docs(deliverables): 参赛成果物补齐（README 五项 + 范式图/架构图 + coverage 报告）

按《参赛成果物提交规范·赛道一》§8：
- README：新增项目性质：新规声明、项目概述、整体功能说明、效果总结
  （431 测试/99.15% 覆盖/双语试运行/影响调查基线）、团队分工、规模与难度自评
- design.md：开发范式流程图（mermaid，6 步与 AI 日志步骤列一致）+ §2.1
  Agent 架构图（感知-规划-行动-记忆映射）
- _AI_USAGE_LOG.md：回填「待补充」→架构设计、「整体迭代」→反馈迭代
- tests/coverage/ 覆盖率 HTML 报告（99.15%）+ tests/test-execution-log.txt 执行日志
- docs/参赛成果物提交规范-赛道一.md → docs/submission-spec-track1.md（ASCII 化）
- pyproject: pytest norecursedirs 排除 test-execution-log.txt
全量 pytest 431 passed / 99.15%

README.md

@@ -1,7 +1,50 @@
 # Genesis — 概要设计书自动生成 Agent
 
+**项目性质：新规**（从零开发的新作品，非存量系统改造）
+
 读取 Excel 版要件定义、概要设计做成说明书、概要设计模板、概要设计书记入规则和图表规则等输入资料，自动生成符合规范的 Word 版概要设计书（追加/改修场景会结合既有系统源码做影响调查）。
 
+## 项目概述
+
+Genesis 是一款 **Agent 开发实战赛赛道一作品**：以多 Agent 协作方式，将「要件定义 → 概要设计书」这一文档密集型工程流程自动化。用户只需上传要件定义 Excel、概要设计模板、记入/图表规则与既有系统源码，系统即自动完成解析、影响调查、分章撰写、QA 校验，最终产出符合规范的 Word 概要设计书与影响调查书 JSON。
+
+## 整体功能说明
+
+| 功能 | 说明 |
+|---|---|
+| 多 Agent 架构 | Parser（解析）→ Impact（影响调查）→ Writer（撰写）→ QA（校验），四 Agent 协作闭环 |
+| 输入解析 | Excel 要件定义（表格/自由记述/混合型）、Word 模板（7 章锚点）、记入规则/图表规则、Java 既有系统源码 |
+| 影响调查 | 对追加/改修场景分析既有系统，输出「新增/变更/删除/未变化」变更清单与影响关系（total=16 基线样本） |
+| 分章撰写 | 按模板章节（前言/功能一览/画面一览/报表一览/DB设计/接口定义/批处理一览）逐章生成，章节级数据定向注入 |
+| 语言一致性 | `--output-language auto/zh/ja` 可选输出语言；程序化检测正文语言违规，重试/硬失败兜底（2026-08 新增） |
+| QA 校验 | 11 项校验清单（格式/内容准确/幻觉/关联/规则/矛盾/可追溯/术语/章节完整/语言一致性） |
+| 输出 | Word 概要设计书（docx）+ 影响调查书（JSON） |
+
+## 效果总结（核心指标摘要）
+
+- **测试**：431 个单元/集成测试全绿，代码覆盖率 **99.15%**（红线 ≥99%）
+- **端到端**：真实 LLM 双语试运行通过（中文模板 + `--output-language zh` → 7 章；日文模板 → 7 章），程序化扫描确认正文无中日混杂
+- **真实样本**：7 个脱敏样本（新规/追加改修/混合/自由记述等）驱动解析与生成验证
+- **影响调查基线**：追加改修样本 total=16（new=5 / modified=8 / deleted=3 / unchanged=50 / warnings=0）
+
+## 团队分工
+
+- **AI 辅助开发**：本项目的需求分析、架构设计、编码实现、测试验证均由 AI（DeepSeek 系列模型 + OpenCode 工具链）与开发者协作完成，全部过程记录于根目录 `_AI_USAGE_LOG.md`（含范式步骤、修改摘要、涉及文件、使用模型）
+- **人工门禁**：设计评审（CEO/架构/QA 视角）、需求确认、提交决策由团队成员人工把关
+
+## 规模与技术难度自我评估
+
+- **代码规模**：约 2300 行可执行语句（src + tests），覆盖 Parser / Impact / Writer / QA / RAG / 推理引擎六大子系统
+- **技术栈**：Python 3.11+、python-docx / openpyxl / docxtpl、pydantic-settings、DeepSeek/Qwen LLM API
+- **技术难点**：
+  1. Excel 表格/自由记述/混合段落的稳健解析（两阶段策略 + 混合判定）
+  2. 模板章节 ↔ 数据定向映射（7 章锚点 id 与 Sheet 类型精确对应）
+  3. 影响调查（Java 源码解析 + 变更点定位 + 关联推理）
+  4. 输出语言一致性（脚本检测 + 重试/硬失败 + QA 第 11 维度）
+  5. 覆盖率红线 99% 下的全链路 TDD
+
+---
+
 ## 安装
 
 ```powershell