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- Add --mode agent to main.py for jcl-cobol-data-create integration - New orchestrator_jcl.py: 5-phase pipeline Phase 1: Call jcl-cobol-data-create (DeepSeek LLM) to generate JSON test data Phase 2: Parse COBOL FD layouts via analyze_fd_layout Phase 3: Compile COBOL + subprograms + Java (once) Phase 4: Per-group loop: JSON->binary->run COBOL->run Java->compare->report Phase 5: Aggregate summary - Fix orchestrator.py import error (check_coverage from cobol_testgen.coverage) - Normalize jcl JSON field names (R01-APPL-ID -> R01APPL-ID) for FD layout matching - Auto-compile subprograms by scanning CALL statements in COBOL source - Update README.md with agent mode usage and architecture docs - jcl-cobol-data-create api_client.py: bypass Windows system proxy
COBOL → Java/Spark 迁移验证平台 v3
自动解析 COBOL 源码，生成覆盖全分支路径的测试数据，分别运行 COBOL 和 Java/Spark 两个版本，逐字段比对输出，判定迁移正确性。
支持 非 DB（flat file I-O）和 DB（EXEC SQL → gixsql + SQLite）两条平行管道。
快速开始
# 安装依赖
pip install lark pathlib pyyaml
# 运行非 DB 回归测试
python test-data/s15_coverage_verification.py
# 运行 DB 端到端测试（需设置环境变量，见 SETUP.md）
python test-data/s30_db_e2e.py
# 单程序运行（自动路由：含 EXEC SQL → DB 管道，否则非 DB）
python -m cobol_testgen ../cobol-tna-system/src/KIN01INP.cbl
# Agent 模式（调用 jcl-cobol-data-create + DeepSeek LLM 生成数据）
python main.py --mode agent \
--design "D:/cobol-tna-system/詳細設計書/詳細設計書_ZAN04MAT.md" \
--cobol-src "D:/cobol-tna-system/src/ZAN04MAT.cbl" \
--file-db-md "D:/cobol-tna-system/詳細設計書/COPY句定義書.md" \
--cpy "D:/cobol-tna-system/cpy" \
--db-md "D:/cobol-tna-system/詳細設計書/DB定義書.md" \
--output "output"
架构
CLI → orchestrator / orchestrator_db / orchestrator_jcl
│
┌─────┼──────┬──────────┬──────────┐
▼ ▼ ▼ ▼ ▼
cobol_testgen runners comparator agents
(数据生成) (编译运行) (比对验证) (LLM)
三条管道自动路由：
- 非 DB：
cobc编译 → flat file 二进制比对 - DB：
gixppESQL 预处理 →cobc -l gixsql编译 → SQLite 表比对 - Agent：调用 jcl-cobol-data-create (DeepSeek LLM) 生成测试数据 → 转换二进制 → COBOL/Java 编译运行 → 逐 group 循环比对
文档索引
| 文档 | 说明 |
|---|---|
SETUP.md |
环境搭建、运行指南、检查清单（含 DB 管道） |
docs/v3-理解文档.md |
系统架构、组件说明、数据流（中文，457 行） |
docs/changelog-v1-to-v3.md |
V1→V3 演进记录 |
docs/module-interfaces.md |
模块接口定义 |
DESIGN.md |
Web UI 设计规范 |
CONTRIBUTING.md |
贡献指南 |
核心命令
# 非 DB 全量覆盖率报告
python test-data/s25_per_program_report.py
# DB 端到端测试
python test-data/s30_db_e2e.py
# 带 gcov 覆盖率的单程序运行
python -m cobol_testgen --gcov <cobol_src> runtime/
# Agent 模式（调用 jcl-cobol-data-create LLM 生成测试数据 + 全管道验证）
python main.py --mode agent \
--design <詳細設計書.md> --cobol-src <program.cbl> \
--file-db-md <COPY句定義書.md> --cpy <copybook_dir> \
--db-md <DB定義書.md> --output output/
# Agent 模式 + Java 比对（需要 java-src 和 mapping YAML）
python main.py --mode agent \
--design <詳細設計書.md> --cobol-src <program.cbl> \
--file-db-md <COPY句定義書.md> --cpy <copybook_dir> \
--db-md <DB定義書.md> --output output/ \
--java-src <java_dir> --mapping <mapping.yaml>
# 诊断脚本
python diagnose_db2.py # DB 全流程
python diagnose_kind8dbrun.py # DB 编译运行
依赖
- Python 3.12+ +
lark,pyyaml - GnuCOBOL 3.2.0 (GC32-BDB-SP1，含 DB2/SQLite 支持)
- gixsql (已 vendored 在
gixsql/目录)