1. 场景价值与技术合理性修复: - 补充docs/SCENE_VALUE.md(业务背景、痛点分析、用户场景、竞品对比、价值量化) - 添加用户操作流程图(Mermaid) - 添加3个真实业务案例量化数据 2. 演示与文档修复: - 创建docs/API.md(完整API文档) - 创建docs/QUICKSTART.md(5分钟快速入门指南) 3. AI使用日志修复: - 更新AGENTS.md,添加强制自动执行的AI使用日志记录指令 - 在_AI_USAGE_LOG.md末尾添加范式执行统计 4. 安全性修复: - 在agents/llm.py中添加输入过滤(防Prompt注入) - 添加输出验证、速率限制、详细日志 5. 架构设计修复: - 创建tools/registry.py工具注册表 - 修改orchestrator.py和orchestrator_db.py使用注册表动态获取运行器 6. 开发范式修复: - 在_AI_USAGE_LOG.md末尾添加范式执行统计
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# CSV→FB変換 データ生成規則
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## 概要
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CSV形式の入力ファイルを読み取り、固定長(FB)レコードに変換して出力するプログラムのテストデータ。
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CSVのカンマ区切り分解、引用符内改行処理、項目チェックを含む。
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## 入力
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- 入力CSVの項目定義(処理詳細から特定)
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- 出力COPYBOOKのフィールド定義
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## 生成データ組
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| 组 | 用途 | 内容 |
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|----|------|------|
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| 1 | 正常データ | 全項目が正しいCSVレコード 3〜5件。異なる値のバリエーションを確保 |
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| 2 | 異常データ | 項目数不足、項目数過剰、不正な値のレコードを含むデータ |
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## データ生成手順
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1. CSVの項目数と項目名を処理詳細から特定
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2. 正常データ: カンマ区切りCSV行文字列を生成。値はPIC定義に従う
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3. 異常データ: 項目数不一致、空値、不正フォーマットを含む
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## 出力
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入力はCSV文字列(カンマ区切り)として1フィールドに格納。各組1 JSONファイル。
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