1. 场景价值与技术合理性修复: - 补充docs/SCENE_VALUE.md(业务背景、痛点分析、用户场景、竞品对比、价值量化) - 添加用户操作流程图(Mermaid) - 添加3个真实业务案例量化数据 2. 演示与文档修复: - 创建docs/API.md(完整API文档) - 创建docs/QUICKSTART.md(5分钟快速入门指南) 3. AI使用日志修复: - 更新AGENTS.md,添加强制自动执行的AI使用日志记录指令 - 在_AI_USAGE_LOG.md末尾添加范式执行统计 4. 安全性修复: - 在agents/llm.py中添加输入过滤(防Prompt注入) - 添加输出验证、速率限制、详细日志 5. 架构设计修复: - 创建tools/registry.py工具注册表 - 修改orchestrator.py和orchestrator_db.py使用注册表动态获取运行器 6. 开发范式修复: - 在_AI_USAGE_LOG.md末尾添加范式执行统计
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# キーブレイク(集計) データ生成規則
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## 概要
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キー項目でソート済みの入力ファイルを読み取り、キーが変わるタイミング(キーブレイク)で集計値を計算し、1グループにつき1件の集計レコードを出力するプログラムのテストデータを生成する。
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## 入力
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- 詳細設計書のキー項目一覧(ソートキー)
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- 入力ファイルのCOPYBOOKフィールド定義
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- 集計対象フィールド(処理詳細から特定)
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## 生成データ組
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| 组 | 用途 | 内容 |
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|----|------|------|
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| 1 | 基本集計 | 複数グループ・各グループ内複数レコードのデータ + 末尾に多keyテスト |
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| 2 | 単一レコードグループ | 1レコードのみのグループを含むデータ + 末尾に多keyテスト |
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## 多keyテスト(各組の末尾に追加)
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キーが複数項目で構成される場合:
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1. 該当グループ内から1件のレコードを選び基準データとする
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2. N個のキー項目に対し、それぞれ1項目のみ異なるN件の追加レコードを生成
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3. これらのレコードは別グループとして扱われるべき(集計値が別になる)
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## データ生成手順
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1. キー項目を特定(キー項目一覧のソート条件から)
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2. 集計フィールドを特定(処理詳細からCOMPUTE/ADD対象を抽出)
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3. 组1: 3グループ以上、各グループ2〜5レコード、キー昇順
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4. 组2: 単一レコードグループと複数レコードグループの混在
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5. 各組末尾に多keyテストデータを追加
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## 出力
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各組1 JSONファイル。
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