "IF SQLCODE = 0" in out
|
||||||
@@ -0,0 +1,169 @@
|
|||||||
|
"""KIN08DBU DB 管道修复测试。
|
||||||
|
|
||||||
|
覆盖:
|
||||||
|
- Fix A: _scan_assign_to 引号 ASSIGN 捕获（阻断运行回归）
|
||||||
|
- Fix B: _inject_sql_error_rows 目标实际 INSERT 记录（9100DBERRSOR 可达）
|
||||||
|
- Fix D: 聚合边界数据注入（overflow / agg table full）
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import os
|
||||||
|
import sys
|
||||||
|
import tempfile
|
||||||
|
from pathlib import Path
|
||||||
|
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))))
|
||||||
|
|
||||||
|
import pytest
|
||||||
|
|
||||||
|
from orchestrator_db import GixsqlOrchestrator
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _make_orch(src_text: str):
|
||||||
|
orch = object.__new__(GixsqlOrchestrator)
|
||||||
|
tmp = Path(tempfile.mkdtemp())
|
||||||
|
orch.src_path = tmp / "prog.cbl"
|
||||||
|
orch.src_path.write_text(src_text, encoding="utf-8-sig")
|
||||||
|
orch.work_dir = tmp / "work"
|
||||||
|
return orch, tmp
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
KIN08_SRC = """ IDENTIFICATION DIVISION.
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|
PROGRAM-ID. KIN08DBU.
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|
ENVIRONMENT DIVISION.
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INPUT-OUTPUT SECTION.
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FILE-CONTROL.
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SELECT R01INNFIL ASSIGN TO "KIN08R01".
|
||||||
|
SELECT SYSINFILE ASSIGN TO "KIN08S01".
|
||||||
|
SELECT W01OUTFIL ASSIGN TO "KIN08W01".
|
||||||
|
DATA DIVISION.
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||||||
|
FILE SECTION.
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|
FD R01INNFIL.
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||||||
|
01 R01INNREC.
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|
PROCEDURE DIVISION.
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OPEN INPUT R01INNFIL.
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||||||
|
OPEN INPUT SYSINFILE.
|
||||||
|
OPEN OUTPUT W01OUTFIL.
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||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_scan_assign_to_does_not_capture_quote():
|
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|
"""带引号 ASSIGN TO 应返回不带引号的文件名（Fix A 回归）。"""
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||||||
|
orch, _ = _make_orch(KIN08_SRC)
|
||||||
|
assign_map = orch._scan_assign_to()
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||||||
|
assert assign_map.get('KIN08S01') == 'INPUT', f'KIN08S01 应为 INPUT, 实际: {assign_map}'
|
||||||
|
assert assign_map.get('KIN08R01') == 'INPUT'
|
||||||
|
assert assign_map.get('KIN08W01') == 'OUTPUT'
|
||||||
|
# 禁止出现带前导引号的键
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||||||
|
assert not any(k.startswith('"') for k in assign_map), f'键不应含引号: {assign_map}'
|
||||||
|
|
||||||
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|
||||||
|
def test_make_synthetic_error_rows_skips_blanked_first_record():
|
||||||
|
"""合成错误行应跳过 records[0]（其 EMP-ID 会被清空、运行时不会 INSERT）。"""
|
||||||
|
orch, _ = _make_orch(KIN08_SRC)
|
||||||
|
table = type('T', (), {
|
||||||
|
'name': 'DAILY_RECORDS',
|
||||||
|
'columns': [
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||||||
|
type('C', (), {'name': 'EMP_ID', 'primary_key': True}),
|
||||||
|
type('C', (), {'name': 'TARGET_DATE', 'primary_key': True}),
|
||||||
|
type('C', (), {'name': 'TIME_IN', 'primary_key': False}),
|
||||||
|
],
|
||||||
|
})()
|
||||||
|
records = [
|
||||||
|
{'R01EMP-ID': ' ' * 8, 'R01DATE': '20000101', 'R01TIME-IN': '0900', 'HV-EMP-ID': ' ' * 8, 'HV-TARGET-DATE': '20000101'},
|
||||||
|
{'R01EMP-ID': '00000102', 'R01DATE': '20000102', 'R01TIME-IN': '0900', 'HV-EMP-ID': '00000102', 'HV-TARGET-DATE': '20000102'},
|
||||||
|
{'R01EMP-ID': '00000103', 'R01DATE': '20000103', 'R01TIME-IN': '0900', 'HV-EMP-ID': '00000103', 'HV-TARGET-DATE': '20000103'},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
rows = orch._make_synthetic_error_rows(table, records)
|
||||||
|
assert rows, '应生成合成错误行'
|
||||||
|
# 第一行不应是 records[0]（空 EMP-ID 记录）
|
||||||
|
assert rows[0][0].strip() != '', f'首行 EMP_ID 不应为空白: {rows[0]}'
|
||||||
|
assert rows[0][0] == '00000102', f'首行应为 records[1] 的 EMP_ID: {rows[0]}'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_inject_sql_error_rows_uses_per_row_values():
|
||||||
|
"""inject 循环内应逐行使用 row 值（而非固定 rows[0]）。"""
|
||||||
|
orch, tmp = _make_orch(KIN08_SRC)
|
||||||
|
table = type('T', (), {
|
||||||
|
'name': 'DAILY_RECORDS',
|
||||||
|
'columns': [
|
||||||
|
type('C', (), {'name': 'EMP_ID', 'primary_key': True}),
|
||||||
|
type('C', (), {'name': 'TARGET_DATE', 'primary_key': True}),
|
||||||
|
type('C', (), {'name': 'TIME_IN', 'primary_key': False}),
|
||||||
|
],
|
||||||
|
})()
|
||||||
|
orch.schema = type('S', (), {'db_tables': [table]})()
|
||||||
|
db = tmp / 'kin.db'
|
||||||
|
|
||||||
|
import sqlite3
|
||||||
|
conn = sqlite3.connect(str(db))
|
||||||
|
conn.execute('CREATE TABLE [DAILY_RECORDS] ([EMP_ID] CHAR(8), [TARGET_DATE] CHAR(8), [TIME_IN] CHAR(4), PRIMARY KEY ([EMP_ID], [TARGET_DATE]))')
|
||||||
|
conn.commit()
|
||||||
|
conn.close()
|
||||||
|
|
||||||
|
records = [
|
||||||
|
{'R01EMP-ID': '00000101', 'R01DATE': '20000101', 'R01TIME-IN': '0900', 'HV-EMP-ID': '00000101', 'HV-TARGET-DATE': '20000101'},
|
||||||
|
{'R01EMP-ID': '00000102', 'R01DATE': '20000102', 'R01TIME-IN': '0900', 'HV-EMP-ID': '00000102', 'HV-TARGET-DATE': '20000102'},
|
||||||
|
{'R01EMP-ID': '00000103', 'R01DATE': '20000103', 'R01TIME-IN': '0900', 'HV-EMP-ID': '00000103', 'HV-TARGET-DATE': '20000103'},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
orch._inject_sql_error_rows(db, records)
|
||||||
|
|
||||||
|
conn = sqlite3.connect(str(db))
|
||||||
|
rows = conn.execute('SELECT EMP_ID FROM [DAILY_RECORDS]').fetchall()
|
||||||
|
conn.close()
|
||||||
|
emp_ids = {r[0] for r in rows}
|
||||||
|
# 至少注入 1 条与 records[1] 匹配的 PK（运行时将被 INSERT → 冲突）
|
||||||
|
assert '00000102' in emp_ids, f'应注入 records[1] 的 PK, 实际: {emp_ids}'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_format_value_numeric_field_non_numeric_writes_spaces():
|
||||||
|
"""数字字段收到非数字值不应被静默转成 0（会造成 '00000000' PK 冲突），应写 SPACE。"""
|
||||||
|
from cobol_testgen.flatfile import _format_value
|
||||||
|
field = {'name': 'R01EMP-ID', 'type': 'numeric', 'length': 8,
|
||||||
|
'pic': '9(008)', 'usage': None,
|
||||||
|
'pic_info': {'type': 'numeric', 'digits': 8, 'decimal': 0,
|
||||||
|
'length': 8, 'signed': False}}
|
||||||
|
# 非数字值 → SPACE（程序空社員チェックでスキップ）
|
||||||
|
assert _format_value('U0000031', field) == b' ' * 8, \
|
||||||
|
f'非数字 EMP 应写 SPACE, 实际 {_format_value("U0000031", field)!r}'
|
||||||
|
# 数字值 → 正常 zfill
|
||||||
|
assert _format_value('102', field) == b'00000102'
|
||||||
|
# 全ゼロ → 保持（由 sanitize 负责 blank）
|
||||||
|
assert _format_value('00000000', field) == b'00000000'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_inject_aggregation_boundaries():
|
||||||
|
"""聚合边界注入：overflow 同键大小时数 + agg-full 超 100 组合（数字 EMP 字段）。"""
|
||||||
|
orch, tmp = _make_orch(KIN08_SRC)
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||||||
|
recs = []
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||||||
|
for i in range(60):
|
||||||
|
recs.append({
|
||||||
|
'R01EMP-ID': f'00000{i + 100}', 'R01DATE': f'{20000101 + i:08d}',
|
||||||
|
'R01TIME-IN': '0900', 'R01TIME-OUT': '1800',
|
||||||
|
'R01ANNUAL-H': '00010', 'R01PERSONAL-H': '00000',
|
||||||
|
'R01OFFICIAL-H': '00000', 'R01SICK-H': '00000', 'R01ABSENT-H': '00000',
|
||||||
|
'R01FILLER': ' ' * 151,
|
||||||
|
})
|
||||||
|
# 字母型 EMP（数字字段的非法值）不应被选为 dup_eid
|
||||||
|
recs.append({'R01EMP-ID': 'U0000031', 'R01DATE': '20001231',
|
||||||
|
'R01TIME-IN': '0900', 'R01TIME-OUT': '1800',
|
||||||
|
'R01ANNUAL-H': '00010', 'R01PERSONAL-H': '00000',
|
||||||
|
'R01OFFICIAL-H': '00000', 'R01SICK-H': '00000', 'R01ABSENT-H': '00000',
|
||||||
|
'R01FILLER': ' ' * 151})
|
||||||
|
orch._inject_aggregation_boundaries(recs)
|
||||||
|
# overflow: 至少 2 条同 (EMP, 月) 且 ANNUAL-H 为最大值
|
||||||
|
pairs = {}
|
||||||
|
for r in recs:
|
||||||
|
if r.get('R01ANNUAL-H'):
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||||||
|
ym = r['R01DATE'][:6]
|
||||||
|
pairs.setdefault((r['R01EMP-ID'], ym), []).append(r['R01ANNUAL-H'])
|
||||||
|
max_seen = max('9' * len(v[0]) for v in pairs.values() if v)
|
||||||
|
over = [(k, v) for k, v in pairs.items() if len(v) >= 2 and all(h == max_seen for h in v)]
|
||||||
|
assert over, f'应存在同键 overflow 组, pairs={pairs}'
|
||||||
|
# 追加记录的 EMP 必须为数字（否则 9(008) 字段写文件会变 SPACE）
|
||||||
|
for r in recs[60:]:
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||||||
|
assert str(r['R01EMP-ID']).isdigit(), f'追加记录 EMP 应为数字: {r["R01EMP-ID"]!r}'
|
||||||
|
# agg-full: 不同 (EMP, 月) 组合 >= 101
|
||||||
|
distinct = set()
|
||||||
|
for r in recs:
|
||||||
|
distinct.add((r['R01EMP-ID'], r['R01DATE'][:6]))
|
||||||
|
assert len(distinct) >= 101, f'应有 >=101 个聚合键, 实际 {len(distinct)}'
|
||||||
@@ -0,0 +1,97 @@
|
|||||||
|
"""KIN09CSV 修复测试。
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||||||
|
|
||||||
|
覆盖:
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|
- Fix A: PARM 场景配置（missing_mode / reordered_parm / missing_ym / empty_daily）
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|
- Fix B: seed_extra_rows 大结果集注入（表头重出分支可达）
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||||||
|
"""
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||||||
|
|
||||||
|
import os
|
||||||
|
import sqlite3
|
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|
import sys
|
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|
import tempfile
|
||||||
|
from pathlib import Path
|
||||||
|
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))))
|
||||||
|
|
||||||
|
import pytest
|
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|
|
||||||
|
from orchestrator_db import GixsqlOrchestrator
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||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _make_orch():
|
||||||
|
orch = object.__new__(GixsqlOrchestrator)
|
||||||
|
table = type('T', (), {
|
||||||
|
'name': 'DAILY_RECORDS',
|
||||||
|
'columns': [
|
||||||
|
type('C', (), {'name': 'EMP_ID', 'primary_key': True}),
|
||||||
|
type('C', (), {'name': 'TARGET_DATE', 'primary_key': True}),
|
||||||
|
type('C', (), {'name': 'TIME_IN', 'primary_key': False}),
|
||||||
|
type('C', (), {'name': 'UPDATED_AT', 'primary_key': False}),
|
||||||
|
],
|
||||||
|
})()
|
||||||
|
orch.schema = type('S', (), {'db_tables': [table]})()
|
||||||
|
return orch
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _make_db(path: Path):
|
||||||
|
conn = sqlite3.connect(str(path))
|
||||||
|
conn.execute('CREATE TABLE [DAILY_RECORDS] ('
|
||||||
|
'[EMP_ID] CHAR(8), [TARGET_DATE] CHAR(8), '
|
||||||
|
'[TIME_IN] CHAR(4), [UPDATED_AT] TIMESTAMP, '
|
||||||
|
'PRIMARY KEY ([EMP_ID], [TARGET_DATE]))')
|
||||||
|
conn.execute("INSERT INTO [DAILY_RECORDS] VALUES ('Y0000001', '20260701', '0900', '2026-07-01')")
|
||||||
|
conn.commit()
|
||||||
|
conn.close()
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_seed_extra_rows_injects_rows():
|
||||||
|
"""seed_extra_rows 应从 seed 行推导月份并注入唯一 (EMP, 日期) 行。"""
|
||||||
|
orch = _make_orch()
|
||||||
|
tmp = Path(tempfile.mkdtemp())
|
||||||
|
db = tmp / 'kin.db'
|
||||||
|
_make_db(db)
|
||||||
|
scenario = type('S', (), {'seed_extra_rows': {'DAILY_RECORDS': 10}})()
|
||||||
|
orch._inject_extra_seed_rows(db, scenario)
|
||||||
|
|
||||||
|
conn = sqlite3.connect(str(db))
|
||||||
|
rows = conn.execute('SELECT EMP_ID, TARGET_DATE FROM [DAILY_RECORDS]').fetchall()
|
||||||
|
conn.close()
|
||||||
|
emps = {r[0] for r in rows}
|
||||||
|
assert len(rows) >= 11, f'应注入 10 条额外行, 实际 {len(rows)}'
|
||||||
|
assert 'SEED0001' in emps and 'SEED0010' in emps, f'应含 SEED 行, 实际 {emps}'
|
||||||
|
# 注入行日期应在查询月份内
|
||||||
|
seed_dates = {r[1] for r in rows if r[0].startswith('SEED')}
|
||||||
|
assert seed_dates == {'20260701'}, f'注入日期应为 20260701, 实际 {seed_dates}'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_seed_extra_rows_noop_when_not_configured():
|
||||||
|
"""seed_extra_rows 未配置时不应注入。"""
|
||||||
|
orch = _make_orch()
|
||||||
|
tmp = Path(tempfile.mkdtemp())
|
||||||
|
db = tmp / 'kin.db'
|
||||||
|
_make_db(db)
|
||||||
|
scenario = type('S', (), {'seed_extra_rows': {}})()
|
||||||
|
orch._inject_extra_seed_rows(db, scenario)
|
||||||
|
conn = sqlite3.connect(str(db))
|
||||||
|
n = conn.execute('SELECT COUNT(*) FROM [DAILY_RECORDS]').fetchone()[0]
|
||||||
|
conn.close()
|
||||||
|
assert n == 1, f'不应注入额外行, 实际 {n}'
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_kin09csv_scenarios_parse():
|
||||||
|
"""KIN09CSV.yaml 场景（含 seed_extra_rows）应正确解析。"""
|
||||||
|
from config.program_schema import load_schema
|
||||||
|
schema = load_schema('KIN09CSV', [str(Path(__file__).parent.parent / 'config' / 'programs')])
|
||||||
|
by_id = {r.id: r for r in schema.runs}
|
||||||
|
assert 'missing_mode' in by_id, f'应含 missing_mode 场景: {list(by_id)}'
|
||||||
|
assert 'reordered_parm' in by_id
|
||||||
|
assert 'missing_ym' in by_id
|
||||||
|
assert 'empty_daily' in by_id
|
||||||
|
assert by_id['missing_mode'].command_line == 'YEARMONTH=202607'
|
||||||
|
assert by_id['reordered_parm'].command_line == 'MODE=FULL,YEARMONTH=202607'
|
||||||
|
assert by_id['missing_ym'].command_line == 'MODE=FULL'
|
||||||
|
assert by_id['empty_daily'].drop_tables == ['DAILY_RECORDS'], \
|
||||||
|
f'empty_daily 应 drop DAILY_RECORDS, 实际 {by_id["empty_daily"].drop_tables}'
|
||||||
|
full = by_id['FULL']
|
||||||
|
assert full.seed_extra_rows.get('DAILY_RECORDS') == 100, \
|
||||||
|
f'FULL 场景 seed_extra_rows 应为 100, 实际 {full.seed_extra_rows}'
|
||||||
@@ -0,0 +1,65 @@
|
|||||||
|
r"""子程序 gcov 行号不得并入主程序 gcov 字典的回归测试。
|
||||||
|
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||||||
|
Bug：`generate_coverage_report` 用 `gcov_data.update(sub_merged)` 把子程序
|
||||||
|
(SUB*.cbl) 的 gcov 行计数并入主程序行号字典。主程序与子程序的行号都是纯
|
||||||
|
整数，直接碰撞——SUB04CHK 的第 167 行（count=0）覆盖了 SHA02MNC 主程序
|
||||||
|
第 167 行（count=25，主循环 PERFORM 已进入），导致 #10 Enter 分支被误判为
|
||||||
|
未覆盖（SHA02MNC 覆盖率从应有的水平被拉低）。
|
||||||
|
|
||||||
|
修复：子程序 gcov 按子程序名独立保存（`_sub_gcov_data`），不并入主程序
|
||||||
|
`gcov_data`。`_merge_run_dirs_gcov` 对单个程序跨 run 目录合并。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, os
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..")))
|
||||||
|
from pathlib import Path
|
||||||
|
from cobol_testgen.gcov import parse_cbl_gcov
|
||||||
|
from orchestrator_db import _merge_run_dirs_gcov
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _write_fake_gcov(dirpath: Path, name: str, counts: dict[int, int]):
|
||||||
|
lines = []
|
||||||
|
for ln in sorted(counts):
|
||||||
|
cnt = counts[ln]
|
||||||
|
marker = "#####" if cnt == 0 else f"{cnt}*"
|
||||||
|
lines.append(f"{marker}:{ln}: dummy source line\n")
|
||||||
|
(dirpath / f"{name}.cbl.gcov").write_text("".join(lines), encoding="utf-8")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _fake_gcov_func(name: str, d: str):
|
||||||
|
return parse_cbl_gcov(os.path.join(d, f"{name}.cbl.gcov"))
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_sub_gcov_line_collision_does_not_corrupt_main(tmp_path):
|
||||||
|
run_normal = tmp_path / "run_normal"; run_normal.mkdir()
|
||||||
|
run_fail = tmp_path / "run_fail"; run_fail.mkdir()
|
||||||
|
|
||||||
|
# 主程序：line 167 在 normal 场景执行 25 次（主循环进入）
|
||||||
|
_write_fake_gcov(run_normal, "MAIN", {167: 25, 265: 1})
|
||||||
|
_write_fake_gcov(run_fail, "MAIN", {167: 0, 265: 1})
|
||||||
|
# 子程序：line 167 从未执行（count=0）——与主程序行号碰撞
|
||||||
|
_write_fake_gcov(run_normal, "SUB", {167: 0, 10: 1})
|
||||||
|
_write_fake_gcov(run_fail, "SUB", {167: 0, 10: 1})
|
||||||
|
|
||||||
|
main = _merge_run_dirs_gcov(tmp_path, "MAIN", gcov_func=_fake_gcov_func)
|
||||||
|
sub = _merge_run_dirs_gcov(tmp_path, "SUB", gcov_func=_fake_gcov_func)
|
||||||
|
|
||||||
|
# 合并后主程序 167 必须保持 25
|
||||||
|
assert main[167] == 25, f"main line 167 corrupted: {main[167]}"
|
||||||
|
assert sub[167] == 0
|
||||||
|
|
||||||
|
# 旧 bug 行为演示：若把子程序并入主程序字典，167 会被覆盖为 0
|
||||||
|
buggy = dict(main)
|
||||||
|
buggy.update(sub)
|
||||||
|
assert buggy[167] == 0, "demonstrates the corruption the fix avoids"
|
||||||
|
# 修复不变量：子程序数据独立保存，主程序字典完好
|
||||||
|
assert main[167] == 25
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_merge_run_dirs_takes_max_count(tmp_path):
|
||||||
|
r1 = tmp_path / "run_a"; r1.mkdir()
|
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r2 = tmp_path / "run_b"; r2.mkdir()
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_write_fake_gcov(r1, "MAIN", {167: 25})
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_write_fake_gcov(r2, "MAIN", {167: 3})
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|
merged = _merge_run_dirs_gcov(tmp_path, "MAIN", gcov_func=_fake_gcov_func)
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assert merged[167] == 25
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@@ -0,0 +1,326 @@
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# ファイル定義書
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## 変更履歴
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| No | 変更内容 | 担当者 | 変更日 | 承認者 | 備考 |
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|----|---------|--------|--------|--------|------|
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| 1 | 新規作成 | AI | 2026/06/15 | | COPY10部品を一括定義 |
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# ZAN01REC — 加班申請レコード
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## Layout（レコードレイアウト）
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### ファイル基本情報
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| ファイル名 | COPY ID | 媒体 | レコード形式 | レコード長 |
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|-----------|---------|------|-------------|-----------|
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| OVT-VALID / OVT-CANCEL / OVT-SORTED / OVT-CSORT / OVT-VSORT / OVT-NODUP / OVT-CHECKED | ZAN01REC | PS | FB | 80 |
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### レコード定義
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| No | レベル | 項目名 | 項目名(英字名) | 属性(PIC TYPE) | バイト数 | OCCURS | 開始位置 | REDEFINES | 所属グループ | 備考 |
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|----|--------|--------|---------------|----------------|---------|--------|---------|-----------|-------------|------|
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| 1 | 03 | 申請番号 | (A)APPL-ID | X(8) | 8 | | 1 | | | YYYYMMDD+SEQ |
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| 2 | 03 | 社員番号 | (A)EMP-ID | 9(8) | 8 | | 9 | | | |
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| 3 | 03 | 申請日 | (A)APPL-DATE | 9(8) | 8 | | 17 | | | YYYYMMDD |
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| 4 | 03 | 開始時刻 | (A)START-TIME | 9(4) | 4 | | 25 | | | HHMM |
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| 5 | 03 | 終了時刻 | (A)END-TIME | 9(4) | 4 | | 29 | | | HHMM |
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| 6 | 03 | ステータス | (A)STATUS | X(1) | 1 | | 33 | | | 0:有効/1:確定/9:取消 |
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| 7 | 03 | 残業種別 | (A)OVT-TYPE | X(1) | 1 | | 34 | | | W:平日/H:休日 |
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| 8 | 03 | 予約 | (A)FILLER | X(46) | 46 | | 35 | | | |
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### 使用プログラム
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| プログラム | プレフィックス | 用途 | I/O |
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|-----------|--------------|------|-----|
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| ZAN01CHK | W01 | OVT-VALID出力（STATUS=0/1） | O |
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| ZAN01CHK | W02 | OVT-CANCEL出力（STATUS=9） | O |
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| ZAN02CHK | R01 | OVT-VSORT入力 | I |
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| ZAN02CHK | W01 | OVT-NODUP出力 | O |
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|
| ZAN03CHK | R01 | OVT-NODUP入力 | I |
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|
| ZAN03CHK | W01 | OVT-CHECKED出力 | O |
|
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|
| ZAN04MAT | R01 | OVT-SORTED入力（有効申請） | I |
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| ZAN04MAT | R02 | OVT-CSORT入力（取消申請） | I |
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# ZAN02REC — マッチング結果レコード
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## Layout（レコードレイアウト）
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### ファイル基本情報
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| ファイル名 | COPY ID | 媒体 | レコード形式 | レコード長 |
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|-----------|---------|------|-------------|-----------|
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| OVT-MATCHED | ZAN02REC | PS | FB | 80 |
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### レコード定義
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| No | レベル | 項目名 | 項目名(英字名) | 属性(PIC TYPE) | バイト数 | OCCURS | 開始位置 | REDEFINES | 所属グループ | 備考 |
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|
|----|--------|--------|---------------|----------------|---------|--------|---------|-----------|-------------|------|
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|
| 1 | 03 | 申請番号 | (A)APPL-ID | X(8) | 8 | | 1 | | | |
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|
| 2 | 03 | 社員番号 | (A)EMP-ID | 9(8) | 8 | | 9 | | | |
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|
| 3 | 03 | 申請日 | (A)APPL-DATE | 9(8) | 8 | | 17 | | | YYYYMMDD |
|
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|
| 4 | 03 | 開始時刻 | (A)START-TIME | 9(4) | 4 | | 25 | | | HHMM |
|
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|
| 5 | 03 | 終了時刻 | (A)END-TIME | 9(4) | 4 | | 29 | | | HHMM |
|
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|
| 6 | 03 | ステータス | (A)STATUS | X(1) | 1 | | 33 | | | |
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|
| 7 | 03 | 残業種別 | (A)OVT-TYPE | X(1) | 1 | | 34 | | | W:平日/H:休日 |
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|
| 8 | 03 | 処理番号 | (A)PROC-SEQ | 9(2) | 2 | | 35 | | | 01固定 |
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| 9 | 03 | 予約 | (A)FILLER | X(44) | 44 | | 37 | | | |
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### ZAN01RECとの差分
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| 項目 | ZAN01REC | ZAN02REC |
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|------|----------|----------|
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| 追加 | — | PROC-SEQ（9(2)） |
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| FILLER | X(46) | X(44) |
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### 使用プログラム
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| プログラム | プレフィックス | 用途 | I/O |
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|-----------|--------------|------|-----|
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| ZAN04MAT | W01 | OVT-MATCHED出力 | O |
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# ZAN03REC — 集約結果レコード
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## Layout（レコードレイアウト）
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### ファイル基本情報
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| ファイル名 | COPY ID | 媒体 | レコード形式 | レコード長 |
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|-----------|---------|------|-------------|-----------|
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| OVT-AGGREGATED | ZAN03REC | PS | FB | 80 |
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### レコード定義
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| No | レベル | 項目名 | 項目名(英字名) | 属性(PIC TYPE) | バイト数 | OCCURS | 開始位置 | REDEFINES | 所属グループ | 備考 |
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|----|--------|--------|---------------|----------------|---------|--------|---------|-----------|-------------|------|
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| 1 | 03 | 申請番号 | (A)APPL-ID | X(8) | 8 | | 1 | | | |
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|
| 2 | 03 | 社員番号 | (A)EMP-ID | 9(8) | 8 | | 9 | | | |
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|
| 3 | 03 | 申請日 | (A)APPL-DATE | 9(8) | 8 | | 17 | | | YYYYMMDD |
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|
| 4 | 03 | 開始時刻 | (A)START-TIME | 9(4) | 4 | | 25 | | | HHMM |
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| 5 | 03 | 終了時刻 | (A)END-TIME | 9(4) | 4 | | 29 | | | HHMM |
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| 6 | 03 | 残業時間 | (A)OVT-HOURS | 9(4)V9(1) | 5 | | 33 | | | HH.h（0.1h単位） |
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| 7 | 03 | 残業種別 | (A)OVT-TYPE | X(1) | 1 | | 38 | | | W:平日/H:休日 |
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| 8 | 03 | 予約 | (A)FILLER | X(42) | 42 | | 39 | | | |
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### ZAN01RECとの差分
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| 項目 | ZAN01REC | ZAN03REC |
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|------|----------|----------|
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| 削除 | STATUS | — |
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| 追加 | — | OVT-HOURS（9(4)V9(1)） |
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| FILLER | X(46) | X(42) |
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### 使用プログラム
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| プログラム | プレフィックス | 用途 | I/O | 備考 |
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|-----------|--------------|------|-----|------|
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| ZAN05CAL | (未定) | 集約結果出力 | O | 未実装 |
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# ZAN04REC — DBCLEAN対象レコード
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## Layout（レコードレイアウト）
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### ファイル基本情報
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| ファイル名 | COPY ID | 媒体 | レコード形式 | レコード長 |
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|-----------|---------|------|-------------|-----------|
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| OVT-DBCLEAN | ZAN04REC | PS | FB | 80 |
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### レコード定義
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| No | レベル | 項目名 | 項目名(英字名) | 属性(PIC TYPE) | バイト数 | OCCURS | 開始位置 | REDEFINES | 所属グループ | 備考 |
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|----|--------|--------|---------------|----------------|---------|--------|---------|-----------|-------------|------|
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| 1 | 03 | 申請番号 | (A)APPL-ID | X(8) | 8 | | 1 | | | DB削除対象申請番号 |
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| 2 | 03 | 予約 | (A)FILLER | X(72) | 72 | | 9 | | | |
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### 使用プログラム
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| プログラム | プレフィックス | 用途 | I/O |
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|-----------|--------------|------|-----|
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| ZAN04MAT | W02 | OVT-DBCLEAN出力（APPL-IDのみ設定） | O |
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# ZAN05REC — エラーログレコード
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## Layout（レコードレイアウト）
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### ファイル基本情報
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| ファイル名 | COPY ID | 媒体 | レコード形式 | レコード長 |
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|-----------|---------|------|-------------|-----------|
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| ERROR-LOG | ZAN05REC | PS | VB | 200 |
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|
### レコード定義
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| No | レベル | 項目名 | 項目名(英字名) | 属性(PIC TYPE) | バイト数 | OCCURS | 開始位置 | REDEFINES | 所属グループ | 備考 |
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|----|--------|--------|---------------|----------------|---------|--------|---------|-----------|-------------|------|
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| 1 | 03 | エラーカテゴリ | (A)ERR-CATEGORY | 9(2) | 2 | | 1 | | | 01:項目CHK/02:重複/03:打刻不突合/03:取消監査 |
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| 2 | 03 | エラー詳細 | (A)ERR-DETAIL | X(198) | 198 | | 3 | | | STRING編集値 |
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### 使用プログラム
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| プログラム | プレフィックス | エラーカテゴリ | I/O |
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|-----------|--------------|---------------|-----|
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| ZAN01CHK | W03 | 01（項目チェックエラー） | O |
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| ZAN02CHK | W02 | 02（時間重複エラー） | O |
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|
| ZAN03CHK | W02 | 03（打刻不突合エラー） | O |
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| ZAN04MAT | W03 | 03（取消マッチ監査証跡） | O |
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# ZANDATAC — SUB01DAT 運用日付取得用連絡領域
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## Layout（レコードレイアウト）
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### ファイル基本情報
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| ファイル名 | COPY ID | 媒体 | レコード形式 | レコード長 |
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|-----------|---------|------|-------------|-----------|
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| SUB01DAT連絡領域 | ZANDATAC | — | — | 10 |
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### レコード定義
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| No | レベル | 項目名 | 項目名(英字名) | 属性(PIC TYPE) | バイト数 | OCCURS | 開始位置 | REDEFINES | 所属グループ | 備考 |
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|----|--------|--------|---------------|----------------|---------|--------|---------|-----------|-------------|------|
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| 1 | 01 | 運用日付パラメタ | D01UBSPAR | | | | 1 | | | CALL USING対象 |
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| 2 | 03 | 復帰コード | D01FKICOD | S9(4) COMP | 2 | | 1 | | D01UBSPAR | 0000:正常 |
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| 3 | 03 | 運用日付 | D01UBSUDATE | 9(8) | 8 | | 3 | | D01UBSPAR | YYYYMMDD |
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|
### 使用プログラム
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| プログラム | 呼出方法 | 備考 |
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|-----------|---------|------|
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| ZAN01CHK | CALL 'SUB01DAT' USING D01UBSPAR | 初期処理 |
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|
| ZAN02CHK | CALL 'SUB01DAT' USING D01UBSPAR | 初期処理 |
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|
| ZAN04MAT | CALL 'SUB01DAT' USING D01UBSPAR | 初期処理 |
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※ ZAN03CHKはFUNCTION CURRENT-DATEを使用し本COPY未使用
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# ZANMSGAC — SUB02MSG メッセージ出力用連絡領域
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## Layout（レコードレイアウト）
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### ファイル基本情報
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| ファイル名 | COPY ID | 媒体 | レコード形式 | レコード長 |
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|-----------|---------|------|-------------|-----------|
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| SUB02MSG連絡領域 | ZANMSGAC | — | — | 303 |
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|
### レコード定義
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| No | レベル | 項目名 | 項目名(英字名) | 属性(PIC TYPE) | バイト数 | OCCURS | 開始位置 | REDEFINES | 所属グループ | 備考 |
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|----|--------|--------|---------------|----------------|---------|--------|---------|-----------|-------------|------|
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| 1 | 01 | メッセージパラメタ | M00MHOPAR | | | | 1 | | | CALL USING対象 |
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| 2 | 03 | メッセージ番号 | M00MSGCOD | 9(3) | 3 | | 1 | | M00MHOPAR | |
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| 3 | 03 | パラメータ1 | M00UMKDATS22-01 | X(30) | 30 | | 4 | | M00MHOPAR | |
|
||||||
|
| 4 | 03 | パラメータ2 | M00UMKDATS22-02 | X(30) | 30 | | 34 | | M00MHOPAR | |
|
||||||
|
| 5 | 03 | パラメータ3 | M00UMKDATS22-03 | X(30) | 30 | | 64 | | M00MHOPAR | |
|
||||||
|
| 6 | 03 | パラメータ4 | M00UMKDATS22-04 | X(30) | 30 | | 94 | | M00MHOPAR | |
|
||||||
|
| 7 | 03 | パラメータ5 | M00UMKDATS22-05 | X(30) | 30 | | 124 | | M00MHOPAR | |
|
||||||
|
| 8 | 03 | パラメータ6 | M00UMKDATS22-06 | X(30) | 30 | | 154 | | M00MHOPAR | |
|
||||||
|
| 9 | 03 | パラメータ7 | M00UMKDATS22-07 | X(30) | 30 | | 184 | | M00MHOPAR | |
|
||||||
|
| 10 | 03 | パラメータ8 | M00UMKDATS22-08 | X(30) | 30 | | 214 | | M00MHOPAR | |
|
||||||
|
| 11 | 03 | パラメータ9 | M00UMKDATS22-09 | X(30) | 30 | | 244 | | M00MHOPAR | |
|
||||||
|
| 12 | 03 | パラメータ10 | M00UMKDATS22-10 | X(30) | 30 | | 274 | | M00MHOPAR | |
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|
### 使用プログラム
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| プログラム | 呼出方法 | 備考 |
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|-----------|---------|------|
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| ZAN01CHK | CALL 'SUB02MSG' USING M00MHOPAR | |
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||||||
|
| ZAN02CHK | CALL 'SUB02MSG' USING M00MHOPAR | |
|
||||||
|
| ZAN03CHK | CALL 'SUB02MSG' USING M00MHOPAR | |
|
||||||
|
| ZAN04MAT | CALL 'SUB02MSG' USING M00MHOPAR | |
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||||||
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---
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|
# ZANENDAC — SUB03END ABEND処理用連絡領域
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## Layout（レコードレイアウト）
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|
### ファイル基本情報
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| ファイル名 | COPY ID | 媒体 | レコード形式 | レコード長 |
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|-----------|---------|------|-------------|-----------|
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|
| SUB03END連絡領域 | ZANENDAC | — | — | 3 |
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|
### レコード定義
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||||||
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| No | レベル | 項目名 | 項目名(英字名) | 属性(PIC TYPE) | バイト数 | OCCURS | 開始位置 | REDEFINES | 所属グループ | 備考 |
|
||||||
|
|----|--------|--------|---------------|----------------|---------|--------|---------|-----------|-------------|------|
|
||||||
|
| 1 | 01 | ABENDパラメタ | E01ABDPAR | | | | 1 | | | CALL USING対象 |
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| 2 | 03 | ABENDコード | E01ABDCOD | 9(3) | 3 | | 1 | | E01ABDPAR | 999:汎用 |
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|
### 使用プログラム
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| プログラム | 呼出方法 |
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|-----------|---------|
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|
| ZAN01CHK | CALL 'SUB03END' USING E01ABDPAR |
|
||||||
|
| ZAN02CHK | CALL 'SUB03END' USING E01ABDPAR |
|
||||||
|
| ZAN03CHK | CALL 'SUB03END' USING E01ABDPAR |
|
||||||
|
| ZAN04MAT | CALL 'SUB03END' USING E01ABDPAR |
|
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|
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
# ZANCHKAC — SUB04CHK 項目チェック用連絡領域
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|
## Layout（レコードレイアウト）
|
||||||
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|
### ファイル基本情報
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| ファイル名 | COPY ID | 媒体 | レコード形式 | レコード長 |
|
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|
|-----------|---------|------|-------------|-----------|
|
||||||
|
| SUB04CHK連絡領域 | ZANCHKAC | — | — | 92 |
|
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|
||||||
|
### レコード定義
|
||||||
|
|
||||||
|
| No | レベル | 項目名 | 項目名(英字名) | 属性(PIC TYPE) | バイト数 | OCCURS | 開始位置 | REDEFINES | 所属グループ | 備考 |
|
||||||
|
|----|--------|--------|---------------|----------------|---------|--------|---------|-----------|-------------|------|
|
||||||
|
| 1 | 01 | 項目チェックパラメタ | C01CHKPAR | | | | 1 | | | CALL USING対象 |
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| 2 | 03 | チェックタイプ | C01CHKTYP | X(8) | 8 | | 1 | | C01CHKPAR | DATE/TIME/NUM/EMPID |
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| 3 | 03 | チェック対象データ | C01CHKDAT | X(80) | 80 | | 9 | | C01CHKPAR | |
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| 4 | 03 | 復帰コード | C01CHKRRC | 9(4) | 4 | | 89 | | C01CHKPAR | 0000:正常/0001:日付/0002:時刻/0003:数字/0004:社員番号/9999:不明 |
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||||||
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|
### 使用プログラム
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||||||
|
| プログラム | 呼出方法 | 備考 |
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||||||
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|-----------|---------|------|
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| ZAN01CHK | CALL 'SUB04CHK' USING C01CHKPAR | 日付/時刻チェック |
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# ZANTIMAC — SUB05TIM 時刻丸め用連絡領域
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## Layout（レコードレイアウト）
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### ファイル基本情報
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| ファイル名 | COPY ID | 媒体 | レコード形式 | レコード長 |
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|-----------|---------|------|-------------|-----------|
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| SUB05TIM連絡領域 | ZANTIMAC | — | — | 14 |
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### レコード定義
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| No | レベル | 項目名 | 項目名(英字名) | 属性(PIC TYPE) | バイト数 | OCCURS | 開始位置 | REDEFINES | 所属グループ | 備考 |
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|----|--------|--------|---------------|----------------|---------|--------|---------|-----------|-------------|------|
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| 1 | 01 | 時刻丸めパラメタ | T01TIMPAR | | | | 1 | | | CALL USING対象 |
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| 2 | 03 | 入力時間 | T01TIMHRS | 9(4)V9(1) | 5 | | 1 | | T01TIMPAR | HH.h |
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| 3 | 03 | 出力時間 | T01TIMOUT | 9(4)V9(1) | 5 | | 6 | | T01TIMPAR | 丸め後 |
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| 4 | 03 | 丸めモード | T01TIMRRC | 9(4) | 4 | | 11 | | T01TIMPAR | 0:0.5h切上/1:0.1h切上/2:0.1h切捨/3:四捨五入 |
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### 使用プログラム
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| プログラム | 呼出方法 | 備考 |
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|-----------|---------|------|
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| — | — | ZAN05CALで使用予定（未実装） |
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+232
@@ -0,0 +1,232 @@
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# DB定義書
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## 変更履歴
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| No | 変更内容 | 担当者 | 変更日 | 承認者 | 備考 |
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|----|---------|--------|--------|--------|------|
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| 1 | 新規作成（全8テーブル） | AI | 2026/06/23 | | サブシステムA(6) + B(2) |
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# EMP_MASTER — 社員マスタ
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## Layout（テーブル定義）
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### DB基本情報
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| DB名 | DB ID | COPY ID | INDEX |
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|------|-------|---------|-------|
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| 勤怠休暇管理DB | EMP_MASTER | — | PK: EMP_ID |
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### カラム定義
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| No | 項目名 | 項目名(英字名) | TYPE | 最大長 | 小数桁 | バイト数 | NULL | DEFAULT | PK | INDEX1 | INDEX2 | INDEX3 | 備考 |
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|
|----|--------|---------------|------|--------|--------|---------|------|---------|----|--------|--------|--------|------|
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|
| 1 | 社員番号 | EMP_ID | CHAR | 8 | | 8 | NOT NULL | | ✓ | | | | |
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|
| 2 | 部署ID | DEPT_ID | CHAR | 4 | | 4 | NOT NULL | | | | | | |
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| 3 | 氏名 | EMP_NAME | VARCHAR | 50 | | 50 | NOT NULL | | | | | | |
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| 4 | ステータス | STATUS | CHAR | 1 | | 1 | NOT NULL | | | | | | '1'=在籍, '9'=退職 |
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### 備考
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- サブシステムA: 参照のみ（SELECT）
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- サブシステムB: 使用しない
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# LEAVE_RECORDS — 休暇申請記録
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## Layout（テーブル定義）
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### DB基本情報
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| DB名 | DB ID | COPY ID | INDEX |
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|------|-------|---------|-------|
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| 勤怠休暇管理DB | LEAVE_RECORDS | — | PK: APPLICATION_ID |
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### カラム定義
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| No | 項目名 | 項目名(英字名) | TYPE | 最大長 | 小数桁 | バイト数 | NULL | DEFAULT | PK | INDEX1 | INDEX2 | INDEX3 | 備考 |
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|
|----|--------|---------------|------|--------|--------|---------|------|---------|----|--------|--------|--------|------|
|
||||||
|
| 1 | 申請番号 | APPLICATION_ID | INTEGER | 10 | | 4 | NOT NULL | | ✓ | | | | 自動採番 |
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| 2 | 社員番号 | EMP_ID | CHAR | 8 | | 8 | NOT NULL | | | | | | |
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|
| 3 | 休暇種別 | LEAVE_TYPE | CHAR | 2 | | 2 | NOT NULL | | | | | | 01/02/03/04 |
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|
| 4 | 開始日 | START_DATE | CHAR | 8 | | 8 | NOT NULL | | | | | | YYYYMMDD |
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|
| 5 | 開始時刻 | START_TIME | CHAR | 4 | | 4 | NOT NULL | | | | | | HHMM |
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|
| 6 | 終了日 | END_DATE | CHAR | 8 | | 8 | NOT NULL | | | | | | YYYYMMDD |
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|
| 7 | 終了時刻 | END_TIME | CHAR | 4 | | 4 | NOT NULL | | | | | | HHMM |
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|
| 8 | ステータス | STATUS | CHAR | 1 | | 1 | NOT NULL | | | | | | '1'=有効, '9'=取消 |
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|
### 備考
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- KIN02UPDがINSERT/DELETEを実行
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- KIN03EXPがSELECT（日付展開用）
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|
- 取消はDELETE FROM で物理削除
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# HOLIDAY_CALENDAR — 休日カレンダー
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## Layout（テーブル定義）
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### DB基本情報
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| DB名 | DB ID | COPY ID | INDEX |
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|------|-------|---------|-------|
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| 勤怠休暇管理DB | HOLIDAY_CALENDAR | — | PK: HOLIDAY_DATE |
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|
### カラム定義
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| No | 項目名 | 項目名(英字名) | TYPE | 最大長 | 小数桁 | バイト数 | NULL | DEFAULT | PK | INDEX1 | INDEX2 | INDEX3 | 備考 |
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|
|----|--------|---------------|------|--------|--------|---------|------|---------|----|--------|--------|--------|------|
|
||||||
|
| 1 | 休日日付 | HOLIDAY_DATE | CHAR | 8 | | 8 | NOT NULL | | ✓ | | | | YYYYMMDD |
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|
| 2 | 説明 | DESCRIPTION | VARCHAR | 50 | | 50 | NULL許可 | NULL | | | | | 例：「建国記念の日」 |
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### 備考
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- 土日は曜日判定で処理するため、このテーブルには祝日のみ格納
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- KIN03EXP, KIN06CLDがSELECTで参照
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# SICK_LEAVE_RATE — 病欠控除率
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## Layout（テーブル定義）
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### DB基本情報
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| DB名 | DB ID | COPY ID | INDEX |
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|------|-------|---------|-------|
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| 勤怠休暇管理DB | SICK_LEAVE_RATE | — | PK: LEAVE_TYPE |
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### カラム定義
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| No | 項目名 | 項目名(英字名) | TYPE | 最大長 | 小数桁 | バイト数 | NULL | DEFAULT | PK | INDEX1 | INDEX2 | INDEX3 | 備考 |
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|
|----|--------|---------------|------|--------|--------|---------|------|---------|----|--------|--------|--------|------|
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||||||
|
| 1 | 休暇種別 | LEAVE_TYPE | CHAR | 2 | | 2 | NOT NULL | | ✓ | | | | '04'固定 |
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|
| 2 | 控除率 | DEDUCTION_RATE | DECIMAL | 3 | 2 | 3 | NOT NULL | | | | | | 例：0.50（50%控除） |
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### 備考
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- 全社員共通の設定値
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- 現時点では参照プログラム未実装（設計上定義）
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# DAILY_RECORDS — 日別勤怠記録
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## Layout（テーブル定義）
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### DB基本情報
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| DB名 | DB ID | COPY ID | INDEX |
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|------|-------|---------|-------|
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| 勤怠休暇管理DB | DAILY_RECORDS | — | PK: (EMP_ID, TARGET_DATE) |
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|
### カラム定義
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| No | 項目名 | 項目名(英字名) | TYPE | 最大長 | 小数桁 | バイト数 | NULL | DEFAULT | PK | INDEX1 | INDEX2 | INDEX3 | 備考 |
|
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|
|----|--------|---------------|------|--------|--------|---------|------|---------|----|--------|--------|--------|------|
|
||||||
|
| 1 | 社員番号 | EMP_ID | CHAR | 8 | | 8 | NOT NULL | | ✓ | | | | |
|
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|
| 2 | 対象日 | TARGET_DATE | CHAR | 8 | | 8 | NOT NULL | | ✓ | | | | YYYYMMDD |
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|
| 3 | 出勤時刻 | TIME_IN | CHAR | 4 | | 4 | NOT NULL | | | | | | HHMM, '0000'=打刻なし |
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||||||
|
| 4 | 退勤時刻 | TIME_OUT | CHAR | 4 | | 4 | NOT NULL | | | | | | HHMM, '0000'=打刻なし |
|
||||||
|
| 5 | 年休時間 | ANNUAL_LEAVE_H | DECIMAL | 6 | 1 | 5 | NOT NULL | | | | | | 0.1h単位 |
|
||||||
|
| 6 | 事假時間 | PERSONAL_LEAVE_H | DECIMAL | 6 | 1 | 5 | NOT NULL | | | | | | 0.1h単位 |
|
||||||
|
| 7 | 因公特批假時間 | OFFICIAL_LEAVE_H | DECIMAL | 6 | 1 | 5 | NOT NULL | | | | | | 0.1h単位 |
|
||||||
|
| 8 | 病欠時間 | SICK_LEAVE_H | DECIMAL | 6 | 1 | 5 | NOT NULL | | | | | | 0.1h単位 |
|
||||||
|
| 9 | 未申請欠勤時間 | UNAPPROVED_ABSENT_H | DECIMAL | 6 | 1 | 5 | NOT NULL | | | | | | 0.1h単位 |
|
||||||
|
| 10 | 更新日時 | UPDATED_AT | TIMESTAMP | — | | 10 | NOT NULL | | | | | | DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP |
|
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|
### 備考
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- KIN08DBUがKIN07DAIの出力ファイルからINSERT
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- 1社員1日＝1レコード。出勤日のみ存在。
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# MONTHLY_ABSENCE — 月次統計
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## Layout（テーブル定義）
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### DB基本情報
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| DB名 | DB ID | COPY ID | INDEX |
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|------|-------|---------|-------|
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| 勤怠休暇管理DB | MONTHLY_ABSENCE | — | PK: (EMP_ID, YEAR_MONTH) |
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|
### カラム定義
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| No | 項目名 | 項目名(英字名) | TYPE | 最大長 | 小数桁 | バイト数 | NULL | DEFAULT | PK | INDEX1 | INDEX2 | INDEX3 | 備考 |
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|
|----|--------|---------------|------|--------|--------|---------|------|---------|----|--------|--------|--------|------|
|
||||||
|
| 1 | 社員番号 | EMP_ID | CHAR | 8 | | 8 | NOT NULL | | ✓ | | | | |
|
||||||
|
| 2 | 対象年月 | YEAR_MONTH | CHAR | 6 | | 6 | NOT NULL | | ✓ | | | | YYYYMM |
|
||||||
|
| 3 | 年休合計 | ANNUAL_LEAVE_H | DECIMAL | 6 | 1 | 5 | NOT NULL | | | | | | |
|
||||||
|
| 4 | 事假合計 | PERSONAL_LEAVE_H | DECIMAL | 6 | 1 | 5 | NOT NULL | | | | | | |
|
||||||
|
| 5 | 因公特批假合計 | OFFICIAL_LEAVE_H | DECIMAL | 6 | 1 | 5 | NOT NULL | | | | | | |
|
||||||
|
| 6 | 病欠合計 | SICK_LEAVE_H | DECIMAL | 6 | 1 | 5 | NOT NULL | | | | | | |
|
||||||
|
| 7 | 未申請欠勤合計 | UNAPPROVED_ABSENT_H | DECIMAL | 6 | 1 | 5 | NOT NULL | | | | | | |
|
||||||
|
| 8 | 更新日時 | UPDATED_AT | TIMESTAMP | — | | 10 | NOT NULL | | | | | | DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP |
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|
### 備考
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- KIN08DBUが月次集計後にUPSERT（MERGE）
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- サブシステムC（給与計算）への連携元
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# OVT_APPLICATIONS — 個別加班申請テーブル
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## Layout（テーブル定義）
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### DB基本情報
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| DB名 | DB ID | COPY ID | INDEX |
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|------|-------|---------|-------|
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| 残業統計管理DB | OVT_APPLICATIONS | — | PK: APPL_ID |
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### カラム定義
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| No | 項目名 | 項目名(英字名) | TYPE | 最大長 | 小数桁 | バイト数 | NULL | DEFAULT | PK | INDEX1 | INDEX2 | INDEX3 | 備考 |
|
||||||
|
|----|--------|---------------|------|--------|--------|---------|------|---------|----|--------|--------|--------|------|
|
||||||
|
| 1 | 申請番号 | APPL_ID | CHAR | 8 | | 8 | NOT NULL | | ✓ | | | | YYYYMMDD+SEQ |
|
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|
| 2 | 社員番号 | EMP_ID | CHAR | 8 | | 8 | NOT NULL | | | | | | |
|
||||||
|
| 3 | 申請日 | APPL_DATE | CHAR | 8 | | 8 | NOT NULL | | | | | | YYYYMMDD |
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|
| 4 | 残業種別 | OVT_TYPE | CHAR | 1 | | 1 | NOT NULL | | | | | | W=平日, H=休日 |
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||||||
|
| 5 | 開始時刻 | START_TIME | CHAR | 4 | | 4 | NOT NULL | | | | | | HHMM |
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||||||
|
| 6 | 終了時刻 | END_TIME | CHAR | 4 | | 4 | NOT NULL | | | | | | HHMM |
|
||||||
|
| 7 | 加班時間 | OVT_HOURS | DECIMAL | 4 | 1 | 4 | NOT NULL | | | | | | 0.1h単位 |
|
||||||
|
| 8 | ステータス | STATUS | CHAR | 1 | | 1 | NOT NULL | | | | | | 0=有効, 9=取消 |
|
||||||
|
| 9 | 更新日時 | UPDATED_AT | TIMESTAMP | — | | 10 | NOT NULL | | | | | | |
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|
### 備考
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- ZAN06UPDがINSERT/UPDATEを実行
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- STATUS=9で取消（物理削除はしない）
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# OVT_MONTHLY — 月次集計テーブル
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|
## Layout（テーブル定義）
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### DB基本情報
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| DB名 | DB ID | COPY ID | INDEX |
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|------|-------|---------|-------|
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||||||
|
| 残業統計管理DB | OVT_MONTHLY | — | PK: (EMP_ID, YEAR_MONTH, OVT_TYPE) |
|
||||||
|
|
||||||
|
### カラム定義
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||||||
|
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||||||
|
| No | 項目名 | 項目名(英字名) | TYPE | 最大長 | 小数桁 | バイト数 | NULL | DEFAULT | PK | INDEX1 | INDEX2 | INDEX3 | 備考 |
|
||||||
|
|----|--------|---------------|------|--------|--------|---------|------|---------|----|--------|--------|--------|------|
|
||||||
|
| 1 | 社員番号 | EMP_ID | CHAR | 8 | | 8 | NOT NULL | | ✓ | | | | |
|
||||||
|
| 2 | 対象年月 | YEAR_MONTH | CHAR | 6 | | 6 | NOT NULL | | ✓ | | | | YYYYMM |
|
||||||
|
| 3 | 残業種別 | OVT_TYPE | CHAR | 1 | | 1 | NOT NULL | | ✓ | | | | W=平日, H=休日 |
|
||||||
|
| 4 | 加班時間合計 | OVT_HOURS | DECIMAL | 6 | 1 | 5 | NOT NULL | | | | | | |
|
||||||
|
| 5 | 加班回数 | OVT_COUNT | INTEGER | 10 | | 4 | NOT NULL | | | | | | |
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||||||
|
| 6 | 更新日時 | UPDATED_AT | TIMESTAMP | — | | 10 | NOT NULL | | | | | | |
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|
|
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|
### 備考
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|
- ZAN06UPDが月次集計結果をUPSERT
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@@ -0,0 +1,153 @@
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|
# 詳細設計書
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## 基本情報
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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| 1 | システム名 | 勤怠休暇管理システム |
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| 2 | プログラムID | KIN01INP |
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| 3 | プログラム名 | 休暇申請CSV取込・検証処理 |
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|
| 4 | PGMタイプ | メイン |
|
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|
| 5 | PGMパターン | 振り分け |
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|
| 6 | 機能概要 | CSV形式の休暇申請ファイルを読み込み、休暇種別テーブル検索と項目チェックを行い、ステータスによってWORK-LEAVEまたはERROR-LOGへ振り分ける。 |
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||||||
|
| 7 | | ステータス'1'：有効申請としてWORK-LEAVEに出力（項目チェック実施） |
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||||||
|
| 8 | | ステータス'9'：取消申請としてWORK-LEAVEに出力（項目チェックなし、APPL-ID保持） |
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| 9 | | その他・フィールド数異常・休暇種別異常：ERROR-LOGに出力 |
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||||||
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|
※PGMタイプ：メイン、サブ
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|
※PGMパターン：マッチング(1:1、1:N、N:1、M:N)、レイアウト編集のみ(GETPUT)、振り分け(IF文、EVALUATE文)、キーブレイク(集計、集約、集計・集約の以外)、DB更新
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|
### 前提条件
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| NO | 対象ファイル | 条件 |
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|----|-------------|------|
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| 1 | KIN01R01(CSV) | ソート不要。CSV形式（カンマ区切り、8項目） |
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|
### 使用ファイル一覧
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| NO | 使用ファイル/DB名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 | 備考 |
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|----|------------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|------|
|
||||||
|
| 1 | CSV-INPUT | R01 | KIN01R01 | I | 自前(80B) | F | | 80 | PS | CSV形式 |
|
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| 2 | WORK-LEAVE | W01 | KIN01W01 | O | KIN01REC | FB | | 80 | PS | |
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||||||
|
| 3 | ERROR-LOG | W02 | KIN01W02 | O | KIN05REC | VB | | 200 | PS | |
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||||||
|
|
||||||
|
### キー項目一覧
|
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| NO | ファイル名 | ソート条件(キー項目) | キー条件(マッチング/キーブレイク) |
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|----|-----------|---------------------|-------------------------------------------|
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|
| 1 | CSV-INPUT | なし | なし |
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|
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|
### 使用モジュール一覧
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| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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| 1 | 運用日付取得SUB | SUB01DAT | ZANDATAC |
|
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| 2 | メッセージ編集出力SUB | SUB02MSG | ZANMSGAC |
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||||||
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| 3 | ABEND処理SUB | SUB03END | ZANENDAC |
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||||||
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| 4 | 項目チェックSUB | SUB04CHK | ZANCHKAC |
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---
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|
|
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|
## 処理詳細
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||||||
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||||||
|
```
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|
1.初期処理（1000ITTSOR）
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||||||
|
1-1.開始メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：1(開始メッセージ)
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1-2.コンパイル日時出力
|
||||||
|
【メッセージ編集】
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||||||
|
メッセージ番号：33(コンパイル日時)
|
||||||
|
PARM1：コンパイル日時
|
||||||
|
PARM2：'COMPILED'
|
||||||
|
1-3.ワークエリアの初期化
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1-4.休暇種別テーブル設定(WRK-LEAVE-TYPE-TABLE)
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||||||
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WRK-LT-CODE(1)='01' (年休/年假)
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||||||
|
WRK-LT-CODE(2)='02' (事假)
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|
WRK-LT-CODE(3)='03' (因公特批假)
|
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WRK-LT-CODE(4)='04' (病欠)
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1-5.運用日付取得SUB(SUB01DAT)により運用日を取得する。
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復帰コード≠ZEROの場合、メッセージを出力し、ABEND処理SUBを呼び出し異常終了する。
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：5(サブエラー)
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PARM1：'SUB01DAT'
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PARM2：復帰コード
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【ABEND処理SUB】
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ABENDコード:999
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1-6.使用ファイルのオープン(R01：入力、W01/W02：出力)
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1-7.R01を読み込む。(1100R01INNSOR)(1回目)
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2.主処理（2000MAJSOR)(R01を全て読み終えるまで下記を繰り返す）
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2-1.CSVの分解(2010CSVSOR)
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UNSTRINGでカンマ区切りのCSVを8項目に分解する。
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(APPL-ID, EMP-ID, START-DATE, START-TIME, END-DATE, END-TIME, LEAVE-TYPE, STATUS)
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2-2.休暇種別テーブル検索(2020LEAVSERSOR)
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SEARCH(非ALL)でWRK-LEAVE-TYPE-TABLEを検索し、休暇種別の妥当性を検証する。
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2-3.エラー判定
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2-3-1.フィールド数≠8の場合
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ERROR-LOGに出力する。(2050ERRORSOR)
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エラー種別：'F'(FIELD COUNT ERROR)
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2-3-2.休暇種別がテーブルに存在しない場合
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ERROR-LOGに出力する。(2050ERRORSOR)
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エラー種別：'L'(INVALID LEAVE TYPE)
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2-3-3.ステータス'1'(有効)の場合
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項目チェックを実施し、エラーがあればERROR-LOGに出力、なければWORK-LEAVEに出力する。(2030VALIDATESOR)
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2-3-3-1.SUB04CHKで社員番号チェック(EMPID): WRK-CSV-EMP-IDをC01CHKDATに設定し、CALL 'SUB04CHK' EMPIDタイプで社員番号フォーマットの妥当性を検証する。エラーの場合はW02ERR-CATEGORY='01'でエラーログに出力し本レコードをスキップ。
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2-3-3-2.開始日付チェック(SUB04CHK)。エラー→W02出力
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2-3-3-3.開始時刻チェック(SUB04CHK)。エラー→W02出力
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2-3-3-4.終了日付チェック(SUB04CHK)。エラー→W02出力
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2-3-3-5.終了時刻チェック(SUB04CHK)。エラー→W02出力
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2-3-3-6.複合条件チェック(AND+OR+3段ネスト)
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開始日>0 AND 終了日>0 AND 開始時刻>0 の場合:
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- 開始日>終了日 → WRK-DEMO-TYPE=10
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- 開始日=終了日 AND 開始時刻>=終了時刻 → WRK-DEMO-TYPE=10
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- 上記以外 → WRK-DEMO-TYPE=20
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2-3-3-7.すべて通過→W01出力(APPL-ID=0, STATUS='1')
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2-3-4.ステータス'9'(取消)の場合
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WORK-LEAVEにそのまま出力する。(2040CANCELSOR)
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APPL-ID=CSV値、STATUS='9'(項目チェックなし)
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2-3-5.その他のステータスの場合
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ERROR-LOGに出力する。(2050ERRORSOR)
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エラー種別：'S'(INVALID STATUS)
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2-4.R01を読み込む。(1100R01INNSOR)(2件目以降)
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3.終了処理（3000STPSOR）
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3-1.入出力ファイルのクローズ
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3-2.入出力件数出力メッセージ出力
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【入力メッセージ編集】
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メッセージ番号：6(入力件数メッセージ)
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PARM1：'KIN01R01'
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PARM2：当該入力ファイルの件数
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【出力メッセージ編集】
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メッセージ番号：7(出力件数メッセージ)
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PARM1：'KIN01W01'、'KIN01W02'
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|
PARM2：当該出力ファイルの件数
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|
3-3.終了メッセージ出力
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|
【メッセージ編集】
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メッセージ番号：2(終了メッセージ)
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```
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## 出力レコード定義
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### 出力ファイル1（W01/WORK-LEAVE） KIN01REC 80B FB
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | APPL-ID | WRK-CSV-APPL-ID | 有効時=0、取消時=CSV値 |
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| 2 | EMP-ID | WRK-CSV-EMP-ID | |
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| 3 | LEAVE-TYPE | WRK-CSV-LEAVE-TYPE | 01/02/03/04 |
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| 4 | START-DATE | WRK-CSV-START-DATE | YYYYMMDD |
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| 5 | START-TIME | WRK-CSV-START-TIME | HHMM |
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| 6 | END-DATE | WRK-CSV-END-DATE | YYYYMMDD |
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|
| 7 | END-TIME | WRK-CSV-END-TIME | HHMM |
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| 8 | STATUS | WRK-CSV-STATUS | '1'(有効)または'9'(取消) |
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| 9 | FILLER | SPACE | 36B |
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### 出力ファイル2（W02/ERROR-LOG） KIN05REC 200B VB
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | ERR-CATEGORY | '01'固定 | |
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|
| 2 | ERR-DETAIL | STRING編集 | エラー内容(198B) |
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@@ -0,0 +1,155 @@
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# 詳細設計書
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## 基本情報
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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| 1 | システム名 | 勤怠休暇管理システム |
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| 2 | プログラムID | KIN02UPD |
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| 3 | プログラム名 | 休暇申請DB更新処理 |
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| 4 | PGMタイプ | メイン |
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| 5 | PGMパターン | DB更新 |
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|
| 6 | 機能概要 | WORK-LEAVEファイルの各レコードをDB2テーブルLEAVE_RECORDSに反映する。 |
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|
| 7 | | ステータスによって新規登録(INSERT)、変更(DELETE+INSERT)、取消(DELETE)を行う。 |
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|
※PGMタイプ：メイン、サブ
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|
※PGMパターン：マッチング(1:1、1:N、N:1、M:N)、レイアウト編集のみ(GETPUT)、振り分け(IF文、EVALUATE文)、キーブレイク(集計、集約、集計・集約の以外)、DB更新
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### 前提条件
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| NO | 対象ファイル | 条件 |
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|----|-------------|------|
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| 1 | KIN01W01 | KIN01INPの出力順に従う。ソート不要。 |
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|
### 使用ファイル一覧
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|
| NO | 使用ファイル/DB名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 | 備考 |
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|----|------------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|------|
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|
| 1 | WORK-LEAVE | R01 | KIN01W01 | I | KIN01REC | FB | | 80 | PS | |
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|
| 2 | ERROR-LOG | W01 | KIN02W01 | O | KIN05REC | VB | | 200 | PS | DBエラー時出力 |
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| 3 | LEAVE_RECORDS | DB | — | I/U/D | — | — | — | — | DB | SQLite |
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### キー項目一覧
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| NO | ファイル名 | ソート条件(キー項目) | キー条件(マッチング/キーブレイク) |
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|----|-----------|---------------------|-------------------------------------------|
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| 1 | WORK-LEAVE | なし | なし |
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|
### 使用モジュール一覧
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| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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| 1 | メッセージ編集出力SUB | SUB02MSG | ZANMSGAC |
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| 2 | ABEND処理SUB | SUB03END | ZANENDAC |
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## 処理詳細
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```
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1.初期処理（1000ITTSOR）
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1-1.開始メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：1(開始メッセージ)
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1-2.コンパイル日時出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：33(コンパイル日時)
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PARM1：コンパイル日時
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PARM2：'COMPILED'
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1-3.ワークエリアの初期化
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1-4.DB接続
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EXEC SQL CONNECT TO 'data/kin.db'
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|
1-5.R01ファイルOPEN（入力）+ W01ファイルOPEN（出力）
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1-6.R01を初回読込(1100R01INNSOR)
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2.主処理（2000MAJSOR)(R01を全て読み終えるまで下記を繰り返す）
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2-1.レコード処理(2100PROCSOR)
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|
2-1-1.R01各項目をホスト変数(WS-*)にMOVEする。
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|
2-1-2.ロジック分岐判定(EVALUATE)
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|
2-1-2-1.STATUS='1' AND APPL-ID=0（新規）の場合
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INSERT処理(2110INSERTSOR)
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【SQL】
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INSERT INTO LEAVE_RECORDS
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(EMP_ID, LEAVE_TYPE, START_DATE, START_TIME,
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|
END_DATE, END_TIME, STATUS)
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||||||
|
VALUES
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(:WS-EMP-ID, :WS-LEAVE-TYPE,
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||||||
|
:WS-START-DATE, :WS-START-TIME,
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|
:WS-END-DATE, :WS-END-TIME,
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|
:WS-STATUS)
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SQLCODE≠0の場合、DBエラー処理(9100DBERRSOR)を実行する。
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|
CUN-DBXINSを+1する。
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2-1-2-2.STATUS='1' AND APPL-ID>0（変更）の場合
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UPDATE処理(2120UPDATESOR)
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【SQL】
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DELETE FROM LEAVE_RECORDS
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WHERE APPLICATION_ID = :WS-APPL-ID
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|
INSERT INTO LEAVE_RECORDS
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(EMP_ID, LEAVE_TYPE, START_DATE, START_TIME,
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||||||
|
END_DATE, END_TIME, STATUS)
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||||||
|
VALUES
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|
(:WS-EMP-ID, :WS-LEAVE-TYPE,
|
||||||
|
:WS-START-DATE, :WS-START-TIME,
|
||||||
|
:WS-END-DATE, :WS-END-TIME,
|
||||||
|
:WS-STATUS)
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|
各SQLでSQLCODE≠0の場合、DBエラー処理(9100DBERRSOR)を実行する。
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|
CUN-DBXUPDを+1する。
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|
2-1-2-3.STATUS='9'（取消）の場合
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DELETE処理(2130DELETESOR)
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【SQL】
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DELETE FROM LEAVE_RECORDS
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|
WHERE APPLICATION_ID = :WS-APPL-ID
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||||||
|
SQLCODE≠0の場合、DBエラー処理(9100DBERRSOR)を実行する。
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|
CUN-DBXDELを+1する。
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2-1-2-4.その他
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|
何も処理しない(CONTINUE)
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2-2.次レコード読込(1100R01INNSOR)(2件目以降)
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3.終了処理（3000STPSOR）
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3-1.COMMIT
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EXEC SQL COMMIT WORK
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3-2.入出力ファイルのクローズ
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|
3-3.件数メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：6(入力件数)
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PARM1：'KIN01W01'
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PARM2：入力件数
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PARM1：'INS'、'UPD'、'DEL'
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|
PARM2：各処理件数
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3-4.終了メッセージ出力
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|
【メッセージ編集】
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メッセージ番号：2(終了メッセージ)
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4.DBエラー処理（9100DBERRSOR）
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4-1.ROLLBACK
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|
EXEC SQL ROLLBACK WORK
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4-2.ERROR-LOG出力（W01OUTFIL）
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【MOVE → INITIALIZE & WRITE】
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MOVE SQLCODE TO WRK-SQLCODE-DISP
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W01ERR-CATEGORY = '01'（固定）
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W01ERR-DETAIL = 'KIN02UPD SQLCODE=' + WRK-SQLCODE-DISP + ' APPL-ID=' + WS-APPL-ID
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|
CUN-W01OUTを+1する。
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|
4-3.エラーメッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：5(サブエラー)
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PARM1：'KIN02UPD SQL ERROR'
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|
PARM2：SQLCODE
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|
PARM3：WS-APPL-ID
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|
4-4.ABEND処理SUB呼出(9999ABDSOR)
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ABENDコード:999
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```
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---
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## 出力レコード定義
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### 出力ファイル1（W01/ERROR-LOG）
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | ERR-CATEGORY | 01で固定 | DBエラー |
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| 2 | ERR-DETAIL | STRINGで編集 | KIN02UPD SQLCODE= + WRK-SQLCODE-DISP + APPL-ID= + WS-APPL-ID |
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### DB更新結果
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LEAVE_RECORDSテーブルに直接反映される。
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@@ -0,0 +1,170 @@
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# 詳細設計書
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## 基本情報
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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| 1 | システム名 | 勤怠休暇管理システム |
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| 2 | プログラムID | KIN03EXP |
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||||||
|
| 3 | プログラム名 | 休暇日別展開処理 |
|
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|
| 4 | PGMタイプ | メイン |
|
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|
| 5 | PGMパターン | キーブレイク(集計) |
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||||||
|
| 6 | 機能概要 | LEAVE_RECORDS(DB2)より有効申請(STATUS='1')を読込み、開始日〜終了日の期間を日別に展開し、休日・週末を除外してLEAVE-DAILYファイルを出力する。 |
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||||||
|
| 7 | | 社員番号(EMP_ID)キーブレイクで小計出力を行う。 |
|
||||||
|
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||||||
|
※PGMタイプ：メイン、サブ
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||||||
|
※PGMパターン：マッチング(1:1、1:N、N:1、M:N)、レイアウト編集のみ(GETPUT)、振り分け(IF文、EVALUATE文)、キーブレイク(集計、集約、集計・集約の以外)、DB更新
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|
||||||
|
### 前提条件
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| NO | 対象ファイル | 条件 |
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|----|-------------|------|
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| 1 | DB(LEAVE_RECORDS) | EMP_ID, START_DATE順にソート済（ORDER BYで取得） |
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|
### 使用ファイル一覧
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| NO | 使用ファイル/DB名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 | 備考 |
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|----|------------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|------|
|
||||||
|
| 1 | LEAVE-DAILY | W01 | KIN02W01.DAT | O | KIN02REC | FB | | 80 | PS | 日別展開後レコード |
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||||||
|
| 2 | LEAVE_RECORDS | DB | — | I | — | — | — | — | DB | SQLite |
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||||||
|
| 3 | HOLIDAY_CALENDAR | DB | — | I | — | — | — | — | DB | SQLite |
|
||||||
|
|
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|
### キー項目一覧
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| NO | ファイル名 | ソート条件(キー項目) | キー条件(マッチング/キーブレイク) |
|
||||||
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|----|-----------|---------------------|-------------------------------------------|
|
||||||
|
| 1 | DB(LEAVE_RECORDS) | EMP-ID, START_DATE(昇順) | キーブレイク: EMP-ID |
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||||||
|
|
||||||
|
### 使用モジュール一覧
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| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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|
| 1 | 運用日付取得SUB | SUB01DAT | ZANDATAC |
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| 2 | メッセージ編集出力SUB | SUB02MSG | ZANMSGAC |
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|
| 3 | ABEND処理SUB | SUB03END | ZANENDAC |
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||||||
|
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|
---
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||||||
|
|
||||||
|
## 処理詳細
|
||||||
|
|
||||||
|
```
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||||||
|
1.初期処理（1000ITTSOR）
|
||||||
|
1-1.開始メッセージ出力
|
||||||
|
【メッセージ編集】
|
||||||
|
メッセージ番号：1(開始メッセージ)
|
||||||
|
1-2.コンパイル日時出力
|
||||||
|
【メッセージ編集】
|
||||||
|
メッセージ番号：33(コンパイル日時)
|
||||||
|
PARM1：コンパイル日時
|
||||||
|
PARM2：'COMPILED'
|
||||||
|
1-3.ワークエリアの初期化
|
||||||
|
1-4.DB接続
|
||||||
|
EXEC SQL CONNECT TO 'data/kin.db'
|
||||||
|
1-5.運用日付取得SUB(SUB01DAT)により運用日を取得する。
|
||||||
|
復帰コード≠ZEROの場合、メッセージを出力し、ABEND処理SUBを呼び出し異常終了する。
|
||||||
|
【メッセージ編集】
|
||||||
|
メッセージ番号：5(サブエラー)
|
||||||
|
PARM1：'SUB01DAT'
|
||||||
|
PARM2：復帰コード
|
||||||
|
【ABEND処理SUB】
|
||||||
|
ABENDコード:999
|
||||||
|
1-6.休日カレンダーテーブル読込(1200HDINNSOR)
|
||||||
|
【SQL】
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||||||
|
SELECT HOLIDAY_DATE FROM HOLIDAY_CALENDAR ORDER BY HOLIDAY_DATE
|
||||||
|
FETCHループでWORKING-STORAGEのWRK-HOLIDAY-TABLEに全件格納する。
|
||||||
|
WRK-HD-COUNTに件数を保持。最大366件（ODO定義）。
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||||||
|
1-7.出力ファイルOPEN（W01）
|
||||||
|
1-8.C1カーソル初回FETCH(1100C1INITSOR)
|
||||||
|
【SQL】
|
||||||
|
SELECT APPLICATION_ID, EMP_ID, LEAVE_TYPE,
|
||||||
|
START_DATE, START_TIME, END_DATE, END_TIME
|
||||||
|
FROM LEAVE_RECORDS
|
||||||
|
WHERE STATUS = '1'
|
||||||
|
ORDER BY EMP_ID, START_DATE
|
||||||
|
INTO :SQL-APPL-ID, :SQL-EMP-ID, :SQL-LEAVE-TYPE,
|
||||||
|
:SQL-START-DATE, :SQL-START-TIME,
|
||||||
|
:SQL-END-DATE, :SQL-END-TIME
|
||||||
|
SQLCODE=0の場合、入力件数+1
|
||||||
|
SQLCODE≠0の場合、WRK-R01EOF='1'（EOF）
|
||||||
|
|
||||||
|
2.主処理（2000MAJSOR)(R01を全て読み終えるまで下記を繰り返す）
|
||||||
|
2-1.社員番号キー保存
|
||||||
|
SQL-EMP-ID → WRK-BFR-EMP-ID
|
||||||
|
2-2.1社員分処理(2100-PROCESS-EMP)(PERFORM THRU)
|
||||||
|
2-2-1.CUN-EMP-SUB初期化(ZERO)
|
||||||
|
2-2-2.EOFまたはキー変化(SQL-EMP-ID≠WRK-BFR-EMP-ID)まで繰り返し
|
||||||
|
2-2-2-1.日付展開処理(2200-EXPAND-DATE)(PERFORM THRU)
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2-2-2-1-1.開始日(SQL-START-DATE)→WRK-DATE-CURRENT
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終了日(SQL-END-DATE)→WRK-DATE-END
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2-2-2-1-2.WRK-DATE-CURRENT > WRK-DATE-END までループ
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2-2-2-1-2-1.曜日判定
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COMPUTE WRK-DAY-OF-WEEK = FUNCTION MOD(
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FUNCTION INTEGER-OF-DATE(WRK-DATE-CURRENT), 7)
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0=日曜日、6=土曜日 → 週末としてスキップ
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2-2-2-1-2-2.非週末の場合、休日テーブル検索
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SEARCH ALL WRK-HD-ENTRY（昇順KEY=WRK-HD-DATE）
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WRK-HD-DATE(WRK-HD-IDX) = WRK-DATE-CURRENT → 休日としてスキップ
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2-2-2-1-2-3.非週末かつ非休日の場合、W01出力
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W01レコード初期化
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APPL-ID = SQL-APPL-ID
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EMP-ID = WRK-BFR-EMP-ID
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LEAVE-TYPE = SQL-LEAVE-TYPE
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START-TIME = SQL-START-TIME
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END-TIME = SQL-END-TIME
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DATE = WRK-DATE-ALPHA(現在日付)
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WRITE W01OUTREC
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CUN-W01OUT +1
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CUN-EMP-SUB +1
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2-2-2-1-2-4.日付加算(2300-DATE-ADD-1)
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WRK-DATE-DAY + 1
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各月の最終日判定：
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- 1/3/5/7/8/10/12月：31日超で月+1、13月→年+1
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- 4/6/9/11月：30日超で月+1
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- 2月：閏年判定(MOD年400=0 または MOD年4=0 AND MOD年100≠0)
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閏年→29日超、平年→28日超で月+1
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2-2-3.次レコードFETCH(1100C1FETCHSOR)
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CALL 'br_fetch_next' USING SQLCODE
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SQLCODE=0の場合、br_get_colで各カラムを取得
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SQLCODE≠0の場合、WRK-R01EOF='1'
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2-2-4.社員別小計出力(キーブレイク)
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：33(情報メッセージ)
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PARM1：WRK-BFR-EMP-ID
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PARM2：CUN-EMP-SUB
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PARM3：'EMP SUB'
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3.終了処理（3000STPSOR）
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3-1.出力ファイルのクローズ
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3-2.件数メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：6(入力件数)
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PARM1：'LEAVE_RECORDS'
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PARM2：入力件数
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：7(出力件数)
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PARM1：'KIN02W01'
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PARM2：出力件数
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：33(情報)
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PARM1：'HOLIDAYS LOADED'
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PARM2：休日テーブル件数
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3-3.終了メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：2(終了メッセージ)
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```
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## 出力レコード定義
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### 出力ファイル1（W01/LEAVE-DAILY） KIN02REC 80B FB
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | EMP-ID | WRK-BFR-EMP-ID | キーブレイク単位 |
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| 2 | DATE | WRK-DATE-ALPHA | 展開された日付(YYYYMMDD) |
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| 3 | LEAVE-TYPE | SQL-LEAVE-TYPE | 01/02/03/04 |
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| 4 | START-TIME | SQL-START-TIME | 元申請の開始時刻(HHMM) |
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| 5 | END-TIME | SQL-END-TIME | 元申請の終了時刻(HHMM) |
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| 6 | APPL-ID | SQL-APPL-ID | APPLICATION_ID |
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| 7 | FILLER | SPACE | 45B |
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@@ -0,0 +1,155 @@
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# 詳細設計書
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## 基本情報
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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| 1 | システム名 | 勤怠休暇管理システム |
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| 2 | プログラムID | KIN04CHK |
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| 3 | プログラム名 | 打刻項目チェック処理 |
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| 4 | PGMタイプ | メイン |
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| 5 | PGMパターン | 項目チェック(重複なし) |
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| 6 | 機能概要 | CSV形式の打刻データファイルを読み込み、項目チェックを行い、正常レコードをEDITED-PUNCHへ、異常レコードをERROR-LOGへ振り分ける。 |
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| 7 | | チェックはIF多重ネスト(THEN句)で4段階：社員番号必須→日付妥当性→時刻妥当性→出勤<退勤 |
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| 8 | | 正常出力はWRITE FROMを使用する（新規カバレッジ） |
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### 前提条件
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| NO | 対象ファイル | 条件 |
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|----|-------------|------|
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| 1 | KIN04R01(CSV) | ソート不要。CSV形式（カンマ区切り、6項目） |
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### 使用ファイル一覧
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| NO | 使用ファイル/DB名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 | 備考 |
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|----|------------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|------|
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| 1 | RAW-PUNCH | R01 | KIN04R01 | I | 自前(80B) | F | | 80 | PS | CSV形式 |
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| 2 | EDITED-PUNCH | W01 | KIN04W01 | O | KIN04REC | FB | | 80 | PS | WRITE FROM使用 |
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| 3 | ERROR-LOG | W02 | KIN04W02 | O | KIN05REC | VB | | 200 | PS | |
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### キー項目一覧
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| NO | ファイル名 | ソート条件(キー項目) | キー条件(マッチング/キーブレイク) |
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|----|-----------|---------------------|-------------------------------------------|
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| 1 | RAW-PUNCH | なし | なし |
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### 使用モジュール一覧
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| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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| 1 | 運用日付取得SUB | SUB01DAT | ZANDATAC |
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| 2 | メッセージ編集出力SUB | SUB02MSG | ZANMSGAC |
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| 3 | ABEND処理SUB | SUB03END | ZANENDAC |
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| 4 | 項目チェックSUB | SUB04CHK | ZANCHKAC |
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## 処理詳細
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```
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1.初期処理（1000ITTSOR）
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1-1.開始メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：1(開始メッセージ)
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1-2.コンパイル日時出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：33(コンパイル日時)
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PARM1：コンパイル日時
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PARM2：'COMPILED'
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1-3.ワークエリアの初期化
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1-4.運用日付取得SUB(SUB01DAT)により運用日を取得する。
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復帰コード≠ZEROの場合、メッセージを出力し、ABEND処理SUBを呼び出し異常終了する。
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：5(サブエラー)
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PARM1：'SUB01DAT'
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PARM2：復帰コード
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【ABEND処理SUB】
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ABENDコード:999
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1-5.使用ファイルのオープン(R01：入力、W01/W02：出力)
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1-6.R01を読み込む。(1100R01INNSOR)(1回目)
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2.主処理（2000MAJSOR)(R01を全て読み終えるまで下記を繰り返す）
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2-1.CSVの分解(2010CSVSOR)
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UNSTRINGでカンマ区切りのCSVを6項目に分解する。
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(EMP-ID, DATE, TIME-IN, TIME-OUT, DEPT-ID, TERMINAL)
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2.1.5.社員番号チェック(2021EMPIDSOR)
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SUB04CHK('EMPID')により社員番号のフォーマットチェックを実施する。
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SUB04CHKの復帰コードにより正常/異常を判定する。
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2-2.IF多重ネストチェック(2020VALIDATESOR)
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第1段階: フィールド数チェック + 社員番号チェック(2021EMPIDSOR)
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IF フィールド数=6 THEN
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2021EMPIDSORを実行
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IF 社員番号正常 THEN
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SUB04CHK('DATE')で日付チェック
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IF 正常 THEN
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SUB04CHK('TIME')で時刻チェック(出勤)
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IF 正常 THEN
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SUB04CHK('TIME')で時刻チェック(退勤)
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IF 正常 THEN
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IF 出勤時刻 < 退勤時刻 THEN
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WRITE FROMでW01出力(2050NORMSOR)
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ELSE
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エラー区分='02'でW02出力(2090ERRORSOR)
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END-IF
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ELSE
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エラー区分='02'でW02出力(2090ERRORSOR)
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|
END-IF
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||||||
|
ELSE
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||||||
|
エラー区分='02'でW02出力(2090ERRORSOR)
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||||||
|
END-IF
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||||||
|
ELSE
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||||||
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エラー区分='02'でW02出力(2090ERRORSOR)
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|
END-IF
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||||||
|
ELSE
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||||||
|
エラー区分='02'でW02出力(2090ERRORSOR)
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|
END-IF
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|
ELSE
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エラー区分='02'でW02出力(2090ERRORSOR)
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|
END-IF
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2021EMPIDSOR (社員番号チェック)
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本Paragraphは2020VALIDATESORの第1段階(フィールド数OK時)に
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PERFORMされる。
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SUB04CHK('EMPID')により社員番号のフォーマットチェックを実施する。
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復帰コード=ZEROなら正常、≠ZEROなら異常として呼び出し元に戻る。
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2-3.R01を読み込む。(1100R01INNSOR)(2件目以降)
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3.終了処理（3000STPSOR）
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3-1.入出力ファイルのクローズ
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3-2.入出力件数出力メッセージ出力
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【入力メッセージ編集】
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メッセージ番号：6(入力件数メッセージ)
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PARM1：'KIN04R01'
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PARM2：当該入力ファイルの件数
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【出力メッセージ編集】
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メッセージ番号：7(出力件数メッセージ)
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PARM1：'KIN04W01'、'KIN04W02'
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PARM2：当該出力ファイルの件数
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3-3.終了メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：2(終了メッセージ)
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```
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## 出力レコード定義
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### 出力ファイル1（W01/EDITED-PUNCH） KIN04REC 80B FB
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | EMP-ID | WRK-CSV-EMP-ID | 社員番号 |
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| 2 | WORK-DATE | WRK-CSV-DATE | YYYYMMDD |
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| 3 | STR-TIME | WRK-CSV-TIME-IN | HHMM |
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| 4 | END-TIME | WRK-CSV-TIME-OUT | HHMM |
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| 5 | DEPT-ID | WRK-CSV-DEPT-ID | 部署ID |
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| 6 | TERMINAL | WRK-CSV-TERMINAL | 端末ID |
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| 7 | FILLER | SPACE | 46B |
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### 出力ファイル2（W02/ERROR-LOG） KIN05REC 200B VB
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | ERR-CATEGORY | '02'固定 | 打刻エラー |
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| 2 | ERR-DETAIL | STRING編集 | エラー内容(198B) |
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@@ -0,0 +1,128 @@
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# 詳細設計書
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## 基本情報
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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| 1 | システム名 | 勤怠休暇管理システム |
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| 2 | プログラムID | KIN05MAT |
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| 3 | プログラム名 | 打刻休暇照合処理 |
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| 4 | PGMタイプ | メイン |
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| 5 | PGMパターン | マッチング(1:N) |
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|
| 6 | 機能概要 | EDITED-PUNCH（打刻側、R01）とLEAVE-DAILY（休暇側、R02）を社員番号+日付キーで照合し、KIN-LEAVE（160B）に出力する。R01側が主駆動で、1件の打刻に対してN件の休暇レコードが存在しうる(1:N)。 |
|
||||||
|
| 7 | | マッチング制御はEVALUATE TRUEで3分岐：R01key<R02key（打刻のみ）、R01key=R02key（マッチ）、R01key>R02key（休暇のみスキップ）。 |
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|
| 8 | | マッチ時は休暇種別優先順位(01>02>03>04)で最適な1件を選定し、KIN-LEAVEに出力する。 |
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### 前提条件
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| NO | 対象ファイル | 条件 |
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|----|-------------|------|
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| 1 | KIN04W01(R01) | 社員番号+日付で昇順ソート済み（JCL SORT KINJ022） |
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| 2 | KIN02W01(R02) | 社員番号+日付で昇順ソート済み（KIN03EXP出力保証） |
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|
### 使用ファイル一覧
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| NO | 使用ファイル/DB名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 | 備考 |
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|----|------------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|------|
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|
| 1 | EDITED-PUNCH | R01 | KIN04W01 | I | KIN04REC | FB | | 80 | PS | 打刻側、主駆動 |
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| 2 | LEAVE-DAILY | R02 | KIN02W01 | I | KIN02REC | FB | | 80 | PS | 休暇側、N件あり |
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|
| 3 | KIN-LEAVE | W01 | KIN05W01 | O | KIN03REC | FB | | 160 | PS | 照合結果 |
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|
### ファイルステータス
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||||||
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| ファイル | DD名 | ファイルステータス項目 |
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|---------|------|---------------------|
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||||||
|
| EDITED-PUNCH(R01) | KIN04W01 | WS-R01-STATUS |
|
||||||
|
| LEAVE-DAILY(R02) | KIN02W01 | WS-R02-STATUS |
|
||||||
|
| KIN-LEAVE(W01) | KIN05W01 | WS-W01-STATUS |
|
||||||
|
|
||||||
|
### キー項目一覧
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| NO | ファイル名 | ソート条件(キー項目) | キー条件(マッチング/キーブレイク) |
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|----|-----------|---------------------|-------------------------------------------|
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|
| 1 | EDITED-PUNCH | 社員番号(1-8B)+日付(9-16B) | 主キー(R01) |
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|
| 2 | LEAVE-DAILY | 社員番号(1-8B)+日付(9-16B) | 従キー(R02)、N件あり |
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|
### 使用モジュール一覧
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| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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| 1 | メッセージ編集出力SUB | SUB02MSG | ZANMSGAC |
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| 2 | ABEND処理SUB | SUB03END | ZANENDAC |
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---
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|
## 処理詳細
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```
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1.初期処理（1000ITTSOR）
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|
1-1.開始メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：1(開始メッセージ)
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1-2.コンパイル日時出力
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|
【メッセージ編集】
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メッセージ番号：33(コンパイル日時)
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|
PARM1：コンパイル日時
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|
PARM2：'COMPILED'
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||||||
|
1-3.ワークエリアの初期化
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|
1-4.使用ファイルのオープン(R01/R02：入力、W01：出力)
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||||||
|
1-4-1.OPENチェック
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|
各ファイルのFILE STATUS(WS-R01-STATUS/WS-R02-STATUS/WS-W01-STATUS)を確認
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|
ステータス≠00の場合、SUB03END(ZANENDAC)で異常終了
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||||||
|
1-5.R01を読み込む。(1100R01INNSOR)(1回目)
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||||||
|
1-6.R02を読み込む。(1200R02INNSOR)(1回目)
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||||||
|
|
||||||
|
2.主処理（2000MAJSOR)(R01を全て読み終えるまで下記を繰り返す）
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||||||
|
2-1.R02キー設定
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|
R02が有効な場合、R02レコードからWRK-R02KEYを設定。
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2-2.EVALUATE TRUE マッチング制御
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WHEN R01key < R02key OR R02-EOF:
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打刻のみ（休暇なし）→ KIN-LEAVE出力(LEAVE-TYPE='99', HOURS=0)
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R01を次へ読み込み
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WHEN R01key = R02key:
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|
マッチング処理実行(2020MATCHSOR)
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|
R01を次へ読み込み
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||||||
|
R02も次へ読み込み(N:1の場合はループ内で全R02処理)
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||||||
|
WHEN R01key > R02key:
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||||||
|
R02のみ（該当打刻なし）→ スキップ
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||||||
|
R02を次へ読み込み
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||||||
|
2-3.上記をR01終了まで繰り返す。
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||||||
|
|
||||||
|
3.マッチング処理（2020MATCHSOR）
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||||||
|
R02がEOFになるか、キーが変わるまで、以下のループを実行:
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3-1.現在のR02レコードから休暇種別・時刻・申請IDを取得
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||||||
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3-2.選定ロジック:
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- 初回 → ベストとして保持
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- 既にベストあり → 優先順位で比較(01>02>03>04)
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- 同種別 → 申請IDの小さい方を採用
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3-3.R02を次へ読み込み
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||||||
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3-4.キーが一致しなくなるかR02-EOFまで3-1〜3-3を繰り返す
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3-5.ベストの休暇情報をKIN-LEAVEに出力
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||||||
|
ベストがない場合は'99'として出力
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||||||
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|
||||||
|
4.終了処理（3000STPSOR）
|
||||||
|
4-1.入出力ファイルのクローズ
|
||||||
|
4-2.入出力件数出力メッセージ出力
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4-3.終了メッセージ出力
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```
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---
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## 出力レコード定義
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### 出力ファイル（W01/KIN-LEAVE） KIN03REC 160B FB
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | EMP-ID | R01EMP-ID | 打刻情報(1-80BはEDITED-PUNCHと同一) |
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| 2 | WORK-DATE | R01WORK-DATE | |
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| 3 | STR-TIME | R01STR-TIME | |
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| 4 | END-TIME | R01END-TIME | |
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| 5 | DEPT-ID | R01DEPT-ID | |
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| 6 | TERMINAL | R01TERMINAL | |
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| 7-13 | 休暇情報 | マッチ結果 | 81-160B |
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| 7 | LEAVE-TYPE | 選定結果 | '01'〜'04' or '99' |
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| 8 | LEAVE-STR-TIME | 選定したR02START-TIME | |
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| 9 | LEAVE-END-TIME | 選定したR02END-TIME | |
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| 10 | LEAVE-HOURS | ZERO | KIN07DAIで後に計算 |
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| 11 | APPLICATION-ID | 選定したR02APPL-ID | 該当なしはZERO |
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@@ -0,0 +1,116 @@
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# 詳細設計書
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## 基本情報
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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| 1 | システム名 | 勤怠休暇管理システム |
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| 2 | プログラムID | KIN06CLD |
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| 3 | プログラム名 | 出勤日カレンダー生成処理 |
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| 4 | PGMタイプ | メイン |
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| 5 | PGMパターン | レイアウト編集のみ（GETPUT） |
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| 6 | 機能概要 | PARMで指定された年月の出勤日カレンダーを生成する。在籍社員一覧をDBから取得し、各社員について当月1日〜月末日をPERFORM VARYINGでループ。休日判定（PERFORM VARYING線形探索 + 曜日判定）を行い、出勤日のみWORK-DAY-FILEに出力する。 |
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### 前提条件
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| NO | 対象ファイル/DB | 条件 |
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|----|----------------|------|
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| 1 | EMP_MASTER | 在籍社員(STATUS='1')が登録済みであること |
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| 2 | HOLIDAY_CALENDAR | 対象年月の休日が登録済みであること |
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### PARM引数
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コマンドラインで `YEARMONTH=YYYYMM` 形式で指定。必須。
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### 使用ファイル一覧
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| NO | 使用ファイル/DB名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 |
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|----|------------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|
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| 1 | WORK-DAY-FILE | OUTREC | KIN06W01 | O | KIN06REC | FB | | 80 | PS |
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### 使用DBテーブル
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| NO | テーブル名 | 処理内容 |
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|----|-----------|---------|
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| 1 | EMP_MASTER | SELECT EMP_ID WHERE STATUS='1' ORDER BY EMP_ID (CURSOR) |
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| 2 | HOLIDAY_CALENDAR | SELECT HOLIDAY_DATE WHERE HOLIDAY_DATE LIKE 'YYYYMM%' → WORKING-STORAGE格納 |
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### 使用モジュール一覧
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| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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| 1 | メッセージ編集出力SUB | SUB02MSG | ZANMSGAC |
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| 2 | ABEND処理SUB | SUB03END | ZANENDAC |
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## 処理詳細
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```
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1.初期処理（1000ITTSOR）
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1-1.開始メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：1(開始メッセージ)
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1-2.コンパイル日時出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：33(コンパイル日時)
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PARM1：コンパイル日時
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|
PARM2：'COMPILED'
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1-3.PARM解析（YEARMONTH=YYYYMM から対象年月を抽出）
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必須チェック：PARMなし→ABEND
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形式チェック：YEARMONTH= から始まること
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値範囲：XXXX01〜XXXX12
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月チェック(1-12): WRK-MONTH < 1 OR > 12 → ABEND(CALL SUB03END)
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1-4.ワークエリア初期化
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1-5.DB接続（EXEC SQL CONNECT TO 'data/kin.db'）
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1-6.休日データ読込（HOLIDAY_CALENDARから対象月の祝日をSELECT）
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テーブルに格納（PERFORM VARYING線形探索用）
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|
【ガード】HOLIDAY-COUNTが50未満の場合のみADD+参照を行う（テーブル溢れ防止）
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|
ループ条件で HOLIDAY-COUNT < 50 をチェック（HOLIDAY-COUNT PIC 9(2)対応）
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1-7.出力ファイルOPEN
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1-8.社員一覧取得（EMP_MASTER CURSOR OPEN→初回FETCH）
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2.主処理（2000MAJSOR）（社員EOFまで下記を繰り返す）
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2-1.当月1日〜月末日をループ（PERFORM VARYING）
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2-1-1.日付文字列構築（YYYYMMDD）
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2-1-2.曜日計算（INTEGER-OF-DATE）
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- INTEGER-OF-DATE('YYYYMMDD') で通算日数を取得
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- MOD(通算日数, 7) で曜日：0=日, 1=月, 2=火, …, 6=土
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2-1-3.休日判定（PERFORM VARYING線形探索）
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祝日テーブルを先頭から線形探索（部分埋めテーブル対応のためSEARCH ALL不使用）
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2-1-4.曜日判定
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土曜(0) または 日曜(6)→休日としてスキップ（CONTINUE）
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2-1-5.出勤日 → WRITE FROMで出力（社員番号＋日付＋曜日）
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|
2-2.次の社員をFETCH
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3.終了処理（3000STPSOR）
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3-1.CURSOR CLOSE
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3-2.DB切断
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3-3.出力ファイルCLOSE
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3-4.出力件数メッセージ出力
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3-5.終了メッセージ出力
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```
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### 曜日計算
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INTEGER-OF-DATE('YYYYMMDD') は1601-01-01からの通算日数を返す。
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- 1601-01-01 = Monday → MOD(x,7)：0=Sun, 1=Mon, 2=Tue, 3=Wed, 4=Thu, 5=Fri, 6=Sat
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### 休日判定ロジック
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1. HOLIDAY_CALENDARに日付が存在する → 休日（PERFORM VARYING線形探索）
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2. 曜日が土曜(6)または日曜(0) → 休日
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3. 上記以外 → 出勤日
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## 出力レコード定義
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### 出力ファイル（OUTREC/WORK-DAY-FILE）KIN06REC 80B FB
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| No | 項目名 | 設定元 | 属性 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|------|
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| 1 | EMP-ID | 社員マスタのEMP_ID | X(8) | 社員番号 |
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| 2 | DATE | ループ変数 | 9(8) | YYYYMMDD |
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|
| 3 | DAY-OF-WEEK | 曜日計算結果 | 9(1) | 1=月…7=日 |
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|
| 4 | FILLER | SPACE | X(63) | |
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@@ -0,0 +1,167 @@
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|
# 詳細設計書
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|
## 基本情報
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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| 1 | システム名 | 勤怠休暇管理システム |
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| 2 | プログラムID | KIN07DAI |
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| 3 | プログラム名 | 日別勤怠計算処理 |
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| 4 | PGMタイプ | メイン |
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| 5 | PGMパターン | マッチング(1:N) + EVALUATE 4パターン分岐 |
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| 6 | 機能概要 | WORK-DAY-FILE(主駆動)とKIN-LEAVE/LEAVE-DAILYを社員番号+日付で照合し、 |
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| 7 | | 4パターンに分岐して日別勤怠記録(DAILY-RECORD)を出力する。 |
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| 8 | | パターンA: 打刻+休暇あり / B: 打刻のみ / C: 休暇のみ / D: 欠勤 |
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| 9 | | 休暇時間はランチ除外+0.1h切上丸め。MULTIPLY/SUBTRACT時間計算。 |
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### 前提条件
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| NO | 対象ファイル | 条件 |
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|----|-------------|------|
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| 1 | R01(WORK-DAY-FILE) | 社員番号+日付の昇順でソートされていること |
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| 2 | R02(KIN-LEAVE) | 社員番号+日付の昇順でソートされていること |
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||||||
|
| 3 | R03(LEAVE-DAILY) | 社員番号+日付の昇順でソートされていること |
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|
### 使用ファイル一覧
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| NO | 使用ファイル名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 | 備考 |
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|----|---------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|------|
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|
| 1 | WORK-DAY-FILE | R01 | KIN07R01 | I | KIN06REC | FB | | 80 | PS | 出勤日カレンダー（COPY句定義書.md参照） |
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||||||
|
| 2 | KIN-LEAVE | R02 | KIN07R02 | I | KIN03REC | FB | | 160 | PS | 打刻+休暇照合結果（COPY句定義書.md参照） |
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||||||
|
| 3 | LEAVE-DAILY | R03 | KIN07R03 | I | KIN02REC | FB | | 80 | PS | 日別展開休暇（COPY句定義書.md参照） |
|
||||||
|
| 4 | DAILY-RECORD | W01 | KIN07W01 | O | KIN07REC | FB | | 200 | PS | 日別勤怠計算結果（COPY句定義書.md参照） |
|
||||||
|
| 5 | ERROR-LOG | W02 | KIN07E01 | O | KIN05REC | VB | | 200 | PS | エラーログ（COPY句定義書.md参照） |
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|
### キー項目一覧
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| NO | ファイル名 | ソート条件(キー項目) | キー条件(マッチング/キーブレイク) |
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|----|-----------|---------------------|-------------------------------------------|
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| 1 | ファイルR01 | 社員番号>日付(昇順) | 社員番号+日付(マッチングキー) |
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| 2 | ファイルR02 | 社員番号>日付(昇順) | 社員番号+日付(マッチングキー) |
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|
| 3 | ファイルR03 | 社員番号>日付(昇順) | 社員番号+日付(マッチングキー) |
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|
### 使用モジュール一覧
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| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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| 1 | メッセージ編集出力 | SUB02MSG | ZANMSGAC |
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| 2 | ABEND処理 | SUB03END | ZANENDAC |
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| 3 | 時刻丸め計算(0.1h切上) | SUB05TIM | ZANTIMAC |
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---
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|
## 処理詳細
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```
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1.初期処理 (1000ITTSOR)
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1-1.開始メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：1(開始メッセージ)
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1-2.コンパイル日時出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：33(コンパイル日時)
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PARM1：コンパイル日時
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PARM2：'COMPILED'
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1-3.ワークエリアの初期化（INITIALIZE WRKARA）
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1-4.入出力ファイルOPEN
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INPUT: R01INNFIL, R02INNFIL, R03INNFIL
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OUTPUT: W01OUTFIL, W02OUTFIL
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1-5.R01を読み込む。(1100R01INNSOR)(1回目)
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|
1-6.R02を読み込む。(1200R02INNSOR)(1回目)
|
||||||
|
1-7.R03を読み込む。(1300R03INNSOR)(1回目)
|
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|
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||||||
|
2.主処理 (2000MAJSOR)（R01を全て読み終えるまで下記を繰り返す）
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|
2-1.キー比較：R01とR02/R03のキーを比較し、PATTERN-NUMを設定
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【MULTIPLY使用】時間→分換算時にMULTIPLY文を使用
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|
【SUBTRACT使用】ランチ除外時にSUBTRACT文を使用
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2-2.パターン判定(EVALUATE)
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EVALUATE PATTERN-NUM
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WHEN 1 → PERFORM 6100PATTERNASOR (打刻+休暇)
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WHEN 2 → PERFORM 6200PATTERNSOR (打刻のみ)
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WHEN 3 → PERFORM 6300PATTERNSOR (休暇のみ)
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|
WHEN 4 → PERFORM 6400PATTERNSOR (欠勤)
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END-EVALUATE
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2-3.【パターンA(6100PATTERNASOR)】：R01+R02+R03(打刻+休暇)
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2-3-1.打刻情報設定：R02の出勤時刻/退勤時刻をDAILY-RECORDに設定
|
||||||
|
2-3-2.休暇時間計算：R03の開始時刻/終了時刻からランチ除外+丸め計算
|
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MULTIPLY: WRK-START-HOUR × 60 GIVING WRK-START-MIN（時→分変換）
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|
SUBTRACT: ランチ時間(60分)をWRK-START-MINから除外
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||||||
|
2-3-3.SUB05TIM呼出(モード1:0.1h切上)
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|
【CALL 'SUB05TIM'】
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CALL 'SUB05TIM' USING T01TIMPAR
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|
T01TIMHRS=WRK-LEAVE-HOURS, T01TIMRRC=1(0.1h切上モード)
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|
T01TIMOUTをWRK-LEAVE-HOURSに退避
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|
2-3-4.DAILY-RECORD出力
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|
2-3-5.R01/R02/R03次読込
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|
2-4.【パターンB(6200PATTERNSOR)】：R01+R02のみ(打刻のみ)
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2-4-1.打刻情報設定：R02の出勤時刻/退勤時刻をDAILY-RECORDに設定
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|
2-4-2.休暇時間=0, 欠勤=0
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||||||
|
2-4-3.DAILY-RECORD出力
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|
2-4-4.R01/R02次読込(R03はキー不一致のため読込済み)
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|
2-5.【パターンC(6300PATTERNSOR)】：R01+R03のみ(休暇のみ)
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2-5-1.打刻情報=0000
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||||||
|
2-5-2.休暇時間計算：ランチ除外+丸め(所定労働時間8h上限)
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||||||
|
MULTIPLY/SUBTRACT使用（パターンAと同様）
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|
WRK-LEAVE-HOURS > 8.0 → 8.0に制限
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|
2-5-3.SUB05TIM呼出(モード1:0.1h切上)
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|
2-5-4.DAILY-RECORD出力
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||||||
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2-5-5.R01/R03次読込(R02はキー不一致のため読込済み)
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||||||
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|
||||||
|
2-6.【パターンD(6400PATTERNSOR)】：R01のみ(欠勤)
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||||||
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2-6-1.打刻情報=0000, 休暇=0
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||||||
|
2-6-2.未申請欠勤=8.0h
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||||||
|
2-6-3.DAILY-RECORD出力
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||||||
|
2-6-4.R01次読込(R02/R03はキー不一致のため読込済み)
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||||||
|
|
||||||
|
2-7.各パターンセクションはPERFORMで呼び出され、EXITで自動復帰
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||||||
|
主処理ループ(2000MAJSOR)に戻り、次のR01レコードを処理する。
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||||||
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||||||
|
3.終了処理(3000STPSOR)
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|
3-1.入出力ファイルのクローズ
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|
3-2.入出力件数出力
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|
【メッセージ編集】
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メッセージ番号：6(入力件数)
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PARM1：該当ファイルDD名
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PARM2：該当ファイル件数
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メッセージ番号：7(出力件数)
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|
PARM1：該当ファイルDD名
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|
PARM2：該当ファイル件数
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|
3-3.終了メッセージ出力
|
||||||
|
【メッセージ編集】
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|
メッセージ番号：2(終了メッセージ)
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||||||
|
4.メッセージ出力(4000MSGOUTSOR)
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|
SUB02MSG呼出し
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||||||
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||||||
|
9.ABEND処理(9999ABDSOR)
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|
SUB03END呼出し
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```
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---
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|
## 出力レコード定義
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### 出力ファイル1（W01: DAILY-RECORD）
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | SD-EMP-ID | SW-EMP-ID(R01) | 社員番号 |
|
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| 2 | SD-DATE | SW-DATE(R01) | YYYYMMDD |
|
||||||
|
| 3 | SD-TIME-IN | SR-STR-TIME(R02) or '0000' | 出勤時刻(パターンC/Dは0000) |
|
||||||
|
| 4 | SD-TIME-OUT | SR-END-TIME(R02) or '0000' | 退勤時刻(パターンC/Dは0000) |
|
||||||
|
| 5 | SD-ANNUAL-H | R03(LEAVE-TYPE='01')より計算 | 年休使用時間(ランチ除外+丸め) |
|
||||||
|
| 6 | SD-PERSONAL-H | R03(LEAVE-TYPE='02')より計算 | 事假時間 |
|
||||||
|
| 7 | SD-OFFICIAL-H | R03(LEAVE-TYPE='03')より計算 | 因公特批假時間 |
|
||||||
|
| 8 | SD-SICK-H | R03(LEAVE-TYPE='04')より計算 | 病欠時間 |
|
||||||
|
| 9 | SD-ABSENT-H | パターンDのみ8.0固定 | 未申請欠勤時間 |
|
||||||
|
| 10 | SD-FILLER | SPACE | 予備領域 |
|
||||||
|
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|
### 出力ファイル2（W02: ERROR-LOG）
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||||||
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|
| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
|
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|----|--------|--------|------|
|
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|
| 1 | WEERR-CATEGORY | '99'固定 | エラー区分(未使用だが予約) |
|
||||||
|
| 2 | WEERR-DETAIL | STRING編集 | エラー詳細(SUB05TIM異常時等) |
|
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@@ -0,0 +1,211 @@
|
|||||||
|
# 詳細設計書
|
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|
|
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|
## 基本情報
|
||||||
|
|
||||||
|
| # | 項目 | 内容 |
|
||||||
|
|---|------|------|
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||||||
|
| 1 | システム名 | 勤怠休暇管理システム |
|
||||||
|
| 2 | プログラムID | KIN08DBU |
|
||||||
|
| 3 | プログラム名 | 勤怠DB更新処理 |
|
||||||
|
| 4 | PGMタイプ | メイン |
|
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|
| 5 | PGMパターン | DB更新 + SYSIN読込(P28) |
|
||||||
|
| 6 | 機能概要 | DAILY-RECORDを読込み、DAILY_RECORDSにINSERT。社員別月次集計後、MONTHLY_ABSENCEにUPSERT。集計結果をABSENCE_SUMMARYファイルに出力する。SYSIN制御カード（T/P/Mの3種）をGO TO DEPENDING ONで分岐処理する。 |
|
||||||
|
|
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### 前提条件
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| NO | 対象ファイル/DB | 条件 |
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|----|----------------|------|
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| 1 | DAILY-RECORD | KIN07DAIが出力した日別勤怠計算結果が存在すること |
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| 2 | DAILY_RECORDS | 同一日付のレコードが既に存在してもMODE=NORMALではUPSERT動作 |
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| 3 | MONTHLY_ABSENCE | 集計対象月の統計レコードが未作成でもINSERTできること |
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| 4 | SYSIN | 省略時は全社員対象、NORMALモードで動作 |
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### SYSIN制御カード仕様
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| カード種別 | 第1桁 | フォーマット | 説明 |
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|-----------|:-----:|-------------|------|
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| TARGET | T | `T 社員番号,社員番号,...` | 集計対象社員指定。省略時=全社員 |
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| PERIOD | P | `P YEARMONTH=YYYYMM` | 処理対象年月。必須 |
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| MODE | M | `M MODE=RESET\|NORMAL` | RESET=既存削除後再INSERT、NORMAL=UPSERT |
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| コメント | * | `* 任意コメント` | 読み飛ばし |
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| 不明 | 他 | — | DISPLAYで警告表示 |
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### 使用ファイル一覧
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| NO | 使用ファイル/DB名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 |
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|----|------------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|
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| 1 | DAILY-RECORD | INREC | KIN08R01 | I | KIN07REC | FB | | 200 | PS |
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| 2 | ABSENCE-SUMMARY | OUTREC | KIN08W01 | O | KIN08REC | FB | | 80 | PS |
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| 3 | SYSIN | SYSIN | KIN08S01 | I | — | FB | | 80 | PS |
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### 使用DBテーブル
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| NO | テーブル名 | 処理内容 |
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|----|-----------|---------|
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| 1 | DAILY_RECORDS | INSERT（MODE=NORMAL時） / DELETE+INSERT（MODE=RESET時） |
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| 2 | MONTHLY_ABSENCE | SELECT COUNT(*) → IF >0 UPDATE ELSE INSERT（UPSERT） |
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| 3 | SICK_LEAVE_RATE | SELECT DEDUCTION_RATE WHERE LEAVE_TYPE='04' |
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### 使用モジュール一覧
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| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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| 1 | メッセージ編集出力SUB | SUB02MSG | ZANMSGAC |
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| 2 | ABEND処理SUB | SUB03END | ZANENDAC |
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| 3 | 運用日付取得SUB | SUB01DAT | ZANDATAC |
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---
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## 処理詳細
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```
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1.初期処理（1000ITTSOR）
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1-1.開始メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：1(開始メッセージ)
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1-2.コンパイル日時出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：33(コンパイル日時)
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PARM1：コンパイル日時
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PARM2：'COMPILED'
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1-3.ワークエリア初期化
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1-4.DB接続（EXEC SQL CONNECT TO 'data/kin.db'）
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1-5.SYSINファイルOPEN
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1-6.SYSIN読込ループ（EOFまで）
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READ SYSINFILE INTO WS-SYSIN-REC
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AT END SET SYSIN-EOF TO TRUE
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END-READ.
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カード種別判定（WS-SYSIN-REC(1:1)）：
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'T' → MOVE 1 TO WS-DISP-IDX → GO TO DEPENDING ON WS-DISP-IDX
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2100-TARGETSOR 2200-PERIODSOR 2300-MODESOR
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'P' → MOVE 2 TO WS-DISP-IDX → GO TO DEPENDING ON WS-DISP-IDX
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|
2100-TARGETSOR 2200-PERIODSOR 2300-MODESOR
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|
'M' → MOVE 3 TO WS-DISP-IDX → GO TO DEPENDING ON WS-DISP-IDX
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2100-TARGETSOR 2200-PERIODSOR 2300-MODESOR
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'*' → コメント行としてDISPLAY表示後スキップ（CONTINUE）
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他 → DISPLAY 'WARNING: Unknown card type [x]'
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1-7.必須パラメータ未設定チェック
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Pカード未読込 → ABEND(CALL SUB03END)
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1-8.集計対象社員テーブル設定（Tカード省略時は全社員フラグON）
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1-9.入力ファイルOPEN（DAILY-RECORD）
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1-10.出力ファイルOPEN（ABSENCE-SUMMARY）
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2.主処理（2000MAJSOR）（R01 EOFまで下記を繰り返す）
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2-1.DAILY-RECORD読込（READ INTO）
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【ガード】社員番号の有効性チェック
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INSPECT WS-EMP-ID TALLYING WS-ZERO-CNT FOR LEADING '0'
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空文字判定 → DISPLAY警告
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2-2.DAILY_RECORDS INSERT
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EXEC SQL INSERT INTO DAILY_RECORDS (...) VALUES (:WS-...)
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IF SQLCODE NOT = 0 → DISPLAY警告 + 9100DBERRSOR
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2-3.社員別月次集計（PERFORM VARYING 内部テーブル）
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該当社員の集計行を線形探索
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集計計算（COMPUTE ROUNDED ON SIZE ERROR）
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COMPUTE WS-TOTAL-HOURS ROUNDED =
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WS-ANNUAL-H + WS-PERSONAL-H + WS-OFFICIAL-H
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+ WS-SICK-H + WS-ABSENT-H
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ON SIZE ERROR
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DISPLAY 'WARNING: Total hours overflow '
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WS-EMP-ID ' date ' WS-DATE
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MOVE ZERO TO WS-TOTAL-HOURS
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END-COMPUTE
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3.終了処理（3000STPSOR）
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3-1.MODE判定
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MODE=RESETの場合：
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EXEC SQL DELETE FROM MONTHLY_ABSENCE
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WHERE YEAR_MONTH = :WS-YEAR-MONTH
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3-2.集計結果のMONTHLY_ABSENCE書出（PERFORM VARYING 集計テーブル）
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各社員・月ごとに：
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EXEC SQL SELECT COUNT(*) INTO WS-CNT
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FROM MONTHLY_ABSENCE
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WHERE EMP_ID = :WS-EMP-ID
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AND YEAR_MONTH = :WS-YEAR-MONTH
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|
IF WS-CNT > 0
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|
EXEC SQL UPDATE MONTHLY_ABSENCE SET ...
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|
ELSE
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|
EXEC SQL INSERT INTO MONTHLY_ABSENCE (...)
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|
END-IF
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IF SQLCODE NOT = 0 → 9100DBERRSOR
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|
3-3.ABSENCE_SUMMARYファイル出力
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STRINGで編集後 WRITE
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3-4.EXEC SQL COMMIT
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3-5.全CURSOR/ファイルCLOSE
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3-6.出力件数メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：6(出力件数)
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PARM1：'DAILY_RECORDS'
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PARM2：CUN-DBXINS（INSERT件数）
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|
3-7.終了メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：2(終了メッセージ)
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```
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### SYSINカード処理詳細
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```
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2100-TARGETSOR SECTION.
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UNSTRING WS-SYSIN-REC(3:) DELIMITED BY ','
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INTO WS-TARGET-EMP(1) WS-TARGET-EMP(2) ...
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|
TALLYING IN WS-EMP-COUNT
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|
END-UNSTRING.
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|
DISPLAY 'TARGET EMPLOYEES: ' WS-EMP-COUNT ' persons'.
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|
EXIT.
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|
GO TO 2000-EXIT.
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||||||
|
|
||||||
|
2200-PERIODSOR SECTION.
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|
UNSTRING WS-SYSIN-REC(3:) DELIMITED BY '='
|
||||||
|
INTO WS-PARM-NAME WS-PARM-VALUE
|
||||||
|
END-UNSTRING.
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||||||
|
MOVE WS-PARM-VALUE TO WS-YEAR-MONTH.
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|
DISPLAY 'PERIOD: ' WS-YEAR-MONTH.
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||||||
|
EXIT.
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|
GO TO 2000-EXIT.
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|
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||||||
|
2300-MODESOR SECTION.
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|
INSPECT WS-SYSIN-REC
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|
REPLACING ALL 'MODE=' BY SPACES.
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|
MOVE WS-SYSIN-REC(3:) TO WS-MODE-VALUE.
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|
IF WS-MODE-VALUE = 'RESET'
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|
SET RESET-MODE TO TRUE
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||||||
|
ELSE
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|
SET NORMAL-MODE TO TRUE
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|
END-IF.
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||||||
|
DISPLAY 'MODE: ' WS-MODE-VALUE.
|
||||||
|
EXIT.
|
||||||
|
GO TO 2000-EXIT.
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|
```
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---
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## 出力レコード定義
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### ABSENCE-SUMMARY（OUTREC/KIN08REC）80B FB
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| No | 項目名 | 設定元 | 属性 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|------|
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| 1 | EMP-ID | MONTHLY_ABSENCE.EMP_ID | X(8) | 社員番号 |
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| 2 | YEAR-MONTH | MONTHLY_ABSENCE.YEAR_MONTH | X(6) | YYYYMM |
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|
| 3 | ANNUAL-LEAVE-H | 集計結果 | 9(4)V9(1) | 年休使用合計 |
|
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|
| 4 | PERSONAL-LEAVE-H | 集計結果 | 9(4)V9(1) | 事假合計 |
|
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|
| 5 | OFFICIAL-LEAVE-H | 集計結果 | 9(4)V9(1) | 因公特批假合計 |
|
||||||
|
| 6 | SICK-LEAVE-H | 集計結果 | 9(4)V9(1) | 病欠合計 |
|
||||||
|
| 7 | UNAPPROVED-ABSENT-H | 集計結果 | 9(4)V9(1) | 未申請欠勤合計 |
|
||||||
|
| 8 | FILLER | SPACE | X(24) | |
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---
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## カバレッジ構文一覧
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| 構文 | 用途 |
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|------|------|
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| READ SYSIN（パターン28） | 制御カード読込 ← 新規パターン |
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| GO TO DEPENDING ON | カード種別による3分岐 ← 新規 |
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| DISPLAY | 警告メッセージ表示 ← 新規 |
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|
| INSPECT TALLYING | 社員番号空チェック、カンマ区切り数検証 |
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| COMPUTE ROUNDED ON SIZE ERROR | 時間計算桁あふれ処理 ← 新規 |
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|
| EXEC SQL DELETE | RESETモード既存削除 ← 新規 |
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| EXEC SQL INSERT / UPDATE / SELECT | DB操作 |
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|
| PERFORM VARYING | 社員別集計ループ |
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|
| UNSTRING | SYSINカード値解析 |
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|
| STRING | メッセージ編集 |
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@@ -0,0 +1,207 @@
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# 詳細設計書
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## 基本情報
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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| 1 | システム名 | 勤怠休暇管理システム |
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| 2 | プログラムID | KIN09CSV |
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| 3 | プログラム名 | 勤怠CSV出力処理 |
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| 4 | PGMタイプ | メイン |
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| 5 | PGMパターン | GETPUT（編集出力） |
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| 6 | 機能概要 | DAILY_RECORDSをDBからSELECTし、STRING WITH POINTERでCSV行を編集、WRITE AFTER ADVANCING（PAGE/2 LINES/1 LINE）で出力する。INSPECT REPLACINGでCSV危険文字をサニタイズする。 |
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### 前提条件
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| NO | 対象ファイル/DB | 条件 |
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|----|----------------|------|
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| 1 | DAILY_RECORDS | KIN08DBUにより当月勤怠データが登録済みであること |
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| 2 | MONTHLY_ABSENCE | KIN08DBUにより当月集計が完了していること |
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| 3 | PARM | YEARMONTH=YYYYMM は必須。省略時はABEND |
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### PARM引数
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|
コマンドラインで以下の形式で指定。
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```
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YEARMONTH=202605,MODE=FULL
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```
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| パラメータ | 必須 | デフォルト | 説明 |
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|-----------|:---:|:--------:|------|
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|
| YEARMONTH | ○ | — | 処理対象年月（YYYYMM形式） |
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|
| MODE | ○ | FULL | FULL=日別＋月次全項目出力, SHORT=月次集計のみ |
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|
### 使用ファイル一覧
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| NO | 使用ファイル/DB名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 |
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|----|------------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|
|
||||||
|
| 1 | CSV-OUTPUT | OUTREC | KIN09W01 | O | KIN09REC | FB | | 200 | PS |
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### 使用DBテーブル
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| NO | テーブル名 | 処理内容 |
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|----|-----------|---------|
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| 1 | DAILY_RECORDS | SELECT WHERE TARGET_DATE LIKE 'YYYYMM%' ORDER BY EMP_ID, TARGET_DATE |
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|
| 2 | MONTHLY_ABSENCE | SELECT WHERE YEAR_MONTH = :WS-YEAR-MONTH ORDER BY EMP_ID |
|
||||||
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||||||
|
### 使用モジュール一覧
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|
| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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| 1 | メッセージ編集出力SUB | SUB02MSG | ZANMSGAC |
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|
| 2 | ABEND処理SUB | SUB03END | ZANENDAC |
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---
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|
## 処理詳細
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```
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1.初期処理（1000ITTSOR）
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|
1-1.開始メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：1(開始メッセージ)
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|
1-2.コンパイル日時出力
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|
【メッセージ編集】
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メッセージ番号：33(コンパイル日時)
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||||||
|
PARM1：コンパイル日時
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|
PARM2：'COMPILED'
|
||||||
|
1-3.PARM解析（ACCEPT FROM COMMAND-LINE）
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||||||
|
INSPECT WS-PARM TALLYING WS-COMMA-CNT FOR ALL ','
|
||||||
|
IF WS-COMMA-CNT < 1
|
||||||
|
DISPLAY 'WARNING: Missing MODE, using FULL'
|
||||||
|
END-IF
|
||||||
|
UNSTRING WS-PARM DELIMITED BY ','
|
||||||
|
INTO WS-PARM1 WS-PARM2
|
||||||
|
END-UNSTRING
|
||||||
|
UNSTRING WS-PARM1 DELIMITED BY '='
|
||||||
|
INTO WS-KEY1 WS-VALUE1
|
||||||
|
END-UNSTRING
|
||||||
|
UNSTRING WS-PARM2 DELIMITED BY '='
|
||||||
|
INTO WS-KEY2 WS-VALUE2
|
||||||
|
END-UNSTRING
|
||||||
|
YEARMONTH設定、MODE設定（FULL/SHORT判定）
|
||||||
|
必須チェック：YEARMONTH未設定 → ABEND(CALL SUB03END)
|
||||||
|
1-4.ワークエリア初期化
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|
1-5.DB接続（EXEC SQL CONNECT TO 'data/kin.db'）
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||||||
|
1-6.出力ファイルOPEN（KIN09W01）
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||||||
|
1-7.ヘッダー行書出（WRITE AFTER ADVANCING PAGE）
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|
社員番号,日付,出勤時刻,退勤時刻,休暇種別,
|
||||||
|
年休時間,事假時間,因公特批假時間,病欠時間,未申請欠勤時間
|
||||||
|
|
||||||
|
2.主処理（2000MAJSOR）（FETCH EOFまで下記を繰り返す）
|
||||||
|
2-1.CURSOR FETCH（DAILY_RECORDS）
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||||||
|
2-2.CSV危険文字サニタイズ（INSPECT REPLACING）
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||||||
|
MOVE 各項目を退避 → WS-SAFE-FIELD
|
||||||
|
INSPECT WS-SAFE-FIELD REPLACING ALL ',' BY ';'
|
||||||
|
ALL X"0D" BY SPACE
|
||||||
|
ALL X"0A" BY SPACE
|
||||||
|
2-3.CSV行編集（STRING WITH POINTER）
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||||||
|
MOVE 1 TO WS-PTR
|
||||||
|
STRING
|
||||||
|
WS-EMP-ID DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
',' DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
WS-DATE DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
',' DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
WS-TIME-IN DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
',' DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
WS-TIME-OUT DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
',' DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
WS-LEAVE-TYPE DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
',' DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
WS-ANNUAL-H DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
',' DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
WS-PERSONAL-H DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
',' DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
WS-OFFICIAL-H DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
',' DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
WS-SICK-H DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
',' DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
WS-ABSENT-H DELIMITED BY SIZE
|
||||||
|
INTO WS-CSV-LINE WITH POINTER WS-PTR
|
||||||
|
END-STRING
|
||||||
|
2-4.行数カウンタ加算
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||||||
|
2-5.100行ごとにヘッダー再出力（WRITE AFTER ADVANCING 2 LINES + ヘッダー行）
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||||||
|
100件毎 → WRITE WS-SEC-REC AFTER ADVANCING 2 LINES
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||||||
|
WRITE WS-HDR-REC AFTER ADVANCING 1 LINE
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|
2-6.データ行出力（WRITE AFTER ADVANCING 1 LINE）
|
||||||
|
WRITE WS-OUT-REC FROM WS-CSV-LINE AFTER ADVANCING 1 LINE
|
||||||
|
|
||||||
|
3.MODE=SHORT時のみ追加処理（2500-SHORT-MODE）
|
||||||
|
3-1.MONTHLY_ABSENCE CURSOR OPEN
|
||||||
|
3-2.STRINGで集計行編集
|
||||||
|
3-3.セクション区切り出力
|
||||||
|
WRITE WS-SEC-REC AFTER ADVANCING 2 LINES
|
||||||
|
3-4.集計行出力
|
||||||
|
WRITE WS-OUT-REC AFTER ADVANCING 1 LINE
|
||||||
|
|
||||||
|
4.終了処理（3000STPSOR）
|
||||||
|
4-1.CURSOR CLOSE
|
||||||
|
4-2.DB切断
|
||||||
|
4-3.出力ファイルCLOSE
|
||||||
|
4-4.出力件数メッセージ出力
|
||||||
|
【メッセージ編集】
|
||||||
|
メッセージ番号：6(出力件数)
|
||||||
|
PARM1：'CSV-OUTPUT'
|
||||||
|
PARM2：CUN-W01OUT（出力行数）
|
||||||
|
4-5.終了メッセージ出力
|
||||||
|
【メッセージ編集】
|
||||||
|
メッセージ番号：2(終了メッセージ)
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### WRITE AFTER ADVANCING 3種の使い分け
|
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|
|
||||||
|
| タイミング | 構文 | 説明 |
|
||||||
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|-----------|------|------|
|
||||||
|
| ファイル先頭 | WRITE header-rec AFTER ADVANCING PAGE | 改ページ（最初のヘッダー） |
|
||||||
|
| 100行ごと | WRITE sep-rec AFTER ADVANCING 2 LINES | セクション区切り（空行2行） |
|
||||||
|
| 100行ごと | WRITE header-rec AFTER ADVANCING 1 LINE | 再ヘッダー出力 |
|
||||||
|
| データ行 | WRITE data-rec AFTER ADVANCING 1 LINE | 通常データ行 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 出力レコード定義
|
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|
### CSV-OUTPUT（OUTREC/KIN09REC）200B FB
|
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|
|
||||||
|
| No | 項目名 | 設定元 | 属性 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|------|
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| 1 | CSV-LINE | STRING編集結果 | X(200) | CSV1行分の文字列データ |
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## CSVフォーマット
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ヘッダー行（WRITE AFTER ADVANCING PAGEで出力）:
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```
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社員番号,日付,出勤時刻,退勤時刻,休暇種別,年休時間,事假時間,因公特批假時間,病欠時間,未申請欠勤時間
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```
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データ行:
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|
```
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00000101,20260501,0900,1800,99,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0
|
||||||
|
00000101,20260502,0900,1300,02,0.0,4.0,0.0,0.0,4.0
|
||||||
|
```
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|
||||||
|
MODE=SHORT時の集計行（WRITE AFTER ADVANCING 2 LINESで区切り）:
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|
```
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|
社員番号,年月,年休計,事假計,因公特批假計,病欠計,未申請欠勤計
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|
00000101,202605,8.0,4.0,0.0,0.0,4.0
|
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|
```
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---
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## カバレッジ構文一覧
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| 構文 | 用途 |
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|------|------|
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|
| ACCEPT FROM COMMAND-LINE | PARM解析 |
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|
| INSPECT TALLYING | カンマ区切り数チェック |
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|
| INSPECT REPLACING | CSV危険文字置換 ← 新規 |
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|
| STRING WITH POINTER | 位置指定CSV行編集 ← 新規 |
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|
| WRITE AFTER ADVANCING PAGE | ページヘッダー制御 ← 新規 |
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|
| WRITE AFTER ADVANCING 2 LINES | セクション区切り ← 新規 |
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|
| WRITE AFTER ADVANCING 1 LINE | データ行出力 ← 新規 |
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|
| STRING | CSV行編集（DELIMITED BY SIZE） |
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|
| EXEC SQL SELECT(CURSOR) | DB読込 |
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|
| DISPLAY | 警告メッセージ表示 |
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@@ -0,0 +1,52 @@
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|
# 詳細設計書
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|
## 基本情報
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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| 1 | システム名 | 残業統計管理システム |
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| 2 | プログラムID | SUB01DAT |
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| 3 | プログラム名 | 運用日付取得サブ |
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|
| 4 | PGMタイプ | サブ |
|
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|
| 5 | PGMパターン | - |
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|
| 6 | 機能概要 | 現在日付を取得し、運用日付(YYYYMMDD)として返す |
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|
※PGMタイプ：メイン、サブ
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|
※PGMパターン：マッチング(1:1、1:N、N:1、M:N)、レイアウト編集のみ(GETPUT)、振り分け(IF文、EVALUATE文)、キーブレイク(集計、集約、集計・集約の以外)、DB更新
|
||||||
|
|
||||||
|
### 使用方法
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|
```
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|
CALL 'SUB01DAT' USING D01UBSPAR
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|
```
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|
### 入出力パラメータ
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|
| ＣＯＰＹ句 | ZANDATAC |
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|
|------------|----------|
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|
|
||||||
|
| NO | 入出力区分 | 名称 | 属性 | 桁数 | 説明 |
|
||||||
|
|----|-----------|------|------|------|------|
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|
| 1 | O | D01FKICOD | S9(4) COMP | 4 | 復帰コード(0000:正常) |
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|
| 2 | O | D01UBSUDATE | 9(8) | 8 | 運用日付(YYYYMMDD) |
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### リターンコード一覧
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| NO | コード | 説明 |
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|----|--------|------|
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| 1 | 0000 | 正常終了 |
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---
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|
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|
## 処理詳細
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```
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|
1.制御処理（0000MAINSOR）
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|
1-1.現在日時を取得する。
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|
MOVE FUNCTION CURRENT-DATE TO WRK-SYS-DATE.
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||||||
|
1-2.YYYYMMDD部分を抽出する。
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|
MOVE WRK-SYS-DATE(1:8) TO D01UBSUDATE.
|
||||||
|
1-3.正常終了
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|
MOVE ZERO TO D01FKICOD.
|
||||||
|
1-4.復帰(GOBACK)。
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|
```
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@@ -0,0 +1,72 @@
|
|||||||
|
# 詳細設計書
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|
## 基本情報
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|
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||||||
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| # | 項目 | 内容 |
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||||||
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|---|------|------|
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|
| 1 | システム名 | 残業統計管理システム |
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|
| 2 | プログラムID | SUB02MSG |
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|
| 3 | プログラム名 | メッセージ編集出力サブ |
|
||||||
|
| 4 | PGMタイプ | サブ |
|
||||||
|
| 5 | PGMパターン | - |
|
||||||
|
| 6 | 機能概要 | メッセージ番号とパラメータを編集し、標準出力へ出力する。 |
|
||||||
|
|
||||||
|
※PGMタイプ：メイン、サブ
|
||||||
|
※PGMパターン：マッチング(1:1、1:N、N:1、M:N)、レイアウト編集のみ(GETPUT)、振り分け(IF文、EVALUATE文)、キーブレイク(集計、集約、集計・集約の以外)、DB更新
|
||||||
|
|
||||||
|
### 使用方法
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||||||
|
|
||||||
|
```
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||||||
|
CALL 'SUB02MSG' USING M00MHOPAR
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|
```
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||||||
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|
### 入出力パラメータ
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||||||
|
|
||||||
|
| ＣＯＰＹ句 | ZANMSGAC |
|
||||||
|
|------------|----------|
|
||||||
|
|
||||||
|
| NO | 入出力区分 | 名称 | 属性 | 桁数 | 説明 |
|
||||||
|
|----|-----------|------|------|------|------|
|
||||||
|
| 1 | I | M00MSGCOD | 9(3) | 3 | メッセージ番号 |
|
||||||
|
| 2 | I | M00UMKDATS22-01 | X(30) | 30 | パラメータ1 |
|
||||||
|
| 3 | I | M00UMKDATS22-02 | X(30) | 30 | パラメータ2 |
|
||||||
|
| 4 | I | M00UMKDATS22-03 | X(30) | 30 | パラメータ3 |
|
||||||
|
| 5 | I | M00UMKDATS22-04 | X(30) | 30 | パラメータ4 |
|
||||||
|
| 6 | I | M00UMKDATS22-05 | X(30) | 30 | パラメータ5 |
|
||||||
|
| 7 | I | M00UMKDATS22-06 | X(30) | 30 | パラメータ6 |
|
||||||
|
| 8 | I | M00UMKDATS22-07 | X(30) | 30 | パラメータ7 |
|
||||||
|
| 9 | I | M00UMKDATS22-08 | X(30) | 30 | パラメータ8 |
|
||||||
|
| 10 | I | M00UMKDATS22-09 | X(30) | 30 | パラメータ9 |
|
||||||
|
| 11 | I | M00UMKDATS22-10 | X(30) | 30 | パラメータ10 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### リターンコード一覧
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||||||
|
| NO | コード | 説明 |
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|----|--------|------|
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| 1 | - | 復帰コードなし(GOBACKで復帰) |
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---
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|
## 処理詳細
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```
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|
1.制御処理（0000MAINSOR）
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|
1-1.メッセージ行(WRK-MSG-LINE)を編集する。
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||||||
|
STRING 'MSG['
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|
M00MSGCOD
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||||||
|
'] P1='
|
||||||
|
M00UMKDATS22-01
|
||||||
|
' P2='
|
||||||
|
M00UMKDATS22-02
|
||||||
|
' P3='
|
||||||
|
M00UMKDATS22-03
|
||||||
|
' P4='
|
||||||
|
M00UMKDATS22-04
|
||||||
|
' P5='
|
||||||
|
M00UMKDATS22-05
|
||||||
|
INTO WRK-MSG-LINE
|
||||||
|
END-STRING.
|
||||||
|
1-2.標準出力へ出力する。
|
||||||
|
DISPLAY WRK-MSG-LINE.
|
||||||
|
1-3.復帰(GOBACK)。
|
||||||
|
```
|
||||||
@@ -0,0 +1,51 @@
|
|||||||
|
# 詳細設計書
|
||||||
|
|
||||||
|
## 基本情報
|
||||||
|
|
||||||
|
| # | 項目 | 内容 |
|
||||||
|
|---|------|------|
|
||||||
|
| 1 | システム名 | 残業統計管理システム |
|
||||||
|
| 2 | プログラムID | SUB03END |
|
||||||
|
| 3 | プログラム名 | ABEND処理サブ |
|
||||||
|
| 4 | PGMタイプ | サブ |
|
||||||
|
| 5 | PGMパターン | - |
|
||||||
|
| 6 | 機能概要 | ABENDコードを表示し、異常終了する。 |
|
||||||
|
|
||||||
|
※PGMタイプ：メイン、サブ
|
||||||
|
※PGMパターン：マッチング(1:1、1:N、N:1、M:N)、レイアウト編集のみ(GETPUT)、振り分け(IF文、EVALUATE文)、キーブレイク(集計、集約、集計・集約の以外)、DB更新
|
||||||
|
|
||||||
|
### 使用方法
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
CALL 'SUB03END' USING E01ABDPAR
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 入出力パラメータ
|
||||||
|
|
||||||
|
| ＣＯＰＹ句 | ZANENDAC |
|
||||||
|
|------------|----------|
|
||||||
|
|
||||||
|
| NO | 入出力区分 | 名称 | 属性 | 桁数 | 説明 |
|
||||||
|
|----|-----------|------|------|------|------|
|
||||||
|
| 1 | I | E01ABDCOD | 9(3) | 3 | ABENDコード |
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||||||
|
|
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|
### リターンコード一覧
|
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|
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|
| NO | コード | 説明 |
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|----|--------|------|
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||||||
|
| 1 | - | ABENDするため復帰コードなし(STOP RUN実行) |
|
||||||
|
|
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|
---
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||||||
|
|
||||||
|
## 処理詳細
|
||||||
|
|
||||||
|
```
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||||||
|
1.制御処理（0000MAINSOR）
|
||||||
|
1-1.ABENDメッセージを編集する。
|
||||||
|
MOVE 'ABEND CODE=' TO WRK-ABEND-MSG.
|
||||||
|
MOVE E01ABDCOD TO WRK-ABEND-MSG(12:3).
|
||||||
|
1-2.メッセージを表示する。
|
||||||
|
DISPLAY WRK-ABEND-MSG.
|
||||||
|
1-3.異常終了する。
|
||||||
|
STOP RUN.
|
||||||
|
```
|
||||||
@@ -0,0 +1,115 @@
|
|||||||
|
# 詳細設計書
|
||||||
|
|
||||||
|
## 基本情報
|
||||||
|
|
||||||
|
| # | 項目 | 内容 |
|
||||||
|
|---|------|------|
|
||||||
|
| 1 | システム名 | 残業統計管理システム |
|
||||||
|
| 2 | プログラムID | SUB04CHK |
|
||||||
|
| 3 | プログラム名 | 項目チェックサブ |
|
||||||
|
| 4 | PGMタイプ | サブ |
|
||||||
|
| 5 | PGMパターン | 項目チェック |
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||||||
|
| 6 | 機能概要 | チェックタイプに応じてデータ妥当性を検証する。 |
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||||||
|
|
||||||
|
※PGMタイプ：メイン、サブ
|
||||||
|
※PGMパターン：マッチング(1:1、1:N、N:1、M:N)、レイアウト編集のみ(GETPUT)、振り分け(IF文、EVALUATE文)、キーブレイク(集計、集約、集計・集約の以外)、DB更新
|
||||||
|
|
||||||
|
### 使用方法
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|
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|
```
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|
CALL 'SUB04CHK' USING C01CHKPAR
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|
```
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|
|
||||||
|
### 入出力パラメータ
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||||||
|
|
||||||
|
| ＣＯＰＹ句 | ZANCHKAC |
|
||||||
|
|------------|----------|
|
||||||
|
|
||||||
|
| NO | 入出力区分 | 名称 | 属性 | 桁数 | 説明 |
|
||||||
|
|----|-----------|------|------|------|------|
|
||||||
|
| 1 | I | C01CHKTYP | X(8) | 8 | チェックタイプ(DATE/TIME/NUM/EMPID) |
|
||||||
|
| 2 | I | C01CHKDAT | X(80) | 80 | チェック対象データ |
|
||||||
|
| 3 | O | C01CHKRRC | 9(4) | 4 | 復帰コード(0000:正常,0001:日付不正,0002:時刻不正,0003:数字不正) |
|
||||||
|
|
||||||
|
### リターンコード一覧
|
||||||
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|
||||||
|
| NO | コード | 説明 |
|
||||||
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|----|--------|------|
|
||||||
|
| 1 | 0000 | 正常終了(チェックOK) |
|
||||||
|
| 2 | 0001 | 日付不正(DATE指定時、月01〜12/日01〜31範囲外) |
|
||||||
|
| 3 | 0002 | 時刻不正(TIME指定時、時00〜23/分00〜59範囲外) |
|
||||||
|
| 4 | 0003 | 数字不正(NUM指定時、非数字文字を含む) |
|
||||||
|
| 5 | 0004 | 社員番号不正(EMPID指定時、8桁以外または空欄) |
|
||||||
|
| 6 | 9999 | チェックタイプ不明 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 処理詳細
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
1.制御処理（0000MAINSOR）
|
||||||
|
1-1.C01CHKTYPにより分岐する。
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|
1-1-1.C01CHKTYP = 'DATE' の場合
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||||||
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1000CHKDATEへ。
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||||||
|
1-1-2.C01CHKTYP = 'TIME' の場合
|
||||||
|
2000CHKTIMEへ。
|
||||||
|
1-1-3.C01CHKTYP = 'NUM' の場合
|
||||||
|
3000CHKNUMへ。
|
||||||
|
1-1-4.C01CHKTYP = 'EMPID' の場合
|
||||||
|
4000CHKEMPへ。
|
||||||
|
1-1-5.その他の場合
|
||||||
|
C01CHKRRC = 9999 を設定し、1-2へ。
|
||||||
|
1-2.復帰(GOBACK)。
|
||||||
|
|
||||||
|
2.日付チェック（1000CHKDATE）
|
||||||
|
2-1.C01CHKDATから年月日を抽出する。
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||||||
|
YYYY = C01CHKDAT(1:4)
|
||||||
|
MM = C01CHKDAT(5:2)
|
||||||
|
DD = C01CHKDAT(7:2)
|
||||||
|
2-2.月チェック(MM)
|
||||||
|
2-2-1.MM < 1 OR MM > 12
|
||||||
|
→ C01CHKRRC = 0001 を設定し、2-5へ。
|
||||||
|
2-3.日チェック(DD)
|
||||||
|
2-3-1.DD < 1 OR DD > 31
|
||||||
|
→ C01CHKRRC = 0001 を設定し、2-5へ。
|
||||||
|
2-4.正常の場合
|
||||||
|
C01CHKRRC = 0000 を設定する。
|
||||||
|
2-5.復帰(0000MAINSOR-EXTへ)。
|
||||||
|
|
||||||
|
3.時刻チェック（2000CHKTIME）
|
||||||
|
3-1.C01CHKDATから時分を抽出する。
|
||||||
|
HH = C01CHKDAT(1:2)
|
||||||
|
MM = C01CHKDAT(3:2)
|
||||||
|
3-2.時チェック(HH)
|
||||||
|
3-2-1.HH > 23
|
||||||
|
→ C01CHKRRC = 0002 を設定し、3-5へ。
|
||||||
|
3-3.分チェック(MM)
|
||||||
|
3-3-1.MM > 59
|
||||||
|
→ C01CHKRRC = 0002 を設定し、3-5へ。
|
||||||
|
3-4.正常の場合
|
||||||
|
C01CHKRRC = 0000 を設定する。
|
||||||
|
3-5.復帰(0000MAINSOR-EXTへ)。
|
||||||
|
|
||||||
|
4.数字チェック（3000CHKNUM）
|
||||||
|
4-1.C01CHKDATにSPACEより前の文字があるかチェックする。
|
||||||
|
INSPECT C01CHKDAT TALLYING WRK-NN FOR
|
||||||
|
CHARACTERS BEFORE INITIAL SPACE.
|
||||||
|
4-2.WRK-NN > 0 の場合
|
||||||
|
C01CHKRRC = 0003 を設定し、4-4へ。
|
||||||
|
4-3.正常の場合
|
||||||
|
C01CHKRRC = 0000 を設定する。
|
||||||
|
4-4.復帰(0000MAINSOR-EXTへ)。
|
||||||
|
|
||||||
|
5.社員番号チェック（4000CHKEMP）
|
||||||
|
5-1.桁数チェック(8桁以内)
|
||||||
|
C01CHKDAT(9:72)にSPACES以外がある場合
|
||||||
|
C01CHKRRC = 0004 を設定し、5-4へ。
|
||||||
|
5-2.空欄チェック
|
||||||
|
INSPECT C01CHKDAT(1:8) TALLYING WRK-NN FOR
|
||||||
|
CHARACTERS BEFORE INITIAL SPACE.
|
||||||
|
WRK-NN > 0 の場合
|
||||||
|
C01CHKRRC = 0004 を設定し、5-4へ。
|
||||||
|
5-3.正常の場合
|
||||||
|
C01CHKRRC = 0000 を設定する。
|
||||||
|
5-4.復帰(0000MAINSOR-EXTへ)。
|
||||||
|
```
|
||||||
@@ -0,0 +1,107 @@
|
|||||||
|
# 詳細設計書
|
||||||
|
|
||||||
|
## 基本情報
|
||||||
|
|
||||||
|
| # | 項目 | 内容 |
|
||||||
|
|---|------|------|
|
||||||
|
| 1 | システム名 | 残業統計管理システム |
|
||||||
|
| 2 | プログラムID | SUB05TIM |
|
||||||
|
| 3 | プログラム名 | 時刻丸め計算サブ |
|
||||||
|
| 4 | PGMタイプ | サブ |
|
||||||
|
| 5 | PGMパターン | - |
|
||||||
|
| 6 | 機能概要 | 時間値を指定単位で丸め計算する。 |
|
||||||
|
|
||||||
|
※PGMタイプ：メイン、サブ
|
||||||
|
※PGMパターン：マッチング(1:1、1:N、N:1、M:N)、レイアウト編集のみ(GETPUT)、振り分け(IF文、EVALUATE文)、キーブレイク(集計、集約、集計・集約の以外)、DB更新
|
||||||
|
|
||||||
|
### 使用方法
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
CALL 'SUB05TIM' USING T01TIMPAR
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 入出力パラメータ
|
||||||
|
|
||||||
|
| ＣＯＰＹ句 | ZANTIMAC |
|
||||||
|
|------------|----------|
|
||||||
|
|
||||||
|
| NO | 入出力区分 | 名称 | 属性 | 桁数 | 説明 |
|
||||||
|
|----|-----------|------|------|------|------|
|
||||||
|
| 1 | I | T01TIMHRS | 9(4)V9(1) | 4.1 | 入力時間(HH.h) |
|
||||||
|
| 2 | O | T01TIMOUT | 9(4)V9(1) | 4.1 | 出力時間(丸め後) |
|
||||||
|
| 3 | I | T01TIMRRC | 9(4) | 4 | 丸めモード(0:0.5h切上,1:0.1h切上,2:0.1h切捨,3:単純四捨五入) |
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### リターンコード一覧
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| NO | コード | 説明 |
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|----|--------|------|
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| 1 | 0000 | 正常終了 |
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---
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## 処理詳細
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```
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1.制御処理（0000MAINSOR）
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1-1.T01TIMRRCにより丸めモードを分岐する。
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1-1-1.T01TIMRRC = 0 の場合(0.5時間単位・切上)
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1000RNDHALFへ。
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1-1-2.T01TIMRRC = 1 の場合(0.1時間単位・切上)
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2000RNDUPへ。
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1-1-3.T01TIMRRC = 2 の場合(0.1時間単位・切捨)
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3000RNDDOWNへ。
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1-1-4.T01TIMRRC = 3 の場合(単純四捨五入・0.1h単位)
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4000RNDNORMALへ。
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1-1-5.その他の場合
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T01TIMOUT = T01TIMHRS をそのまま設定する。
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1-2.復帰(GOBACK)。
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2.0.5時間単位・切上（1000RNDHALF）
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2-1.T01TIMHRSを分に変換する。
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WRK-MINUTES = T01TIMHRS * 60.
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2-2.30分単位で切り上げる(DIVIDE REMAINDER)。
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DIVIDE WRK-MINUTES BY 30
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GIVING WRK-HOURS
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REMAINDER WRK-REMAINDER.
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2-2-1.WRK-REMAINDER > 0 の場合
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WRK-HOURS = WRK-HOURS + 1.
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2-2-2.WRK-REMAINDER = 0 の場合
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そのまま。
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2-3.時間に戻す。
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T01TIMOUT = WRK-HOURS * 0.5.
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2-4.復帰(0000MAINSOR-EXTへ)。
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3.0.1時間単位・切上（2000RNDUP）
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3-1.T01TIMHRSを分に変換する。
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WRK-MINUTES = T01TIMHRS * 60.
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3-2.6分単位で切り上げる(DIVIDE REMAINDER)。
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DIVIDE WRK-MINUTES BY 6
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GIVING WRK-HOURS
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REMAINDER WRK-REMAINDER.
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3-2-1.WRK-REMAINDER > 0 の場合
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WRK-HOURS = WRK-HOURS + 1.
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3-2-2.WRK-REMAINDER = 0 の場合
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そのまま。
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3-3.時間に戻す。
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T01TIMOUT = WRK-HOURS * 0.1.
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3-4.復帰(0000MAINSOR-EXTへ)。
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4.0.1時間単位・切捨（3000RNDDOWN）
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4-1.T01TIMHRSを分に変換する。
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WRK-MINUTES = T01TIMHRS * 60.
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4-2.6分単位で切り捨てる(DIVIDE REMAINDER)。
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DIVIDE WRK-MINUTES BY 6
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GIVING WRK-HOURS
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REMAINDER WRK-REMAINDER.
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4-3.時間に戻す。
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T01TIMOUT = WRK-HOURS * 0.1.
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4-4.復帰(0000MAINSOR-EXTへ)。
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5.単純四捨五入・0.1h単位（4000RNDNORMAL）
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5-1.T01TIMHRSに0.05を加算する。
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WRK-HOURS = T01TIMHRS + 0.05.
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5-2.小数点第2位以下を切り捨てる。
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T01TIMOUT = WRK-HOURS.
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*> 9(4)V9(1)へのMOVEにより自動で切捨
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5-3.復帰(0000MAINSOR-EXTへ)。
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```
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@@ -0,0 +1,144 @@
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# 詳細設計書
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## 基本情報
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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| 1 | システム名 | 残業統計管理システム |
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| 2 | プログラムID | ZAN01CHK |
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| 3 | プログラム名 | 残業申請振分処理 |
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| 4 | PGMタイプ | メイン |
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| 5 | PGMパターン | 振り分け |
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| 6 | 機能概要 | CSV形式の残業申請ファイルを読み込み、ステータスによって振り分ける。 |
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| 7 | | ステータス0/1：有効申請としてOVT-VALIDに出力 |
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| 8 | | ステータス9：取消申請としてOVT-CANCELに出力 |
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| 9 | | その他：エラーとしてERROR-LOGに出力 |
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|
※PGMタイプ：メイン、サブ
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※PGMパターン：マッチング(1:1、1:N、N:1、M:N)、レイアウト編集のみ(GETPUT)、振り分け(IF文、EVALUATE文)、キーブレイク(集計、集約、集計・集約の以外)、DB更新
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### 前提条件
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| NO | 対象ファイル | 条件 |
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|----|-------------|------|
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| 1 | OVT-APPLY(CSV) | ソート不要。CSV形式（カンマ区切り） |
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### 使用ファイル一覧
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| NO | 使用ファイル/DB名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 | 備考 |
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|----|------------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|------|
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| 1 | OVT-APPLY | R01 | ZAN01R01 | I | 自前(80B) | F | | 80 | PS | CSV形式 |
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| 2 | OVT-VALID | W01 | ZAN01W01 | O | ZAN01REC | FB | | 80 | PS | |
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| 3 | OVT-CANCEL | W02 | ZAN01W02 | O | ZAN01REC | FB | | 80 | PS | |
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|
| 4 | ERROR-LOG | W03 | ZAN01W03 | O | ZAN05REC | VB | | 200 | PS | |
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### キー項目一覧
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| NO | ファイル名 | ソート条件(キー項目) | キー条件(マッチング/キーブレイク) |
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|----|-----------|---------------------|-------------------------------------------|
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| 1 | OVT-APPLY | なし | なし |
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### 使用モジュール一覧
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| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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| 1 | 運用日付取得SUB | SUB01DAT | ZANDATAC |
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| 2 | メッセージ編集出力SUB | SUB02MSG | ZANMSGAC |
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| 3 | ABEND処理SUB | SUB03END | ZANENDAC |
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| 4 | 項目チェックSUB | SUB04CHK | ZANCHKAC |
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## 処理詳細
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```
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1.初期処理（1000ITTSOR）
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1-1.開始メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：1(開始メッセージ)
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1-2.コンパイル日時出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：33(コンパイル日時)
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PARM1：コンパイル日時
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PARM2：'COMPILED'
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1-3.ワークエリアの初期化
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1-4.運用日付取得SUB(SUB01DAT）により運用日を取得する。
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|
復帰コード≠ZEROの場合、メッセージを出力し、ABEND処理SUBを呼び出し異常終了する。
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：5(サブエラー)
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PARM1：'SUB01DAT'
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PARM2：復帰コード
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【ABEND処理SUB】
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ABENDコード:999
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1-5.使用ファイルのオープン
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1-6.R01を読み込む。(1100R01INNSOR)(1回目)
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2.主処理（2000MAJSOR)(R01を全て読み終えるまで下記を繰り返す）
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2-1.CSVの分解
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UNSTRINGでカンマ区切りのCSVを各項目に分解する。(2010CSVSOR)
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2-2.ステータス判定
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2-2-1.ステータスが0または1の場合
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項目チェックを実施し、エラーがあればERROR-LOGに出力、なければOVT-VALIDに出力。(2020VALIDATESOR)
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2-2-1-1.日付チェック(SUB04CHK)。エラー→W03出力
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2-2-1-2.開始時刻>=1830チェック。NG→W03出力
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2-2-1-3.開始時刻<終了時刻チェック。NG→W03出力
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||||||
|
2-2-1-4.時間差>=30分チェック。NG→W03出力
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|
2-2-1-5.すべて通過→W01出力
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|
2-2-2.ステータスが9の場合
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|
OVT-CANCELにそのまま出力する。(2030CANCELSOR)
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|
2-2-3.その他の場合
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ERROR-LOGに出力する。(2040ERRORSOR)
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2-3.R01を読み込む。（1100R01INNSOR)(2件目以降）
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3.終了処理（3000STPSOR）
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3-1.入出力ファイルのクローズ
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3-2.入出力件数出力メッセージ出力
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【入力メッセージ編集】
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メッセージ番号：6(入力件数メッセージ)
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PARM1：当該入力ファイルのDD名
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PARM2：当該入力ファイルの件数
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【出力メッセージ編集】
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メッセージ番号：7(出力件数メッセージ)
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PARM1：当該出力ファイルのDD名
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|
PARM2：当該出力ファイルの件数
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|
3-3.終了メッセージ出力
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|
【メッセージ編集】
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メッセージ番号：2(終了メッセージ)
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```
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---
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## 出力レコード定義
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### 出力ファイル1（W01/OVT-VALID）
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | APPL-ID | CSV同項目を設定 | |
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|
| 2 | EMP-ID | CSV同項目を設定 | |
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|
| 3 | APPL-DATE | CSV同項目を設定 | |
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|
| 4 | START-TIME | CSV同項目を設定 | |
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|
| 5 | END-TIME | CSV同項目を設定 | |
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|
| 6 | STATUS | CSV同項目を設定 | 0または1 |
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| 7 | OVT-TYPE | CSV同項目を設定 | |
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| 8 | FILLER | CSV同項目を設定 | |
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### 出力ファイル2（W02/OVT-CANCEL）
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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|
| 1 | APPL-ID | CSV同項目を設定 | |
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|
| 2 | EMP-ID | CSV同項目を設定 | |
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|
| 3 | APPL-DATE | CSV同項目を設定 | |
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|
| 4 | START-TIME | CSV同項目を設定 | |
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|
| 5 | END-TIME | CSV同項目を設定 | |
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|
| 6 | STATUS | CSV同項目を設定 | 9 |
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|
| 7 | OVT-TYPE | CSV同項目を設定 | |
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|
| 8 | FILLER | CSV同項目を設定 | |
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### 出力ファイル3（W03/ERROR-LOG）
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | ERR-CATEGORY | 01で固定 | |
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| 2 | ERR-DETAIL | STRINGで編集 | エラー内容 |
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@@ -0,0 +1,123 @@
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# 詳細設計書
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## 基本情報
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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| 1 | システム名 | 残業統計管理システム |
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| 2 | プログラムID | ZAN02CHK |
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| 3 | プログラム名 | 時間帯重複チェック処理 |
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|
| 4 | PGMタイプ | メイン |
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| 5 | PGMパターン | 項目チェック |
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|
| 6 | 機能概要 | OVT-VSORTファイルの同一社員・同一日付内の時間帯重複をチェックする。 |
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| 7 | | 重複なしのレコードはOVT-NODUPに出力 |
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|
| 8 | | 重複ありのレコードはERROR-LOGに出力 |
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|
※PGMタイプ：メイン、サブ
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|
※PGMパターン：マッチング(1:1、1:N、N:1、M:N)、レイアウト編集のみ(GETPUT)、振り分け(IF文、EVALUATE文)、キーブレイク(集計、集約、集計・集約の以外)、DB更新
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|
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|
### 前提条件
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| NO | 対象ファイル | 条件 |
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|----|-------------|------|
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| 1 | OVT-VSORT | 社員番号>日付>開始時刻で昇順ソート済み |
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|
### 使用ファイル一覧
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| NO | 使用ファイル/DB名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 | 備考 |
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|----|------------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|------|
|
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|
| 1 | OVT-VSORT | R01 | ZAN02R01 | I | ZAN01REC | FB | | 80 | PS | |
|
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| 2 | OVT-NODUP | W01 | ZAN02W01 | O | ZAN01REC | FB | | 80 | PS | |
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||||||
|
| 3 | ERROR-LOG | W02 | ZAN02W02 | O | ZAN05REC | VB | | 200 | PS | |
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|
### キー項目一覧
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| NO | ファイル名 | ソート条件(キー項目) | キー条件(マッチング/キーブレイク) |
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|----|-----------|---------------------|-------------------------------------------|
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|
| 1 | OVT-VSORT | EMP-ID>APPL-DATE>START-TIME（昇順） | EMP-ID>APPL-DATE |
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|
### 使用モジュール一覧
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| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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| 1 | 運用日付取得SUB | SUB01DAT | ZANDATAC |
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| 2 | メッセージ編集出力SUB | SUB02MSG | ZANMSGAC |
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| 3 | ABEND処理SUB | SUB03END | ZANENDAC |
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---
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|
## 処理詳細
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```
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1.初期処理（1000ITTSOR）
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1-1.開始メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：1(開始メッセージ)
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1-2.コンパイル日時出力
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|
【メッセージ編集】
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メッセージ番号：33(コンパイル日時)
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|
PARM1：コンパイル日時
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|
PARM2：'COMPILED'
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|
1-3.ワークエリアの初期化
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|
1-4.運用日付取得SUB(SUB01DAT）により運用日を取得する。
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|
復帰コード≠ZEROの場合、メッセージを出力し、ABEND処理SUBを呼び出し異常終了する。
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|
【メッセージ編集】
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|
メッセージ番号：5(サブエラー)
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|
PARM1：'SUB01DAT'
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|
PARM2：復帰コード
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|
【ABEND処理SUB】
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ABENDコード:999
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1-5.使用ファイルのオープン
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1-6.R01を読み込む。(1100R01INNSOR)(1回目)
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1-7.1件目をW01に出力し、前レコードに保持する。
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|
2.主処理（2000MAJSOR)(R01を全て読み終えるまで下記を繰り返す）
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2-1.前レコードとの比較
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2-1-1.同一社員番号かつ同一日付の場合
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2-1-1-1.前終了時刻>現開始時刻 → 重複あり(2011OVERLAPERRSOR)
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エラーカテゴリ02でERROR-LOGに出力
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|
2-1-1-2.前終了時刻<=現開始時刻 → 重複なし(2012NORMALOUTSOR)
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|
W01に出力
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2-1-2.異なる社員番号または日付の場合（キーブレイク）
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キーブレイク処理として前レコードを更新しW01に出力(2013KEYBRSOR)
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|
2-2.R01を読み込む。（1100R01INNSOR)(2件目以降）
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|
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|
3.終了処理（3000STPSOR）
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|
3-1.入出力ファイルのクローズ
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|
3-2.入出力件数出力メッセージ出力
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|
【入力メッセージ編集】
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|
メッセージ番号：6(入力件数メッセージ)
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|
PARM1：当該入力ファイルのDD名
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|
PARM2：当該入力ファイルの件数
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|
【出力メッセージ編集】
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|
メッセージ番号：7(出力件数メッセージ)
|
||||||
|
PARM1：当該出力ファイルのDD名
|
||||||
|
PARM2：当該出力ファイルの件数
|
||||||
|
3-3.終了メッセージ出力
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||||||
|
【メッセージ編集】
|
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|
メッセージ番号：2(終了メッセージ)
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|
```
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|
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|
---
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|
## 出力レコード定義
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### 出力ファイル1（W01/OVT-NODUP）
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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|
| 1 | APPL-ID | R01.同項目を設定 | |
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|
| 2 | EMP-ID | R01.同項目を設定 | |
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|
| 3 | APPL-DATE | R01.同項目を設定 | |
|
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|
| 4 | START-TIME | R01.同項目を設定 | |
|
||||||
|
| 5 | END-TIME | R01.同項目を設定 | |
|
||||||
|
| 6 | STATUS | R01.同項目を設定 | |
|
||||||
|
| 7 | OVT-TYPE | R01.同項目を設定 | |
|
||||||
|
| 8 | FILLER | R01.同項目を設定 | |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 出力ファイル2（W02/ERROR-LOG）
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||||||
|
|
||||||
|
| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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||||||
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|----|--------|--------|------|
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|
| 1 | ERR-CATEGORY | 02で固定 | 重複エラー |
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|
| 2 | ERR-DETAIL | STRINGで編集 | EMP-IDと日付を編集 |
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@@ -0,0 +1,122 @@
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|||||||
|
# 詳細設計書
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## 基本情報
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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| 1 | システム名 | 残業統計管理システム |
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| 2 | プログラムID | ZAN03CHK |
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| 3 | プログラム名 | 打刻時間照合処理 |
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| 4 | PGMタイプ | メイン |
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| 5 | PGMパターン | マッチング(N:1) |
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| 6 | 機能概要 | OVT-NODUPとPUNCH-SORTEDを突合し申請時間帯の照合を行う。 |
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| 7 | | 申請時間帯が出勤〜退勤の範囲内かを確認する。 |
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| 8 | | 申請日が休日かを判定しOVT-TYPEを付加する。 |
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※PGMタイプ：メイン、サブ
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※PGMパターン：マッチング(1:1、1:N、N:1、M:N)、レイアウト編集のみ(GETPUT)、振り分け(IF文、EVALUATE文)、キーブレイク(集計、集約、集計・集約の以外)、DB更新
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### 前提条件
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| NO | 対象ファイル | 条件 |
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|----|-------------|------|
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| 1 | OVT-NODUP | 社員番号>日付で昇順ソート済み |
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| 2 | PUNCH-SORTED | 社員番号>日付で昇順ソート済み |
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### 使用ファイル一覧
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| NO | 使用ファイル/DB名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 | 備考 |
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|----|------------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|------|
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|
| 1 | OVT-NODUP | R01 | ZAN03R01 | I | ZAN01REC | FB | | 80 | PS | |
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| 2 | PUNCH-SORTED | R02 | ZAN03R02 | I | 自前(80B) | FB | | 80 | PS | |
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| 3 | HOLIDAY-FILE | R03 | ZAN03R03 | I | 自前(80B) | FB | | 80 | PS | 休日カレンダー |
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| 4 | OVT-CHECKED | W01 | ZAN03W01 | O | ZAN01REC | FB | | 80 | PS | |
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| 5 | ERROR-LOG | W02 | ZAN03W02 | O | ZAN05REC | VB | | 200 | PS | |
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### キー項目一覧
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| NO | ファイル名 | ソート条件(キー項目) | キー条件(マッチング/キーブレイク) |
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|----|-----------|---------------------|-------------------------------------------|
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| 1 | OVT-NODUP | EMP-ID>APPL-DATE（昇順） | EMP-ID>APPL-DATE |
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| 2 | PUNCH-SORTED | EMP-ID>DATE（昇順） | EMP-ID>DATE |
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### 使用モジュール一覧
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| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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| 1 | メッセージ編集出力SUB | SUB02MSG | ZANMSGAC |
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| 2 | ABEND処理SUB | SUB03END | ZANENDAC |※ コード上では未使用（PERFORM元なし）|
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※ ZAN03CHKはSUB01DATを使用しない。日付取得は不要のためFUNCTION CURRENT-DATEも使用しない。
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## 処理詳細
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```
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1.初期処理（1000ITTSOR）
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1-1.開始メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：1(開始メッセージ)
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1-2.コンパイル日時出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：33(コンパイル日時)
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PARM1：コンパイル日時
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PARM2：'COMPILED'
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1-3.ワークエリアの初期化
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1-4.使用ファイルのオープン
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1-6.HOLIDAY-FILEを全件読込しHOLIDAY-TABLEに設定する。(1300HOLIDAYSOR)
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1-7.R01を読み込む。(1100R01INNSOR)(1回目)
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1-8.R02を読み込む。(1200R02INNSOR)(1回目)
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2.主処理（2000MAJSOR)(R01を全て読み終えるまで下記を繰り返す）
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2-1.R01キーとR02キーを比較
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2-1-1.R01キー < R02キー（打刻データなし）
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ERROR-LOGにエラー出力する（エラーカテゴリ03）。(2010NOMATCHSOR)
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2-1-2.R01キー = R02キー（マッチ）
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時間範囲チェックを実施する。(2020MATCHSOR)
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2-1-2-1.開始時刻>=出勤時刻 かつ 終了時刻<=退勤時刻 → 通過
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OVT-TYPEを設定しW01に出力する。(2200SETOVTSOR)
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2-1-2-2.範囲外 → ERROR-LOGに出力（エラーカテゴリ03）
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2-1-3.R01キー > R02キー（R02スキップ）
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R02を1件読み進める。(1200R02INNSOR)
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3.終了処理（3000STPSOR）
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3-1.入出力ファイルのクローズ
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3-2.入出力件数出力メッセージ出力
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【入力メッセージ編集】
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メッセージ番号：6(入力件数メッセージ)
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PARM1：当該入力ファイルのDD名
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PARM2：当該入力ファイルの件数
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【出力メッセージ編集】
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メッセージ番号：7(出力件数メッセージ)
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PARM1：当該出力ファイルのDD名
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PARM2：当該出力ファイルの件数
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3-3.終了メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：2(終了メッセージ)
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```
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## 出力レコード定義
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### 出力ファイル1（W01/OVT-CHECKED）
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | APPL-ID | R01.同項目を設定 | |
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| 2 | EMP-ID | R01.同項目を設定 | |
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| 3 | APPL-DATE | R01.同項目を設定 | |
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| 4 | START-TIME | R01.同項目を設定 | |
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| 5 | END-TIME | R01.同項目を設定 | |
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| 6 | STATUS | R01.同項目を設定 | |
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| 7 | OVT-TYPE | 2200SETOVTSORで設定 | W:平日/H:休日 |
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| 8 | FILLER | R01.同項目を設定 | |
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### 出力ファイル2（W02/ERROR-LOG）
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | ERR-CATEGORY | 03で固定 | 打刻不突合 |
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| 2 | ERR-DETAIL | STRINGで編集 | 社員番号と日付を編集 |
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@@ -0,0 +1,144 @@
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# 詳細設計書
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## 基本情報
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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| 1 | システム名 | 残業統計管理システム |
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| 2 | プログラムID | ZAN04MAT |
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| 3 | プログラム名 | 取消マッチング処理 |
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| 4 | PGMタイプ | メイン |
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| 5 | PGMパターン | マッチング(1:1) |
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| 6 | 機能概要 | OVT-SORTED（有効申請）とOVT-CSORT（取消申請）を申請番号(APPL-ID)で1:1マッチングし、結果を振り分ける。 |
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| 7 | | 申請番号一致（取消済）：監査証跡としてERROR-LOGに記録 |
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| 8 | | 申請のみ（取消なし）：OVT-MATCHEDに出力（処理番号=1） |
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| 9 | | 取消のみ（既DB登録済）：OVT-DBCLEANに出力（DB削除用） |
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※PGMタイプ：メイン、サブ
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※PGMパターン：マッチング(1:1、1:N、N:1、M:N)、レイアウト編集のみ(GETPUT)、振り分け(IF文、EVALUATE文)、キーブレイク(集計、集約、集計・集約の以外)、DB更新
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### 前提条件
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| NO | 対象ファイル | 条件 |
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|----|-------------|------|
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| 1 | ファイルR01（OVT-SORTED） | 申請番号(APPL-ID)で昇順ソート済、重複なし |
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| 2 | ファイルR02（OVT-CSORT） | 申請番号(APPL-ID)で昇順ソート済、重複なし |
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### 使用ファイル一覧
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| NO | 使用ファイル/DB名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 | 備考 |
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|----|------------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|------|
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| 1 | OVT-SORTED | R01 | ZAN04R01 | I | ZAN01REC | FB | | 80 | PS | 有効申請（APPL-ID昇順） |
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| 2 | OVT-CSORT | R02 | ZAN04R02 | I | ZAN01REC | FB | | 80 | PS | 取消申請（APPL-ID昇順） |
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|
| 3 | OVT-MATCHED | W01 | ZAN04W01 | O | ZAN02REC | FB | | 80 | PS | マッチング結果（処理番号付） |
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| 4 | OVT-DBCLEAN | W02 | ZAN04W02 | O | ZAN04REC | FB | | 80 | PS | DB削除用（APPL-IDのみ） |
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|
| 5 | ERROR-LOG | W03 | ZAN04W03 | O | ZAN05REC | VB | | 200 | PS | 監査証跡（取消マッチ記録） |
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|
### キー項目一覧
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| NO | ファイル名 | ソート条件(キー項目) | キー条件(マッチング/キーブレイク) |
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|----|-----------|---------------------|-------------------------------------------|
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|
| 1 | ファイルR01 | APPL-ID（重複NG） | APPL-ID |
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| 2 | ファイルR02 | APPL-ID（重複NG） | APPL-ID |
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|
### 使用モジュール一覧
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| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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| 1 | 運用日付取得SUB | SUB01DAT | ZANDATAC |
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| 2 | メッセージ編集出力SUB | SUB02MSG | ZANMSGAC |
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| 3 | ABEND処理SUB | SUB03END | ZANENDAC |
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---
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|
## 処理詳細
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```
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1.初期処理（1000ITTSOR）
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1-1.開始メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：1(開始メッセージ)
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1-2.コンパイル日時出力
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|
【メッセージ編集】
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メッセージ番号：33(コンパイル日時)
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PARM1：コンパイル日時
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PARM2：'COMPILED'
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1-3.ワークエリアの初期化
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|
1-4.運用日付取得SUB(SUB01DAT）により運用日を取得する。
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|
復帰コード≠ZEROの場合、メッセージを出力し、ABEND処理SUBを呼び出し異常終了する。
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：5(サブエラー)
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PARM1：'SUB01DAT'
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|
PARM2：復帰コード
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【ABEND処理SUB】
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ABENDコード:999
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1-5.使用ファイルのオープン
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1-6.R01を読み込む。(1100R01INNSOR)(1回目)
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1-7.R02を読み込む。(1200R02INNSOR)(1回目)
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2.主処理（2000MAJSOR)(R01、R02を全て読み終えるまで下記を繰り返す）
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2-1.マッチの場合（R01.APPL-ID = R02.APPL-ID）
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取消済みの申請のため、OVT-MATCHEDには出力しない。
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監査証跡としてERROR-LOGにマッチ情報を出力する。(2100MATCHSOR)
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【STRING編集】
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ERR-CATEGORY = 04
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ERR-DETAIL = 'CANCEL-MATCH: ' + 申請番号 + 社員番号 + 申請日 + 開始時刻 + 終了時刻
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R01を読み込む。（1100R01INNSOR)(2件目以降）
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||||||
|
R02を読み込む。（1200R02INNSOR)(2件目以降）
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|
2-2.R01のみの場合（R01.APPL-ID < R02.APPL-ID）
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|
R01をOVT-MATCHEDにSTRING編集して出力する。(2200R01OUTSOR)
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【STRING編集】
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W01 = 申請番号 + 社員番号 + 申請日 + 開始時刻 + 終了時刻 + ステータス + OVT-TYPE + 処理番号(01)
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|
R01を読み込む。（1100R01INNSOR)(2件目以降）
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|
2-3.R02のみの場合（R01.APPL-ID > R02.APPL-ID）
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|
R02をOVT-DBCLEANに出力する。(2300R02OUTSOR)
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|
W02.APPL-ID = R02.APPL-ID
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|
R02を読み込む。（1200R02INNSOR)(2件目以降）
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|
3.終了処理（3000STPSOR）
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|
3-1.入出力ファイルのクローズ
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|
3-2.入出力件数出力メッセージ出力
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【入力メッセージ編集】
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メッセージ番号：6(入力件数メッセージ)
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PARM1：当該入力ファイルのDD名
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|
PARM2：当該入力ファイルの件数
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【出力メッセージ編集】
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メッセージ番号：7(出力件数メッセージ)
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PARM1：当該出力ファイルのDD名
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|
PARM2：当該出力ファイルの件数
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|
3-3.終了メッセージ出力
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|
【メッセージ編集】
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|
メッセージ番号：2(終了メッセージ)
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```
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---
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## 出力レコード定義
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### 出力ファイル1（W01/OVT-MATCHED）
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | APPL-ID | R01.APPL-ID | |
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|
| 2 | EMP-ID | R01.EMP-ID | |
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|
| 3 | APPL-DATE | R01.APPL-DATE | |
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|
| 4 | START-TIME | R01.START-TIME | |
|
||||||
|
| 5 | END-TIME | R01.END-TIME | |
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|
| 6 | STATUS | R01.STATUS | |
|
||||||
|
| 7 | OVT-TYPE | R01.OVT-TYPE | |
|
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|
| 8 | PROC-SEQ | 01固定 | 同一申請番号グループ内連番 |
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|
| 9 | FILLER | 初期値 | |
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|
### 出力ファイル2（W02/OVT-DBCLEAN）
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|
| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | APPL-ID | R02.APPL-ID | DB削除対象申請番号 |
|
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|
| 2 | FILLER | 初期値 | |
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|
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||||||
|
### 出力ファイル3（W03/ERROR-LOG）
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|
||||||
|
| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
|
||||||
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | ERR-CATEGORY | 04で固定 | 取消マッチ監査証跡 |
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||||||
|
| 2 | ERR-DETAIL | STRINGで編集 | CANCEL-MATCH: + 申請番号 + 社員番号 + 申請日 + 開始時刻 + 終了時刻 |
|
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@@ -0,0 +1,169 @@
|
|||||||
|
# 詳細設計書
|
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|
## 基本情報
|
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|
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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||||||
|
| 1 | システム名 | 残業統計管理システム |
|
||||||
|
| 2 | プログラムID | ZAN05CAL |
|
||||||
|
| 3 | プログラム名 | 残業時間集約処理 |
|
||||||
|
| 4 | PGMタイプ | メイン |
|
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|
| 5 | PGMパターン | キーブレイク(集計) |
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| 6 | 機能概要 | OVT-SORTED2（申請番号+処理番号昇順）をキーブレイク集約し、 |
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|
| 7 | | 同一APPL-IDの全レコードの加班時間を積算し、 |
|
||||||
|
| 8 | | OVT-SUMMARYに1レコードに集計して出力する。 |
|
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|
| 9 | | キーブレイク制御にCONTINUE/SET、時間計算にCOMPUTE ROUNDED/DIVIDEをそれぞれ使用する。 |
|
||||||
|
|
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|
※PGMタイプ：メイン、サブ
|
||||||
|
※PGMパターン：マッチング(1:1、1:N、N:1、M:N)、レイアウト編集のみ(GETPUT)、振り分け(IF文、EVALUATE文)、キーブレイク(集計、集約、集計・集約の以外)、DB更新
|
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|
|
||||||
|
### 前提条件
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|
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|
| NO | 対象ファイル | 条件 |
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|----|-------------|------|
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| 1 | ファイルR01（OVT-SORTED2） | 申請番号(APPL-ID)>処理番号(PROC-SEQ)で昇順ソート済 |
|
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|
|
||||||
|
### 使用ファイル一覧
|
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|
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||||||
|
| NO | 使用ファイル/DB名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 | 備考 |
|
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|
|----|------------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|------|
|
||||||
|
| 1 | OVT-SORTED2 | R01 | ZAN05R01 | I | ZAN02REC | FB | | 80 | PS | マッチング結果（APPL-ID+PROC-SEQ昇順） |
|
||||||
|
| 2 | OVT-SUMMARY | W01 | ZAN05W01 | O | ZAN03REC | FB | | 80 | PS | 集約結果（加班時間付加） |
|
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|
|
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|
### キー項目一覧
|
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|
|
||||||
|
| NO | ファイル名 | ソート条件(キー項目) | キー条件(マッチング/キーブレイク) |
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|----|-----------|---------------------|-------------------------------------------|
|
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|
| 1 | ファイルR01 | APPL-ID>PROC-SEQ（同一APPL-ID内複数明細あり） | APPL-ID（キーブレイク） |
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|
### 使用モジュール一覧
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|
| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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| 1 | 運用日付取得SUB | SUB01DAT | ZANDATAC |
|
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|
| 2 | メッセージ編集出力SUB | SUB02MSG | ZANMSGAC |
|
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|
| 3 | ABEND処理SUB | SUB03END | ZANENDAC |
|
||||||
|
| 4 | 時刻丸め計算SUB | SUB05TIM | ZANTIMAC |
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||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 処理詳細
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
1.初期処理（1000ITTSOR）
|
||||||
|
1-1.開始メッセージ出力
|
||||||
|
【メッセージ編集】
|
||||||
|
メッセージ番号：1(開始メッセージ)
|
||||||
|
1-2.コンパイル日時出力
|
||||||
|
【メッセージ編集】
|
||||||
|
メッセージ番号：33(コンパイル日時)
|
||||||
|
PARM1：コンパイル日時
|
||||||
|
PARM2：'COMPILED'
|
||||||
|
1-3.ワークエリアの初期化（WRK-ACCUM-MIN含む）
|
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|
1-4.運用日付取得SUB(SUB01DAT)により運用日を取得する。
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復帰コード≠ZEROの場合、メッセージを出力し、ABEND処理SUBを呼び出し異常終了する。
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：5(サブエラー)
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PARM1：'SUB01DAT'
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PARM2：復帰コード
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【ABEND処理SUB】
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ABENDコード:999
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1-6.使用ファイルのオープン（R01入力、W01出力）
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1-7.R01の初回読込（1100R01INNSOR）
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1-8.初回読込成功時、WRK-PREV-APPL-IDに設定
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WRK-GROUP-STARTに現レコードのSTARTを保持
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WRK-LAST-RECに現レコードを保持
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SET WRK-GROUP-IS-ACTIVE TO TRUE
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（積算は主処理2000MAJSOR内の各分岐で行う）
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2.主処理（2000MAJSOR)(R01を全て読み終え、最終グループ出力完了まで下記を繰り返す）
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2-1.EOFの場合（WRK-R01KEY = HIGH-VALUE）
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2-1-1.WRK-GROUP-IS-ACTIVEなら最終グループを出力（2100OUTSOR）
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2-1-2.SET WRK-GROUP-NOT-ACTIVE TO TRUE（ループ終了条件）
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2-2.初回設定済みの場合（WRK-PREV-APPL-ID = 初回値あり）
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2-2-1.同一APPL-IDの場合
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現レコードの時間差分を積算（2200ACCUMSOR）
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現レコードをWRK-LAST-RECに上書き保持（ENDは最終明細で上書きされる）
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グループ内最初の明細のSTARTはWRK-GROUP-STARTに保持済のため不変
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R01次回読込（1100R01INNSOR）
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2-2-2.異なるAPPL-IDの場合（キーブレイク）
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WRK-GROUP-IS-ACTIVEなら直前に保持していたグループを出力（2100OUTSOR）
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WRK-PREV-APPL-IDを現レコードのAPPL-IDで更新
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WRK-GROUP-STARTに現レコードのSTARTを保持
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現レコードをWRK-LAST-RECに設定
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2200ACCUMSORを呼出（新グループ初回レコードの時間差分を積算）
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SET WRK-GROUP-IS-ACTIVE TO TRUE
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R01次回読込（1100R01INNSOR）
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3.積算処理（2200ACCUMSOR）
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3-1.現レコードの時刻→分変換
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DIVIDE R01START-TIME BY 100 GIVING WRK-START-HOUR REMAINDER WRK-START-MIN
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DIVIDE R01END-TIME BY 100 GIVING WRK-END-HOUR REMAINDER WRK-END-MIN
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COMPUTE WRK-START-TOTAL = WRK-START-HOUR * 60 + WRK-START-MIN
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COMPUTE WRK-END-TOTAL = WRK-END-HOUR * 60 + WRK-END-MIN
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3-2.差分計算
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COMPUTE WRK-DIFF-MIN = WRK-END-TOTAL - WRK-START-TOTAL
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3-3.WRK-ACCUM-MINに積算
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COMPUTE WRK-ACCUM-MIN = WRK-ACCUM-MIN + WRK-DIFF-MIN
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4.計算出力処理（2100OUTSOR）
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4-1.分→時間変換（DIVIDE for coverage）
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DIVIDE WRK-ACCUM-MIN BY 60 GIVING WRK-INT-HOURS REMAINDER WRK-REMAIN-MIN
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4-2.COMPUTE ROUNDED for coverage（結果はSUB05TIMには渡さない）
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COMPUTE WRK-OVT-HOURS ROUNDED = WRK-ACCUM-MIN / 60
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ON SIZE ERROR
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CONTINUE
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MOVE ZERO TO WRK-OVT-HOURS
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END-COMPUTE
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4-3.SUB05TIM呼出（mode 2：0.1h単位切捨）
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COMPUTE WRK-TEMP-HOURS = WRK-ACCUM-MIN / 60（切捨用にそのまま）
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MOVE WRK-TEMP-HOURS TO T01TIMHRS
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MOVE 2 TO T01TIMRRC（mode 2）
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CALL 'SUB05TIM' USING T01TIMPAR
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MOVE T01TIMOUT TO WRK-OVT-HOURS
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4-4.OVT-SUMMARY出力
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【STRING編集相当（MOVE）】
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INITIALIZE W01OUTREC
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MOVE WRK-LAST-APPL-ID TO W01APPL-ID
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MOVE WRK-LAST-EMP-ID TO W01EMP-ID
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MOVE WRK-LAST-APPL-DATE TO W01APPL-DATE
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MOVE WRK-GROUP-START TO W01START-TIME
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MOVE WRK-LAST-END TO W01END-TIME
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MOVE WRK-OVT-HOURS TO W01OVT-HOURS
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MOVE WRK-LAST-OVT-TYPE TO W01OVT-TYPE
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WRITE W01OUTREC
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W01出力カウンタ加算
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4-5.WRK-ACCUM-MINをZEROに初期化（次グループ用）
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5.終了処理（3000STPSOR）
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5-1.入出力ファイルのクローズ
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5-2.入出力件数出力メッセージ出力
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【入力メッセージ編集】
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メッセージ番号：6(入力件数メッセージ)
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PARM1：'ZAN05R01'
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PARM2：入力件数
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【出力メッセージ編集】
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メッセージ番号：7(出力件数メッセージ)
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PARM1：'ZAN05W01'
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PARM2：出力件数
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5-3.終了メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：2(終了メッセージ)
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```
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## 出力レコード定義
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### 出力ファイル1（W01/OVT-SUMMARY）
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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|----|--------|--------|------|
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| 1 | APPL-ID | WRK-LAST-APPL-ID | 申請番号 |
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| 2 | EMP-ID | WRK-LAST-EMP-ID | 社員番号 |
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| 3 | APPL-DATE | WRK-LAST-APPL-DATE | 申請日 YYYYMMDD |
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|
| 4 | START-TIME | WRK-GROUP-START | 開始時刻 HHMM（グループ最初の明細のSTART） |
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| 5 | END-TIME | WRK-LAST-END | 終了時刻 HHMM |
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|
| 6 | OVT-HOURS | SUB05TIM出力（T01TIMOUT） | 加班時間（0.1h単位切捨） |
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| 7 | OVT-TYPE | WRK-LAST-OVT-TYPE | W=平日 / H=休日 |
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| 8 | FILLER | 初期値 | |
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@@ -0,0 +1,238 @@
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# 詳細設計書
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## 基本情報
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| # | 項目 | 内容 |
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|---|------|------|
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| 1 | システム名 | 残業統計管理システム |
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| 2 | プログラムID | ZAN06UPD |
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| 3 | プログラム名 | 残業統計DB更新処理 |
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| 4 | PGMタイプ | メイン |
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| 5 | PGMパターン | DB更新 |
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| 6 | 機能概要 | OVT-SUMMARYの各レコードをOVT-APPLICATIONSテーブルにINSERT/UPSERTし、 |
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| 7 | | OVT-MONTHLYテーブルに月次集計を反映する。 |
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|
| 8 | | またOVT-DBCLEANの各レコードについて、該当申請を取消状態に更新し、 |
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|
| 9 | | OVT-MONTHLYから該当加班時間を減算する。 |
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|
| 10 | | 新規カバレッジ：EXEC SQL(INSERT/UPDATE/SELECT)、COMMIT/ROLLBACK、 |
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| 11 | | PERFORM VARYING/TEST AFTER、COBOL MULTIPLY |
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|
※PGMタイプ：メイン、サブ
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※PGMパターン：マッチング(1:1、1:N、N:1、M:N)、レイアウト編集のみ(GETPUT)、振り分け(IF文、EVALUATE文)、キーブレイク(集計、集約、集計・集約の以外)、DB更新
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### 前提条件
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| NO | 対象ファイル | 条件 |
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|----|-------------|------|
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| 1 | ファイルR01（OVT-SUMMARY） | ZAN05CALの出力、APPL-ID順ソート済 |
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| 2 | ファイルR02（OVT-DBCLEAN） | ZAN04MATの出力、DB上に該当APPL-IDが存在すること（孤立取消はエラー） |
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### 使用ファイル一覧
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| NO | 使用ファイル/DB名 | 識別子 | DD名 | I/O | COPY群 | 形式 | ブロック | レコード長 | 媒体 | 備考 |
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|----|------------------|--------|------|-----|--------|------|---------|-----------|------|------|
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| 1 | OVT-SUMMARY | R01 | ZAN06R01 | I | ZAN03REC | FB | | 80 | PS | 集約結果（加班時間付加） |
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| 2 | OVT-DBCLEAN | R02 | ZAN06R02 | I | ZAN04REC | FB | | 80 | PS | 孤立取消（DB削除対象） |
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| 3 | ERROR-LOG | W01 | ZAN06W01 | O | ZAN05REC | VB | | 200 | PS | DBエラー・データ不整合記録 |
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| 4 | OVERTIME-DB | DB | - | - | - | DB2 | - | - | DASD | EXEC SQLで直接操作 |
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### キー項目一覧
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| NO | ファイル名 | キー項目 | 用途 |
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|----|-----------|---------|------|
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| 1 | ファイルR01 | APPL-ID | OVT-APPLICATIONS INSERT/UPDATEのキー |
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| 2 | ファイルR02 | APPL-ID | OVT-APPLICATIONS SELECT/UPDATEのキー |
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| 3 | DB OVT-MONTHLY | EMP-ID + YEAR-MONTH + OVT-TYPE | 月次集計UPSERTのキー |
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### テーブル定義
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#### OVT-APPLICATIONS（個別加班申請テーブル）
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| カラム | 型 | 内容 |
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|--------|-----|------|
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| APPL-ID | CHAR(8) | 申請番号（PK） |
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| EMP-ID | CHAR(8) | 社員番号 |
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| APPL-DATE | CHAR(8) | 申請日 YYYYMMDD |
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| OVT-TYPE | CHAR(1) | W=平日 / H=休日 |
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| START-TIME | CHAR(4) | 開始時刻 HHMM |
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| END-TIME | CHAR(4) | 終了時刻 HHMM |
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| OVT-HOURS | DECIMAL(4,1) | 加班時間 |
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| STATUS | CHAR(1) | 0=有効 / 9=取消 |
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| UPDATED-AT | TIMESTAMP | 更新日時 |
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|
#### OVT-MONTHLY（月次集計テーブル）
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||||||
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| カラム | 型 | 内容 |
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|--------|-----|------|
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| EMP-ID | CHAR(8) | 社員番号（PK） |
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| YEAR-MONTH | CHAR(6) | 対象年月 YYYYMM（PK） |
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| OVT-TYPE | CHAR(1) | W=平日 / H=休日（PK） |
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| OVT-HOURS | DECIMAL(6,1) | 加班時間合計 |
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| OVT-COUNT | INTEGER | 加班回数 |
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| UPDATED-AT | TIMESTAMP | 更新日時 |
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### 使用モジュール一覧
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| NO | 機能 | プログラムID | 使用COPY名 |
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|----|------|-------------|-----------|
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| 1 | 運用日付取得SUB | SUB01DAT | ZANDATAC |
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| 2 | メッセージ編集出力SUB | SUB02MSG | ZANMSGAC |
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| 3 | ABEND処理SUB | SUB03END | ZANENDAC |
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## 処理詳細
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```
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1.初期処理（1000ITTSOR）
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1-1.開始メッセージ出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：1(開始メッセージ)
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1-2.コンパイル日時出力
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：33(コンパイル日時)
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PARM1：コンパイル日時
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PARM2：'COMPILED'
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1-3.ワークエリアの初期化
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1-4.運用日付取得SUB(SUB01DAT)により運用日を取得する。
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復帰コード≠ZEROの場合、メッセージを出力し、ABEND処理SUBを呼び出し異常終了する。
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【メッセージ編集】
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メッセージ番号：5(サブエラー)
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PARM1：'SUB01DAT'
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PARM2：復帰コード
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【ABEND処理SUB】
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ABENDコード:999
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1-5.使用ファイルのオープン（R01/R02入力、W01出力）
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1-6.R01、R02の初回読込（1100R01INNSOR、1200R02INNSOR）
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2.主処理（2000MAJSOR）
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2-1.処理フェーズ1：OVT-SUMMARY（R01）を全件処理
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R01 EOFまで以下の処理を繰り返す
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2-1-1.OVT-APPLICATIONSへのINSERTを試行
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【EXEC SQL INSERT】
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INSERT INTO OVT-APPLICATIONS (APPL-ID, EMP-ID, APPL-DATE, OVT-TYPE,
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|
START-TIME, END-TIME, OVT-HOURS, STATUS, UPDATED-AT)
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||||||
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VALUES (:WRK-SQL-APPL-ID, :WRK-SQL-EMP-ID, :WRK-SQL-APPL-DATE,
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||||||
|
:WRK-SQL-OVT-TYPE, :WRK-SQL-START-TIME, :WRK-SQL-END-TIME,
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||||||
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:WRK-SQL-OVT-HOURS, :WRK-SQL-STATUS, CURRENT TIMESTAMP)
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2-1-2.SQLCODE NOT = 0の場合（APPL-ID重複）：
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【EXEC SQL UPDATE】
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UPDATE OVT-APPLICATIONS SET STATUS = :WRK-SQL-STATUS,
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UPDATED-AT = CURRENT TIMESTAMP
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WHERE APPL-ID = :WRK-SQL-APPL-ID
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SQLCODE異常時は9100DBERRSORへ
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2-1-3.SQLCODE = 0の場合：CUN-DBXINS加算、それ以外：CUN-DBXUPD加算
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2-1-4.OVT-MONTHLYのUPSERT（2110MONTHLYUPSOR）
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2-1-5.CUN-COMMITが閾値以上の場合、COMMIT実行（2300COMMITDBX）
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2-2.処理フェーズ2：OVT-DBCLEAN（R02）を全件処理
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R02 EOFまで以下の処理を繰り返す
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2-2-1.SELECTでOVT-APPLICATIONSから該当レコード取得
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【EXEC SQL SELECT INTO】
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SELECT EMP-ID, APPL-DATE, OVT-TYPE, OVT-HOURS
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INTO :WRK-SQL-EMP-ID, :WRK-SQL-APPL-DATE, :WRK-SQL-OVT-TYPE,
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|
:WRK-SQL-OVT-HOURS
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||||||
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FROM OVT-APPLICATIONS
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WHERE APPL-ID = :WRK-SQL-APPL-ID
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2-2-2.SQLCODE NOT = 0（該当なし＝孤立取消）：
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ERROR-LOGに出力（カテゴリ=20）、9999ABDSORで異常終了
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|
2-2-3.OVT-APPLICATIONSのSTATUSを'9'に更新
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【EXEC SQL UPDATE】
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||||||
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UPDATE OVT-APPLICATIONS SET STATUS = '9',
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UPDATED-AT = CURRENT TIMESTAMP
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WHERE APPL-ID = :WRK-SQL-APPL-ID
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2-2-4.YEAR-MONTH抽出：APPL-DATE(1:6)
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2-2-5.OVT-MONTHLYから減算（2210MONTHLYSUBSOR）
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|
【EXEC SQL UPDATE（減算）】
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UPDATE OVT-MONTHLY SET
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||||||
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OVT-HOURS = OVT-HOURS - :WRK-SQL-OVT-HOURS,
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||||||
|
OVT-COUNT = OVT-COUNT - 1,
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||||||
|
UPDATED-AT = CURRENT TIMESTAMP
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||||||
|
WHERE EMP-ID = :WRK-SQL-EMP-ID
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||||||
|
AND YEAR-MONTH = :WRK-SQL-YEAR-MONTH
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||||||
|
AND OVT-TYPE = :WRK-SQL-OVT-TYPE
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||||||
|
リトライ制御：PERFORM TEST AFTER VARYING（最大3回）
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||||||
|
SQLCODE≠0時はROLLBACKしてリトライ
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|
全リトライ消費後もSQLCODE≠0の場合、
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|
ERROR-LOG（カテゴリ=21）に出力し9999ABDSORで異常終了する
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（9100DBERRSORは通らない）
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2-2-6.CUN-COMMITが閾値以上の場合、COMMIT実行（2300COMMITDBX）
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||||||
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||||||
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3.OVT-MONTHLY UPSERT処理（2110MONTHLYUPSOR）
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3-1.OVT-MONTHLYの存在確認SELECT
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||||||
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【EXEC SQL SELECT INTO（DB-OVT-HOURS, DB-OVT-COUNT）】
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||||||
|
SELECT OVT-HOURS, OVT-COUNT
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INTO :DB-OVT-HOURS, :DB-OVT-COUNT
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||||||
|
FROM OVT-MONTHLY
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||||||
|
WHERE EMP-ID = :WRK-SQL-EMP-ID
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||||||
|
AND YEAR-MONTH = :WRK-SQL-YEAR-MONTH
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||||||
|
AND OVT-TYPE = :WRK-SQL-OVT-TYPE
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||||||
|
3-2.SQLCODE = 0（既存レコードあり）：
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||||||
|
【EXEC SQL UPDATE（加算）】
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UPDATE OVT-MONTHLY SET
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||||||
|
OVT-HOURS = OVT-HOURS + :WRK-SQL-OVT-HOURS,
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||||||
|
OVT-COUNT = OVT-COUNT + 1,
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||||||
|
UPDATED-AT = CURRENT TIMESTAMP
|
||||||
|
WHERE EMP-ID = :WRK-SQL-EMP-ID
|
||||||
|
AND YEAR-MONTH = :WRK-SQL-YEAR-MONTH
|
||||||
|
AND OVT-TYPE = :WRK-SQL-OVT-TYPE
|
||||||
|
3-3.SQLCODE NOT = 0（新規）：
|
||||||
|
【EXEC SQL INSERT】
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||||||
|
INSERT INTO OVT-MONTHLY
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||||||
|
(EMP-ID, YEAR-MONTH, OVT-TYPE, OVT-HOURS, OVT-COUNT, UPDATED-AT)
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||||||
|
VALUES
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||||||
|
(:WRK-SQL-EMP-ID, :WRK-SQL-YEAR-MONTH, :WRK-SQL-OVT-TYPE,
|
||||||
|
:WRK-SQL-OVT-HOURS, 1, CURRENT TIMESTAMP)
|
||||||
|
3-4.SQLCODE異常時は9100DBERRSORへ
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||||||
|
4.COMMIT処理（2300COMMITDBX）
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||||||
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4-1.【EXEC SQL COMMIT】
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COMMIT WORK
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|
4-2.CUN-COMMITをZEROにリセット
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5.終了処理（3000STPSOR）
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|
5-1.最終COMMIT（2300COMMITDBX）
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||||||
|
5-2.入出力ファイルのクローズ
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||||||
|
5-3.DB操作件数メッセージ出力
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||||||
|
メッセージ番号：6(入力件数メッセージ)
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PARM1：'ZAN06R01' / PARM2：CUN-R01INN
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||||||
|
PARM1：'ZAN06R02' / PARM2：CUN-R02INN
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||||||
|
PARM1：'INS' / PARM2：CUN-DBXINS
|
||||||
|
PARM1：'UPD' / PARM2：CUN-DBXUPD
|
||||||
|
PARM1：'W01' / PARM2：CUN-W01OUT
|
||||||
|
5-4.終了メッセージ出力
|
||||||
|
メッセージ番号：2(終了メッセージ)
|
||||||
|
|
||||||
|
6.DBエラー処理（9100DBERRSOR）
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||||||
|
6-1.ERROR-LOGにDBエラー情報出力（カテゴリ=30）
|
||||||
|
【COBOL STRING】
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||||||
|
STRING 'DB ERROR SQLCODE=' SQLCODE ' APPL-ID='
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|
WRK-SQL-APPL-ID INTO WRK-ERR-DETAIL
|
||||||
|
6-2.【EXEC SQL ROLLBACK】
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||||||
|
ROLLBACK WORK
|
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6-3.9999ABDSORで異常終了
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## 新規カバレッジ構文
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| # | 構文 | 用途 |
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| 1 | EXEC SQL INSERT | OVT-APPLICATIONSへの新規登録 |
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| 2 | EXEC SQL UPDATE | OVT-APPLICATIONSステータス更新・OVT-MONTHLY加減算 |
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| 3 | EXEC SQL SELECT INTO | OVT-MONTHLY存在確認・OVT-APPLICATIONS検索 |
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| 4 | EXEC SQL COMMIT | 定期的なCOMMIT発行 |
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| 5 | EXEC SQL ROLLBACK | DBエラー時のROLLBACK |
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| 6 | PERFORM VARYING | 月(1-12)のバリデーションループ |
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| 7 | PERFORM TEST AFTER VARYING | 月次減算のリトライ制御 |
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| 8 | COBOL MULTIPLY | 加班時間→分変換 |
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## 出力レコード定義
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### 出力ファイル1（W01/ERROR-LOG）
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| No | 項目名 | 設定元 | 備考 |
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| 1 | ERR-CATEGORY | WRK-ERR-CATEGORY | 20=孤立取消 / 30=DBエラー |
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| 2 | ERR-DETAIL | WRK-ERR-DETAIL | エラー詳細メッセージ |
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Reference in New Issue
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