diff --git a/py/收集.py b/py/收集.py
index 7b900b9..0d97610 100644
--- a/py/收集.py
+++ b/py/收集.py
@@ -381,6 +381,62 @@ with open("网络收集.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
 
 
 import re
+
+def parse_file(input_file_path, output_file_name):
+    # 正则表达式匹配从'//'开始到第一个'/'或第一个'::'结束的部分
+    ip_or_domain_pattern = re.compile(r'//([^/:]*:[^/:]*::[^/:]*|[^/]*)')
+    # 用于存储每个IP或域名及其对应的行列表
+    ip_or_domain_to_lines = {}
+    # 用于生成分类名的字母和数字计数器
+    alphabet_counter = 0  # 字母计数器，从0开始
+    number_counter = 1     # 数字计数器，从1开始
+
+    # 读取原始文件内容
+    with open(input_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
+        for line in file:
+            line = line.strip()
+            # 如果行是分类标签行，则跳过
+            if ",#genre#" in line:
+                continue
+            # 检查行是否包含IP或域名
+            match = ip_or_domain_pattern.search(line)
+            if match:
+                # 提取匹配到的IP或域名
+                matched_text = match.group(1)
+                # 去除IP或域名后的剩余部分，只保留匹配到的IP或域名
+                ip_or_domain = matched_text.split('://')[-1].split('/')[0].split('::')[0]
+                # 将行添加到对应的IP或域名列表中
+                if ip_or_domain not in ip_or_domain_to_lines:
+                    ip_or_domain_to_lines[ip_or_domain] = []
+                ip_or_domain_to_lines[ip_or_domain].append(line)
+
+    # 过滤掉小于5000字节的IP或域名段
+    filtered_ip_or_domain_to_lines = {ip_or_domain: lines for ip_or_domain, lines in ip_or_domain_to_lines.items()
+                                      if sum(len(line) for line in lines) >= 2000}
+
+    # 如果没有满足条件的IP或域名段，则不生成文件
+    if not filtered_ip_or_domain_to_lines:
+        print("没有满足条件的IP或域名段，不生成文件。")
+        return
+
+    # 合并所有满足条件的IP或域名的行到一个文件
+    with open(output_file_name, 'w', encoding='utf-8') as output_file:
+        for ip_or_domain, lines in filtered_ip_or_domain_to_lines.items():
+            # 检查是否需要递增数字计数器
+            if alphabet_counter >= 26:
+                number_counter += 1
+                alphabet_counter = 0  # 重置字母计数器
+
+            # 生成分类名
+            genre_name = chr(65 + alphabet_counter) + str(number_counter)
+            output_file.write(f"{genre_name},#genre#\n")
+            for line in lines:
+                output_file.write(line + '\n')
+            output_file.write('\n')  # 在每个小段后添加一个空行作为分隔
+            alphabet_counter += 1  # 递增字母计数器
+
+# 调用函数并传入文件路径和输出文件名
+parse_file('网络收集.txt', '网络收集.txt')import re
 def parse_file(input_file_path, output_file_name):
     # 正则表达式匹配从'//'开始到第一个'/'或第一个'::'结束的部分
     ip_or_domain_pattern = re.compile(r'//([^/:]*:[^/:]*::[^/:]*|[^/]*)')