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const token = process.argv[2];
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const url = 'http://localhost:3002/api/projects/b1b5884e-ba85-4d8f-9a92-e524603587a0/standards/996fa0b9-13d3-4f2f-ab32-7ce1aba14723';
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const body = {
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name: '赛道一：Agent开发实战（10维度版）',
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content: `## 场景价值与合理性（10分）
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评审 docs/ 目录下的场景论述文档。检查是否有业务场景文档，如果没有→0分。场景是否真实、Agent是否不可替代、ROI是否可量化。
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## 开发范式应用（10分）
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寻找开发范式证据：.speckit/目录或spec文件（spec-first范式）、.cursorrules/CLAUDE.md/AGENTS.md（规则先行）、测试文件结构（TDD证据）。如果没有证据→说明未应用。
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## 架构设计（10分）
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形式图+AI日志标签验证。模块化程度、分层设计、数据流清晰度。如果有 DESIGN.md 或 docs/design.md 优先审阅。
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## 工具使用与集成深度（10分）
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IDE集成（VSCode插件/webview等）、API/Skill调用方式、外部工具使用深度。
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## Agent核心能力（20分）
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自主性：Agent是否能自主完成感知-规划-决策闭环。工具调用：是否集成外部工具/API，调用方式是否正确。异常恢复：是否有重试/降级/错误处理机制。多轮交互：是否支持用户的多轮确认和澄清。
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## 实现完整度与稳定性（10分）
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代码功能是否完整、核心路径是否可通。边界处理、输入验证是否完善。错误处理是否健壮。
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## 规模与功能点（15分）
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以功能点数量为主要依据，代码行数仅作参考。小规模（<=5功能点）5-7分；中规模（6-10功能点）8-11分；大规模（>10功能点）12-15分。
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## 演示与文档（5分）
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评审 docs/ 目录下的设计书、测试用例、测试报告等文档完整性。如果没有任何文档→0分。检查设计文档、测试用例、测试报告、README是否齐全。
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## AI使用日志（5分）
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AGENTS.md 和 CLAUDE.md 也是有效的AI使用日志。评审日志是否覆盖需求/设计/编码/测试阶段，每条日志是否标注了使用的AI工具和提示词。
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## 效果与数据（5分）
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评审测试结果数据（来自测试报告）。是否有量化的成功率/覆盖率/性能数据，数据是否真实可复现。`
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};
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fetch(url, {
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method: 'PUT',
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headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': `Bearer ${token}` },
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body: JSON.stringify(body)
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}).then(r => r.text()).then(console.log).catch(console.error);
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