feat(config): 删死配置 + 同步文档（T5 架构审查整改）

- Issue5: 删除 QdrantStoreConfig / VectorStoreConfig.qdrant / task_queue.redis_url
- OV1: 同步 6 处文档（api-design §1/§4.3/§5/§6、rag-layer §9、agent-runtime §3、
  design §5.5/§8.4.1、config-design、web-ui §4.1）+ tests/fixtures/rag.yaml
  - TaskQueue 标注 v1 仅 InMemory，Redis/Valkey 为 v2 预留（Scope 缩减裁定）
  - Storage Adapter 仅 ChromaAdapter，工厂移除 qdrant 分支
  - 历史评审记录保留原样不改写
- 新增 3 用例，同步 2 个 qdrant 依赖用例；全量 189 passed / 100.00%（991 stmts/252 br）

docs/rag-layer-design.md

@@ -49,7 +49,7 @@ RAG 层存储三类内容，分类在 Parser 解析时完成：
 
 | 选型点 | 决策 | 说明 |
 |--------|------|------|
-| 向量数据库 | **混合方案**：Chroma 默认 + 可配置切换 Qdrant | 初期用 Chroma（轻量本地，嵌入进程，Docker 部署最简）；通过 Storage Adapter 抽象，未来可切换 Qdrant |
+| 向量数据库 | **Chroma（v1 唯一）** | 初期用 Chroma（轻量本地，嵌入进程，Docker 部署最简）；通过 Storage Adapter 抽象保留接口，Qdrant 切换为 v2 预留（Scope 缩减裁定，T5 整改）|
 | Embedding 模型 | **bge-small-zh-v1.5**（本地运行） | 中文小模型（1024维，~100MB），CPU 可跑；统一配置 `config/rag.yaml` 的 `embedding.model`（见 docs/config-design.md §5）可切换为 `BAAI/bge-m3`（多语言更好） |
 | 实现方式 | **手写实现**（不引入 LangChain/LlamaIndex） | chromadb + rank_bm25 + sentence-transformers 直接实现；依赖轻、可控性强、与现有轻量技术栈一致 |
 
@@ -536,7 +536,7 @@ class ConflictHandler:
 
 ### 9.1 定位
 
-向量存储访问的**统一抽象层**。RAG 业务逻辑（分割/检索/融合）不直接依赖具体向量数据库，而是通过 Storage Adapter 访问。初期使用 Chroma，未来可切换 Qdrant，**业务层无需改动**。
+向量存储访问的**统一抽象层**。RAG 业务逻辑（分割/检索/融合）不直接依赖具体向量数据库，而是通过 Storage Adapter 访问。v1 仅实现 **ChromaAdapter**（本地持久化，零外部依赖）。（T5 架构审查整改：Scope 缩减裁定移除 Qdrant 可切换抽象，QdrantAdapter 为 v2 预留。）
 
 ### 9.2 接口定义
 
@@ -584,28 +584,17 @@ class VectorHit:
 
 | 实现 | 说明 | 使用场景 |
 |------|------|---------|
-| **ChromaAdapter** | 默认实现，chromadb 本地持久化（`/data/shared/rules-handbook/chroma/`）| 默认 |
-| **QdrantAdapter** | 可选实现，通过 Qdrant HTTP/gRPC API | 切换时启用 |
+| **ChromaAdapter** | v1 唯一实现，chromadb 本地持久化（`/data/shared/rules-handbook/chroma/`）| 默认 |
+| **QdrantAdapter** | v2 预留（不实现）| Scope 缩减裁定移除；接口保留供 v2 扩展 |
 
-### 9.4 配置切换
+### 9.4 配置
 
 ```yaml
 # config/inference.yaml 或 config/rag.yaml
 vector_store:
-  adapter: chroma          # "chroma" | "qdrant"
+  adapter: chroma          # v1 仅 "chroma"（Scope 缩减裁定）
   chroma:
     persist_dir: /data/shared/rules-handbook/chroma
-  qdrant:
-    url: http://qdrant:6333
-    api_key: ${QDRANT_API_KEY}
-```
-
-```
-切换流程:
-1. 修改配置 adapter: qdrant
-2. 系统启动时通过 StorageAdapterFactory 创建对应实现
-3. 已有规则手册数据需迁移（重新构建索引）或通过脚本复制
-4. 业务层（检索引擎/版本管理）无感知
 ```
 
 ### 9.5 工厂与依赖注入
@@ -614,9 +603,7 @@ vector_store:
 class StorageAdapterFactory:
     @staticmethod
     def create(config: dict) -> VectorStoreAdapter:
-        adapter = config["vector_store"]["adapter"]
-        if adapter == "qdrant":
-            return QdrantAdapter(config["vector_store"]["qdrant"])
+        # v1 仅 ChromaAdapter（Qdrant 分支 v2 预留）
         return ChromaAdapter(config["vector_store"]["chroma"])
 
 # 使用: RagService / RuleHandbookManager 通过构造注入 adapter
@@ -628,7 +615,7 @@ rag_service = RagService(
 
 ### 9.6 一致性保证
 
-- ChromaAdapter 与 QdrantAdapter 对同一数据（chunks/embeddings/metadata）的操作结果一致
+- v1 仅 ChromaAdapter（无跨实现一致性要求；v2 新增实现时需保证对同一数据的操作结果一致）
 - 单元测试中可注入 **MockAdapter**（内存实现），使检索逻辑测试不依赖真实向量库
 
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