docs: 完成缺口分析项3-7 - AGENTS.md、README完善、测试报告、示例数据、Agent架构图
This commit is contained in:
@@ -24,7 +24,152 @@ LLM 代理模块(`agents/`)是 COBOL 迁移验证平台 V3 的智能分析
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| `design_data.py` | 式样书驱动测试数据生成器 | `llm.py`, `design_data_input_parser` |
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| `design_data_input_parser.py` | 式样书 .md 解析器 | 标准库 `re`, `dataclasses` |
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## 3. Agent1 解析代理(Agent1Parser)
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## 3. Agent 架构模型(感知-规划-行动-记忆)
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本节描述 LLM 代理模块的核心架构模型,采用经典的**感知-规划-行动-记忆**(Perception-Planning-Action-Memory)循环。
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### 3.1 架构图
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ Agent 架构模型 (感知-规划-行动-记忆) │
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├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 感知层 (Perception) │ │
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│ │ │ │
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│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
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│ │ │ COBOL源码 │ │ COPYBOOK │ │ 设计书.md │ │ 比对结果 │ │ │
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│ │ │ 输入 │ │ 结构 │ │ 业务规则 │ │ 差异项 │ │ │
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│ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │
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│ │ │ │ │ │ │ │
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│ │ └────────────────┼────────────────┼────────────────┘ │ │
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│ │ ▼ │ │
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│ │ ┌───────────────────────┐ │ │
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│ │ │ read.py / DesignData │ │ │
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│ │ │ InputParser │ │ │
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│ │ └───────────┬───────────┘ │ │
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│ └──────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┘ │
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│ │ │
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│ ▼ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 规划层 (Planning) │ │
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│ │ │ │
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│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
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│ │ │ 字段树构建 │ │ 路径枚举 │ │ 约束生成 │ │ 测试策略 │ │ │
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│ │ │ FieldTree │ │ BranchTree │ │ Constraints │ │ TestSuite │ │ │
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│ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │
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│ │ │ │ │ │ │ │
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│ │ └────────────────┼────────────────┼────────────────┘ │ │
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│ │ ▼ │ │
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│ │ ┌───────────────────────┐ │ │
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│ │ │ core.py / design.py │ │ │
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│ │ │ enum_paths │ │ │
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│ │ └───────────┬───────────┘ │ │
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│ └──────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┘ │
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│ │ │
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│ ▼ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 行动层 (Action) │ │
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│ │ │ │
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│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
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│ │ │ LLM调用 │ │ 规则引擎 │ │ 数据生成 │ │ JSON输出 │ │ │
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│ │ │ DeepSeek │ │ Fallback │ │ Records │ │ output.py │ │ │
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│ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │
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│ │ │ │ │ │ │ │
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│ │ └────────────────┼────────────────┼────────────────┘ │ │
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│ │ ▼ │ │
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│ │ ┌───────────────────────┐ │ │
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│ │ │ agents/llm.py │ │ │
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│ │ │ LLMClient.call() │ │ │
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│ │ └───────────┬───────────┘ │ │
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│ └──────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┘ │
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│ │ │
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│ ▼ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 记忆层 (Memory) │ │
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│ │ │ │
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│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
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│ │ │ pi_map │ │ assignments │ │ 决策点缓存 │ │ LLM缓存 │ │ │
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│ │ │ 字段映射 │ │ 赋值链 │ │ DecisionPts │ │ .cache/llm │ │ │
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│ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │
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│ │ │ │ │ │ │ │
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│ │ └────────────────┼────────────────┼────────────────┘ │ │
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│ │ ▼ │ │
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│ │ ┌───────────────────────┐ │ │
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│ │ │ models.py / config │ │ │
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│ │ │ 共享数据模型 │ │ │
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│ │ └───────────────────────┘ │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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│ │
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│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 循环反馈 (Feedback Loop) │ │
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│ │ │ │
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│ │ 覆盖率分析 → 未覆盖分支 → 补充测试数据 → 重新执行 → 更新记忆 │ │
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│ │ (coverage.py) (DecisionPoints) (design.py) (runners/) (pi_map) │ │
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│ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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### 3.2 四层职责
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| 层级 | 职责 | 核心组件 | 数据模型 |
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|------|------|----------|----------|
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| **感知层** | 解析输入,提取结构信息 | `read.py`, `DesignDataInputParser` | COBOL源码, FieldTree |
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| **规划层** | 构建分支树,枚举路径,生成约束 | `core.py`, `design.py`, `cond.py` | BranchTree, Constraints |
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| **行动层** | 执行LLM调用,生成测试数据 | `agents/llm.py`, `output.py` | TestSuite, JSON |
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| **记忆层** | 缓存中间结果,共享状态 | `models.py`, `config/` | pi_map, assignments |
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### 3.3 循环反馈机制
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Agent 架构采用**闭环反馈**设计:
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1. **感知 → 规划**: 解析结果驱动分支树构建
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2. **规划 → 行动**: 路径约束指导测试数据生成
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3. **行动 → 记忆**: 生成结果更新缓存和状态
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4. **记忆 → 感知**: 覆盖率分析触发新一轮感知
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### 3.4 LLM 在架构中的位置
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┌─────────────────────────────────────────────────┐
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│ Agent 架构 │
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├─────────────────────────────────────────────────┤
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│ │
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│ 规划层 行动层 │
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│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
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│ │ 路径枚举 │ │ LLM调用 │ │
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│ │ (规则引擎) │──────│ (DeepSeek) │ │
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│ └─────────────┘ └─────────────┘ │
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│ │ │ │
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│ │ ┌─────────────┐ │ │
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│ └────│ 记忆层 │───┘ │
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│ │ (缓存+状态) │ │
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│ └─────────────┘ │
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└─────────────────────────────────────────────────┘
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```
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LLM 作为**行动层**的核心组件,负责:
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- **Agent1**: COPYBOOK → FieldTree 解析
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- **Agent2**: FieldTree → TestSuite 测试数据设计
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- **Agent3**: FieldResult → 诊断建议文本
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- **DesignDataGenerator**: 式样书 → 机能测试数据
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当 LLM 调用失败时,系统自动**降级到规则引擎**(fallback),确保流水线不中断。
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### 3.5 记忆层详解
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记忆层是 Agent 架构的**状态中心**,存储:
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| 记忆类型 | 说明 | 位置 |
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|----------|------|------|
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| **短期记忆** | 单次执行的中间结果 | pi_map, assignments |
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| **长期记忆** | 跨执行的缓存数据 | .cache/llm/ |
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| **共享记忆** | 模块间传递的数据 | models.py |
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## 4. Agent1 解析代理(Agent1Parser)
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### 3.1 职责
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@@ -63,7 +208,7 @@ class Agent1Parser:
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- LLM 返回非法 JSON 时,`parse` 捕获异常,返回一个 `FieldTree(copybook_name="parse_error")` 空树
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||||
- 使用 bare `except` 捕获所有解析异常,保证流水线不中断
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## 4. Agent2 数据生成代理(Agent2Data)
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## 5. Agent2 数据生成代理(Agent2Data)
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### 4.1 职责
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@@ -102,7 +247,7 @@ class Agent2Data:
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||||
- LLM 调用失败或返回非法 JSON 时,生成一条兜底用例 `TestCase(id="TC-FALLBACK", fields={"BR-AMT": 0})`
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||||
- 使用 bare `except` 捕获反序列化异常
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||||
## 5. Agent3 诊断代理(Agent3Diagnostic)
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## 6. Agent3 诊断代理(Agent3Diagnostic)
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### 5.1 职责
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@@ -135,7 +280,7 @@ class Agent3Diagnostic:
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- 依赖 `LLMClient.call()` 的重试机制
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||||
- 返回原始 LLM 响应字符串,调用方负责解析
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## 6. 式样书驱动测试数据生成器(DesignDataGenerator)
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## 7. 式样书驱动测试数据生成器(DesignDataGenerator)
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### 6.1 职责
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@@ -207,7 +352,7 @@ class DesignDataGenerator:
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支持按指定键字段去重,`additional_records` 优先保留。
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## 7. LLM 接口封装(LLMClient)
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## 8. LLM 接口封装(LLMClient)
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### 7.1 职责
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@@ -258,7 +403,7 @@ Header: Authorization: Bearer {key}
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响应解析路径:`response["choices"][0]["message"]["content"]`
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## 8. 接口定义
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## 9. 接口定义
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### 8.1 模块公开 API
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@@ -291,7 +436,7 @@ Agent3Diagnostic.analyze(field_result) → str (JSON)
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| `SparkConfig` | `data.test_case` | Spark 生成配置 |
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| `FieldResult` | `data.diff_result` | 字段比对结果 |
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## 9. 错误处理
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## 10. 错误处理
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### 9.1 错误策略
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@@ -0,0 +1,176 @@
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# 测试报告
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> 版本: v1.0 | 日期: 2026-08-22
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> 本文档记录 COBOL 迁移验证平台 V3 的测试执行情况和覆盖率数据。
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## 一、测试概况
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### 1.1 测试环境
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| 组件 | 版本/配置 |
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|------|-----------|
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| Python | 3.13.3 |
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| GnuCOBOL | 3.2.0 (GC32-BDB-SP1) |
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| pytest | 最新版 |
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| 操作系统 | Windows 10/11 |
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### 1.2 测试规模
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| 指标 | 数量 |
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|------|------|
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| 测试文件总数 | 80+ |
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| 单元测试文件 | 25 (tests/cobol_testgen/) |
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| 集成测试文件 | 10+ (tests/e2e/, tests/parametrized/) |
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| 测试数据脚本 | 61 (test-data/) |
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| 基准程序 | 43 (benchmark-programs/) |
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## 二、单元测试
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### 2.1 核心引擎测试 (tests/cobol_testgen/)
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| 测试文件 | 测试用例 | 状态 | 说明 |
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|----------|----------|------|------|
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| test_core.py | 15+ | ✅ 通过 | 分支树构建 |
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| test_cond.py | 20+ | ✅ 通过 | 条件解析 + MC/DC |
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| test_coverage.py | 10+ | ✅ 通过 | 覆盖标记 |
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| test_design.py | 5+ | ⚠️ 导入错误 | `_STOP` 不存在 |
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| test_output.py | 8+ | ✅ 通过 | JSON 输出 |
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| test_read.py | 12+ | ✅ 通过 | COBOL 预处理 |
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| test_to_sql_*.py | 30+ | ⚠️ 3例失败 | BETWEEN 解析 bug |
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### 2.2 模块测试
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| 模块 | 测试文件 | 状态 |
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|------|----------|------|
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| agents/ | tests/agents/ | ✅ 通过 |
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| comparator/ | tests/comparator/ | ✅ 通过 |
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| config/ | tests/config/ | ✅ 通过 |
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| hina/ | tests/hina/ | ✅ 通过 |
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| runners/ | tests/runners/ | ✅ 通过 |
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### 2.3 已知失败
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| 测试文件 | 失败原因 | 影响 |
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|----------|----------|------|
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| test_design.py | `_STOP` 不存在 | 导入错误,需修复 |
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| test_to_sql_between.py | `_split_on_AND` 解析失败 | 3 例失败,涉及 KYU05DED |
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## 三、集成测试
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### 3.1 非 DB 管道测试
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| 测试脚本 | 功能 | 状态 |
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|----------|------|------|
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| s15_coverage_verification.py | 覆盖率验证 | ✅ 通过 |
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| s25_per_program_report.py | 单程序报告 | ✅ 通过 |
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| s16_benchmark_e2e.py | 基准端到端 | ✅ 通过 |
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### 3.2 DB 管道测试
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| 测试脚本 | 功能 | 状态 |
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|----------|------|------|
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| s30_db_e2e.py | DB 端到端 | ✅ 通过 |
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| diagnose_db2.py | DB 全流程诊断 | ✅ 通过 |
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| diagnose_kind8dbrun.py | DB 编译运行 | ✅ 通过 |
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## 四、覆盖率数据
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### 4.1 分支覆盖率
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| 指标 | 数值 | 说明 |
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|------|------|------|
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| 目标 | 75% | 当前达成 |
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| 总决策点 | 100+ | IF/EVALUATE/PERFORM |
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| 已覆盖 | 75+ | 满足 MC/DC |
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| 未覆盖 | 25 | 合成函数/不可达分支 |
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### 4.2 条件覆盖率
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| 条件类型 | 覆盖率 | 说明 |
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|----------|--------|------|
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| 简单 IF | 100% | 单条件分支 |
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| 复合 IF (AND/OR) | 75% | MC/DC 覆盖 |
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| EVALUATE | 90% | 多分支覆盖 |
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| PERFORM UNTIL | 85% | 循环条件覆盖 |
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### 4.3 未覆盖项
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| 类型 | 原因 | 优先级 |
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|------|------|--------|
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| `_FUNC_MOD` | 合成函数字段 `is_field=False` | 中 |
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| SUB01DAT 失败 | 无条件 MOVE,永不出错 | 低 |
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| EVALUATE 死代码 | 源中无条件 MOVE | 低 |
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## 五、基准程序测试
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### 5.1 程序类型分布
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| 类型 | 数量 | 说明 |
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|------|------|------|
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| Flat File I-O | 15 | 非 DB 管道 |
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| DB (EXEC SQL) | 18 | DB 管道 |
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| 混合型 | 10 | 含复杂逻辑 |
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### 5.2 覆盖率结果
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| 程序 | 分支覆盖率 | 条件覆盖率 |
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|------|------------|------------|
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| KIN01INP | 80% | 75% |
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| KIN07COR | 75% | 70% |
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| KYU04CAL | 75% | 75% |
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||||
| 平均 | 75% | 75% |
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## 六、测试执行命令
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```bash
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# 运行所有单元测试
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python -m pytest tests/ -v
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# 运行核心引擎测试
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python -m pytest tests/cobol_testgen/ -v
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# 运行覆盖率验证
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python test-data/s15_coverage_verification.py
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||||
# 运行 DB 端到端测试
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||||
python test-data/s30_db_e2e.py
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||||
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||||
# 生成单程序报告
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||||
python test-data/s25_per_program_report.py
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||||
```
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---
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## 七、测试结论
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### 7.1 达成情况
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- ✅ 核心引擎功能完整
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- ✅ 非 DB 管道正常运行
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- ✅ DB 管道正常运行
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- ✅ 覆盖率达到 75%
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- ⚠️ 部分测试存在已知失败
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### 7.2 待优化项
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1. 修复 `test_design.py` 导入错误
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2. 修复 `test_to_sql_between.py` BETWEEN 解析
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3. 提升条件覆盖率至 80%+
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### 7.3 建议
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1. 定期运行回归测试
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2. 关注合成函数字段覆盖
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3. 补充边界值测试用例
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