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0a9588abb7
- Add pagination support to findAll (page, limit query params) - Add findByTemplateId method to service - Add GET /by-template/:templateId endpoint to controller - Service already includes CRUD for QuestionBank and QuestionBankItem
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# RAG 機能の完全実装ドキュメント
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## 実装完了 ✅
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### バックエンドの実装
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- **RagService**: コアとなる RAG ロジック。ベクトル検索とプロンプト構築をサポート。
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- **RagModule**: モジュール化されたカプセル化。
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- **API エンドポイント**: `POST /api/knowledge-bases/rag-search`
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- **類似度フィルタリング**: 動的なしきい値設定。
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- **LangChain 統合**: プロンプトテンプレートの管理。
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### フロントエンドの実装
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- **設定パネル**: 類似度しきい値スライダー (0.1-1.0)
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- **RAG サービス**: API 呼び出しのカプセル化。
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- **チャット統合**: 自動 RAG 検索と拡張。
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- **検索ステータス**: 「ナレッジベースを検索中...」のヒント表示。
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- **結果表示**: SearchResultsPanel コンポーネント。
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## コアフロー
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### 1. ユーザーの質問
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ユーザーが質問を入力 → RAG 検索がトリガーされる
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### 2. RAG 検索
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質問のベクトル化 → ES ベクトル検索 → 類似度フィルタリング → 拡張プロンプトの構築
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### 3. LLM 生成
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拡張プロンプト → LLM 推論 → 出典が付与された回答
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### 4. 結果の表示
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回答の表示 + [ファイル名.pdf] + 検索されたセグメントの確認
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## 主要な特徴
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### ✅ インテリジェント検索
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- ユーザーが選択した Embedding モデルを使用。
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- 類似度しきい値によるフィルタリングをサポート。
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- ファイルごとにグループ化して結果を表示。
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### ✅ 拡張生成
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- RAG プロンプトを自動構築。
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- ドキュメントのコンテキストと出典情報を含める。
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- 多言語での回答をサポート。
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### ✅ ユーザー体験
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- 検索プロセスの可視化。
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- 具体的な検索セグメントの確認が可能。
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- 自動的な出典の付与。
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- 関連コンテンツがない場合の明確な通知。
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### ✅ 柔軟な設定
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- 動的な類似度しきい値。
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- topK 結果数の制御。
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- 再ランキングのサポート（有効な場合）。
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## 利用方法
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1. **ドキュメントのアップロード** → 自動的にベクトルインデックスを作成。
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2. **設定の調整** → 類似度しきい値、topK など。
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3. **質問** → 自動的に RAG 検索と拡張を実行。
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4. **結果の確認** → 出典付きのインテリジェントな回答。
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5. **セグメントの確認** → 検索アイコンをクリックして具体的な内容を表示。
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## 技術スタック
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- **バックエンド**: NestJS + LangChain + Elasticsearch
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- **フロントエンド**: React + TypeScript
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- **ベクトル化**: 多様な Embedding モデルをサポート
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- **検索**: コサイン類似度 + しきい値フィルタリング
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