Compare commits

...

7 Commits

Author SHA1 Message Date
CIber_prayer 1916781bbb variation of tests 2024-09-23 14:58:08 +03:00
CIber_prayer 539df093a3 final comit 2024-09-22 15:54:31 +03:00
CIber_prayer 49ef72e1ea final comit 2024-09-22 15:51:02 +03:00
CIber_prayer 49410552c6 dont work on windows
i dont know why
2024-09-22 15:23:43 +03:00
CIber_prayer 1a84f77192 ideal_cache 2024-09-22 03:26:07 +03:00
CIber_prayer 552953591e ideal_cache 2024-09-22 03:25:10 +03:00
CIber_prayer 55345b7c76 ideal_cache_1_ver 2024-09-21 16:19:03 +03:00
7 changed files with 111 additions and 19 deletions
+3 -1
View File
@@ -1,4 +1,6 @@
*.o
*.
*.txt
*.vscode
*.vscode
*.out
*.exe
+69
View File
@@ -0,0 +1,69 @@
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <algorithm>
class Ideal_Cache {
private:
int capacity;
std::vector<int> cache;
std::unordered_map<int, int> cacheMap; // Для быстрого доступа к индексам
public:
Ideal_Cache(size_t capacity) : capacity(capacity) {}
int tic_number = 0;
void get_request_vector(const std::vector<int>& requests) {
// смотрим есть ли айди в кэше
// Есть - тик
// Нет - смотрим размер, если размер не полный добавляем в кэш
// если размер полный, то уберем тот, который позже всех встретится
for (size_t i = 0; i < requests.size(); ++i) {
int item = requests[i];
if (cacheMap.find(item) != cacheMap.end()) {
tic_number++; //tic
continue;
}
if (cache.size() < capacity) {
cache.push_back(item);
cacheMap[item] = cache.size() - 1;
} else {
int farthest = -1;
int indexToRemove = -1;
for (size_t j = 0; j < cache.size(); ++j) {
auto nextIndex = std::find(requests.begin() + i, requests.end(), cache[j]); //находим следующее вхождение (начиная с i ого тк предыдущие обработались)
if (nextIndex == requests.end()) {
indexToRemove = j; //В конце удалим последний
break;
} else {
int nextIdx = std::distance(requests.begin(), nextIndex);
if (nextIdx > farthest) {
farthest = nextIdx;
indexToRemove = j;
}
}
}
cacheMap.erase(cache[indexToRemove]);
cache[indexToRemove] = item;
cacheMap[item] = indexToRemove;
}
}
}
void info() const {
std::cout << "ideal cache: ";
for (int item : cache) {
std::cout << item << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
};
+11 -3
View File
@@ -1,14 +1,22 @@
# Алгоритм кэширования 2Q
Алгоритм кэширования 2Q (Two Queues) представляет собой метод управления кэш-памятью. Этот алгоритм состоит из двух очередей: q1 и q2. q1 является буфером, в который добавляются данные только в начале и замещаются из конца, а q2 используется для хранения "недавно использованных" данных.
# Тестирование
Генератор тестов - test_gen.py спрашивает количество тестов и создает pytests.txt
# Запуск тестов
make test - собирает программу затем
./cache_test "test_file_name"
## Напиример:
./cache_test pytests.txt
# Принцип работы
Когда данные добавляются в кэш, они помещаются в начало q1.
Если данные извлекаются из кэша, они перемещаются из q1 в начало q2.
Если данные снова запрашиваются и они находятся в q2, они перемещаются в конец q1.
Если данные снова запрашиваются и их уже нет в кэше, они добавляются в начало q1, а если q1 заполнена, то данные из конца q1 удаляются и добавляются новые данные в начало q1.
# Преимущества
## Эффективность: алгоритм 2Q обладает хорошей производительностью и способен эффективно управлять кэш-памятью.
## Адаптивность: алгоритм автоматически регулируется в зависимости от обращаемости данных, приспосабливаясь к изменениям в запросах.
## Эффективность:
алгоритм 2Q обладает хорошей производительностью и способен эффективно управлять кэш-памятью.
## Адаптивность:
алгоритм автоматически регулируется в зависимости от обращаемости данных, приспосабливаясь к изменениям в запросах.
## Недостатки
Не подходит для всех типов данных: алгоритм 2Q неэффективен для случаев, когда данные необходимо хранить в определённом порядке.
Сложность реализации: реализация алгоритма кэширования 2Q может быть более сложной, чем у других методов управления кэш-памятью.
BIN
View File
Binary file not shown.
+15 -6
View File
@@ -1,7 +1,10 @@
#include <iostream>
#include <fstream>
#include "2Q_cache.h"
#include "Ideal_cache.h"
#include <sstream>
#include <vector>
#include <algorithm>
const char* default_test_file = "tests.txt";
@@ -20,21 +23,28 @@ int cache_test(std::string file_name) {
std::string test_line, answer_line;
int fast_q_sz, slow_q_sz, num_of_calls, page_id, test_number = 0, test_passed = 0, test_failed = 0;
while(std::getline(file, test_line)) {
while (std::getline(file, test_line)) {
std::stringstream ss(test_line);
ss >> fast_q_sz >> slow_q_sz>>num_of_calls; //read input
TwoCache cache(fast_q_sz, slow_q_sz); //initialising
Ideal_Cache ideal_cache(fast_q_sz + slow_q_sz);
for(int i = 0; i < num_of_calls; i++) { //executing
std::vector <int> requests;
for (int i = 0; i < num_of_calls; i++) { //executing
ss >> page_id;
cache.put_page(page_id);
requests.push_back(page_id);
}
ideal_cache.get_request_vector(requests);
std::getline(file, answer_line);
if(cache.string_info() == answer_line) { //compare answers
if (cache.string_info() == answer_line) { //compare answers
std::cout << "test - " << test_number << " passed\n";
std::cout << "ideal tics/your tics " << ideal_cache.tic_number << "/" << cache.tic_number << std::endl;
test_passed++;
} else {
std::cout << "test - " << test_number << " failed\n";
@@ -53,10 +63,9 @@ int cache_test(std::string file_name) {
}
int main(int argc, char* argv[]) {
if(argc == 0) {
if (argc == 0) {
cache_test(default_test_file);
} else {
cache_test(argv[1]);
}
}
}
+12 -8
View File
@@ -1,9 +1,6 @@
TARGET = Q2
CXX = g++
CXXFLAGS = -Wall -Wextra -std=c++11
SRCS = main.cpp
TEST = cache_test.cpp
@@ -15,15 +12,22 @@ $(TARGET): $(OBJS)
$(CXX) -o $@ $^
%.o: %.cpp
$(CXX) $(CXXFLAGS) -c $< -o $@
$(CXX) $(CPPFLAGS) -c $< -o $@
test:
$(CXX) $(CXXFLAGS) $(TEST) -o cache_test
$(CXX) $(CPPFLAGS) $(TEST) -o cache_test
clean:
rm -f $(OBJS) $(TARGET)
rm -f $(OBJS) $(TARGET) cache_test
run: $(TARGET)
./$(TARGET)
.PHONY: all clean run
ifeq ($(OS), Windows_NT)
clean:
del /Q $(OBJS) $(TARGET) cache_test
run: $(TARGET)
$(TARGET).exe
endif
.PHONY: all clean run test
+1 -1
View File
@@ -45,7 +45,7 @@ if __name__ == "__main__":
vect = []
szq1 = random.randint(5, 10)
szq2 = random.randint(5, 10)
num_of_requests = (random.randint(1, 100))
num_of_requests = (random.randint(1, 1000000))
cache = Cache(szq1, szq2)