data: A3 提效对比实验数据（23 样例 + 人工基线 + 插件实测，整体提速约 266 倍）

- data/efficiency-samples/ 23 个多语言样例 + data/manual-review-tool.html 人工审核工具
- tests/measure/measure-plugin-samples.mjs 四语言插件侧测量脚本
- tests/measure/compare-a3.mjs 聚合对比 + results（插件实测/人工基线/comparison）
- performance-comparison.md 填实基线对比与结论；README 效果总结由占位改为真实数据

README.md

@@ -10,21 +10,25 @@ AI 驱动的代码审查与规范检查一体化 VS Code 插件。集成 ESLint
 
 ## 效果总结（核心指标摘要）
 
-> 待补充：请填写提效/效果类核心指标摘要（新规项目须提供对比数据证明价值），例如：单文件平均审查耗时、AI 修复准确率、缺陷检出率、规则覆盖率等基线 vs 提效后对比。
+> 数据来源：A3 提效对比实验（23 个多语言样例，`data/efficiency-samples/`）。「提效后」= 插件静态分析实测（`tests/measure/results/a3-plugin-results.json`，可复现 `node tests/measure/measure-plugin-samples.mjs`）；「基线」= 3 名不同经验等级审查人使用人工审核工具逐文件计时记录问题（`tests/measure/results/manual-review-*.json`）；聚合对比见 `tests/measure/performance-comparison.md` 与 `tests/measure/results/a3-comparison.json`。
 
-| 指标 | 基线 | 提效后 | 提升幅度 |
-|------|------|--------|----------|
-| （示例）单文件审查耗时 | 待填 | 待填 | 待填 |
-| （示例）AI 修复采纳率 | — | 待填 | 待填 |
-| （示例）规则检出覆盖率 | 待填 | 待填 | 待填 |
+| 指标 | 基线（人工审查，3 人均值） | 提效后（插件静态分析） | 提升幅度 |
+|------|---------------------------|------------------------|----------|
+| 全量审查耗时（23 文件） | 38.1 分钟 | 8.6 秒 | **约 266 倍** |
+| 检出规范问题数（23 文件） | 76 条 | 283 条 | 检出量约 3.7 倍 |
+| 问题检出率（对照插件全量） | 27%（平均漏检 73%） | 100%（规则全覆盖） | 规则覆盖兜底 |
+| 单文件审查耗时（JS/CSS） | 约 100 秒 | 约 0.01 秒 | 约 3400–8500 倍 |
+| 单文件审查耗时（Java/SQL） | 约 100 秒 | 约 1.1 / 0.4 秒（含子进程启动） | 约 94–238 倍 |
+
+> 结论：插件在秒级完成多语言全量规范审查，较人工审查整体提速约 266 倍；同时内置规则全覆盖、逐字可复现，可弥补人工审查平均约 73% 的规则类漏检。
 
 ## 团队分工
 
-> 待补充：请如实填写团队成员及分工。
-
-| 成员 | 分工 |
-|------|------|
-| 待填 | 待填 |
+| 成员   | 分工                                                        |
+| ------ | ----------------------------------------------------------- |
+| 范智鹏 | 框架设计与核心技术开发，功能实现落地，测试方案设计与实行    |
+| 苏洪旭 | 前期调研与可行性分析，插件功能的拓展与优化，进行测试验证    |
+| 董爱卿 | 需求分析与场景定义，用户体验与UI设计，文档撰写，Gitee库管理 |
 
 ## 规模与技术难度自我评估