diff --git a/docs/notes/02_c-leap/05_xdx/index.md b/docs/notes/02_c-leap/05_xdx/index.md
index 992dce0..d610db7 100644
--- a/docs/notes/02_c-leap/05_xdx/index.md
+++ b/docs/notes/02_c-leap/05_xdx/index.md
@@ -768,14 +768,20 @@ int main() {
     }
     ```
 
+* 要合理的使用递归解决实际问题，需要`注意`递归的`三要素`：
+
 > [!CAUTION]
 >
-> * ① 递归函数包含了一种`隐式`的循环。
-> * ② 递归函数会`重复执行`某段代码，但这种重复执行无需循环控制。
-> * ③ 递归一定要向`已知方向`递归，否则这种递归就变成了`无穷递归`，停不下来，类似于`死循环` ，最终导致 `栈内存溢出`。
-> * ④ 递归函数的成功执行，需要满足以下两个条件：
->   * 必须有一个明显的结束条件。
->   * 必须有一个趋近于结束条件的趋势。
+> * ① 递归体（体现`递`的过程）：
+>   * 函数内部递归调用自身的部分。
+>   * 递归体式递归思维的核心：它表示如何将一个大规模的问题`递推`为较小的、相似的子问题。这一分解过程持续的缩小问题的规模，以便更加方便和容易的处理问题。
+> * ② 递归的出口（体现`归`的过程）：
+>   * 当子问题已经足够小或者满足某种条件的时候，我们就不再继续分解，而是开始返回答案。其中，这些条件或某种条件就是递归的出口。
+>   * 明确的递归出口是至关重要的。如果没有明确的出口，递归将可能无限进行（类似于死循环），直到耗尽资源并导致栈溢出。通过递归的出口，我们实现从`递`到`归`的转换，并开始逐步合并或组合子问题的答案。
+>
+> * ③ 递归的深度：
+>   * 每次递归调用都会加深调用的层次，这可以被看作是递归中`递`的深度。
+>   * 控制递归深度是至关重要的。因为一个过深的递归不仅会增加计算的复杂性，还可能会导致栈溢出。合理的深度能够确保我们在`递`的过程中不会过分深入，同时在`归`的过程中能够有效的返回和组合答案。
 
 ### 2.1.3 应用示例