feat(inference): LLM 客户端全异步化（T8 架构审查整改）

- Issue9: client.py 由同步 httpx.Client 全异步化
  - LLMClient Protocol / HttpLLMClient.chat → async；httpx.AsyncClient + asyncio.sleep 退避
  - __enter__/__exit__ → __aenter__/__aexit__（async with 生命周期闭环）
- engine.py chat/chat_structured/_call 全部 async + await
- FakeLLMClient.chat → async；测试用 anyio pytest 插件转换（engine 32 + client 10 用例）
- 同步 inference-engine spec 与 milestone3 review 的 httpx 描述
- 全量 182 passed / 100.00%（987 stmts/252 br）

docs/milestone3-inference-review.md

@@ -21,7 +21,7 @@
 
 ## 3. 关键设计决策
 
-1. **httpx 选型**：`httpx.Client(timeout=..., transport=...)` 支持 transport 注入（MockTransport 离线测试）；5xx/网络错误指数退避重试（1s/3s/7s），超时→LLMTimeoutError，4xx 不重试→LLMNetworkError，2xx 结构损坏→LLMResponseError，3xx 不误判成功。
+1. **httpx 选型**：`httpx.AsyncClient(timeout=..., transport=...)` 支持 transport 注入（MockTransport 离线测试）；5xx/网络错误指数退避重试（1s/3s/7s），超时→LLMTimeoutError，4xx 不重试→LLMNetworkError，2xx 结构损坏→LLMResponseError，3xx 不误判成功。（T8 整改后为异步 AsyncClient + asyncio.sleep 退避 + async with 生命周期）
 2. **结构化重试语义**：`chat_structured` 对 JSON 解析失败带错误信息重试（retry_count+1），重试成功仍为 `status="ok"`（fallback 语义保留给模型降级）；最终失败返回 `parse_error` + raw_text，不抛异常（spec §3.4 验收 3）。
 3. **异常折叠边界**：`chat` 失败降级备用模型（status=fallback），双模型全败 status=failed；仅折叠 LLMError，非 LLM 异常照常冒出。
 4. **显式延后（非目标）**：

docs/superpowers/specs/2026-08-09-inference-engine-design.md

@@ -16,7 +16,7 @@
 
 - `implementation-plan.md` 阶段 1.6 要求「LLM Client 抽象化」；`agent-runtime-design.md` §2 将该抽象扩展为完整的推理引擎（统一 LLM 调用入口、降级、重试、Token 管理、Prompt 版本化）
 - 当前仓库**尚无任何 LLM 客户端实现**，4 个 Agent（Parser / Impact / Writer / QA）均等待推理引擎基盘
-- 技术选型已定：原生 HTTP（不使用 SDK 封装）；HTTP 客户端选择 **httpx**（pyproject 新增依赖），同步 `Client` 与异步 `AsyncClient` 双支持，配合编排层 asyncio 任务池
+- 技术选型已定：原生 HTTP（不使用 SDK 封装）；HTTP 客户端选择 **httpx**（pyproject 新增依赖），采用**异步 `AsyncClient`**（T8 架构审查整改：由同步 Client 全异步化，适配编排层 asyncio 任务池，退避用 asyncio.sleep，async with 生命周期闭环）
 
 ## 2. 目标