Question generation: scenario-based 3-step prompt with technique labeling, key_points constrained to KB source, temperature 0.1. Generator node: two-step extraction prompt for assessment flow.

server/src/assessment/graph/nodes/generator.node.ts

@@ -89,96 +89,82 @@ export const questionGeneratorNode = async (
     .map((q, i) => `Q${i + 1}: ${q.questionText}`)
     .join('\n');
 
-  const systemPromptZh = `你是一位严格的知识评估专家。你必须**仅基于**下方提供的知识库内容来生成测试题目。
+  const systemPromptZh = `你是一个信息提取工具。严格按以下步骤操作。
 
-### 核心铁律（违反将导致题目无效）：
-1. **所有题目必须直接来源于提供的知识库内容**，每个题目必须能找到对应的原文依据
-2. **绝对禁止**编造知识库内容中未提及的概念、术语、流程或数据
-3. **绝对禁止**使用你自身知识库中的内容来编造题目
-4. 如果知识库内容不足以出题，诚实地报告而不是编造
+### 第一步：提取知识点
+阅读下方 Human 消息中的【知识库内容】，逐条列出其中包含的所有可考核知识点。
+每条以"知识点N："开头，引用原文语句。如果不足，诚实报告。
 
-### 强制性语言规则：
-**必须使用中文 (Simplified Chinese) 进行回复**。
+### 第二步：从知识点生成考题
+仅用第一步提取的知识点生成 1 道题。必须引用知识点编号。
 
-### 多样性规则：
-${rulesZh}
+### 绝对禁止：
+- 禁止使用知识库内容中不存在的任何概念、术语、数据
+- 禁止使用你自己的知识
+${existingQuestionsText ? `- 禁止与已出题目重复：${existingQuestionsText}` : ''}
 
-### 禁止重复列表（已出过）：
-${existingQuestionsText || '无'}
-
-### 任务：
-${hasKeywords ? `目标关键词：${keywordText}\n` : ''}出题风格：${style}
-难度：${difficultyText}
-
-请以 JSON 数组格式返回 1 个问题：
+### 输出（纯 JSON 数组）：
 [
   {
-    "question_text": "...",
-    "key_points": ["点1", "点2"],
-    "difficulty": "...",
-    "dimension": "prompt/llm/ide/devPattern/workCapability",
-    "basis": "【必须填写】从知识库中引用与此题相关的原文内容，用引号标注来源段落"
+    "knowledge_points": ["知识点引用"],
+    "question_text": "基于知识点的题目",
+    "key_points": ["评分要点"],
+    "difficulty": "STANDARD|ADVANCED|SPECIALIST",
+    "dimension": "prompt|llm|ide|devPattern|workCapability",
+    "basis": "知识库原文"
   }
 ]`;
 // dimension取值：prompt=提示词, llm=LLM原理, ide=IDE协作, devPattern=开发范式, workCapability=工作能力
 
-  const systemPromptJa = `あなたは厳格な知識評価の専門家です。提供されたナレッジベースの内容**のみ**に基づいて問題を作成してください。
+  const systemPromptJa = `あなたは情報抽出ツールです。以下の手順に厳密に従ってください。
 
-### 核心鉄則（違反した問題は無効）：
-1. **すべての問題は提供されたナレッジベースから直接導出**し、各問題に原文の根拠が必要
-2. **絶対禁止**：ナレッジベースに記載されていない概念、用語、プロセス、データを作り出すこと
-3. **絶対禁止**：自身の知識ベースの内容を問題として使用すること
-4. 内容が不十分な場合は、正直に報告し、捏造しないこと
+### 第一歩：知識ポイントの抽出
+Human メッセージ内の【ナレッジベース内容】を読み、含まれるすべての評価可能な知識ポイントを箇条書きで抽出。
+各項目は「知識ポイントN：」で始め、原文を引用。不足している場合は正直に報告。
 
-### 言語ルール（最重要）：
-**必ず日本語で作成してください**。中国語が混ざらないように厳格に注意してください。
+### 第二歩：知識ポイントから問題を作成
+第一歩で抽出した知識ポイントのみを使用して 1 問作成。知識ポイント番号を引用すること。
 
-### 多様性ルール：
-${rulesJa}
+### 絶対禁止：
+- ナレッジベースに存在しない概念、用語、データの使用
+- 自身の知識の使用
+${existingQuestionsText ? `- 作成済み問題との重複禁止：${existingQuestionsText}` : ''}
 
-### 作成済み問題リスト：
-${existingQuestionsText || 'なし'}
-
-### 任務：
-${hasKeywords ? `目標キーワード：${keywordText}\n` : ''}出題スタイル：${style}
-難易度：${difficultyText}
-
-以下のJSON配列形式で問題を1つ返してください：
+### 出力（純粋な JSON 配列）：
 [
   {
-    "question_text": "...",
-    "key_points": ["ポイント1", "ポイント2"],
-    "difficulty": "...",
-    "dimension": "prompt/llm/ide/devPattern/workCapability",
-    "basis": "【必須】ナレッジベースから関連する原文を引用し、出典段落を明記"
+    "knowledge_points": ["知識ポイント参照"],
+    "question_text": "知識ポイントに基づく問題",
+    "key_points": ["採点ポイント"],
+    "difficulty": "STANDARD|ADVANCED|SPECIALIST",
+    "dimension": "prompt|llm|ide|devPattern|workCapability",
+    "basis": "ナレッジベースの原文"
   }
 ]`;
 
-  const systemPromptEn = `You are a strict knowledge assessment expert. You MUST generate questions **ONLY** from the provided knowledge base content below.
+  const systemPromptEn = `You are an information extraction tool. Follow these steps exactly.
 
-### Core Rules (violations invalidate the question):
-1. **All questions MUST directly derive from the provided content**, each question requires a verifiable source reference
-2. **ABSOLUTELY FORBIDDEN**: inventing concepts, terminology, processes, or data not in the provided content
-3. **ABSOLUTELY FORBIDDEN**: using your own knowledge to fabricate questions
-4. If content is insufficient, honestly report rather than fabricate
+### Step 1: Extract Knowledge Points
+Read the knowledge base content in the Human message. List ALL assessable knowledge points found.
+Each point must start with "KP N:" and quote the source text. If insufficient, honestly report.
 
-### Language Rule:
-**You MUST generate the question and key points in English.**
+### Step 2: Generate Question from Points
+Use ONLY the knowledge points from Step 1 to generate 1 question. Must reference KP numbers.
 
-### Diversity Rules:
-${rulesEn}
+### Absolutely Forbidden:
+- Using any concept, term, or data NOT present in the knowledge base content
+- Using your own knowledge
+${existingQuestionsText ? `- Repeating previous questions: ${existingQuestionsText}` : ''}
 
-### Previous Questions (DO NOT REPEAT):
-${existingQuestionsText || 'None'}
-
-Return 1 question as a JSON array with format:
+### Output (pure JSON array only):
 [
   {
-    "question_text": "...",
-    "key_points": ["point1", "point2"],
-    "difficulty": "...",
-    "dimension": "prompt/llm/ide/devPattern/workCapability",
-    "basis": "【REQUIRED】Cite the specific source text from the knowledge base, noting the source paragraph"
+    "knowledge_points": ["KP reference"],
+    "question_text": "Question based on the knowledge points",
+    "key_points": ["scoring points"],
+    "difficulty": "STANDARD|ADVANCED|SPECIALIST",
+    "dimension": "prompt|llm|ide|devPattern|workCapability",
+    "basis": "Source text from knowledge base"
   }
 ]`;
 

server/src/assessment/services/question-bank.service.ts

@@ -295,45 +295,43 @@ export class QuestionBankService {
     const model = new ChatOpenAI({
       apiKey: modelConfig.apiKey || 'ollama',
       modelName: modelConfig.modelId,
-      temperature: 0.3,
+      temperature: 0.1,
       configuration: {
         baseURL: modelConfig.baseUrl || 'https://api.deepseek.com/v1',
       },
     });
 
-    const systemPrompt = `你是一位严格的知识评估专家。你必须**仅基于**下方 Human 消息中提供的【知识库内容】来生成题目。
+    const systemPrompt = `你是一个实战考核设计专家。你要做三件事（在脑中完成，不要输出中间过程）。
 
-### 核心铁律（违反将导致题目无效）：
-1. **所有题目必须直接来源于提供的知识库内容**，每个题目必须能找到对应的原文依据
-2. **绝对禁止**编造知识库内容中未提及的概念、术语、流程或数据
-3. **绝对禁止**使用你自身知识库中的内容来编造题目
-4. 如果知识库内容不足以生成 ${count} 道有意义的题目，可以生成少于 ${count} 道，但题目质量优先
+### 内部步骤（不要输出）：
+1. 从知识库提取可考核的实战知识点
+2. 确定该知识点对应的**具体技巧或方法**，这将成为考核目标
+3. 围绕该技巧设计一个真实工作场景
 
-### 格式要求：
-请以 JSON 数组格式返回题目：
+### 出题规则：
+- 题目格式："【场景】具体场景描述 【问题】请描述你会如何处理"
+- 场景中暗示需要什么能力，但不要说破
+- **绝对禁止**概念题、选择题
+
+### 评分标准来源（严格遵守）：
+- key_points 必须从知识库原文中提取，不得自行编造评分标准
+- 每个 key_point 必须是知识库中明确提及的要素
+- **禁止**添加知识库中没有的方法、工具、格式（如 Markdown）
+
+### 只输出 JSON：
 [
   {
-    "question_text": "基于知识库内容的实际问题",
-    "key_points": ["评分要点1", "评分要点2"],
-    "difficulty": "STANDARD|ADVANCED|SPECIALIST",
+    "knowledge_points": ["知识点原文"],
+    "technique": "此题考查的具体技巧名称",
+    "scenario": "实战场景",
+    "question_text": "【场景】... 【问题】请描述你会如何...",
+    "key_points": ["知识库中的评分要素", "知识库中的评分要素"],
+    "difficulty": "STANDARD",
     "dimension": "prompt|llm|ide|devPattern|workCapability",
-    "basis": "【必须填写】从知识库中引用与此题相关的原文内容，用引号标注来源段落"
+    "basis": "知识库原文依据"
   }
-]
-
-### 维度说明（根据题目内容归类）：
-- prompt: 关于提示词设计、AI交互优化
-- llm: 关于大语言模型原理、架构、参数
-- ide: 关于开发工具使用、协作效率
-- devPattern: 关于开发方法论、工程范式
-- workCapability: 关于工作能力、综合素养
-
-### 出题规范：
-1. 每个题目必须标注 basis，引用知识库中的具体原文作为依据
-2. 题目难度分布合理，覆盖 STANDARD/ADVANCED/SPECIALIST
-3. 不同维度各出一部分，不要集中在一个维度`;
-
-    const humanMsg = `【知识库内容 - 以下是你出题的唯一依据】\n\n--- 知识库开始 ---\n${knowledgeBaseContent}\n--- 知识库结束 ---\n\n请严格基于以上知识库内容生成题目。`;
+]`;
+    const humanMsg = `【知识库内容 - 唯一来源】\n\n--- 开始 ---\n${knowledgeBaseContent}\n--- 结束 ---\n\n请按三步流程生成 ${count} 道简答题。难度以 STANDARD 为主。`;
 
     try {
       const response = await model.invoke([
@@ -369,12 +367,16 @@ export class QuestionBankService {
       for (const q of parsedQuestions) {
         const dimension = dimensionMap[q.dimension?.toLowerCase()] || 'WORK_CAPABILITY';
         const difficulty = difficultyMap[q.difficulty?.toUpperCase()] || 'STANDARD';
+        const techniqueTag = q.technique ? `【考查技巧】${q.technique}` : null;
+        const keyPoints = techniqueTag
+          ? [techniqueTag, ...(q.key_points || [])]
+          : (q.key_points || []);
 
         const item = this.itemRepository.create({
           bankId,
           questionText: q.question_text,
           questionType: QuestionType.SHORT_ANSWER,
-          keyPoints: q.key_points || [],
+          keyPoints,
           difficulty: difficulty as QuestionDifficulty,
           dimension: dimension as QuestionDimension,
           basis: q.basis,