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@@ -546,11 +546,23 @@ int main() {
 
 * 所谓的随机数就是没有规则，并且不能预测的一些数字，也称为真随机数。
 * 程序中也是可以产生随机数的，但是是通过一些固定规则产生的，称为伪随机数。
-* 常见的伪随机数（线性同余发生器，LCG）的公式，如下所示：
+* 常见的伪随机数（线性同余方程，LCG）的公式，如下所示：
 
-$[ X_{n+1} = (a \cdot X_n + c) \mod m ]$
+$ X_{n+1} = (a \cdot X_n + b) \mod m $
+
+* 其中，X 是伪随机序列，a 是乘数（通常选择一个大于 0 的常数，典型值有 1664525），b 是增量（选择一个大于 0 的常数，典型值有 1013904223）， m 是模数（ 通常选择一个大的常数，常见值有 ( 2^{32} ) ，即 4294967296））。
+
+> [!NOTE]
+>
+> 假设 a = 31 ，b =  13 ，m = 100 ；那么，伪随机数的公式就是 `X_{n+1} = (31 × X_n + 13) % 100 `。
+>
+> * 如果 `X_{n}` = 1 ，那么 `X_{n+1}` = 44 。
+> * 如果 `X_{n}` = 44 ，那么 `X_{n+1}` = 77 。
+> * 如果 `X_{n}` = 77 ，那么 `X_{n+1}` = 0 。
+> * ...
+>
+> 最后，将得到 44、77、0、13、16、9 、92、65、28 ... ，其中 1 也称为初始种子（随机数种子）。
 
-* 其中，X 是伪随机序列，a 是乘数（通常选择一个大于 0 的常数，典型值有 1664525），c 是增量（选择一个大于0的常数，典型值有1013904223）， m 是模数（ 通常选择一个大的常数，常见值有 ( 2^{32} ) ，即 4294967296））。
 * 工作原理：
   * ① 设置初始种子（X_0）：
     * 种子值是算法生成随机数序列的起点。