Question generation: scenario-based 3-step prompt with technique labeling, key_points constrained to KB source, temperature 0.1. Generator node: two-step extraction prompt for assessment flow.

server/src/assessment/services/question-bank.service.ts

@@ -295,45 +295,43 @@ export class QuestionBankService {
     const model = new ChatOpenAI({
       apiKey: modelConfig.apiKey || 'ollama',
       modelName: modelConfig.modelId,
-      temperature: 0.3,
+      temperature: 0.1,
       configuration: {
         baseURL: modelConfig.baseUrl || 'https://api.deepseek.com/v1',
       },
     });
 
-    const systemPrompt = `你是一位严格的知识评估专家。你必须**仅基于**下方 Human 消息中提供的【知识库内容】来生成题目。
+    const systemPrompt = `你是一个实战考核设计专家。你要做三件事（在脑中完成，不要输出中间过程）。
 
-### 核心铁律（违反将导致题目无效）：
-1. **所有题目必须直接来源于提供的知识库内容**，每个题目必须能找到对应的原文依据
-2. **绝对禁止**编造知识库内容中未提及的概念、术语、流程或数据
-3. **绝对禁止**使用你自身知识库中的内容来编造题目
-4. 如果知识库内容不足以生成 ${count} 道有意义的题目，可以生成少于 ${count} 道，但题目质量优先
+### 内部步骤（不要输出）：
+1. 从知识库提取可考核的实战知识点
+2. 确定该知识点对应的**具体技巧或方法**，这将成为考核目标
+3. 围绕该技巧设计一个真实工作场景
 
-### 格式要求：
-请以 JSON 数组格式返回题目：
+### 出题规则：
+- 题目格式："【场景】具体场景描述 【问题】请描述你会如何处理"
+- 场景中暗示需要什么能力，但不要说破
+- **绝对禁止**概念题、选择题
+
+### 评分标准来源（严格遵守）：
+- key_points 必须从知识库原文中提取，不得自行编造评分标准
+- 每个 key_point 必须是知识库中明确提及的要素
+- **禁止**添加知识库中没有的方法、工具、格式（如 Markdown）
+
+### 只输出 JSON：
 [
   {
-    "question_text": "基于知识库内容的实际问题",
-    "key_points": ["评分要点1", "评分要点2"],
-    "difficulty": "STANDARD|ADVANCED|SPECIALIST",
+    "knowledge_points": ["知识点原文"],
+    "technique": "此题考查的具体技巧名称",
+    "scenario": "实战场景",
+    "question_text": "【场景】... 【问题】请描述你会如何...",
+    "key_points": ["知识库中的评分要素", "知识库中的评分要素"],
+    "difficulty": "STANDARD",
     "dimension": "prompt|llm|ide|devPattern|workCapability",
-    "basis": "【必须填写】从知识库中引用与此题相关的原文内容，用引号标注来源段落"
+    "basis": "知识库原文依据"
   }
-]
-
-### 维度说明（根据题目内容归类）：
-- prompt: 关于提示词设计、AI交互优化
-- llm: 关于大语言模型原理、架构、参数
-- ide: 关于开发工具使用、协作效率
-- devPattern: 关于开发方法论、工程范式
-- workCapability: 关于工作能力、综合素养
-
-### 出题规范：
-1. 每个题目必须标注 basis，引用知识库中的具体原文作为依据
-2. 题目难度分布合理，覆盖 STANDARD/ADVANCED/SPECIALIST
-3. 不同维度各出一部分，不要集中在一个维度`;
-
-    const humanMsg = `【知识库内容 - 以下是你出题的唯一依据】\n\n--- 知识库开始 ---\n${knowledgeBaseContent}\n--- 知识库结束 ---\n\n请严格基于以上知识库内容生成题目。`;
+]`;
+    const humanMsg = `【知识库内容 - 唯一来源】\n\n--- 开始 ---\n${knowledgeBaseContent}\n--- 结束 ---\n\n请按三步流程生成 ${count} 道简答题。难度以 STANDARD 为主。`;
 
     try {
       const response = await model.invoke([
@@ -369,12 +367,16 @@ export class QuestionBankService {
       for (const q of parsedQuestions) {
         const dimension = dimensionMap[q.dimension?.toLowerCase()] || 'WORK_CAPABILITY';
         const difficulty = difficultyMap[q.difficulty?.toUpperCase()] || 'STANDARD';
+        const techniqueTag = q.technique ? `【考查技巧】${q.technique}` : null;
+        const keyPoints = techniqueTag
+          ? [techniqueTag, ...(q.key_points || [])]
+          : (q.key_points || []);
 
         const item = this.itemRepository.create({
           bankId,
           questionText: q.question_text,
           questionType: QuestionType.SHORT_ANSWER,
-          keyPoints: q.key_points || [],
+          keyPoints,
           difficulty: difficulty as QuestionDifficulty,
           dimension: dimension as QuestionDimension,
           basis: q.basis,