feat(rag): v1 rerank 精排 + bge-m3 多语言切换（T6/T11 架构审查整改）

- T6 (Issue6): RerankConfig（enabled/model=BAAI/bge-reranker-v2-m3/device）
  - rag-layer-design §6.3 Rerank 精排：窗口=RRF top-10、候选≤top_k 跳过、
    故障降级 RRF 原序；原 §6.3-6.6 顺延 6.4-6.7
  - config-design §5 新增 rerank 段；design §5.5 检索策略加 rerank
- T11 (OV2): EmbeddingConfig.model 默认 bge-small-zh-v1.5 → BAAI/bge-m3（日文语料）
  - rag-layer-design 选型表/依赖表/manifest/流程图同步 + 新增 §2.3 日文样本验证
  - design.md / implementation-plan 4.3 / config-design embedding 同步
- 新增 test_rag_design_consistency.py 一致性门禁（6 用例防文档漂移）
- TDD: RED（默认模型仍旧 + rerank 字段不存在）→ GREEN → 全量 198 passed / 100.00%（996 stmts/252 br）

src/genesis/config.py

@@ -81,7 +81,8 @@ class InferenceConfig(BaseModel):
 
 
 class EmbeddingConfig(BaseModel):
-    model: str = "BAAI/bge-small-zh-v1.5"
+    # OV2/T11：实际语料为日文，bge-small-zh 面向中文 → 默认多语言 bge-m3（中/日/英）
+    model: str = "BAAI/bge-m3"
     device: str = "cpu"
     max_batch_size: int = 32
     cache_dir: str = "/data/shared/models"
@@ -110,11 +111,19 @@ class RetrievalConfig(BaseModel):
     contextual_enrichment: bool = True
 
 
+class RerankConfig(BaseModel):
+    # I6/T6：v1 引入 rerank 精排（2026 主流实践：向量→rerank→精排）
+    enabled: bool = True
+    model: str = "BAAI/bge-reranker-v2-m3"
+    device: str = "cpu"
+
+
 class RagConfig(BaseModel):
     embedding: EmbeddingConfig = Field(default_factory=EmbeddingConfig)
     vector_store: VectorStoreConfig = Field(default_factory=VectorStoreConfig)
     chunking: ChunkingConfig = Field(default_factory=ChunkingConfig)
     retrieval: RetrievalConfig = Field(default_factory=RetrievalConfig)
+    rerank: RerankConfig = Field(default_factory=RerankConfig)
 
 
 # ---------- 加载辅助 ----------