feat: V3系统评审问题修复

1. 场景价值与技术合理性修复：
   - 补充docs/SCENE_VALUE.md（业务背景、痛点分析、用户场景、竞品对比、价值量化）
   - 添加用户操作流程图（Mermaid）
   - 添加3个真实业务案例量化数据

2. 演示与文档修复：
   - 创建docs/API.md（完整API文档）
   - 创建docs/QUICKSTART.md（5分钟快速入门指南）

3. AI使用日志修复：
   - 更新AGENTS.md，添加强制自动执行的AI使用日志记录指令
   - 在_AI_USAGE_LOG.md末尾添加范式执行统计

4. 安全性修复：
   - 在agents/llm.py中添加输入过滤（防Prompt注入）
   - 添加输出验证、速率限制、详细日志

5. 架构设计修复：
   - 创建tools/registry.py工具注册表
   - 修改orchestrator.py和orchestrator_db.py使用注册表动态获取运行器

6. 开发范式修复：
   - 在_AI_USAGE_LOG.md末尾添加范式执行统计

cobol_testgen/data_merger.py

@@ -85,7 +85,7 @@ def generate_all_data(
     # ② 机能データ（式样书 + LLM）
     func_data: list[dict] = []
     if design_doc_dir and llm_client:
-        design_path = Path(design_doc_dir) / f"詳細設計書_{program_id}.md"
+        design_path = Path(design_doc_dir) / f"design_{program_id}.md"
         if design_path.exists():
             from agents.design_data import DesignDataGenerator, _extract_replacing_rules