c

docs/notes/01_c-basic/03_xdx/index.md

@@ -599,7 +599,7 @@ int main() {
 
 * 在生活中，如果一个容器的容量是固定的，我们不停的向其中注入水，那么当容器中充满水之后，继续注入，就会溢出，如下所示：
 
-![](./assets/0.jpg)
+![](./assets/3.jpg)
 
 * 在程序中也是一样的，各种整数类型在内存中占用的存储单元是不同的，如：short 在内存中占用 2 个字节的存储单元，int 在内存中占用 4 个字节的存储单元。这也就意味着，各种整数类型只能存储有限的数值，当数值过大或多小的时候，超出的部分就会被直接截掉，那么数值就不能正确的存储，我们就将这种现象就称为`溢出`（overflow）。
   * 如果达到了最大值，再进行加法计算，数据就会超过该类型能够表示的最大值，叫做`上溢出`。
@@ -615,7 +615,7 @@ int main() {
 
 * 以 `unsigned char` 类型为例，它在内存中占用的存储单元是 1 个字节，即 8 位。如果所有位都设置为 `0` ，它的最小值就是 `0` ；如果所有位设置为 `1` ，它的最大值就是 `2⁸ - 1 = 255` ，如下所示：
 
-![](./assets/无符号的取值范围1.drawio.svg)
+![](./assets/4.svg)
 
 * 那么，`unsigned char` 的最大值是如何计算出来的？最简单的方法就是这样的，如下所示：
 
@@ -643,7 +643,7 @@ $S_n = a_1 \times \frac{1 - r^n}{1 - r}$
 
 * 其对应的换算过程，如下所示：
 
-![](./assets/无符号的取值范围2.drawio.svg)
+![](./assets/5.svg)
 
 > [!IMPORTANT]
 >
@@ -703,8 +703,8 @@ $S_n = a_1 \times \frac{1 - r^n}{1 - r}$
 > [!IMPORTANT]
 >
 > * ① 通过这种方式，`-128` 就成为了补码的最小值 `1000 0000`，而这个值不会与其他任何正数或负数的补码冲突。
->   * 如果采用原码存储，那么将会出现 `+0` 和 `-0` 的情况，即：`0000 0000`、`1000 0000`，这样在取值范围就存在两个相同的值，多此一举。
+>   * 如果采用`原码`存储，那么将会出现 `+0` 和 `-0` 的情况，即：`0000 0000`、`1000 0000`，这样在取值范围内，就存在两个相同的值，多此一举。
->   * 如果采用原码存储，最大值不变是 `127` ，但是最小值只能存储到 `-127` ，因为 `-128` 的原码是 `1000 0000`和 `-0` 的原码冲突。
+>   * 如果采用`原码`存储，最大值不变是 `127` ，但是最小值只能存储到 `-127` ，不能存储到 `-128`，因为 `-128` 的原码是 `1000 0000`，和 `-0` 的原码冲突。
 > * ② 这就是补码系统的强大之处，它能让整数的范围连贯，并且实现了加法和减法的统一处理。
 > * ③ 按照上述的方法，我们可以很容易得计算出：
 >   * `char`（1 个字节） 的取值范围是：`[-2⁸, 2⁸ - 1]`。
@@ -714,33 +714,40 @@ $S_n = a_1 \times \frac{1 - r^n}{1 - r}$
 
 ### 1.3.4 数值溢出
 
-* 对于无符号的数值溢出：
+* 对于`无符号`的数值溢出：
   * 当数据到达最大值的时候，再 `+1` 就会回到无符号数的最小值。
   * 当数据达到最小值的时候，再 `-1` 就会回到无符号数的最大值。
 
-* 那么，无符号的上溢出，原理就是这样的：
+> [!IMPORTANT]
+>
+> * ① 对于无符号整数的运算，如：加、减、乘、除、取余等，其最小值是 0 ，最大值是 `2^n - 1` 。如果某个计算结果超出了这个范围，计算机会自动将结果对 `2^N` 取余（模），从而丢失高位，只保留低位。
+> * ② 以 `8` 位无符号整数而言，最大值是 `255`（1111 1111）；那么， `255 + 1` 的结果就是 `(2^8 -1 + 1) % 2^8 = 0`，商是 `256`。
+> * ③ 以 `8` 位无符号整数而言，最小值是 `0`（0000 0000），那么， `0 - 1` 的结果就是 `(0 - 1) % 2^8 = 255`，商是 `-1`。
 
-![](./assets/3.png)
+* 那么，`无符号`的`上溢出`，原理就是这样的：
 
-* 那么，无符号的下溢出，原理就是这样的（需要先借位，然后再减）：
+![](./assets/6.svg)
 
-![](./assets/4.png)
+* 那么，`无符号`的`下溢出`，原理就是这样的：
 
-* 对于有符号的数值溢出：
+![](./assets/7.svg)
+
+* 对于`有符号`的数值溢出：
   * 当数据到达最大值的时候，再 `+1` 就会回到有符号数的最小值。
   * 当数据达到最小值的时候，再 `-1` 就会回到有符号数的最大值。
 
-* 那么，有符号的上溢出，原理就是这样的：
+* 那么，`有符号`的`上溢出`，原理就是这样的：
 
-![](./assets/5.png)
+![](./assets/8.svg)
 
-* 那么，有符号的下溢出，原理就是这样的：
+* 那么，`有符号`的`下溢出`，原理就是这样的：
 
-![](./assets/6.png)
+![](./assets/9.svg)
 
-> [!NOTE]
+> [!IMPORTANT]
 >
-> 在实际开发中，选择合适的数据类型，以避免数值溢出问题！！！
+> * ① 在实际开发中，选择合适的数据类型，以避免数值溢出问题！！！
+> * ② 数据溢出错误会导致软件运算结果出错，如：1996 年的亚利安5号运载火箭爆炸、2004 年的 Comair 航空公司航班停飞事故。
 
 
 
@@ -789,11 +796,11 @@ int main() {
 * 在生活中，我们除了使用`整数`，如：18、25 之外，还会使用到`小数`，如：3.1415926、6.18 等，`小数`在计算机中也被称为`浮点数`（和底层存储有关）。
 * `整数`在计算机底层的存储被称为`定点存储`，如下所示：
 
-![](./assets/7.png)
+![](./assets/10.svg)
 
 * `小数`在计算机底层的存储被称为`浮点存储`，如下所示：
 
-![](./assets/8.png)
+![](./assets/11.svg)
 
 > [!NOTE]
 >
@@ -1068,12 +1075,12 @@ int main() {
 
 * 在 C 语言中，char 本质上就是一个整数，是 ASCII 码中对应的数字，占用的内存大小是 1 个字节（存储空间），所以 char 类型也可以进行数学运算。
 
-![](./assets/9.png)
+![](./assets/12.png)
 
 * char 类型同样分为 signed char（无符号）和 unsigned char（有符号），其中 signed char 取值范围 -128 ~ 127，unsigned char 取值范围 0 ~ 255，默认是否带符号取决于当前运行环境。
 * `字符类型的数据`在计算机中`存储`和`读取`的过程，如下所示：
 
-![](./assets/10.png)
+![](./assets/13.png)
 
 
 
@@ -1270,7 +1277,7 @@ int main() {
 
 * 不同类型的数据进行混合运算的时候，会发生数据类型转换，`窄类型会自动转换为宽类型`，这样就不会造成精度损失。
 
-![](./assets/11.png)
+![](./assets/14.png)
 
 * 转换规则：
   * ① 不同类型的整数进行运算的时候，窄类型整数会自动转换为宽类型整数。
@@ -1278,7 +1285,7 @@ int main() {
   * ③ 整数和浮点数进行运算的时候，整数会自动转换为浮点数。
 * 转换方向：
 
-![](./assets/12.png)
+![](./assets/15.png)
 
 > [!WARNING]
 >
@@ -1384,7 +1391,7 @@ int main() {
 * 在赋值运算中，赋值号两边量的数据类型不同时，等号右边的类型将转换为左边的类型。 
 * 如果窄类型赋值给宽类型，不会造成精度损失；如果宽类型赋值给窄类型，会造成精度损失。
 
-![](./assets/14.png)
+![](./assets/16.png)
 
 > [!WARNING]
 >
@@ -1458,7 +1465,7 @@ int main(){
 >
 > 这些存储单元中，存储的都是 0 和 1 这样的数据，因为计算机只能识别二进制数。
 
-![](./assets/15.svg)
+![](./assets/17.svg)
 
 * 并且，为了方便管理，每个独立的小单元格，即：存储单元，都有自己唯一的编号（内存地址），如下所示：
 
@@ -1466,7 +1473,7 @@ int main(){
 >
 > 之所以，要给每个存储单元加上内存地址，就是为了`加快`数据的`存取速度`，可以类比生活中的`字典`以及`快递单号`。
 
-![](./assets/16.svg)
+![](./assets/18.svg)
 
 * 我们在定义变量的时候，是这么定义的，如下所示：
 
@@ -1496,7 +1503,7 @@ int num = 10;
 > * ② 在实际开发中，我们通常将普通变量等价于内存中某个区域的值（底层到底是怎么转换的，那是编译器帮我们完成的，我们通常无需关心，也没必要关心）。
 > * ③ 某些动态的编程语言，如：JavaScript ，在定义变量的时候，是不需要给出数据类型的，编译器会根据赋值情况自动推断出变量的数据类型，貌似很智能；但是，这无疑增加了编译器的工作，降低了程序的性能（动态一时爽，重构火葬场，说的就是动态编程语言，不适合大型项目的开发；所以，之后微软推出了 TypeScript ，就是为了给 JavaScript 增加强类型系统，以提高开发和运行效率）。
 
-![](./assets/17.svg)
+![](./assets/19.svg)
 
 
 
@@ -1511,11 +1518,11 @@ int num = 10;
 * 运算符是一种特殊的符号，用于数据的运算、赋值和比较等。
 * `表达式`指的是一组运算数、运算符的组合，表达式`一定具有值`，一个变量或一个常量可以是表达式，变量、常量和运算符也可以组成表达式，如：
 
-![](./assets/18.png)
+![](./assets/20.svg)
 
 * `操作数`指的是`参与运算`的`值`或者`对象`，如：
 
-![](./assets/19.png)
+![](./assets/21.svg)
 
 * 根据`操作数`的`个数`，可以将运算符分为：
   * 一元运算符（一目运算符）。
@@ -1977,13 +1984,13 @@ int main() {
 
 * 示例：`9 & 7 = 1`
 
-![](./assets/20.png)
+![](./assets/22.svg)
 
 
 
 * 示例：`-9 & 7 = 7`
 
-![](./assets/21.png)
+![](./assets/23.svg)
 
 ### 2.6.4 按位或
 
@@ -1997,13 +2004,13 @@ int main() {
 
 * 示例：`9 | 7 = 15`
 
-![](./assets/22.png)
+![](./assets/24.svg)
 
 
 
 * 示例：`-9 | 7 = -9`
 
-![](./assets/23.png)
+![](./assets/25.svg)
 
 ### 2.6.5 按位异或
 
@@ -2026,13 +2033,13 @@ int main() {
 
 * 示例：`9 ^ 7 = 14`
 
-![](./assets/24.png)
+![](./assets/26.svg)
 
 
 
 * 示例：`-9 ^ 7 = -16`
 
-![](./assets/25.png)
+![](./assets/27.svg)
 
 ### 2.6.6 按位取反
 
@@ -2044,13 +2051,13 @@ int main() {
 
 * 示例：`~9 = -10`
 
-![](./assets/26.png)
+![](./assets/28.svg)
 
 
 
 * 示例：`~-9 = 8`
 
-![](./assets/27.png)
+![](./assets/29.svg)
 
 ### 2.6.7 二进制左移
 
@@ -2060,13 +2067,13 @@ int main() {
 
 * 示例：`3 << 4 = 48` （3 × 2^4）
 
- ![](./assets/28.png)
+ ![](./assets/30.svg)
 
 
 
 * 示例：`-3 << 4 = -48` （-3 × 2 ^4）
 
-![](./assets/29.png)
+![](./assets/31.svg)
 
 ###  2.6.8 二进制右移
 
@@ -2081,13 +2088,13 @@ int main() {
 
 * 示例：`69 >> 4 = 4` （69 ÷ 2^4 ） 
 
-![](./assets/30.png)
+![](./assets/32.svg)
 
 
 
 * 示例：`-69 >> 4 = -5` （-69 ÷ 2^4 ）
 
-![](./assets/31.png)
+![](./assets/33.svg)
 
 ## 2.7 三元运算符
 
@@ -2200,17 +2207,17 @@ int main() {
 
 * `字符集`和`字符集编码`之间的关系如下：
 
-![](./assets/32.png)
+![](./assets/35.png)
 
 * Linux 中安装帮助手册：
 
-![](./assets/33.gif)
+![](./assets/36.gif)
 
 ### 3.3.2 ASCII 编码
 
 * 从`冯·诺依曼`体系结构中，我们知道，计算机中所有的`数据`和`指令`都是以`二进制`的形式表示的；所以，计算机中对于文本数据的数据也是以二进制来存储的，那么对应的流程如下：
 
-![](./assets/34.png)
+![](./assets/37.png)
 
 * 我们知道，计算机是上个世纪 60 年代在美国研制成功的，为了实现字符和二进制的转换，美国就制定了一套字符编码，即英语字符和二进制位之间的关系，即 ASCII （American Standard Code for Information Interchange）编码：
   - ASCII 编码只包括了英文字符、数字和一些特殊字符，一共 128 个字符，并且每个字符都分配了唯一的数字，范围是 0 - 127。
@@ -2227,24 +2234,24 @@ int main() {
 man ascii
 ```
 
-![](./assets/35.gif)
+![](./assets/38.gif)
 
 * 其对应的 ASCII 编码表，如下所示：
 
-![](./assets/36.gif)
+![](./assets/39.gif)
 
 * 但是，随着计算机的发展，计算机开始了东征之路，由美国传播到东方：
 
-![](./assets/37.png)
+![](./assets/40.png)
 
 - 先是传播到了欧洲，欧洲在兼容 ASCII 编码的基础上，推出了 ISO8859-1 编码，即：
   - ISO8859-1 编码包括基本的拉丁字母表、数字、标点符号，以及西欧语言中特有的一些字符，如：法语中的 `è`、德语中的 `ü` 等。
   - ISO 8859-1 为每个字符分配一个单字节（8 位）编码，意味着它可以表示最多 256 （2^8）个不同的字符（编号从 0 到 255）。
   - ISO 8859-1 的前 128 个字符与 ASCII 编码完全一致，这使得 ASCII 编码的文本可以无缝转换为 ISO 8859-1 编码。
 
-![](./assets/38.gif)
+![](./assets/41.gif)
 
-![](./assets/39.gif)
+![](./assets/42.gif)
 
 - 计算机继续传播到了亚洲，亚洲（双字节）各个国家分别给出了自己国家对应的字符集编码，如：
   - 日本推出了 Shift-JIS 编码：
@@ -2277,7 +2284,7 @@ man ascii
 
 - Unicode 仅仅只是字符集，给每个字符设置了唯一的数字编号而已，却没有给出这些数字编号实际如何存储，可以通过如下命令查看：
 
-![](./assets/40.gif)
+![](./assets/43.gif)
 
 - 为了在计算机系统中表示 Unicode 字符，定义了几种编码方案，这些方案包括 UTF-8、UTF-16 和 UTF-32 等。
   - **UTF-8**：使用 1 - 4 个字节表示每个 Unicode 字符，兼容 ASCII，是网络上最常用的编码。
@@ -2285,4 +2292,4 @@ man ascii
   - **UTF-32**：使用固定的 4 个字节表示每个 Unicode 字符，简化了字符处理，但增加了存储空间的需求。
 - `Unicode 字符集`和对应的`UTF-8 字符编码`之间的关系，如下所示：
 
-![](./assets/41.png)
+![](./assets/44.png)