docs: 更新设计文档以匹配Black-white-box-Merge分支最新代码

- 00-overview.md: 重写架构图（移除web/入口）、更新模块清单、更新API签名
- 05-agents-llm.md: 修复章节编号（Section 7/8子节编号错误）
- 08-data-flow.md: 修复Mermaid代码块格式（单反引号→三反引号）
- 09-run-pipeline.md: 新增run.py全流程入口+black-box-data-create详细设计
- DESIGN.md: 重写为竞赛要求格式（场景价值、范式图、Agent架构、工具清单）
- README.md: 添加项目性质声明（新规）、团队分工、技术难度评估

docs/detailed-design/05-agents-llm.md

@@ -282,11 +282,11 @@ class Agent3Diagnostic:
 
 ## 7. 式样书驱动测试数据生成器（DesignDataGenerator）
 
-### 6.1 职责
+### 7.1 职责
 
 从日文详细设计书（.md）中提取程序元信息（`ProgramMeta`），结合 COBOL 源码、COPYBOOK 结构和 DB 定义，通过 LLM 生成有业务意义的机能测试数据。
 
-### 6.2 数据流
+### 7.2 数据流
 
 ```
 设计书 .md + COBOL 源码
@@ -300,7 +300,7 @@ JSON: {"records": [{field_name: value}]}
 list[dict]
 ```
 
-### 6.3 核心类
+### 7.3 核心类
 
 ```python
 class DesignDataGenerator:
@@ -309,7 +309,7 @@ class DesignDataGenerator:
                  db_md_text=None, replacing_rules=None, v3_field_names=None) -> list[dict]
 ```
 
-### 6.4 式样书解析器（DesignDataInputParser）
+### 7.4 式样书解析器（DesignDataInputParser）
 
 解析日文详细设计书 Markdown 文档，提取以下结构化信息：
 
@@ -323,7 +323,7 @@ class DesignDataGenerator:
 
 解析通过 Markdown 标题匹配（`## 基本情報`、`## 使用ファイル一覧` 等）和表格解析实现，不依赖外部 Markdown 解析库。
 
-### 6.5 输入类型自动判定
+### 7.5 输入类型自动判定
 
 `_determine_input_type` 根据输入文件的媒体类型自动判定：
 
@@ -333,7 +333,7 @@ class DesignDataGenerator:
 | 仅 DB（数据库） | `db` |
 | 混合或无输入 | `mixed` / `file` |
 
-### 6.6 字段名映射（_resolve_field_names）
+### 7.6 字段名映射（_resolve_field_names）
 
 外部 Agent 生成的字段名可能与 V3 内部字段名不一致，映射规则：
 
@@ -344,21 +344,21 @@ class DesignDataGenerator:
 5. **去下划线匹配**：`R01_EMP_ID` → `R01EMPID`
 6. **无法映射的字段丢弃**
 
-### 6.7 规则加载
+### 7.7 规则加载
 
 `_load_rules` 从 `rules/pgm_pattern/` 和 `rules/special_feature/` 目录加载所有 `.md` 规则文件，作为 LLM 上下文的一部分。
 
-### 6.8 记录去重（_dedup）
+### 7.8 记录去重（_dedup）
 
 支持按指定键字段去重，`additional_records` 优先保留。
 
 ## 8. LLM 接口封装（LLMClient）
 
-### 7.1 职责
+### 8.1 职责
 
 封装 LLM API 调用，提供文件缓存、自动重试、多模型兼容能力。所有 Agent 通过此客户端与 LLM 交互。
 
-### 7.2 核心类
+### 8.2 核心类
 
 ```python
 class LLMClient:
@@ -369,14 +369,14 @@ class LLMClient:
     def _set(self, k: str, v: str) -> None         # 缓存写入
 ```
 
-### 7.3 缓存机制
+### 8.3 缓存机制
 
 - **键生成**：对消息列表进行 JSON 序列化后取 SHA256 哈希
 - **存储**：以 `{hash}.json` 文件存储在 `.cache/llm/` 目录
 - **格式**：`{"response": "..."}`
 - **效果**：相同输入直接返回缓存结果，避免重复调用 LLM
 
-### 7.4 重试机制
+### 8.4 重试机制
 
 - 默认重试 1 次（共 2 次尝试）
 - 使用 `httpx.post` 发送 HTTP 请求