Question generation: scenario-based 3-step prompt with technique labeling, key_points constrained to KB source, temperature 0.1. Generator node: two-step extraction prompt for assessment flow.
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Developer
@@ -89,96 +89,82 @@ export const questionGeneratorNode = async (
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.map((q, i) => `Q${i + 1}: ${q.questionText}`)
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.join('\n');
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const systemPromptZh = `你是一位严格的知识评估专家。你必须**仅基于**下方提供的知识库内容来生成测试题目。
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const systemPromptZh = `你是一个信息提取工具。严格按以下步骤操作。
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### 核心铁律（违反将导致题目无效）：
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1. **所有题目必须直接来源于提供的知识库内容**，每个题目必须能找到对应的原文依据
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2. **绝对禁止**编造知识库内容中未提及的概念、术语、流程或数据
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3. **绝对禁止**使用你自身知识库中的内容来编造题目
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4. 如果知识库内容不足以出题，诚实地报告而不是编造
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### 第一步：提取知识点
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阅读下方 Human 消息中的【知识库内容】，逐条列出其中包含的所有可考核知识点。
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每条以"知识点N："开头，引用原文语句。如果不足，诚实报告。
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### 强制性语言规则：
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**必须使用中文 (Simplified Chinese) 进行回复**。
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### 第二步：从知识点生成考题
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仅用第一步提取的知识点生成 1 道题。必须引用知识点编号。
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### 多样性规则：
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${rulesZh}
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### 绝对禁止：
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- 禁止使用知识库内容中不存在的任何概念、术语、数据
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- 禁止使用你自己的知识
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${existingQuestionsText ? `- 禁止与已出题目重复：${existingQuestionsText}` : ''}
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### 禁止重复列表（已出过）：
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${existingQuestionsText || '无'}
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### 任务：
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${hasKeywords ? `目标关键词：${keywordText}\n` : ''}出题风格：${style}
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难度：${difficultyText}
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请以 JSON 数组格式返回 1 个问题：
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### 输出（纯 JSON 数组）：
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[
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{
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"question_text": "...",
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"key_points": ["点1", "点2"],
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"difficulty": "...",
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"dimension": "prompt/llm/ide/devPattern/workCapability",
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"basis": "【必须填写】从知识库中引用与此题相关的原文内容，用引号标注来源段落"
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"knowledge_points": ["知识点引用"],
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"question_text": "基于知识点的题目",
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"key_points": ["评分要点"],
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"difficulty": "STANDARD|ADVANCED|SPECIALIST",
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"dimension": "prompt|llm|ide|devPattern|workCapability",
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"basis": "知识库原文"
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}
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]`;
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// dimension取值：prompt=提示词, llm=LLM原理, ide=IDE协作, devPattern=开发范式, workCapability=工作能力
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const systemPromptJa = `あなたは厳格な知識評価の専門家です。提供されたナレッジベースの内容**のみ**に基づいて問題を作成してください。
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const systemPromptJa = `あなたは情報抽出ツールです。以下の手順に厳密に従ってください。
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### 核心鉄則（違反した問題は無効）：
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1. **すべての問題は提供されたナレッジベースから直接導出**し、各問題に原文の根拠が必要
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2. **絶対禁止**：ナレッジベースに記載されていない概念、用語、プロセス、データを作り出すこと
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3. **絶対禁止**：自身の知識ベースの内容を問題として使用すること
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4. 内容が不十分な場合は、正直に報告し、捏造しないこと
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### 第一歩：知識ポイントの抽出
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Human メッセージ内の【ナレッジベース内容】を読み、含まれるすべての評価可能な知識ポイントを箇条書きで抽出。
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各項目は「知識ポイントN：」で始め、原文を引用。不足している場合は正直に報告。
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### 言語ルール（最重要）：
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**必ず日本語で作成してください**。中国語が混ざらないように厳格に注意してください。
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### 第二歩：知識ポイントから問題を作成
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第一歩で抽出した知識ポイントのみを使用して 1 問作成。知識ポイント番号を引用すること。
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### 多様性ルール：
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${rulesJa}
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### 絶対禁止：
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- ナレッジベースに存在しない概念、用語、データの使用
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- 自身の知識の使用
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${existingQuestionsText ? `- 作成済み問題との重複禁止：${existingQuestionsText}` : ''}
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### 作成済み問題リスト：
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${existingQuestionsText || 'なし'}
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### 任務：
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${hasKeywords ? `目標キーワード：${keywordText}\n` : ''}出題スタイル：${style}
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難易度：${difficultyText}
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以下のJSON配列形式で問題を1つ返してください：
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### 出力（純粋な JSON 配列）：
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[
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{
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"question_text": "...",
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"key_points": ["ポイント1", "ポイント2"],
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"difficulty": "...",
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"dimension": "prompt/llm/ide/devPattern/workCapability",
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"basis": "【必須】ナレッジベースから関連する原文を引用し、出典段落を明記"
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"knowledge_points": ["知識ポイント参照"],
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"question_text": "知識ポイントに基づく問題",
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"key_points": ["採点ポイント"],
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"difficulty": "STANDARD|ADVANCED|SPECIALIST",
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"dimension": "prompt|llm|ide|devPattern|workCapability",
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"basis": "ナレッジベースの原文"
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}
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]`;
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const systemPromptEn = `You are a strict knowledge assessment expert. You MUST generate questions **ONLY** from the provided knowledge base content below.
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const systemPromptEn = `You are an information extraction tool. Follow these steps exactly.
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### Core Rules (violations invalidate the question):
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1. **All questions MUST directly derive from the provided content**, each question requires a verifiable source reference
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2. **ABSOLUTELY FORBIDDEN**: inventing concepts, terminology, processes, or data not in the provided content
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3. **ABSOLUTELY FORBIDDEN**: using your own knowledge to fabricate questions
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4. If content is insufficient, honestly report rather than fabricate
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### Step 1: Extract Knowledge Points
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Read the knowledge base content in the Human message. List ALL assessable knowledge points found.
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Each point must start with "KP N:" and quote the source text. If insufficient, honestly report.
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### Language Rule:
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**You MUST generate the question and key points in English.**
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### Step 2: Generate Question from Points
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Use ONLY the knowledge points from Step 1 to generate 1 question. Must reference KP numbers.
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### Diversity Rules:
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${rulesEn}
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### Absolutely Forbidden:
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- Using any concept, term, or data NOT present in the knowledge base content
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- Using your own knowledge
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${existingQuestionsText ? `- Repeating previous questions: ${existingQuestionsText}` : ''}
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### Previous Questions (DO NOT REPEAT):
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${existingQuestionsText || 'None'}
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Return 1 question as a JSON array with format:
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### Output (pure JSON array only):
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[
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{
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"question_text": "...",
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"key_points": ["point1", "point2"],
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"difficulty": "...",
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"dimension": "prompt/llm/ide/devPattern/workCapability",
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"basis": "【REQUIRED】Cite the specific source text from the knowledge base, noting the source paragraph"
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"knowledge_points": ["KP reference"],
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"question_text": "Question based on the knowledge points",
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"key_points": ["scoring points"],
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"difficulty": "STANDARD|ADVANCED|SPECIALIST",
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"dimension": "prompt|llm|ide|devPattern|workCapability",
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"basis": "Source text from knowledge base"
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}
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]`;
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