fix: 構造検知の根本的改善 — 変数名に依存しないマッチング検出

COBOL技術者による徹底検証で発見された根本問題と修正:

問題1: 構造検知の信号が変数名の命名規則に依存しすぎていた
- EOF 固定 → WS-E1/WS-END-1/FE-1 も検知
- INTO ありのみ → READ AT END のみも検知
- IF 比較が WS- またはハイフン必須 → どんな名前でも検知
- OPEN 1行複数ファイルのみ → 複数行も検知

問題2: mn_output_mode が2ファイル4分岐でも M:N と誤判定
- しきい値を select>=3 or (select>=2 and 分岐>=4) に引き上げ
- 標準的な2ファイルマッチングプログラムを誤判定しない

問題3: has_cross_file_cmp が欠落していた
- ルールエンジンに IF K1 = K2 のような比較情報を注入
- 数字リテラルとの比較は除外（IF WS-COUNT > 0 など)

効果: 6種類の異なるコーディングスタイルすべてが一貫してマッチング判定
回帰: 767 passed (0 new)

hina/pipeline/pipeline.py

@@ -173,6 +173,14 @@ def _path_rule_engine(
             r'(?:PERFORM|END-PERFORM|READ)',        # 含循环/读取
             su, re.DOTALL
         ))
+        # 注入 has_cross_file_cmp: IF 比较两个不同变量（任何命名）
+        # 匹配: IF K1 = K2, IF WS-CUST-CODE = WS-ORDR-CODE, IF CUST-ID < ORDR-ID
+        # 排除: IF WS-COUNT > 0（字面量在右侧）
+        # 规则：右边以字母开头（排除数字、引号文字）
+        features["has_cross_file_cmp"] = bool(re.search(
+            r'IF\s+\w[\w-]*\s*[=<>]\s+[A-Za-z][\w-]*',
+            su
+        ))
         # 注入 CSV 信号：逗号分隔的字符串拼接/替换
         features["has_csv_merge"] = bool(re.search(
             r"STRING[\s\S]*?','[\s\S]*?INTO",  # STRING ... ',' ... INTO