feat(inference): chat_structured 接入 jsonschema 真校验（T1 架构审查整改）

- pyproject.toml 新增 jsonschema>=4.23 依赖
- engine.py: json.loads 后 jsonschema.validate，校验失败按解析失败重试（带错误信息）
- 新增 3 用例：违规重试成功/耗尽 parse_error 含详情/合法一次通过
- 全量 163 passed / 100.00% 覆盖（936 stmts/238 br），fail_under=99 达标

src/genesis/inference/engine.py

@@ -4,6 +4,8 @@ import json
 import time
 from typing import Any, Callable
 
+import jsonschema
+
 from .client import LLMClient
 from .exceptions import LLMError
 from .prompt_registry import PromptRegistry
@@ -158,6 +160,9 @@ class InferenceEngine:
                 )
                 last_raw = text
                 data = json.loads(text)
+                if schema:
+                    # 真 schema 校验：不合 schema 时按解析失败重试（T1）
+                    jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
                 return StructuredResult(
                     data=data, raw_text=text, parse_attempts=attempts,
                     model=self._model_names(None)[0],
@@ -172,6 +177,11 @@ class InferenceEngine:
                 last_error_code = "LLM_PARSE_ERROR"
                 # 带错误信息重试
                 base_rendered = base_rendered + f"\n\n上次解析失败：{exc}。请重新输出合法 JSON。"
+            except jsonschema.ValidationError as exc:
+                last_error = f"校验失败: {exc.message}"
+                last_error_code = "LLM_PARSE_ERROR"
+                # 带校验错误信息重试
+                base_rendered = base_rendered + f"\n\n上次校验失败：{exc.message}。请重新输出符合 JSON Schema 的 JSON。"
             except LLMError as exc:
                 return StructuredResult(
                     data={}, raw_text="", parse_attempts=attempts,