评审真实性P1落地：全量代码可见性+Mock信号+AI日志审计+定向追踪+功能发现轮

- code-inventory.ts：全量符号索引，注入实现类维度，AI 可见100%文件清单
- code-signals.ts：代码信号检测器（TODO密度/空壳率/硬编码返回/死导入），修复TODO检测顺序bug
- ai-log-audit.ts：AI日志确定性审计（占位率/git一致率/覆盖广度），占位>50%→≤30%、git一致<30%→≤20%封顶
- standard-utils.ts：isQualitativeDesignDim 定性设计维度豁免C档
- review.service.ts：注入三个模块+定向追踪模板+日志封顶+分支提醒+Map-Reduce功能发现轮
- 预算 15000→40000；新增 review-authenticity.test.ts（14用例）
- 实测：净码特攻b3 81分（118功能全量识别），六边形50~62分（Mock被识别）

AGENTS.md

@@ -57,6 +57,9 @@ Phase 3: 确定性校准(computeCalibration) + 硬规则引擎
 | `standards.ts` | `parseDimensions` 解析标准 MD 为维度列表 |
 | `l2-topics.ts` | L2考核选题元数据（11命题题+自选题，`config/l2-topics.json`）：难度赋分 cap、功能完整性拆分、验收要点注入 |
 | `l2-participants.ts` | L2受验者注册表（`config/l2-participants.json`）：员工编号↔Gitea账号↔仓库映射，自动生成拉取 URL；拉取认证走全局评审账号只读协作者权限 |
+| `code-inventory.ts` | 全量符号索引（评审真实性改进 2026-08-26）：对所有文本文件提取 path/lines/symbols，注入实现类维度让 AI 看见 100% 文件清单 |
+| `code-signals.ts` | 代码信号检测器：TODO 密度/空壳率/硬编码返回/死导入——确定性线索注入实现类维度 prompt，定位为线索而非判据 |
+| `ai-log-audit.ts` | AI 日志确定性审计：占位率 / git 一致率 / 覆盖广度；占位>50%→维度≤30%、git一致<30%→≤20% 封顶 |
 | `entries.ts` | 条目 CRUD + 触发评审 + PDF 导出 |
 | `projects.ts` | 项目 CRUD + 汇总排名 |
 | `db.ts` | SQLite 初始化 + migrations（ALTER TABLE try/catch） |
@@ -149,7 +152,7 @@ cloneRepo → discoverFiles → countCodeStats → tryBuild → tryBrowse/trySta
 
 - **排名用多次聚合**：`aggregateScores`/`aggregateEntryScores`（standard-utils.ts）——最近 N 次（默认3）`review_snapshots.score` 中位数；N=2 平均、N=1 单次。聚合前提=各快照 `standard_snapshot` 一致。`<3 次标"初评（未达聚合样本）"`，排名区分正式/初评
 - **快照分数列**：`review_snapshots.score` 存含迟交扣分的 final_score（写快照时一并存，不解析 ai_report——它只有 totalScore）。历史快照 backfill 从 totalScore best-effort
-- **可验证能力三档**（`classifyVerifiability`，效果/提效类维度，校准之前判档）：A=基准证据（`entries.benchmark_json` status=done）；B=测试通过或覆盖率非 null；C=数据缺位→封顶 maxScore*0.3 + note"数据缺位（未证明），非无效"。**构建成功≠效果可验证**。C 档 note 渲染到前端维度表 + PDF。**纯增益维度严格制（2026-08-26）**：`提效幅度/效果对比/效率提升` 类维度（isPureGainDim）测试通过**不构成**提效证据——无基线对比数据一律 C 档封顶（实测案例：六边形战队提效幅度无量化数据 raw=6，修复后同类场景 C≤3）
+- **可验证能力三档**（`classifyVerifiability`，效果/提效类维度，校准之前判档）：A=基准证据（`entries.benchmark_json` status=done）；B=测试通过或覆盖率非 null；C=数据缺位→封顶 maxScore*0.3 + note"数据缺位（未证明），非无效"。**构建成功≠效果可验证**。C 档 note 渲染到前端维度表 + PDF。**纯增益维度严格制（2026-08-26）**：`提效幅度/效果对比/效率提升` 类维度（isPureGainDim）测试通过**不构成**提效证据——无基线对比数据一律 C 档封顶（实测案例：六边形战队提效幅度无量化数据 raw=6，修复后同类场景 C≤3）。**定性设计维度豁免（2026-08-26）**：`提效设计合理性/XX清晰度`（isQualitativeDesignDim）考察设计思路而非量化结果，不参与 C 档封顶——避免测试环境因素跨队伍不公平（净码特攻案例）
 - **基准证据按 entry 落库**（`entries.benchmark_json`，非 env 变量——MAX_CONCURRENT=3 并发会串数据）
 - **确定性 L1**（`detectStructuralContradictions`）：仅证据性矛盾触发（有测试/基准证据但效果≈0 → under；效果高分+实现全低 → over）。**效果维度 under 一律丢弃**（computeCalibration 内过滤）——效果维度只降不升，诚实由三档封顶负责。禁止"实现高分+无数据"当 under
 - **overall 中性边界**（`neutralizeTestEvidence`）：测试 summary 含"中性"→ 标 `[中性证据]`；不含（"未检测到测试框架配置"=真缺测试）→ 真实弱点。synthesizeOverall prompt 禁止把 `[中性证据]` 列为不足