fix: HINA 全类型缺陷修复 — SORT/CSV/ALT 3 个真实缺陷

对抗性全类型测试发现的缺陷和修复:

缺陷1: SORT/MERGE L1 关键词太严格（漏检）
  - 旧: 'SORT ON KEY' / 'MERGE ON KEY'（精确字符串）
  - COBOL 中的真实写法: SORT WORK-FILE ON ASCENDING KEY ...
  - 新: 正则 SORT(?:\s+\S+)?\s+ON\s+(?:ASCENDING|DESCENDING)?KEY

缺陷2: CSV 假阳性（STRING/INSPECT 非CSV也触发）
  - 旧: has_string=True -> CSV合并
  - 新: 要求 has_csv_merge（STRING+逗号分隔）
  - 单纯字符串拼接不再触发 CSV 分类

缺陷3: ALTERNATE RECORD KEY 被 ORGANIZATION IS 覆盖
  - 旧: 文件编成先于替代索引（同确信度先者胜）
  - 新: 替代索引放前面（更具体的分类优先）

回归: 767 passed（0 new failures）

hina/rule_engine/confusion_groups.py

@@ -106,21 +106,33 @@ def resolve_csv_merge_vs_split(features: dict) -> dict:
     """区分 CSV 合并与拆分。
 
     规则:
-      - STRING 语句存在 → 无换行 (合并, merge)
-      - INSPECT REPLACING 存在 → 有换行 (拆分, split)
+      - STRING 存在且含逗号分隔 → 无换行 (合并, merge)
+      - INSPECT REPLACING 含逗号/改行 → 有换行 (拆分, split)
+      单纯的 STRING 拼接/INSPECT 计数不触发（容易假阳性）。
     """
     has_string = features.get("has_string", False)
     has_inspect = features.get("has_inspect", False)
+    has_csv_merge = features.get("has_csv_merge", False)  # 从源码注入
+    has_csv_split = features.get("has_csv_split", False)  # 从源码注入
     evidence: list[str] = []
 
-    if has_string:
-        evidence.append("STRING 语句存在 → CSV 合并 (无换行)")
+    if has_csv_merge:
+        evidence.append("STRING + 逗号分隔 → CSV 合并 (无换行)")
         return {"resolved_type": "CSV合并", "confidence": 0.85, "evidence": evidence}
 
-    if has_inspect:
-        evidence.append("INSPECT REPLACING 存在 → CSV 拆分 (有换行)")
+    if has_csv_split:
+        evidence.append("INSPECT REPLACING 含逗号/改行 → CSV 拆分")
         return {"resolved_type": "CSV拆分", "confidence": 0.85, "evidence": evidence}
 
+    # 兼容旧版:
+    if has_string:
+        evidence.append("STRING 存在但无逗号分隔 → 非CSV(低确信度)")
+        return {"resolved_type": "unknown", "confidence": 0.0, "evidence": evidence}
+
+    if has_inspect:
+        evidence.append("INSPECT 存在但无逗号/改行 → 非CSV(低确信度)")
+        return {"resolved_type": "unknown", "confidence": 0.0, "evidence": evidence}
+
     evidence.append("既无 STRING 也无 INSPECT REPLACING")
     return {"resolved_type": "unknown", "confidence": 0.0, "evidence": evidence}