T1-SD0102-01/2026Technology-Competition

Fork 0

Files

T

lhl f77fab707d feat(rag): 服务层接线（上传即索引 + use_rag 异步链路 + 强 e2e）

2026-08-30 00:25:24 +08:00

88 KiB

Raw Blame History

概要设计书自动生成 Agent 设计文档

版本: v1.0 | 日期: 2026-07-21 | 状态: 初版

1. 项目概述

1.1 目标

开发一个 Web 服务形态的 Agent，能够读取以下输入资料：

Excel 版要件定义（核心数据源）
Word 版概要设计模板（输出章结构与样式）
Word 版概要设计做成说明书（各章作成指引）
Word 版记入规则 / 图表规则等规则文档
(可选) 现有系统的源代码与设计书（追加/改修场景）

自动生成符合规范的 Word 版概要设计书。

1.2 成功标准

格式精确 — 输出文档的样式、字体、表格格式严格符合模板
内容准确 — 生成的所有信息必须来源于要件定义，不能捏造
可追溯 — 每一段生成内容都能追溯到原始数据来源（单元格/行/列）

1.3 开发范式

本项目的开发遵循 6 个步骤，对应 AI 使用日志的"范式步骤"列（评审时按范式图 ↔ AI 日志逐步骤对照验证）：

flowchart LR
    A[需求理解<br/>分析大赛规则] --> B[架构设计<br/>AI 生成方案 + 人工审核]
    B --> C[Agent 实现<br/>AI 编码实现各模块]
    C --> D[测试验证<br/>TDD 单元/集成测试]
    D --> E[反馈迭代<br/>基于测试结果修正]
    E -. 未达标 .-> C
    E -. 文档沉淀 .-> F[文档规范<br/>设计文档/AI 日志同步]
    F -. 新需求 .-> A

步骤	说明
需求理解	分析大赛规则，理解概要设计书生成需求
架构设计	AI 生成方案，人工审核设计
Agent 实现	AI 编码实现各 Agent 模块（TDD RED→GREEN→REFACTOR）
测试验证	单元测试与集成测试验证（覆盖率红线 99%）
反馈迭代	基于测试结果反馈修正
文档规范	设计文档、`_AI_USAGE_LOG.md`、参赛成果物同步更新

AI 使用日志"范式步骤"列取值与上表一致；历史日志中出现的「整体迭代」归一为「反馈迭代」。每次 AI 修改代码后自动追加日志（规则写入 AGENTS.md，由 AI 自动执行）。

2. 整体架构

2.1 Agent 构成

系统由 4 个 Agent + 1 个基础设施层构成：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                       Web UI (React)                          │
│    上传资料 | 确认解析 | 确认影响调查 | 启动生成 | 预览结果   │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────────┘
                       │ REST API
┌──────────────────────▼──────────────────────────────────────┐
│                  Orchestrator (流程协调器)                    │
│   职责: 编排整个流程、管理会话状态、处理异常、人工介入点       │
└────┬──────────┬──────────┬──────────┬───────────────────────┘
     │          │          │          │
┌────▼───┐ ┌───▼────┐ ┌──▼────┐ ┌──▼──────────┐
│ Parser │ │ Impact │ │ Writer│ │ QA           │
│ Agent  │ │ Agent  │ │ Agent │ │ Agent        │
├────────┤ ├────────┤ ├───────┤ ├──────────────┤
│ 解析   │ │ 要素   │ │ 章节  │ │ 校验         │
│ 全部   │ │ 抽出   │ │ 生成  │ │ 格式/内容/   │
│ 输入   │ │ 关联   │ │ 模板  │ │ 可追溯性     │
│ 资料   │ │ 推論   │ │ 填充  │ │              │
└────────┘ └────────┘ └───────┘ └──────────────┘
     │          │                     │
     └──────────┴─────────────────────┘
                        │
                 ┌──────▼──────┐
                 │  RAG Layer   │
                 │  (基础设施)   │
                 │  规则检索服务 │
                 └─────────────┘

Agent 架构图（感知-规划-行动-记忆，评审必检）

按评审要求的「感知-规划-行动-记忆」框架映射系统能力：

flowchart TB
    subgraph 感知[感知 Perception]
        P1[Parser Agent<br/>Excel/docx/Java 解析]
        P2[RAG 检索<br/>规则文档切片/召回]
        P3[Impact Agent<br/>既有系统影响调查]
    end
    subgraph 规划[规划 Planning]
        PL1[章节 ↔ 模板映射<br/>template_mapper]
        PL2[上下文装配<br/>build_contexts]
        PL3[章节级数据定向<br/>CHAPTER_SHEET_TYPES]
    end
    subgraph 行动[行动 Action]
        A1[Writer Agent<br/>LLM 分章生成]
        A2[语言一致性强制<br/>language.py]
        A3[Docx 注入<br/>docx_injector]
    end
    subgraph 记忆[记忆 Memory]
        M1[StructuredSource<br/>结构化输入/Provenance]
        M2[WriterState<br/>章间引用]
        M3[ImpactReport<br/>影响调查书]
        M4[会话存储<br/>sqlite/快照]
    end
    感知 --> 规划 --> 行动 --> 记忆
    记忆 -. 上下文回读 .-> 规划
    记忆 -. 状态回读 .-> 行动

框架	系统能力
感知	Parser Agent 解析输入、RAG 规则检索、Impact Agent 既有系统影响调查
规划	章节↔模板映射、上下文装配、章节级数据定向注入
行动	Writer Agent 分章生成 + 语言一致性强制 + docx 注入
记忆	StructuredSource / WriterState / ImpactReport / 会话存储

2.2 处理流程

① Parser Agent — 解析所有输入资料
   ├── Excel要件定义 → 结构化数据（各单元格带Provenance）
   ├── Word模板 → 章结构、占位符、样式
   ├── 规则文档 → Markdown化 + 分类（设计规则/写入规则）
   ├── 图像/图形式 → Vision LLM识别
   └──（可选）现系统代码/设计书 → 现系统结构数据
       │
       ▼
② 用户确认 — Web界面
   ├── 确认Excel解析结果（Sheet类型判定、数据预览）
   ├── 确认模板章结构
   └── 确认现系统探索结果（如有）
       │
       ▼
③ Impact Agent — 影响调查
   ├── Step 1: 要素抽出
   ├── Step 2: 批注分析（先理解，不明再问）
   ├── Step 3: 关联推理（细粒度 + 证据 + 置信度）
   ├── Step 4: 影响矩阵构建
   └── Step 5: 影响调查书输出（中间成果物）
       │
       ▼
④ 用户确认 — 影响调查结果
   ├── 逐条确认・修正（追加/删除/种类变更/证据修正）
   ├── 不确定处由用户判断
   └── 点击「确认完成」按钮进入 Writer
       │
       ▼
⑤ Writer Agent — 逐章生成（每章循环）
   ├── 从RAG检索相关规则（写入规则）
   ├── 从设计规则检出约束
   ├── 从StructuredSource提取数据
   ├── 从ImpactReport提取关联关系
   └── LLM生成 → 注入模板对应章节
       │
       ▼
⑥ QA Agent — 全量校验
   ├── 格式校验（vs 模板样式）
   ├── 内容校验（vs 源数据）
   ├── 规则遵守校验（vs RAG规则）
   └── 可追溯性校验（每个断言有来源）
       │
       ▼
⑦ 输出最终文档

2.3 共通工具层

为了避免 Parser Agent 过于臃肿，以下功能拆分为独立工具服务：

工具	职责	输出	复用者
FileReader	读取任意格式文件为统一内存结构	UnifiedDocument（元数据+内容+格式特有信息）	Parser, QA
CodeParser	解析 Java 项目结构	CodeStructure（类+注解+依赖）	Parser, Impact
ImageAnalyzer	Vision LLM 封装，识别图片内容	ImageDescription（类型+文本+关系）	Parser, Impact

3. Parser Agent 详细设计

3.1 职责

解析所有输入资料为结构化数据（StructuredSource），作为后续 Agent 的唯一数据来源。

3.2 两阶段策略

Phase 1: Probe（探查）
  快速扫描所有文件，返回概览信息 → 用户确认
  - Sheet列表（名称、行数列数）
  - 各Sheet表头（前3行）
  - 自动识别的Sheet类型（機能/画面/帳票/DB/IF）
  - Word模板的章结构与使用样式
  - 规则文档的章结构
  
Phase 2: Extract（深度提取）
  用户确认后，按需深度解析
  - 全表数据提取（每个单元格带Provenance）
  - 规则文档的Markdown转换 + 分类
  - 现系统代码/设计书解析

3.3 输入资料清单

输入	格式	用途	解析难度
要件定义	.xlsx	核心数据源	★★★（合并单元格・层级表头・自由记述混在）
概要设计模板	.docx	输出结构与样式	★★☆（标题层级・占位符・书签）
做成说明书	.docx	各章作成指引	★☆☆（纯文本+标题结构）
记入规则	.docx/.xlsx/.pptx	写法规范	★★☆（多格式跨文档）
图表规则	.docx/.xlsx/.pptx	图表书写规范	★★☆
（可选）现系统源码	.java/.xml/.yml	现系统结构把握	★★★（Spring Boot解析）
（可选）现系统设计书	.docx/.xlsx	现系统功能把握	★★☆

3.4 内部模块

Parser Agent
│
├── ExcelParser（要件定义解析）
│   ├── SheetDetector — 自动识别Sheet类型
│   ├── TableExtractor — 表格提取 + 合并单元格处理
│   ├── FreeTextParser — 自由记述型Sheet的LLM结构化
│   ├── FormattingDetector — 取消线检测、背景色检测
│   ├── CommentExtractor — 批注提取
│   └── ProvenanceAnnotator — 来源标注
│
├── WordParser（模板+规则文档解析）
│   ├── TemplateParser — 章结构、占位符、样式提取
│   └── RuleDocParser — 规则文档解析、Markdown化
│
├── PPTXParser（PPT规则文档解析）
│   └── TextExtractor — 幻灯片文本提取
│
├── ExistingSystemExplorer（现系统探索）
│   ├── DirectoryScanner — 目录结构遍历
│   ├── JavaParser — Java代码解析（Controller/Service/Entity/Repository）
│   ├── AnnotationAnalyzer — Spring Boot注解解析
│   └── ExistingDocParser — 现系统设计书解析
│
├── SourceAggregator（汇总器）
│   └── 统一输出为StructuredSource
│
└── 调用 → 共通工具层
    ├── FileReader（文件读取）
    ├── CodeParser（代码解析）
    └── ImageAnalyzer（图像识别）

3.5 Excel 解析详细策略

3.5.1 Sheet 类型自动识别

def detect_sheet_type(sheet_name, headers):
    """
    判断依据（优先级高→低）:
    1. Sheet名关键词
    2. 表头关键词
    3. 数据类型分布
    """

说明：关键词为日文，用于匹配日文要件定义文件中的实际 Sheet 名/表头（技术必要保留）。

关键词模式	判定类型
"機能" in name / "機能ID" in headers	FUNCTION
"画面" in name / "画面ID" in headers	SCREEN
"帳票" in name / "帳票ID" in headers	REPORT
"DB" in name / "テーブル" in name / "TABLE" in headers	DATABASE
"IF" in name / "インターフェース" in headers	INTERFACE
"バッチ" in name / "ジョブ" in name	BATCH
"コード" in name / "マスタ" in name	MASTER
都不符合	GENERIC

3.5.2 Sheet 性质判定（表格型 vs 自由记述型 vs 混合型）

判断指标:
1. 空行比率 > 30% → 自由记述型可能性
2. "・""■"开头行多 → 条目型可能性
3. 全部单元格为字符串类型 → 非表形式可能性
4. 没有表头行 → 自由记述型可能性
5. 仅使用 A 列、其他列几乎为空 → 自由记述型可能性

综合评分判定:
  text_score > 阈值 → 自由记述型 / 混合型
  table_score > 阈值 → 结构化表格型

结构化表格型 → openpyxl 行列解析
自由记述型 → 全部单元格文本合并 → 通过 LLM 结构化
混合型 → 先进行段落分割 → 各段落最优解析

3.5.3 合并单元格处理

def forward_fill(rows, merged_cells):
    """
    下行填充策略:
    1. 识别合并单元格范围（r1, c1, r2, c2）
    2. 遍历数据行，如果在合并范围内且为空值 → 填充主单元格值
    3. 记录 Provenance（来自合并单元格的主位置）
    """

3.5.4 取消线处理

if cell.font.strike:
    row_meta["excluded"] = True
    row_meta["exclude_reason"] = "strikethrough"
    # 值保留但不参与后续处理

3.5.5 批注处理

comment = cell.comment
if comment:
    cell_meta["comment"] = {
        "author": comment.author,
        "text": comment.text,
        "source_uri": f"file#sheet!{cell.coordinate}/comment"
    }
    # Impact Agent 侧「先分析，不明再问」

3.5.6 图像/图形处理

1. 从 ZIP 中提取全部图像（xl/media/）
2. 定位图像锚点位置（单元格位置）
3. 图像数 < 10 张 → 通过 Vision LLM 识别
4. 图像数 >= 10 张 → 仅记录存在
5. 图形（自动形状）→ 提取文本

3.5.7 公式单元格处理

# 同时保留公式字符串与计算值
cell_meta = {
    "value": cell.value,          # 计算值
    "formula": cell.formula,      # 公式字符串（from openpyxl）
    "has_formula": True,
    "provenance": provenance
}

3.6 Excel 解析风险一览

风险	影响度	频率	应对
字符编码（Shift-JIS/UTF-8）	高	中	chardet 自动判别
隐藏行/列	高	中	检测→排除标记，可用户确认
公式单元格	高	高	formula + value 同时保持
巨大文件	高	低	read_only 模式 / 切换 Polars
密码保护	高	低	检测后通知
.xls 旧格式	高	低	错误通知 / LibreOffice 转换
多行单元格（Alt+Enter）	中	高	保留换行
多级表头	中	高	分析开头 N 行进行扁平化
Sheet 间相互引用	中	中	作为上下文传给 LLM
打印范围设置	中	中	记录到 Provenance
大纲（分组）	中	中	记录分组层级
单元格内多种字体混在	低	中	仅获取纯文本
条件格式	低	中	现阶段忽略
外部引用链接	低	低	检测后警告
VBA/宏	低	低	检测存在（不执行）

3.7 现有系统探索

3.7.1 对应技术栈

技术	解析内容
Java / Spring Boot	Controller/Service/Repository/Entity + 注解 + API 端点
MyBatis	从 Mapper XML 提取 SQL + 表名
Python / FastAPI	Router/Route/Model
C# / .NET	Controller/DTO/Entity
HTML/JSP	画面文件一览/跳转链接
Word/Excel 设计书	提取现有构成信息

3.7.2 探索深度

优先级1: 目录信息（文件名、类名、API 端点）
  方法: 目录遍历 + 正则表达式 / CodeParser
  精度: 高

优先级2: Schema 信息（DB 表、DTO 结构）
  方法: 解析 Entity/Model 文件
  精度: 中〜高

优先级3: 依赖信息（Controller→Service 调用关系）
  方法: 解析 import/调用关系
  精度: 低

3.8 Parser Agent 的输出：StructuredSource

@dataclass
class Provenance:
    file_name: str
    sheet_name: str
    row: int
    column: str
    column_header: str

@dataclass
class CellValue:
    value: Any
    provenance: Provenance
    formatting: CellFormatting | None = None
    comment: CellComment | None = None

@dataclass
class CellFormatting:
    strikethrough: bool = False
    font_color: str | None = None
    bg_color: str | None = None

@dataclass
class CellComment:
    author: str
    text: str
    source_uri: str

@dataclass
class ExcelTable:
    name: str
    detected_type: SheetType
    extraction_method: str  # "openpyxl" | "llm_from_free_text"
    headers: list[str]
    rows: list[dict[str, CellValue]]

@dataclass
class ParsedTemplate:
    file_name: str
    sections: list[ChapterMarker]
    placeholders: dict[str, str]
    styles: dict

@dataclass
class ChapterMarker:
    type: str  # "heading" | "bookmark" | "placeholder"
    name: str
    level: int

@dataclass
class ExistingSystemInfo:
    controller_layer: list[ControllerInfo]
    service_layer: list[ServiceInfo]
    entity_layer: list[EntityInfo]
    api_endpoints: list[EndpointInfo]
    source_path: str

@dataclass
class StructuredSource:
    tables: list[ExcelTable]
    template: ParsedTemplate
    rule_docs: list[RuleDocument]
    image_analyses: list[ImageAnalysis]
    existing_system: ExistingSystemInfo | None
    comments: list[CellComment]

4. Impact Agent 详细设计

4.1 职责

接收 Parser Agent 的 StructuredSource，分析要素间的关联关系，输出影响调查书（中间成果物）。

4.2 处理步骤

Step 0: 变更点定位（仅新增/改修时）
  → 从 Parser 的解析结果中识别「新增/追加/变更/删除」的各行
  → 从现有系统信息与要件定义的差异中定位变更范围

Step 1: 要素抽取
  → LLM 从各 Sheet 数据中识别「功能/画面/账票/DB/IF/批处理」
  → 取消线行除外、批注进行分析
  → 确认抽取精度（置信度）

Step 2: 批注分析
  → 先用 LLM 理解・分类批注内容
  → 提取应反映到设计书中的内容
  → 仅对不明点向用户提问（先分析、后提问）

Step 3: 关联推理（核心）
  → 从业务描述中推理要素间的关联
  → 关联类型: 利用 / 参照 / 更新 / 输出 / 输入 / 依赖
  → 证据（evidence）必须附带根据原文
  → 交叉检查进行置信度补正
  → 设计规则（来自 RAG）也作为考虑材料使用

Step 4: 影响矩阵构建
  → 双向矩阵（该要素影响什么 / 什么影响该要素）

Step 5: 影响调查书输出
  → JSON（供 Writer Agent 使用）+ 摘要（供 UI 确认用）

4.3 关联推理详情

4.3.1 关联类型定义

类型	含义	例
利用	功能利用画面/账票	F001 → SC001
参照	功能/画面读取 DB/IF 数据	F001 → TB001（SELECT）
更新	功能/画面写入 DB/IF 数据	F001 → TB001（INSERT/UPDATE）
输出	功能生成账票	F001 → RP001
输入	画面接受输入并传给功能	SC001 → F001
依赖	功能依赖其他功能/模块	F001 → AUTH001（必须认证）

4.3.2 置信度定义

置信度	条件	证据要求	用户确认
high	有明确记载（关联画面=SC001 等）	证据明确	默认折叠显示
medium	关键词一致・ID 名一致	证据可引用	展开显示
low	仅根据名称相似性推理	证据弱	强调显示

4.3.3 交叉检查

def cross_validate(candidates):
    """从多个根据推理出同一关联时，置信度升级"""
    same_relation = [r for r in candidates if r.from_id==x and r.to_id==y]
    if len(same_relation) >= 2:
        # 例: 明示 + 准明示 → high
        upgrade_confidence(relation)

4.3.4 矛盾检测

def check_consistency(relations):
    """
    - 循环引用的检测（A→B→C→A）
    - 类型不一致（功能→功能的「利用」）
    - 孤立要素（不与任何要素关联）
    """

4.4 影响调查书的结构（完整版）

{
  "metadata": {
    "version": "v1",
    "session_id": "genesis-xxx",
    "created_at": "2026-07-21",
    "llm_model": "deepseek-chat",
    "parser_version": "1.0"
  },
  "change_analysis": {
    "project_type": "new_development" | "enhancement",
    "new_elements": [...],
    "modified_elements": [...],
    "deleted_elements": [...],
    "unchanged_elements": [...]
  },
  "extracted_elements": [
    {
      "element_id": "F001",
      "element_type": "功能",
      "name": "用户注册",
      "description": "业务描述的摘录",
      "source_uris": ["file#sheet!A3"],
      "comments_related": [...],
      "images_nearby": [...],
      "coverage": "complete" | "partial" | "speculative",
      "provenance_chain": [...]
    }
  ],
  "relations": [
    {
      "from_id": "F001",
      "from_type": "功能",
      "to_id": "SC001",
      "to_type": "画面",
      "relation_type": "利用",
      "confidence": "high",
      "evidence": "evidence text",
      "source_uri": "file#sheet!D3",
      "cross_validated": true,
      "user_corrected": false
    }
  ],
  "impact_matrix": {
    "F001": {
      "name": "用户注册",
      "type": "功能",
      "impacts": [
        {"to_id": "SC001", "to_type": "画面", "relation_type": "利用",
         "confidence": "high", "source_uri": "file#sheet!D3"}
      ],
      "impacted_by": [
        {"from_id": "TB001", "from_type": "DB", "relation_type": "参照",
         "confidence": "high", "source_uri": "file#sheet!E4"}
      ]
    }
  },
  // 注: impact_matrix 的元素与 relations[] 使用同一关系对象结构
  //     （from_id/to_id [+type]、relation_type、confidence、evidence、source_uri），
  //     impacts  = 该要素影响什么（to 方向），impacted_by = 什么影响该要素（from 方向）
  //     Writer 消费时以此为章内引用与“影响范围”描述的依据
  "comments_analysis": [
    {
      "source_uri": "...",
      "summary": "摘要",
      "category": "review_feedback" | "supplementary" | "clarification" | "status_mark" | "question",
      "importance": "must" | "should" | "nice_to_have" | "irrelevant",
      "actionable_content": "...",
      "confidence": "high",
      "uncertainty": null
    }
  ],
  "uncertainties": [
    {
      "element_id": "F004",
      "issue": "不明点的说明",
      "source_uri": "...",
      "suggested_question": "向用户提问的语句"
    }
  ],
  "quality_indicators": {
    "provenance_chain": {...},
    "coverage_markers": [...],
    "orphan_warnings": [...],
    "risk_flags": [
      {"element": "F001", "risk": "high", "reason": "若删除将影响 5 个要素"}
    ],
    "user_corrections": [...]
  },
  "summary": {
    "total_elements": 45,
    "total_relations": 128,
    "by_type": {"功能": 12, "画面": 10, ...},
    "high_confidence_relations": 85,
    "medium_confidence_relations": 32,
    "low_confidence_relations": 11,
    "uncertainties_count": 2,
    "orphan_count": 1
  }
}

4.5 影响调查书的生命周期

v1（初版）: Impact Agent 生成 → 保存
    ↓ 用户确认・逐条修正
v2（确认版）: 应用用户修正 → 保存 ← Writer Agent 使用此版本
    ↓ 设计书生成完成
在设计书的元数据中记录「使用的影响调查书: v2」

4.6 用户确认界面方针

显示所有关联（无 auto-pass）
证据（evidence）默认折叠、可展开
用户可以对各关联进行追加・删除・种类变更・证据修正（逐条修正）
保存修正履历（correction_history）
责任在于「用户已确认并批准」这一点

5. RAG 基础设施层

详细设计见 docs/rag-layer-design.md。本章为概要。

5.1 定位

RAG 不是独立 Agent，而是 Parser 和 Writer/QA 之间的基础设施层。

5.2 为什么需要 RAG

条件	结论
规则分散在 Word/Excel/PPT 多种格式	需要统一检索入口
规则本身没有按设计书章节整理	无法用静态索引做到 1:1 映射
同一个主题的规则散落在不同文档	需要跨文档的语义检索
目标：用户无感遵守规则	规则必须理解后精准注入生成过程
规则变化频率低但会变	需要持久化 + 版本管理

5.3 规则文档的分类

Parser 处理时分为:

1. 写入规则（记入规则、图表规则、字体指定）
   → RAG Layer → Writer Agent 参考
   → 每章生成时检索该章相关规则

2. 设计规则（架构约束、安全要求、设计方针）
   → 影响调查的关联推理也参考
   → 传递给 Impact Agent 作为补充信息

3. 参考设计文档（可选增强）
   → 过往概要设计书、设计决策记录
   → Impact Agent 改修场景参考

5.4 规则手册的生命周期

初期设定（首次）:
  用户上传规则文档
    ↓
  Parser + RAG 处理 → 规则手册 v1（持久化保存）
    ↓
通常使用:
  用户只上传要件定义与模板
  Writer Agent 自动参照规则手册

规则更新时:
  用户点击 Web UI 的「规则更新」按钮
    ↓
  上传新规则文档
    ↓
  Parser + RAG 再处理 → 规则手册 v2（文档级增量，只重建变化文档）
    ↓
  旧版本保留（用于与历史设计书关联）

5.5 关键设计决策（概要）

设计点	决策
向量数据库	Chroma（v1 唯一；Qdrant 切换为 v2 预留，Scope 缩减裁定）
Embedding	bge-m3（多语言，适配日文语料；OV2/T11）
实现方式	手写（chromadb + rank_bm25 + sentence-transformers）
分割策略	按格式适配（Word 标题层级 / Excel 规则块 / PPT 1-2 页）
检索策略	双通道（向量 top-10 + BM25 top-10）+ RRF 融合 + rerank 精排（bge-reranker-v2-m3）
分类存储	分 Collection 隔离（rules-write / rules-design / ref-docs）
版本管理	文档级增量 + 版本组合（hash 对比，只重建变化文档）
版本路由	会话开始锁版本
规则冲突	检测到矛盾时由用户确认采用哪条规则

6. Writer Agent 详细设计

6.1 职责

逐章节生成设计书内容，并注入 Word 模板中对应的位置。

6.2 各章生成时的输入

Writer Agent（每章循环）
    │
    ├── ① 从 RAG 检索该章相关的写入规则
    ├── ② 从设计规则中检出约束条件
    ├── ③ 从 StructuredSource 提取该章所需的数据
    ├── ④ 从 ImpactReport 提取关联关系
    ├── ⑤ 从模板获取该章的样式定义
    │
    └── LLM 生成内容 → 注入模板对应位置

6.2.1 输出语言控制（output_language，2026-08 新增）

参数：--output-language {auto,zh,ja}（config WriterConfig.output_language，默认 auto）
贯通链路：run_trial → orchestrator.generate → build_contexts → GenerationContext.output_language → to_vars()["language_instruction"]（prompt 的【语言约束】段引用该变量）
auto 推导规则（src/genesis/writer/language.py::resolve_expected_language，单一事实来源）：
1. 显式 zh/ja → 直接采用
2. 标题含日文假名 → ja（纯汉字标题不可靠，跳过）
3. 规则文档（write_rules/design_rules，RAG 自作成说明书/记入规则）主导脚本
4. 均无法推导 → ""（unverifiable，不强制）
生成期强制：WriterAgent.generate_chapter 用 find_language_violations 校验正文块（paragraph/note/list；heading/table 不检——标题跟随模板、表格照抄源），违规按生成失败重试（max_retries 默认 2），耗尽抛 WriterGenerationError 硬失败
影响调查标签按 output_language 本地化（_format_impact）：zh=新建/变更/删除/警告，ja=新規/変更/削除/警告
中文输出需配合中文模板 sample/template_design_zh.docx（日文模板镜像，锚点 id 原样保留）

6.3 模板注入策略

章位置识别：模板中的 Heading 层级 / 书签 / 占位符
内容注入：python-docx / docxtpl
样式保持：继承模板定义样式，LLM 只生成内容不控制格式

6.4 LLM 输出格式（JSON 内容块）

决策：LLM 不直接输出 HTML 或 Word 格式，而是输出结构化 JSON 内容块（ContentBlock）。渲染器统一将内容块转换为 chapter_html（前端预览）与 docx（最终下载）。

{
  "chapter_id": "db_design",
  "version": 2,
  "title": "DB設計",
  "blocks": [
    {
      "block_id": "b-001",
      "type": "paragraph",              // paragraph | heading | table | list | note
      "level": 2,                       // 仅 heading 使用（对应模板 Heading 层级）
      "text": "本システムのDBは以下の通り。",
      "source_uris": ["要件定義.xlsx#DB定義!A1"]
    },
    {
      "block_id": "b-002",
      "type": "table",
      "caption": "テーブル一覧",
      "headers": ["テーブルID", "テーブル名", "概要"],
      "rows": [
        ["TB001", "ユーザー", "ユーザー情報"],
        ["TB002", "注文", "注文情報"]
      ],
      "source_uris": ["要件定義.xlsx#DB定義!A3", "要件定義.xlsx#DB定義!B3"]
    },
    {
      "block_id": "b-003",
      "type": "list",
      "style": "bullet",                // bullet | numbered
      "items": ["PK は ユーザーID とする", "外部キー制約を設定する"],
      "source_uris": ["rules_entry_ja.docx#見出し!5.1"]
    }
  ]
}

设计原则：

LLM 只负责内容（文本/表格/列表），不控制格式（字号/字体/颜色由模板样式决定）
每个 block 携带 source_uris → 满足「可追溯」成功标准，QA 第8项可追溯性校验据此执行
block_id 全局唯一 → 幂等重写（runtime §7）按 (chapter_id, version) 覆盖时定位
表格结构天然支持 docx 表格渲染与 chapter_html 预览

6.5 章节 ↔ 模板映射规则

模板解析（Parser §3.8 ParsedTemplate）产出 ChapterMarker 列表。Writer 生成时按以下规则映射：

模板 ChapterMarker:           Writer 内容块:
───────────────────────      ───────────────────────
heading level 1 (章)  ────►  chapter（1 个章节 = 1 次生成循环）
heading level 2 (节)  ────►  blocks[].type="heading" level=2
heading level 3 (小节) ───►  blocks[].type="heading" level=3
bookmark / placeholder ──►  blocks[].type="paragraph"（占位锚点）

映射规则细化：

模板元素	Writer 处理
`## 3. DB設計`（H1）	生成循环入口：`chapter_id = "db_design"`
`### 3.1 テーブル一覧`（H2）	生成 `heading level=2` block，随后为该节内容块
`{{section:db_tables}}` 占位符	定位到该占位符处，注入内容块渲染结果
书签（bookmark）	作为内容块的插入锚点，渲染器在其后插入
模板自带示例文本	替换为生成内容（不保留示例）

生成顺序控制：按模板章节顺序逐章生成。章间引用（如「3.2 画面一覧」引用「2. 機能一覧」的表）通过 WriterState 记录已生成章节的摘要与关键表结构，后章生成时引用（详见 6.9）。

6.6 docxtpl 占位符语法规范

模板中使用 docxtpl 语法定义占位符。支持两种模式：

模式 A: 章节级占位符（整章内容注入）
  {{section:db_design}}
  → 渲染器将「db_design」章节的全部内容块渲染为 docx 元素序列，
    替换该占位符

模式 B: 行内占位符（单值注入，用于封面/元信息）
  {{doc_title}}  {{version}}  {{created_at}}
  → 从会话元数据取值填充

规范约束：

占位符命名：section:<chapter_id> 用于章节；其余为元信息字段
模板中未找到占位符时，回退到「按 Heading 层级定位」（§6.5 规则），在对应 Heading 后插入
渲染器输出后做一次「占位符残留检查」：若存在未替换的 {{...}} 视为渲染失败，报错

6.7 渲染链路（ContentBlock → chapter_html / docx）

ContentBlock（JSON，LLM 输出）
      │
      ▼
统一渲染器（Writer 内）
      ├──► chapter_html  （每章生成后即时产出，供前端「生成执行」页实时预览）
      │      渲染: blocks → HTML 元素（p/h2/h3/table/ul）
      │      样式: 内联基础样式 + 标记「该元素样式继承模板」
      │
      └──► docx 元素序列（全章完成后统一注入模板）
            渲染: blocks → python-docx 元素（add_paragraph/add_table/add_heading）
            样式: 从模板对应样式定义继承（模板样式名映射表）
            注入: 按 §6.6 占位符 / §6.5 Heading 定位写入模板

T17 docx 注入原型（OV8，已落地 src/genesis/writer/docx_injector.py）：将最难的「格式精度」成功标准提前验证。原型用原生 python-docx 实现 §6.6 占位符注入：

章节级 {{section:id}} → 替换为内容块渲染的 docx 元素序列（heading/paragraph/table）

行内 {{meta}} → 元信息填充

残留检查：未替换 {{...}} 视为渲染失败（抛 DocxInjectError），与 §6.6 规范约束一致

格式精度：注入 heading 继承模板对应 Heading 样式（如 Heading 2），原有模板内容样式不被破坏

该原型在 Writer 完整实现前即可独立验证 docx 注入关键路径，规避「格式精度排末尾导致返工」的风险。

模板样式映射表（渲染器配置）：

style_map:
  paragraph: "Normal"          # 模板中的段落样式名
  heading_1: "Heading 1"
  heading_2: "Heading 2"
  heading_3: "Heading 3"
  table: "Table Grid"          # 表格样式名
  list_bullet: "List Bullet"
  list_number: "List Number"

预览与最终文件的一致性：chapter_html 与 docx 渲染自同一份 ContentBlock，内容一致；差异仅在格式载体（HTML 内联样式 vs docx 模板样式）。

6.8 每章生成流程（详细时序）

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ WriterAgent.generate_chapter(chapter_id, state)          │
│                                                          │
│ ① 组装输入:                                               │
│    RAG.search(query=章标题+要素ID, category="write")      │
│    → rules: list[RuleChunk]                              │
│    DataGate.load(structured_source, selector=该章数据)     │
│    ImpactReport 中该章相关要素/关联                         │
│    ParsedTemplate 中该章的样式定义                          │
│                                                          │
│ ② 冲突检测:                                               │
│    ConflictDetector(rules) → 有冲突则阻塞该章，等用户决策    │
│    （已决策的冲突直接采用，不重复询问）                      │
│                                                          │
│ ③ Prompt 组装:                                            │
│    [系统指令] 你是概要设计书撰写助手…（固定文本）             │
│    [用户数据] ┌─边界─┐ 规则/要件/要素描述 └─边界─┐            │
│    [任务] 生成该章内容，输出 JSON 内容块（schema 约束）       │
│                                                          │
│ ④ InferenceEngine.chat_structured(                        │
│      prompt="writer_chapter",                             │
│      variables={chapter_id, rules, data, relations, style},│
│      schema=ContentBlockSchema,                           │
│      retry_count=2)                                       │
│                                                          │
│ ⑤ 校验输出:                                               │
│    内容块结构校验（schema 校验）→ 失败则重试               │
│    source_uris 存在性校验（引用的 URI 必须能在输入中定位，   │
│       T12 resolver.validate_source_uris → unresolved 非空即失败）│
│                                                          │
│ ⑥ 渲染:                                                   │
│    产出 chapter_html → 前端实时预览                        │
│    暂存 ContentBlock（按 chapter_id + version 幂等写入）    │
│                                                          │
│ ⑦ 更新 WriterState:                                       │
│    记录该章摘要 + 关键表结构（供后续章引用）                 │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

6.8.1 串行生成约束（T10 文档化，I14）

架构审查 I14 裁定：Writer 各章必须串行生成，不得并行。本约束为设计基线，而非实现细节，需在编排层与 UI 显式体现。

理由：

章间引用依赖：后章（如「3.2 画面一覧」）需引用前章（「2. 機能一覧」）的表结构与摘要，串行保证前章 WriterState 已就绪（§6.9），避免竞态或空引用
并行收益低、复杂度高：单章生成 3-5 分钟，并行需解决状态回写锁与跨章引用一致性，复杂度远超收益（编审查 OV 一致结论）
Token 友好：前章摘要注入后章 prompt 的方式（§6.9）天然要求前章先完成

约束落地点：

编排层：POST /generate 投递任务后，同一会话的逐章任务严格按模板章节顺序串行消费 （共享 orchestrator/，状态机 writing 态内顺序推进；单章失败可独立 retry，不影响其他章）
UI：生成按钮触发后展示预估总时长（章数 × 单章 ~3-5 分钟）与逐章进度（「第 3/12 章生成中」），让用户对串行等待有预期
实现反模式（禁止）：同一会话并发投递多章生成任务、跳过 WriterState 直接全量重载

6.9 章间引用机制（WriterState）

WriterState（会话级，跨章节共享）:
{
  "chapter_states": {
    "function_list": {
      "status": "completed",
      "summary": "全15機能、一覧表あり",
      "tables": [{"id": "機能一覧", "headers": ["機能ID", "機能名", "概要"], "row_count": 15}],
      "key_elements": ["F001", "F002", ...]
    },
    "screen_list": {"status": "generating", ...},
    ...
  },
  "cross_refs": [           // 章间引用记录
    {"from": "screen_list", "to": "function_list", "ref_type": "table", "table_id": "機能一覧"}
  ]
}

引用规则：

后章需要前章数据时，不重新加载全量数据，而是从 WriterState 读取前章的摘要/表结构
引用内容在 prompt 中以「前章摘要」形式注入（token 友好，符合 runtime §2.6 Token 管理）
跨章引用关系记录到 cross_refs，供 QA 第4项「关联一致性」校验

7. QA Agent 详细设计

7.1 职责

生成后的全量校验，覆盖格式、内容、规则遵守、可追溯性四个维度。校验在全章生成完成后执行，发现问题时反馈给 Writer Agent 修正该章节，形成「QA 校验 → Writer 修正 → 重新校验」循环。

7.2 校验清单（11 项）

#	校验项	维度	方法	判定标准
1	格式一致性	格式	与模板逐项对比（字号/字体/字色/行距/段距/表样式）	与模板定义一致
2	内容准确性	内容	与要件定义源数据对比	所有信息可追溯到源，无缺失
3	幻觉检测	内容	LLM 语义校验「是否写了源数据中没有的内容」	无凭空生成
4	关联一致性	内容	与影响调查书对比	生成的关联与 ImpactReport 一致
5	写入规则遵守	规则	via RAG 检索写入规则并对比	符合记入规则/图表规则
6	设计规则遵守	规则	via RAG 检索设计规则并对比	符合设计约束
7	矛盾检测	规则	全文扫描自相矛盾的描述	无矛盾表述
8	可追溯性	可追溯	每段内容检查 source_uri 标注	每个断言有来源
9	术语一致性	规则	与统一术语表对比	无术语混用
10	章节完整性	内容	与模板章结构对比	所有章节已生成且无缺章
11	语言一致性	语言	脚本检测正文与期望语言是否一致（`language_consistency`，确定性）	期望语言可推导时正文不混入他语言；不可推导记满分（unverifiable）

第 11 项为 2026-08 新增（输出语言一致性保障）。期望语言由显式 --output-language zh/ja 或 auto 推导（标题假名 → 规则文档主导脚本）得到，单一事实来源为 src/genesis/writer/language.py；表格/标题不检（表格照抄源、标题跟随模板）；Writer 生成阶段同源强制（违规重试、耗尽硬失败）。

7.3 校验方法

双重校验策略:
1. 确定性校验（代码）
   - 格式校验（python-docx 对比模板样式）
   - 可追溯性校验（正则检查 source_uri）
   - 章节完整性校验（章结构对比）

2. LLM 语义校验（推理引擎）
   - 内容准确性（源数据逐条核对）
   - 幻觉检测（对比源数据与生成内容）
   - 规则遵守（注入 RAG 检索的规则，LLM 判断是否符合）
   - 矛盾/术语检测

7.4 校验结果与反馈

QA 输出:
{
  "version": "v1",
  "total_items": 10,
  "results": [
    {"item": "格式一致性", "status": "pass"},
    {"item": "内容准确性", "status": "fail",
     "details": [{"chapter": "DB設計", "issue": "TB003 的列名与源数据不一致", "source_uri": "要件定義.xlsx#DB!D5"}]},
    ...
  ],
  "summary": {"pass": 8, "fail": 2, "warnings": 1}
}

反馈循环:
  QA 发现错误 → 将问题列表反馈给 Writer
  → Writer 只修正错误章节（不重新生成全部）
  → 重新 QA 校验

> **QA 护栏（T15 机制化，对应审查 OV6）**：
> 1. **循环边界**：「QA 校验 → Writer 修正 → 重新校验」循环受 `QALoopController`
>    （`DEFAULT_MAX_QA_ROUNDS=3`）约束，超过上限必须停止并上报人工/降级处理，
>    禁止无限重试（`src/genesis/qa/guardrails.py`）。
> 2. **独立校验模型（防自校验盲区）**：QA 校验强制走 `resolve_qa_model()` 返回的
>    **fallback 模型**（如 qwen-max），不得与生成主模型（deepseek-chat）同源；
>    否则「DeepSeek 生成 + DeepSeek 校验」会形成同族模型盲点，难以发现自身偏误。
>    无 fallback 配置时返回 None，迫使调用方显式指定独立校验模型，而非静默回退主模型。
>    实现调用示例：`engine.chat(session_id=..., prompt=..., model=resolve_qa_model(models))`。

### 7.5 黄金集与评分器（T13 机制化，OV4）

> OV4 裁定：成功标准须有量度 → 建立黄金集 + 评分器（已实现于 `src/genesis/eval/`）。

- **评分器（ChapterScorer）**：按 §7.2 指标体系输出各维度 `DimensionScore(score, passed)` 与总分 `EvalReport`。
  - 确定性维度（代码可验证，无需 LLM）：
    - `traceability`：所有 `source_uri` 经 `resolver.validate_source_uris` 定位（不可解析 → 扣分，防 QA#8 作弊）
    - `placeholder_residue`：渲染文本无 `{{...}}` 残留（残留即 fail）
    - `chapter_completeness`：生成章节覆盖模板期望集合（覆盖率）
  - LLM 语义维度（内容准确性/幻觉/规则遵守）：通过 `llm_evaluators` 钩子注入，默认中性分，待 Phase5 接入真实推理
- **黄金集（GoldenSet）**：从 YAML 加载回归基线，`sample/` 真实脱敏样本作 `input_ref`（审查报告 §8.2 已确认 7 个样本为黄金集基础）；每条 `GoldenCase` 标注 `expected_min_score`，Phase5 后用于端到端回归
- 评分器作为 CI 质量门禁：生成结果总分 < 阈值 → 阻断合并（与 fail_under=99 覆盖率门禁同级）
  → 重复至全部通过或用户确认放行

7.5 与 RAG 的交互

QA 校验规则遵守时，通过 RagService 检索写入规则/设计规则（category="write" 或 "design"）
对已由用户决策的规则冲突（conflict_resolve 记录），以已决策规则为准，不再告警

7.6 输出

设计书附带 QA 报告（JSON，可下载）
前端「结果预览」页面展示 QA 结果（全10项 pass/fail + 警告）

8. Web UI 设计

8.1 概述

概要设计书自动生成 Agent 的 Web UI 是用户与系统交互的唯一界面，承担以下功能：

文件上传（要件定义、模板、规则文档、现系统文件）
各步骤的确认与修正（解析结果、影响调查结果、生成结果）
生成进度实时展示
最终设计书的预览与下载
规则手册管理（更新、版本查看）
多用户支持（数据隔离）

8.2 页面结构

全局布局：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Genesis    [上传] [解析] [影响调查] [生成] [结果] [历史] [设置] │ ← 顶部导航
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  ┌─ 对话区域 ──────────────────────────────────────────┐   │
│  │  🤖 ...（状态信息、进度、结果）                    │   │
│  │  🧑 ...（用户输入、文件拖拽、回答）                │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                             │
│  ┌─ 组件区域 ──────────────────────────────────────────┐   │
│  │  (根据当前步骤切换: 表格/确认画面/进度等)              │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                             │
│  状态栏: [📤已上传] [✅完成] [⏳进行中] [⏸未开始]          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

导航步骤：

① 上传  →  ② 解析确认  →  ③ 影响调查确认  →  ④ 生成执行  →  ⑤ 结果预览
(文件选择)     (Sheet判定等)    (关联・不确定处)   (进度显示)     (设计书浏览/下载)

8.3 各页面详细设计

页面1: 文件上传

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  1. 上传文件                                    │
├─────────────────────────────────────────────┤
│                                             │
│  📁 要件定义 (必须)                          │
│  ┌─────────────────────────────────────┐    │
│  │  .xlsx, .xls, .docx, .pptx 拖放即可  │    │
│  │  或 [选择文件]                       │    │
│  └─────────────────────────────────────┘    │
│                                             │
│  📁 设计书模板 (必须)                          │
│  ┌─────────────────────────────────────┐    │
│  │  .docx (Word)                       │    │
│  └─────────────────────────────────────┘    │
│                                             │
│  📁 记入规则 (推荐, 可多个)                   │
│  📁 图表规则 (推荐)                          │
│  📁 做成说明书 (推荐, 独立类型)                │
│                                             │
│  📁 现有系统文件 (任意, 追加/改修场景使用)      │
│                                             │
│  [更新规则] ← 规则手册再构建按钮              │
│                                             │
│  [上传完成 → 进入解析]                       │
└─────────────────────────────────────────────┘

上传规则：

要件定义文件至少一个
模板文件必须是一个 .docx
做成说明书 / 记入规则 / 图表规则均可多个，也可零个（规则手册已存在时）；做成说明书使用独立 file_type=write_instruction（api-design §2.2）
现系统文件仅在追加/改修场景时需要
文件大小限制：最大100MB
支持拖拽上传、点击上传、取消上传

页面2: 解析结果确认

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  2. 确认解析结果                              │
├─────────────────────────────────────────────┤
│                                             │
│  ▶ Excel要件定义 - Sheet类型判定               │
│  ┌────────┬────────────┬────────┬─────────┐ │
│  │ Sheet名│ 类型判定    │ 修正   │ 行数/列数│ │
│  ├────────┼────────────┼────────┼─────────┤ │
│  │ 功能一览 │ ✅ FUNCTION │  [修正]│ 150x5   │ │
│  │ 画面一览 │ ✅ SCREEN   │  [修正]│ 30x4    │ │
│  │ 账票一览 │ ✅ REPORT   │  [修正]│ 12x6    │ │
│  │ DB定义  │ ✅ DATABASE │  [修正]│ 20x8    │ │
│  │ 自由记述 │ ⚠ 自由记述型│  [修正]│ 45行    │ │
│  └────────┴────────────┴────────┴─────────┘ │
│  ※ 取消线行将从生成对象中排除                    │
│                                             │
│  ▶ Word模板 - 章节构成                     │
│  检测到的章节:                                   │
│  1. 目的                                      │
│  2. 功能一览                                    │
│  ...（全部章节一览）                                  │
│  [修改章节]                                      │
│                                             │
│  ▶ 现有系统探索结果 (仅追加/改修场景显示)          │
│  检测: Controller / Service / Entity / API      │
│  [查看详情]  [要修正吗？]                  │
│                                             │
│  [确认并进入影响调查]                          │
└─────────────────────────────────────────────┘

交互说明：Sheet类型判定由 AI 自动完成，但用户可点击修正。章节构成同理。

页面3: 影响调查确认

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  3. 确认影响调查结果                           │
├─────────────────────────────────────────────┤
│                                             │
│  ── 影响调查概要 ──                             │
│  要素数: 45件 | 关联数: 128件 | 高置信度: 85件 │
│  不确定处: 2件                                 │
│                                             │
│  ── 要素一览（可折叠） ──                       │
│  ▸ F001 用户注册 (功能)                      │
│    关联: SC001(利用/h) SC002(利用/h) TB001(更新/h) │
│    [编辑] [删除]                                │
│                                             │
│  ── 未确定项目 ──                               │
│  ❓ F004 → TB007 的关联不明                     │
│     根据: 仅名称相似                          │
│     → [追加] [否决] [修正]                      │
│                                             │
│  ── 质量指标 ──                                 │
│  ⚠ 孤立要素: F012 与任何要素均无关联            │
│  ⚠ 风险: 删除 F001 将影响 5 个要素             │
│                                             │
│  [确认完成 → 进入生成]                          │
└─────────────────────────────────────────────┘

交互说明：一栏显示全部关联（无 auto-pass）。仅高亮关注未确定项目。

页面4: 生成执行

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  4. 概要设计书生成中...                        │
├─────────────────────────────────────────────┤
│                                             │
│  进度:                                     │
│                                             │
│  ✅ 功能一览 - 完成 (23秒)                      │
│  ✅ 画面一览 - 完成 (18秒)                      │
│  ⠋ DB设计  - 生成中...                          │
│  ⬜ 账票一览 - 等待                              │
│  ⬜ IF定义  - 等待                              │
│  ⬜ 非功能要件 - 等待                           │
│                                             │
│  已过时间: 41秒 / 预计时间: ~3分                │
│                                             │
│  ──────────────────────────────────────      │
│  DB设计章 生成中:                              │
│  关联要素: F001, F003, TB001, TB002        │
│  适用规则: 写入规则_v3                      │
│                                             │
│  [中途中断]  [查看日志]                     │
│                                             │
│  ┌─ 规则冲突 (浮动卡片) ───────────────────┐   │
│  │  ⚠ 检测到规则冲突（DB设计章）                  │   │
│  │  记入规则 2.3「表头仅加粗」                    │   │
│  │  图表规则 2.3「表头加粗+下划线」                │   │
│  │  [采用「记入规则」] [采用「图表规则」] [标注]    │   │
│  └──────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────┘

交互说明：用户可保持此画面打开同时进行其他工作。生成完成时通知。选择中断时，已完成的章节保留。规则冲突由 WS 事件 conflict_pending 触发浮动卡片，决策后调用 /api/rules/conflicts/{id}/resolve 继续生成。

页面6: 设置

简版：规则手册版本管理（versions / 更新 / 回滚）+ LLM 配置只读摘要（脱敏）。见 docs/web-ui-design.md §3.6。

页面7: 会话历史

简版：会话列表（恢复 / 删除 / 新建），对应 GET /api/sessions。见 docs/web-ui-design.md §3.7。

页面5: 结果预览与下载

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  5. 生成完成                                   │
├─────────────────────────────────────────────┤
│                                             │
│  ┌─ QA报告 ──────────────────────────┐   │
│  │  ✅ 全部10项检查通过                    │   │
│  │  警告 1件: 「功能概要应包含影响范围」  │   │
│  └────────────────────────────────────────┘   │
│                                             │
│  ┌─ 预览 ──────────────────────────┐   │
│  │  (ContentBlock → HTML 渲染)      │   │
│  │  [章标题]  [段落]  [表]  ...              │   │
│  └────────────────────────────────────────┘   │
│                                             │
│  ┌─ 下载区域 ──────────────────────────┐   │
│  │  📥 下载设计书 (.docx)         │   │
│  │  📥 下载QA报告 (.json)      │   │
│  │  📥 下载影响调查书 (.json)     │   │
│  └────────────────────────────────────────┘   │
│                                             │
│  [修正后重新生成]  [进行新生成]               │
└─────────────────────────────────────────────┘

8.4 技术设计

8.4.1 任务管理

TaskQueue（抽象接口，v1 仅 PersistentTaskQueue；Redis/Valkey 为 v2 预留，Scope 缩减裁定）
  ├── task:generate-chapter-1
  │     status: completed
  │     result: {chapter: "功能一览", html: "...", time_ms: 23000}
  │
  ├── task:generate-chapter-2
  │     status: running
  │     started_at: 2026-07-21T12:01:00Z
  │
  └── task:generate-chapter-3
        status: pending

8.4.2 会话管理（SQLite）

会话表设计：

CREATE TABLE sessions (
    id          TEXT PRIMARY KEY,
    user_id     TEXT NOT NULL,
    created_at  DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at  DATETIME,
    status      TEXT,
    current_step TEXT,
    metadata    JSON
);

CREATE TABLE session_snapshots (
    id          INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    session_id  TEXT NOT NULL REFERENCES sessions(id),
    step        TEXT NOT NULL,
    data        BLOB,
    version     INTEGER DEFAULT 1,
    created_at  DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE session_files (
    id          INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    session_id  TEXT NOT NULL REFERENCES sessions(id),
    file_type   TEXT NOT NULL,
    file_name   TEXT NOT NULL,
    file_path   TEXT NOT NULL,
    file_size   INTEGER,
    mime_type   TEXT,
    uploaded_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

为什么用 SQLite：

单一文件，无需额外安装
通过 SQL 查询即可轻松搜索会话
ACID 事务保证数据一致性
进程重启后数据仍保留
迁移到 PostgreSQL 也容易（表定义兼容性高）

8.4.3 多用户

工作区结构:
  /data/users/{user_id}/
  ├── uploads/           # 用户上传的文件
  │   ├── session_001/
  │   │   ├── requirements.xlsx
  │   │   └── template.docx
  │   └── session_002/
  ├── outputs/           # 生成的设计书
  │   ├── session_001.docx
  │   └── session_002.docx
  └── config/

共享数据（所有用户通用）:
  /data/shared/
  ├── rules-handbook/    # 规则手册（所有用户通用）
  │   ├── v1/
  │   └── v2/            # 规则更新版本
  └── templates/         # 模板（所有用户通用）

8.4.4 斜杠命令

/upload     → 聚焦到文件上传区域
/probe      → 跳转到解析结果画面
/impact     → 跳转到影响调查画面
/generate   → 跳转到生成执行画面
/result     → 跳转到结果画面
/history    → 跳转到历史会话页
/settings   → 跳转到设置画面
/status     → 显示当前生成任务的状态
/cancel     → 取消当前生成
/help       → 显示帮助

8.5 异常处理UX

生成出错时

DB设计 生成过程中发生错误
┌─────────────────────────────────────────┐
│  ⚠ DB设计章生成时发生错误                    │
│  错误详情: LLM API调用失败    │
│  错误码: LLM_TIMEOUT                 │
│                                           │
│  [重试]  [跳过并继续]  [中断]     │
└─────────────────────────────────────────┘

会话恢复

浏览器关闭后再次打开时：

「要恢复上次的会话吗？」
上次的状态: Step 3 (影响调查确认)
 ・解析结果: ✅ 完成
 ・影响调查: ✅ 完成（以上述v2确认）
 ・Writer: 未开始

[恢复并继续]  [开始新会话]

9. 数据模型与 Provenance 层

9.1 核心概念

每个数据元素携带 Provenance（来源信息）:
  Excel哪个文件 → 哪个Sheet → 哪行哪列 → 哪个字段

9.2 Citation URI 格式

格式: file.xlsx#SheetName!ColumnRow
例:   "要件定義.xlsx#機能一覧!C3"

T12 机制化（OV3）：URI 的解析/存在性验证已落地为 src/genesis/parsers/resolver.py：

parse_source_uri(uri)：解析为 SourceRef（格式非法 → URIError）

provenance_to_uri(prov)：从 Provenance 还原 URI（与 build 互逆）

resolve_source_uri(uri, source)：在 StructuredSource 内定位真实单元格

validate_source_uris(uris, source) → ValidationResult(resolved, unresolved)

该机制支撑 design.md §6.8 第五步「source_uris 存在性校验」——QA 校验时所有引用的 URI 必须能在输入源中定位，否则落入 unresolved（防 QA#8 编造 URI 作弊）。

9.3 Provenance Chain

记录「该信息如何被加工」:
  [
    {"step": "raw", "source_uri": "...", "content": "原始值"},
    {"step": "llm_extracted", "model": "deepseek-chat", "prompt_version": "v2"},
    {"step": "user_corrected", "user": "田中", "date": "2026-07-21"}
  ]

9.4 完整数据模型定义

本节为编码所需的字段级完整定义，是阶段1.2（data_models.py）的直接实现依据。凡 §3.8 引用但未展开的类型，均在此定义。

9.4.1 枚举与基础类型

from enum import Enum
from typing import Any, Optional
from dataclasses import dataclass, field

class SheetType(Enum):
    """Excel Sheet 的类型（Parser SheetDetector 判定结果）"""
    FUNCTION  = "FUNCTION"   # 功能一览
    SCREEN    = "SCREEN"     # 画面一览
    REPORT    = "REPORT"     # 账票一览
    DATABASE  = "DATABASE"   # DB 定义
    INTERFACE = "INTERFACE"  # IF 定义
    BATCH     = "BATCH"      # 批处理一览
    MASTER    = "MASTER"     # 主数据定义
    GENERIC   = "GENERIC"    # 无法归类

class ElementType(Enum):
    """Impact Agent 抽取的构成要素类型"""
    FUNCTION = "機能"    # 功能
    SCREEN   = "画面"    # 画面
    REPORT   = "帳票"    # 账票
    DB       = "DB"      # 数据表
    IF       = "IF"      # 接口
    BATCH    = "バッチ"  # 批处理

class RelationType(Enum):
    """关联类型（Impact Agent 推理结果）"""
    USE      = "利用"    # 功能利用画面/账票
    REFER    = "参照"    # 读取 DB/IF 数据
    UPDATE   = "更新"    # 写入 DB/IF 数据
    OUTPUT   = "输出"    # 生成账票
    INPUT    = "输入"    # 画面接受输入传给功能
    DEPEND   = "依赖"    # 依赖其他功能/模块

class Confidence(Enum):
    """置信度等级"""
    HIGH   = "high"
    MEDIUM = "medium"
    LOW    = "low"

class ExtractionMethod(Enum):
    """Excel 表的抽取方式"""
    OPENPYXL          = "openpyxl"            # 结构化表格解析
    LLM_FROM_FREE_TEXT = "llm_from_free_text"  # 自由记述 → LLM 结构化

9.4.2 Parser 相关类型补全

@dataclass
class RuleDocument:
    """规则文档（Parser 解析后传给 RAG 的中间形态）"""
    file_name: str              # 源文件名
    category: str               # "write" | "design" | "ref"（写入规则/设计规则/参考文档）
    markdown_content: str       # 规则文档的 Markdown 化文本
    source_path: str            # 源文件路径
    file_type: str              # "word" | "excel" | "ppt"
    hash: str                   # 内容 hash（版本管理用，RAG 层 §5）

@dataclass
class ImageAnalysis:
    """图片/图形的分析结果（Parser 输出，供 Writer 参考）。

    区分 ImageDescription（§9.4.3）：
      - ImageDescription = ImageAnalyzer 的**原始识别输出**（仅 image_ref/description/confidence/model）
      - ImageAnalysis    = Parser 在原始输出基础上**组装**，追加 sheet_name/anchor_cell/nearby_text/
                            source_uri/status 等解析上下文（写入 StructuredSource.image_analyses）
    调用方（Writer/Impact）只消费 ImageAnalysis，不应直接消费 ImageDescription。
    """
    image_ref: str              # 图片引用（ZIP 内路径 或 提取后的文件路径）
    description: str            # Vision LLM 的识别描述
    confidence: float           # 0.0 ~ 1.0
    source_uri: str             # 来源（如 file.xlsx#Sheet1!A1 附近图片）
    sheet_name: str             # 所属 Sheet
    anchor_cell: str            # 锚点单元格坐标
    status: str                 # "recognized" | "recorded_only" | "failed"
    nearby_text: str = ""       # 图片附近文本（上下文）

# ExistingSystemInfo 的 4 个子类型
@dataclass
class ControllerInfo:
    name: str
    class_name: str
    path: str                   # 类所在文件路径
    base_path: str              # @RequestMapping 等类级路径
    endpoints: list[str]        # 端点列表（如 ["GET /api/users"]）
    source_uri: str             # 溯源（file#类名!行号）

@dataclass
class ServiceInfo:
    name: str
    class_name: str
    path: str
    methods: list[str]          # 公开方法名
    source_uri: str

@dataclass
class EntityInfo:
    name: str
    class_name: str
    path: str
    table_name: str | None      # 对应 DB 表名（有 @Table 注解时）
    fields: list[str]           # 字段名列表
    source_uri: str

@dataclass
class EndpointInfo:
    method: str                 # GET/POST/PUT/DELETE
    path: str
    controller: str | None      # 所属 Controller
    description: str            # 功能描述
    source_uri: str

9.4.3 共通工具层输出类型补全

@dataclass
class UnifiedDocument:
    """FileReader 的统一输出（多格式归一化）"""
    file_name: str
    file_type: str              # "excel" | "word" | "ppt" | "text"
    source_path: str
    content_type: str           # 按格式的内容载体类型
    # 按 file_type 填充不同字段（未命中的为 None）
    tables: list[list[list[Any]]] | None = None   # excel: [sheet][row][col]
    sheet_names: list[str] | None = None          # excel
    paragraphs: list[dict] | None = None          # word: [{style, text}]
    slides: list[dict] | None = None              # ppt: [{title, body, notes}]
    text: str | None = None                       # text / 兜底
    encoding: str | None = None                   # 检测到的编码（chardet）

@dataclass
class CodeStructure:
    """CodeParser 的解析输出"""
    root_path: str
    language: str               # "java" | "python" | "csharp" | ...
    modules: list[dict]         # 模块/包列表 [{name, path}]
    classes: list[dict]         # 类列表 [{name, kind, path}]
    controllers: list[ControllerInfo]
    services: list[ServiceInfo]
    entities: list[EntityInfo]
    endpoints: list[EndpointInfo]
    raw_imports: list[dict]     # import 关系（依赖分析用）[{from, to}]

@dataclass
class ImageDescription:
    """ImageAnalyzer 的原始识别输出（工具层）。

    区分 ImageAnalysis（§9.2）：Parser 会将本类型**组装**为带 Sheet 锚点与状态的
    ImageAnalysis 后写入 StructuredSource；业务层不应直接消费本类型。
    """
    image_ref: str
    description: str
    objects: list[str]          # 识别出的对象标签
    ocr_text: str | None        # OCR 文本（若有）
    confidence: float
    model: str                  # 使用的 Vision 模型

9.4.4 运行时层类型汇总（引用关系）

运行时层（docs/agent-runtime-design.md）已定义的类型，此处列出与业务数据模型的衔接点，不重复定义：

类型	定义位置	与业务模型的衔接
`ChatResult` / `StructuredResult` / `TokenUsage`	agent-runtime §2.2	InferenceEngine 输出，各 Agent 消费
`Prompt` / `PromptRegistry`	agent-runtime §2.7	Prompt 模板库
`ArtifactRef` / `MemoryService`	agent-runtime §4.4	StructuredSource/ImpactReport 存取的引用
`ToolResult` / `ToolExecutor`	agent-runtime §5.3	UnifiedDocument/CodeStructure/ImageDescription 经此返回
`LLMCallEvent` / `ToolCallEvent`	agent-runtime §6.1	可观测性事件
`VectorStoreAdapter` / `VectorHit`	rag-layer §9.2	RAG 存储适配

9.4.5 数据模型引用关系图

生产方                                    消费方
────────                                    ────────
FileReader ── UnifiedDocument ──► Parser（Excel/Word/PPT 解析）
CodeParser ── CodeStructure ────► Parser（ExistingSystemExplorer）
ImageAnalyzer ── ImageDescription ► Parser（ImageAnalysis 组装）
                                         │
Parser ── StructuredSource ─────────────► Impact（要素抽取）
   └─ 内含: ExcelTable / ParsedTemplate / RuleDocument /
             ImageAnalysis / ExistingSystemInfo / CellComment
                                         │
Impact ── ImpactReport（影响调查书 JSON）► Writer（章节生成）
                                         │
RAG ── RuleChunk ───────────────────────► Writer / Impact / QA（规则检索）
                                         │
Writer ── ContentBlock（JSON 内容块）────► 渲染器（chapter_html / docx）
                                          │
QA ── QAReport（校验结果 JSON）──────────► UI / 反馈 Writer

9.4.6 实现落地说明（P0-1 修复：前向引用与定义顺序）

§3 与 §9.4 的类型存在交叉引用（如 §3 的 ExcelTable.detected_type: SheetType、CellValue.formatting: CellFormatting 等引用 §3 或 §9.4 中后置定义的类型）。实现时须遵守以下约定，避免类定义时的 NameError：

全部数据模型统一放置于 src/genesis/data_models.py（或按包拆分但共用同一模块边界），不散落各 Agent。
该文件（及引用数据模型的任何文件）首行启用 from __future__ import annotations，使注解惰性求值，类定义顺序与引用顺序无关。
枚举（SheetType/ElementType/RelationType/Confidence/ExtractionMethod）与 EventType 等，建议在文件后部集中定义；dataclass 内部可前向引用（依赖 future.annotations）。
ExtractionMethod 的取值字符串（"openpyxl" / "llm_from_free_text"）用于 ExcelTable.extraction_method，与 settings 中 ExtractionMethod 枚举保持同一常量来源，避免魔法字符串。

# src/genesis/data_models.py（示意开头）
from __future__ import annotations
from enum import Enum
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any, Optional

10. 异常处理策略

10.1 基本方针

参考 OpenCode / Claude Code 模式：

出错时显示错误信息
用户可选择「重做」「继续」「中断」
已处理的 Step 保留结果，恢复时从中途继续

10.2 具体模式

Step 1（要素抽取）中 LLM 调用失败:
  画面: 「要素抽取时发生错误」
  选择: [重试] [取消]

Step 3（关联推理）中部分功能推理失败:
  画面: 「F005, F008 的推理失败。其余已完成」
  选择: [继续（跳过对应功能）] [重试] [中断]

10.3 恢复保证

各 Step 完成时保存中间结果
中断后，以相同会话 ID 恢复 → 从已完成的 Step 继续
未完成的 Step 从头执行

11. 通信语言与文档规范

11.1 通信语言

本项目的所有 AI 交流、文档、注释、代码中的文本，统一使用中文。不得使用日文、英文或其他语言进行交流（专有名词、技术术语、代码关键字等不可避免的情况除外）。

11.2 文档保存位置

所有设计文档、方案、报告等内容，必须保存到 docs/ 目录下。

11.3 信息安全

不得将客户数据、公司信息上传至外部公开仓库
API Key 配置在环境变量或配置文件中，不得硬编码在源码
确认所有依赖的许可证类型，禁止使用盗版软件

12. Phase 5：Writer / QA 子系统

本章记录在 phase5/writer-qa 分支上落地的「Writer / QA 子系统」实现，作为设计 §6（Writer Agent 详细设计）与 §7（QA Agent 详细设计）的工程落地补充。实现严格遵循设计基线，并诚实标注了范围边界与推后项。

12.1 目标与范围

目标：打通「结构化源 → 单章内容生成 → 渲染 → 注入 Word 模板 → QA 校验 → 闭环仅重失败章」的最小可用链路。

范围内：

单章内容生成（WriterAgent 调用 InferenceEngine 产出 ChapterContent）。
内容块渲染（render_chapter_blocks 将 ChapterContent 转 Block 序列）。
Word 注入（DocxInjector.inject 将章节内容写入模板对应 {{section:id}} 占位符）。
QA 校验（确定性维度：traceability / placeholder_residue / chapter_completeness）。
QA 闭环（QALoop 仅对失败章重新生成，受 QALoopController(DEFAULT_MAX_QA_ROUNDS=3) 约束）。

确定性维度生效说明（Phase 5 现状）：章节级「章节完整性（chapter_completeness）」维度当前因 template_sections_expected 恒为空而实质为空操作（恒满分），生效的确定性维度为可追溯性（traceability）+ 占位符残留（placeholder_residue）。待模板期望章节集合回填后，chapter_completeness 方才参与校验。

范围外（诚实标注）：

语义 QA 为探针：内容准确性 / 幻觉检测 / 规则遵守等 LLM 语义维度，经 ChapterScorer.llm_evaluators 钩子注入，默认中性分，尚未接入真实推理（设计 §7.5 已声明待 Phase5）。
图表生成：本实现不生成图形/图表，仅支持表格/列表/段落/提示框等文本型 Block（设计 §6.4 的 table/list/paragraph/note）。
跨章引用一致性：设计 §7.2 第 4 项「关联一致性」由 WriterState.cross_refs 记录，但端到端语义校验（与 ImpactReport 逐条比对）超出本实现范围，留待人工质量门禁与后续里程碑。

12.2 组件与数据流

StructuredSource
      │  build_contexts(structured_source, samples_dir)
      ▼
list[ChapterContext]  （每章：chapter_id / 数据选择器 / 模板标记）
      │  WriterAgent.generate_chapter(ctx)  逐章串行
      ▼
ChapterContent（blocks: list[ContentBlock] + source_uris）
      │  render_chapter_blocks(content)
      ▼
list[Block]（DocxInjector.Block：paragraph/heading/table/list/note）
      │  DocxInjector(template_path).inject(sections, meta)
      ▼
Document（注入后 Word 文档）
      │  QALoop（DEFAULT_MAX_QA_ROUNDS=3）
      │     ├─ QAValidator 校验各章（仅确定性维度）
      │     └─ 仅对失败章：WriterAgent.generate_chapter → render → 重新注入
      ▼
最终 Document + QAReport

关键约定：

逐章串行生成（设计 §6.8.1 基线约束），WriterState 跨章共享摘要与关键表结构供后章引用。
QA 闭环仅重失败章，不重新生成全部，受最大轮次护栏约束，禁止无限重试（设计 §7.4 护栏）。

12.3 实现期发现的真实 API 适配（避坑记录）

实现过程中，以下真实接口与设计/规范文档存在偏差，已按真实接口落地，此处统一记录供后人避坑：

DocxInjector 真实接口：为 DocxInjector(template_path).inject(sections: dict[section_id, list[Block]], meta) -> Document。不存在 inject_blocks 方法；sections 字典的键是 {{section:id}} 中的 id（不含 section: 前缀）。
InferenceEngine.chat_structured 签名为 chat_structured(*, session_id, prompt, variables, schema, retry_count=2) -> StructuredResult，返回对象含 .data（解析后的 dict）与 .status（ok / parse_error / failed）。调用时必须关键字传参。
RagService.retrieve_* 为同步方法（非 async）。调用方在同步编排链路中直接调用即可，无需 await。
map_template 消费真实的 ParsedTemplate.sections（元素类型为 ChapterMarker，含 type / name / level）。映射按文档顺序：遇到 heading 起一章；其后的 section:<id> 占位符归属该章 → chapter_id = id、section_placeholder = "section:<id>"。
ChapterScorer.score(chapters: list[ChapterArtifact], source: StructuredSource)：QA 层需要 ChapterContent → ChapterArtifact 适配器（由 ChapterContent.blocks 拼接得到 text，并从各 block 收集 source_uris）；设计 §7.5 的 ChapterArtifact 并非直接由 Writer 产出，需经适配。
真实 DocxInjector.Block 支持 paragraph / heading / table；list / note 当前按 paragraph 降级渲染（原型范围，无列表/提示框样式）。表格注入会渲染 caption 段落（caption 非空时在其上方/下方生成说明段落），非空 caption 不应被丢弃。

12.4 垂直切片状态

FakeLLM 模式已打通（可回归）：

运行 python scripts/run_phase5_slice.py --fake，使用 FakeLLMClient 驱动整条链路，产出 sample/phase5-slice/output.docx。
该切片覆盖：build_contexts → 逐章生成 → 渲染 → 注入 → QA 闭环（仅重失败章），并附带 QAReport。

真实 LLM 生成 + 人工质量门禁（待人工执行项，P5-T10 推后）：

真实推理接入（DeepSeek / Qwen 等）与端到端人工质量门禁（内容准确性 / 格式精度 / 规则遵守的人工判读）不在本自动实现范围内，标记为推后项。
真实 LLM 接入点已预留（InferenceEngine 默认实例 + PromptRegistry 注入），人工执行时仅需提供可用模型配置与 scripts/run_phase5_slice.py 的非 --fake 路径。

12.5 Web 服务化（2026-08，参赛成果物 03 交互界面）

新增 src/genesis/server/（FastAPI + SQLite + 内嵌零构建前端）：

store.py — 会话持久化（SessionStore，SQLite，sessions 表 data JSON）
service.py — 会话化服务层（GenesisService：上传 → 解析 → 确认 → 影响 → 确认 → 生成 → QA）
app.py — REST 端点（api-design §2 核心子集）；scripts/serve.py 启动；--fake 离线引擎
前端 static/index.html 内嵌单页（零构建，无 node_modules 依赖，符合提交规范 §6 红线）
与 api-design 的偏差（诚实标注）：v1 采用进程内同步执行（非"异步启动+轮询"）；既有系统以 zip 上传；WebSocket 事件通道未实现（v1 范围外）。样本规模小，同步可接受。
测试：tests/test_server_store.py / test_server_service.py / test_server_api.py（TestClient 全链路）

12.6 聊天式交互改造（2026-08，Web UI 升级）

将 Web 前端由分步表单页（static/index.html）升级为 DeepSeek 式聊天页（static/chat.html）：用户用自然语言下达指令，后台 ChatAgent 自动驱动「解析 →（影响调查）→ 生成 → QA」整条工作流。

新增模块：

src/genesis/chat/intent.py — 意图识别：INTENT_SCHEMA（动作 = parse/impact/generate/qa/status/confirm/reject/unknown）与 parse_intent_fake（规则兜底）/ parse_intent_llm（真实模式，引擎 chat_structured 结构化抽取）
src/genesis/chat/agent.py — ChatAgent.handle_message：
- 处于 awaiting_impact_confirm 时，将用户回复作为确认节点（确认/打回）处理
- 否则解析意图并分发；generate 自动推进前置步骤（解析→确认→影响→反问），影响完成先反问、记住 pending 意图
- 错误分支（解析/生成/QA/影响确认失败）均以友好回复兜底，绝不抛出未捕获异常
store.py 扩展：会话增 pending_intent 字段；新增 chat_messages 表与 add_message/list_messages
app.py 新增 POST /api/chat/{sid}/messages、GET /api/chat/{sid}/messages；GET / 改为返回聊天页
测试：tests/test_chat_intent.py / tests/test_chat_agent.py / tests/test_server_chat_api.py（TestClient 全链路）
真实黑盒冒烟建议：用 python scripts/serve.py 部署后，从聊天页用中文下达「上传了文件，生成概要设计书」并确认影响即可走通全程。

12.7 项目级配置与既有设计文档纳入影响调查（2026-08，Web UI 升级二）

在 12.6 聊天页基础上，进一步降低每次生成的配置负担，并把既有设计文档作为影响调查的辅助证据来源。

12.7.1 会话命名与历史

会话 SessionRecord 新增 name / project 字段（默认 name="新会话"）；store.create_session(user_id, name, project) 支持传入。
上传要件定义 xlsx 后，若会话名仍为默认「新会话」，自动取文件名（去扩展名）作为会话名，便于在历史列表中区分。
前端 chat.html 左侧新增会话历史侧边栏：GET /api/sessions 返回 name/project，点击可加载历史会话（GET /api/chat/{sid}/messages）并恢复消息；当前会话 ID 存入 localStorage，刷新后自动恢复。
顶部只显示 会话名（不显示会话 ID）。

12.7.2 以项目为单位的配置（用户只传要件定义）

新增 ProjectsStore（复用 sessions.db）：projects 表，字段 name（主键）/ display_name / template / write_instruction / rules[] / existing_system_code_dir / design_docs_dir。
ProjectConfigError：路径不存在 / 非 .docx / 非目录时抛出（对应 api-design 400 PROJECT_CONFIG_INVALID）。
校验规则：_validate_project_paths 对模板/做成说明书/规则/代码库目录/设计文档目录做存在性与类型校验；rules 与 design_docs_dir 为目录时枚举其中的 .docx。
配置 CRUD 端点：POST /api/projects（创建/更新，同名覆盖）、GET /api/projects、GET /api/projects/{name}、DELETE /api/projects/{name}。
会话绑定项目：POST /api/sessions 收 project 字段；service.has_file(rec, ftype) 与 service._eff_path(rec, ftype) 在用户未上传时回退到项目配置（同类型用户文件优先）。
_rebuild_source 合并：模板/做成说明书/规则 = 用户上传优先，否则取项目配置（rules 两者追加）；既有系统代码库与设计文档目录取项目配置。
前端交互：侧边栏「项目配置」面板可新建/选择项目；选中项目后新建会话即绑定，上传区仅显示「要件定义 xlsx（必需）」（其余由项目提供），并给出提示。

12.7.3 既有设计文档纳入影响调查（确定性交叉引用）

StructuredSource 新增 design_docs: list[RuleDocument]（category="design"，区别于写入规则）；SourceParser.parse 新增 design_doc_paths，解析为 RuleDocument。
ImpactReport 新增 design_references: list[DesignReference]（doc_name / identifier / snippet）。
ImpactAgent._cross_ref_design_docs：以既有系统解析出的标识符（类/方法/模块名，小写键）为锚，在 design_docs 的 markdown_content 中做大小写不敏感子串检索；命中则记录原始大小写 token 与前后文片段。无 LLM 参与，纯字符串匹配。
序列化：impact_report_to_dict 输出包含 design_references；影响调查书下载 JSON 同步包含。
说明：设计文档作为 Type A 辅助证据，不进入写入规则，不引入额外 LLM 调用，保持影响调查零幻觉目标。

12.8 WebSocket 实时进度流（2026-08-29，分支 feat/websocket-progress）

新增 ProgressHub 进程内发布/订阅单例 + /api/sessions/{sid}/ws 端点 + chat_ws.js 前端实时渲染；进度/错误事件实时推送，既有 role='progress'/'error' 持久化兜底保留（重载仍可见）。单进程假设：hub 为进程内单例，多 worker 部署下跨进程不互通（后续可迭代 Redis 总线）。

RAG 影响调查接入说明（Task 5，2026-08-29）

影响调查 Agent 接入可选 RAG 检索能力（既有系统源码 -> 检索上下文注入 LLM 影响分析 prompt），详见 src/genesis/rag/ 与 src/genesis/impact/impact_agent.py 的 run_impact。

scope = session_id：每个会话的既有系统源码独立索引到 RagStore 的同一 scope，互不串扰。
上传即索引（D1）：GenesisService.upload_file 在 file_type == "existing_system" 且 self.rag is not None 时，解压完成后立即调用 self.rag.index_dir(session_id, path)；索引异常仅记录日志（_LOGGER.warning）不阻断上传。
use_rag 默认关闭：GenesisService 构造参数 use_rag 默认 False，rag=None 表示不启用（向后兼容）。run_impact(session_id, use_rag=None) 中 eff = self.use_rag if use_rag is None else use_rag；仅当 eff 且 self.rag is not None 时走 LLM+RAG 路径，否则走原确定性 ImpactAgent().run(...) 路径（行为不变）。
异步链路：run_impact 为 async def，RAG 路径 await ImpactAgent(engine=..., rag=..., use_rag=True).run_impact(...)；app.start_impact 端点同步改为 async def 并 await service.run_impact(sid, use_rag=use_rag)；chat/agent.py 调用处以 asyncio.run(...) 包裹以兼容同步消息处理。
线程安全（D2）：RagStore 构造使用 sqlite3.connect(db_path, check_same_thread=False) 并加 threading.Lock，读写均加锁串行化，适配 Web 服务端 worker 线程复用连接。
向后兼容：use_rag=False 时 prompt 不含 RAG 小节标题（_RAG_CONTEXT_TITLE），影响报告为确定性 impact-report.json，不调用 LLM。

88 KiB Raw Blame History Unescape Escape