chore: 清理 docs 目录冗余文档（55个→9个）

删除:
- docs/1.0/ 全部22个（旧Simple KB文档，已被替代）
- docs/2.0/ 全部2个（空文件/过时）
- docs/design/ 全部4个（旧功能设计）
- docs/plans/ 旧版5个（保留v2.0设计文档）
- docs/superpowers/ 全部4个（飞书集成文档）
- docs/根目录杂项 8个（开发规范/快速参考/调试/飞书/Git设置）
- docs/3.0/knowledge_graph_analysis.md（不相关）

保留:
- docs/3.0/ 考核工作流设计 2个
- docs/plans/ v2.0设计文档 1个
- docs/tests/ 测试文档 6个
合计: 55个 → 9个

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

docs/1.0/RAG_COMPLETE_IMPLEMENTATION.md

@@ -1,87 +0,0 @@
-# RAG 機能の完全実装ドキュメント
-
-## 実装完了 ✅
-
-### バックエンドの実装
-
-- **RagService**: コアとなる RAG ロジック。ベクトル検索とプロンプト構築をサポート。
-- **RagModule**: モジュール化されたカプセル化。
-- **API エンドポイント**: `POST /api/knowledge-bases/rag-search`
-- **類似度フィルタリング**: 動的なしきい値設定。
-- **LangChain 統合**: プロンプトテンプレートの管理。
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-### フロントエンドの実装
-
-- **設定パネル**: 類似度しきい値スライダー (0.1-1.0)
-- **RAG サービス**: API 呼び出しのカプセル化。
-- **チャット統合**: 自動 RAG 検索と拡張。
-- **検索ステータス**: 「ナレッジベースを検索中...」のヒント表示。
-- **結果表示**: SearchResultsPanel コンポーネント。
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-## コアフロー
-
-### 1. ユーザーの質問
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-```
-ユーザーが質問を入力 → RAG 検索がトリガーされる
-```
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-### 2. RAG 検索
-
-```
-質問のベクトル化 → ES ベクトル検索 → 類似度フィルタリング → 拡張プロンプトの構築
-```
-
-### 3. LLM 生成
-
-```
-拡張プロンプト → LLM 推論 → 出典が付与された回答
-```
-
-### 4. 結果の表示
-
-```
-回答の表示 + [ファイル名.pdf] + 検索されたセグメントの確認
-```
-
-## 主要な特徴
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-### ✅ インテリジェント検索
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-- ユーザーが選択した Embedding モデルを使用。
-- 類似度しきい値によるフィルタリングをサポート。
-- ファイルごとにグループ化して結果を表示。
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-### ✅ 拡張生成
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-- RAG プロンプトを自動構築。
-- ドキュメントのコンテキストと出典情報を含める。
-- 多言語での回答をサポート。
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-### ✅ ユーザー体験
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-- 検索プロセスの可視化。
-- 具体的な検索セグメントの確認が可能。
-- 自動的な出典の付与。
-- 関連コンテンツがない場合の明確な通知。
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-### ✅ 柔軟な設定
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-- 動的な類似度しきい値。
-- topK 結果数の制御。
-- 再ランキングのサポート（有効な場合）。
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-## 利用方法
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-1. **ドキュメントのアップロード** → 自動的にベクトルインデックスを作成。
-2. **設定の調整** → 類似度しきい値、topK など。
-3. **質問** → 自動的に RAG 検索と拡張を実行。
-4. **結果の確認** → 出典付きのインテリジェントな回答。
-5. **セグメントの確認** → 検索アイコンをクリックして具体的な内容を表示。
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-## 技術スタック
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-- **バックエンド**: NestJS + LangChain + Elasticsearch
-- **フロントエンド**: React + TypeScript
-- **ベクトル化**: 多様な Embedding モデルをサポート
-- **検索**: コサイン類似度 + しきい値フィルタリング