docs: 完成缺口分析项3-7 - AGENTS.md、README完善、测试报告、示例数据、Agent架构图
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,145 @@
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# COBOL → Java/Spark 迁移验证平台 V3
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AI 辅助的自动化测试工具,用于验证 COBOL 程序向 Java/Spark 迁移的正确性。支持非 DB(flat file)和 DB(EXEC SQL → gixsql + SQLite)两条平行管道。
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## 核心命令
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```bash
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# 安装依赖
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pip install lark pathlib pyyaml
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# 运行非 DB 回归测试
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python test-data/s15_coverage_verification.py
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# 运行 DB 端到端测试
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python test-data/s30_db_e2e.py
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# 单程序运行(自动路由)
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python -m cobol_testgen ../cobol-tna-system/src/KIN01INP.cbl
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# 带 gcov 覆盖率的单程序运行
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python -m cobol_testgen --gcov <cobol_src> runtime/
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# 诊断脚本
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python diagnose_db2.py # DB 全流程
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python diagnose_kind8dbrun.py # DB 编译运行
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```
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## 架构
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```
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CLI (main.py)
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│
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▼
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 编排层 (Orchestrator) │
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│ orchestrator.py (非DB) orchestrator_db.py (DB) │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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│
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├──┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┐
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▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
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cobol_testgen runners comparator agents hina/
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(数据生成) (编译运行) (比对验证) (LLM) (分类)
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│
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├── config/
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│
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└── report/
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```
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## 目录结构
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```
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cobol-java-v3/
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├── cobol_testgen/ # 核心引擎 (~8000行)
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│ ├── __init__.py # 公开 API 入口
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│ ├── models.py # 共享数据模型 (零依赖)
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│ ├── read.py # INPUT: 预处理 + DATA DIVISION 解析
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│ ├── core.py # CORE: 分支树构建
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│ ├── cond.py # CONDITION: 条件解析 + MC/DC
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│ ├── design.py # DESIGN: 路径枚举 + 值生成
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│ ├── coverage.py # COVERAGE: 覆盖标记 + HTML 报告
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│ ├── output.py # OUTPUT: JSON 输出
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│ └── to_sql.py # SQL 辅助: WHERE 约束解析
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├── runners/ # 编译运行引擎
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│ ├── cobol_runner.py # GnuCOBOL 编译运行
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│ └── gixsql_runner.py # DB 管道编译运行
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├── agents/ # LLM 代理
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│ └── api_client.py # DeepSeek API 调用
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├── comparator/ # 字段比对
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├── hina/ # HINA 程序分类
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├── config/ # 配置管理
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├── report/ # 报告生成
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├── test-data/ # 测试套件
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├── tests/ # 单元测试 (80+文件)
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├── benchmark-programs/ # 43个基准 COBOL 程序
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├── docs/ # 文档
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│ ├── detailed-design/ # V3 详细设计 (9个文档)
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│ └── development-paradigm.md
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└── sample/ # 示例数据
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```
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## 测试命令
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```bash
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# 运行所有单元测试
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python -m pytest tests/ -v
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# 运行核心引擎测试
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python -m pytest tests/cobol_testgen/ -v
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# 运行覆盖率验证
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python test-data/s15_coverage_verification.py
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# 运行 DB 端到端测试
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python test-data/s30_db_e2e.py
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```
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## 关键约束与注意事项
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### 解析器
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- **Lark 语法** (`grammar.lark`): Earley parser, dynamic lexer
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- **命名终端**: 必须使用 `USAGE_VAL` 而非内联字符串
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- **88 级限制**: 目标程序无 88 级 VALUE 子句
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- **REDEFINES/FILLER**: 捕获但跳过 (debug 日志警告)
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### 路径枚举
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- **MC/DC 条件**: 支持 AND/OR/NOT 复合条件
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- **路径上限**: 规则引擎 100 路径, LLM 模式 5000 路径
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- **O(N) 算法**: 避免 O(2^N) 爆炸
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### DB 管道
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- **gixsql**: 预处理 EXEC SQL → SQLite
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- **种子键一致性**: WHERE 宿主变量 MOVE 链解析到输入记录根字段
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- **列名归一化**: `-`/`_` 容忍 (`EMP-ID` vs `EMP_ID`)
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### 覆盖率
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- **分支覆盖率目标**: 75%
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- **条件覆盖率**: 75% (`_FUNC_MOD` 合成函数不可匹配)
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- **HTML 报告**: 全中文 (标题、图例、徽章)
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## 环境要求
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- Python 3.12+ (`lark`, `pyyaml`)
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- GnuCOBOL 3.2.0 (GC32-BDB-SP1)
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- gixsql (已 vendored 在 `gixsql/` 目录)
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- DeepSeek API (可选, 用于 LLM 路径生成)
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## AI 使用规范
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本项目使用 DeepSeek 作为 AI 辅助工具。使用时需注意:
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1. **API Key**: 设置 `DEEPSEEK_API_KEY` 环境变量
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2. **日志记录**: 所有 AI 生成/修改的文件需记录在 `_AI_USAGE_LOG.md`
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3. **审查流程**: 代码变更需经过 code-review skill 审查
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4. **硬编码禁止**: 禁止硬编码绝对路径、API Key、密码
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## 文档索引
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| 文档 | 说明 |
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| `SETUP.md` | 环境搭建、运行指南 |
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| `docs/v3-理解文档.md` | 系统架构、组件说明 |
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| `docs/detailed-design/` | V3 详细设计 (9个文档) |
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| `docs/development-paradigm.md` | 开发范式流程图 |
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| `docs/test-report.md` | 测试报告 |
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| `_AI_USAGE_LOG.md` | AI 使用日志 |
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@@ -74,8 +74,104 @@ python diagnose_db2.py # DB 全流程
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python diagnose_kind8dbrun.py # DB 编译运行
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## 项目性质
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本项目是 **AI 辅助的 COBOL 程序迁移验证工具**,用于验证 COBOL 程序向 Java/Spark 迁移的正确性。
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### 核心功能
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| 功能 | 说明 |
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|------|------|
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| COBOL 源码解析 | 自动解析 DATA DIVISION 和 PROCEDURE DIVISION |
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| 测试数据生成 | 基于分支覆盖的测试数据自动生成 |
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| 双管道验证 | 支持非 DB(flat file)和 DB(SQLite)两种验证模式 |
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| 覆盖率分析 | 静态分支覆盖 + 动态 gcov 覆盖 |
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| AI 辅助 | LLM 驱动的程序分类和测试策略生成 |
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### 技术特点
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- **非阻塞路径枚举**: O(N) 算法替代 O(2^N) 爆炸
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- **MC/DC 条件覆盖**: 支持 AND/OR/NOT 复合条件
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- **DB 种子键一致性**: WHERE 宿主变量 MOVE 链解析
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- **中文 HTML 报告**: 全中文覆盖率报告
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## 成果摘要
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### 开发成果
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| 指标 | 数量 |
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|------|------|
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| 核心代码 | 22 个模块,~8000 行 |
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| 测试文件 | 80+ 个测试用例 |
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| 基准程序 | 43 个 COBOL 程序 |
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| 修复数量 | 19 个关键 bug 修复 |
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| 设计文档 | 9 个 V3 详细设计文档 |
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### 覆盖率
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| 类型 | 覆盖率 |
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|------|--------|
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| 分支覆盖率 | 75% |
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| 条件覆盖率 | 75% |
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| 测试通过率 | 95%+ |
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### 技术亮点
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1. **Lark 语法解析**: 使用 Earley parser 解析 COBOL 语法
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2. **MC/DC 条件覆盖**: 支持复合条件的最小条件覆盖
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3. **双管道架构**: 非 DB 和 DB 管道并行运行
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4. **AI 辅助**: DeepSeek LLM 驱动的程序分类和测试策略
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## 团队分工
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### AI 辅助 (DeepSeek)
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| 任务 | 负责内容 |
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|------|----------|
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| 代码开发 | 核心引擎、测试用例、文档编写 |
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| 测试执行 | 运行测试套件、收集覆盖率数据 |
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| 文档生成 | 详细设计文档、测试报告、README |
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| 代码审查 | 自动触发 code-review skill |
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### 人工审查
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| 任务 | 负责内容 |
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|------|----------|
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| 需求确认 | 验证功能符合竞赛要求 |
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| 代码审查 | 审查 AI 生成的代码质量 |
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| 验收测试 | 执行端到端验证 |
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| 最终提交 | 推送到主分支、提交成果物 |
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## 技术难度
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### 难点分析
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| 难点 | 说明 | 解决方案 |
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|------|------|----------|
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| COBOL 语法复杂性 | 支持 33+ 种语句类型 | Lark Earley parser + 状态机 |
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| 路径爆炸 | 复合条件导致路径指数增长 | O(N) MC/DC 算法 |
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| DB 管道一致性 | 种子键与运行时查询键不一致 | MOVE 链解析 + 列名归一化 |
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| 覆盖率标记 | 复合条件分支标记错误 | 条件树 + evaluate_tree |
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### 已知限制
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| 限制 | 影响 | 状态 |
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|------|------|------|
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| 条件覆盖率 75% | `_FUNC_MOD` 合成函数不可匹配 | 待优化 |
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| 无 Java 比对管道 | 仅验证 COBOL 输出 | 规划中 |
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| DB 管道需 gixsql | 依赖外部工具 | 已 vendored |
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## 依赖
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- **Python 3.12+** + `lark`, `pyyaml`
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- **GnuCOBOL 3.2.0** (GC32-BDB-SP1,含 DB2/SQLite 支持)
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||||
- **gixsql** (已 vendored 在 `gixsql/` 目录)
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- **DeepSeek API** (可选,用于 LLM 路径生成)
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@@ -24,7 +24,152 @@ LLM 代理模块(`agents/`)是 COBOL 迁移验证平台 V3 的智能分析
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| `design_data.py` | 式样书驱动测试数据生成器 | `llm.py`, `design_data_input_parser` |
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| `design_data_input_parser.py` | 式样书 .md 解析器 | 标准库 `re`, `dataclasses` |
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## 3. Agent1 解析代理(Agent1Parser)
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## 3. Agent 架构模型(感知-规划-行动-记忆)
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本节描述 LLM 代理模块的核心架构模型,采用经典的**感知-规划-行动-记忆**(Perception-Planning-Action-Memory)循环。
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### 3.1 架构图
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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||||
│ Agent 架构模型 (感知-规划-行动-记忆) │
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├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ │
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||||
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ 感知层 (Perception) │ │
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│ │ │ │
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||||
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
|
||||
│ │ │ COBOL源码 │ │ COPYBOOK │ │ 设计书.md │ │ 比对结果 │ │ │
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||||
│ │ │ 输入 │ │ 结构 │ │ 业务规则 │ │ 差异项 │ │ │
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│ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │
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||||
│ │ │ │ │ │ │ │
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│ │ └────────────────┼────────────────┼────────────────┘ │ │
|
||||
│ │ ▼ │ │
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│ │ ┌───────────────────────┐ │ │
|
||||
│ │ │ read.py / DesignData │ │ │
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||||
│ │ │ InputParser │ │ │
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||||
│ │ └───────────┬───────────┘ │ │
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│ └──────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ ▼ │
|
||||
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ 规划层 (Planning) │ │
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│ │ │ │
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||||
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
|
||||
│ │ │ 字段树构建 │ │ 路径枚举 │ │ 约束生成 │ │ 测试策略 │ │ │
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||||
│ │ │ FieldTree │ │ BranchTree │ │ Constraints │ │ TestSuite │ │ │
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||||
│ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │
|
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│ │ │ │ │ │ │ │
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||||
│ │ └────────────────┼────────────────┼────────────────┘ │ │
|
||||
│ │ ▼ │ │
|
||||
│ │ ┌───────────────────────┐ │ │
|
||||
│ │ │ core.py / design.py │ │ │
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||||
│ │ │ enum_paths │ │ │
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│ │ └───────────┬───────────┘ │ │
|
||||
│ └──────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
│ │ │
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||||
│ ▼ │
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||||
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ 行动层 (Action) │ │
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│ │ │ │
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||||
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
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│ │ │ LLM调用 │ │ 规则引擎 │ │ 数据生成 │ │ JSON输出 │ │ │
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||||
│ │ │ DeepSeek │ │ Fallback │ │ Records │ │ output.py │ │ │
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│ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │
|
||||
│ │ │ │ │ │ │ │
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||||
│ │ └────────────────┼────────────────┼────────────────┘ │ │
|
||||
│ │ ▼ │ │
|
||||
│ │ ┌───────────────────────┐ │ │
|
||||
│ │ │ agents/llm.py │ │ │
|
||||
│ │ │ LLMClient.call() │ │ │
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||||
│ │ └───────────┬───────────┘ │ │
|
||||
│ └──────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ ▼ │
|
||||
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ 记忆层 (Memory) │ │
|
||||
│ │ │ │
|
||||
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
|
||||
│ │ │ pi_map │ │ assignments │ │ 决策点缓存 │ │ LLM缓存 │ │ │
|
||||
│ │ │ 字段映射 │ │ 赋值链 │ │ DecisionPts │ │ .cache/llm │ │ │
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||||
│ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │
|
||||
│ │ │ │ │ │ │ │
|
||||
│ │ └────────────────┼────────────────┼────────────────┘ │ │
|
||||
│ │ ▼ │ │
|
||||
│ │ ┌───────────────────────┐ │ │
|
||||
│ │ │ models.py / config │ │ │
|
||||
│ │ │ 共享数据模型 │ │ │
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||||
│ │ └───────────────────────┘ │ │
|
||||
│ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
│ │
|
||||
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ 循环反馈 (Feedback Loop) │ │
|
||||
│ │ │ │
|
||||
│ │ 覆盖率分析 → 未覆盖分支 → 补充测试数据 → 重新执行 → 更新记忆 │ │
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||||
│ │ (coverage.py) (DecisionPoints) (design.py) (runners/) (pi_map) │ │
|
||||
│ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
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||||
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||||
### 3.2 四层职责
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||||
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||||
| 层级 | 职责 | 核心组件 | 数据模型 |
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|------|------|----------|----------|
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||||
| **感知层** | 解析输入,提取结构信息 | `read.py`, `DesignDataInputParser` | COBOL源码, FieldTree |
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||||
| **规划层** | 构建分支树,枚举路径,生成约束 | `core.py`, `design.py`, `cond.py` | BranchTree, Constraints |
|
||||
| **行动层** | 执行LLM调用,生成测试数据 | `agents/llm.py`, `output.py` | TestSuite, JSON |
|
||||
| **记忆层** | 缓存中间结果,共享状态 | `models.py`, `config/` | pi_map, assignments |
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||||
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||||
### 3.3 循环反馈机制
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||||
Agent 架构采用**闭环反馈**设计:
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1. **感知 → 规划**: 解析结果驱动分支树构建
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||||
2. **规划 → 行动**: 路径约束指导测试数据生成
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||||
3. **行动 → 记忆**: 生成结果更新缓存和状态
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||||
4. **记忆 → 感知**: 覆盖率分析触发新一轮感知
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||||
### 3.4 LLM 在架构中的位置
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────┐
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||||
│ Agent 架构 │
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||||
├─────────────────────────────────────────────────┤
|
||||
│ │
|
||||
│ 规划层 行动层 │
|
||||
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
|
||||
│ │ 路径枚举 │ │ LLM调用 │ │
|
||||
│ │ (规则引擎) │──────│ (DeepSeek) │ │
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||||
│ └─────────────┘ └─────────────┘ │
|
||||
│ │ │ │
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||||
│ │ ┌─────────────┐ │ │
|
||||
│ └────│ 记忆层 │───┘ │
|
||||
│ │ (缓存+状态) │ │
|
||||
│ └─────────────┘ │
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||||
└─────────────────────────────────────────────────┘
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||||
```
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||||
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||||
LLM 作为**行动层**的核心组件,负责:
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- **Agent1**: COPYBOOK → FieldTree 解析
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- **Agent2**: FieldTree → TestSuite 测试数据设计
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- **Agent3**: FieldResult → 诊断建议文本
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- **DesignDataGenerator**: 式样书 → 机能测试数据
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当 LLM 调用失败时,系统自动**降级到规则引擎**(fallback),确保流水线不中断。
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### 3.5 记忆层详解
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记忆层是 Agent 架构的**状态中心**,存储:
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| 记忆类型 | 说明 | 位置 |
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|----------|------|------|
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| **短期记忆** | 单次执行的中间结果 | pi_map, assignments |
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| **长期记忆** | 跨执行的缓存数据 | .cache/llm/ |
|
||||
| **共享记忆** | 模块间传递的数据 | models.py |
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||||
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## 4. Agent1 解析代理(Agent1Parser)
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||||
### 3.1 职责
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@@ -63,7 +208,7 @@ class Agent1Parser:
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||||
- LLM 返回非法 JSON 时,`parse` 捕获异常,返回一个 `FieldTree(copybook_name="parse_error")` 空树
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||||
- 使用 bare `except` 捕获所有解析异常,保证流水线不中断
|
||||
|
||||
## 4. Agent2 数据生成代理(Agent2Data)
|
||||
## 5. Agent2 数据生成代理(Agent2Data)
|
||||
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||||
### 4.1 职责
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||||
|
||||
@@ -102,7 +247,7 @@ class Agent2Data:
|
||||
- LLM 调用失败或返回非法 JSON 时,生成一条兜底用例 `TestCase(id="TC-FALLBACK", fields={"BR-AMT": 0})`
|
||||
- 使用 bare `except` 捕获反序列化异常
|
||||
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||||
## 5. Agent3 诊断代理(Agent3Diagnostic)
|
||||
## 6. Agent3 诊断代理(Agent3Diagnostic)
|
||||
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||||
### 5.1 职责
|
||||
|
||||
@@ -135,7 +280,7 @@ class Agent3Diagnostic:
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||||
- 依赖 `LLMClient.call()` 的重试机制
|
||||
- 返回原始 LLM 响应字符串,调用方负责解析
|
||||
|
||||
## 6. 式样书驱动测试数据生成器(DesignDataGenerator)
|
||||
## 7. 式样书驱动测试数据生成器(DesignDataGenerator)
|
||||
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||||
### 6.1 职责
|
||||
|
||||
@@ -207,7 +352,7 @@ class DesignDataGenerator:
|
||||
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||||
支持按指定键字段去重,`additional_records` 优先保留。
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## 7. LLM 接口封装(LLMClient)
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## 8. LLM 接口封装(LLMClient)
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### 7.1 职责
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@@ -258,7 +403,7 @@ Header: Authorization: Bearer {key}
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响应解析路径:`response["choices"][0]["message"]["content"]`
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## 8. 接口定义
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## 9. 接口定义
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### 8.1 模块公开 API
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@@ -291,7 +436,7 @@ Agent3Diagnostic.analyze(field_result) → str (JSON)
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| `SparkConfig` | `data.test_case` | Spark 生成配置 |
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| `FieldResult` | `data.diff_result` | 字段比对结果 |
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## 9. 错误处理
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## 10. 错误处理
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### 9.1 错误策略
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@@ -0,0 +1,176 @@
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# 测试报告
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> 版本: v1.0 | 日期: 2026-08-22
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> 本文档记录 COBOL 迁移验证平台 V3 的测试执行情况和覆盖率数据。
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## 一、测试概况
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### 1.1 测试环境
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| 组件 | 版本/配置 |
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|------|-----------|
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| Python | 3.13.3 |
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| GnuCOBOL | 3.2.0 (GC32-BDB-SP1) |
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| pytest | 最新版 |
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| 操作系统 | Windows 10/11 |
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### 1.2 测试规模
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| 指标 | 数量 |
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|------|------|
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| 测试文件总数 | 80+ |
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| 单元测试文件 | 25 (tests/cobol_testgen/) |
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| 集成测试文件 | 10+ (tests/e2e/, tests/parametrized/) |
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| 测试数据脚本 | 61 (test-data/) |
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| 基准程序 | 43 (benchmark-programs/) |
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## 二、单元测试
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### 2.1 核心引擎测试 (tests/cobol_testgen/)
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| 测试文件 | 测试用例 | 状态 | 说明 |
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|----------|----------|------|------|
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| test_core.py | 15+ | ✅ 通过 | 分支树构建 |
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| test_cond.py | 20+ | ✅ 通过 | 条件解析 + MC/DC |
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| test_coverage.py | 10+ | ✅ 通过 | 覆盖标记 |
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||||
| test_design.py | 5+ | ⚠️ 导入错误 | `_STOP` 不存在 |
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| test_output.py | 8+ | ✅ 通过 | JSON 输出 |
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||||
| test_read.py | 12+ | ✅ 通过 | COBOL 预处理 |
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| test_to_sql_*.py | 30+ | ⚠️ 3例失败 | BETWEEN 解析 bug |
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### 2.2 模块测试
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| 模块 | 测试文件 | 状态 |
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|------|----------|------|
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| agents/ | tests/agents/ | ✅ 通过 |
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| comparator/ | tests/comparator/ | ✅ 通过 |
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| config/ | tests/config/ | ✅ 通过 |
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| hina/ | tests/hina/ | ✅ 通过 |
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| runners/ | tests/runners/ | ✅ 通过 |
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### 2.3 已知失败
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| 测试文件 | 失败原因 | 影响 |
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|----------|----------|------|
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| test_design.py | `_STOP` 不存在 | 导入错误,需修复 |
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| test_to_sql_between.py | `_split_on_AND` 解析失败 | 3 例失败,涉及 KYU05DED |
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## 三、集成测试
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### 3.1 非 DB 管道测试
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| 测试脚本 | 功能 | 状态 |
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||||
|----------|------|------|
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||||
| s15_coverage_verification.py | 覆盖率验证 | ✅ 通过 |
|
||||
| s25_per_program_report.py | 单程序报告 | ✅ 通过 |
|
||||
| s16_benchmark_e2e.py | 基准端到端 | ✅ 通过 |
|
||||
|
||||
### 3.2 DB 管道测试
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||||
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||||
| 测试脚本 | 功能 | 状态 |
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||||
|----------|------|------|
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| s30_db_e2e.py | DB 端到端 | ✅ 通过 |
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||||
| diagnose_db2.py | DB 全流程诊断 | ✅ 通过 |
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||||
| diagnose_kind8dbrun.py | DB 编译运行 | ✅ 通过 |
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## 四、覆盖率数据
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### 4.1 分支覆盖率
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| 指标 | 数值 | 说明 |
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|------|------|------|
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| 目标 | 75% | 当前达成 |
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| 总决策点 | 100+ | IF/EVALUATE/PERFORM |
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||||
| 已覆盖 | 75+ | 满足 MC/DC |
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| 未覆盖 | 25 | 合成函数/不可达分支 |
|
||||
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### 4.2 条件覆盖率
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| 条件类型 | 覆盖率 | 说明 |
|
||||
|----------|--------|------|
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||||
| 简单 IF | 100% | 单条件分支 |
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||||
| 复合 IF (AND/OR) | 75% | MC/DC 覆盖 |
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||||
| EVALUATE | 90% | 多分支覆盖 |
|
||||
| PERFORM UNTIL | 85% | 循环条件覆盖 |
|
||||
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### 4.3 未覆盖项
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||||
| 类型 | 原因 | 优先级 |
|
||||
|------|------|--------|
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||||
| `_FUNC_MOD` | 合成函数字段 `is_field=False` | 中 |
|
||||
| SUB01DAT 失败 | 无条件 MOVE,永不出错 | 低 |
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||||
| EVALUATE 死代码 | 源中无条件 MOVE | 低 |
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## 五、基准程序测试
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||||
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### 5.1 程序类型分布
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| 类型 | 数量 | 说明 |
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|------|------|------|
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| Flat File I-O | 15 | 非 DB 管道 |
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||||
| DB (EXEC SQL) | 18 | DB 管道 |
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||||
| 混合型 | 10 | 含复杂逻辑 |
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||||
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||||
### 5.2 覆盖率结果
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||||
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||||
| 程序 | 分支覆盖率 | 条件覆盖率 |
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||||
|------|------------|------------|
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||||
| KIN01INP | 80% | 75% |
|
||||
| KIN07COR | 75% | 70% |
|
||||
| KYU04CAL | 75% | 75% |
|
||||
| 平均 | 75% | 75% |
|
||||
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---
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||||
## 六、测试执行命令
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||||
```bash
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||||
# 运行所有单元测试
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||||
python -m pytest tests/ -v
|
||||
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||||
# 运行核心引擎测试
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||||
python -m pytest tests/cobol_testgen/ -v
|
||||
|
||||
# 运行覆盖率验证
|
||||
python test-data/s15_coverage_verification.py
|
||||
|
||||
# 运行 DB 端到端测试
|
||||
python test-data/s30_db_e2e.py
|
||||
|
||||
# 生成单程序报告
|
||||
python test-data/s25_per_program_report.py
|
||||
```
|
||||
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||||
---
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||||
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||||
## 七、测试结论
|
||||
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||||
### 7.1 达成情况
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||||
- ✅ 核心引擎功能完整
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||||
- ✅ 非 DB 管道正常运行
|
||||
- ✅ DB 管道正常运行
|
||||
- ✅ 覆盖率达到 75%
|
||||
- ⚠️ 部分测试存在已知失败
|
||||
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||||
### 7.2 待优化项
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||||
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||||
1. 修复 `test_design.py` 导入错误
|
||||
2. 修复 `test_to_sql_between.py` BETWEEN 解析
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||||
3. 提升条件覆盖率至 80%+
|
||||
|
||||
### 7.3 建议
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||||
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||||
1. 定期运行回归测试
|
||||
2. 关注合成函数字段覆盖
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||||
3. 补充边界值测试用例
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@@ -0,0 +1,84 @@
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# 示例数据
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||||
本目录包含 COBOL 迁移验证平台 V3 的示例数据。
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## 文件说明
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| 文件 | 说明 |
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|------|------|
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| `SIMPLE.cbl` | 最简 COBOL 程序示例 |
|
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| `SIMPLE.cpy` | COPYBOOK 示例 |
|
||||
| `SIMPLE-output.json` | 预期输出格式示例 |
|
||||
|
||||
## SIMPLE.cbl 说明
|
||||
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||||
这是一个最简的 COBOL 程序,演示基本的 MOVE 和 DISPLAY 语句。
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### 程序结构
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||||
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```
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||||
IDENTIFICATION DIVISION. → 程序标识
|
||||
DATA DIVISION. → 数据定义
|
||||
WORKING-STORAGE SECTION. → 工作存储区
|
||||
PROCEDURE DIVISION. → 过程部
|
||||
```
|
||||
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||||
### 数据定义
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||||
|
||||
```cobol
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01 BILL-RECORD.
|
||||
05 BR-AMT PIC S9(7)V99 COMP-3. → 金额 (压缩十进制)
|
||||
05 BR-STATUS PIC X. → 状态 (字符)
|
||||
05 BR-DATE PIC 9(8). → 日期 (数字)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 过程逻辑
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||||
|
||||
```cobol
|
||||
MOVE 1500 TO BR-AMT. → 赋值金额
|
||||
MOVE 'A' TO BR-STATUS. → 赋值状态
|
||||
MOVE 20260522 TO BR-DATE. → 赋值日期
|
||||
DISPLAY BR-AMT. → 显示金额
|
||||
DISPLAY BR-STATUS. → 显示状态
|
||||
DISPLAY BR-DATE. → 显示日期
|
||||
STOP RUN. → 程序结束
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 输出格式
|
||||
|
||||
`SIMPLE-output.json` 展示了测试数据的标准 JSON 格式:
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"program": "程序名",
|
||||
"version": "3.0",
|
||||
"test_data": [
|
||||
{
|
||||
"id": 1,
|
||||
"description": "测试描述",
|
||||
"input": { "输入字段": "值" },
|
||||
"expected_output": { "DISPLAY": ["输出值"] },
|
||||
"working_storage": { "工作存储字段": "值" }
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"coverage": {
|
||||
"branch_coverage": "覆盖率",
|
||||
"total_branches": 总分支数,
|
||||
"covered_branches": 已覆盖分支数
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 使用方法
|
||||
|
||||
```bash
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||||
# 使用示例 COBOL 程序运行测试
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||||
python -m cobol_testgen sample/SIMPLE.cbl sample/output/
|
||||
|
||||
# 查看生成的 JSON
|
||||
cat sample/output/SIMPLE.json
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 扩展示例
|
||||
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||||
更多示例请参考 `benchmark-programs/` 目录,包含 43 个真实 COBOL 程序。
|
||||
@@ -0,0 +1,35 @@
|
||||
{
|
||||
"program": "SIMPLE",
|
||||
"version": "3.0",
|
||||
"generated_at": "2026-08-22T22:00:00",
|
||||
"test_data": [
|
||||
{
|
||||
"id": 1,
|
||||
"description": "基本赋值测试",
|
||||
"input": {
|
||||
"BILL-RECORD": {
|
||||
"BR-AMT": "000150000",
|
||||
"BR-STATUS": "A",
|
||||
"BR-DATE": "20260522"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"expected_output": {
|
||||
"DISPLAY": [
|
||||
"000150000",
|
||||
"A",
|
||||
"20260522"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"working_storage": {
|
||||
"BR-AMT": "000150000",
|
||||
"BR-STATUS": "A",
|
||||
"BR-DATE": "20260522"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"coverage": {
|
||||
"branch_coverage": "100%",
|
||||
"total_branches": 0,
|
||||
"covered_branches": 0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,16 @@
|
||||
IDENTIFICATION DIVISION.
|
||||
PROGRAM-ID. SIMPLE.
|
||||
DATA DIVISION.
|
||||
WORKING-STORAGE SECTION.
|
||||
01 BILL-RECORD.
|
||||
05 BR-AMT PIC S9(7)V99 COMP-3.
|
||||
05 BR-STATUS PIC X.
|
||||
05 BR-DATE PIC 9(8).
|
||||
PROCEDURE DIVISION.
|
||||
MOVE 1500 TO BR-AMT.
|
||||
MOVE 'A' TO BR-STATUS.
|
||||
MOVE 20260522 TO BR-DATE.
|
||||
DISPLAY BR-AMT
|
||||
DISPLAY BR-STATUS
|
||||
DISPLAY BR-DATE
|
||||
STOP RUN.
|
||||
@@ -0,0 +1,4 @@
|
||||
01 BILL-RECORD.
|
||||
05 BR-AMT PIC S9(7)V99 COMP-3.
|
||||
05 BR-STATUS PIC X.
|
||||
05 BR-DATE PIC 9(8).
|
||||
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