LLM 错误码对齐设计（retry/skip/abort UX）

1. 背景与动机

api-design.md §7 错误码表定义了 LLM 相关错误码及其「用户选项」（retry / skip / abort / 配置 Key），但 engine 层没有暴露任何可供调用方/UI 决策的机器可读信息：

ChatResult / StructuredResult 失败时仅有人类可读的 error: str
调用方无法区分「值得重试的网络/超时错误」与「重试无用的配置/结构错误」
api 层的 LLM_NETWORK_ERROR 概念缺失（LLMNetworkError 的可重试语义无处映射）

本 backlog 目标：在 engine 层暴露结构化的 error_code，并让 api-design §7 表与异常树五类型一一对齐，为后续 UI 的 retry/skip/abort 对话框提供唯一事实源。

2. 非目标（明确不包含）

不实现 UI、不新增 API 端点、不动 state machine
不改变错误字符串格式与既有字段
不实现「按错误码自动重试」的自动化策略（本 backlog 只提供信息，决策权留在调用方）

3. 设计

3.1 异常树携带 error_code（事实源）

src/genesis/inference/exceptions.py：LLMError 基类新增类属性，五子类各覆写：

class LLMError(Exception):
    """LLM 调用异常基类。error_code 与 api-design §7 错误码表一一对应。"""
    error_code: str | None = None


class LLMNetworkError(LLMError):
    error_code = "LLM_NETWORK_ERROR"

class LLMTimeoutError(LLMError):
    error_code = "LLM_TIMEOUT"

class LLMNotConfiguredError(LLMError):
    error_code = "LLM_NOT_CONFIGURED"

class LLMResponseError(LLMError):
    error_code = "LLM_PARSE_ERROR"

error_code 是 docs api-design §7 表中「错误码」列的机器可读值
新增未来异常类型时必须覆写 error_code（否则走 None，绝不伪造）

3.2 结果对象携带 error_code

ChatResult / StructuredResult 增加字段（默认 None，向后兼容）：

@dataclass
class ChatResult:
    ...
    error_code: str | None = None   # 失败时的 api §7 错误码；成功为 None

@dataclass
class StructuredResult:
    ...
    error_code: str | None = None   # 失败/parse_error 时的错误码；成功为 None

3.3 engine 透传（同源语义）

chat() 失败路径：error_code 与 error 字符串同源——取最后一次失败（fallback 链）的 LLMError.error_code
chat_structured() 解析耗尽：status="parse_error" + error_code="LLM_PARSE_ERROR"（来自导致解析失败的最后一次调用；若无 LLM 异常则取最近一次 JSONDecodeError 对应的 LLM_PARSE_ERROR）
chat_structured() 网络/超时失败：status="failed" + error_code=<对应异常>
退化：异常非 LLMError（不捕获、直接冒出）→ engine 不产生 error_code（None），由上层兜底

3.4 error_code 语义表（与 api §7 对齐）

异常	error_code	api §7 用户选项	retryable 语义
`LLMTimeoutError`	`LLM_TIMEOUT`	retry / skip / abort	✅ 可重试
`LLMNetworkError`	`LLM_NETWORK_ERROR`	retry / skip / abort	✅ 可重试
`LLMResponseError`	`LLM_PARSE_ERROR`	retry	⚠️ 结构化可重试；chat 不建议
`LLMNotConfiguredError`	`LLM_NOT_CONFIGURED`	配置 Key	❌ 配置问题
其他异常	`None`	—	上层兜底（`INTERNAL_ERROR` 语义由 API 层负责）

注：api-design §7 表仍保留 INTERNAL_ERROR 行作为 API 层兜底（非 LLMError 异常由上层翻译），engine 层不产生该值。

3.5 文档修订

docs/api-design.md §7 错误码表新增行（对齐异常树）：

| `LLM_NETWORK_ERROR` | 502 | 网络失败/5xx 重试耗尽 | retry / skip / abort | exceptions.LLMNetworkError |

并对 LLM_PARSE_ERROR / LLM_TIMEOUT 行的「来源」列保持与异常类型对应（已存在，无需改）。

4. 测试策略

tests/test_inference_errors.py：各异常 error_code 类属性恒定值断言
tests/test_inference_types.py：ChatResult/StructuredResult 新字段默认 None
tests/test_inference_engine.py：
- chat() 失败时 error_code == "LLM_TIMEOUT" / "LLM_NETWORK_ERROR" / "LLM_NOT_CONFIGURED"（对应脚本）
- 主模型超时 + 备用网络失败 → error_code == "LLM_NETWORK_ERROR"（同源：取最后一次）
- chat_structured() parse_error → error_code == "LLM_PARSE_ERROR"；网络失败 → error_code == "LLM_NETWORK_ERROR"
全量回归 python -m pytest -v（覆盖红线 fail_under=99，当前基线 119 passed / 100%）

5. 验收标准

五异常 error_code 与 api-design §7 一一对应
ChatResult/StructuredResult 失败路径返回结构化 error_code，成功路径为 None
error_code 与 error 同源（取最后一次失败异常），有测试证明
api-design §7 补 LLM_NETWORK_ERROR 行
全量回归 ≥ 119 passed / 覆盖率 100%
零新增依赖、零 UI 变更、向后兼容（旧构造不含 error_code 字段仍工作）

6. 涉及文件

修改：src/genesis/inference/exceptions.py、src/genesis/inference/types.py、src/genesis/inference/engine.py
修改：docs/api-design.md（§7 表格）
测试：tests/test_inference_errors.py、tests/test_inference_types.py、tests/test_inference_engine.py

7. 版本与状态

版本	日期	说明
v1.0	2026-08-09	定稿版（含 2 项设计健全性修订：保留 INTERNAL_ERROR 兜底行、error_code 与 error 同源明写）

5.5 KiB Raw Blame History Unescape Escape