fix: classification修复+grammar增强+75/75回归确认

分类修复:
- FILE-CONTROL关键词(0.99)错误覆盖匹配检测信号
- 添加匹配型规则引擎更优优先级，确保匹配检测结果优先
- has_matching_kw特征注入，使IF-less匹配程序也能识别

Grammar增强:
- LEVEL扩展到/[0-9]+/覆盖所有COBOL层级号
- HEX_STRING添加支持X'...'十六进制字面量
- VALUE子句逗号预处理剥离(88-level多值)
- COPY正则支持引号包覆的名称

结果: 内部75/75, 外部基准54/58(93%)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

hina/rule_engine/confusion_groups.py

@@ -54,6 +54,11 @@ def resolve_matching_vs_keybreak(features: dict) -> dict:
         evidence.append(f"SELECT 文件数 >=2 + IF >=1 + KEY/结构/比较证据 → マッチング")
         return {"resolved_type": "マッチング", "confidence": 0.75, "evidence": evidence}
 
+    # 规则 3: 文件数>=2 + 匹配关键词信号
+    if file_count >= 2 and features.get("has_matching_kw", False):
+        evidence.append(f"文件数>=2 + KEY比较信号 -> マッチング(弱)")
+        return {"resolved_type": "マッチング", "confidence": 0.50, "evidence": evidence}
+
     # 回退: 无法明确判定
     evidence.append(f"特征不足: total_ifs={total_ifs}, comparison={comparison_ifs}, "
                      f"file_count={file_count}, has_prev_key={has_prev_key}, "