feat(inference): CJK 保守 token 估算（T9 架构审查整改）

- Issue11: approximate_token_count 重写
  - 新增 _is_cjk_char（CJK 统一表意/扩展A/假名/韩文/兼容/全角六大 Unicode 范围）
  - CJK 字符按 1.5 token/字符（旧 4 字符 1 token 严重低估，裁剪失效致 API 超限）
  - 其余字符仍 4 字符 1 token；最少 1 token
- 同步 config-design.md token_estimation 注释
- 新增 4 用例，全量 186 passed / 100.00%（995 stmts/252 br）

src/genesis/inference/token.py

@@ -1,11 +1,33 @@
 from __future__ import annotations
 
+import unicodedata
 from typing import Callable
 
+# CJK 每字符保守 token 数（T9 整改：cl100k/4字符1token 对中文/日文严重低估）
+# 日文/中文实际每字符 1~3 token，取保守 1.5 防止上下文裁剪失效导致 API 超限
+_CJK_TOKENS_PER_CHAR = 1.5
+
+
+def _is_cjk_char(ch: str) -> bool:
+    """判断字符是否属于 CJK 密集区（中文/日文假名/韩文/全角符号）。"""
+    cp = ord(ch)
+    return (
+        0x4E00 <= cp <= 0x9FFF      # CJK 统一表意文字
+        or 0x3040 <= cp <= 0x30FF   # 平假名/片假名
+        or 0xAC00 <= cp <= 0xD7AF   # 韩文音节
+        or 0xF900 <= cp <= 0xFAFF   # CJK 兼容表意文字
+        or 0xFF00 <= cp <= 0xFFEF   # 全角形式（全角标点/字母）
+        or 0x3400 <= cp <= 0x4DBF   # CJK 扩展 A
+    )
+
 
 def approximate_token_count(text: str) -> int:
-    """内置近似估算：每 4 字符 ≈ 1 token（无外部依赖，可离线）。"""
-    return max(1, (len(text) + 3) // 4)
+    """内置近似估算（T9 CJK 保守）：CJK 字符按 1.5 token/字符，
+    其余字符按 4 字符 ≈ 1 token；最少 1 token（无外部依赖，可离线）。"""
+    cjk_chars = sum(1 for ch in text if _is_cjk_char(ch))
+    other_chars = len(text) - cjk_chars
+    tokens = cjk_chars * _CJK_TOKENS_PER_CHAR + (other_chars + 3) // 4
+    return max(1, int(tokens))
 
 
 def _tiktoken_estimator(text: str) -> int | None: